12352
✾ ـ﷽ـ ✾ بزرگترین مرجع تخصصی آمار کتب و جزوات دروس تخصصی آمار آموزش مباحث مهم آمار نرم افزار های آماری مشاوره آماری ادمین و روابط عمومی : @Amar_kadeh_admin اینستاگرام: https://instagram.com/amar__kade
۶ هفته، ۶ دنیا: بررسی کاربرد مفاهیم مختلف آماری در حوضه های مختلف📊
✨تا حالا فکر کردی:
⚽️ چرا تیمهای فوتبال از توزیع پواسون برای پیشبینی گل استفاده میکنند؟
💳 چطور بانکها با رگرسیون لجستیک تراکنشهای مشکوک رو شناسایی میکنند؟
🩺 پزشکها چطور با منحنی ROC بین تشخیص درست و اشتباه تصمیم میگیرند؟
📈 بازارهای مالی چطور با مدلهای ARCH/GARCH نوسان قیمت رو مدل میکنند؟
آمار فقط مباحث و محاسبات خشک دانشگاهی نیست؛ زبان مخفیِ تصمیمگیری در دنیای واقعیه — از هوش مصنوعی تا تحلیل فوتبال.
در دوره «۶ هفته، ۶ دنیا: بررسی کاربرد مفاهیم مختلف آماری در حوضه های مختلف» وارد داستانِ واقعیِ پشت اعداد میشیم:
🗓 هفته ۱ : ورزش و تحلیل عملکرد
🗓 هفته ۲ : شبکههای اجتماعی
🗓 هفته ۳ : پزشکی و پیشبینی بالینی
🗓 هفته ۴ : بانکداری و کشف تقلب
🗓 هفته ۵ : بازارهای مالی
🗓 هفته ۶ : یادگیری ماشین
اگه علاقهمندی ببینی آمار چطور دنیای اطرافت رو میسازه، این دوره برای تو هست.
اینجا قرار نیست فقط فرمول حفظ کنیم.😉
️
سوالات و کلید سوالات کنکور ارشد آمار زیستی از سال 1396تا 1399
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد!
اگه برنامهنویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا میخوای مهارتهای فنیات رو تقویت کنی، بین این دورهها انتخابهای زیادی داری:
🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
🖥️ کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت
دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزشهای رایگان این طرحه.
فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبتنامش کنی👇
🔗 لینک دورهها:
https://mktb.me/dapf/
🧠 آدمهایی که آمار را ساختند | رونالد فیشر
اگر امروز در یک درس آمار با ANOVA، حداکثر درستنمایی، طراحی آزمایش یا آزمونهای معنیداری روبهرو میشوید، احتمال زیادی دارد که ردپای یک نفر را در آن پیدا کنید:
رونالد ایلمر فیشر (Ronald A. Fisher)
فیشر در سال ۱۸۹۰ در لندن به دنیا آمد و در دانشگاه کمبریج ریاضی خواند. از همان دوران جوانی، هم به ریاضیات علاقه داشت و هم به زیستشناسی؛ ترکیبی که بعدها مسیر علمی زندگیاش را شکل داد.
سال ۱۹۱۹ نقطه مهمی در زندگی حرفهای او بود. فیشر به ایستگاه تحقیقاتی کشاورزی Rothamsted پیوست؛ جایی که با حجم بزرگی از دادههای حاصل از آزمایشهای کشاورزی روبهرو شد.
این دادهها یک مشکل جدی داشتند: چطور میشد از میان این همه تغییرپذیری طبیعی، اثر واقعی کود، خاک یا روش کشت را پیدا کرد؟
فیشر به جای اینکه فقط دادههای موجود را تحلیل کند، یک قدم عقبتر رفت و پرسید:
اصلاً آزمایش را چطور باید طراحی کنیم که داده بهتری تولید شود؟
همین نگاه، بخش بزرگی از مسیر آمار مدرن را تغییر داد. او در Rothamsted ایدههایی مثل تصادفیسازی، بلوکبندی و طراحیهای فاکتوریل را توسعه داد و روشهای تحلیل داده را با طراحی آزمایش پیوند زد.
فیشر بعدها به یکی از چهرههای مهم ژنتیک جمعیت هم تبدیل شد و در کتاب The Genetical Theory of Natural Selection تلاش کرد ژنتیک مندلی را با نظریه تکامل داروین پیوند دهد.
اما چیزی که باعث شده نام فیشر هنوز در درسهای آمار زنده باشد، فهرست بلندبالایی از ایدهها و روشهای آماری است.
━━━━━━━━━━━━━━
📊 فیشر دقیقاً چه چیزهایی به آمار اضافه کرد؟
• تحلیل واریانس (ANOVA): روشی برای تفکیک منابع مختلف تغییرپذیری و بررسی اثر عوامل و تیمارها.
• توزیع F: توزیعی که در تحلیل واریانس و آزمون نسبت واریانسها نقش اساسی دارد.
• طراحی آزمایش: توسعه اصولی مانند Randomization، Blocking و Factorial Design برای طراحی آزمایشهای کارآمدتر.
• حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood): یکی از بنیادیترین روشهای برآورد پارامترهای مدلهای آماری.
• اطلاعات فیشر (Fisher Information): مفهومی برای اندازهگیری میزان اطلاعاتی که دادهها درباره یک پارامتر ناشناخته در اختیار ما میگذارند.
• روشهای استنباط آماری برای نمونههای کوچک: فیشر نقش مهمی در توسعه روشهایی داشت که برای دادههای با حجم نمونه محدود قابل استفاده بودند.
• آمار استنباطی و آزمونهای معنیداری: بخش مهمی از چارچوبی که امروز در تحلیل آماری و آزمون فرض میبینیم، تحت تأثیر کارهای فیشر شکل گرفت.
او همچنین کتابهای مهمی مثل Statistical Methods for Research Workers در سال ۱۹۲۵ و The Design of Experiments در سال ۱۹۳۵ منتشر کرد که تأثیر زیادی بر روششناسی پژوهش داشتند.
فیشر در سال ۱۹۶۲ در آدلاید استرالیا درگذشت.
البته میراث او کاملاً بدون حاشیه نیست؛ فیشر از حامیان ایدههای اصلاح نژادی بود و بخشی از دیدگاههایش درباره تفاوتهای انسانی امروز بهشدت رد شدهاند. بنابراین میتوان تأثیر علمی عظیم او را پذیرفت، بدون اینکه دیدگاههای غیراخلاقی و نادرستش را نادیده بگیریم.
فیشر یکی از کسانی بود که آمار را از «تحلیل اعداد» به سمت «طراحی بهتر برای تولید شواهد» برد.
و شاید همین، مهمترین میراث او باشد.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
لیستی از بهترین کانال های VIPپولی تلگرام که برای چند دقیقه به صورت رایگان در اختیار شما عزیزان قرار گرفت ⬇️
/channel/addlist/fqO9MfjnTdsyMTdk
.
آماریهای عزیز، اول از همه رتبتون رو تبریک میگم 🎉🫶🏻😍
اگر قصد انتخاب رشته دارید، به دوستانی که ساکن شهرستان هستن و طبیعتاً با مشکل خوابگاه هم مواجه میشن، پیشنهاد میکنم علم داده بهشتی رو انتخاب نکنن (گویا امسال خوابگاه هم نمیدن؛ خوشبختانه این مشکل زمان ما وجود نداشت، وگرنه احتمالاً همون موقع انصراف میدادم 😅). اما حتی به دوستان ساکن استان تهران هم پیشنهاد نمیکنم این گزینه رو در اولویتهای بالا قرار بدن. نه به خاطر استادها، بلکه به دلیل شرایط و نحوه برنامهریزی و مدیریت گروه.
دوستای من که دانشگاه تهران، تربیت مدرس و علامه هستن، حتی با یکی از این مشکلات عجیبوغریب مواجه نشدن. واقعاً برام عجیبه که سادهترین مسائل برای اونها، تبدیل به پیچیدهترین مسائل برای ما شده بود؛ از برنامهریزی نامناسب و برگزاری کلاسها در چهار روز هفته گرفته تا اینکه عملاً اختیار دانشجو در انتخاب دروس ارائهشده محدود میشد. 🥲
گروه علم داده بهشتی قبلاً مدیرگروه مجزا داشت؛ خانم دکتر مریم طهماسبیآبدر. اون زمان برنامهریزی و ارائه دروس خیلی منظمتر بود و دانشجوها هم از این بابت مشکلات کمتری داشتن.
بعد از استعفای ایشون از این سمت، اداره گروه علم داده به معاونت آموزشی دانشکده ریاضی واگذار شد که در اون دوره هم شرایط نسبتاً مناسب و قابل قبولی داشت.
اما متأسفانه در سال گذشته، اداره این گروه به مدیرگروه آمار واگذار شد و از اون زمان، شرایط برنامهریزی و ارائه دروس سختتر شد. حتی در بعضی موارد، دروس نامرتبط و کمکاربردی مطرح شد که قرار بود به دانشجوها ارائه بشه.
از طرفی، مدیرگروه آمار در مدیریت گروه خودشون هم در زمینه برنامهریزی و ارائه دروس با مشکلاتی مواجه بودن. وقتی مدیریت و برنامهریزی یک گروه بهدرستی انجام نشده، طبیعتاً این سؤال مطرح میشه که چطور میشه انتظار داشت مدیریت گروه علم داده هم به شکل مناسبی انجام بشه؟ 🤍
نکته مهمتر اینه که تا جایی که ما اطلاع داشتیم، مدیرگروه آمار اساساً نباید اختیار و مسئولیت اداره گروه علم داده رو بر عهده میگرفتن؛ با این حال، متأسفانه معاونت آموزشی دانشکده این مسئولیت رو به ایشون سپرد.
در مجموع، تا زمانی که مدیریت و برنامهریزی گروه علم داده به مدیرگروه آمار سپرده شده، پیشنهاد من اینه که سمت علم داده بهشتی نرید. ممکنه این شرایط طی یکی دو سال آینده تغییر کنه و مشکل برطرف بشه، اما احتمالاً تا اون زمان، دوره تحصیل شما به پایان رسیده و دیگه تغییری در شرایط تحصیلی شما ایجاد نمیکنه.
از طرف یک فارغالتحصیل قدیمی بهشتی 🌷
#ارسالی
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
✨ درخشش از اعضای عزیز آمارکده! ✨
تبریک ویژه برای کسب رتبه ۲۶ در کنکور کارشناسی ارشد آمار ۱۴۰۵. اراده و پشتکار بینظیرت ستودنی است؛ آرزوی موفقیتهای روزافزون در مراحل بالاتر. 🎓💪
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🇮🇷 خبر مهم: با توجه به شرایط فعلی، تصمیم گرفتیم، ورود به بخش V.I.P از این لحظه برای همه اعضا رایگان کنیم. 🎁💸
🙏 دعای خیر شما، بزرگترین پاداش ماست
نتایج اولیه آزمون کارشناسی ارشد منتشر شد
🔹نتایج اولیه آزمون کارشناسی ارشد سراسری و آزاد ۱۴۰۵ بر روی سایت سازمان سنجش قرار گرفت.
لینک مشاهده نتایج:
https://register2.sanjesh.org/nrgarshad405/
📊 چرا توزیع نرمال همهجاست؟
نگاهی به قضیه حد مرکزی
اگر میانگین قد افراد یک جامعه را بگیریم، معمولاً به توزیع نرمال نزدیک میشویم.
اما چرا؟
چرا این منحنی معروف، در پدیدههای مختلف از اندازهگیریهای فیزیکی گرفته تا خطاهای اندازهگیری و ویژگیهای انسانی، اینقدر تکرار میشود؟
پاسخ یکی از مهمترین قضیههای آمار است:
قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem).
ایده اصلی ساده است:
فرض کنید از یک جامعه نمونههای تصادفی بگیریم و هر بار میانگین نمونه را حساب کنیم.
حتی اگر توزیع جامعه اولیه نرمال نباشد، وقتی تعداد نمونهها به اندازه کافی بزرگ شود، توزیع میانگینهای نمونه به توزیع نرمال نزدیک میشود.
نکته مهم اینجاست که قضیه حد مرکزی نمیگوید «دادههای واقعی همیشه نرمالاند».
بلکه میگوید میانگین نمونهها، تحت شرایط مناسب، رفتاری تقریباً نرمال پیدا میکند.
و همین ویژگی، یکی از دلایل اصلی اهمیت توزیع نرمال در آمار است.
به کمک همین قضیه میتوانیم درباره یک جامعه بزرگ، با استفاده از یک نمونه نسبتاً کوچک، استنباط آماری انجام دهیم.
به زبان ساده:
تعداد زیادی اثر کوچک و مستقل، وقتی با هم جمع یا میانگینگیری شوند، میتوانند به یک الگوی نرمال منجر شوند.
البته قضیه حد مرکزی یک «مجوز جادویی» برای نرمال فرض کردن هر دادهای نیست؛ شرایط و محدودیتهای خودش را دارد.
اما بدون آن، بخش بزرگی از استنباط آماری مدرن بسیار دشوارتر میشد.
شاید یکی از زیباترین ایدههای آمار همین باشد:
گاهی نظم آماری، از دل بینظمی به وجود میآید.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
قانون اعداد بزرگ
قانون اعداد بزرگ یکی از قضایای بنیادین نظریه احتمال است که پایه و اساس بسیاری از فعالیت های آماری است.
در ادامه به بررسی این قانون میپردازیم:
بررسی شهودی:
اگر یک آزمایش تصادفی را بارها و بارها و به تعداد بسیار زیاد تکرار کنید، میانگین نتایج که به دست میآورید، به میانگین واقعی (امید ریاضی) نزدیک تر و نزدیک تر میشود. هرچه تعداد تکرارها بیشتر باشد، خطای این تخمین کمتر خواهد بود.
تعریف ریاضی:
فرض کنید متغییر های تصادفی
X1,X2,...,Xn
مستقل و هم توزیع با میانگین m باشند اگر میانگین نمونه را به صورت
X(میانگین) = (X1+X2+...+Xn)/n
تعریف کنیم، قانون میگوید که با افزایش مقدار n به سمت بینهایت،مقدار (میانگین)X به m میل میکند.
این قانون به دو صورت مطرح میشود که از نظر قدرت همگرایی با هم تفاوت دارند:
قانون ضعیف اعداد بزرگ (WLLN): میگوید که با افزایش حجم نمونه، احتمال اینکه میانگین نمونه فاصلهی قابلتوجهی با میانگین واقعی داشته باشد، به سمت صفر میرود (همگرایی در احتمال).
قانون قوی اعداد بزرگ (SLLN): قویتر از نوع ضعیف است و میگوید که با احتمال ۱ (قطعی)، میانگین نمونه به میانگین واقعی همگرا میشود و دیگر از آن فاصله نمیگیرد.
مثال : پرتاب سکه
اگر یک سکه را ۱۰ بار پرتاب کنید، ممکن است ۷ بار شیر بیاید (۷۰٪) و ۳ بار خط (۳۰٪).
اگر سکه را ۱۰۰۰ بار پرتاب کنید، احتمالاً درصد شیر به ۵۰٪ نزدیکتر میشود (مثلاً ۵۱٪).
اگر سکه را ۱ میلیون بار پرتاب کنید، درصد شیر تقریباً دقیقاً برابر با ۵۰٪ خواهد بود.
اما یک باور غلط در این بین وجود دارد: مغالطه قمار باز،
قانون اعداد بزرگ به این معنا نیست که اگر در ۵ پرتاب اول سکه، ۵ بار شیر آمد، در ۵ پرتاب بعدی حتماً خط میآید تا تعادل برقرار شود! سکه حافظه ندارد و رویدادهای گذشته بر آینده تأثیر نمیگذارند. قانون صرفاً میگوید که در بلندمدت و با افزایش بینهایت تعداد آزمایشها، اثر ناهنجاریهای کوتاهمدت در میانگین کل از بین میرود (نه اینکه جبران شوند).
کاربردهای مهم در دنیای واقعی:
نظرسنجیهای انتخاباتی: با افزایش تعداد افراد نمونهگیریشده، نظر میانگین نمونه به نظر کل جامعه نزدیکتر میشود (البته به شرط نمونهگیری تصادفی).
بیمه: شرکتهای بیمه با تکیه بر این قانون میتوانند میانگین خسارتهای وارده را با دقت بالا پیشبینی کنند.
کنترل کیفیت: تولیدکنندگان با بررسی نمونهای از محصولات، کیفیت کل خط تولید را تخمین میزنند.
شروط برقراری این قانون :
برای برقراری این قانون، معمولاً متغیرها باید میانگین محدود داشته باشند. اگر توزیع دادهها واریانس بینهایت داشته باشد (مثل توزیع کوشی)، این قانون با مشکل مواجه میشود و میانگین نمونه هرگز به یک عدد ثابت همگرا نمیشود.
خلاصه:
قانون اعداد بزرگ به ما اطمینان میدهد که "دادهی بیشتر" به معنای "دقت بیشتر" در تخمین پارامترهای جامعه است و همین موضوع، شالودهی علمی تمام روشهای استنباط آماری را تشکیل میدهد.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
شاید از اثر پروانه ای زیاد شنیده باشید و توی فیلم ها یا فضای مجازی زیاد ازش دیده باشین
تو گیفی که ارسال کردم
اگه صبر کنی تا اخرشو ببینی اون پدیده ی عجیب پروانه ای شکل اتفاق میوفته...🦋
هدف ما امروز اینه که از لحاظ علمی بررسی کنیم این پدیده رو و
بفهمیم چرا تغییرات کوچیک (حتی در بعد زمان) باعث اتفاقات خیلی بزرگ و هولناک میشود
For the very first time
نگاهی میندازیم به اولین تلاش های قطعی نمودن دنیای غیر قطعی مون(که در نهایت باز هم در عین حال نتیجه میگیریم که غیر قطعیه)
این شکل از دادههای تصادفی بهوجود نیامده
رندوم بودن جهانی که دیگر رندوم نیست و از فضای نامتناهی به متناهی تبدیل کرد!!!
شکل پروانه ای که میبینید به همین علت تشکیل شده
اما
چطور ممکنه؟
در پست بعدی منتظر جواب به این سوال باشید
🦋
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
به گفته رئیس سازمان سنجش: نتایج نهایی آزمون کارشناسی ارشد اواخر هفته آینده بر روی سایت سازمان سنجش آموزش کشور قرار میگیرد.
پذیرفتهشدگان آزمون کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۵ از اوایل آبان ماه سال جاری در کلاس های درس دانشگاه ها حضور خواهند یافت.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🛫 مهاجرت استارتاپی به ترکیه 🇹🇷
اگر بنیانگذار یک استارتاپ هستید یا در حوزه فناوری فعالیت میکنید، برنامه تِک ویزا ترکیه میتواند مسیری برای ورود، راهاندازی و توسعه کسب و کار شما در اکوسیستم فناوری ترکیه باشد.
🟢 از مزایای این برنامه:
🔹 اقامت کاری ۳ ساله
🔹 امکان همراهی خانواده
🔹 معافیتهای مالیاتی و تخفیفهای بیمهای
🔹 حضور در اکوسیستم استارتاپی و پارک های فناوری ترکیه و دسترسی به بازار جهانی
🔹 امکان افتتاح حساب بانکی شرکتی و...
🔹 دسترسی به حمایتها و فرصتهای رشد کسب و کار
👈 برای ارزیابی شرایط و مشاوره تخصصی رایگان، به ID زیر پیام دهید 👇
➡️ @Aventor_techvisa
➖➖➖➖
Aventor | Türkiye Tech Visa
📸 aventor.techvisa
از ایده تا ورود به اکوسیستم فناوری ترکیه 🇹🇷
️
سوالات و کلید سوالات کنکور ارشد آمار زیستی از سال 1400تا 1404
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
️
سوالات و کلید سوالات کنکور ارشد آمار زیستی از سال 1388 تا 1395
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
دوستان دو سه هفته اس یکم حالم ناخوش دیر پیام ها جواب میدم صبوری کنین 🙏🙏
Читать полностью…
🚀دیگه هزینه نجومی برای اشتراکای هوش مصنوعی نکن!! @GptPLuserBot
➖➖➖➖➖➖➖➖
تمامی پکیج های فرانش، سبز لرن و... ((فول رایگان))
JOIN
کسب درآمد از طراحی وب سایت + سئو حرفه ای
JOIN
جزوه های پولی رایگان شده (PDF)
JOIN
"انگلیسی" از مبتدی تا آیلتس 6 تضمینی
JOIN
آموزش 0 تا💯 هک ،امنیت(رایگان)
JOIN
آموزش 0 تا 100 حسابداری
JOIN
آموزش فتوشاپ و ایلاستریتور
JOIN
18 دانشجویی
JOIN
اخبار بدون سانسور دانشجویی
JOIN
1100 آزمایش جذاب شیمی با آزمایش
JOIN
انگلیسی از مبتدی تا پیشرفته
JOIN
پروکس های پرسرعت و VPN های(مجانی)
JOIN
پکیج پریمیوم گرافیکاران
JOIN
پایان نامه،مقاله،پروپزال،مهاجرت تحصیلی
JOIN
آموزش یادگیری زبان برنامه نویسی
JOIN
ترجمه کتاب ومقاله های دانشجویی
JOIN
رایگان استخدام شو /vip/ !!
JOIN
آموزش مقاله نویسی و research
JOIN
اموزش هک غیرقانونی با (موبایل)
JOIN
چگونه یک مقاله ❖ISI❖ بنویسیم ؟؟؟
JOIN
آموزش زبان انگلیسی با Video
JOIN
آموزش رایگان نرم افزارهای طراحی و نقشه کشی صنعتی
JOIN
آموزش های جذاب برنامه نویسی
JOIN
مکالمات انگلیسی به روش کدینگ
JOIN
انگلیسی حرفه ای بدون معلم بدون کلاس
JOIN
تصاویر جذاب مهندسی
JOIN
گرگ والستریت کارخانه پول سازی
JOIN
مکالمات انگلیسی با ترجمه و فایل صوتی
JOIN
مقاله ISI و رزومه نداری؟ با ما
JOIN
کلی فیلم امریکایی با دو زیرنویس همزمان
JOIN
آموزش و ترفند های طلایی کامپیوتر و موبایل
JOIN
بورسیه و مشاوره تحصیلی
JOIN
انگلیسی واقعی با سریالهای کمدی
JOIN
آموزش های رایگان کامپیوتر
JOIN
مدرسه ایردراپ و پروژه دلاری
JOIN
فول پکیج های پولی رو رایگان دانلود کنید
JOIN
ایدهای دکوراسیون داخلی
JOIN
دنیای آبجکتهای Revit
JOIN
آموزش اهنگسازی ، میکس ، ریمیکس
JOIN
داستانهای مصور صوتی انگلیسی
JOIN
آموزش کامل « دستورات ترموکس هک »
JOIN
آموزش صفرتا صد سخت افزار کامپیوتر و لپ تاپ
JOIN
هوش مصنوعی کاملا رایگان
JOIN
نایاب ترین جزوات دانشگاهی
JOIN
منبع کلیپ های انگیزشی موفقیت و کارآفرینی
JOIN
انفجار اسپیکینگ و لیسنینگ
JOIN
شغل دانشجویی با درآمد 3/000/000
JOIN
انگلیسی 5 دقیقه ای با استاد نیتیو
JOIN
کار پیدا کن | حقوق میلیون دلاری بگیر
JOIN
برنامه نویسی و طراحی سایت
JOIN
کتاب بخوانیم
JOIN
سریال روم " دنیای فیلم "
JOIN
آموزش شبکه های Cisco و مایکروسات
JOIN
انواع VPN + کانفیگ نامحدود (( رایگان ))
JOIN
سیر تا پیاز هک و امنیت (( فول رایگان ))
JOIN
دنیای هوش مصنوعی
JOIN
عربی رو قورت بده
JOIN
انگلیسی را حرفهای بیاموز
JOIN
آموزش حرفه ای برنامه نویسی
JOIN
گروه معماری چهارسوق
JOIN
دنیای نجوم، هوافضا و جنگنده ها
JOIN
دانلود پکیج های VIP رایگان
JOIN
آموزش 0 تا 💯 مقاله نویسی
JOIN
دنیای رباتیک و تازه های تکنولوژی
JOIN
متخصص شبکه و امنیت شو
JOIN
آگهی استخدام و کاریابی
JOIN
سیرتاپیاز برنامه نویسی رو قورت بده
JOIN
علم داده و تحلیل داده
JOIN
دانلود فونت های گرافیکی
JOIN
دنیای پکیج های رایگان
JOIN
دنیای آموزش های جذاب کامپیوتر
JOIN
آموزش 0 تا 100 هک
JOIN
آموزش لغات انگلیسی همراه با سوال و فلش کارت
JOIN
مهندسی ساخت و تولید(طراحی و ماشینسازی)
JOIN
مرکز تعمیرات موبایل
JOIN
دنیای مکانیزم ها و ایده های ساخت و تولید
JOIN
تافل و آیلتس
JOIN
بزرگ ترین کاریابی دانشجویی
JOIN
جزوه پولی رایگان دانلود کن!!!
JOIN
آموزش قدم به قدم زبان ،آموزش با فیلم
JOIN
دانلود برنامه اندرویدی ها
JOIN
آموزش تکنیک های زبان انگلیسی
JOIN
دانلود نرم افزارهای ویندوز
JOIN
اصلا کتاب نخرین! اینجا مفتی دانلود کنید
JOIN
آموزش برنامه نویسی اندروید از پایه (کاملا رایگان)
JOIN
آبجکت های رایگان 3DMax
JOIN
ازکانال زیر PDF همه درساتو دانلود کن
JOIN
آموزش گوشی موبایل و هوش مصنوعی از صفر
JOIN
آموزش حرفه ای برنامه نویسی پایتون
JOIN
➖➖➖➖➖➖
🌐@Armisstab
شبکه عصبی دوبرجی : (Two Tower Neural Network)
آیا تا به حال در اینستاگرام دیدهاید که دقیقاً همان ویدیویی که چند ثانیه به آن فکر کردید، بدون هیچ جستجویی، در اکسپلور شما بیاید؟ یا ریلزی از یک سبک موسیقی، آنقدر شما را جذب کند که انگار سال هاست دنبالش بودهاید؟ این فرآیند در شخصیسازی، حاصل یکی از کارآمدترین معماریهای یادگیری عمیق است: شبکه عصبی دوبرجی که مسئولیت تطبیق کاربر با محتوا را در مقیاس بسیار بزرگ بر عهده دارد.
در ادامه به بررسی این ساختار هوشمند میپردازیم:
فرض کنید یک کتابخانهی عظیم با میلیونها محتوا دارید و میخواهید به هر مراجعهکننده، دقیقاً همان چیزی را پیشنهاد دهید که به آن علاقه دارد. بهجای اینکه هر محتوا را برای هر شخص جداگانه بررسی کنید، دو برج موازی میسازید. برج اول، خواسته کاربر را به یک کد عددی (بردار) تبدیل میکند و برج دوم، ماهیت محتوا (پیکسلها، صدا، متن و هشتگها) را به کد عددی دیگری تبدیل میکند. کار نهایی فقط مقایسهی فاصلهی این دو کد با یک ضرب ساده است؛ هرچه فاصله کمتر باشد، تطابق بیشتر است.
تعریف ریاضی:
فرض کنید ویژگیهای کاربر (شامل تاریخچه تعاملات، لایکها، زمان مکث و سرعت اسکرول) را به عنوان بردار U و ویژگیهای محتوا را به عنوان بردار V در نظر بگیریم. هر برج یک تابع غیرخطی (شامل لایههای پنهان عصبی) است که این ورودیها را به فضای برداری با ابعاد برابر (مثلاً ۱۲۸ بعدی) نگاشت میکند:
User = f(U)
Item = g(V)
سپس امتیاز تطابق (S) از طریق ضرب داخلی محاسبه میشود:
S = User · Item
شبکه با استفاده از الگوریتم پسانتشار (Backpropagation) و توابع هزینه (مانند هزینهی حاشیهای)، پارامترهای دو برج را طوری تنظیم میکند که امتیاز تطابق برای محتوای تعاملشده (مثبت) بیشینه و برای محتوای تعاملنشده (منفی) کمینه شود.
مثال (مرور اینستاگرام):
فرض کنید شما یک ریلز از بافتنی را فقط ۳ ثانیه نگه داشتهاید و بعد اسکرول کردهاید.
برج کاربر، این ۳ ثانیه مکث را با هزاران رفتار دیگر شما ترکیب میکند و بردار شما را کمی به سمت «بافتنی و هنرهای دستی» میکشد.
برج محتوا، تمام ویدیوهای تازهآپلودشده در همان ثانیه را به بردار تبدیل میکند.
در کمتر از ۵۰ میلیثانیه، سیستم ضرب داخلی بردار شما را با میلیونها بردار محتوا محاسبه میکند و آن ۵۰ موردی که بیشترین جواب (نزدیکترین فاصله) را دادهاند، در یک چشمبههم زدن به شما نمایش میدهد.
اما یک نکته را باید در نظر بگیریم:
خیلیها فکر میکنند این شبکه فقط به لایک یا دنبالکردن نگاه میکند و اگر یک محتوا را لایک کنید، فردا فقط محتوای مشابه تکراری میبینید.درحالیکه شبکههای دوبرجی دقیقاً برای کشف تنوع طراحی شدهاند. برج کاربر صرفاً یک مفهوم ثابت نیست بلکه با یادگیری حاشیهای، سعی میکند فاصلهی شما را با محتواهای جدید و مرتبط کم کند، بدون اینکه شما را در یک حبس تکراری گرفتار کند. شبکه حافظه ندارد که بخواهد اشتباهات گذشته را جبران کند یا تنوع را قربانی تکرار کند صرفاً در فضای برداری، به دنبال نزدیکترین همسایهها به وضعیت همین لحظهی شما میگردد.
کاربردهای مهم در دنیای واقعی:
موتورهای جستجو : برای تطبیق کوئری جستجوی کاربر با اسناد و وبسایتها در میلیثانیه.
تجارت الکترونیک : پیشنهاد کالای مکمل بر اساس سبد خرید فعلی و تاریخچه مرور.
تبلیغات هدفمند : پیدا کردن کاربرانی که بیشترین شباهت برداری را با ویژگیهای یک تبلیغ دارند.
کارایی این شبکه:
برای عملکرد صحیح، دادههای ورودی باید نرمالسازی شوند (مقیاسهای مختلف به یک محدوده برسند). همچنین اگر دادههای تعامل کاربر بسیار کمتعداد یا نویزی باشند، برج کاربر دچار مشکل در تخمین میشود و شبکه عملکرد ضعیفی خواهد داشت. راه حل آن استفاده از یادگیری انتقالی یا دادههای جانبی است تا برج کاربر با اطلاعات کافی تغذیه شود.
خلاصه:
شبکه عصبی دوبرجی به ما اطمینان میدهد که تبدیل کاربر و محتوا به اعداد و مقایسهی ریاضی آنها بهترین راه برای شخصیسازی در مقیاس عظیم است. این شبکه با ایجاد یک پل ریاضی بین سلیقهی شما و دنیای بیانتهای داده، شالودهی علمی سیستمهای توصیهگر مدرن را تشکیل میدهد و ثابت میکند که گاهی بهترین راه همنشینی، محاسبهی یک ضربنقطهای ساده در فضایی ۱۲۸بعدی است.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
✨ درخشش از اعضای عزیز آمارکده! ✨
تبریک ویژه برای کسب رتبه ۱۹ در کنکور کارشناسی ارشد آمار ۱۴۰۵. اراده و پشتکار بینظیرت ستودنی است؛ آرزوی موفقیتهای روزافزون در مراحل بالاتر. 🎓💪
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
انتخاب رشته
1_ دفترچه انتخاب رشته عصر امروز منتشر میشه
2_ از پنج شنبه تا سه شنبه هفته بعدی باید انتخاب رشته کنید.
3_ در انتخاب رشته باید اعلام کنید که معدل و تاریخ فارغ التحصیلیتون مورد تائید هست یا نه، در صورتیکه مورد تائیدتون نباشه اجازه ویرایش بهتون داده میشه
4_ اگر پذیرفتهشده تا 1405/06/31 موفق به دریافت مدرک کارشناسی نشود، قبولی او باطل خواهد شد. بنابراین، متقاضیانی که احتمال فارغالتحصیلی تا این تاریخ را نمیدهند، باید حداکثر تا 1405/07/01 درخواست انصراف از گزینش رشتههای انتخابی را از طریق سازمان سنجش به نشانی request.sanjesh.org ارسال کنند تا از گزینش نهایی حذف شوند. درخواستهای واصله پس از این تاریخ ترتیب اثر داده نمیشوند و مسئولیت تبعات آن بر عهده متقاضی است.
5_ انتخاب رشته دانشگاه آزاد از ۴ شهریور ۱۴۰۵ بهصورت مجزا و از طریق سایت azmoon.org انجام میشود و برای آن باید از کد دسترسی درجشده در کارنامه استفاده کرد. داوطلب در نهایت فقط میتواند در یکی از دانشگاهها یا مؤسسات پذیرفتهشده ثبتنام و تحصیل کند.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
پادکست رایگان انگلیسی
🔹JOIN
انگلیسی با فیلم و داستان
🔸JOIN
ادیتورررررر حرفه ای شو + ابزار رایگان
🔹JOIN
پکیج های ناب بورسی و موفقیت
🔸JOIN
خود آموزهای زبان انگلیسی
🔹JOIN
صفرتاصد هوش مصنوعی و تحلیل داده
🔸JOIN
آموزش هک و امنیت از سطح صفر
🔹JOIN
مبتکر یادگیری زبان انگلیسی در منزل
🔸JOIN
موفقیت ، استخدامی ، پول پارو کن
🔹JOIN
گرامر کامل انگلیسی
🔸JOIN
دوره های هوش مصنوعی و علم داده
🔹JOIN
بدنسازی | ورزش | سلامتی
🔸JOIN
سیرتاپیاز هک و امنیت رو قورت بده
🔹JOIN
یادگیری انگلیسی سخت نیست
🔸JOIN
مرجع اصطلاحات و اسلنگ
🔹JOIN
سیر تا پیاز انگلیسی قورت بده
🔸JOIN
مرجع آهنگ انگلیسی و فرانسوی
🔹JOIN
اگهی VIP با حقوق بالای 50 میلیون
🔸JOIN
یادگیری مکالمه انگلیسی در منزل
🔹JOIN
اموزش مفتی هک و امنیت از پایه فول رایگان
🔸JOIN
کودکان دو زبانه به روش علمی
🔹JOIN
خودآموز آیلتس و تافل
🔸JOIN
آموزش عبور از سد فیلترینگ هوشمند
🔹JOIN
آموزش ماندگار لغات انگلیسی
🔸JOIN
منبع تمام بازی های هک شده
🔹JOIN
مجموعه پکیجهای Premium (رایگان)
🔸JOIN
آزمون و تست انگلیسی
🔹JOIN
خانه زبان ایران
🔸JOIN
موزش مفتی برنامه نویسی و امنیت
🔹JOIN
تیم شکار اطلاعات افراد بزرگ ایران
🔸JOIN
هر ترفندی میخوای رایگان دانلود کن
🔹JOIN
کانال آزمون استخدامی دستگاههای اجرایی
🔸JOIN
راه یادگیری زبان انگلیسی
🔹JOIN
مرجع جهانی آهنگ
🔸JOIN
اموزش مفتی 0 تا 100 هک
🔹JOIN
سرورهای مجازی کرک شده راااااااایگان
🔸JOIN
فیلترشکن و سرورهای رایگان جدید
🔹JOIN
هنر پرامپت نویسی برای تصاویر
🔸JOIN
2ترابایت پکیج هک در دسترس عموم
🔹JOIN
انگلیسی با Ted talk
🔸JOIN
انگلیسی آسان با | 𝙀𝙣𝙜𝙡𝙞𝙨𝙝𝙩𝙪𝙗
🔹JOIN
اصلا کتاب نخرین!! اینجا مفتی دانلود کنید
🔸JOIN
هک و امنیت رو اینجا قورت بده
🔹JOIN
آموزش مفتی دوره ای Sans
🔸JOIN
منبع تمام پکیج های پاپ شده
🔹JOIN
آموزش رایگان 0تا100 هک و امنیت
🔸JOIN
آموزش مبانی هک و برنامه نویسی
🔹JOIN
کانفیگ V2RAYNG پروکسی نامحدود
🔸JOIN
ترفندهای هوش مصنوعی عکاسی
🔹JOIN
آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔸JOIN
پلتفرم درمانی شفای زندگی
🔹JOIN
دانلود پکیج های پولی فرادرس (رایگان)
🔸JOIN
پروژه های رایگان ادیت با موبایل
🔹JOIN
کار دانشجویی با حقوق 7/000/000 میلیون
🔸JOIN
10ترابایت پکیج های 2026
🔹JOIN
منبع بیو و والپیپرهای خفن
🔸JOIN
انگلیسی از پایه تا پیشرفته 4 ماهه(فشرده)
🔹JOIN
کاریابی دانشجویی/درآمدزایی/پروژه ادمینی
🔸JOIN
شغل دانشجویی با درآمد 3/000/000
🔹JOIN
بیش از یک ترابایت ابزار ادیت و XML
🔸JOIN
آموزش مفتی برنامه نویسی (100% رایگان)
🔹JOIN
آموزش کامل « دستورات ترموکس »
🔸JOIN
آموزش اهنگسازی ، میکس ، ریمیکس
🔹JOIN
دانلود رایگان دوره های آموزشی
🔸JOIN
خداااااای شغل$یابی / استخدام رایگااااااان
🔹JOIN
اولین کانال آهنگ سه بعدی 3D در ایران
🔸JOIN
نکات کاربردی TOEFL و IELTS
🔹JOIN
انواع VPN + کانفیگ نامحدود (( رایگان ))
🔸JOIN
کانال ویژه دانشجویان و افراد جویای کار
🔹JOIN
دانلود پکیج های پولی رایگان
🔸JOIN
سیر تا پیاز هک و امنیت (فول رایگان)
🔹JOIN
مرجع ایمووی های خاص
🔸JOIN
هوش مصنوعی در خدمت همه
🔹JOIN
ترفند های طلایی کامپیوتر و موبایل
🔸JOIN
کار با حقوق 4 الی 6 میلیون تومان Vip
🔹JOIN
منبع برنامههای مود شده اندروید
🔸JOIN
ترانہ های درخواستی
🔹JOIN
آگهی رایگان کاریابی VIP
🔸JOIN
دوره های رایگان علم داده و تحلیل داده
🔹JOIN
بازسازیِ خود؛ مسیری برای شفای زندگی
🔸JOIN
سیرتاپیاز برنامه نویسی رو قورت بده
🔹JOIN
آموزش رایگان سواد اقتصادی، بورس و مالی
🔸JOIN
کاریابی مدرن و استخدام ویژه
🔹JOIN
کاریابی دانشجویی/ درآمدزایی/ استخدام
🔸JOIN
اموزش کاریزما و ایده رابطه
🔹JOIN
همه کتاب های صوتی و پی دی اف...
🔸JOIN
یادگیری پیشرفته انگلیسی با اخبار VOA
🔹JOIN
پادکست و کتاب صوتی رایگان
🔸JOIN
انگلیسی برای بی حوصله ها
🔹JOIN
🔴 اگه میبینید اینترنتتون زود تموم میشه، رومینگ رو براتون فعال کردن، بريد غیرفعالش کنید.
همراه اول :
*10*29#
ایرانسل :
*1111*2#
رایتل :
*200*6#
سامانتل :Читать полностью…
*9*3*5#
دوستان عزیز ادمین امروز نیست پروژه یا تبلیغات دارین انشالله فردا پیگیری میکنیم
ممنون از صبوری تون🙏❤️
براساس نظریه آشوب و اثر پروانه ای ناشی از آن که توسط ادوارد لورنتس معرفی شد، هرگز نمیتوان از وقوع چیزی در جهان با اطمینان کامل سخن گفت و واقعه ای را پیش بینی کرد.
اثر پروانه ای میگوید بال زدن یک پروانه در برزیل ممکن است اعجوجاتی را بوجو آورد و باعث ایجاد طوفانی سهمگین در تگزاس که هزاران مایل با آن فاصله دارد شود!
این موضوع اهمیت تأثیرات کوچک بر سیستم های بزرگ را توصیف میکند.
ارتباطش با امار:
این شکل از دادههای تصادفی بهوجود نیامده؛ هر نقطه از یک وضعیت اولیه متفاوت وارد معادلات قطعی لورنز میشود و مسیرش در طول زمان محاسبه میشود.
بهدلیل حساسیت (sensitivity) شدید به شرایط اولیه، مسیرها ابتدا از هم فاصله میگیرند، اما ساختار معادلات آنها را در دو ناحیهی مشخص میچرخاند؛ تکرار این فرایند باعث شکلگیری الگوی دولوبهی معروف پروانهای میشود.
یعنی:
تغییر کوچک در دادهها
↓
تغییر در برآوردگر آماری
آزمونهای بیشتر
↓
فرصتهای بیشتر برای مثبت کاذب (False positive)
↓
افزایش احتمال خطای کلی
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
📚 جزوه جامع معادلات دیفرانسیل و کاربردهای آن
📌 سرفصلهای اصلی جزوه:
🔹 معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
🔹 معادلات جداشدنی
🔹 معادلات همگن
🔹 معادلات کامل
🔹 عامل انتگرالساز (فاکتور انتگرال)
🔹 معادلات خطی مرتبه اول
و ....
#دانشگاه_شهید_بهشتی
#معادلات_دیفرانسیل
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
۱۶۸ دقیقه برای ساختن آیندهات! 🚀
انجمن علمی آمار دانشگاه تهران و خانه هوش ایران برگزار میکنن:
«دوره رایگان ۱۶۸ دقیقه با هوش مصنوعی» مخصوص دانشآموزان پایه هفتم تا دوازدهم 🧠
بدون فرمول پیچیده، با تمرینهای جذاب و مثالهای عینی 🤩
این ۱۶۸ دقیقه در ۴ جلسه ۴۲ دقیقهای به ۴ سوال اساسی پاسخ میده:
🔹 هوش مصنوعی چیه و ماشینها چطور یاد میگیرن؟
🔹 چطور میبینن، میشنون و حرف ما رو میفهمن؟
🔹 چطور متن و تصویر میسازن؟ پرامپت نویسی رو یاد بگیر!
🔹 خطرها، خطاها و مسئولیتهای ما در آینده هوشمند چیه؟
در پایان، هر دانشآموز با یادگیریاش یک متن، تصویر یا شعر میسازه 🎨
آثار برتر در مراسم پایانی نمایش داده میشن 🌟
👨🏫 اساتید:
دکتر عبدالله صفری، دکتر خاطره قربانیمقدم، دکتر شهریار بیژنی، دکتر سیدمحمدعلی موسویان
📅 ۱ و ۲ شهریور
⏰ ۱۴ تا ۱۶:۰۸
💻 آنلاین در ادوبی کانکت
🎓 همراه با گواهی حضور
✅ کاملاً رایگان
۱۶۸ دقیقه وقت داری آینده رو بسازی؛ ازش غافل نشو! ⏳✨
کانال تلگرام انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
کانال تلگرام خانه هوش ایران
🔗 ثبتنام در دوره (https://iranai.landin.ir/ai4students/)