186
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными.
Возвращаемся после длинных выходных с длинным дайджестом всего интересного, что произошло в мире технологий для бизнеса.
🟣 75% компаний видят положительный эффект от внедрения ИИ
Согласно отчёту Wharton School и GBK Collective, в 2025 году 82% руководителей используют генеративный ИИ не реже одного раза в неделю, а 46% — ежедневно. При этом 72% компаний отслеживают возврат инвестиций (ROI) от ИИ-проектов, а три из четырёх отмечают положительный эффект. Бюджеты на genAI тоже растут: 88% планируют увеличить их в следующем году. Всё это говорит о том, что ИИ переходит из экспериментальной стадии к реальным бизнес-результатам: ключевым вопросом становится не «можем ли мы внедрить?» — а «как нам посчитать эффект от внедрения?».
🟪 Pony.ai первой получила разрешение на запуск роботакси по всему Шэньчжэню
Это — первый проект коммерческой эксплуатации беспилотников такого масштаба в крупнейшем технологическом центре Китая с населением около 18 млн человек. Беспилотные автомобили для проекта разработаны при участии Toyota и китайских производителей, а их себестоимость удалось снизить примерно на 70% по сравнению с предыдущими моделями.
🟪 Adobe представила новые корпоративные ИИ-инструменты
Компания значительно расширила свою ИИ-экосистему, интегрировав модели от Google, OpenAI, ElevenLabs, Runway в платформу Firefly. Среди главных новинок — два экспериментальных инструмента: Project Moonlight — ИИ-ассистент, который подключается к соцсетям для аналитики и рекомендаций по контенту, и Project Graph — конструктор рабочих процессов в рамках творческих проектов. В итоге получается многофункциональная платформа для создания, управления и размещения контента со встроенной аналитикой и таск-менеджером.
🟣 OpenAI получит доступ к сотням тысяч графических процессоров Nvidia
В рамках сделки с Amazon Web Services на $38 млрд разработчику ChatGPT станет доступна самая передовая инфраструктура для реализации масштабных ИИ-проектов. Сделка усиливает позиции AWS на рынке облаков ИИ-инфраструктуры.
🟪 NEC и Siemens объединились для ускоренной роботизации производств
Компании подписали соглашение о программе технологического партнёрства, чтобы совместно развивать глобальные решения в области 3D-симуляции промышленных роботов. В основе их совместного проекта NEC Robot Task Planning — цифровые двойники и ИИ-алгоритмы со специализированным ПО от Siemens. Интеграция позволит автоматически генерировать планы движения для нескольких роботов одним кликом, сокращая время их обучения и настройки производства. Это решает критическую проблему в работе умных фабрик, где квалифицированные инженеры ранее тратили много времени на программирование роботов вручную.
👍 — если у инженера есть дела поважнее, чем программирование робота вручную
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Эксперты прогнозируют рост рынка ПО для бизнес-аналитики до $151 млрд к 2034 году, на платформе Power BI появился превью-режим, Copilot стал умнее: теперь он автоматически выбирает нужную рабочую область по запросу. А платформа Yandex DataLens открыла доступ к ИИ-агенту «Нейроаналитику», который помогает находить закономерности, генерировать код, создавать отчёты и не только.
Эти и другие новости бизнес-аналитики — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Следим за второй большой технологической конференцией Yandex Connect — рассказываем самые интересные новости о сервисах для совместной работы.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Яндекс объявил результаты за III квартал 2025 года: B2B Tech растёт вдвое быстрее, чем весь российский рынок корпоративных IT-решений.
В карточках делимся подробностями.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech представила итоги работы AI Studio — платформы для разработки ИИ-приложений и агентов: в сентябре годовой повторяющийся доход (ARR) превысил 1,2 млрд рублей, а ежедневное потребление ИИ-моделей в облаке выросло более чем в пять раз с начала года.
Рост интереса клиентов к ИИ-моделям связан с тем, что сценариев применения нейросетей с ощутимым бизнес-эффектом стало больше, а платформа AI Studio предлагает компаниям более 20 моделей и инструменты, которые позволяют быстро адаптировать нейросети под процессы и создать на их основе свои ИИ-решения.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В России стали в 13 раз чаще платить по биометрии — улыбкой на кассах или отпечатком пальца в приложениях. Т-Банк создал собственную платформу продуктовой аналитики и сократил время решения сложных аналитических задач в десятки раз, а консультантам Citibank на вопросы клиентов о рынке акций теперь помогает отвечать ИИ.
Самое главное о финтехе и инновациях в банкинге — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегодня прошла первая конференция Яндекса, посвящённая у ИИ в физическом мире. Делимся главными итогами Yandex Physical AI Conf 2025.
🟣 К концу 2027 года Яндекс выпустит 20 000 роботов-доставщиков четвертого поколения. Уже в следующем году роботы-доставщики впервые выйдут на улицы Санкт-Петербурга, Казани и других российских городов, а также расширят присутствие в районах Москвы.
Это первое поколение роботов, которое будет выпускаться серийно. Уже сейчас стоимость рободоставки меньше в 5 раз по сравнению с 2019 годом, а после выпуска нового, четвёртого поколения она будет обходиться бизнесу дешевле, чем доставка курьерами.
У новых роботов-доставщиков — обновлённая подвеска, которая обеспечивает высокую проходимость даже по сугробам и ямам, а также два грузовых отсека, что позволяет им доставлять два заказа за один рейс.
🟪 Недавно автономный автомобиль Яндекса совершил самостоятельную поездку в почти 400 км по маршруту Москва — Тула — Москва. Он справился со всеми ситуациями, возникшими на дороге, и водителю ни разу не пришлось вмешиваться в управление. Увидеть, как прошёл проезд, можно в этом посте.
В 2026 году Яндекс запустит роботакси и в новых районах Москвы. Перевозить пассажиров будут 200 автономных машин — их можно будет вызвать в приложении Яндекс Go. Первые испытания роботакси Яндекс провёл еще в 2023 году. Тогда за три месяца машины выполнили более 1700 поездок в районе Ясенево.
🟣 В 2026 году география грузовых рейсов автономного транспорта Яндекса расширится, а к 2027 году количество автономных тягачей вырастет до 1000.
С мая этого года автономные грузовики уже выполняют перевозки для сети «Магнит» из Коломны в Тулу и обратно. За это время они проехали больше 130 тысяч км и перевезли около 4 тысяч тонн грузов.
🔥 — если уже хотите прокатиться в роботакси
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⚡️Началась Yandex Physical AI Conf — первая конференция Яндекса, посвящённая физическому ИИ.
К сожалению, по техническим причинам трансляция в нашем канале невозможна, но вы можете следить за происходящим на конференции по ссылке.
30 октября в кинотеатре «Каро 11 Октябрь» и онлайн Яндекс 360 проведёт вторую конференцию Yandex Connect.
В фокусе — предстоящие запуски Яндекс 360, практические кейсы крупных компаний и актуальные вызовы в сфере информационной безопасности.
Для кого?
Для владельцев бизнеса, руководителей IT и ИБ-направлений и всех, кто хочет знать о реальном опыте ведущих компаний страны и быть в курсе актуальных инструментов для совместной работы команды.
Что ждёт участников?
Три трека:
🙌 Кейсориум: практический опыт использования Яндекс 360 в работе крупных компаний
🔲 Дискуссия о подходах к защите данных в облачных решениях и on-premises
✔️ Инструменты внедрения сервисов Яндекс 360 в процессы малого и среднего бизнеса (только онлайн)
Среди приглашённых спикеров конференции — представители таких компаний, как «Ашан Тех», «Черкизово», «Брусника», ФК «Пульс», «Вкусно — и точка» и не только.
Интерактивные зоны, в которых можно будет протестировать новые возможности продуктов и пообщаться с разработчиками, тоже будут!
☀️ Участие в конференции бесплатное — регистрируйтесь на сайте.
И напоминаем, что 23 октября в канале будет прямая трансляция первой онлайн-конференции Яндекса, посвящённой физическому ИИ.
Такой вот насыщенный октябрь у Yandex B2B Tech.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Стартап TinyFish создал ИИ-агентов, которые имитируют поведение пользователей в сети, и привлёк $47 млн инвестициями. Японская компания NNT научила агентов работать в команде. А Yandex Cloud запустила линейку ИИ-ассистентов, которые могут создать репозиторий, оценить критичность инцидента и даже самостоятельно настроить облачную инфраструктуру.
Об ИИ-агентах и мультиагентности — в новом выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
С января по сентябрь этого года в мире было зафиксировано почти 1700 успешных кибератак на различные организации, при этом 20% из них были массовыми. Такое количество угроз превращает кибербезопасность из технической задачи в критически важную бизнес-функцию.
Мы продолжаем рассказывать о стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня говорим о SECURITM — платформе для управления информационной безопасностью бизнеса.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
На Italian Tech Week Джефф Безос рассказал, что, по его мнению, сегодняшний бум инвестиций в ИИ напоминает рыночный пузырь. Из-за ажиотажа инвесторам сложно отличить хорошую идею от плохой. Следовательно, только части из них удастся увеличить прибыль или сократить издержки, а остальные просто потеряют деньги. «Но это не значит, что происходящее нереально. ИИ реален, и он изменит каждую отрасль», — утверждает Безос.
Это ещё одно напоминание для бизнеса: не стоит гнаться за хайпом и внедрять ИИ, потому что «все так делают». Применять инструменты лучше там, где можно получить максимальный эффект. Например, платформа Yandex AI Studio позволяет создавать ИИ-приложения и агентов под конкретные задачи бизнеса — вроде голосовых помощников в колл-центр или ботов для автоматической проверки контрагентов.
🌚 — если тоже считаете ИИ финансовым пузырем
😎— если используете ИИ эффективно, пока остальные просто хайпуют
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегмент IaaS становится одним из самых быстро развивающихся на российском рынке: среднегодовой темп роста за 2022–2024 годы составил около 29%.
Какие возможности бизнесу даст новый дата-центр Яндекса, зачем Nvidia строит ИИ-фабрики и как Япония пытается вернуть лидерство на рынке микропроцессоров — о IaaS и обо всём, что связано с инфраструктурой, в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
DevOps — это методология, которая объединяет разработчиков, тестировщиков и администраторов. Это позволяет наладить единый процесс создания и выпуска ПО, где коммуникация не прерывается, а обновления выходят вовремя. Сегодня DevOps стал нормой для большинства компаний.
Пару лет назад продолжением DevOps стал DevSecOps. Это подход, при котором безопасность встраивается во все этапы жизненного цикла продукта: от написания кода до эксплуатации.
Хотя многие компании начали внедрение новой методологии, результаты пока остаются неутешительными. Исследование среди 100 компаний, разрабатывающих ПО в IT, телекоме, финансах и нефтепереработке, показало:
🌟28% из них практически не использует инструменты безопасной разработки (DevSecOps) или только планирует их внедрять
🌟половина ограничивается быстрой проверкой кода
🌟лишь 23% полностью автоматизировали тестирование продуктов на безопасность.
Почему стоит задуматься?
Когда компании пренебрегают вопросами безопасности, цена ошибки становится слишком высокой. Как один из результатов, в 2024 году РКН зафиксировал рекордное количество утечек персональных данных — 710 млн записей. А в этом году уже половина российских компаний столкнулась с кибератаками. Совокупный ущерб за 8 месяцев 2025 года в корпоративном секторе может составить 1,5 трлн рублей.
Что мешает компаниям внедрять DevSecOps?
На практике внедрение подхода часто упирается в барьеры. Во‑первых, в 19% IT-компаний сотрудники плохо знают основы информационной безопасности. То есть проблема начинается ещё на уровне корпоративной культуры.
Во-вторых, DevSecOps — относительно новый тренд, и рынок AppSec/DevSecOps-инженеров в России пока ограничен. Компании часто пытаются «навалить» всё на IT-отдел или полагаются на случайные инициативы.
Кроме того, часто наблюдается разрыв ответственности, когда IT-отделы и ИБ работают отдельно, а единого подхода к управлению уязвимостями нет. Наконец, существует страх замедлить релизы: многие опасаются, что дополнительные проверки и процессы безопасности будут тормозить цикл разработки и снижать показатель time-to-market.
Что делать бизнесу?
Безопасность должна стать не отдельной задачей или финальной проверкой, а неотъемлемым элементом стратегии разработки: от сбора требований до эксплуатации. При этом важно выбирать качественные, проверенные инструменты, которые помогают защищать системы, не замедляя разработку.
Например, недавно Yandex Cloud обновил сервисы кибербезопасности для бизнеса и представил новый модуль Kubernetes Security Posture Management (KSPM) в Security Deck. Он предоставляет единое пространство разработчикам и ИБ‑командам для контроля безопасности, обнаруживает и защищает Kubernetes‑кластеры. Модуль также позволяет определять политику безопасности при развёртывании ПО и защищать его во время исполнения.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Понедельник — время битубитех-дайджеста.
🔹 37% критичных угроз российских компаний за год связаны с майнерами криптовалют
Это данные из отчёта компании F6 об угрозах «высокого уровня критичности» с 1 июля 2024 года по 30 июня 2025 года. Число атак шифровальщиков в 2024 году выросло более чем в полтора раза по сравнению с 2023 годом, а данные около 59% российских компаний уже оказались в даркнете. Среди основных направлений атак выделяют фишинговые рассылки, создание мошеннических ресурсов, Android-трояны и злоупотребление цепочками поставок.
В числе других популярных киберугроз также отмечают утечки персональных данных,
DDoS-атаки (выросли за I квартал 2025 года по сравнению с аналогичным периодом в 2024-м), целевой фишинг (+32% за I квартал) и программы-вымогатели (их количество увеличилось в полтора раза за год).
🔹 Число атак на цепочки поставок компаний увеличилось на 110%
за последние 8 месяцев по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Чаще всего жертвами атак становятся компании в промышленности (41%), ритейле (32%), энергетике (15%) и hi-tech (12%).
Доля инцидентов с участием третьих сторон достигла 30%. Эксперты связывают это с усложнением экосистем поставок, широким применением open-source-модулей и активным использованием ИИ-инструментов при разработке. Злоумышленники проникают через подрядчиков, облачные сервисы и другие партнёрские каналы, что даёт возможность многократного эффекта для всех участников цепочки.
В ответ на угрозы специалисты советуют вести инвентаризацию программных компонентов (SBOM), интегрировать телеметрию и данные о рисках от поставщиков в SOC/OT-системы, а также применять стратегии Zero Trust и микросегментацию внутри сети.
🔹 58% управленцев предсказывают полную автоматизацию административных процессов к 2030 году
Среди 855 опрошенных руководителей и HR-специалистов в России больше половины уверены, что через 5 лет документооборот, контроль исполнения и другие подобные задачи вместо людей будут выполнять специальные сервисы. При этом 50% считают, что цифровые инструменты дают больше контроля и помогают принимать решения быстрее и точнее, а 38% видят роль руководителя как модератора процессов. 26% предсказывают также автоматизацию маркетинга и продаж, 23% — финансов, 22% — HR.
🔹 «Искусственный интеллект исчерпал доступные для обучения данные», —
утверждает Нима Рафаэль, директор по данным и руководитель отдела разработки данных Goldman Sachs’. Он отметил, что разработчики уже переходят к использованию машинно-сгенерированных наборов данных, но предупредил об опасности «творческого плато» — когда модели учатся только на собственных результатах (не всегда корректных) и деградируют. Рафаэль считает, что резервами для развития ИИ могут стать закрытые данные компаний — история взаимодействий с клиентами, торговые потоки и прочее, — если их правильно нормировать и обработать.
Отчёт Neptune о состоянии обучения фундаментальных моделей показывает, что одна из главных проблем команд — именно подбор и управление данными как активом. При этом стоимость создания качественных тренировочных данных для LLM может существенно превышать затраты на саму модель, потому что включает человеческий труд, экспертную разметку и обеспечение разнообразия.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Консалтинги, например McKinsey, бьют тревогу: чтобы выжить в эру развитых ИИ-агентов, компании должны переосмыслить подход к управлению их внедрением. Потенциально эффективный и легко масштабируемый подход к управлению ИИ-агентами этим летом представил крупнейший американский ритейлер Walmart.
Компания презентовала новую концепцию своей политики в ИИ. Она затрагивает и внутренние процессы, и коммуникацию с партнёрами и клиентами.
Что придумали?
Несколько сотен ИИ-агентов, чат-ботов и других решений на основе ИИ Walmart объединил в четыре платформенных решения, каждым из которых управляет суперагент. Он играет роль точки входа и оркестратора, направляя запросы пользователя к нужному решению.
4 суперагента Walmart
🌸 Associate Super-Agent — для сотрудников и бэк-офиса. Агент, который организует документооборот и планирование, даёт доступ к информации — от внутренней базы данных до статистики по продажам — и формирует рабочие смены.
🌸 Marty — партнёрский суперагент, который помогает поставщикам, продавцам и рекламодателям с b2b-онбордингом, доступом к каталогу, управлением ассортиментом и рекламой, а также служит решением для двустороннего обмена данными.
🌸 Sparky — клиентский суперагент. Чат-бот, который выполняет поиск по каталогу, отвечает на вопросы о продуктах, обобщает отзывы, а также может самостоятельно собирать корзину.
🌸 Wibey — суперагент для разработчиков. Внутреннее решение для всех разработчиков компании, встроенное в инструменты разработки. Wibey управляет более 200 более мелкими ИИ-решениями для разных функций. Суперагент считывает намерение разработчика, даёт ему подсказки и может по запросу выполнять целые цепочки действий. Например, создавать каркас нового сервиса или приложения, автоматически находить и устранять нарушение регламента или исправлять CI/CD-пайплайн.
👀 Что это значит для бизнеса?
Модель суперагентов может стать удачным универсальным способом решения проблемы «ИИ-зоопарка», особенно для больших компаний. Один доменный вход для сотрудников из разных функций, партнёров и клиентов даёт общие UX, метрики и контроль прав.
Сурабх Сатиш, соучредитель и технический директор Pangea, которая разрабатывает продукты по безопасному управлению ИИ для таких компаний, как Cisco и Amazon, считает, что в будущем многие компании пойдут по пути Walmart и создадут своих суперагентов. «Мы ожидаем, что по мере запуска количество суперагентов будет расти и сотрудникам будет сложно использовать правильный агент для нужной цели, — рассказал он. — Так что это вполне соответствует ожиданиям консолидации с точки зрения удобства использования».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Часто успех ИИ-проекта зависит не столько от самой модели, сколько от качества данных и обратной связи, на которых она обучалась.
Одна из значимых проблем в разработке технологий машинного обучения — нехватка качественных датасетов. В некоторых областях, например медицине или юриспруденции, данных изначально мало или доступ к ним ограничен — и популярные модели с ними не сталкивались. Поэтому спрос на людей, способных обеспечить качество данных для обучения, растёт вместе с рынком ИИ.
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня в центре внимания — Mercor, стартап, который связывает компании с узкопрофильными специалистами, такими как учёные, юристы и врачи, для обучения и тонкой настройки ИИ-моделей.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
На конференции Yandex Connect анонсировали носимое ИИ-устройство для корпоративного сектора — диктофон с Алисой Про. Это собственная разработка Яндекса. Диктофон поможет записать всю важную информацию: встречи с клиентами и командой, лекции или мысли вслух для самого себя.
Что умеет диктофон с Алисой Про?
ИИ-ассистент может делать расшифровку, выделять тезисы и извлекать факты из записанной информации. Например, он сможет напомнить, какие дела запланированы на день или о каких сроках договорились на встрече с поставщиком.
Включить или выключить запись можно с помощью переключателя, а многофункциональная кнопка позволяет отмечать важные моменты в записи или отдавать команды Алисе Про.
Как обеспечивается безопасность данных?
Все записи защищены аппаратным шифрованием, а ключ хранится на смартфоне пользователя. Даже если диктофон потеряется, никто не сможет получить доступ к записям без ключа.
Диктофон будет интегрирован с сервисами Яндекс 360: записи можно будет загрузить на Диск, а расшифровки — хранить в Документах. У компаний будет возможность гибко настраивать доступ к записям и расшифровкам. Например, руководитель сможет поделиться доступом к расшифровкам с командой.
А как такой носить?
Само устройство очень лёгкое и компактное — его можно носить на ленте, как бейдж, или на магнитном креплении. Аккумулятора хватает примерно на 80 часов записи. Диктофон оповещает о том, что идёт запись, с помощью индикатора и останавливает её самостоятельно, если пользователь забыл это сделать.
Устройство поступит в продажу уже в первой половине 2026 года.
📷 А как вы бы использовали такой диктофон? Поделитесь идеями в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Яндекс представил Алису AI — мощную универсальную нейросеть, которую дообучили на миллионах задач, которые люди решают с помощью нейросетей каждый день: на работе, в быту или для саморазвития.
Алиса AI работает на базе нового поколения генеративных моделей, самых мощных улучшенных моделей Яндекса, — Alice AI LLM, Alice AI Art и Alice AI VLM. В основе — архитектура Mixture of Experts (группа экспертов), или MoE. Такая архитектура позволяет нейросети работать оптимальнее: ориентироваться на запрос пользователя и задействовать только те части модели, которые лучше всего подходят для его выполнения.
🔲 Что умеет Алиса AI?
🔘 Подробные ответы
Раньше нейросеть в чате отвечала только текстом — теперь она добавляет в ответ изображения, видео, ссылки на интернет-ресурсы, карточки в Яндекс Картах, цены и отзывы. Все дополнительные запросы в поисковике и Картах нейросеть задаёт самостоятельно.
🔘 ИИ-агенты в чате
В чате с Алисой — три агента: агент бронирования, агент исследования и агент «Найти дешевле». Им можно доверить бронь билетов для командировок, поиск поставщика с лучшей ценой или, например, сравнительный анализ конкурентов.
🔘 Раздел «Моя память»
В этом разделе Алиса сохранит задачи, напоминания или заметки. При этом о предстоящем дне нейросети можно рассказать на ходу голосом — Алиса структурирует мысли, создаст нужные списки и напомнит о важных встречах и делах. Делать это можно будет также с помощью новых носимых ИИ-устройств от Яндекса.
🔘 Улучшенная генерация изображений
Перед созданием изображения промты теперь автоматически перефразируются в более привычные для модели описания — изображение лучше соответствует запросу пользователя.
Алиса AI станет доступна бизнесу по API уже в ноябре.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Собрали интересное из мира технологий для бизнеса за прошедшую неделю.
🟣 Amazon планирует автоматизировать до 75% логистических операций в США
Компания рассчитывает, что роботизированные склады позволят ей экономить примерно 30 центов на каждом отправленном товаре. В сумме это около $12,6 млрд с 2025 по 2027 год. В результате к 2027-му Amazon сможет нанимать на 160 тысяч меньше сотрудников, а к 2033-му — на 600 тысяч.
🟪 OpenAI выпустила свой собственный ИИ-браузер Atlas
У него есть встроенная чат-панель ChatGPT, которая анализирует контекст просматриваемой страницы, запоминает ключевые детали активности пользователя и использует их для более точных и персонализированных ответов. Предусмотрен и режим AI-агента, что может в корне изменить подход к онлайн-продвижению: разработчики будут оптимизировать страницы под машинное восприятие, а не под человеческий глаз.
🟣 В Китае выпустили первого в мире полностью модульного робота с воплощённым интеллектом
Робот D1 от Direct Drive Tech состоит из многочисленных взаимозаменяемых блоков, позволяющих агрегировать разные формы и способности. Благодаря этому он может соединяться с другими роботами, создавая гибкие системы для передвижения по земле. D1 может адаптироваться под разные задачи и конфигурации, включая ходьбу, колёсный режим, манипуляции с предметами. Робот выдерживает нагрузку до 100 кг и работает без подзарядки более 5 часов, что полезно для обследования местности и доставки грузов. Такая модульность открывает путь к роботам-«роям», где каждый блок может выполнять свою роль или быть частью большой взаимосвязанной структуры.
🟣 Мобильный Яндекс Браузер для организаций получил усиленные функции безопасности
Теперь его функционал включает обнаружение взлома устройства и проверку безопасности, чтобы удостовериться, что гаджет отвечает требованиям корпоративных IT-политик. Браузер также предлагает защиту от обхода этих политик, блокируя доступ к корпоративным данным из других браузеров. Функция защищённого хранилища позволяет открыть файлы компании только на доверенных устройствах. Решение особенно актуально для компаний с большим числом временных сотрудников и подрядчиков, которым легче предоставить защищённый браузер, чем полноценное мобильное управление устройствами.
🟪 ИИ ускорил подбор персонала в BIA Technologies на 15%
Компания внедрила ML-скоринг в HR-процессы, что позволило автоматически ранжировать кандидатов и анализировать анкеты из пяти источников одновременно. Это сократило время отбора резюме на 15% и повысило качество найма, обеспечивая более точное соответствие кандидатов требованиям работодателя. Так, благодаря ИИ-скорингу отобранных резюме стало на 31% больше, а рекрутеры быстрее находят подходящих кандидатов даже при большом объёме откликов. Технологию легко масштабировать и применять для точечного или массового найма в различных отраслях.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech запускает новое инфраструктурное on-premises решение — Yandex Cloud Stackland.
Оно позволит бизнесу быстрее разрабатывать IT-продукты: если самостоятельное развёртывание инфраструктуры для запуска приложения занимает недели, а иногда и месяцы, то с Cloud Stackland это можно будет сделать за часы.
Как работает?
Stackland можно установить из коробки на виртуальные, арендованные или собственные серверы. Внутри есть контейнерный оркестратор, объектное хранилище, популярные базы данных, в том числе векторные, — всё для управления ИИ-нагрузками. Все сервисы заранее преднастроены и готовы к запуску.
Прямо из коробки можно будет управлять доступом к графическим ускорителям и высокопроизводительным сетям, а также запускать Yandex AI Studio — платформу Яндекса для создания ИИ-приложений и агентов.
Что с безопасностью?
Stackland предоставляет инструменты для защищённого хранения паролей, токенов и сертификатов компаний.
Кому подойдёт?
Решение будет востребовано у e-commerce, ритейла, финтеха и других отраслей, в которых использование гибких облачных технологий часто ограничено внутренними и регуляторными требованиями.
⏰ Yandex Stackland станет доступен в I квартале 2026 года, но консультации по продукту можно получить уже сейчас — оставьте заявку на сайте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
На сцене Yandex Physical AI Conf Арслан Урташев объявил, что автономный автомобиль Яндекса совершил самостоятельную поездку в почти 400 км по маршруту Москва — Тула — Москва.
Смотрите, как машина прошла дорожные развязки, регулируемые и нерегулируемые перекрестки, городские заторы и самостоятельно подстраивалась под плотность потока на разных участках пути.
Весь путь автономного автомобиля без склеек и монтажа смотрите на YouTube-канале @techno_yandex и в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
64% российских разработчиков уже интегрировали в работу вайбкодинг — пишут код с использованием ИИ-агентов. Такие результаты показал опрос, проведённый ICT.Moscow.
76% опрошенных хотя бы раз не писали код сами, а направляли ИИ-агента, и почти две трети используют метод на постоянной основе. Сознательно отказываются от него лишь 21% разработчиков, а еще 4% специалистов пользоваться методом не позволяют условия работы.
У Яндекса есть несколько ИИ-решений для задач разработки. SourceCraft Code Assistant — плагин для VS Code и JetBrains с автодополнением, режимом чат-бота и агентскими сценариями прямо из IDE. А Yandex AI Studio позволяет разрабатывать собственных ИИ-агентов без кодинга.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегодня в новостях, завтра — в офисах.
🟣 В России создадут некоммерческую Ассоциацию облачно-ориентированных технологий
В неё войдут Yandex Cloud, VK Cloud, «Флант» и другие. Участником АОТ сможет стать любая компания или разработчик, использующие облачные сервисы и заинтересованные в развитии cloud-native подходов. Цель ассоциации — объединить участников российского облачного рынка, продвигать архитектуры cloud-native и стандарты, а также развивать экосистему облачных технологий независимо от конкретного вендора. Это поможет повысить масштабируемость, гибкость и снизить издержки для бизнеса при использовании облачных решений, таких как Kubernetes и их аналоги.
🟪 Anthropic в 2026 году планирует заработать до $26 млрд за счёт корпоративных клиентов
По итогам 2025-го бизнес-сегмент принёс разработчику Claude около $9 млрд. Компания планирует многократно увеличить эту цифру за счёт специализированных тарифов и более дешёвых и производительных моделей, таких как новая Haiku 4.5, которая стоит в три раза дешевле модели Sonnet 4 и в 15 раз дешевле флагманской Opus. При этом её производительность сопоставима или даже превосходит Sonnet 4, включая задачи по программированию. Решение ориентировано на традиционные компании за пределами Кремниевой долины, которые хотят внедрять ИИ в масштабах всего бизнеса без высоких затрат.
🟣 23% топ-менеджеров планируют масштабные внедрения ИИ в ближайшее время
Опрос платформы hh.ru показал, что 10% руководителей уже активно используют генеративный ИИ в работе, а ещё 37% регулярно экспериментируют с популярными инструментами, такими как ChatGPT, Midjourney и др. Среди функций наиболее продвинутыми в использовании ИИ оказались IT-подразделения: 15% активно используют ИИ, ещё 39% пробуют. А в HR-сфере и производстве доли значительно ниже.
🟪 Более 70% сделок с европейскими ИИ-стартапами приходится на американских инвесторов
Европейские стартапы в области ИИ всё чаще обращаются к рынку США за финансированием — там больше средств, быстрее сделки и более риск-толерантная среда. Сейчас американские инвесторы закрывают более 70% от всех сделок, тогда как в прошлом году этот показатель был около 57,5%. Разрыв в привлечённых средствах между США и Европой огромен: американские ИИ-стартапы за первые девять месяцев года собрали более $160 млрд, в то время как европейские — около $20 млрд.
Европейские компании жалуются, что на родине они сталкиваются с более медленным циклом принятия решений, скромными суммами и строгим регулированием в области ИИ, что стимулирует их регистрировать компании в США или переезжать туда физически. Хотя уровень технических кадров в Европе гораздо выше, а ИИ-разработки обходятся дешевле, глобальный успех в этой сфере сейчас требует доступа к большому капиталу и благоприятной среде для роста — и именно это они находят в США.
🟣 Команда Т-Банка роботизировала тестирование ПО банкоматов и экономит более 100 часов работы команды QA в месяц
Раньше в рамках тестирования ПО банкоматов в Т-Банке QA-инженеры вручную повторяли сотни однотипных действий на АТМ. Команда научила коллаборативного робота выполнять тест-кейсы вместо человека.
Система разработана на базе кобота и управляется ПО на C#. Код взаимодействует с роботом через его API. Внедрение open-source фреймворка ROS2 и Movelt2 вместо SDK производителя дало роботу возможность динамично реагировать на окружение и корректировать маршрут под конкретную модель банкомата. С помощью роборуки команда проводит около 200 тестов на 5 моделях банкоматов в месяц.
🟪 На господдержку роботизации российской промышленности выделят около 43 млрд рублей
В 2025 году объём финансирования этой сферы составит менее 2,5 млрд рублей, но уже в 2026–2028 годах он вырастет до 9, 11 и почти 23 млрд соответственно. Минпромторг ставит задачу увеличить уровень роботизации к 2030 году до 145 роботов на 10 тысяч работников (против 29 в 2024-м), а для госкорпораций — до 230. Это должно вывести Россию на 25-е место в мире по уровню роботизации, улучшив позицию с текущего 41-го.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Когда бизнес задумывается о внедрении автономного транспорта, например для доставки товаров клиентам или перевозки грузов внутри складского комплекса, возникает закономерный вопрос: как долго система будет изучать территорию?
Рассказываем.
Симуляции помогают обучить алгоритмы за считанные дни
ИИ-модель автономного вождения Яндекса обучаются не только в реальном мире, но и в виртуальном — с помощью собственного симулятора. Это позволяет модели за короткое время «прокатать» сотни тысяч сценариев: от внезапно выезжающего погрузчика на территории склада до сложных погодных условий в городе.
Как работает симулятор
Чтобы автономные авто и роботы-доставщики могли безопасно ездить по городу, они должны учиться решать четыре основные задачи.
🔘 Локализация — понимать, где именно находится машина.
🔘 Восприятие — распознавать объекты вокруг: здания или полки склада, другую технику, людей.
🔘 Предсказание — оценивать, куда поедут другие машины и куда пойдут пешеходы.
🔘 Планирование — прокладывать собственный маршрут так, чтобы он был безопасным и удобным.
В симуляциях используют два подхода.
🔴 Open Loop — берутся реальные данные с камер, лидаров и радаров и «прокручивается» через систему. Машина их анализирует, но её действия не влияют на дальнейший ход событий. Это похоже на просмотр записи: удобно для проверки локализации, распознавания и предсказаний.
🔴 Closed Loop — здесь появляется обратная связь. Симулятор строит виртуальную сцену, где вокруг движутся машины, пешеходы, меняется среда. Автопилот принимает решения, и эти решения меняют ход симуляции. Это позволяет проверить, как работает планирование движения.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
23 октября в 12:00 пройдёт первая конференция Яндекса, посвящённая физическому ИИ — технологиям, которые соединяют искусственный интеллект с реальным миром.
🟣 Расскажем о новых технологичных решениях, делающих наши автономные системы надёжными, безопасными и готовыми к масштабированию.
🟪 Представим наш актуальный автономный флот и поделимся планами по его применению.
🟣 Покажем, как ИИ выходит за пределы экранов и взаимодействует с физическим миром.
Подключайтесь к прямой трансляции нашего канала или смотрите конференцию по ссылке. Она будет активна с 10:00 23 октября.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дайджест новостей из мира технологий для бизнеса.
🟨 Toyota инвестирует $1,5 млрд в технологические стартапы
В компании создали дочернюю Toyota Invention Partners и расширили свой венчурный фонд Woven Capital, чтобы вкладываться в стартапы на всех стадиях развития — от первоначальных идей до зрелых проектов. В числе первых кандидатов — Electroflow с инновационными технологиями для аккумуляторов электрокаров и Flai, разработчик ИИ-решений для оптимизации процессов в автосалонах, включая продажи, обслуживание и коммуникацию с клиентами.
Это подтверждает амбиции Toyota стать ведущей технологической компанией, наряду с Google, Apple и Amazon, развивая стартап-экосистему как стратегический актив и конкурентное преимущество. Тренд поддерживают и другие крупнейшие автоконцерны. BMW развивает собственный венчурный фонд BMW i Ventures, который инвестирует в стартапы, связанные с мобильностью, автономным вождением и электротранспортом. Ford одним из первых вложил сотни миллионов долларов в стартап Argo AI, разрабатывающий системы автопилота. Porsche активно инвестирует в стартапы, фокусируясь на цифровых сервисах, ИИ и новых форматах мобильности через подразделение Porsche Ventures.
🟨 Банки и страховщики вложили в ИИ почти 60 млрд рублей за год
При помощи ИИ финтех и страховые компании стремятся повысить эффективность операций и снизить издержки. Инвестиции охватили самые разные направления, включая автоматизацию, аналитические платформы и клиентские сервисы.
При этом компании вкладывают не только в покупку готовых систем, но и в развитие собственных проектов внутри отрасли. В число других отраслей, больше всех инвестирующих в ИИ, вошли нефтегазовая индустрия (2,9 млрд рублей) и транспорт и логистика (1,9 млрд рублей). Это значит, что банки и страховые компании переходят от экспериментальных пилотов к масштабным внедрениям ИИ-решений.
🟨 Yandex B2B Tech и К2Тех запустят совместные ИИ-решения для бизнеса
Компании заключили соглашение о совместной разработке с фокусом на финансовый сектор, ритейл и промышленность. В рамках сотрудничества К2Тех интегрирует Yandex AI Studio в свою платформу ПАК-AI с инструментами для создания ИИ-агентов, распознавания речи, синтеза и аналитики. Кроме этого, партнёрство предполагает внедрение СУБД YDB и аналитической платформы DataLens от Yandex в решения К2Тех.
🟨 Вышла новая карта российских компаний сервисной робототехники
Проект создан RoboJobs совместно с НАУРР и PRO Роботов при поддержке и участии Яндекс Роботикс, Таск Рус, ИНЕЛСО и Корпорации роботов. В исследовании собраны все игроки, причастные к развитию робототехники сегодня.
Всего на карте 2025 года 563 компании, работающих в сегменте сервисной робототехники, — на 119 больше, чем год назад. Все они распределены по 21 направлению. Из них 56,5% занимаются разработкой роботов, 20,4% — дистрибуцией и развитием роботизированных решений, а 23,1% — научными исследованиями и образованием. Быстрее всего растут компании в сегментах складской логистики (с 39 до 67 за год), уборки и дезинфекции (с 15 до 28) и сельского хозяйства (с 16 до 29).
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Любая компания накапливает массивы данных, которые могут стать источниками полезных инсайтов. Но от 40 до 90% корпоративных данных остаются «тёмными» — собираются, но не используются. Всё потому, что часто они хранятся разрозненно и никто не управляет ими как единым активом. Тот, кто мог бы извлечь из массива данных пользу, может даже не знать о его существовании.
Решить проблему может Data Fabric — подход, превращающий разрозненные данные компании в единый материал.
Что такое Data Fabric
Data Fabric — архитектура и набор технологий, которые объединяют разнородные источники данных и делают их доступными так, будто они хранятся в одном месте. Через неё любой авторизованный пользователь может получить доступ к нужной информации.
Data Fabric работает как инфраструктурная надстройка над существующими облаками, «озёрами данных», базами данных SQL и другими источниками, связывая их.
В чем плюсы такого подхода?
🔴Сокращает время на аналитику. Data Fabric позволяет запрашивать данные из разных систем без предварительного копирования — через data virtualization и федерацию запросов.
🔴Упрощает развёртывание ИИ и ML-решений. Подход обеспечивает им чистые данные и единые политики доступа.
🔴Вписывает данные в широкий контекст через knowledge graph. Этот инструмент описывает сущности и связи между ними, вплетая данные в контекст. Разрозненные факты превращаются в единую картину.
🔴Сокращает дублирование разработки. Часто, если данные хранятся разрозненно, отделы нередко повторяют одни и те же действия для работы с ними. Например, дублируют очистку или фильтрацию данных. С Data Fabric этого не происходит.
🔴Повышает безопасность данных. Data Fabric позволяет внедрить сквозные политики безопасности и в автоматическом режиме осуществлять их.
Как внедрить?
Data Fabric можно собрать на Yandex Cloud.
Так, для хранения и обработки инфрмации подойдут сервисы Платформы данных, а аналитику и визуализацию данных обеспечивает Yandex DataLens, который подключается к различным источникам, создаёт модели данных и дашборды без копирования данных.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ-технологии доказали свою реальную пользу для бизнеса, причём не только в бигтехе. Мы регулярно рассказываем, как они упрощают работу и автоматизируют процессы в самых разных отраслях: в банковской сфере, HR, ритейле, строительстве, фэшн-индустрии, медицине, туризме и даже сельском хозяйстве.
Читать полностью…
Сегодня у ИИ есть тысячи кейсов применения, и каждая компания интегрирует модели с внешними системами по-своему, что усложняет разработку и поддержку. Но уже появляются первые стандарты, которые обещают упорядочить этот процесс. Главный тренд — Model Context Protocol — открытый протокол прикладного уровня для взаимодействия языковых моделей с внешними инструментами.
Как работает MCP и кто его внедряет, что изменилось на опенсорс-платформе SourceCraft после появления поддержки MCP и как обеспечить безопасность при работе с новым стандартом — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech