📊 کارگاه تحلیل داده‌های کارزار

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه با همکاری پلتفرم اجتماعی کارزار و باشگاه پژوهشگران پل، کارگاهی عملی و پروژه‌محور برای تحلیل داده‌های کارزار ویژه پژوهشگران اجتماعی و تحلیلگران داده برگزار می‌کند.

این کارگاه در دو روز به صورت حضوری و آنلاین برگزار خواهد شد. در روز نخست کارگاه ابتدا داده‌های کارزار معرفی می‌شوند و ارتباطات جداول آن با یکدیگر مورد بررسی قرار خواهند گرفت. سپس شرکت‌کنندگان ایده‌های خود برای تحلیل داده‌‎های کارزار را بیان می‌کنند تا به صورت جمعی درباره آن گفتگو شود و به طرحی منسجم برای پروژه خود برسند.

شرکت‌کنندگان بعد از روز اول روی انجام پروژه خود متمرکز می‌شوند و تلاش می‌کنند تا بخش‌هایی از آن را پیش ببرند. در این مدت ارتباط از طریق گروه تلگرام برقرار خواهد بود و افراد می‌توان از آن برای دریافت نظر مشورتی و رفع اشکال استفاده کنند.

در روز دوم کارگاه شرکت‌کنندگان یافته‌های خود را ارائه می‌کنند و نظر دیگران را برای بهبود، تکمیل و توسعه آن دریافت می‌کنند.

💡 تسهیلگر
ابوالفضل حاجی‌زادگان، پژوهشگر علوم اجتماعی، دکترای جامعه‌شناسی از دانشگاه تهران، تحلیلگر اجتماعی در شرکت همراه اول

📈 پیش‌نیاز‌
آشنایی با حداقل یکی از ابزارهای رایج برای تحلیل داده مانند اکسل، R، پایتون و ...

🗓 تاریخ برگزاری
سه‌شنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۴ ساعت ۱۷ تا ۲۰:۱۵
سه‌شنبه ۱۶ دی ۱۴۰۴ ساعت ۱۷ تا ۲۰:۱۵

🏫 شیوه برگزاری
حضوری و آنلاین

🔗 ثبت‌نام

☝ d-learn.ir/krzr

😀 پشتیبانی
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837

@karzarnet @dlearn_ir @dmag_ir @daward_ir

Читать полностью…

دوره جامع شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون

⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف فقط تا پایان روز ۱۵ آذر است!
‼️ بعد از این تاریخ، ثبت‌نام فقط با شهریه کامل امکان‌پذیر خواهد بود.

اگر به ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین پیشرفته، شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردهای آن در پژوهش، صنعت و علوم داده علاقه‌مند هستید، این دوره دقیقاً برای شماست.

⭐️ ویژه دانشجویان و پژوهشگران علوم‌ کامپیوتر، برق، داده‌کاوی، هوش مصنوعی، بایوانفورماتیک، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسان علاقه‌مند به ML، تحلیل‌گران داده و همه کسانی که می‌خواهند وارد فضای حرفه‌ای یادگیری عمیق شوند.

مدرسین دوره:
سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو
بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا
مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد

📆 مدت دوره: ۱۳ جلسه
⏰ یکشنبه‌ها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
🚀 شروع دوره از ۱۶ آذر
🎓 همراه گواهی معتبر و‌ پروژه پایانی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی

⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف فقط تا پایان روز ۱۱ آذر است!
‼️ بعد از این تاریخ، ثبت‌نام فقط با شهریه کامل امکان‌پذیر خواهد بود.

اگر به تحلیل کلان‌داده‌ها، شبکه‌های اجتماعی و پیامدهای فناوری در جامعه علاقه‌مندید، این کارگاه مخصوص شماست.
آموزش کاربردی از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی در پژوهش و سیاست‌گذاری اجتماعی

⭐مناسب برای پژوهشگران و دانشجویان علوم اجتماعی، ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، و تحلیلگران داده اجتماعی

🔻مدرس: ابوالفضل حاجی‌زادگان | دکترای جامعه‌شناسی دانشگاه تهران و تحلیل‌گر اجتماعی در همراه اول

🕖 ۶ هفته | ۱۸ ساعت آموزشی (حضوری و آنلاین)
📆 چهارشنبه‌ها ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
📌 شروع: ۱۲ آذر ۱۴۰۴
🎓 همراه گواهی معتبر و‌ پروژه پایانی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

📈 مسیر شغلی تحلیل داده به روایت فاطمه موسوی

فاطمه موسوی مدیر داده و بینش در شرکت روبه‌راه است و پیش از این نیز در استارتاپ‌هایی مانند فیلیمو و اسنپ به عنوان سرپرست تیم تحلیل داده و تحلیلگر ارشد داده فعالیت داشته است. او با کارشناسی ارشد مهندسی برق وارد فضای کار تحلیل داده شده و بسیار کوشا و فعال است.

تجربه گسترده فاطمه موسوی در کسب‌وکارهای گوناگون حاوی نکات ارزشمند و تازه‌ای است که در چهارمین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او درباره‌اش گفتگو خواهیم کرد.

🕖 شنبه ۱ آذر ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰

در نیمه نخست وبینار، روایت فاطمه موسوی از مسیر شغلی و بازار کار تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکت‌کنندگان سوالات خود را مطرح می‌کنند.

🔗 لینک ثبت‌نام:
👆 d-learn.ir/crda04

💙 شرکت در این رویداد برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

❓ اگر دوست دارید پرسش‌های خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آن‌ها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.


تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

Читать полностью…

اگر در حوزه #یادگیری_عمیق، #علم_داده، #بینایی_ماشین، #پردازش_زبان_طبیعی ویا هر زمینه‌ای که با داده‌های پیچیده سروکار دارد فعالیت می‌کنید، این دوره دقیقاً برای شماست.

در «دوره جامع شبکه‌های عصبی عمیق» طی یک مسیر آموزشی پروژه‌محور، از مبانی تئوری تا پیاده‌سازی مدل‌های واقعی در پایتون پیش می‌روید و مهارت‌هایی کسب می‌کنید که در دنیای واقعی صنعت و پژوهش کاربردی‌اند.

🕛 تنها تا ۱ آذر فرصت دارید که از ۲۵٪ تخفیف پرداخت کامل یا ۲۰٪ تخفیف پرداخت اقساطی بهره ببرید

🕖 یکشنبه‌ها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
📆 شروع دوره از ۱۶ آذر ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

داده‌های اجتماعی تنها مجموعه‌ای از اعداد نیستند؛ آن‌ها دربرگیرنده روایت‌هایی از جامعه، فرهنگ و رفتارهای انسانی‌اند. در روزگار کنونی، تحلیل داده در علوم اجتماعی رایانشی (Computational Social Science) به ما کمک می‌کند تا الگوهای پیچیده‌ی تعاملات انسانی در جوامع را بهتر بشناسیم و تصمیم‌های دقیق‌تری بگیریم.

در مقاله «چرا علوم اجتماعی به تحلیل داده نیاز دارد؟» به صورت کلی توضیح داده شده که چگونه می‌توان با ترکیب روش‌های آماری، یادگیری ماشین و نگاه اجتماعی، داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند تبدیل کرد. از بررسی شبکه‌های اجتماعی گرفته تا تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان، کاربردهای این رویکرد گسترده و الهام‌بخش‌اند.

اگر به این مباحث علاقه‌مند هستید، فرصت خوبی دارید تا در «کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی» شرکت کنید و نگاه عمیق‌تری به پیوند میان داده، جامعه و تحلیل انتقادی پیدا کنید.

⭐️ ویژه پژوهشگران و دانش‌آموختگان رشته‌های جامعه‌شناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیل‌گران داده‌های اجتماعی و فعالان حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر داده

چهارشنبه‌ها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴

معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

Читать полностью…

🎓 کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی

در این کارگاه، ضمن مرور مبانی نظری و چالش‌های اخلاقی این حوزه، روش‌های عملی استخراج و پاک‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی را خواهید آموخت. از برقراری ارتباط با APIها تا تحلیل ساختار شبکه‌ها در Gephi.

این کارگاه مسیری است برای تبدیل انبوه داده به بینش‌های عمیق اجتماعی در دو قدمِ عملی.

⭐️ ویژه پژوهشگران و دانش‌آموختگان رشته‌های جامعه‌شناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیل‌گران داده‌های اجتماعی و فعالان حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر داده

۶ هفته ۱۸ ساعت (حضوری و آنلاین)

سرفصل‌های اصلی:
✅ نظریه و اخلاق پژوهش
✅ استخراج کلان‌داده‌ها
✅ تهیه دیتابیس‌ها
✅ تحلیل شبکه روابط و اجتماع‌یابی با نرم‌افزار Gephi
✅ تحلیل محتواهای آنلاین
✅ اجرای یک پروژه عملی

چهارشنبه‌ها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴

معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

Читать полностью…

🤔 علوم اجتماعی محاسباتی یا علوم اجتماعی رایانشی؟

محسن نداف  در این یادداشت به بررسی و نقد ترجمه‌ی رایج اصطلاح «Computational Social Science» می‌پردازد. ادعای نگارنده بر این است که ترجمه صحیح computational کلمه «رایانشی» است و «محاسباتی» ترجمه‌ای غلط است که هم انحراف مفهومی ایجاد می‌کند و هم به این حوزه دانشی جدید اشاره نمی‌کند چرا که محاسبه مربوط به تکنیکی است که از پیش مورد استفاده محققین اجتماعی بوده و اشاره به حوزه دانشی جدیدی ندارد.

این دیدگاه به عنوان یک موضوع کارشناسی قابل تأمل ارائه شده است که می‌تواند زمینه‌ساز بحث و گفتگوی بیشتر میان متخصصان این حوزه باشد.
متن کامل را می‌توانید در مجله پرانتز بخوانید:
d-learn.ir/css2farsi

🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

معرفی دوره مدیریت مبتنی بر داده و شواهد برای تحول دیجیتال توسط جواد صادقی مدیر محصول گلرنگ‌سیستم و بنیان‌گذار فرمانا، دکترای خط‌مشی‌گذاری و تصمیم‌گیری عمومی از دانشگاه تهران

در این خواهید دید چگونه می‌توان با استفاده از داده‌های قابل‌اعتماد، عملکرد سازمان را اندازه گرفت، وضعیت پروژه‌های مختلف مجموعه را تحلیل کنید و با چارچوب‌های استانداری مثل BSC و EFQM مسیر تحول دیجیتال را هوشمندانه طراحی و مدیریت کرد.

00:16 این دوره مناسب چه افرادی است؟
2:10 سرفصل‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شود
4:57 مطالعه موردی روی داده‌های واقعی و معرفی ابزار

⏳ مدت دوره: ۵ هفته | ۱۵ ساعت | حضوری و آنلاین
🏅همراه با گواهی معتبر پایان دوره

🕖 سه‌شنبه‌ها، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
📆 شروع دوره از سه‌شنبه ۲۰ آبان ۱۴۰۴

⚠️آخرین مهلت استفاده از بالاترین تخفیف ثبت‌نام زودهنگام فقط تا پایان ۱۶ آبان

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/ddmt?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

📢👨‍💻👩‍💻 استخدام توسعه‌دهنده ارشد Front-End (React.js) - پروژه اطلس و داشبورد داده با امکان دورکاری کامل - تمام‌وقت یا پاره‌وقت

✅ درباره پروژه
ما در حال توسعه یک پروژه ملی «اطلس جغرافیایی و داشبورد شاخص‌های کلان» هستیم. این سامانه یک پلتفرم پیشرفته مصورسازی داده (Data Visualization) مبتنی بر وب است که شامل نقشه‌های تعاملی، نمودارهای تحلیلی و قابلیت‌های گزارش‌گیری پیشرفته می‌باشد.
ما به دنبال یک توسعه‌دهنده فرانت‌اند خلاق، باتجربه و متعهد هستیم که به ما در ساخت یک محصول تعاملی، بهینه و کاربرپسند کمک کند.

✅ شرح موقعیت شغلی
شما مسئولیت اصلی پیاده‌سازی رابط کاربری (UI) برای دو بخش کلیدی پروژه را بر عهده خواهید داشت:

* اطلس عمومی (Public Atlas): داشبورد اصلی شامل نقشه‌های GeoJSON و نمودارهای تحلیلی.
* پنل ادمین (Admin Panel): پنل مدیریتی برای مدیریت کاربران و ساختار داده‌ها.

✅ مسئولیت‌های اصلی
* توسعه و پیاده‌سازی کامپوننت‌های (Component) با کیفیت بالا و قابل استفاده مجدد با استفاده از React.js.
* تبدیل دقیق طرح‌های UI/UX (ارائه شده در Figma) به کد.
* اتصال به APIهای RESTful ارائه‌شده توسط تیم بک‌اند (Node.js) و مدیریت وضعیت (State) اپلیکیشن.
* پیاده‌سازی قابلیت‌های تعاملی نقشه و نمودارها (فیلترینگ، Zoom، ...).
* همکاری نزدیک با مدیر پروژه و طراح برای اطمینان از تطابق محصول نهایی با نیازمندی‌ها.
* مشارکت در فرآیند Code Review و پیروی از گردش کار تیمی مبتنی بر GitLab Flow.

✅ مهارت‌های مورد نیاز (Must-Haves)
* تسلط کامل بر React.js و مفاهیم مدرن آن
* تجربه در استفاده از کتابخانه‌های مدیریت وضعیت (State Management)
* تسلط بر JavaScript (ES6+)، HTML5 و CSS3 (آشنایی با SASS یا Styled-Components مزیت است).
* تجربه قوی در کار با RESTful APIها
* تسلط کامل بر Git و آشنایی با فرآیندهای Merge Request.
* توانایی حل مسئله و نوشتن کد تمیز (Clean Code).

✅ مهارت‌های امتیازی (Nice-to-Haves)
* تجربه کار با کتابخانه‌های مصورسازی داده (ترجیحا D3.js یا chart.js).
* تجربه کار با کتابخانه‌های نقشه
* تجربه در استفاده از کیت‌های UI برای پنل ادمین ( Ant Design).
* آشنایی با فرآیندهای Docker و CI/CD (ما از GitLab CI استفاده می‌کنیم).

✅ شرایط همکاری
* موقعیت مکانی: ۱۰۰٪ دورکاری (Remote).
* نوع همکاری: تمام وقت یا پاره وقت.
* حداقل تعهد: ۸۰ ساعت در ماه (با امکان افزایش تا سطح تمام وقت).
* ساعت کاری شناور و منعطف (با هماهنگی برای جلسات تیمی).
* پرداخت منظم بر اساس ساعات کاری ثبت‌شده یا ثابت، متناسب با توافق

✅ نحوه ارسال رزومه:
علاقه‌مندان واجد شرایط لطفا رزومه، سوابق کاری مرتبط و (در صورت امکان) نمونه کارهای خود را به jobs@statsminute.ir  ارسال نمایند.

@dlearn_ir

Читать полностью…

🎓 دوره جامع شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون
(Build, Train and Evaluate Deep Neural Networks)

مدرسین دوره:
سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو
بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا
مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد

سرفصل‌های کلیدی:
✅آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
✅یادگیری نحوه‌ی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و PyTorch
✅طراحی و آموزش شبکه‌های کانولوشن (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری
✅شناخت و پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی (RNN)
✅آشنایی با سازوکار توجه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
✅یادگیری ساخت مدل‌های مولد
✅آشنایی با شبکه‌های عصبی گراف

💥 این دوره یک مسیر آموزشی کاربردی و به‌روز است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق همراهی می‌کند.

⭐ ویژه دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسین یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، سایر علاقه‌مندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

🕖 یکشنبه‌ها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
📆 شروع دوره از ۱۶ آذر ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=tlg
پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

وبینار مسیر شغلی تحلیل داده به روایت حسن حیدری

حسن حیدری رئیس تیم تحلیل داده شرکت کروز است و پیش از این نیز در مهم‌ترین استارتاپ‌های ایران مانند دیوار و دیجیکالا به عنوان تحلیلگر ارشد داده و تحلیلگر ارشد هوش تجاری فعالیت داشته است. او با تحصیلات مهندسی صنایع وارد فضای کار تحلیل داده شده و نگاهی جامع به بهره‌برداری تحلیلی از داده در کسب‌وکار دارد.

تجربه گسترده حسن حیدری در صنایع گوناگون حاوی نکات ارزشمند و منحصر به فردی است که در سومین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او درباره‌اش گفتگو خواهیم کرد.

🕖 دوشنبه ۵ آبان ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۳۰ تا ۲۱:۰۰

در نیمه نخست وبینار، روایت حسن حیدری از مسیر شغلی و بازار کاری تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکت‌کنندگان سوالات خود را مطرح می‌کنند.

🔗 لینک ثبت‌نام (رایگان):
👆 d-learn.ir/crda03

اگر دوست دارید پرسش‌های خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آن‌ها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.


تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

Читать полностью…

کیا‌رش تنها، متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، دوره‌ جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی با استفاده از R را معرفی می‌کند.

دوره‌ای ۱۰ هفته‌ای با ۲۵ ساعت آموزش آنلاین که شما را از مفاهیم پایه تا اجرای یک پروژه عملی توانمند می‌سازد.

اگر می‌خواهید تحلیل آماری را با ابزار عملی R یاد بگیرید، نمونه‌گیری و طراحی را حرفه‌ای انجام دهید، گزارش‌های مطابق کنسورت بنویسید و پروژه‌های واقعی را هدایت کنید، این دوره سکوی پرتاب شما به پژوهش بالینی اثرگذار است.

مخاطبان دوره: پژوهشگران، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان و همه علاقه‌مندان به تحقیقات بالینی و پژوهش‌های مداخله‌ای

🕖 پنج‌شنبه‌ها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
📆 شروع دوره از ۱۵ آبان ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی

⚠️آخرین مهلت استفاده از بالاترین تخفیف ثبت‌نام زودهنگام فقط تا پایان ۱۶ آبان

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

📈 داده نرخ سود در ایران (‍۱۳۹۹ تا مهر ۱۴۰۴)

🟢 درک نبض سیاست‌های پولی و تحلیل روندهای کلان اقتصادی #ایران، نیازمند دسترسی به داده‌های دقیق و معتبر است. مجموعه داده نرخ‌ سود که مستقیماً از گزارش‌های هفتگی #بانک_مرکزی جمهوری اسلامی ایران استخراج شده، یکی از کلیدی‌ترین ابزارها برای تحلیلگران مالی، پژوهشگران اقتصادی و فعالان بازار سرمایه به شمار می‌رود. این داده‌ها که شامل نرخ بازار بین‌بانکی، نرخ توافق بازخرید (ریپو)، نرخ اعتبارگیری قاعده‌مند و نرخ سپرده‌گذاری قاعده‌مند است، عملکرد دالان سیاست‌گذاری پولی بانک مرکزی را از بهمن ماه ۱۳۹۹ به این سو به تصویر می‌کشد و به شما امکان می‌دهد تا تأثیر تصمیمات نهاد پولی بر بازارهای مالی را به صورت داده‌محور رصد و تحلیل کنید.

+ به‌روزرسانی تا مهر ۱۴۰۴
+ فرمت اکسل (xslx) و csv

💡 برای مطالعه توضیحات تکمیلی این #داده و دانلود آن می‌توانید به داده‌های مدرسه دقیقه سر بزنید🙂
👆 d-learn.ir/iran_interest_rate

🔠🔠🔠🔠 🔠🔠🔠🔠

🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

⚙️ابزارهای مدیریتی برای تحول دیجیتال مبتنی بر داده و شواهد

تحول دیجیتال امروزه به عنوان یکی از الزامات کلیدی پیشرفت سازمان‌ها شناخته می‌شود. بهره‌گیری از داده‌ها و شواهد معتبر در فرآیند تصمیم‌گیری، نه تنها ریسک‌های مدیریتی را کاهش می‌دهد بلکه موجب ارتقای اثربخشی و بهره‌وری سازمانی می‌گردد. ابزارهای متنوعی همچون کارت امتیازی متوازن، KPI، OKR و مدل تعالی سازمانی (EFQM)، مسیر ارزیابی عملکرد و سنجش پیشرفت در پروژه‌های تحول دیجیتال را شفاف‌تر و علمی‌تر می‌کنند.

آشنایی و استفاده هدفمند از نرم‌افزارهای تخصصی مانند هوش تجاری (BI)، CRM، ERP و RPA، توانمندی مدیران را در هدایت سازمان به سوی نوآوری و توسعه پایدار افزایش می‌دهد. اجرای اصول مدیریت مبتنی بر داده و شواهد، علاوه بر تقویت فرهنگ سازمانی، زمینه‌ساز تحقق اهداف استراتژیک و آمادگی موثر در مواجهه با چالش‌های آینده خواهد بود.

لیست کامل ابزارهای مدیریتی برای تحول دیجیتال و توضیحات بیشتر در مورد هر کدام را می‌توانید در لینک زیر بخوانید:
d-learn.ir/evidence-based-management

🙂🙂⭕️🙂🙂
در دنیای امروز، تصمیم‌گیری بر اساس حدس و تجربه کافی نیست. 
دوره‌ی «مدیریت مبتنی بر داده و شواهد برای تحول دیجیتال» طراحی شده تا مدیران و تحلیل‌گران را مجهز کند به ابزارهایی که تصمیم‌سازی را علمی، دقیق و قابل دفاع می‌سازند.

اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های مدیریتی خود هستید و می‌خواهید در عصر دیجیتال تصمیم‌هایی بگیرید که واقعاً اثرگذار باشند، این دوره برای شماست.

🟢 مدرس: جواد صادقی | Javad Sadeghi
مدیر محصول در گلرنگ‌سیستم و بنیان‌گذار فرمانا، دکترای خط‌مشی‌گذاری و تصمیم‌گیری عمومی و کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه تهران

⏳ مدت دوره: ۵ هفته | ۱۵ ساعت | حضوری و آنلاین
🏅همراه با گواهی معتبر پایان دوره

🕖 سه‌شنبه‌ها، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
📆 شروع دوره از سه‌شنبه ۲۰ آبان ۱۴۰۴

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام: 👇

🔗 d-learn.ir/ddmt?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

🔄 #به_روز_رسانی
📈 داده نرخ تورم سالانه و شاخص قیمتِ مصرف‌کننده (CPI)​ در ایران از سال ۱۹۶۰ تا ۲۰۲۴

تحلیل روند اقتصاد ایران نیازمند دسترسی به داده‌های معتبر و تاریخی است. داده حاضر شامل داده‌های سری زمانی نرخ تورم و شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) ایران در بازه زمانی ۱۹۶۰ تا ۲۰۲۴ است که مستقیماً از پایگاه داده بانک جهانی استخراج شده است. این مجموعه داده، اطلاعات جذابی در مورد نوسانات ارزش پول ملی و تغییرات سطح عمومی قیمت‌ها در گذر زمان را فراهم می‌کند.

شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) معیاری آماری است که تغییرات میانگین وزنی قیمت سبدی از کالاها و خدمات مصرفی را می‌سنجد و نرخ تورم، درصد تغییرات این شاخص در یک بازه زمانی مشخص است. در اختیار داشتن این داده‌های بلندمدت، امکان درک دقیق‌تر چرخه‌های تورمی و تحلیل رابطه میان سیاست‌های پولی و تغییرات هزینه زندگی را میسر می‌سازد.

🔺 فایل داده با فرمت اکسل 📁 را می‌توانید از لینک زیر دانلود کنید:
👆 d-learn.ir/annual-inflation-rate-cpi

@dlearn_ir

Читать полностью…

📝 کارگاه تشخیص نمودار از خط مار
✨ مواجهه انتقادی با عدد و نمودار در روزنامه‌نگاریِ داده

«کارگاه تشخیص نمودار از خط مار»، یک کارگاه عملی و پروژه‌محور روزنامه‌نگاری داده است و از دو بخش آنلاین و حضوری تشکیل شده است. هدف از برگزاری این رویداد آن است که شرکت‌کنندگان پس از بررسی انتقادی نمونه‌هایی از به‌کارگیری عدد و نمودار در مطالب تحلیلی، در پروژه‌های خود به بهترین صورت از آن‌ها استفاده کنند.

در بخش نخست این رویداد (چهارشنبه ۱۹ آذر ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵) برای آمادگی بیشتر، کار با ابزارهای اکسل و پاورپوینت به صورت آنلاین معرفی و با انجام یک پروژه کوچک روزنامه‌نگاریِ داده تمرین خواهد شد (آشنایی قبلی با اکسل و پاورپوینت نیاز نیست).

در بخش دوم رویداد (پنجشنبه ۲۰ آذر از ساعت ۹:۳۰ تا ۱۷:۰۰) ابتدا نکاتی درباره چیستی روزنامه‌نگاریِ داده (Data Journalism) و ضرورت نگاه انتقادی در آن با بررسی نمونه‌هایی از ایران و جهان ارائه خواهد شد.

سپس شرکت‌کنندگان، طرح پروژه خود را توضیح می‌دهند و بازخورد اولیه‌ دریافت خواهند کرد و مشغول انجام آن خواهند شد. پس از ارائه اولیه طرح‌های شرکت‌کنندگان و دریافت بازخورد، شرکت‌کنندگان به صورت فردی یا گروهی مشغول انجام پروژه‌های خود می‌شوند و هر جا که نیاز دیدند نظر مشورتی دریافت می‌کنند.

در پایان کارگاه شرکت‌کنندگان یافته‌های خود را ارائه می‌دهند و بازخوردهایی برای توسعه و تکمیل آن در آینده دریافت می‌کنند.

🖥 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید:

☝ d-learn.ir/djwa


📱 بخش حضوری رویداد در نشانی زیر برگزار خواهد شد: بلوار کشاورز، خیابان کبکانیان، انتهای جعفری آذردابانلو، پلاک ۲۶ انجمن صنفی روزنامه‌نگاران استان تهران

@dmag_ir @dlearn_ir
@tehran_association_journalists

Читать полностью…

🔄 به‌روزرسانی داده‌های هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران
نسخه ۰.۳

🔴افزایش ستون‌های اطلاعات به ۱۵۰ ستون
🔴 انتشار داده‌ها از ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۳
🔴 دانلود با فرمت #xlsx و #csv

مرکز آمار ایران هر سال با پرسش‌و‌پاسخ از حدود ۴۰ هزار خانوار که با نمونه‌گیری آماری و به صورت تصادفی از کل کشور انتخاب می‌شوند، داده‌های ارزشمندی درباره درآمدها و هزینه‌های آنان فراهم می‌کند.

طرح درآمد و هزینه خانوار یکی از مهم‌ترین منابع داده برای تحلیل‌های اقتصادی، اجتماعی، سیاست‌گذاری عمومی و تحقیقات بازار است و اطلاعات متنوعی درباره خانوار مانند ویژگی‌های محل سکونت، سن، جنسیت، تحصیلات، وضعیت اشتغال اعضای خانوار و جزیئات درآمدی و هزینه‌ای آنان را در بر می‌گیرد.

این داده با کوشش محمدامین اخوت‌علویان جمع‌آوری و آماده‌سازی شده‌است.

📥 برای مطالعه بیشتر در مورد داده، آشنایی با متغیرهای در دسترس و دانلود آن می‌توانید به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/iran-hbs

@dlearn_ir

Читать полностью…

گارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی

☄️ اگر به داده‌های بزرگ، تحلیل شبکه‌های اجتماعی و نقد پیامدهای فناورانه در جامعه علاقه‌مند هستید، این کارگاه ویژه شماست.
از مفاهیم تخصصی تا کاربردهای واقعی در پژوهش و صنعت

⭐️ ویژه پژوهشگران و دانش‌آموختگان رشته‌های جامعه‌شناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیل‌گران داده‌های اجتماعی و فعالان حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر داده

مدرس دوره: ابوالفضل حاجی زادگان | پژوهشگر علوم اجتماعی
دکترای جامعه‌شناسی از دانشگاه تهران تحلیلگر اجتماعی در شرکت همراه اول

📆 ۶ هفته ۱۸ ساعت (حضوری و آنلاین)
🏅همراه با گواهی معتبر پایان دوره

چهارشنبه‌ها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴

🕛 تنها تا ۱ آذر فرصت دارید که از ۲۵٪ تخفیف پرداخت کامل یا ۲۰٪ تخفیف پرداخت اقساطی بهره ببرید

👇معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

❤️@dlearn_ir

Читать полностью…

با هم یاد می‌گیریم؛ با هم رشد می‌کنیم

#تخفیف_معرفی

یادگیری یک فرایند گروهی است و وقتی قدرتمند می‌شود که در کنار دوستان رقم بخورد. مدرسه دقیقه شما را به یک تجربه‌ی هیجان‌انگیز گروهی دعوت می‌کند و در عین حال از هم‌راهی‌تان قدردانی می‌کند.

با معرفی دو نفر از دوستان‌تان که در دوره‌های آنلاین ثبت‌نام کنند، کد تخفیف ۸۰% برای خرید هر یک از دوره‌های آفلاین مدرسه دقیقه دریافت ‌کنید.

اگر مایلید دوستان‌تان را به ثبت نام در مدرسه دقیقه دعوت کنید به ما پیام بدهید:

t.me/dlearnsup
09103209837

این فرصت استثنایی برای استمرار یادگیری را از دست ندهید.

@dlearn_ir

Читать полностью…

📈 مسیر شغلی تحلیل داده به روایت فاطمه موسوی

فاطمه موسوی مدیر داده و بینش در شرکت روبه‌راه است و پیش از این نیز در استارتاپ‌هایی مانند فیلیمو و اسنپ به عنوان سرپرست تیم تحلیل داده و تحلیلگر ارشد داده فعالیت داشته است. او با کارشناسی ارشد مهندسی برق وارد فضای کار تحلیل داده شده و بسیار کوشا و فعال است.

تجربه گسترده فاطمه موسوی در کسب‌وکارهای گوناگون حاوی نکات ارزشمند و تازه‌ای است که در چهارمین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او درباره‌اش گفتگو خواهیم کرد.

🕖 شنبه ۱ آذر ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰

در نیمه نخست وبینار، روایت فاطمه موسوی از مسیر شغلی و بازار کار تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکت‌کنندگان سوالات خود را مطرح می‌کنند.

🔗 لینک ثبت‌نام:
👆 d-learn.ir/crda04

💙 شرکت در این رویداد برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

❓ اگر دوست دارید پرسش‌های خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آن‌ها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.


تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

Читать полностью…

📱 ویدئوی وبینار مسیر شغلی تحلیل داده به روایت حسن حیدری

حسن حیدری در این وبینار از مسیر تحصیلی خود تا کار در دیجی‌کالا، دیوار و هم‌اکنون به عنوان رییس تیم تحلیل داده در شرکت کروز می‌گوید. او که  تجربه کار در هر دو دنیای استارتاپی و صنعتی را دارد، بر اهمیت ساختار متمرکز در مراحل اولیه داده‌محوری، همکاری میان نقش‌های مختلف و ترکیب مهارت فنی با درک بیزینسی تأکید می‌کند. او معتقد است تمرکز صرف بر ابزارهایی مانند پایتون یا SQL اشتباه است و در جذب نیرو به تفکر تحلیلی، تفکر انتقادی و شناخت کسب‌وکار بها می‌دهد. از دید او، آینده شغل‌های داده در مدیریت و هدایت ابزارهای خودکار هوش مصنوعی رقم می‌خورد، نه در انجام تحلیل‌های تکراری.

ویدئوی وبینار و گزارش تفصیلی نشست را در سایت مدرسه دقیقه منتشر در دسترس است.
🔗 d-learn.ir/crda03

@dlearn_ir

Читать полностью…

🎓دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی در R

⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف فقط تا پایان روز ۱۴ آبان است!
‼️ بعد از این تاریخ، ثبت‌نام فقط با شهریه کامل امکان‌پذیر خواهد بود.

مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، سابقه همکاری به عنوان تحلیلگر داده و مشاور آماری در پژوهشکده غدد و شرکت دارویی ارکید فارمد، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور: تحلیلگر داده و هم‌بنیان‌گذار دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و مشارکت فعال در پروژه‌های ملی، دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

⭐ مخاطبان دوره: پژوهشگران حوزه سلامت، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان و علاقه‌مندان به تحقیقات بالینی

پنج‌شنبه‌ها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
📆 شروع دوره از ۱۵ آبان ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی

🔴 فیلم معرفی دوره توسط کیارش تنها
🔴 تجربه مرجان چاپی دانش آموخته ژنتیک از دانشگاه شهید بهشتی از دوره قبل

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

🎓 دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی در R

در این دوره یاد می‌گیرید که چطور از مرحله طراحی مطالعه تا تحلیل آماری نتایج، با ابزار قدرتمند #R همه چیز را به‌صورت عملی پیاده‌سازی کنید.

در طول دوره، شرکت‌کنندگان ضمن آشنایی با مفاهیمی مانند تصادفی‌سازی، کورسازی، طراحی نمونه، تحلیل داده‌ها و تفسیر نتایج، به صورت عملی با بسته‌ها و توابع آماری R کار خواهند کرد.

مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، سابقه همکاری به عنوان تحلیلگر داده و مشاور آماری در پژوهشکده غدد و شرکت دارویی ارکید فارمد، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور: تحلیلگر داده و هم‌بنیان‌گذار دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و مشارکت فعال در پروژه‌های ملی، دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

⭐ مخاطبان دوره: پژوهشگران حوزه سلامت، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان و علاقه‌مندان به تحقیقات بالینی

پنج‌شنبه‌ها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
📆 شروع دوره از ۱۵ آبان ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی

🔴 فیلم معرفی دوره توسط کیارش تنها
🔴 تجربه مرجان چاپی دانش آموخته ژنتیک از دانشگاه شهید بهشتی از دوره قبل

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg

⭕️ آخرین مهلت استفاده از تخفیف ثبت‌نام زودهنگام فقط تا پایان روز ۱۴ آبان

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

📺 مرجان چاپی دانش‌آموخته ژنتیک از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و پژوهشگر ژنتیک رفتار و اختلالات ارتباطی، از تجربه‌ سال گذشته‌اش در دوره‌ی «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» صحبت کرده.

در این ویدیو توضیح داده که در مسیر پژوهشی‌‌اش چطور تونسته از تحلیل دقیق‌تر داده‌ها و طراحی مطالعات علمی کمک بگیره.

‼️ اگر شما هم به این موضوعات علاقه‌مندید میتوانید در دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با رویکرد کاربردی با استفاده از #R شرکت کنید و این فرصت رو از دست ندید.

🔸 مدرسین دوره:
آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، سابقه همکاری به عنوان تحلیلگر داده و مشاور آماری در پژوهشکده غدد و شرکت دارویی ارکید فارمد، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران
علیرضا کدیور: تحلیلگر داده و هم‌بنیان‌گذار دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان
پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و مشارکت فعال در پروژه‌های ملی، دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

🎁 دوره آموزشی سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی
🆓 رایگان برای فعالان و سازمان‌های غیرانتفاعی

در دنیای امروز، سازمان‌های مردم‌نهاد (NGO) بیش از هر زمان دیگری نیازمند اثربخشی مبتنی بر شواهد هستند. فشار برای ایجاد تغییرات بزرگ‌تر با منابع محدودتر، و همچنین نیاز به شفافیت در برابر جامعه و خیرین، نقش داده را از یک ابزار جانبی به یک ضرورت استراتژیک تبدیل کرده است.

ویدئوی کامل دوره سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی که پیشتر با همکاری مدرسه دقیقه و موسسه نیکوکاری مجتبی معین برگزار شده بود به دلیل نیاز روزافزون مهارت سواد داده برای فعالان، کارشناسان و سازمان‌های غیرانتفاعی #رایگان شد.

برای اطلاعات بیشتر در مورد دوره، سرفصل‌های آموزشی و ثبت‌نام در دوره می‌توانید از لینک زیر اقدام کنید و فرم مربوطه را تکمیل کنید.
🖥 d-learn.ir/dl4npo

🔔 این کمپین محدودیت زمانی و استفاده ندارد و می‌توانید برای دوستان و سازمان‌های آشنای خود ارسال کنید.

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

اگر در حوزه #سلامت، #پزشکی، #پیراپزشکی، #داروسازی و یا پژوهش‌های میان رشته‌ای و مداخله‌ای فعالیت دارید، این دوره مخصوص شماست.

در «دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی با استفاده از R» در مدت ۱۰ هفته ۲۵ ساعت، از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌های واقعی را یاد خواهید گرفت و مهارت‌هایی را میاموزید که در دنیای واقعی پژوهش‌های بالینی کاربرد دارند.

🕛 تنها تا ۳ آبان فرصت دارید که از ۲۵٪ تخفیف پرداخت کامل یا ۲۰٪ تخفیف پرداخت اقساطی بهره ببرید

🕖 پنج‌شنبه‌ها: ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۴۵
📆 شروع دوره از ۱۵ آبان ۱۴۰۴
🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/rmdat?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

Читать полностью…

🎓 کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی

در این کارگاه، ضمن مرور مبانی نظری و چالش‌های اخلاقی این حوزه، روش‌های عملی استخراج و پاک‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی را خواهید آموخت. از برقراری ارتباط با APIها تا تحلیل ساختار شبکه‌ها در Gephi.

این کارگاه مسیری است برای تبدیل انبوه داده به بینش‌های عمیق اجتماعی در دو قدمِ عملی.

⭐️ ویژه پژوهشگران و دانش‌آموختگان رشته‌های جامعه‌شناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیل‌گران داده‌های اجتماعی و فعالان حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر داده

۶ هفته ۱۸ ساعت (حضوری و آنلاین)

سرفصل‌های اصلی:
✅ نظریه و اخلاق پژوهش
✅ استخراج کلان‌داده‌ها
✅ تهیه دیتابیس‌ها
✅ تحلیل شبکه روابط و اجتماع‌یابی با نرم‌افزار Gephi
✅ تحلیل محتواهای آنلاین
✅ اجرای یک پروژه عملی

چهارشنبه‌ها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴

معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:

d-learn.ir/cssw?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

Читать полностью…

🏆 فراخوان سومین جایزه دقیقه (۱۴۰۴)

جایزه دقیقه نخستین جایزه تحلیل داده و روایتگری در حوزه عمومی در ایران است. این جایزه برای تشویق تحلیلگران داده، پژوهشگران و روزنامه‌نگاران طراحی شده و هدف آن ترویج شفافیت، تقدیر از تحلیل‌های گیرا و روشمند و نوآوری در روزنامه‌نگاری و تولید محتواست.

✅ شرکت در این مسابقه برای همه علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

7️⃣ این رقابت در هشت بخش برگزار خواهد شد:

🏅 بهترین تحلیل داده
🏅  بهترین روایتگری و داستان‌پردازی
🏅 بهترین روزنامه‌نگاری تحقیقی
🏅 بهترین مصورسازی داده
🏅 بهترین تحلیلگر جوان
🏅 بهترین انتشار داده
🏅 بهترین اثر از نگاه مخاطبان
🏅 بهترین اثر از نگاه هیئت‌ داوران


📆 مهلت ارسال: ۲۰ دی ۱۴۰۴

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره معیارهای ارزیابی و ثبت نام جهت شرکت در مسابقه به آدرس زیر مراجعه کنید:
🔗 d-award.ir

🐋 منتظر اخبار بیشتر درباره جایزه امسال باشید.

📞 تماس:

02188349244 | 09991018997 | dmagzmail@gmail.com

@dmag_ir
@daward_ir

Читать полностью…

⬇️داده‌های هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران+به‌روزرسانی

مرکز آمار ایران هر سال با پرسش‌و‌پاسخ از حدود ۴۰ هزار خانوار که با نمونه‌گیری آماری و به صورت تصادفی از کل کشور انتخاب می‌شوند، داده‌های ارزشمندی درباره درآمدها و هزینه‌های آنان فراهم می‌کند. طرح درآمد و هزینه خانوار یکی از مهم‌ترین منابع داده برای تحلیل‌های اقتصادی، اجتماعی، سیاست‌گذاری عمومی و تحقیقات بازار است و اطلاعات متنوعی درباره خانوار مانند ویژگی‌های محل سکونت، سن، جنسیت، تحصیلات، وضعیت اشتغال اعضای خانوار و جزیئات درآمدی و هزینه‌ای آنان را در بر می‌گیرد.
این داده با کوشش محمدامین اخوت علویان از جداول مختلف مرکز آمار تجمیع شده و در جدول زیر برای دانلود در دسترس قرار گرفته است.

به‌روزرسانی:
– ۲۰ مهر ۱۴۰۴:  انتشار داده ۱۴۰۳
– ۳ اردیبهشت ۱۴۰۴: انتشار داده ۱۴۰۲


برای اطلاعات بیشتر و دریافت داده‌های هزینه و درآمد خانوار به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:
d-learn.ir/iran-hbs

@dlearn_ir

Читать полностью…