12352
✾ ـ﷽ـ ✾ بزرگترین مرجع تخصصی آمار کتب و جزوات دروس تخصصی آمار آموزش مباحث مهم آمار نرم افزار های آماری مشاوره آماری ادمین و روابط عمومی : @Amar_kadeh_admin اینستاگرام: https://instagram.com/amar__kade
💡 به تعدادی برنامه نویس و شبکه و دانشجو خیلی فوری نیازمندیم.
👉 /channel/addlist/QWGau_lNQrs4Yzc0
‼️ رایگان ظرفیت محدود ➡️
خوشگلا کنکوری !
از پست ها اینستامون جا نمونی !❤️
https://www.instagram.com/p/DZ0Ex0-iO2-/?img_index=6&igsh=cDNkYmNod3ZpODk2
مرور مطالب هفته گذشته در آمارکده 📈📅
#مرور_هفتگی
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊✨
┗━━━━━━━━━━
پست ها اینستامون دریابین😂❤️
https://instagram.com/amar__kade
🔴 انتشار دفترچه رشتهها و سرفصلهای امتحانی کنکور کارشناسی ارشد ۱۴۰۶
🔷 شامل عناوين رشتههای امتحانی، گرايشها و ضرايب دروس
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🔴 دسترسی نامحدود به تمامی آموزشهای دانشگاهی (عمومی و تخصصی)
📚 فصل امتحانات رسیده؛ برای جمعبندی راحتتر، همه آموزشهای دانشگاهیِ فرادرس رو یکجا برات آماده کردیم...!
اشتراک فرادرس رو با ۷۵ درصد تخفیف فعال کن و به مدت یکسال به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش، دسترسی رایگان داشته باش.
🔥 امکان پرداخت قسطی 🔥
1️⃣ پلن یک ساله (به صرفه و اقتصادی):
💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومن
2️⃣ پلن شش ماهه:
💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۴۷۰,۰۰۰ تومن
🔗 فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
💯 آموزشهای دانشگاهی - تمامی رشتهها [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
📚 معرفی کتاب Designing Machine Learning Systems
اگر یادگیری ماشین را بلد هستید و میخواهید بدانید مدلها در دنیای واقعی چگونه به محصول تبدیل میشوند، این کتاب انتخاب بسیار خوبی است.
نویسنده، Chip Huyen، به موضوعاتی مثل طراحی سیستمهای یادگیری ماشین، جمعآوری داده، استقرار مدل، MLOps، پایش عملکرد مدل و چالشهای پروژههای واقعی میپردازد.
برخلاف بسیاری از کتابهای ML که روی الگوریتمها تمرکز دارند، این کتاب به شما یاد میدهد چگونه یک سیستم هوش مصنوعی را در مقیاس صنعتی طراحی و مدیریت کنید.
مناسب برای:
🔹 دانشجویان آمار و علوم داده 🔹 مهندسان صنایع گرایش مدلسازی و تحلیل داده 🔹 علاقهمندان به Data Science، ML Engineering و MLOps
این کتاب پلی بین «ساخت مدل» و «ساخت محصول مبتنی بر هوش مصنوعی» است.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
از پست هامون جا نمونی 💁🏻♀❤️
https://www.instagram.com/p/DZuGsFkHNCD/?igsh=MTFqbzgyaGo5anhvaQ==
تفاهم نامه الکترونیکی بین ایران و آمریکا امضا شد
امضای مسعود پزشکیان کنار امضای دونالد ترامپ
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🎂 سؤال این هفته
فرض کنید در یک کلاس، ۲۳ دانشجو حضور دارند.
به نظر شما احتمال اینکه حداقل دو نفر از آنها روز تولد یکسانی داشته باشند چقدر است؟
الف) کمتر از ۲۰٪
ب) حدود ۳۰٪
ج) حدود ۵۰٪
د) بیشتر از ۸۰٪
پاسختون رو توی کامنتها بگید؛
توضیح فردا منتشر میشود.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
انجمن علمی آمار با همکاری شرکت فناوری زیکارو کارگاه «تولید محتوا با ابزارهای هوش مصنوعی» را برگزار میکند.
تاریخ: ۳۰ و ۳۱ خرداد و ۱ تیر (۳ جلسه)
ساعت: ۲۰:۳۰ الی ۲۲:۳۰.
مباحث:
۱. تولید ویدیو
۲. پوستر
۳. پادکست
۴. متن
افرادی که امکان حضور در کلاس را ندارند بعد از ثبت نام کلیپ ضبط شده در اختیارش قرار خواهد.
ظرفیت محدود است.
مهلت ثبتنام: ۳۰ خرداد ساعت ۱۹.
شرکت در این کارگاه به تمامی دانشجویان، صاحبان کسبوکار و علاقهمندان به تولید محتوا توصیه می شود
هزینه: ۲۰۰ هزار تومان.
جهت ثبتنام به آیدی تلگرام و ایتا زیر پیام دهید:
@amozshi_admin20
محل برگزاری: اسکایروم.
صدور گواهی معتبر از دانشگاه رازی.
شیک ترین بیوهایِ ادبی از اینجا بردار ♥️☕️ ᭡ :
- /channel/+I8Hp2kFrL-cyNjg8
/channel/+I8Hp2kFrL-cyNjg8
[تبادلات پرجذب لونا]
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانالها و گروههایی که لازمتون میشه رو تو یه فولدر گذاشتیم.
⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، اینجوری دیگه بین انبوه آموزشها و گروهها سردرگم نمیشید و هر سوالی که واسه کامپیوتر و طراحی سایت و برنامه نویسی و شبکه نیاز دارید میتونید بپرسید.
🔹 حتی میتونید جزوهها دانشگاهیتو هم از اینجا بردارید.
📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه میشود. 👇👇
➡️🔗 /channel/addlist/QWGau_lNQrs4Yzc0
📊 رگرسیون به میانگین
چرا بهترینها افت میکنن — و تقصیر هیچکس نیست
━━━━━━━━━━━━━━
بهترین بازیکن فصل، فصل بعد ضعیفتر میشه.
بهترین دانشجوی ترم، ترم بعد نمرههاش پایینتره.
بیماری در بدترین حالش دارو میگیره — و بهتر میشه.
همه دنبال دلیل میگردن.
اکثر اوقات دلیل اینه:
شانس به حالت عادی برگشته.
━━━━━━━━━━━━━━
ماجرا از کجا شروع شد؟
سال ۱۸۸۶، فرانسیس گالتون داشت قد پدرها و پسرهاشون رو بررسی میکرد.
انتظار داشت:
پدرهای خیلی بلند ⟶ پسرهای خیلی بلند
اما دید پسرهای این پدرها، به میانگین جمعیت نزدیکترن.
اسمش رو گذاشت:
Regression to the Mean
یا همان رگرسیون به میانگین
━━━━━━━━━━━━━━
چرا این اتفاق میافته؟
هر نتیجهای که میبینیم از دو چیز ساخته شده:
نتیجه = مهارت واقعی + شانس
Y = βX + ε|β| < 1«آیا آن عملکرد اول واقعاً توانایی واقعی او را نشان میداد، یا شانس هم در آن نقش داشته است؟»
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علم داده؟ مسئله این است!
بارها شنیدهایم که این سه واژه به جای هم به کار میروند، اما آیا واقعاً یک معنی دارند؟ 🤔 بیایید خیلی ساده و خودمانی گره از این کلاف باز کنیم!
برای اینکه بهتر متوجه شویم، این سه حوزه را مثل عروسکهای ماتروشکا (تو در تو) تصور کنید:
1️⃣ هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI):
بزرگترین دایره است. هر تکنولوژی که سعی کند رفتار هوشمندانه انسانی را تقلید کند، زیر چتر هوش مصنوعی قرار میگیرد. (از یک ربات ساده که شطرنج بازی میکند تا مدلهای پیشرفته). 🧠
2️⃣ یادگیری ماشین (Machine Learning - ML):
یک دایره کوچکتر داخل هوش مصنوعی است. این یعنی کامپیوترها به جای برنامهنویسیِ مستقیم، از دادهها «یاد بگیرند». مثلاً با دیدن هزاران عکس گربه، تشخیص دهند گربه چیست. 🐱💻
3️⃣ علم داده (Data Science - DS):
این دایره بر همه آنها محیط است! علم داده از آمار، برنامهنویسی و مهارتهای تحلیلی استفاده میکند تا از دلِ دادهها، «معنا» استخراج کند. گاهی برای این کار از «یادگیری ماشین» استفاده میکند و گاهی فقط با تحلیلهای آماریِ دقیق به نتیجه میرسد. 📊🔍
خلاصه داستان:
• AI: هدف نهایی (ساخت سیستمهای هوشمند)
• ML: روشِ انجام کار (یادگیری از دادهها)
• DS: ابزارِ استخراج دانش (برای تصمیمگیری بهتر)
💡 به زبان ساده:
اگر قرار باشد یک ماشینِ خودران بسازیم:
* علم داده بررسی میکند که سنسورها چه دادههایی باید جمع کنند.
* یادگیری ماشین به ماشین یاد میدهد چگونه با آن دادهها، موانع را تشخیص دهد و ترمز کند.
* و همهی اینها در کنار هم هوش مصنوعی را شکل میدهند.
هفته آینده با بررسی یکی از این مباحث، عمیقتر وارد دنیای دادهها میشویم. منتظر پست بعدی ما باشید! 📈
#علم_داده
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#تکنولوژی
#DataScience
#MachineLearning
#AI
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🎂 پاسخ سؤال هفته: پارادوکس تولد
پاسخ صحیح:
✅ گزینه ج) حدود ۵۰٪
در واقع، در یک گروه ۲۳ نفره احتمال اینکه حداقل دو نفر روز تولد مشترک داشته باشند حدود 50.7٪ است.
━━━━━━━━━━━━━━
🤔 اما چرا این نتیجه عجیب به نظر میرسد؟
بیشتر افراد هنگام پاسخ دادن به این سؤال، ناخودآگاه به این فکر میکنند:
«احتمال اینکه یک نفر با من همتولد باشد چقدر است؟»
اما سؤال واقعی چیز دیگری است:
«احتمال اینکه هر دو نفر دلخواه در جمع، همتولد باشند چقدر است؟»
━━━━━━━━━━━━━━
📊 محاسبه احتمال
محاسبه مستقیم این احتمال سخت است.
بنابراین معمولاً از راه سادهتر استفاده میکنیم:
ابتدا احتمالِ نداشتن هیچ تولد مشترکی را حساب میکنیم.
برای نفر اول هیچ محدودیتی وجود ندارد:
365/365
نفر دوم باید روزی متفاوت از نفر اول داشته باشد:
364/365
نفر سوم باید با دو نفر قبلی متفاوت باشد:
363/365
و به همین ترتیب تا نفر بیستوسوم:
365/365 × 364/365 × 363/365 × ... × 343/365
حاصل این ضرب تقریباً برابر است با:
0.493
یعنی:
P(عدم وجود تولد مشترک) ≈ 49.3٪
پس:
P(حداقل یک تولد مشترک)
= 1 - 0.493
≈ 0.507
≈ 50.7٪
━━━━━━━━━━━━━━
🔍 چرا این عدد اینقدر بزرگ شد؟
در یک جمع ۲۳ نفره فقط ۲۳ نفر نداریم؛
بلکه تعداد زیادی جفت برای مقایسه داریم:
23×22÷2 = 253
یعنی ۲۵۳ فرصت مختلف برای رخ دادن یک تولد مشترک وجود دارد.
همین تعداد زیاد مقایسهها باعث میشود احتمال تولد مشترک خیلی سریعتر از چیزی که شهود ما انتظار دارد افزایش پیدا کند.
━━━━━━━━━━━━━━
نکته جالب:
اگر تعداد افراد به ۵۷ نفر برسد، این احتمال به حدود ۹۹٪ میرسد!
پارادوکس تولد یکی از معروفترین مثالهاست که نشان میدهد شهود انسان همیشه در درک احتمالها قابل اعتماد نیست.
گاهی تعداد «رابطهها» و «مقایسهها» بسیار مهمتر از تعداد افراد است.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
📊اگه داوطلب کنکور ارشد و دکتری آمار و آمار زیستی هستید، حتماً از کانال زیر استفاده کنید:
/channel/statistics_tests
⚠️ بچهها استخدامی هم میتونن دروس مشترکش رو بزنن👆
⚕️ هرکسی ازتون پرسید «مشتق و انتگرال» کجا به درد میخوره، این ویدیو رو بهش نشون بدید
--------------------------
فرود عمودی موشکهای SpaceX که در ویدیو میبینید یکی از کاربردهای واقعی مشتق و انتگرال است؛ مشتق تغییرات سرعت و شتاب را محاسبه میکند و انتگرال موقعیت و مسیر موشک را تعیین میکند
پس...
مشتق به ما میگوید «چقدر سریع چیزی در حال تغییر است» و انتگرال به ما میگوید «در مجموع چقدر از آن چیز جمع شده است». از پیشبینی قیمت سهام و تحلیل دادهها گرفته تا طراحی خودرو، هوش مصنوعی و مهندسی و تحلیل های آماری، ردپای مشتق و انتگرال همه جا دیده میشود.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🏮نگرانی اصلی از هوش مصنوعی شاید چیزی نباشد که در فیلمها میبینیم.
به گفته سم آلتمن ،
تهدیدهای مهم هوش مصنوعی لزوماً از سمت رباتهای خودمختار یا سناریوهای علمیتخیلی نمیآیند؛ بلکه پیشرفت سریع این فناوری در حوزه زیستشناسی میتواند چالشهای جدیتری ایجاد کند. توانایی مدلهای هوش مصنوعی در تحلیل ژنها، طراحی پروتئینها و تسریع تحقیقات زیستی، در کنار مزایای فراوان، احتمال سوءاستفاده از این ابزارها را نیز افزایش میدهد.
در عین حال، همین قابلیتها میتوانند انقلابی در بهرهوری، نوآوری و توسعه کسبوکارها ایجاد کنند. تاریخ فناوری نشان داده است که ابزارهای قدرتمند معمولاً هم فرصت میآفرینند و هم ریسک. به همین دلیل، مسئله اصلی امروز نه توقف هوش مصنوعی، بلکه یادگیری، استفاده مسئولانه و آماده شدن برای دنیایی است که به سرعت در حال تغییر است.
شاید بزرگترین ریسک برای بسیاری از افراد، خودِ هوش مصنوعی نباشد؛ بلکه نادیده گرفتن
تأثیر آن بر آینده کار، علم و اقتصاد باشد.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
🚨 گوگل با معرفی Gemini Omni یه شاهکار جدید رو رونمایی کرد!
✨ این ابزار فقط یه دستیار ساده نیست؛ یه غول چندرسانهایه که بهطور همزمان متن، تصویر، صدا و ویدیو رو درک میکنه و خروجی ویدیویی تحویلت میده. در واقع، انگار داری با یه استودیوی حرفهای تولید محتوا گفتوگو میکنی!
🎬 با Gemini Omni چه کارهایی میشه کرد؟
• تبدیل متن به ویدیو
• تبدیل عکس به ویدیو
• درک نور، حرکت و قوانین فیزیک
• ویرایش ویدیو فقط با نوشتن دستور متنی
• ترکیب همزمان تصویر، صدا و متن
• حفظ یکپارچگی شخصیتها در خروجیهای مختلف
💡 روش استفاده:
کافیه به ابزار Google Flow سر بزنی (لینک زیر). این ابزار روزانه ۵۰ کردیت بهت میده و هر بار تولید ویدیو با Gemini Omni حدود ۲۵ کردیت ازت کم میکنه. نکته خوبش اینه که کردیتها هر روز شارژ میشن!
🔗 https://deepmind.google/models/gemini-omni/
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
با سلام 👋
🏐 با توجه به نیاز مهم دانشجویان تصمیم گرفتیم مجموعهای از کانالهای آموزشی رو به صورت #رایگان قرار دهیم، برای دسترسی به اونها تنها یک کلیک کافیست!!
⌨️ برنامه نویسی 🏛 دانشگاهی 📲 توییتری
⌨️ طراحی سایت 📚 جزوه 🛫 اپلای
⌨️ کامپیوتر 🌐 شبکه 💉پزشکی
🧠 هوش مصنوعی 💎 سایر
🔴انجام پروژه های مختلف با نرم افزار های📲
R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view،jmp، win bugs،ایویوز ، pls و ...
شبکه عصبی
هوش مصنوعی
انجام انواع کارهای پایان نامه فصل چهارم
مشاوره پایان نامه
و پروپوزال نویسی
فوتشاپ
icdl
انجام کلیه کارهای اینترنتی
تایپ،پاورپوینت، تحقیق، وورد، ویرایش متون، ترجمه مقالات ،تبدیل ویس به متن
🆔 @Amar_kadeh_admin
💰 قیمت پیشنهادی : توافقی
🔴همکاری با خدمات دانشجویی
کانال رضایت و دریافت نمونه کار های قبلی👇🏻👇🏻
/channel/Amarkadeh_working
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍
┗━━━━━━━━━━
◜ 𝖣𝖾𝗏𝗂𝗅'𝗌 𝖠𝖽𝗏𝗈𝖼𝖺𝗍𝖾 🪼⛲ ◞
خفن ٺࢪین و گآد ٺࢪین چنل تلگࢪام💆🏻♀️𓏲 ׅ ֹ៸៸
نمٻخۅآي آهنگهاٺۅ بࢪوز کني ؟🥣𓏲 ׅ ֹ៸៸
ݒس بدۅبیآ اینجآ موزیک تۅݒ بگٻࢪ🩵𓏲 ׅ ֹ
@BeiktSheikh. @BeiktSheikh.
بآ کلے پروف ۅبیوهای مٺڼۅع 🌤𓏲 ׅ ֹ៸៸
[تبادلات پرجذب لونا]
دخترایِ سلیطه بیوهاشون از اینجا بر میدارن '💅🏻 :
/channel/+uiGc4Gn8p6FmYzQ8
/channel/+uiGc4Gn8p6FmYzQ8
[تبادلات پرجذب لونا]