5414
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com
Сьогодні я не потрапив до свого офісу в MacPaw, росія нанесла удар по цивільним будівлям в центрі Києва.
Донатьте на фонд MacPaw Foundation, і ми покажемо, що кожен такий удар, робить нас сильнішими.
@BigQuery
GTMFixer — розширення для Google Chrome, яке доповнює UX з налаштуванням Google Tag Manager корисними фічами, які дозволяють зручно шукати і фільтрувати теги, тригери і змінні в тому числі і в preview режимі, а також краще підсвічують теги у яких є якісь помилки при спрацюванні:
https://bit.ly/40TfQCy
via @WebAnalyst
Маємо відкриті вакансії в MacPaw, шукаємо:
1) Data Engineer, готового працювати зі збором та обробкою данних для аналітиків і підтримкою/створення інтеграцій, які полегшують роботу з даними.
Цікавий стек: Spark, Airflow, DBT, FastAPI, Datahub Project.
2) Lead Product Analyst for Setapp, досвідченого продуктового аналітика, готовим працювати над цікавими задачами.
3) Product Analyst, з досвідом роботи у WEB-аналітиці, готовим працювати над маркетинговими задачами.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
@BigQuery
BigQuery WINDOW Functions | Advanced Techniques for Data Professionals
A complete guide for maximizing the potential of BigQuery window functions to manipulate and transform data.
@BigQuery
Version control in BigQuery: a quick and dirty way
Modern data warehouses allow us to have a big portion of the Transform part of ETL/ELT offloaded to the data warehouse model. This enables all data team members to build their transformations in SQL, and to have a dynamic model with no need to reload data explicitly or to implement migrations when something is being changed.
And yet, alexeylark/version-control-in-bigquery-a-quick-and-dirty-way-95714c062ca2">version control is missing…
@BigQuery
Що нового в BigQuery
Table Explorer - зручна нова функція для перегляду структури невідомих даних,
Gemini у Looker Studio може допомогти створювати обчислювані поля,
Нові поля в GA BigQuery export та інше.
@BigQuery
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика з досвідом у web-аналітиці та бажанням працювати над маркетинговими задачами.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (Marketing).
Looker Studio розробив нативний коннектор для Excel, який незабаром стане доступний всім користувачам.
Детальніше: https://bit.ly/3ye9Dp6
via @WebAnalyst
Computing Minimum Sample Size for A/B Tests in Statsmodels: How and Why
A deep-dive into how and why Statsmodels uses numerical optimization instead of closed-form formulas.
@ABtesting
Вебінар за донат на тему "Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery" від Макса Гапчука.
деталі нижче
Ми в MacPaw шукаємо продуктових аналітиків.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
👉 Product Analyst (Marketing),
👉 Product Analyst for Setapp.
Візуалізація терміну життя українських науковців ВУАН - української академії наук, яка була започаткована в 1918 році ще Скоропадським. Чітко можна побачити, як злочини радянської влади забали життя українських вчених у 1937 році. Автор: Olexii Ignatenko
Щоб таких злочинів більше не було, можна задонатити у фонд Повернись Живим або MacPaw Foundation.
@BigQuery
⚡ Зарплати сіньорів падають, а вакансій для розробників в цілому стає менше — повідомляє Djinni.
📈 Як зростати в IT у часи стагнації та залишити конкурентів далеко позаду?
Розповідають на безплатному вебінарі для IT-фахівців від Neoversity ⬇️
Поговорять про те, як:
◽ Айтівцю вийти на міжнародний ринок в 2024
◽ Швидше зростати в грошах та карʼєрі
◽ Працювати в дійсно цікавих проєктах
◽ Отримувати офери в кращих компаніях України, ЄС, США, Канади
Вхід лише по реєстрації. Бронюйте місце зараз 👇👇👇
https://i.goit.global/LyBMi
В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb
@BigQuery
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика на маркетингові задачі. iOS та WEB аналітика. По інструментам: Looker Studio, DBT, GTM, SQL, BigQuery і т.д.
30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Деталі: https://macpaw.com/careers/middle-product-analyst-marketing
Ідеї використання UDF-функцій в BigQuery
Підбірка за областю застосування:
- aleksandrosiyuk/bigquery-udf-for-ab-testing-47580858f153">аналіз А/В-тестів,
- робота з текстом та датами,
- робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4,
- загальний каталог UDF-функцій.
@BigQuery
Бажаєте зменшити витрати на діджитал продукт і збільшити заробіток?
Продуктова аналітика — ваш ключ до розуміння поведінки користувача. Саме на її основі ви зможете більш ефективно управляти витратами та обирати правильні інструменти підвищення доходу саме вашого продукту.
За 1,5 місяці на практичному курсі з аналітики ІТ-продукту ви навчитесь:
👉🏻 оптимізувати витрати, сегментувавши юзерів;
👉🏻 виявляти, де «втікають» користувачі;
👉🏻 впливати на вартість так, щоб збільшити прибуток.
Розглянемо конкретні інструменти й метрики та навчимось застосовувати їх на ваших прикладах. Зможете відразу після воркшопів впровадити їх у власних реальних продуктах 😎 Щоб отримати досвід продактів з Microsoft, Uklon, United Tech, Reckitt, Shafa.ua, Prom, Panda.Doc — реєструйтесь на курс Product Analytics від IAMPM.
📆 Старт вже 13.11, тому не чекайте Black Friday та бронюйте знижку до 50% вже зараз з промокодом «BigQuery»: https://bit.ly/3AqvUB9
В Looker Studio з'явились нативні Funnel charts. Як ними користуватись — описано в документації: https://bit.ly/4eKlxXa
via @WebAnalyst
Цікавитесь Machine Learning? Розумієте, що саме час «стрибати в потяг» та глибше працювати з AI?
🚆 Вступайте до EU магістратури Data Science & Analytics та опануйте напрям, за яким майбутнє.
Набір буде закрито 27 вересня.
⚡️Ще встигаєте приєднатись
Магістратура в Neoversity — це:
◽️Акредитований EU диплом, що визнано в 51 країні світу.
◽️Програма від практиків Data Science.
◽️Гнучка, технологічна освіта, що враховує вашу зайнятість.
◽️Фокус на практику та розробку проєктів у команді.
◽️Викладачі з досвідом в IT та зіркові лектори: СЕО, IT-інвестори тощо.
Це освіта для IT-фахівців, що хочуть зробити level up у карʼєрі, відкрити нові горизонти, працювати в ТОП проєктах та заробляти значно більше.
🔗Приєднуйтесь: https://i.goit.global/widUw
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud"!
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Новий потік програми стартує 16 вересня та націлений на розробників, IT-інженерів, світчерів та всіх кому цікаві хмарні технології. Під час програми учасники, які тільки починають свій карʼєрний шлях в IT, зможуть отримати персоналізовану підтримку від експертів по роботі із Google Cloud.
У межах індивідуальних консультацій до 100 учасників зможуть отримати відповіді на свої питання та практичні поради щодо початку кар’єри у сфері IT, а також дізнатися більше про роботу з хмарними технологіями.
Учасники програми також отримають:
✔️Безкоштовний 45-денний доступ до платформи Google Cloud Skills Boost для вдосконалення своїх навичок.
✔️Можливість отримати нагороди за здобуті бейджі навичок на платформі.
✔️Вебінари із фахівцями зі штучного інтелекту та Google Cloud, які ділитимуться своїм практичним досвідом роботи у хмарі.
✔️Безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud за 12+ бейджів навичок.
Найкращий спосіб отримати знання - навчатись у практиків, які знають своє діло і найголовніше, вміють передавати свої знання іншим.
Макс Гапчук саме такий практик, з багаторічним досвідом роботи з аналітикою, для таких компаній як: Фокстрот, Портмоне, Поїхали з нами, Агромат, Binotel, Instytutum, Reply, Star, Boosta та багато інших.
На своїх курсах він не просто дає вам відео для перегляду, а розповідає детально чому ми робимо саме так і чому це рішення є найбільш оптимальним.
Серед курсів хочу виділити BigQuery for Marketing - курс по роботі з маркетинговими даними в BigQuery де ви навчитесь працювати з "сирими" даними GA4, Google Ads, CRM та Call-Tracking - тобто зі всім, що може бути потрібно маркетинговому аналітику.
Ті ж, хто займаються продуктовою аналітикою зможуть навчитись краще розуміти схему даних GA4 та дізнатись про цікаві лайфхаки з побудови фанелів, юзер джорні та багатьох інших звітів на SQL.
В додаток ви ще й отримаєте шаблони SQL-запитів, які Макс навчить адаптувати під ваші задачі.
Ну і не потрібно забувати про телеграм-чат випускників де завжди можна обговорити ваші питання та способи вирішення задач.
Ознайомитись з програмою ».
І не забудьте про промокод OSIYUK_20 який дає 20% знижки.
А для тих, хто поки не готовий працювати з "сирими даними" рекомендую курс GA4 Basics. Налаштування конверсій в GA4, налаштування Ecommerce чи побудова кастомних репортів - після проходження курсу не буде викликати у вас ніяких складнощів.
Записатись >>
До кінця акції залишилось 4 дні.
Знижки діють за промокодом: OSIYUK_20
По всім запитанням можна писати напряму Максу @maksgapchuk
Досвід чи дані? Бісячі візуалізації. Streamlit, Looker Studio
Свіжий аналітичний подкаст від колег
@BigQuery
The relationship between ARRAY AGG and UNNEST
ARRAY AGG and UNNEST are doing the exact opposite of each other.
@BigQuery
⚠️ А я до вас з крутою новиною - планую вебінар
Як завжди, тільки м'ясо, без води
Думаю ні для кого не секрет, що звіт Traffic acquisition один з найпопулярніших в GA4. Але якщо хто пробував його побудувати на сирих даних експорту GA4 до Google BigQuery - то знає, що способів існує багато, а нюансів, які потрібно врахувати - ще більше.
Прийшла пора з цим всім розібратись.
Тема вебінару:
Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery
Про що поговоримо:
1. Джерела трафіку та інтерфейс GA4 – що з ним не так:
- 3 рівні атрибуції джерел (користувач, сесія, івент)
- 6 варіантів параметрів джерел (насправді більше)
- довідка та реальність - те, що написано в довідці не завжди відповідає тому, як це працює в інтерфейсі
2. Джерела трафіку та BigQuery – пишемо власну логіку
- де шукати інформацію про джерела в сирих даних
- шукаємо джерело сеансу - функція МАХ, найпростіше рішення, але чому його краще не використовувати
- джерела в об'єкті collected_traffic_source та зв'язка з івентом session_start - в чому тут нюанс
- як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки - визначаємо перший івент page_view за сеанс
- основа основ для визначення джерел на рівні сеансу - зв'язка page_location та page_referrer
- визначаємо джерело сесії по моделі last non-direct з lookback window 30 днів
3. Бонус: рахуємо показники для джерел - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід
4. Бонус 2: розширюємо аналіз даних - додаємо розбивку по девайсам та географічним параметрам
Минулий вебінар я проводив зі своїм студентом Roman Murtazin і він зайшов прекрасно. Тому продовжимо знайомство з моїми студентами. Цей веб проведу разом з іншим студентом, а точніше студенткою - Natalie Fedorenko
В додаток до всього Наташа ще й є частиною команди Analytics Tips
Коли це все пройде:
Четвер 27 червня 18:00 за Київським часом.
Як взяти участь:
завдяки минулому вебінару ми з вами зібрали 110 тисяч і всі гроші відправили на потреби ЗСУ. Хочеться цей вебінар також провести в такому форматі.
Вартість квитка 400 грн (так, смішна ціна для такого вебінару), але так як всі кошти будуть відправлені на збір для ЗСУ в тебе є можливість змінити суму платежу. Будь-яка сума менше ніж 400 грн буде порахована як донат, без доступу до вебу. Будь-яка оплата на 400 грн і більше - дає тобі право відвідати веб і отримати його запис.
Так як спочатку я анонсував вебінар в фб - 38 місць вже розкупили. Не упустіть своє)
Оплатити можна по лінку
Google запрошує на Kaggle-змагання з машинного навчання
🔗 Реєстрація на змагання за посиланням!
Kaggle-змагання від Google націлене на людей, що цікавляться машинним навчанням (ML - machine learning) та надає можливість попрактикувати свої навички на реальних або наближених до реальних задачах. Змагання стартує 17 червня і триватиме два тижні.
Учасники змагання отримають:
✔️практичні навички машинного навчання;
✔️доповнення портфоліо;
✔️зворотній звʼязок від експертів;
✔️знайомство з іншими фахівцями;
✔️цінні нагороди для перших 50 учасників, що продемонструють найкращий результат у змаганні.
Deduplication in BigQuery Tables: A Comparative Study of 7 Approaches
Analyzing and comparing 7 ways of deduplicating rows in a BigQuery table.
@BigQuery
Unit testing with dbt
Unit tests allow you to validate your SQL modeling logic on a small set of static inputs before you materialize your full model in production. Unit tests enable test-driven development, benefiting developer efficiency and code reliability.
@BigQuery
До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery
https://support.google.com/google-ads/answer/7012522
Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від SELECT 1 до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/
via @WebAnalyst
Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9
via @WebAnalyst
