6438
Шпаргалка продуктового аналітика, актуальні матеріали закладок аналітиків Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com
Кличемо вас 10 грудня на SKELAR MEETUP в аналітичному домені!
На події будемо розбирати реальні кейси спікерів:
- Вадим Довготелес, Product Analyst Team Lead at Brighterly, розкаже про свій досвід масштабування аналітики в умовах обмежених ресурсів (або як двоє спеціалістів побудували технологічну сучасну інфраструктуру);
- Оксана Носенко, Head of Analytics at Jooble, поділиться власними секретами про те, як навчити аналітиці всіх колег в компанії;
- Іван Озернюк, Product Analytics Lead at TENTENS Tech, розповість про практичний кейс з монетизації та ціноутворення у у транзакційній моделі tech-бізнесу.
Коли: 10.12, о 19:00.
Де: Київ, офлайн і онлайн.
Адженда: розбір кейсів, а після — неформальний нетворк з великою спільнотою аналітиків з різних сфер і компаній.
Реєстрація обовʼязкова: https://bit.ly/3M4Tvwv.
Кількість офлайн місць обмежена.
📊 Looker Studio тепер підтримує умовне форматування для Bar Charts!
Тепер можна задавати правила, за якими стовпчики змінюють колір залежно від значення — наприклад, зелені для успішних показників і червоні для тих, що нижче цілі 🔴🟢
Це допомагає швидше помічати відхилення, виділяти тренди й робити дашборди більш інтуїтивними 💡
👉 Приклади та поради від Google: https://bit.ly/4omgnWt
via @WebAnalyst
Цікавий підхід до аналізу віддотку користувачів. Автор розглядає, як будувати правильний набір даних для аналізу причин відтоку у продуктовій аналітиці. Особлива увага приділяється тому, як вибирати спостереження (дату, точку “зрізу”) як для користувачів, що пішли, так і для тих, що залишилися.
@ProductAnalytics
Минулого року на конференції Measure Summit Siavash Kanani показав крутий концепт — ✨ Telepathy + Triggers для Looker Studio, який може перетворити простий дашборд в інтерактивний інструмент, що може:
- ✉️ надсилати повідомлення по певним умовам на основі даних,
- 💬 відображати коментарі і чат (як в Google Docs),
- 🚀 запускати різні процеси по API.
Так от, нещодавно Siavash публічно відкрив репозиторій такого рішення, щоб всі бажаючі могли ним 🎁 безкоштовно скористатись та законтріб'ютити: https://github.com/siavak-dev/telepathy
👉 Подивитись повну демонстрацію всіх можливостей: https://www.youtube.com/watch?v=tAoankCaPuI
📌 P.S. Чисто по фану за допомогою цього рішення він побудував повноцінний софт для кав’ярні прямо у Looker Studio — з замовленням, дашбордом для баристи і екраном готових замовлень.
via @WebAnalyst
Google провів онлайн конференцію Think AI 2025, підготовлену спеціально для українського ринку, і розповів про те як AI трансформує маркетинг та відкриває нові можливості для бізнесу. Рекомендую до перегляду:
https://www.youtube.com/watch?v=Oi9nWCjwiCA
via @MarkeTech
Вакансія: SEO Growth Engineer
Привіт! Ми — TripleTen, онлайн-буткемп з програмування. Працюємо в США, Латинській Америці та Ізраїлі. Шукаємо SEO Growth Engineer — людину, яка буде перетворювати потреби користувачів на пошуковий трафік. Ваше завдання — знаходити запити, які справді шукають наші потенційні студенти, створювати прості AI-інструменти чи квізи для їх вирішення, запускати SEO-оптимізовані лендінги, а також продумувати, як зацікавити відвідувачів нашим основним продуктом.
🧑💻 Ми пропонуємо:
- Зарплату $4000 на місяць (брутто).
- Повністю віддалену роботу з гнучким графіком.
- Контракт з американською компанією (якщо подаєтесь на Digital Nomad візу — це значно спростить процес).
- 20 днів відпустки на рік + лікарняні.
- Максимум свободи в ухваленні рішень та ресурси для реалізації ваших ідей.
- Коучинг і менторство від провідних Growth експертів.
Якщо вас зацікавила вакансія, перейдіть за посиланням до Telegram-бота та виконайте коротке тестове завдання. [ПЕРЕЙТИ В БОТ]
Удачі!
🔥 Стань експертом зі штучного інтелекту з Google!
Google запускає оновлений “Інтенсивний курс з машинного навчання” українською. За 15 годин ви зможете безкоштовно опанувати ШІ і навіть навчитися створювати власні “розумні” програми.
Що всередині курсу:
• 12 модулів із практичними темами
• 9 відео з поясненнями
• Понад 100 вправ та тестів
• Бейджі за успішне проходження
• Реальні приклади та інтерактивні візуалізації
Курс доступний онлайн – вчіться з будь-якого місця і у зручний час. Крім того, можете обирати лише теми, які вас цікавлять, адже модулі не залежать один від одного.
👉 Розпочати навчання за посиланням.
До 30 травня –7% на весь асортимент TEHNOTABLE
Скористайся промокодом PRODUCTANALYTICS та отримай знижку –7% на будь-яке замовлення.
Акція діє з 21 по 30 травня 2025 року.
✅ Як отримати знижку:
1. Перейдіть на сайт: tehnotable.ua
2. Оберіть потрібні товари та додайте їх у кошик
3. У полі “Застосувати знижку” введіть PRODUCTANALYTICS
4. Натисніть “Зберегти” — знижка буде врахована автоматично
📦 У знижку входить:
✔️ Столи з регулюванням висоти
✔️ Ергономічні крісла
✔️ Кронштейни для моніторів
✔️ Кабель-менеджмент системи
✔️ Підвісні шухляди
✔️ Аксесуари для організації робочого простору
🛒 tehnotable.ua
📩 Telegram: @TEHNOTABLE_UA
🚀Штучний інтелект для продуктивності: приєднуйтеся до оновленого безкоштовного курсу від Google!
Навчіться використовувати нові інструменти ШІ, щоб заощадити до 2 годин щодня в роботі та повсякденному житті.
Що всередині?
• 13 коротких відеоуроків, воркбуки та конструктор ефективних запитів для ШІ
• Тренери з Google, SET University, Beetroot Academy, AI HOUSE тощо
• Вебінари з можливістю поставити питання експертам
• Практикуми зі створення зображень, персонального ШІ-помічника Gemini Gems та чат-ботів для бізнесу на основі Google Cloud
• Навчання відбувається онлайн у гнучкому режимі у зручний для вас час!
🔥 Реєструйтеся за посиланням, аби не пропустити анонсів вебінарів та оновлень.
How mobile apps secretly collect geolocation data without user consent. Oftentimes, even without developers knowledge.
Detailed a flowchart that includes many of the actors and data collecting so you can see how it's all connected.
@ProductAnalytics
Google випустив Meridian — open-source інструмент для Marketing Mix Modeling (MMM), який допогамає вимірювати ефект від спільного впливу різних маркетингових каналів (в тому числі і offline каналів). Цей підхід орієнтований на агреговані дані, а не на дані рівня користувача, що дозволяє ним користуватись GDPR compliant компаніям. А те що рішення open-source — дозволяє кастомізувати його під свої потреби і особливості бізнесу. Доречі, у Facebook вже дуже давно є аналогічний open-source інструмент для MMM — Robyn.
Детальніше: https://bit.ly/419arXU
via @MarkeTech
Усім привіт! Компанія 6037 екосистеми Genesis шукає до себе в команду Senior Growth Manager'а на продукт TITLE! Ми створюємо e-commerce у ніші преміального одягу і взуття: нашими користувачами вже стало більше 1.5 млн жінок із США.
Маємо амбітну ціль - вийти на $100M ARR за наступні 2 роки. Єдиний наш великий ботлнек для цього - це люди, а тому наразі шукаємо людину, яка стане ключовим членом команди і буде відповідати за передбачуваний ріст бізнесу.
Growth команда відповідає за ключові ініціативи для росту бізнесу. Ця людина буде крос-функціональним гравцем: сьогодні можемо працювати з командою продукту над ретеншеном, а завтра над новими креативними концепціями з командою маркетингу. Всі наші рішення ми ухвалюємо за допомогою даних і експериментів: проводимо 300+ A/B тестів кожного року, складаємо 15+ аналітичних репортів кожного місяця - все для того, аби бути максимально data-driven.
Ми очікуємо, що людина швидко заонбордиться і зможе повністю автономно працювати над ключовими високорівневими цілями бізнесу. Надалі можливий ріст у Head of Growth та топ-менеджмент компанії. Або ж, за умов хорошого перформансу, є завжди можливість заснувати власну справу у межах 6037 VP.
Якщо ви маєте бажання і досвід, аби доєднатись до нас - закидуйте СV за посиланням або пишіть напряму у LinkedIn наймаючому менеджеру. Рекомендуйте друзів і отримуйте $3000 бонус за успішну рекомендацію!
В Google Analytics 4 стали доступні Benchmarking метрики в форматі 25%, 50% і 75% процентилів. Аккаунти, які входять до порівняльних груп визначаються не тільки категорією, вибраною в налаштуваннях ресурсу #GA4, а комбінацією факторів, в тому числі і з урахуванням схожості URL'ів. Звичайно ж, дані шифруються і агреговуються, і мають певні порогові значення перш ніж візьмуть участь у порівнняні. Детальніше у відео або у документації: https://bit.ly/4f2RWJ1
via @WebAnalyst
Mastering Dashboard Design: From Good to Unmissable Data Visualizations
tjdus92422/mastering-dashboard-design-from-good-to-unmissable-data-visualizations-e3a1b5ee108a">A well-designed dashboard is more than just a collection of visuals; it’s a strategic tool for decision-making. By starting with a clear purpose, choosing the right metrics, and structuring your dashboard to guide users logically through the data, you can create visualizations that not only inform but also inspire action.
@ProductAnalytics
Time-Series Market Mix Modeling for Sales Forecasting vs Advertising Expenses using Azure Blob Storage
This nithya-thimmaraju/market-mix-modeling-for-sales-forecasting-on-advertising-expenses-with-azure-blob-storage-3555375bff01">market mix modeling is a valuable learning experience, revealing how different advertising expenses impact sales.
@ProductAnalytics
Пастки аналітики: коли цифри говорять не все
ttatus/пастки-аналітики-коли-цифри-говорять-не-все-e81076d391c0" rel="nofollow">https://medium.com/@ttatus/пастки-аналітики-коли-цифри-говорять-не-все-e81076d391c0
@ProductAnalytics
⚙️ Світ давно говорить мовою даних — будь-який застосунок, сервіс чи бізнес-рішення починаються з архітектури Big Data, яка визначає масштабованість і надійність усієї системи.
Опануйте трендову професію Data Engineer, розширте стек для роботи з Big Data та скоротіть час на підготовку даних до аналізу — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.
За 19 занять ви навчитеся:
🔹 знаходити коректні дані
🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси
🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів
🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS та іншими інструментами
Лектор: Ілля Хороших — Data Platform Engineer у Lyft, який бере участь у створенні рішень для обробки Big Data для сервісу, що має понад 23 млн користувачів. Працював як на аутсорсі (EPAM, Luxoft, Newxel), так і в продуктових компаніях (Lyft).
Старт: 29 жовтня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Гарний матеріал про тестування ігор. Стаття пояснює, як грамотно планувати та зупиняти тести, щоб отримати максимум корисних висновків з мінімальними витратами. Коли і на яких стадіях робити тести, і як зрозуміти, що “достатньо”.
Додаткові поради:
- Дешевше зробити ранній тест, ніж відкладати всі проблеми на кінець, коли виправлення дорогі,
- Фокусуйтеся спочатку на ризикових рішеннях (що може піти не так, що найскладніше реалізувати) — саме там тести дають найбільшу віддачу.
@ProductAnalytics
📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники.
Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт.
За 24 заняття ви навчитесь:
🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни
🔸 використовувати продуктові метрики
🔸 працювати з гіпотезами
🔸 аналізувати юніт-економіку
🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4
🔸 візуалізувати дані у Tableau
Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації
Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій.
Старт: 20 серпня
Деталі, програма та реєстрація 🔗
J-VERS, стартап, який допомагає збільшувати потік кандидатів на вакансії через правильне налаштування трафіку, зараз у пошуках Senior Data Analyst.
Ти будеш єдиним аналітиком у команді, відповідати за створення аналітичної інфраструктури з нуля, реалізовувати власні ідеї та справді впливати на бізнес на етапі його зростання. Ти тісно співпрацюватимеш із командою розробки, СТО та СЕО, фокусуючись на формуванні гіпотез, запуску A/B тестів та впровадженні стратегічного підходу до прийняття рішень.
Що ми пропонуємо:
- Можливість працювати віддалено та за бажання збиратись раз на квартал/пів року у нашому офісі у Луцьку;
- Стартап середовище без бюрократії, мікроменеджменту та з можливістю впливати на розвиток компанії;
- 7-ми годинний робочий день;
- Медичне страхування та бюджет на ментальне здоровʼя;
- Бюджет на навчання;
- Робоча техніка;
- Чіткий ріст;
- 24 дні відпустки, 24 лікарняних, а також тижнева відпустка для всієї компанії в кінці року.
Подати резюме можна за посиланням: https://bit.ly/45rpa33
Якщо можливість не для тебе, але знаєш кого можна порекомендувати пиши: @kmarrgo
Бонус за успішну рекомендацію 1000 євро 🌟
Як за допомогою BigQueryML можна виявити фактори, які впливають на результати.
Contribution Analysis оцінює вплив окремих категоріальних змінних на зміну метрики. Автор наводить приклад аналізу змін у коефіцієнті конверсії між двома кварталами.
@BigQuery
What everyone gets wrong about the Duolingo growth model
The lesson of the Duolingo growth model isn’t that we should all focus on CURR. It is that picking the right north star is essential for growth.
Duolingo saw the signs that the old metrics were becoming less useful. Statistical modeling identified some promising new north stars, which were then validated through experimentation with real users in the product itself.
@ProductAnalytics
Привіт. Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, який має досвід роботи з мобільними додатками, знає основи веб аналітики та розуміється в трекінгу на iOS платформах.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (iOS & Web Analytics)
Запрошуємо на SKELAR Analytics Meetup!
ТОП-експерти у продуктовому ІТ говоритимуть про Data-driven підхід: від прийняття рішень до управління командою.
На події:
- Олег Парандій, Chief Analyst at TENTENS Tech, розкаже про те, як ліду встигати розвиватись самому, формуючи команду аналітиків;
- Ганна Пономарьова, Analytics Senior Team Lead at Plarium, поділиться практичними кейсами розробки і імплементації сегментації;
- Микита Свідло, Business Development Analyst at Uklon, підсвітить чому Analytics as a Services (AaaS) — шлях до data-driven компанії.
Після виступів запланований неформальний нетворкінг з учасниками та спікерами події.
Коли: 23 квітня, 19:00.
Формат: офлайн-лекції з онлайн-трансляцією. Участь безкоштовна.
Локація: Київ, офіс SKELAR, Костянтинівська 71.
Організатори прагнуть надати максимально корисний контент, відтак збирають учасників зі схожим бекграундом та досвідом. Відповідно триває відбір на офлайн участь.
Реєструйтесь і очікуйте на підтвердження свого запрошення за посиланням: https://bit.ly/4j8ovYd.
Keiki (by Genesis) шукає Product Analyst на веб напрям!
Keiki — продуктова edtech компанія, що створює розвиваючі продукти для дітей віком від 2 до 6 років.
Зараз команда активно масштабує веб напрям, а аналітика виступає ключовим драйвером ухвалення продуктових рішень, що впливають на зростання бізнесу.
Твоя зона впливу:
- А/B тести (генерація ідей, побудова дашбордів, моніторинг, закриття тесту, підготовка висновків та генерація гіпотез для наступних ітерацій)
- Аналіз ключових метрик, обробка ad-hoc запитів та пояснення аномалій
- Пошук залежностей та точок росту в продукті
Основний стек: Amplitude, Tableau, SQL, BigQuery.
Більш детальний опис за посиланням або ж пиши @julllsii
👉🏼 Опануйте навички, які допоможуть вивести продукт на ринок, знайти Product-Market Fit та забезпечити його масштабування
На курсі Продуктовий маркетинг ви дізнаєтесь, як забезпечити успіх продукту завдяки:
✔️аналізу трендів та конкурентного середовища
✔️розробці ефективної Go-to-Market стратегії
✔️формуванню позиціювання продукту
✔️координації команд з використанням GTM та Lean Canvas
➕отримаєте конспект про алгоритми для сегментації аудиторії & Predictive Analytics та інструменти AI, які допоможуть вирішити ряд завдань
Лектор - Андрій Охота, 13+ років у сфері, реалізує go-to-market стратегії, розробляє маркетингові й цінові стратегії для B2C та оптимізує UX-продукти:
→ у Readdle Ltd збільшив дохід продукту на понад $740.000
→ у Netpeak Ltd досягнув річного прибутку в $120.000 з нуля
→ у Skylum Software Ltd керував бюджетом понад $4 млн та досягнув подвоєного повернення інвестицій
Серед запрошених лекторів - експерти з Uklon, EPAM Systems та MacPaw
Детальніше про курс
Establishing Key Metrics and Segments for Airbnb Users
In nikmdeo/establishing-key-metrics-and-segments-for-airbnb-users-d0982bef9464">this data visualization project, the author is analyzing a dataset with Airbnb data from Kaggle for the year 2019 to see what high-level insights and inferences he could derive.
via @ProductAnalytics
Ідеї використання UDF-функцій в BigQuery
Підбірка за областю застосування:
- aleksandrosiyuk/bigquery-udf-for-ab-testing-47580858f153">аналіз А/В-тестів,
- робота з текстом та датами,
- робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4,
- загальний каталог UDF-функцій.
@BigQuery
Як утримати клієнта при взаємодії з продуктом → підкаже не ваша інтуїція, а глибокий аналіз 📊
Навчіться залучати, утримувати й повертати користувачів за допомогою правильного вибору метрик — на курсі «Продуктова аналітика» від Laba.
За 14 занять ви:
👉 навчитесь обирати метрики для зростання свого продукту
👉 засвоїте статистичний аналіз для виявлення закономірностей і прогнозів
👉 розберетесь, як проводити когортний аналіз для прогнозування поведінки користувачів
👉 зрозумієте, як запускати й аналізувати A/B-тести для ухвалення рішень
👉 налаштуєте аналітику для мобільних і вебпродуктів
Лектори:
Лада Кліщенко - Head of Product Analytics у Kyivstar, керує командою аналітиків у роботі над продуктами, як-от «Мій Київстар», «Київстар ТБ» та низкою B2B-продуктів.
Алекс Баликов - Director of Product and Operations у FuseBase, разом з командою з нуля вибудував продуктову та фінансову аналітику у FuseBase.
📅 Старт - 17 листопада
Детальніше про курс 👈
Beyond the limitation of A/B Testing using Causal Inference
In the realm of product management and development, understanding the impact of new campaign (aka treatment) releases on user behavior is crucial. Campaign assessing effect on key performance indicators, such as retention metrics (specifically, Day 1 retention or D1), becomes a pivotal task.
However, this dangvanconghoang.ch/beyond-the-limitations-of-a-b-testing-using-causal-inference-044d85b19c74">task presents several challenges. While A/B testing is commonly employed to measure such impacts, it is not always a viable option due to ethical, practical, or financial constraints.
@ProductAnalytics
