6899
Кращі матеріали по A/B-тестуванню Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com
Computing Minimum Sample Size for A/B Tests in Statsmodels: How and Why
A deep-dive into how and why Statsmodels uses numerical optimization instead of closed-form formulas.
@ABtesting
The downsides of experimentation
The article help you to delve into the less discussed, yet critical, aspects of experimentation.
@ProductAnalytics
When You Should Prefer “Thompson Sampling” Over A/B Tests
An in-depth explanation of “Thompson Sampling”, a more efficient alternative to A/B testing for online learning
@ABtesting
Delusive Extrapolation and A/B Testing
Cautionary Tales of Complexity and the Dangers of Jumping to Conclusions
@ABtesting
The Five Types of A/B Test Decisions
https://www.harlan.harris.name/2023/07/the-five-types-of-a-b-test-decisions/
@ABtesting
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" - тепер із фокусом на машинне навчання (ML), штучний інтелект (АІ) та роботу з даними!
Програма стартує 18 вересня та націлена на програмістів, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук, а також нетехнічних фахівців, які працюють із даними.
Учасники програми отримають:
✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost
✔️практичний досвід
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на АІ, ML та дані
✔️призи від Google
✔️безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud
✔️поради від експертів із хмарних технологій
🔗 Долучайтеся до програми за посиланням!
Як обійти обмеження Google Optimize при аналізі результатів A/B-тестування використовуючи BigQuery та Python зі joshua.web3/harnessing-the-power-of-bigquery-and-python-overcoming-google-optimize-a-b-testing-limitations-9233365a0707">зразками коду.
@BigQuery
Difference-in-Differences
Метод оцінки ефекту змін у випадку, коли немає змоги провести A/B-тест.
+ приклад реалізації на Python.
@ABtesting
Валідація продуктових гіпотез
ttatus/валідація-продуктових-гіпотез-61f52a79879">Підходи до валідації та про А/Б тестування.
@ABtesting
Variance reduction in experiments using covariate adjustment techniques by Data Scientists at Glovo
@ABtesting
Bayesian Hierarchical A/B Testing with PyMC3
https://medium.com/geekculture/bayesian-hierarchical-a-b-testing-with-pymc3-f2c6bab14b24
via @ABtesting
Shared.domains - ссылки с морд в складчину
Как участник, всего за $150 вы получите ссылку с главной страницы домена, который был куплен на аукционе за $2000, а продление на следующий год будет стоить $30-50 (в зависимости от числа участников).
Работает это так: ежедневно в сервисе shared.domains появляются новые домены - это уже отобранные вручную домены, с нормальными анкорами, чистой историей по web archive и с максимальным числом ссылок в главную страницу и после выкупа домена, каждый участник получает ссылку с главной страницы.
Как сервис, мы хотим дать больше value нашим клиентам, поэтому активно ищем участников для нишевых складчин, где вашими соседями будут только сайты в той же нише.
Анжела @shared_domains_support готова ответить на все ваши вопросы, а при регистрации на сайте shared.domains по промокоду 2022 можно получить $25 на счет.
Confidence Interval
The 95% confidence interval dominates experimentation. Why you should make 95% your default, and when and how to adjust it.
via @ABtesting
Bayesian A/B Testing in R and comparison Bayesian vs. Frequentist statistics.
via @ABtesting
Google запрошує на Kaggle-змагання з машинного навчання
🔗 Реєстрація на змагання за посиланням!
Kaggle-змагання від Google націлене на людей, що цікавляться машинним навчанням (ML - machine learning) та надає можливість попрактикувати свої навички на реальних або наближених до реальних задачах. Змагання стартує 17 червня і триватиме два тижні.
Учасники змагання отримають:
✔️практичні навички машинного навчання;
✔️доповнення портфоліо;
✔️зворотній звʼязок від експертів;
✔️знайомство з іншими фахівцями;
✔️цінні нагороди для перших 50 учасників, що продемонструють найкращий результат у змаганні.
Ви понад 2 роки в IT, але наймана робота здається затісною? Хотіли б працювати на себе і відкрити власну IT компанію?
⚡️Тоді 6 лютого о 18:00 за Києвом, відвідайте онлайн-зустріч по старту IT-компанії про те, яку стратегію та нішу обрати для запуску.
🎙Досвідом поділиться Павло Обод
Він починав як розробник, сьогодні має компанію Sloboda Studio, що налічує понад 100 співробітників та працює «на автоматі». Засновник найбільшого ком'юніті IT-підприємців в Україні, інвестор.
👀 Якщо вам цікаво дізнатися про перші кроки до IT-підприємництва, реєструйтесь та скористайтеся бонусом – отримайте файл з розбором актуальних бізнес-моделей в IT аутсорсингу.
До зустрічі 6 лютого, 18:00 за Києвом🤝
🚀 Дайджест Освітніх Можливостей від Sigma Software University: Розкрий свій потенціал у світі даних! 📊
Якщо ви мріяли поглибити свої знання в сфері аналітики та даних, то цей дайджест - саме для вас. Ми готові познайомити вас зі світом Time Series, вивчити Power BI з рівня новачка до експерта та вивести на новий рівень навички Data Science та Big Data. 🚀
📍 14.02 КУРС DATA SCIENCE
📍 02.03 КУРС BIG DATA
📍05.03 КУРС POWER BI
Також запрошуємо на безкоштовний мітап:
📌15.02 МІТАП: TIME SERIES ANALYSIS AND FORECASTING
Спеціально для підписників каналу діє знижка 15% за промокодом
ABTESTING15*Читать полностью…
Безплатна лекція для новачків "Data Scientist/Data Analyst: Введення в професії"📊
Шукаєте нові способи оптимізації кампаній та покращення результатів❓
Або ж просто маєте бажання змінити професію❓
Тоді наша лекція для вас😉
Знання з Data Science допоможуть вам віртуозно збирати, обробляти і аналізувати великі обсяги даних, зрозуміти поведінку клієнтів, їхні вподобання і прогнозувати майбутні подій на основі історичних даних. Це корисно для оптимізації бюджетів та передбачення ефективності рекламних кампаній.
До того ж ви зрозумієте чому так стрімко зростає попит на Data Science/Data Analyst та чому навіть попри кризу заробітні плати цих спеціалістів зростають!
🔥Також, бговоримо найбільш цікаві питання:
🔹 Data Analyst та Data Science: чому це цікаво та як спробувати себе у професії?
🔹 Які проблеми на шляху: від освоєння професії до старту роботи за новою професією? Рішення!
🔹 Як влаштована “кухня” всередині IT проекту та яка у ній роль фахівця з Data Science?
🔹 Чому Data Science це професія, яку НІКОЛИ не замінить AI? Та як використовувати АІ у своїх цілях в роботі ?
🔹 Як знайти круту команду та добре заробляти з професією Data Science/Data Analyst?
🔹 З чого почати на першій роботі в Data Science та як влаштуватися? Як влаштуватися на першу роботу у ролі Data Analys|Data Scientist. З чого почати?
🗓 25 жовтня
🕗 19:00
🎙 Спікер: Ігор Бетлей - Head of R&D у Platma та Agrosem.
🎁А ще, маємо для вас подарунок. Бронюйте місце і отримайте гайд входження в професію Data Scientist, Data Analyst, який ґрунтується на реальних подіях😎
🔗 Реєструйтесь на безкоштовну лекцію, пориньте у світ професій які не замінить AI у найближчі 20 років
Всього за 3 дні ви познайомитесь з основними робочими задачами дата-аналітика. Так зможете зрозуміти, чи підходить вам ця айтішна професія та які можливості відкриває. 😎
Марафон стартує регулярно, спробувати може кожен. Для участі потрібен лише ноутбук та 1 година вільного часу ввечері.
Якщо виконаєте всі домашки, берете участь у розіграші повного курсу Data Analyst в GoIT. Починайте хоч зараз!
📱 Реєстрація: https://i.goit.global/CrKzU
An Introduction to Bayesian A/B Testing in Stan, R, and Python workshop - цікавий воркшоп від Dariia Mykhailyshyna за донат.
Про основи байєсівського підходу до A/B тестування та теорії прийняття рішень для аналізу великомасштабних експериментів у промислових умовах.
Більше корисних воркшопів тут.
@ABtesting
Практичні та теоретичні навички по роботі машинного навчання (ML) для девелоперів: навчальний курс “Machine Learning Bootcamp” від Google
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Курс націлений допомогти спеціалістам, які цікавляться ML, знають Python та володіють англійською мовою на середньому рівні чи вище, здобути практичні навички з використання машинного навчання (ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже 6 липня о 17:00.
Учасники програми отримають:
✔️практичні навички машинного навчання за допомогою TensorFlow;
✔️можливість отримати сертифікат TensorFlow Developer Professional Certificate на Coursera та ваучер на іспит TensorFlow Certificate;
✔️навчання онлайн у зручний час;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.
BigQuery UDF for A/B-testing
aleksandrosiyuk/bigquery-udf-for-ab-testing-47580858f153">Automate the calculations of experimental results in BigQuery via User Defined Function.
@BigQuery.
AB testing in real life alejandro.attento/ab-testing-in-real-life-step-by-step-8d455dc5674a">step-by-step.
+ repository with the code on GitHub
@ABtesting
Optimizing Marketing Strategies using A/B Testing with Machine Learning (Part 1, Part 2)
via @ABtesting
A/B Testing Result Analysis Using Python— Beginner’s Guide
via @ABtesting
How to Select the Right Statistical Tests for Different A/B Metrics.
A Discussion of the go-to methods for 5 Types of A/B Metrics.
via @ABtesting
Editorial Links - Ccылки с Корпоративных Блогов Компаний и SaaS сервисов
💪 Як збільшити трафік на сайт за допомогою editorial посилань?
Editorial посилання - це посилання з сайтів реальних бізнесів, корпоративних блогів всесвітньо відомих SaaS сервісів.
Посилання за таких сайтів не продаються, їх отримують тільки завдяки збудованим відносинам.
Приклади сайтів: podium.com, monday.com, namecheap.com, envato.com, cloudways.com, avada.io.
На скріншоті один із сайтів, який просувається editorial посиланнями. За 10 місяців було проставлено 83 editorial посилання. Результат - зростання позицій за висококонкурентними запитами і трафіку по сторінках, що просуваються.
Відгуки: https://clutch.co/profile/admix-global-editorial-link-building#summary.
Замовте тестове посилання на сайті editorial.link
Також працюємо по White Label з агентствами на спеціальних умовах.
Віталій @Vitali_999 готовий відповісти на всі ваші питання.
Abel-Blue/a-b-test-using-machine-learning-a6dfbbb2d016">Comparison of different approaches to A/B-testing: Classic, Sequential and Machine Learning Approach.
via @ABtesting
