172054
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🚗 Технодайджест недели
Роботакси Яндекса проехало из Москвы в Тулу и обратно. Автомобиль совершил 400-километровую поездку без вмешательства водителя-испытателя в руление. Если не верите — можете посмотреть на нашем YouTube и VK Видео полную запись из машины длиной более шести часов. В 2026 году Яндекс планирует запустить поездки на роботакси в нескольких районах Москвы, задействовав 200 автомобилей. Вызвать роботакси можно будет прямо через приложение Яндекс Go. Обо всём этом Яндекс рассказал на конференции, посвящённой физическому ИИ, где также анонсировали серийное производство роботов-доставщиков нового поколения. К концу 2027 года планируется выпуск 20 тысяч таких роботов, которые появятся не только на улицах Москвы, но также в Санкт-Петербурге и Казани.
OpenAI запустила браузер ChatGPT Atlas. Он построен вокруг ChatGPT и позволяет взаимодействовать с чат-ботом на любой веб-странице. В браузер встроен агентский режим, который может выполнять задачи за пользователя: например, находить товары на сайтах и добавлять их в корзину. Также Atlas умеет запоминать контекст с посещённых сайтов для более точных ответов. Пока браузер доступен только на macOS, версии для Windows и мобильных устройств появятся позже, а режимом агента могут воспользоваться только платные подписчики с тарифами Plus, Pro и Business.
Samsung выпустила шлем смешанной реальности Galaxy XR. Это первое устройство на новой платформе Android XR, разработанной совместно с Google и Qualcomm. Шлем оснащён двумя Micro-OLED дисплеями с разрешением почти 4K на каждый глаз и частотой 90 Гц, процессором Snapdragon XR2+ Gen 2 и 16 ГБ оперативной памяти. В систему глубоко интегрирована нейросеть Gemini, которая выступает в роли ассистента. Стоимость устройства составляет $1800.
Nike разработала экзоскелет для ног Project Amplify. Это устройство, которое крепится к голени и лодыжке и помогает обычным людям ходить и бегать с меньшими усилиями. Система состоит из лёгкого мотора, приводного ремня и перезаряжаемой батареи, которые интегрируются с беговой обувью. Проект пока находится на стадии тестирования, но компания планирует запустить его для массового потребителя в ближайшие годы.
Сбой Amazon Web Services «положил» половину интернета. Проблема с системой доменных имён в одном из крупнейших дата-центров AWS в США привела к многочасовой недоступности многих популярных сервисов, таких как Zoom, ChatGPT, Fortnite, Uber и так далее. Полностью восстановить работу облака Amazon удалось лишь через 15 часов.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Каких роботов можно купить прямо сейчас? Каждую неделю появляются новые ролики, как гуманоидные машины прыгают, бегают и принимают удары, но часто это лишь прототипы. До продажи добрались немногие — собрали пять полноростовых гуманоидных роботов разных ценовых категорий, которых уже можно купить.
А о том, когда роботы дорастут до повседневных бытовых задач, мы рассказывали в Технорепорте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚗 Автономный автомобиль Яндекса без вмешательства в руление проехал от Москвы до Тулы и обратно
В дороге машине пришлось:
🔸активно маневрировать
🔸объезжать зоны ремонта дорог
🔸пересекать нерегулируемые перекрёстки
🔸проезжать через пункты оплаты проезда
🔸уступать дорогу общественному транспорту.
Эксперимент позволил протестировать модель принятия решений на дороге
Машина не просто проехала маршрут на автопилоте, но и успешно справилась с реальными дорожными ситуациями — реагировала на внешние факторы, взаимодействовала с транспортной инфраструктурой.
Весь путь сняли на видео
В посте мы показываем сокращённый ролик, а полную запись длительностью 6 часов 7 минут без монтажа и склеек можно посмотреть на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👾 Британская индустрия видеоигр зародилась в спальнях
Первыми именитыми разработчиками игр в Великобритании были подростки, которые в одиночку кодили игры у себя дома и зарабатывали на этом неплохие деньги. В новом ролике — история «спальных кодеров».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💾💰🤖 До $150 можно получить за видео, в котором вы делаете домашние дела
Это лишь один из примеров, как люди продают свои данные для обучения и использования нейросетей. Вот что покупают технокомпании и пользователи.
• Бытовые видео
от $10 до $150 за час
Ролики от первого лица, на которых люди готовят, загружают посудомойку или складывают бельё, покупают для обучения роботов.
• Блогерские видео
от $1 до $4 за минуту
Ютуберы и тиктокеры продают неиспользованные ролики для обучения визуальных моделей. Дороже всего — 4К и съёмки с дронов.
• Запись голоса
от $50 в месяц
Можно продать свой голос для аудиоконтента (например, рекламы) или для обучения аудиомоделей.
• Промты
от $2,99 за штуку
На промт-маркетплейсах можно продавать промты для генерации любых текстов, картинок, видео или кода.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Учимся отличать чат-ботов от агентов, о которых сейчас все говорят. Грань между ними становится всё более размытой, но есть простые критерии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🪲 Думаете, компьютерные баги называли в честь жуков (bugs)?
А вот и нет. Оказывается, во всём виноваты барабашки и Томас Эдисон. Рассказываем в коротком видео, как компьютерные ошибки окрестили багами.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Хидео Кодзима назвал Another World 1991 года одной из пяти лучших игр в истории. С неё мы начинаем сериал про видеоигры, оказавшие влияние на индустрию благодаря своим техническим решениям.
Кинематографичность Another World, которая помещалась на одной дискете, на момент выхода казалась чем-то из другого мира. И всё это стало возможным благодаря усилиям разработчика-одиночки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🌎 Электричество поможет преодолеть социальное неравенство, а интернет сотрёт границы — новые технологии всегда вызывали большие надежды. А чего вы ждёте от ИИ? Напишите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Один из первых сервисов музыкальных рекомендаций позволял пользователям связываться по электронной почте с «искусственным интеллектом», который подбирал музыку на основе предпочтений. Рассказываем про американский сервис Ringo (и пытаемся понять, действительно ли там был ИИ).
Как это работало
Ringo запустился в 1994 году и работал через электронную почту: сначала пользователю нужно было оценить 125 музыкантов из списка по шкале от 1 до 7. Алгоритм анализировал вкусы клиента и затем отправлял регулярные письма с предложениями, что послушать.
Ringo создавал профили музыкальных вкусов по первичному опроснику, сопоставлял их с общей базой пользователей и искал «соседей» по вкусам. И если кому-то нравился новый трек, система отправляла его схожим по предпочтениям людям.
Чат-бот в электронной почте
Ringo вырос из стэнфордского сервиса SIFT для рассылки интересных статей по электронной почте, который работал по тому же принципу. Управлять им можно было текстовыми командами в письмах: пользователь мог подписаться на тему, запросить полную статью или изменить свои предпочтения. Это был почти чат-бот — только он не генерировал текст, а отправлял заранее сформулированные письма.
Работа Ringo также напоминала современных чат-ботов, и со временем многие пользователи начали видеть в нём друга. Создателям сервиса даже пришлось переписать текст, с которым Ringo отправлял рекомендации, чтобы было понятно: вы общаетесь с машиной, а не с человеком.
ИИ или не ИИ
Ringo и SIFT — ранние версии рекомендательных алгоритмов, на современных версиях которых сейчас работают Яндекс Музыка, Netflix и другие сервисы с контентом. Только тогда алгоритм работа на простом принципе коллаборативной фильтрации: «похожим пользователям нравятся похожие объекты».
С каждым новым запросом пользователя Ringo и SIFT начинали лучше его понимать и подбирать для него рекомендации. Также со временем алгоритм обучался и становился лучше — механика сильно напоминает машинное обучение. Главное отличие: в основе не собранные из интернета массивы данных, а специализированные профили людей. Чем больше пользователей — тем лучше алгоритм и тем проще ему найти обладателей аналогичных музыкальных вкусов.
Кстати, сейчас Ringo уже нет: в 1998 году Microsoft купил компанию за $40 млн. В конечном счёте от неё осталась лишь система логина через почту, которая позже стала Microsoft Passport.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚒️ Да кто такие эти ваши агенты?
Стив Джобс называл их «маленькими друзьями в компьютере», но понятнее от этого не становится. Объясняем, что делает агента агентом, в коротком ролике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
OpenAI запустила раздел Pulse в ChatGPT. Новая функция анализирует историю чатов пользователя и подключенные приложения вроде календаря и почты, чтобы каждое утро доставлять персональную подборку новостей и идей в виде визуальных карточек. Пока функция доступна только подписчикам Pro за $200 в месяц и только на смартфонах, но компания хочет распространить её на остальных пользователей в будущем.
MediaTek и Qualcomm представили новые процессоры. MediaTek анонсировала чип Dimensity 9500, производительность которого выросла на 17% в многоядерном режиме. Мощность нейропроцессора в нём увеличилась в два раза. Qualcomm на этой неделе представила сразу три чипа: Snapdragon 8 Elite Gen 5 для флагманских смартфонов, а также Snapdragon X2 Elite и Extreme для ноутбуков на Windows. Процессор в чипе для смартфонов стал на 17% мощнее и на 35% эффективнее. Линейка для компьютеров выделяется NPU мощностью 80 TOPS — самым быстрым для ноутбуков.
Xiaomi выпустила флагманскую линейку смартфонов Xiaomi 17. Это первые устройства на базе Snapdragon 8 Elite Gen 5. Всего есть три модели: базовый Xiaomi 17, а также 17 Pro и 17 Pro Max. Главная фишка Pro-моделей — дополнительный экран на задней панели. На нём можно смотреть уведомления, делать селфи, управлять музыкой. Базовая версия и Pro получили экран LTPO-OLED с диагональю 6,3 дюйма, а в Pro Max установлен экран на 6,9 дюйма. Емкость аккумулятора варьируется от 6300 мАч в Pro до 7500 в Pro Max. Смартфоны уже начали продаваться в Китае, стоимость составляет примерно 53 тысячи рублей за базовую версию.
Google представила систему Gemini Robotics 1.5. Она подходит для разных моделей роботов и состоит из двух нейросетей. Первая выступает в роли «мозга» — она анализирует задачу, разбивает её на шаги и даже может искать информацию в интернете. Вторая получает эти шаги и преобразует их в конкретные движения. Такой подход позволяет выполнять сложные многоэтапные задачи. Например, Google показала, как робот может сортировать мусор, предварительно поискав в интернете местные правила переработки отходов.
Suno запустила генеративную аудиостудию Suno Studio. Это рабочая станция для создания музыки, которая объединяет функции традиционных программ с возможностями нейросетей. Пользователи могут редактировать треки на временной шкале, управлять темпом и громкостью, а также генерировать неограниченное количество вариаций для отдельных дорожек — вокала, ударных и других инструментов. Готовые проекты можно экспортировать в виде аудио или MIDI-файлов для дальнейшей работы в других редакторах.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Прошло 40 лет, а принцесса всё ещё в другом замке
13 сентября 1985 года вышла игра про супербратьев Марио и Луиджи. Впервые они появились в игре 1983 года для аркадных автоматов, но легендарными братьев сделала именно Super Mario Bros 1985-го, в которую уже можно было играть дома на консоли NES.
За 40 лет история про итальянского водопроводчика в Грибном королевстве разрослась до мультимедийной франшизы с играми, фильмами, мультсериалами, аниме и даже парками развлечений. А сам Марио до сих пор остаётся одним из главных маскотов Nintendo и видеоигр в целом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Один из главных маркетинговых трендов последних лет — использовать ИИ везде, где только можно (даже если он там не нужен). Это явление называют ИИ-вошинг.
Что это такое
Так называют стратегию, при которой компании «отмывают» продукт с помощью ИИ — делают его более привлекательным. Термин появился по аналогии с гринвошингом — маркетинговым упором на экологичность. Правда, чаще всего ни о каком ИИ речи не идёт, а за инновацию выдают уже давно существующую функцию или выдумывают несуществующую.
На практике это выглядит так: обычный автоответчик с заготовленными фразами называют чат-ботом с машинным обучением, а базовую статистику покупок — предиктивной аналитикой на основе ИИ.
Зачем это делают?
Это помогает повысить прибыль: заявления о внедрении ИИ работают как на инвесторов, так и на пользователей. Далеко не все разбираются в тонкостях и предпочитают верить, что ИИ — это хорошее дополнение для любого продукта.
Это законно?
Ложные маркетинговые заявления преследуются по закону, но до сих нет чётких законодательных определений ИИ. Поэтому называть фитнес-приложение «умным ИИ-тренером» пока можно, но уже есть случаи штрафов. Например, в марте 2024 года американская комиссия по ценным бумагам (SEC) впервые оштрафовала две инвестиционные компании на $400 000 за ложную рекламу об использовании ИИ в продукте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
А помните мир без нейросетей? Скучаете по тем временам? И если да, то по чему именно? Пишите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🪫Батарейки еле поспевали за развитием гаджетов, но наконец-то ускорились
Всё благодаря прорывным кремний-углеродным аккумуляторам, которые уже появляются в китайских флагманах. И это только начало.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Универсальный мозг для роботов и автономного транспорта? Яндекс работает над этим — Physical AI позволит нейросетям воспринимать материальный мир. Поговорили с Евгением Михайленко из команды Яндекс Роботикс о том, какие возможности это открывает.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
«1000 песен в твоём кармане» — ровно 24 года назад Стив Джобс представил iPod
Небольшой плеер изменил музыкальную индустрию, спас Apple и стал предвестником iPhone. До его появления плееры были громоздкие и неудобные, но им на смену пришла маленькая коробочка с 5 или 10 гигабайтами памяти, колесом прокрутки и батареей на 10 часов.
iPod изменил не только прослушивание музыки, но и саму музыкальную индустрию: появление iTunes Store привело к спаду пиратства, пришла мода на синглы. Плеер в каком-то смысле спас Apple от банкротства — принёс много денег и превратил компанию в нечто большее, чем просто производителя техники.
Всего было выпущено 28 моделей iPod: mini, nano, touch, shuffle, classic. Последнюю — 7-е поколение iPod Touch — сняли с производства 10 мая 2022 года.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
23 октября в 12:00 пройдёт первая конференция Яндекса, посвящённая физическому ИИ — технологиям, которые соединяют искусственный интеллект с реальным миром.
🟣 Расскажем о новых технологичных решениях, делающих наши автономные системы надёжными, безопасными и готовыми к масштабированию.
🟪 Представим наш актуальный автономный флот и поделимся планами по его применению.
🟣 Покажем, как ИИ выходит за пределы экранов и взаимодействует с физическим миром.
Подключайтесь к прямой трансляции нашего канала или смотрите конференцию по ссылке. Она будет активна с 10:00 23 октября.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ становится главным программистом планеты. Даже в крупных компаниях нейросети пишут значительную долю кода, а где-то уже и вовсе взяли на себя основную часть работы. Собрали инфографику по лидерам ИИ-индустрии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 Технодайджест недели
Китайские производители представили флагманские смартфоны. Свои флагманские линейки анонсировали сразу три бренда — Vivo, Honor и Oppo. Все они получили новые чипы от Qualcomm и MediaTek, OLED-экраны с частотой 120 Гц и ёмкие аккумуляторы.
Honor Magic 8 выделяется ИИ-ассистентом YOYO Agent, который может выполнять действия от имени пользователя — например, сортировать фотографии или составлять письма. А Magic 8 Pro также получил 3D-сенсор для разблокировки по лицу, как в iPhone. Oppo X9 Pro оснастили аккумулятором ёмкостью 7500 мАч и 200-мегапиксельной телефото-камерой с трёхкратным зумом. Главной особенностью vivo X300 Pro стал набор камер с оптикой Zeiss, включая телеобъектив на 200 Мп с зумом 3,7x. Для Oppo и vivo, кстати, будут доступны чехлы для фотографов с отдельными большими телеобъективами.
Линейка Vivo X300 официально выйдет в России, а про российский релиз Oppo и Honor пока неизвестно, но предыдущее поколение Honor Magic 7 продавалось в стране официально.
Также Honor показала на неделе концепт Robot Phone — смартфон с камерой на подвижном подвесе. Она может поворачиваться для съёмки в разных направлениях и убираться в корпус, когда не нужна. Подробности обещают рассказать на выставке MWC в следующем году.
Apple представила новые MacBook, iPad и Vision Pro. Все новинки работают на базе нового процессора M5, который Apple называет «огромным скачком» в производительности для задач с ИИ — по сравнению с M4 она выросла до 3,5 раз. Чип получили 14-дюймовый MacBook Pro, новый iPad Pro и новая версия шлема Vision Pro, в котором также обновили дисплеи: частота выросла со 100 до 120 Гц.
Google запустила ИИ-режим в поиске для пользователей из России. При его активации поисковик открывает чат с нейросетью Gemini 2.5. Она даёт развёрнутый ответ на запрос со ссылками на источники, изображениями и видео, после чего с ней можно продолжить диалог.
Яндекс Карты и Навигатор научились персонализировать время в пути. Теперь они учитывают не только ситуацию на дороге, но и стиль вождения каждого пользователя — например, как быстро он движется относительно потока и совершает ли обгоны. Алгоритм анализирует поездки и адаптирует прогноз времени прибытия. Чем больше пользователь ездит с навигатором, тем точнее будет расчёт. В будущем персонализированными станут и сами маршруты — приложения будут предлагать варианты пути, соответствующие предпочтениям водителя.
Microsoft интегрировала в Windows 11 голосовое управление Copilot и анонсировала агентный режим. Компания добавила поддержку голосовой команды «Hey, Copilot» для запуска ИИ-помощника, а также функцию Copilot Vision, которая видит происходящее на экране и помогает пользователю с задачами — от обучения работе в приложениях до прохождения игр. В будущем Microsoft планирует добавить Copilot Actions — возможность давать ассистенту команды для работы с локальными файлами, например, для автоматической сортировки фотографий.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Мы уже на полпути к AGI?
Ведущие исследователи ИИ составили единый тест нейросетей на близость к общему искусственному интеллекту (AGI). И GPT-5 показал результат в 58% — это больше чем в два раза лучше, чем вышедшая двумя годами ранее GPT-4. Но у этого роста есть важный нюанс.
За основу бенчмарка взяли теорию Кеттелла-Хорна-Кэрролла — разделение человеческого познания из 10 частей (на картинке выше). Для каждого из параметров создали тест с оценками от 1 до 10, которые в сумме дают процент близости к мышлению человека, а значит, и к AGI.
Главный вывод: нейросети приближаются к AGI неравномерно. В тестах на образованность GPT-5 получила максимальные оценки, заметно опередив предшественника. Но в проверке на долгосрочную память не набрала ни одного балла, как и GPT-4.
Эталонное человеческое сознание невозможно представить без хорошей памяти — над этой проблемой разработчики ИИ бьются уже давно. Пока она решается «костылями», такими как длинное контекстное окно или RAG.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Хидео Кодзима назвал Another World 1991 года одной из пяти лучших игр в истории. С неё мы начинаем сериал про видеоигры, оказавшие влияние на индустрию благодаря своим техническим решениям.
Кинематографичность Another World, которая помещалась на одной дискете, на момент выхода казалась чем-то из другого мира. И всё это стало возможным благодаря усилиям разработчика-одиночки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📼 Sora 2 появилась совсем недавно, но видео с её вотермаркой уже заполонили интернет
В новом ролике тестируем модель на прочность и рассказываем, как OpenAI собирается утопить всех в ИИ-слопе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Смартфоны — одна из главных причин интернет-зависимости. Они же могут стать решением, если убрать всё лишнее. На этой концепции держится тренд на «осознанные» смартфоны: девайсы без браузеров, соцсетей и прочего инфошума.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Сможет ли нейросеть выиграть в Super Mario или придумать смешную шутку про Хрюшу? Обычно бенчмарки, которые используют для оценки и сравнения нейросетей, состоят из множества заданий, но иногда достаточно одного странного или смешного. Собрали несколько таких необычных бенчмарков в карточках.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Первый смайлик в истории был отправлен ровно 43 года назад
19 сентября 1982-го в форуме американского университета Карнеги — Меллона появилось саркастическое сообщение, которое оскорбило других участников. В ответ ученый-информатик Скотт Фалман написал:
Предлагаю помечать шутки таким набором символов:
:-)
Читать, наклонив голову. На деле более экономно будет помечать НЕ шутки, судя по происходящему. Для них используйте
:-(
— На какое место вы поставите себя среди современных писателей?
— Должен существовать специальный типографский символ для улыбки — горизонтальная скобка, которой я бы ответил на ваш вопрос.
78 лет назад, 9 сентября 1947 года, был обнаружен первый компьютерный баг в истории. Или просто жук? Но ведь всё началось со злых духов? В общем, рассказываем эту историю.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🦄 Все врут (включая нейросети). Научить модель знать всё — очень сложно, поэтому перед разработчиками стоит другая задача — чтобы ИИ признавался, когда не знает ответа. Спросили у руководителя команды базового алайнмента Алексея Зотова, как новую модель YandexGPT 5.1 учили быть честной.
Откуда берутся галлюцинации
Языковые модели работают на предсказании токенов — следующих фрагментов текста. Когда модель не может найти на 100% верный токен, она подставляет наиболее подходящий. Но он не всегда правильный, ведь токены часто подходят не только по фактам, но и по стилю, аналогии или другим параметрам.
Как YandexGPT 5.1 отучали от галлюцинаций
Мы наглядно показали модели, когда ей следовало ответить, что она не знает.
🔸 Попросили саму нейросеть ответить на множество вопросов.
🔸 Ответы проверили автоматически, сверяя с её же датасетом для предобучения. Там, где она ошиблась, правильным ответом стало «я не знаю».
🔸 Эти пары запросов и ответов собрали в синтетический датасет для дообучения.
Как оценивают честность нейросетей
Для этого есть специальные бенчмарки вроде Simple QA от OpenAI. Моделям задают список вопросов про науку, кино, политику, географию и т. д. Затем их ответы проверяют с помощью другой модели, сверяясь с эталонным ответом или документом, в котором содержится ответ. Ответы разбивают на три группы — правильные, противоречивые (с галлюцинациями) и отказы от ответа. После этого оценку ставят на основании процентного соотношения этих групп.
Почему так сложно научить модель говорить «я не знаю»
Главная сложность — найти баланс, чтобы нейросеть не считала «я не знаю» слишком универсальным ответом и продолжала искать правильный, если он есть. Чтобы избежать излишней осторожности, модели дают несколько попыток сгенерировать правильный ответ. И только если все попытки приводят к галлюцинациям — предлагают отказываться от ответа.
Как ещё можно бороться с галлюцинациями?
Можно использовать источники дополнительной информации, например, результаты поиска. Они в виде текста подаются на вход модели, чтобы она использовала их при ответе на запрос. Помимо точности фактовых ответов, это также решает проблему актуальности знаний модели.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💬🤖 Замечали, что нейросети добрались до домовых чатов и частных переписок? Многие ленятся отвечать сами, просят написать нейросеть, копируют её ответ и выдают за свой. И это очень раздражает.
Рассказываем, как распознать руку нейросети в чате.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex