24693
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۶۰۰ آموزش ۱۱۹ هزار تومنی از فرادرس!
⭐️ طرح «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری...
✅ جدیدترین آموزشهای اضافه شده به طرح شگفتی 👇
🔶 امنیت شبکه با پایتون + از مبانی تا تست نفوذ
🔶 آموزش پروژه محور پایتون + حل ۲۰ مسئله کاربردی
🔶 سیستم عامل لینوکس Linux – مقدماتی
🔶 پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون
🔶 پیشبینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در Python
➕ لیست ۲۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید]
🔗 دسترسی به تمامی ۶۰۰ آموزش [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
دوستان کانال بله پایتون رو دنبال کنید.
اگه زمانی اینترنت بینالملل محدود شد، ما همچنان از طریق بله کنارتون هستیم و آموزشها رو از همونجا ادامه میدیم.💙
https://ble.ir/Python4all_pro
🚀 اولین وبسایتت را فقط در 4 هفته بساز.
اگر همیشه دوست داشتی برنامهنویسی را یاد بگیری، وقتش رسیده به جای دیدن آموزشهای پراکنده، اولین پروژه واقعیات را بسازی.
✅ رایگان
✅ کلاس زنده
✅ پروژه واقعی
⚠️ ظرفیت این دوره محدود است.
📌 ثبتنام:
https://codypy.ir/c/7
📢 کانال اطلاعرسانی:
/channel/+ZSQKRWlsR2piNTFk
اینجا تمام کد ها و آموزش های لازم برای تشخیص چهره و اشیا توی عکس با پاییتون رو گذاشه و توی 3 ساعت کلش رو می تونید یاد بگیرید، کلی چیز آماده هم داره که در طول مسیر یادگیری به دردتون میخوره:
github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours
@python4all_pro
🐍 همه چیز درمورد یادگیری Typing در پایتون! 🐍
اگه میخوای کد Pythonت رو حرفهایتر، امنتر و قابل نگهداریتر کنی، یادگیری Type Annotations یکی از مهمترین قدمهاست. این ریپو یه آرشیو کامل و دستهبندیشده از بهترین منابع یادگیری typing در Python هست.
این مخزن شامل بهترین مقالات، کتابها، ابزارها، کتابخانهها و سایر منابع اختصاص داده شده به تایپنویسی و استفاده از آن در پروژههای واقعی است. 💻📚
این هم لینک: GitHub
https://github.com/typeddjango/awesome-python-typing
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
📍کاملترین منبع آموزشهای هوشمصنوعی |علم داده و ML
👉 @Ai_Tv
📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
👉 @Computerr_Programming
📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران
👉 @LearnPY
📍کدهای طراحی سایت HTML | CSS و JavaScript
👉 @htmlcss_channels
📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
👉 @PcAndMob
📍آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
👉 @Python_0to100
📍آموزش شبکه و امنیت
👉 @DENAIT
📍مسیر روشن برنامه نویسی
👉 @i_CODE
📍دورهمی برنامهنویسان
👉 @programmers_gathering
📍آموزش های جدید برنامه نویسی
👉 @teachify
📍علم داده و تحلیل داده
👉 @Amar_kadeh
📍هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید
👉 @ailearncamp
📍آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👉 @Docpython
📍؛Ai،علوم اعصاب،کوانتوم،مهندسی
👉 @Neurogenix1
📍هوش مصنوعی | python | اخبار AI
👉 @OpenCV_olc
📍پردازش تصویر ایران
👉 @digital_image_processing
📍راهکار تحول هوش مصنوعی
👉 @NextBrain_ir
📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران
👉 @MrArtificialintelligence
📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف
👉 @sharif_energy
📍آکادمی متلب آنلاین
👉 @matlabonline
📍0 تا 100پایتون ( آموزش ، کتاب، کد ، پروژه)
👉 @Python4all_pro
📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI)
👉 @Kaliboys
📍دورههای رایگان به همراه گواهینامه
👉 @udemyforever
📍معرفی گیتهاب برنامهنویسان و توسعه دهندگان Ai
👉 @Programmers_street
📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai
👉 @Ai_NewsTv
📍مجله هوش مصنوعی
👉 @HomeAI
📍آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
👉 @Azad_Developers
List Methods in Python
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
ابزار Mellea: کتابخانه پایتون برای ساخت برنامههای LLM قابل پیشبینی
فراخوانی معمولی LLM همیشه موفقیت آمیز نیست ؛ مدل ممکنه فرمت را رعایت نکند یا یه چیز ضروری را از قلم بیندازد، یا پاسخی بدهد که بررسیاش سخت باشد.
کتابخانه Mellea پیشنهاد میدهد چنین سیستمهایی را بهصورت برنامههای generative تایپشده بنویسید.
کافی است یک تابع پایتون توصیف کنید:
from pydantic import BaseModel
from mellea import generative, start_session
class UserProfile(BaseModel):
name: str
age: int
@generative
def extract_user(text: str) -> UserProfile:
"""نام و سن کاربر را استخراج کن."""
m = start_session()
user = extract_user(
m,
text="Alice is 31 years old."
)
⚽️گل خودت رو بزن!!!
🔹با افتتاح حساب غیرحضوري در باران بانک کشاورزی، از برندگان ۹۳میلیونتومن اعتبار خرید باش!
🔹۹۳ سال قدمت ۹۳ برنده در هر روز.
🔹برای شرکت در قرعهکشی اینجا رو کلیک کن.
شرکت در قرعهکشی
🎁اسامی برندگان تا این لحظه
https://www.bki.ir/fifa2026lottery
⚽️ فقط تا پایان بازیهای جام جهانی فرصت دارید
🔶🔶🔶
@bank_keshavarzi
🔴 فرصت محدود — ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای یک یا ۲ آموزش به انتخاب شما
💯 در طرح «یادگیری بدون توقف»، فرصتی استثنائی برای شما فراهم شده تا آموزش مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه دریافت کنید!!
🎁 کد تخفیف: LEARN94
🔻 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇
❇️ مشاهده آموزشها — [انتخاب کنید]
▫️ مشاهده جزئیات بیشتر [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
«یادگیری ماشین با پایتون»
با تمرینات عملی با پایتون یادگیری ماشین را یاد بگیرید. محتوای راهنما شامل استفاده از کتابخانههای NumPy و SciPy برای محاسبات آماری، پیادهسازی رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره، پاکسازی دادهها، ساخت نمودارهای تحلیلی و درک پایلاین در پکیج scikit-learn است.
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
🚀 ۱۵ کتابخانه پایتون برای دیتاساینس ها
🥇 Pyro : https://github.com/pyro-ppl/pyro
یک فریمورک قدرتمند برای مدلسازی احتمالاتی و بیزی که روی پایتورچ ساخته شده. برای ساخت مدلهای مولد، تحلیل آماری پیشرفته و کار با شبکهبیزی عالی است. پشتیبانی کامل از Pyro Pro برای مدلهای پیچیدهتر.
🥈 Taipy : https://github.com/Avaiga/taipy
یک جعبه ابزار برای توضیحپذیری مدلهای هوش مصنوعی که چندین الگوریتم برای تحلیل مدلهای بلکباکس و شفاف دارد. برای گزارشدهی تحلیل مدل و ارائه نتایج به غیرمتخصصان عالی است.
🥉 Nevergrad : https://github.com/facebookresearch/nevergrad
یک کتابخانه پایتون برای بهینهسازی تکاملی و بدون مشتق که به درد تنظیم هایپرپارامترها و بهینهسازی مدلهای پیچیده میخورد. از روشهای مختلف بهینهسازی مانند Bayesian Optimization، Genetic Algorithms و... پشتیبانی میکند.
4️⃣ cvxpyLayers : https://github.com/cvxpy/cvxpylayers
یک لایه بهینهسازی محدب قابل تفکیک برای پایتورچ و TensorFlow که برای آموزش مدلهایی با محدودیتهای ریاضی خاص مانند کنترل بهینه، برنامهریزی خطی و غیره استفاده میشود.
5️⃣ PyCaret : https://github.com/pycaret/pycaret
یک جعبه ابزار کمکد برای آموزش، تیون و حتی دیپلوی مدل با چند خط ساده. برای پروژههای سریع و MVP عالی است و پشتیبانی کامل از انواع الگوریتمهای ML دارد.
6️⃣ PyGWalker : https://github.com/Kanaries/pygwalker
یک ابزار تعاملی برای ژوپیتر که محیط Drag & Drop میدهد که راحت دیتاتو بگردی و نمودار تعاملی بسازی. برای تحلیل دادههای سریع و تعاملی عالی است.
7️⃣ Featuretools : https://github.com/alteryx/featuretools
یک ابزار خودکار برای تولید ویژگیهای جدید از دادههای سری زمانی یا دیتاستهای رابطهای. برای Feature Engineering و ساخت دیتاستهای پیشرفته استفاده میشود.
8️⃣ HyperTools : https://github.com/ContextLab/hypertools
یک کتابخانه برای تحلیل دادههای چندبعدی و پیچیده که آنها را میآورد در فضای دو بعدی یا سه بعدی و با تصویر و انیمیشن نشان میدهد. برای تحلیل و نمایش دادههای پیچیده عالی است.
9️⃣ SHAPash : https://github.com/MAIF/shapash
یک کتابخانه برای توضیح پذیری مدلها که یک داشبورد قابل فهم میدهد که بفهمی مدل چرا این خروجی را داده است. برای گزارشدهی تحلیل مدل و ارائه نتایج به غیرمتخصصان عالی است.
🔟 Cleanlab : https://github.com/cleanlab/cleanlab
یک کتابخانه برای شناسایی و اصلاح خطاهای برچسب در دیتاستها که باعث بهبود کیفیت داده آموزشی مدلها میشود. برای کار با دیتاستهای پر از نویز و خطا استفاده میشود.
⏺ NannyML : https://github.com/NannyML/nannyml
یک ابزار مانیتورینگ آماده و بیدردسر برای مدلها بعد از دیپلوی که تغییر در داده، افت عملکرد و مشکلات کیفیت داده را تشخیص میدهد. برای Monitoring و Alerting مدلها عالی است.
⏺ STUMPY : https://github.com/stumpy-dev/stumpy
یک کتابخانه برای تحلیل دادههای سری زمانی که پیدا کردن ناهنجاریها، کشف الگوهای تکراری و تقسیمبندی دادهها را آسان میکند. برای تحلیل سری زمانی پیشرفته استفاده میشود.
⏺ Optuna : https://github.com/optuna/optuna
یکی از بهترین ابزارها برای تنظیم هایپرپارامترها که خیلی سریع و تمیز بهترین تنظیمات مدل را پیدا میکند و کلی نمودار برای تحلیل میدهد. برای Hyperparameter Tuning پیشرفته عالی است.
⏺ Gradio : https://github.com/gradio-app/gradio
یک ابزار که هر مدل ML را میتواند خیلی سریع (تقریباً در یک دقیقه) تبدیل به یک وباپ ساده کند؛ بدون اینکه فرانتاند بلد باشد. برای دمو و ارائه مدل عالی است.
⏺ Kedro : https://github.com/kedro-org/kedro
یک فریمورک که کل تمرکزش این است که پروژه را منظم کند؛ یک فریمورک برای ماژولار ساختن پروژههای ML که خروجیهایش قابل تکرار و تمیز باشد. برای پروژههای بزرگ و تیمی استفاده میشود.
💡 نکات کلیدی
این کتابخانهها برای دیتا ساینسهای پیشرفته و حرفهای عالی هستند
برخی از آنها برای پروژههای سریع و MVP مناسباند (مثل PyCaret و Gradio)
برخی دیگر برای پروژههای بزرگ و تیمی مناسباند (مثل Kedro و NannyML)
برخی برای تحلیل دادههای پیچیده استفاده میشوند (مثل HyperTools و STUMPY)
برخی برای توضیح پذیری مدلها استفاده میشوند (مثل SHAPash و Taipy)
#پایتون #علم_داد
🆔 @python4all_pro
Architecture Patterns with Python Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices
یک کتاب فوقالعاده برای معماری نرمافزار در پایتون
این کتاب برای چه کسانی خوبه؟
✅ مناسب برای:
توسعهدهندگان پایتون — که میخواهند معماری نرمافزار را یاد بگیرند
مهندسان نرمافزار — که میخواهند الگوهای معماری را بهکار بگیرند
توسعهدهندگان Microservices — که میخواهند معماری رویدادمحور یاد بگیرند
کسی که با DDD کار میکند — برای بهبود معماری دامنه
کسی که با TDD کار میکند — برای پیادهسازی TDD در پروژههای بزرگ
❌ مناسب برای:
مبتدیان پایتون — باید ابتدا مفاهیم پایه پایتون را یاد بگیرند
کسی که با معماری نرمافزار آشنایی ندارد — ممکن است برایش مفید نباشد
💡 نکات مهم
این کتاب روی TDD، DDD و معماری رویدادمحور تمرکز دارد
با Flask و Message Bus کار میکند
شامل پروژههای عملی است
برای توسعهدهندگان میانی تا پیشرفته عالی است
📚 Read
🆔 @python4all_pro
وقتی استفاده از AI در سازمان بدون مدیریت پیش میرود، معمولاً با اکانتهای متعدد، خریدهای تکراری، افزایش هزینه و نامشخص بودن میزان استفاده همکاران روبهرو میشوید.
مسئله امروز فقط استفاده از AI نیست؛ بلکه مدیریت مؤثر آن در مقیاس سازمانی است.
این دوره دقیقاً همون چیزیه که برای گذر از "فقط پایتون" به "پایتون برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی" لازم داری — همراه با پروژههای عملی.
👈نه فقط سینتکس، بلکه مستقیم ادغام با LLM و Agent ها
👈استک با NumPy، Pandas، SQLite، REST API
👈 کار با ابزارهای : ChatGPT، Gemini، HuggingFace
بعد دیدن این دوره می تونی یک هوش مصنوعی برای یک کار خاص بسازی
https://freecodecamp.org/news/learn-python-and-build-autonomous-agents/
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
بیشتر پروژههای AI با سرمایهگذاری اشتباه روی زیرساخت شروع میشوند. ⚠️
بسیاری از سازمانها در ابتدای مسیر، هزینه قابلتوجهی برای خرید سختافزار GPU پرداخت میکنند؛ در حالی که هنوز مشخص نیست پروژه با چه سرعتی رشد میکند، چه تعداد کاربر خواهد داشت یا در آینده به چه منابع پردازشی نیاز پیدا میکند. 🤔
نتیجه این تصمیم، زیرساختی است که با مسیر رشد پروژه و نیاز واقعی سازمان تناسب ندارد. 📉💸
در ایران GPU، پیش از ارائه زیرساخت ابری، نیاز واقعی پروژه شما را بررسی میکنیم؛
🔖آخرین فرصت ثبتنام با تخفیف دوره جامع تحلیل داده با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزشهای تخصصی)
☑️ ویژه علاقهمندان ورود به بازار کار تحلیل دادههای کسبوکار و پژوهشگران
💡 ۱۵ هفته ۵۰ ساعت آموزش (آنلاین)، ۳۰ ساعت کارگاه و حل تمرین (آنلاین)، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، پروژه پایانی و گواهی پایان دوره
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
📱 این دوره پیشنیازی فراتر از ریاضیات دبیرستان ندارد.
📆 یکشنبهها و چهارشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵
⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام چهارم: جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵
✍️ درخواست پذیرش (پیشثبتِنام):
🔗 b2n.ir/pyda05_mbn
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
🔴 خبر فوری — ۲۰۰ آموزش جدید اضافه شد...‼️
💯 ۴۰۰+۲۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، ۱۱۹,۰۰۰ تومن شد.
دورههای آموزشی منتخب با قیمت استثنایی 👇
▫️ چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی
▫️ روتوش عکس در فتوشاپ با هوش مصنوعی GPT
▫️ هوش مصنوعی GPT برای یادگیری آمار و احتمال مهندسی
▫️ بهبود گرامر و واژگان زبان انگلیسی با هوش مصنوعی GPT
▫️ تولید محتوای سئو شده برای وب سایت با هوش مصنوعی GPT
🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
🔥 با ۱۱۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر!
🔴 در طرح شگفتی فرادرس، ۴۰۰ آموزش منتخب، ۱۱۹,۰۰۰ تومن شد.
🔻 برای مشاهده آموزشها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 👇
🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
➕ تخفیف ۸۰ درصدی برای سایر آموزشها 👇
📚 مشاهده سایر آموزشها [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
🗂 هر دانشجو و مهندس کامپیوتری به این پکیج احتیاج داره
‼️هیچ خبر ، دوره آموزشی رایگان داخلی و خارجی ، جزوه و کتاب و فرصت شغلی رو از دست ندید
👇👇👇👇
/channel/addlist/B_0eiiUQYwAyMTU0
🔰 List Methods in Python
بیا با هم لیست متدهای پایتون رو مرور کنیم. این یکی از پرکاربردترین ساختارهای داده در پایتونه و دونستن متدهاش حسابی سرعت کدنویسیت رو بالا میبره.
📌 ایجاد لیست
سادهترین راه تعریف لیست استفاده از براکت [] هست.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
empty_list = []
append() — اضافه کردن به انتها
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.append("cherry")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.extend(["cherry", "date"])
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
fruits = ["apple", "cherry"]
fruits.insert(1, "banana")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.remove("banana")
print(fruits) # ['apple', 'cherry']
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
removed = fruits.pop(1)
print(removed) # banana
print(fruits) # ['apple', 'cherry']
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.clear()
print(fruits) # []
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits.index("cherry")) # 2
nums = [1, 2, 2, 3, 2, 4]
print(nums.count(2)) # 3
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
nums.sort()
print(nums) # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]
nums.sort(reverse=True)
print(nums) # [9, 5, 4, 3, 2, 1, 1]
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.reverse()
print(fruits) # ['cherry', 'banana', 'apple']
original = [1, 2, 3]
new_list = original.copy()
print(new_list) # [1, 2, 3]
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("banana" in fruits) # True
list1 = [1, 2]
list2 = [3, 4]
print(list1 + list2) # [1, 2, 3, 4]
print([0] * 4) # [0, 0, 0, 0]
squares = [x**2 for x in range(5)]
print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16]
print(len([1, 2, 3])) # 3
min() و max():
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
print(min(nums)) # 1
print(max(nums)) # 9
☄️هدیه آموزشی☄️
👇ليست فیلم وبينارهاى آموزشى رايگان👇
فیلم وبینارهای رایگان مدیریت 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان مکانیک 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان عمران 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان پزشکی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان مواد 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان شیمی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان نفت و گاز 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان صنایع 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان کامپیوتر 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان تاسیسات انرژی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان هوافضا 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان برق 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان معماری 👉 کلیک کنید
#رسانه_باشید(ارسال_دوستان)(کلیک کن☝️)
اعلام وبینارهای رایگان در سایت:
🌐 parspajouhaan.com
☎️021-88322992 ,3
☄️هدیه آموزشی☄️
این جزوه مفاهیم پایهای آمار و احتمال را برای ورود به علم داده (Data Science) آموزش میدهد.
مفاهیم اصلی شامل:
تعریف داده و فضای نمونه
رویدادها (Events)
توزیعهای گسسته و پیوسته (Discrete & Continuous Distributions)
احتمال شرطی (Conditional Probability)
قانون بیز (Bayes' Theorem)
متغیرهای تصادفی (Random Variables)
هدف اصلی: تبدیل آمار و احتمال از فرمولهای خشک به یک ابزار قابلفهم برای تحلیل داده در پروژههای واقعی و Machine Learning.
این جزوه بر اساس این ویدیو گردآوری شده
https://www.youtube.com/playlist?list=PLWv23ocV_hYb7d2LS4W4FrO108B7uz-M0
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
🎓 آکادمی کارگزاری مفید
فرصتی برای یادگیری، کارآموزی و آغاز مسیر حرفهای در یکی از بزرگترین نهادهای بازار سرمایه
در این دوره با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:
• مباحث بازار سرمایه ایران
• مفاهیم مالی عمومی
• مهارتهای توسعه فردی
• فرآیندهای عملیاتی کارگزاری
🌟 شرکتکنندگان پذیرفتهشده در دوره، از حقوق و بیمه برخوردار خواهند بود.
همچنین در پایان دوره، در صورت موفقیت در ارزیابیها، گواهی پایان دوره آکادمی مفید را دریافت کرده و این فرصت را خواهید داشت که مسیر حرفهای خود را در مجموعه کارگزاری مفید ادامه دهید.
📥 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
mfid.ir/UJN
#کارگزاری_مفید
دهه چهارم مفید؛
تداوم اعتماد، پیشرفت و هوشمندی
🚀 هنوز از نسخه رایگان ChatGPT یا Gemini استفاده میکنی؟
وقتشه بدون محدودیت از نسخههای Pro استفاده کنی! مناسب برای درس، پروژه، تحقیق، برنامهنویسی و تولید محتوا.
✅ ChatGPT Plus (Agent Mode، Sora، Codex)
💵 از ۱,۲۰۰,۰۰۰ تومان
✅ Gemini Pro AI (Deep Research، NotebookLM Plus)
💵 از ۲۵۰,۰۰۰ تومان
♨️ پلنهای اقتصادی یکساله و ۱۸ ماهه نیز موجود است.
✅ Cursor Pro — ۱۵ دلار
✅ Claude Pro — ۲۳.۵ دلار
⚡ تحویل سریع | 🛡 ضمانت | 🔄 قابل تمدید
📩 سفارش: @payno_irbot
📢 کانال: t.me/payno_official
دوره جدید DeepLearning AI با همکاری Cerebras منتشر شد
موضوع دوره درباره «استنتاج سریع مدلهای زبانی» است و نشان میدهد سرعت بالاتر LLMها چطور میتواند مسیر ساخت اپلیکیشنهای Real-Time را تغییر دهد در این دوره ساخت ورکفلوهای چندابزاره، شخصیسازی لحظهای صفحات وب و کار با Codex هم آموزش داده میشود
http://hubs.la/Q04pypry0 https://x.com/DeepLearningAI/status/2077415530965676236/video/1
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro
📣 ۷۵٪ تخفیف برای دسترسی رایگان به تمام آموزشهای فرادرس
💯 از دروس دانشگاه و کنکور تا برنامهنویسی، هوش مصنوعی، نرمافزار، مهارتهای شغلی، هنر و هزاران موضوع دیگر؛ همه با یک اشتراک در دسترس شماست!!
🔻 مزایای اشتراک فرادرس:
✅ دسترسی نامحدود به ۱۸,۰۰۰+ آموزش تخصصی
✅ ۲۰۰,۰۰۰+ تمرین و سؤال برای یادگیری عمیق و کاربردی
✅ دریافت گواهینامه در بیش از ۴,۰۰۰ آموزش
🔥 امکان پرداخت در ۴ قسط
🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
🔄 FaraDars - فرادرس
🚨فرقی نمیکنه عضو هیئت علمی باشید، دانشجو یا پژوهشگر ؛ تسلط بر ابزارهای آموزش دیجیتال و تولید محتوای آموزشی و هوش مصنوعی به یکی از مهارتهای ضروری فضای دانشگاهی تبدیل شده
🛠 آشنایی با ابزارهای:
هوش مصنوعی و ابزارهای کمکی | طراحی اینفوگرافیک |E-learning | Plotagon Animaker | Articulate rise 360 | Kahoot | Quizizz | Mentimeter |Focusky | prezi | Camtasia | Canva
✅ آموزش پروژهمحور و تعاملی
✅ اعطای گواهی معتبر از دانشگاههای علوم پزشکی شیراز و لرستان
🎁هدیه ویژه برای اعضای هیئت علمی و دانشجویان:
هزینه اصلی این دوره ۱,۱۸۰,۰۰۰ تومان است اما با وارد کردن کد تخفیف 40 درصدی DIGINO40، بوتکمپ دیجینو رو فقط با ۷۰۸,۰۰۰ تومان و با شرایط ویژه ثبتنام کن
https://bolinus.com/digino
Python re(gex)? exercises
یک برنامه تمرینی عالی برای Regex در پایتون
📚 سرفصلهای کتاب PyRegexExercises
۱. مفاهیم پایه Regex
الگوهای ساده (simple patterns)
کاراکترهای خاص (special characters)
کلاسهای کاراکتر (character classes)
۲. عملگرهای اصلی
۳. کلاسهای کاراکتر پیشرفته
۴. بازهها و محدودکنندهها
۵. گروهبندی و بازگشت
۶. الگوهای پیشرفته
۷. ماژول re و regex
۸. تمرینات عملی
پاکسازی متن
استخراج اطلاعات
اعتبارسنجی فرمها
تحلیل لاگها
✅ مناسب برای:
مبتدیان پایتون — که میخواهند Regex را یاد بگیرند
توسعهدهندگان — که با Regex کار میکنند ولی میخواهند مهارتشان را تقویت کنند
تحلیلگران داده — برای پاکسازی و پردازش متن
مهندسان نرمافزار — برای کار با APIها و لاگها
توسعهدهندگان وب — برای اعتبارسنجی فرمها و پردازش ورودی
❌ مناسب برای:
کسی که Regex را کاملاً نمیداند — باید ابتدا مفاهیم پایه را یاد بگیرد
کسی که فقط Regex ساده کار میکند — ممکن است برایش مفید نباشد
این کتاب با یک TUI (رابط کاربری ترمینال) همراه است
بیش از ۱۰۰ تمرین دارد
با ماژول re و regex کار میکند
📚 Book
🆔 @python4all_pro
🔥 مسابقه بده، جایزه ببر!
لیگ الگوریتمی کوئرا در سه هفته رقابت، سه مسابقه الگوریتمی، وبینارهای رفع اشکال و کلی جایزه جذاب شروع میشه!
🏆 جوایز نقدی نفرات برتر:
🥇 ۱۵ میلیون تومان
🥈 ۱۰ میلیون تومان
🥉 ۵ میلیون تومان
🎁 بهعلاوه تیشرت اختصاصی، کولهپشتی، هدفون، اردک دیباگ و اینتر بزرگ.
ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
🔗 https://quera.org/r/31udr