python4all_pro | Unsorted

Telegram-канал python4all_pro - پایتون ( Machine Learning | Data Science )

24693

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Subscribe to a channel

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

💢 ۶۰۰ آموزش ۱۱۹ هزار تومنی
 
➕ ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزش‌های فرادرس
 
✔️ در این طرح یادگیری، ۶۰۰ آموزش منتخب با قیمت ۱۱۹,۰۰۰ تومن در دسترس شماست و علاوه بر آن، سایر آموزش‌ها با ۸۰ درصد تخفیف قابل دریافت است.
 
👇 دسترسی آسان به منابع آموزشی 👇
 
🔗 [آموزش‌‌های هوش مصنوعی]
 
🔗 [تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی]
 
برای مشاهده سایر آموزش‌ها و استفاده از تخفیف ۸۰ درصدی، روی لینک زیر کلیک کنید:
 
🔗 [مشاهده سایر آموزش‌ها]

🔄 FaraDars - فرادرس

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

ثبت‌نام دوره‌های آموزشی «طراحی سایت با HTML و CSS» و «طراحی محصول با Figma» شروع شد! ✨

اگر می‌خواهی مسیر حرفه‌ای شغلی‌ات را از همین‌جا آغاز کنی، این فرصت برای توست. با حضور در این دوره‌ها، شانس استخدام به‌صورت دورکار در «کاریار استودیو» را هم خواهی داشت.

مهلت ثبت‌نام تا ۱۸ مرداد است.

🔹 ثبت‌نام دوره طراحی سایت با HTML و CSS:
https://kaaryar.ir/html-css/

🔹 ثبت‌نام دوره طراحی محصول با Figma:
https://kaaryar.ir/figma/

برای اطلاعات بیشتر:
📞 ۰۹۰۵۷۲۵۷۱۸۳
💬 پیام در بله: https://ble.ir/Kaaryar_College
📢 کانال رسمی کاریار: @Karyar_College

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

اشتراک 18 ماهه Gemini Pro با قیمت ویژه فعال شد! 🤖✨

قدرت هوش مصنوعی گوگل را تجربه کنید؛ با دسترسی به قابلیت‌های حرفه‌ای Gemini Advanced و امکانات پیشرفته برای تولید محتوا، طراحی، تحقیق و کارهای روزمره.

✅ فعال‌سازی سریع روی اکانت شخصی شما
✅ اشتراک 18ماهه Gemini Pro
✅ فضای ابری Google One تا 5TB
✅ امکان استفاده خانوادگی تا 5 کاربر
✅ دریافت آپدیت‌های جدید
✅ پشتیبانی و ضمانت فعال‌سازی با 25 روز گارانتی

🔥 فقط350/000تومان

🌐 سایت رسمی:
Futra.ir

📲 کانال تلگرام:
/channel/Futura_primium

✨ با Futura هوشمندتر کار کنید. 🚀

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

‼️ فقط با ۱۱۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر ‼️
 
♨️ قیمت استثنایی برای ۶۰۰ دوره آموزشیِ فرادرس
 
📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇
 
هوش مصنوعی  | برنامه نویسی
 
علوم کامپیوتر و شبکه | پایتون
 
زبان‌های خارجی  | اکسل Excel
 
بازاریابی و کسب و کار  | بازارهای مالی
 
مهارت‌های عمومی  | طراحی سایت
 
🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش - [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🎯 می‌دونی یه توسعه‌دهنده‌ی Full-Stack حرفه‌ای چه مهارت‌هایی رو باید مسلط باشه؟

آکادمی وب راین در قالب دوره‌ ای جامع ، همه این مهارت‌ها رو از مقدماتی تا پیشرفته به شما آموزش می‌ده.

🚀 اگه می خوای یه توسعه‌دهنده‌ی Full-Stack حرفه‌ای باشی و درآمد خوبی داشته باشی، این دوره واسه شما طراحی شده.

💎 کار روی پروژه‌های عملی و واقعی (نه تمرین‌های ساده و تکراری) از مزایای این دوره ست.

📚
بخش هایی از سرفصل‌های دوره:

🔹 فرانت‌اند حرفه‌ای: HTML، CSS، JavaScript، React، Next.js , ...
🔹 بک‌اند قدرتمند: Node.js، طراحی API و معماری Microservices , ...
🔹 دیتابیس‌ها: SQL، MongoDB و Redis , ....
🔹 زیرساخت و استقرار: Git، Docker و DevOps
🔹 امنیت و تست: امنیت وب، تست و استقرار پروژه

💡 توی وبینار این سرفصل‌ها به‌صورت کامل توضیح داده می شن.

🎓 وبینار رایگان معرفی دوره

📩 واسه ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشین.

⬇️ اطلاعات کامل دوره و نحوه ثبت نام در دوره و وبینار در لینک زیر:

https://webrayn.com/FullStackDeveloperV1

@webrayn_academy

09120529512

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

📣 سرویس NC VPN
انتخاب کسانی که کیفیت رو فدای قیمت نمی‌کنند.

🟢 سرور مولتی لوکیشن
🟢 سرور اختصاصی گیمینگ
🟢 سرور تانل VIP

🚀 یه تست رایگان بهتر از هزار تا تبلیغه;
چون بهترین معرفی، تجربه‌ی خود شماست.❤‍🔥

تو روزای نت ملی هم کنارتونیم.
۳۰٪ تخفیف اولین خرید

🤖 @NC_VPN_ROBOT
@NC_VPN_SHOP

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🎯 می‌دونی یه توسعه‌دهنده‌ی Full-Stack حرفه‌ای چه مهارت‌هایی رو باید مسلط باشه؟

آکادمی وب راین در قالب دوره‌ ای جامع ، همه این مهارت‌ها رو از مقدماتی تا پیشرفته به شما آموزش می‌ده.

🚀 اگه می خوای یه توسعه‌دهنده‌ی Full-Stack حرفه‌ای باشی و درآمد خوبی داشته باشی، این دوره واسه شما طراحی شده.

💎 کار روی پروژه‌های عملی و واقعی (نه تمرین‌های ساده و تکراری) از مزایای این دوره ست.

📚
بخش هایی از سرفصل‌های دوره:

🔹 فرانت‌اند حرفه‌ای: HTML، CSS، JavaScript، React، Next.js , ...
🔹 بک‌اند قدرتمند: Node.js، طراحی API و معماری Microservices , ...
🔹 دیتابیس‌ها: SQL، MongoDB و Redis , ....
🔹 زیرساخت و استقرار: Git، Docker و DevOps
🔹 امنیت و تست: امنیت وب، تست و استقرار پروژه

💡 توی وبینار این سرفصل‌ها به‌صورت کامل توضیح داده می شن.

🎓 وبینار رایگان معرفی دوره

📩 واسه ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشین.

⬇️ اطلاعات کامل دوره و نحوه ثبت نام در دوره و وبینار در لینک زیر:

https://webrayn.com/FullStackDeveloperV1

@webrayn_academy

09120529512

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

بیشتر پروژه‌های AI با سرمایه‌گذاری اشتباه روی زیرساخت شروع می‌شوند. ⚠️

بسیاری از سازمان‌ها در ابتدای مسیر، هزینه قابل‌توجهی برای خرید سخت‌افزار GPU پرداخت می‌کنند؛ در حالی که هنوز مشخص نیست پروژه با چه سرعتی رشد می‌کند، چه تعداد کاربر خواهد داشت یا در آینده به چه منابع پردازشی نیاز پیدا می‌کند. 🤔

نتیجه این تصمیم، زیرساختی است که با مسیر رشد پروژه و نیاز واقعی سازمان تناسب ندارد. 📉💸

در ایران GPU، پیش از ارائه زیرساخت ابری، نیاز واقعی پروژه شما را بررسی می‌کنیم؛

از سناریوی استفاده و حجم درخواست‌ها تا الزامات عملکردی. سپس زیرساخت GPU ابری را به نحوی طراحی می‌کنیم که هم برای نیاز امروز پروژه شما مناسب باشد و هم در مسیر رشد، به‌سادگی توسعه پیدا کند. ✅

اگر در حال برنامه‌ریزی برای راه‌اندازی یا توسعه زیرساخت هوش مصنوعی هستید، با مشاوران فنی ایران GPU در ارتباط باشید. 👨‍💻

https://B2n.ir/kz1439

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🔖آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف دوره جامع تحلیل داده با پایتون

🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

☑️ ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده‌های کسب‌و‌کار و پژوهشگران

💡 ۱۵ هفته ۵۰ ساعت آموزش (آنلاین)، ۳۰ ساعت کارگاه و حل تمرین (آنلاین)، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، پروژه پایانی و گواهی پایان دوره

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)

📱 این دوره پیش‌نیازی فراتر از ریاضیات دبیرستان ندارد.

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵

فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام چهارم: جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pyda05_mbn

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🔴 خبر فوری — ۲۰۰ آموزش جدید اضافه شد...‼️
 
💯 ۴۰۰+۲۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، ۱۱۹,۰۰۰ تومن شد.
 
دوره‌های آموزشی منتخب با قیمت استثنایی 👇
 
▫️ چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی
 
▫️ روتوش عکس در فتوشاپ با هوش مصنوعی GPT
 
▫️ هوش مصنوعی GPT برای یادگیری آمار و احتمال مهندسی
 
▫️ بهبود گرامر و واژگان زبان انگلیسی با هوش مصنوعی GPT
 
▫️ تولید محتوای سئو شده برای و‌ب ‌سایت با هوش مصنوعی GPT
 
🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش - [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🔥 با ۱۱۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر!
 
🔴 در طرح شگفتی فرادرس، ۴۰۰ آموزش منتخب، ۱۱۹,۰۰۰ تومن شد.
 
🔻 برای مشاهده آموزش‌ها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 👇
 
🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
 
➕ تخفیف ۸۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها 👇
 
📚 مشاهده سایر آموزش‌ها [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🗂 هر دانشجو و مهندس کامپیوتری به این پکیج احتیاج داره
‼️هیچ خبر ، دوره آموزشی رایگان داخلی و خارجی ، جزوه و کتاب و فرصت شغلی رو از دست ندید

👇👇👇👇

/channel/addlist/B_0eiiUQYwAyMTU0

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🔰 List Methods in Python

بیا با هم لیست متدهای پایتون رو مرور کنیم. این یکی از پرکاربردترین ساختارهای داده در پایتونه و دونستن متدهاش حسابی سرعت کدنویسیت رو بالا می‌بره.

📌 ایجاد لیست

ساده‌ترین راه تعریف لیست استفاده از براکت [] هست.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
empty_list = []

🔧 متدهای اصلی
append() — اضافه کردن به انتها

یک آیتم به انتهای لیست اضافه می‌کنه.
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.append("cherry")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']

extend() — اضافه کردن چند آیتم

چند آیتم از یک iterable رو به انتهای لیست اضافه می‌کنه.
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.extend(["cherry", "date"])
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

insert() — اضافه کردن در موقعیت خاص

یک آیتم رو در اندیس مشخص قرار می‌ده.
fruits = ["apple", "cherry"]
fruits.insert(1, "banana")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']

🗑 متدهای حذف

remove() — حذف بر اساس مقدار

اولین occurrence از مقدار مشخص شده رو حذف می‌کنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.remove("banana")
print(fruits) # ['apple', 'cherry']

pop() — حذف و بازگشت آیتم

آیتم در یک اندیس خاص رو حذف و برمی‌گردونه. اگه اندیس ندادی، آخرین آیتم رو حذف می‌کنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
removed = fruits.pop(1)
print(removed) # banana
print(fruits) # ['apple', 'cherry']

clear() — خالی کردن لیست

تمام آیتم‌های لیست رو حذف می‌کنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.clear()
print(fruits) # []

🔍 متدهای جستجو

index() — پیدا کردن اندیس

اندیس اولین occurrence از مقدار مورد نظر رو برمی‌گردونه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits.index("cherry")) # 2

count() — شمارش تعداد تکرار

تعداد تکرار یک مقدار در لیست رو می‌شماره.
nums = [1, 2, 2, 3, 2, 4]
print(nums.count(2)) # 3

📊 متدهای مرتب‌سازی و معکوس کردن

sort() — مرتب‌سازی درجا

لیست رو به ترتیب صعودی مرتب می‌کنه. با reverse=True نزولی می‌شه.
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
nums.sort()
print(nums) # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

nums.sort(reverse=True)
print(nums) # [9, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

reverse() — معکوس کردن

ترتیب آیتم‌های لیست رو برعکس می‌کنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.reverse()
print(fruits) # ['cherry', 'banana', 'apple']

📋 متدهای کپی

copy() — کپی سطحی

یه کپی از لیست برمی‌گردونه.
original = [1, 2, 3]
new_list = original.copy()
print(new_list) # [1, 2, 3]

💡 نکات تکمیلی مهم

عملگر in برای بررسی وجود:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("banana" in fruits) # True

عملگر + برای اتصال:
list1 = [1, 2]
list2 = [3, 4]
print(list1 + list2) # [1, 2, 3, 4]

عملگر * برای تکرار:
print([0] * 4) # [0, 0, 0, 0]

List Comprehension — روش پایتونی:
squares = [x**2 for x in range(5)]
print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16]

len() برای گرفتن طول:
print(len([1, 2, 3])) # 3
min() و max():
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
print(min(nums)) # 1
print(max(nums)) # 9



🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

☄️هدیه آموزشی☄️

👇ليست فیلم وبينارهاى آموزشى رايگان👇
فیلم وبینارهای رایگان مدیریت 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان مکانیک 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان عمران 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان پزشکی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان مواد 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان شیمی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان نفت و گاز 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان صنایع 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان کامپیوتر 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان تاسیسات انرژی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان هوافضا 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان برق 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان معماری 👉 کلیک کنید

#رسانه_باشید(ارسال_دوستان)(کلیک کن☝️)

اعلام وبینارهای رایگان در سایت:
🌐 parspajouhaan.com
☎️021-88322992 ,3

☄️هدیه آموزشی☄️

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

این جزوه مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمال را برای ورود به علم داده (Data Science) آموزش می‌دهد.
مفاهیم اصلی شامل:
تعریف داده و فضای نمونه
رویدادها (Events)
توزیع‌های گسسته و پیوسته (Discrete & Continuous Distributions)
احتمال شرطی (Conditional Probability)
قانون بیز (Bayes' Theorem)
متغیرهای تصادفی (Random Variables)
هدف اصلی: تبدیل آمار و احتمال از فرمول‌های خشک به یک ابزار قابل‌فهم برای تحلیل داده در پروژه‌های واقعی و Machine Learning.

این جزوه بر اساس این ویدیو گردآوری شده
https://www.youtube.com/playlist?list=PLWv23ocV_hYb7d2LS4W4FrO108B7uz-M0


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

معرفی کتابخانه پایتونی xy (توسعه‌یافته توسط تیم Reflex)؛ یک جایگزین متن‌باز و فوق‌سریع برای Matplotlib، Plotly و Bokeh که با زبان Rust نوشته شده و در رندر ۱۰ میلیون نقطه داده، عملکردی بی‌نظیر از خود نشان می‌دهد.

عملکرد محاسباتی (بنچمارک رسمی ۱۰ میلیون نقطه):

🔹 XY ➡ ۰.۰۲۳ ثانیه
🔹 Matplotlib ➡ ۲.۷۸ ثانیه
🔹 Plotly ➡ ۹.۵۸ ثانیه

به این ترتیب، xy در مقایسه با Plotly تا ۴۱۳ برابر و در مقایسه با Matplotlib تا ۱۲۰ برابر سریع‌تر عمل می‌کند.

این کتابخانه علاوه بر امکان مصورسازی بلادرنگ در Jupyter Notebook و وب‌اپلیکیشن‌ها، از خروجی در قالب‌های PNG، HTML و PDF نیز پشتیبانی می‌کند.

نصب و راه‌اندازی
pip install xy

🔗 مستندات: reflex.dev/docs/xy/
🔗 گیت‌هاب: github.com/reflex-dev/xy

🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

بدون اینترنت #آسیاتک کار و جلسه‌ات میره رو هوا😱

امکان خرید #اینترنت #LTE در 4 قسط از طریق دیجی‌پی🤩
📣بدون نیاز به چک و ضامن

🔴مودم E1 + سیم‌کارت + 900 گیگ اینترنت 6 ماهه

🔴سیم‌کارت + 1200 گیگ اینترنت 1ساله


✅ارسال فوری به سراسر کشور
✅امکان جابه‌جایی راحت

👈🏻خرید اقساطی پکیج اینترنت LTE

🌐کانال تلگرام: t.me/asiatechco
‌☎️تماس با شماره رایگان 0000 9000 (داخلی 99)

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

📕 کتاب«GenAI با پایتون و PyTorch» — چاپ دوم، مارس ۲۰۲۵

👨🏻‍💻 اگه از کتابایی خسته شدی که فقط تئوری می‌گن و آخرش نمی‌دونی چطوری کد بزنی، وقتشه با این کتاب آشنا بشی.

📚 چاپ دوم این کتاب (مارس ۲۰۲۵) یه بازنویسی کامله: از TensorFlow به PyTorch مهاجرت کرده، مدل‌های LLM و Diffusion رو هم اضافه کرده و کل چرخه‌ی آموزش رو پوشش میده.

🧠 توش چی پیدا میشه؟

🔸 فصل ۱–۲: پایه‌ها
؛GenAI چیه و چطوری با Midjourney، DALL-E و ChatGPT زندگی‌مون رو عوض کرده
🔸 فصل ۳–۵: NLP و Transforme
🔸 فصل ۶–۷: Open-Source LLM و Prompt Engineering
🔸 فصل ۸–۱۰: Multimodal
🔸 فصل ۱۱–۱۲: VAE و GAN
🔸 فصل ۱۳–۱۴: Style Transfer و Deepfakes

چرا این کتاب خاصه؟

✅ انتقال از تئوری به کد در یه فصل — فرمول ریاضی می‌بینی، بعد بلافاصله PyTorch پیاده‌سازیش می‌کنی
✅ پروژه‌های واقعی — ترجمه، نقد فیلم، Deepfake، Style Transfer
✅ ۴۵۴ صفحه پر از تمرین و کد عملی
✅ استفاده از Google Colab — نیازی به GPU گرون نداری
✅ ترکیب PyTorch + جامعه‌ی اوپن‌سورس — همه‌چیز قابل اجراست

گیت هاب

🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

فریمورک Pytest چیه
یه ابزار تست برای پایتونه که کدها رو خیلی ساده و خوانا می‌کنه. معمولاً هر وقت یه برنامه‌نویس پایتون می‌خواد مطمئن بشه کدش درست کار می‌کنه، ازش استفاده می‌کنه.

🔹 چرا محبوبه؟

سینتکس خیلی ساده و تمیز

پیام خطای واضح نشون میده

پلاگین‌های فراوون داره

هم برای پروژه‌های کوچیک و هم بزرگ مناسبه

🔹 یه مثال ساده:

# math_tools.py
def add(a, b):
return a + b# test_math_tools.py
from math_tools import add

def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(-1, 1) == 0

بعد فقط می‌زنی:
pytest
و خودش همه‌ی تست‌ها رو اجرا می‌کنه و می‌گه کدوم رد شد، کدوم شکست خورد.

🔗 لینک‌ها:

🌎 سایت رسمی: https://docs.pytest.org

🐱 گیت‌هاب: https://github.com/pytest-dev/pytest

📦 PyPI: https://pypi.org/project/pytest/

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🐍 شروع برنامه‌نویسی، این بار با Python و پروژه‌های واقعی

اگه می‌خوای برنامه‌نویسی رو از پایه و به‌صورت اصولی یاد بگیری، این دوره نقطه شروع خوبیه.

در این دوره یاد می‌گیری:
🔹 مفاهیم پایه و انواع داده
🔹 شرط‌ها و حلقه‌ها
🔹 توابع و ماژول‌ها
🔹 کار با ساختارهای داده
🔹 حل مسئله با تمرین و پروژه‌های واقعی

⏱️ ۵۰ ساعت آموزش پروژه‌محور
⭕ بدون نیاز به پیش‌نیاز
📜 همراه با مدرک معتبر

برای مشاهده جزئیات دوره و ثبت‌نام، کلیک کن
👇

🔗 https://l.cando.ac/p22
(بدون VPN وارد شو!)

🌻 آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT
@cando_ac

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

📊 کارگاه حضوری مصورسازی داده با Tableau

داده زیاد دارید اما نمی‌توانید از آن تصمیم درست بگیرید؟

امروز یکی از مهم‌ترین مهارت‌های بازار کار، تبدیل داده‌های خام به داشبوردهای حرفه‌ای و بینش‌های قابل‌اقدام است. اگر می‌خواهید گزارش‌هایی بسازید که واقعاً به تصمیم‌گیری کسب‌وکار کمک کنند، این کارگاه برای شماست.

در کارگاه «مصورسازی داده با Tableau» به‌صورت کاملاً عملی یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را تحلیل کنید، الگوها را کشف کنید و داشبوردهایی طراحی کنید که مدیران و تیم‌ها بتوانند بر اساس آن تصمیم بگیرند.

آنچه یاد می‌گیرید:
اتصال Tableau به منابع مختلف داده
آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها
طراحی نمودارها و داشبوردهای مدیریتی
تحلیل روندها و شاخص‌های کلیدی
اجرای یک پروژه واقعی و دریافت بازخورد تخصصی

🎓 مدرس: علی سعیدی
مشاور و مدرس هوش تجاری و هوشمندسازی کسب‌وکار

این کارگاه برای تحلیلگران داده، کارشناسان و مدیران، صاحبان کسب‌وکار، پژوهشگران و دانشجویان کاملاً کاربردی است.

💎 ۸ ساعت آموزش حضوری (۲ جلسه) | کاملاً پروژه‌محور
💳 امکان خرید در ۴ قسط

🌐 مشاهده جزئیات و ثبت‌نام:
https://l.hamrah.academy/8t7

⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۶۰۰ آموزش ۱۱۹ هزار تومنی از فرادرس!
 
⭐️ طرح «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری...
 
✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده به طرح شگفتی 👇
 
🔶 امنیت شبکه با پایتون + از مبانی تا تست نفوذ
 
🔶 آموزش پروژه محور پایتون + حل ۲۰ مسئله کاربردی
 
🔶 سیستم عامل لینوکس Linux – مقدماتی
 
🔶 پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون
 
🔶 پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در Python
 
لیست ۲۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید]
 
🔗 دسترسی به تمامی ۶۰۰ آموزش [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

دوستان کانال بله پایتون رو دنبال کنید.

اگه زمانی اینترنت بین‌الملل محدود شد، ما همچنان از طریق بله کنارتون هستیم و آموزشها رو از همون‌جا ادامه می‌دیم.💙

https://ble.ir/Python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🚀 اولین وب‌سایتت را فقط در 4 هفته بساز.

اگر همیشه دوست داشتی برنامه‌نویسی را یاد بگیری، وقتش رسیده به جای دیدن آموزش‌های پراکنده، اولین پروژه واقعی‌ات را بسازی.

✅ رایگان
✅ کلاس زنده
✅ پروژه واقعی

⚠️ ظرفیت این دوره محدود است.

📌 ثبت‌نام:
https://codypy.ir/c/7

📢 کانال اطلاع‌رسانی:
/channel/+ZSQKRWlsR2piNTFk

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

اینجا تمام کد ها و آموزش های لازم برای تشخیص چهره و اشیا‌ توی عکس با پاییتون رو گذاشه و توی 3 ساعت کلش رو می تونید یاد بگیرید، کلی چیز آماده هم داره که در طول مسیر یادگیری به دردتون می‌خوره:

github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours

@python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

🐍 همه چیز درمورد یادگیری Typing در پایتون! 🐍

اگه می‌خوای کد Pythonت رو حرفه‌ای‌تر، امن‌تر و قابل نگهداری‌تر کنی، یادگیری Type Annotations یکی از مهم‌ترین قدم‌هاست. این ریپو یه آرشیو کامل و دسته‌بندی‌شده از بهترین منابع یادگیری typing در Python هست.

این مخزن شامل بهترین مقالات، کتاب‌ها، ابزارها، کتابخانه‌ها و سایر منابع اختصاص داده شده به تایپ‌نویسی و استفاده از آن در پروژه‌های واقعی است. 💻📚

این هم لینک: GitHub
https://github.com/typeddjango/awesome-python-typing


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

📍کاملترین منبع آموزش‌های هوش‌مصنوعی |علم داده و ML
👉 @Ai_Tv

📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
👉 @Computerr_Programming

📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران
👉 @LearnPY

📍کدهای طراحی سایت  HTML | CSS و JavaScript
👉 @htmlcss_channels

📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
👉 @PcAndMob

📍آموزش از برنامه‌نویسی تا هوش مصنوعی
👉 @Python_0to100

📍آموزش شبکه و امنیت
👉 @DENAIT

📍مسیر روشن برنامه نویسی
👉 @i_CODE

📍دورهمی برنامه‌نویسان
👉 @programmers_gathering

📍آموزش های جدید برنامه نویسی
👉 @teachify

📍علم داده و تحلیل داده
👉 @Amar_kadeh

📍هوش مصنوعی - علم داده - بینش جدید
👉 @ailearncamp

📍آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👉 @Docpython

📍؛Ai،علوم اعصاب،کوانتوم،مهندسی
👉 @Neurogenix1

📍هوش مصنوعی | python | اخبار AI
👉 @OpenCV_olc

📍پردازش تصویر ایران
👉 @digital_image_processing

📍راهکار تحول هوش مصنوعی
👉 @NextBrain_ir

📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران
👉 @MrArtificialintelligence

📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف
👉 @sharif_energy

📍آکادمی متلب آنلاین
👉 @matlabonline

📍0 تا 100پایتون ( آموزش ، کتاب، کد ، پروژه)
👉 @Python4all_pro

📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI)
👉 @Kaliboys

📍دوره‌های رایگان به همراه گواهینامه
👉 @udemyforever

📍معرفی گیت‌هاب برنامه‌نویسان و توسعه دهندگان Ai
👉 @Programmers_street


📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai

👉  @Ai_NewsTv

📍مجله هوش مصنوعی
👉 @HomeAI

📍آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
👉 @Azad_Developers

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

List Methods in Python


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

ابزار Mellea: کتابخانه پایتون برای ساخت برنامه‌های LLM قابل پیش‌بینی

فراخوانی معمولی LLM  همیشه موفقیت آمیز نیست ؛ مدل ممکنه فرمت را رعایت نکند یا یه چیز ضروری را از قلم بیندازد، یا پاسخی بدهد که بررسی‌اش سخت باشد.

کتابخانه Mellea پیشنهاد می‌دهد چنین سیستم‌هایی را به‌صورت برنامه‌های generative تایپ‌شده بنویسید.

کافی است یک تابع پایتون توصیف کنید:

from pydantic import BaseModel
from mellea import generative, start_session

class UserProfile(BaseModel):
    name: str
    age: int

@generative
def extract_user(text: str) -> UserProfile:
    """نام و سن کاربر را استخراج کن."""

m = start_session()
user = extract_user(
    m,
    text="Alice is 31 years old."
)

کتابخانه Mellea عبارت docstring را به دستورالعمل تبدیل می‌کند، annotationهای نوع را به ساختار پاسخ، و سپس نتیجه را اعتبارسنجی می‌کند و در صورت نیاز، تولید پاسخ را به‌طور خودکار تکرار می‌کند.


لینک پروژه
https://github.com/generative-computing/mellea


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

Читать полностью…

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

⚽️گل خودت رو بزن!!!

🔹با افتتاح حساب غیرحضوري در باران بانک کشاورزی، از برندگان ۹۳میلیون‌تومن اعتبار خرید باش!

🔹۹۳ سال قدمت ۹۳ برنده در هر روز.

🔹برای شرکت در ‌قرعه‌کشی اینجا رو کلیک کن.

شرکت در ‌قرعه‌کشی

🎁اسامی برندگان تا این لحظه
https://www.bki.ir/fifa2026lottery

⚽️ فقط تا پایان بازی‌های جام جهانی فرصت دارید
🔶🔶🔶
@bank_keshavarzi

Читать полностью…
Subscribe to a channel