186
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными.
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня говорим о «Кампусе» — супераппе для студентов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Чески считает, что сотрудников сферы гостеприимства ИИ затронет меньше всего. Шеф-повара, массажисты или фотографы в ближайшие 5–10 лет тоже могут не переживать, поскольку в этих сферах важен личный контакт. Именно на них делают ставку в Airbnb, расширяя список сервисов за счёт ярких впечатлений от путешествий. При этом Чески понимает и необходимость внедрения технологий: в компании заявили о планах преобразовать платформу краткосрочной аренды в комплексный сервис для путешествий на базе ИИ.
40% работодателей ожидают сокращения персонала там, где ИИ может автоматизировать задачи. Но почти столько же говорят, что нейросети будут скорее помогать, чем полностью заменять людей, особенно в гостеприимстве и сфере услуг. К примеру, в отелях и ресторанах, где можно зарегистрироваться через чат-бота, люди всё равно отдают предпочтение живым сотрудникам.
Как действовать?
Учиться работать с ИИ как с потенциальным коллегой: даже в самых автоматизируемых профессиях есть задачи, которые требуют участия человека.
И помнить, что наибольшую отдачу ИИ приносит в автоматизации внутренних процессов и сокращение затрат на аутсорсинг.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
95% пилотных ИИ-проектов не приносят ощутимой прибыли. Такие выводы озвучили авторы исследования из MIT на основе анализа 300 публичных внедрений, 150 интервью с руководителями и анкетирования 350 сотрудников. Тенденция заметна и в России, где 80% компаний проводят цифровизацию без продуманной стратегии. 40% планируют вложить сотни миллионов рублей в цифровизацию в ближайший год, не имея системного подхода.
Почему так?
Главной причиной провалов оказалась недостаточная зрелость бизнеса: компании не адаптировали свои системы, процессы и культуру для эффективного использования ИИ. Кроме того, более половины бюджетов на ИИ тратятся на маркетинг и продажи, хотя наибольшую отдачу приносят автоматизация внутренних процессов и сокращение затрат на аутсорсинг.
В карточках рассказываем, что делать, чтобы попасть в «счастливые» 5%. А о том, как бизнесу снизить риск утечки конфиденциальных данных при использовании ИИ, мы уже говорили в этом посте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Яндекс Документы вышли из Beta-тестирования и получили обновление. В карточках рассказываем и показываем, что изменилось.
А ещё в текстовом редакторе Документов давно помогает нейросеть YandexGPT — она умеет писать тексты с нуля, редактировать их или делать краткие пересказы.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Время битуби-дайджеста — любопытных новостей из мира технологий для бизнеса.
🔹 Мошенники выманивали данные через фейковые «звёзды» на GitHub
В ходе исследования Университета Карнеги–Меллон выяснилось, что с июля 2019 года по декабрь 2024-го на ресурсе появилось около 6 млн поддельных «звёзд», а в июле 2024 года более 16% репозиториев с 50+ звёздами участвовали в подобных схемах. Фейковые оценки использовали, чтобы привлечь пользователей на страницы проектов, а затем украсть у них данные или подсунуть вредоносное ПО. Чтобы бороться с этим, исследователи разработали инструмент StarScout. Он выявляет аномалии в активности и одновременные бот-звёздные атаки, включая профили с почти пустой активностью, но массированной и синхронной раздачей звёзд.
🔹 В Caltech превратили живых медуз в киборг-устройства для сбора экологических данных в океане
Учёные из лаборатории Дабири внедрили компактные устройства, которые содержат микроконтроллер, датчики давления, температуры и солёности. Они обходятся примерно в $20, что значительно дешевле одной минуты работы исследовательского судна. Тестирование показало, что медузы с аппаратами могут плыть до 4,5 раза быстрее, потребляя лишь вдвое больше энергии, чем в естественном темпе. Модификация никак не вредит медузам физически. Учёные надеются, что такие биогибридные «медузы-роботы» откроют новый путь для масштабного, доступного и устойчивого мониторинга океанов, особенно в глубоких и труднодоступных областях.
🔹 ИИ-ассистент Aurelian обрабатывает 74% неэкстренных вызовов в службе 911
После запуска в мае 2024 года система уже обслуживает почти 5 млн американцев, освобождая в среднем три часа работы живого диспетчера в день. Платформа поддерживает более 35 языков по телефону, в SMS и веб-чате, что позволяет помогать даже тем группам населения, которым раньше не могли.
🔹 Из-за повреждения интернет-кабелей в Красном море начались сбои в ЮВА, ОАЭ и странах Ближнего Востока
Перебои затронули сети Etisalat и Du в ОАЭ, системы SMW4 и IMEWE у побережья Саудовской Аравии. Microsoft предупредил пользователей Azure о возможных задержках, поскольку трафик, ранее проходивший через эти регионы, перенаправили по другим путям. Восстановление кабельного соединения может занять недели из-за сложности ремонта под водой. Это подчёркивает уязвимость глобальной цифровой инфраструктуры, зависящей от подводных кабелей, особенно в стратегических морских коридорах.
🔹 Российский рынок IT-сервисов вырос на 25% в 2024 году. Лидируют облака и ЦОДЫ
Объём рынка по итогам года составил 883,3 млрд рублей. Облачные сервисы стали ключевым драйвером, обеспечивая масштабирование, гибкость и снижение капитальных затрат для бизнеса. В то же время на первый план выходят ИБ-решения и платформенный подход: когда в приоритете — защита активов компании и синхронизация с уже имеющейся IT-инфраструктурой. На этом фоне растёт спрос на продукты для сетевой и облачной безопасности, средства анализа и реагирования на угрозы, а также на современные технологии, такие как нейросети и концепцию Zero Trust.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
ИИ-революция не обошла стороной динамичный fashion-рынок. Лидеры модной индустрии в основном относятся к ИИ с осторожным оптимизмом. Так, Британская академия моды называет ИИ удобным инструментом для дизайнера, который освобождает его от рутинных действий и позволяет сосредоточиться на креативе. Десятки брендов уже взяли такие решения на вооружения — рассказываем, как ИИ работает в моде и какую пользу приносит компаниям.
👔 ИИ-ассистент для создания выкроек костюмов
Уникальный костюм, сшитый портным на заказ по вашей фигуре, — высшая лига мужского делового стиля. Но это очень дорогое удовольствие. Шведский бренд Blugiallo разработал алгоритм, который создаёт выкройки таких костюмов, комбинируя более 12 000 параметров. ИИ помогает дизайнерам проанализировать мерки, но сам костюм в фирменном стиле бренда создаёт живой дизайнер.
Использование ИИ позволяет бренду значительно сократить издержки. Качество костюмов не отличается от сшитых портными на заказ, но стоят они минимум вдвое меньше — около $1000. При этом скорость обслуживания и точность снятия мерок — выше.
Еще одно преимущество ИИ — он открывает возможности для удаленного сервиса. При онлайн-заказе ИИ-система способна рассчитать ключевые параметры, например, обхват груди, с точностью 99,1% и минимальной погрешностью. Это позволяет создавать лекала без личного присутствия клиента.
🛍 ИИ-стилисты
Американская компания Stitch Fix разработала подписку на персонального стилиста, который подбирает для потребителя вещи, а потом их доставляют ему на дом. На фоне бума ИИ компания начала постепенно внедрять алгоритмы в процесс отбора вещей. В 2024 году нейросети составляли уже 75% подборок. Сегодня основной сценарий выглядит так: ИИ предлагает живому стилисту релевантные наборы вещей, а тот лишь принимает финальное решение.
Многоуровневое ИИ-решение Stitch Fix совмещает и GPT-4 и GPT-3 от OpenAI и собственную разработку компании — Outfit Creation Model (OCM), которая создает образы из ассортимента. Чтобы запустить его, компания собрала более 4,5 млрд текстовых единиц от клиентов. Сейчас клиент предоставляет около 90 точек данных при регистрации. После этого алгоритм постоянно обновляет его профиль на основе сведений о покупках и обратной связи — что понравилось, а что нет.
Кроме того, компания использует ИИ для анализа трендов в соцсетях — точность предсказаний составляет 85%. А также для прогнозирования спроса, за счёт чего расходы на хранение запасов товаров уменьшились на 20%. Благодаря ИИ-стратегии расходы компании упали на 6,7%, а себестоимость реализованной продукции снизилась на 20%. А еще персонализация на основе ИИ увеличила среднюю стоимость заказа на 40%. Средний чек на одного активного клиента постоянно растет и достиг $542.
🧥 ИИ-модные трендвотчеры
Нейросети могут анализировать огромные массивы данных и находить тренды, в том числе и в сфере fashion. Парижская платформа Heuritech анализирует миллионы изображений из соцсетей и магазинов и определяет, какие фасоны, цвета и материалы будут актуальны в следующем сезоне. С платформой сотрудничают многие известные бренды, например Louis Vuitton, Dior, Adidas, New Balance, Prada, Decathlon. Недавно компания вдвое продлила горизонт прогнозирования — с 12 до 24 месяцев.
Heuritech предлагает свои услуги в виде SaaS-платформы (Software as a Service) под названием Market Insights, а также через API и индивидуальные отчеты.
В одном из кейсов с анонимным fashion-ритейлером интеграция Heuritech позволила увеличить продажи юбок на 9% за сезон благодаря правильной расстановке акцентов на трендовые принты. Кроме того, платформа помогает брендам сокращать перепроизводство.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Не использовать флешки, менять пароль каждый месяц, делать регулярный бэкап на жёсткий диск. Если получили хотя бы одну из этих рекомендаций, самое время узнать, что существуют более современные способы защитить данные.
Запрет на флешки
Раньше USB-накопитель считался троянским конём с вирусами и шпионскими программами. Сейчас на флешках тоже могут храниться зловреды, но какая разница, если вся информация давно находится в облаке. По данным IBM, 92% кибератак в 2024 году были совершены с помощью электронной почты, а флешки в общей структуре угроз незаметны. Но это всё же не значит, что можно вставлять в рабочий компьютер флешку, найденную на улице.
✅ Что вместо. Сегодня куда опаснее mini PC — маленькие сетевые адаптеры-разведчики, которые подключаются к сети на пустом рабочем месте. Справиться помогает строгая аутентификация устройств при подключении к сети и context-aware proxy, моментально блокирующий неизвестные MAC-адреса.
Регулярная смена паролей
Многие организации всё ещё принуждают сотрудников обновлять пароли каждый месяц или два. Однако Microsoft критикует такую политику — в таких условиях люди склонны чаще придумывать легко угадываемые пароли, так как им лень тратить на это креатив. В итоге безопасность лишь падает. NIST SP 800-63B — главная инструкция по политике паролей, которой следуют американские госорганы, — тоже в последних редакциях не содержит требований к регулярной смене паролей.
✅ Что вместо. Учить сотрудников придумывать сложные пароли, а также использовать генераторы-рандомайзеры. Проверять пароли по базам утечек. Использовать менеджеры паролей вроде 1Password или Bitwarden, а также многофакторную аутентификацию. А если вообще хочется забыть про пароли, то стоит задуматься над переходом на FIDO2 с криптографическими ключами. Кроме того, полезно объединить пароли и MFA под SSO-платформой. В облаке настройте Cloud Identity + Workload Identity, чтобы трафик между сервисами аутентифицировался автоматически и не требовал «технических» паролей. Так, Yandex Cloud Workload Identity выдаёт короткоживущие токены приложениям и функциям, автоматически ротирует их и исключает риск утечки.
Ручное сканирование на вирусы
Совет «запустить проверку на вирусы по нажатию кнопки» звучал разумно из-за ограниченных возможностей автоматизации. Но сегодня гораздо проще поставить все процессы на поток.
✅ Что вместо. Во-первых, пригодится мониторинг аномалий через SIEM с UEBA (система поведенческой аналитики пользователей) и автоматические плейбуки SOAR — они сами выполняют защитные действия, если аналитические системы замечают аномалию. Во-вторых, современный EDR c eBPF-фильтром, например Falco или Tetragon, который видит системные вызовы ядра Linux и ловит атаки до того, как их запишут на диск.
Регулярные бэкапы на жёсткий диск
Резервное копирование — по-прежнему основа защиты данных. Но перенос данных не защитит на 100%, если копировать только на внутренний или внешний жёсткий диск: если в систему попадёт шифровальщик или произойдёт сбой, затронувший и оригиналы, и копии. По данным Veeam, 93% кибератак нацелены на резервные репозитории, и в 75% случаев они оказываются успешными.
✅ Что вместо. Лучшее решение — автоматизированный онлайн-сервис резервного копирования, который сохранит данные в облаке, распределив их по нескольким локациям, что защитит от одновременной потери всех копий. Добавьте Cloud Backup с сегментацией на уровне региона и функцию «защита от удаления» для управляемых баз данных — даже администратор с root-доступом не сможет стереть последний снапшот без многофакторного подтверждения.
Помните: важно проверять не галочки в регламентах, а реальные риски. Измеряйте, автоматизируйте, тестируйте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сегодня понедельник, а значит, пришло время битуби-дайджеста. Рассказываем, что произошло в мире технологий за неделю.
🔹 xAI представила новую модель Grok Code Fast 1 для быстрой генерации кода
Её архитектура состоит из 314 млрд параметров и поддерживает контекст до 262 тысяч токенов. Разработчики отмечают, что модель генерирует и исправляет код быстрее конкурентов, но для лучшего результата запросы нужно формулировать максимально подробно. Кроме того, компания анонсировала новую ИИ-платформу Macrohard на базе xAI — для разработки ПО с функциями ИИ-агентов, облачных ИИ-сервисов и приложений для генерации речи и текста.
🔹 Новое исследование Yandex B2B Tech: более 25 тысяч атак на облачные и гибридные сервисы за полгода
По данным Yandex B2B Tech, самые слабые места в таких системах — это компрометация учётных данных, неправильные настройки безопасности и использование легального доступа в преступных целях: в 54% случаев злоумышленники использовали уже украденные пароли и логины. Чаще всего атаки приходились на IT-компании и SaaS-сервисы (35%), через которые хакеры пытались добраться до клиентов, на онлайн-ритейл и розничную торговлю (22%). При этом 61% всех атак связаны с вымогательством: хакеры шифровали данные, чтобы требовать деньги за их возврат или перепродавали их. Эксперты из Yandex Cloud рекомендуют защищать пароли, использовать многофакторную аутентификацию и тщательно следить за действиями пользователей.
🔹 Из-за Google AI Overviews поисковой трафик онлайн-медиа упал на 40%
ИИ выдаёт краткие ответы прямо над поисковой выдачей Google, в результате чего пользователи всё чаще не кликают по ссылкам. В США только за май — июнь этого года премиальные издатели потеряли в среднем около 10% трафика из Google по сравнению с прошлым годом. Google утверждает, что общий объём органического трафика из поиска остаётся стабильным, а переходы именно из AI Overviews качественнее: пользователи проводят на сайтах больше времени.
🔹 Большинство российских логистических компаний находятся на базовом уровне роботизации
Около 60% используют только простые автоматизированные решения — вроде палетайзеров (44% компаний) или укладчиков коробок на поддоны (16%). Более сложные системы, такие как конвейерные ленты с сепараторами, применяются ещё реже — всего у 9%. А полностью роботизированные склады и системы для инвентаризации или погрузки встречаются только у 3%. Средняя плотность роботизации на российских складах составляет около 30 роботов на 10 тысяч сотрудников, тогда как в развитых странах этот показатель достигает 500–800. При этом ведущие игроки, такие как Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет, уже используют мобильных роботов и манипуляторы, автоматизируя 30–40% процессов в отдельных областях.
🔹 Яндекс Роботикс создал мобильного робота-комплектовщика на базе ИИ
Он способен перемещаться по складу и работать в человеческом темпе, планируя оптимальный маршрут с помощью платформы Yandex RMS и применяя ИИ для укладки коробок по принципу тетриса. Робот также умеет самостоятельно объезжать препятствия и безопасно взаимодействовать с людьми, освобождая их от тяжёлого физического труда. До конца 2026 года Яндекс Роботикс планирует внедрить пилотные проекты на складах российских ритейлеров. Серийное производство намечено на 2027 год.
🔹 18 из 25 крупнейших банков России создают собственные ML-центры компетенций
Машинное обучение в финтехе уже считается ключевой бизнес-стратегией. Для крупных банков с ML-командами из сотен человек расходы только на оплату труда достигают миллиардов рублей в год. Так использование ИИ банками стало core-функцией, критически влияющей на эффективность и финансовые результаты.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
⅔ крупных компаний России внедрили или уже внедряют low-code платформы. Цифра — из исследования BPMSoft о проблемах цифровизации российского бизнеса. По мнению аналитиков, low-code — большой тренд на российском рынке цифровизации.
Low-code платформы — это конструкторы для создания программ и приложений. Комбинируя заготовленные блоки кода и шаблоны, разработчик может быстро создавать работающие IT-решения с минимальным количеством кодинга или вовсе без него — это позволяет высвободить лишние человекочасы. Такие платформы внедряются для автоматизации самых разных бизнес-процессов: от CRM и внутреннего документооборота до корпоративных порталов и систем управления проектами.
По сравнению с разработкой с нуля, такие платформы позволяют значительно сократить расходы на IT-отдел, ускорить процессы и потенциально упростить масштабируемость решений. Главный минус — low-code платформа определяет технологический стек компании. У нее остается меньше гибкости в выборе решений и технологий.
Low-code платформа может стать унифицированным интерфейсом для бизнес-процессов и интеграционным хабом для цифровых систем, пишут эксперты BPMSoft. Для быстрого старта low-code нужно быть готовым к её интеграции в legacy-системы. Кроме того, будет полезно, если в компании уже есть ключевые цифровые модули (CRM, ЭДО) — их легче соединить через low-code хаб, но платформа может включать эти компоненты и «из коробки».
На Yandex Cloud можно попробовать такие low-code платформы и конструкторы, как Nodul, GreenData, Scalaxi Platform и Loginom. Среди других лидеров этого рынка в России — платформы BPMSoft, DirectumRX, ELMA365, Comindware и «Первая Форма».
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Интеллектуальная обработка документов (Intelligent Document Processing, IDP) — технология автоматизации работы с бумагами. Любая современная компания сталкивается с большим потоком внутренних и внешних документов. Но автоматизировать процесс с помощью нейросетей становится всё проще и эффективнее. Рассказываем, какие сценарии автоматизации документооборота используют самые разные компании — от страховщиков до промышленных заводов.
Промышленность: классификация документов от контрагентов
Боровичский комбинат огнеупоров производит огнеупорные материалы для промышленности. В 2021 году компания получала 6,5 тысячи документов в месяц, а на их обработку уходило 325 часов — полная загрузка для двух сотрудников. Эту объёмную и муторную, но несложную работу в компании решили оптимизировать с помощью ИИ.
Компания внедрила ИИ-систему классификации документов Directum Ario — нейросети автоматически распознают и классифицируют документы. Трудозатраты на работу с документами сократились втрое.
Жилищное хозяйство: распознавание анкет голосования жильцов
ГК «Смарт Сервис» управляет жильём «Донстрой». Среди прочего она обрабатывает результаты голосования на собраниях собственников, где те заполняют бумажные анкеты. Много лет подсчёты голосов велись вручную, при этом ошибки в обработке данных были чреваты юридическими последствиями.
В 2024 году компания автоматизировала распознавание анкет и подсчёт голосов с помощью IDP-платформы EasyDoc от ITFB Group. Решение ускорило обработку анкет в несколько раз и исключило ошибки.
Страхование: рассмотрение заявок на лечение
Раньше в компании «Ренессанс страхование» заявки на лечение по ДМС рассматривали врачи. Высококвалифицированные специалисты тратили около двух часов на анализ и одобрение заявки.
Страховщик высвободил трудовые ресурсы врачей, автоматизировав задачу с помощью цифрового помощника на базе YandexGPT. Нейросеть рассматривает направления врачей, сопоставляет их с программой страхования и автоматически принимает решение за 2–5 минут.
Медицина: автоматическая обработка запросов на исследования
НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова — крупный центр исследований рака. Чтобы провести исследование, сотрудники должны подать заявку в этический комитет. Треть заявок отклоняется из-за мелочей — неполного пакета документов или неверно указанных данных. Выискивать эти ошибки приходилось вручную врачам и крупным учёным. Рассмотрение заявки занимало несколько месяцев.
В 2025 году НМИЦ в разы ускорил этот процент с помощью решения на базе YandexGPT. Нейросеть проверяет пакет документов и, если он правильно собран, передаёт его этическому комитету — тот уже рассматривает заявку по существу. Скорость рассмотрения заявки снизилась с нескольких месяцев до 5–10 дней.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔹 DeepSeek представил новую модель V3.1 с базовым и рассуждающим режимами
По точности и скорости она превосходит флагманскую R1, и это первый шаг компании в сторону создания полноценного ИИ-агента. Модель пока уступает западным конкурентам, но выигрывает ценой и тем, что доступна российским пользователям без VPN.
🔹 Alibaba запустила ИИ-ассистента для разработчиков
Новая платформа Qoder — аналог AI Cursor. Бета-версия пока бесплатная, подписки введут в течение нескольких недель. В режиме Quest Mode агент автономно работает с кодом по заданному техническому заданию, отмечая выполненные этапы через to-do-листы и обращаясь за помощью лишь при затруднениях. Функция Repo Wiki позволяет агенту визуально представить структуру уже существующего проекта, что облегчает понимание базы кода.
🔹 В Х5 появится собственное RPA-подразделение
Х5 Robotics займётся масштабной автоматизацией операционных и производственных процессов компании — от разработки и пилотирования до масштабного промышленного внедрения роботизированных решений. Главная цель — снизить долю ручного труда, повысить скорость, точность и качество выполнения задач при минимальных затратах, а также улучшить условия труда сотрудников.
Ранее в X5 Group уже запустили доставку роботами-курьерами Яндекса для заказов из «Пятёрочки» и «Перекрёстка» в Москве, Ленобласти и Иннополисе в Татарстане.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Столько, по оценке консалтинговой компании «Яков и партнёры», ИИ может принести российскому АПК. По оценкам чиновников, ИИ используют только 12% российских агропромышленных компаний, ещё 37% уже планируют начать его внедрение.
Кто уже применяет?
О нескольких проектах мы уже рассказывали здесь. Вот ещё примеры:
🔸 Системы автономного управления сельхозтехникой
Комбайнами, культиваторами и сеялками на российских полях всё чаще управляют нейросети. Они могут работать круглые сутки, экономят топливо и в целом реже совершают ошибки. В таких хозяйствах, как агрофирма «Победа» и «Щёлково Агрохим», такие ИИ-системы ускоряют сбор урожая на 25% и снижают потери топлива на 5%.
🔸 Платформы для управления полями «История поля» от «АссистАгро» — цифровая платформа для аграриев, которая с помощью компьютерного зрения, дронов и спутниковых снимков определяет состояние поля, составляет карты урожайности и кадастровые карты, планирует разные процессы на сельхозпредприятиях. Решение экономит 300–5 000 рублей с гектара в год.
🔸 Системы визуальной аналитики могут заменить экспертные осмотры животных. Роботизированная молочная ферма Maslov.ai распознаёт коров, анализирует исторические данные об их надоях и на основании этих данных автоматизирует кормление и доение — удой может вырасти на 15%. Компания CVC разработала систему для визуального взвешивания свиней. С помощью компьютерного зрения программа оценивает физические параметры животных, а затем рекомендует рацион и прогнозирует вероятность болезней. Операционная прибыль от внедрения растет на 3–5%.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Поколение альфа — это дети, родившиеся с 2010 по 2025 год. Они растут в окружении технологий и начинают общаться с голосовыми помощниками раньше, чем учатся читать. Для них привычно говорить «Алиса, включи мультики» или «Расскажи сказку».
Уже сегодня они влияют на рынок: более половины родителей учитывают мнение детей при покупке гаджетов, игрушек, одежды, выборе кафе и развлечений. Через несколько лет альфа сами станут полноценными участниками рынка, и ожидается, что их совокупные расходы, особенно на предметы роскоши, превысят траты предыдущих поколений.
Что поколение альфа ждёт от бизнеса
41% детей хотят в будущем совершать покупки через голосовых помощников. Для них управление голосом — не диковинка, а самый естественный интерфейс. Они будут ждать от брендов не форм, кнопок и длинных инструкций, а удобного живого диалога. Многие компании понимают это уже сейчас.
Например, AIMOTO представила детские умные часы AIMOTO BuddyGPT с ИИ-помощником на базе технологий YandexGPT и Yandex SpeechKit. В умных часах — встроенный GPS-трекер для родительского контроля, звонки и интеллектуальный ассистент, который помогает с уроками и изучением окружающего мира в игровом формате. При этом языковая модель оснащена детскими фильтрами, исключающими неподходящие возрасту темы и делающими общение безопасным.
Совсем недавно разработка детского голосового ассистента была доступна только IT-гигантам с собственной экспертизой в языковых моделях. Но теперь с помощью платформы Yandex Cloud AI Studio компании любого размера могут создавать уникальные решения для своих клиентов.
Сегодня дети разговаривают с часами, а завтра будут голосом управлять домом, офисом и сервисами. И тот бизнес, который научится говорить с поколением альфа на их языке, в том числе с помощью речевых технологий, получит лояльность клиентов на десятилетия вперёд.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Понедельник — день битубитех-дайджеста.
🔸 IT-корпорации возвращаются к очным собеседованиям из-за ИИ
Доля работодателей, которые проводят личные встречи с кандидатами — включая Google, McKinsey и Cisco, — выросла с 5% в 2024 году до 30% в 2025-м. Причина — соискатели всё чаще используют ИИ-инструменты «за кадром» во время технических интервью, в итоге оценить их реальные навыки невозможно. По данным опроса Gartner, около 6% кандидатов признавались в мошенничестве на собеседованиях: выдавали себя за другого или использовали чужой голос.
К 2028 году каждый четвёртый профиль соискателя может оказаться поддельным, а значит, работодателям пора учиться отслеживать признаки мошенничества, обращаться к сервисам биометрической идентификации и проверке данных.
🔸 Российский рынок платформ для инференса ИИ-моделей растёт на 20% ежегодно
Инференс — этап работы модели, когда она применяет уже обученные алгоритмы к новым данным, что требует значительных вычислительных мощностей при работе с крупными нейросетями, хотя выполняется быстрее обучения. В 2025-м этот рынок в России превысит 15 млрд рублей. На нём уже работают поставщики облачных сервисов, стремящиеся ускорить обучение ИИ и автоматизировать процессы. Крупные компании расширяют парки ML-моделей, а готовые open source‑модели позволяют среднему и малому бизнесу использовать ИИ без глубокой технической экспертизы.
Пока что рынок остаётся фрагментированным. Но эксперты считают, что лидерами станут те, кто предложит полноценную экосистему для инференса с вычислительными мощностями, безопасностью, удобной интеграцией и возможностью выбора моделей — от open source до кастомных.
🔸 Доля разведывательных кибератак на бизнес в России выросла в пять раз за полгода
Согласно данным BI.ZONE, в первой половине 2025 года их число увеличилось с 6,8% до 38,65%. При этом традиционные атаки на учётные записи и удалённый взлом серверов сократились почти в 2,5 раза — с 14,8% до 6,3%. Основными объектами атак стали компании в сферах IT, телекоммуникаций, медиа и ритейла — из-за множества e-commerce площадок и высокой публичности их ресурсов.
По данным другого исследования, фродовый трафик сегодня обходится бизнесу примерно в 390 млн рублей ежедневно. Для сравнения: общий рекламный бюджет в поисковых системах и соцсетях в 2024-м составлял около 470 млрд рублей. Это говорит о том, что проблема затрагивает компании любого уровня и указывает на необходимость создания технологий защиты от фрода.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Яндекс перезапустил Интернетометр — бесплатный сервис для измерения скорости интернет-соединения
Интернетометр получил новый дизайн и перешёл на новую технологию замеров — результат стал точнее.
Как работает новая технология
Теперь Интернетометр измеряет скорость, используя сеть CDN-серверов Яндекса. CDN-сервисы распределены по всей стране, их задача — кешировать большие объёмы данных сервисов Яндекса. Например, если вы ведёте трансляцию через Телемост из офиса, к вашим удалённым сотрудникам видео будет «доставляться» через ближайшие к ним серверы — загрузка займёт меньше времени и трансляция будет идти без задержек.
Интернетометр во время замера скорости тоже обращается к CDN-серверам — сразу нескольким поблизости. Так результат получается полным и объективным.
Зачем это бизнесу
🔸 Быстрая диагностика проблем с подключением — техподдержка и IT-специалисты могут моментально определить, в интернете ли проблема, и сэкономить время на поиске причин.
🔸 Поддержка удалённых сотрудников — можно быстро проверить, достаточно ли скорости и стабильности для видеозвонков, работы в облаке или с CRM.
🔸 Улучшение клиентского опыта — IT-компании могут интегрировать ссылку на Интернетометр в инструкции клиентов и шаблоны переписки для техподдержки, чтобы сделать процесс проверки на стороне клиента быстрее.
А вы знаете, насколько быстрый у вас интернет?
👍 — всегда знаю, когда тормозит
😎 — теперь буду
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech и Университет ИТМО опросили более 600 разработчиков, студентов и преподавателей IT-специальностей. Респонденты рассказали, как используют разные инструменты разработки, включая ИИ-решения, как относятся к ним и как видят будущее этой отрасли.
Опрос показал, что компании активно экспериментируют с решениями для создания софта. Половина из них готова рассмотреть замену платформы для разработки на другую в течение года. При этом доверие к российскому софту высокое — лишь 8% относятся к нему со скепсисом.
Ключевой тренд, который задаёт рынку значительную часть динамики, — ИИ. Наличие ИИ-инструментов — среди ключевых причин смены платформы для разработки. Большинство разработчиков уже использует ИИ-инструменты, но пока чаще LLM, чем агенты. При этом мало кто верит, что нейросети смогут полностью заменить труд — их рассматривают прежде всего как способ автоматизации рутины.
Ключевые моменты исследования для бизнеса — в карточках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Как всегда по понедельникам, собрали для вас новости из мира технологий для бизнеса
🔹Авторы смогут получать роялти за контент, который используют ИИ-модели
Компания RSL Collective разработала новый стандарт. В его основе — RSL, открытый децентрализованный протокол, который позволяет миллионам сайтов применять машинно-читаемые условия лицензирования и роялти для размещённых текстов, фото- и видео. Владельцы сайтов смогут установить цену за сбор данных для обучения ИИ через ботов, а авторы контента — получать справедливую оплату за использование их творчества ИИ и технологическими компаниями. Проект уже поддержали Reddit, Yahoo, Medium, Quora и People.
🔹Volkswagen инвестирует 1 млрд евро в развитие ИИ-технологий к 2030 году
Компания делает ставку на ИИ, рассчитывая ускорить вывод новых моделей на рынок, повысить инновационность и общую эффективность. Новая стратегия включает ИИ-автомобили, промышленные приложения и укрепление IT-инфраструктуры. В компании подчеркнули, что ИИ станет неотъемлемой частью всех процессов — от разработки до производства, что может в сумме сэкономить до 4 млрд евро к 2035 году. Сейчас в Volkswagen уже используется более 1200 приложений на базе ИИ, а ещё несколько сотен находятся в стадии разработки или близки к внедрению. Кроме того, компания работает вместе с Dassault Systèmes над инженерной платформой для виртуальных испытаний и симуляций, чтобы ускорить разработку новых моделей на 25%.
🔹Расходы на строительство дата-центров в США достигли рекордного уровня
В июне 2025 года на них потрачено около $40 млрд, что на 28–30% больше, чем в прошлом году. Такой рост обусловлен активным спросом на инфраструктуру для ИИ и машинного обучения со стороны бигтеха: Microsoft, Google, Amazon и Meta* вкладывают миллиарды, чтобы масштабировать свои площадки под растущие вычислительные нагрузки. Apple за первые три квартала 2025 года потратил на ЦОДы $9,5 млрд — это на 50% больше, чем за аналогичный период в прошлом году.
🔹Робототехнические стартапы привлекли рекордные $6 млрд за полгода
Среди лидеров — Apptronik с роботом Apollo, Galaxy Bot с бытовыми и складскими решениями, The Bot Co. с домашними помощниками, а также стартапы в медицине: Neuralink, CMR Surgical и ForSight Robotics. Кроме того, инвесторов привлекают компании, разрабатывающие ИИ-системы для роботов. При этом эксперты предупреждают, что для массового внедрения гуманоидных роботов потребуется гораздо больше времени и усилий, чем ожидается.
🔹Число утечек данных в медицине снизилось на 55,7% за полугодие
В России, по данным InfoWatch, они сократились на 12,5% по сравнению с предыдущими периодами. Однако объём скомпрометированных данных остаётся высоким: с 2023 года в мировой системе здравоохранения утрачено 1,2 млрд записей, в российской — более 66 млн. Особое внимание уделено утечкам, связанным с коммерческой тайной: в первой половине 2025 года их было в два раза больше, чем ранее. Более 20% инцидентов связаны с внутренними нарушениями, а 40% приходится на компании-партнёры — страховые и сервисные организации. Негативные последствия таких утечек — ухудшение качества обслуживания пациентов, санкции со стороны контролирующих структур и финансовые потери. Пациенты, чьи данные оказались в открытом доступе, нередко сталкиваются с вымогательством, дискриминацией и социальным давлением.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
За первое полугодие 2025 года на российский бизнес пришлось более 63 000 кибератак — это на 27% больше, чем за тот же период прошлого года.
Какие методы используют хакеры, что нового придумали в России и мире в области кибербезопасности и какая уязвимость стала причиной краха компании возрастом 158 лет (спойлер: неприлично простой пароль) — в новом выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
24 сентября в бизнес-центре «Амальтея» в Москве и онлайн пройдёт седьмая флагманская конференция Yandex Cloud. В этом году особый акцент на искусственном интеллекте, который проникает во все IT-сферы — от облаков и данных до безопасности и DevOps.
На Neuro Scale эксперты платформы Yandex Cloud и приглашённые спикеры из Lamoda Tech, Magnit OMNI, Альфа-банк и других компаний поделятся практическими рекомендациями, расскажут, с какими реальными вызовами сталкивается бизнес при внедрении ИИ-проектов, и покажут подходы к их решению.
Для кого?
Конференция объединит архитекторов, тимлидов, ML-инженеров, специалистов по информационной безопасности, разработчиков, аналитиков, продакт-менеджеров, DevOps инженеров, CTO и всех других, кто напрямую связан с созданием цифровых продуктов.
Что ждёт участников?
🌟Более 50 докладов офлайн и онлайн
В программе — 7 треков: Infrastructure, DevOps, Data, AI Studio, AI in action, Security, Cases. Вместо сухой теории — опыт лидеров индустрии, реальные кейсы и прогнозы о том, куда движется рынок. В каждом треке участников ждут практические ответы на вопросы: как ускорять процессы, внедрять ИИ, защищать данные.
🌟14 воркшопов офлайн
Настоящая практика в запуске ИИ-ботов, ассистентов, создании голосовых помощников и интерактивных отчётов. Участники попробуют инструменты Yandex Cloud на реальных бизнес-задачах и получат опыт, который можно сразу применить в работе.
🌟4 питч-сессии офлайн
Площадка для диалога экспертов и поиска практических решений и нейропитч-шоу, где стартапы представят свои идеи, инвесторы — стратегии роста, а искусственный интеллект даст независимый прогноз.
🌟10 зон с интерактивными форматами, возможность увидеть уникальное оборудование, а вечером — afterparty с IT Stand-up, живой музыкой, диджейским сетом и общением в неформальной обстановке.
Участие в конференции бесплатное. Чтобы присоединиться онлайн или офлайн, регистрируйтесь на сайте.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Опенсорс давно вышел за пределы любительских проектов: сегодня в его развитие инвестируют крупнейшие технологические компании. Так, Sun Microsystems подарила миру Java, а Google — Kubernetes. Эти и другие проекты стали инструментами, без которых сложно представить современную разработку.
Кого выберет опенсорс-комьюнити: Redis или Valkey, к каким LLM открыли доступ российские компании этим летом и как платформа SourceCraft решила поддержать контрибьюторов — в новом выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
С 2022 года число кибератак на российский бизнес постоянно растёт: только за первые месяцы 2025 года их стало в три раза больше, чем годом ранее.
Так что мы продолжаем рассказывать о стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня говорим о CtrlHack — разработчике платформы для симуляции хакерских атак.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
МЕГА — сеть торговых центров в 11 городах России. В апреле 2025 года компания перевела более 1 000 сотрудников в онлайн-офис Яндекс 360.
Почему МЕГА решилась на переход
Раньше компания использовала решения Microsoft и других вендоров, что означало сложный процесс оплаты зарубежных лицензий и зависимость бизнеса от внешних обстоятельств.
Как происходило внедрение
Переход происходил в несколько этапов, чтобы не нарушить рабочие процессы. Сначала перенесли коммуникации с клиентами и партнёрами в Почту. После этого команда начала внедрять и другие сервисы виртуального офиса.
Поддержка Яндекс 360 была на связи на каждом этапе перехода, отвечала на вопросы и помогала адаптироваться.
Какие сервисы используются теперь
Сервисами Яндекс 360 для бизнеса и Яндекс Браузером для организаций пользуются все отделы компании — от HR до закупочного департаментов. Диджитал отдел активно пополняет базу знаний на Вики, а инженерный — работает с Досками, когда обсуждает задачи по проектам.
В Телемосте сотрудники проводят планёрки, а также еженедельные трансляции, на которые приходит до 700 участников, в том числе внешние спикеры. Переписка ведётся в Мессенджере, к которому подключили и подрядчиков. Проектам управляют в Трекере — больше не приходится составлять таблицы в Excel и дублировать туда всю информацию.
Теперь, когда сотрудники сети в 11 городах работают в единой цифровой среде, коммуникация происходит безопасно и без барьеров, а решения принимаются быстрее.
Какие результаты
Затраты на ИТ-продукты для совместной работы снизились более чем на 70%. В компании также ожидают, что новая система позволит снизить общие расходы на ИТ почти на 5%.
Опыт МЕГИ подтверждает, что объединение процессов в одной экосистеме помогает повысить не только эффективность совместной работы, но и бизнеса в целом.
В 2023 году в сеть загрузили 500 000 deepfake-видео. К концу 2025-го их будет уже около 8 млн. Но к счастью, сгенерированные ИИ видео можно использовать и в полезных целях.
Сколько рекламодателей используют ИИ, какие инструменты доступны в Cloud Video и что за вакансия мечты открылась в Grok — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex Cloud AI Studio открыли доступ по API к новой генеративной модели YandexGPT 5.1 Pro. Модель будет полезна в ритейле, промышленности и финтех-компаниях для автоматизации рутинных рабочих процессов.
Рассказываем, что умеет новая модель и как компании уже используют предыдущую.
Преимущества новой модели
▪️ YandexGPT 5.1 Pro специализируется на решении бизнес-задач. Теперь модель лучше переписывает тексты в нужном формате, выделяет ключевые мысли из объемного отчёта, даёт короткие и содержательные ответы на основе информации в базе знаний.
▪️ Технология RAG (Retrieval Augmented Generation) позволяет YandexGPT 5.1 Pro отвечать более точно, «подтягивая» информацию из внешних источников прямо перед формированием ответа. Например, сотрудник чата поддержки может получать подсказки из внутренних регламентов и истории общения с клиентом в реальном времени.
▪️ В новой LLM лучше поддерживается системный промт — настройки, которые регулируют поведение модели, например задают определённый стиль общения. Это позволяет назначить роль, от имени которой будет общаться языковая модель. Например, можно создать бота-консультанта по юридическим вопросам для сайта.
▪️ Количество некорректных или выдуманных ответов сократилось почти в два раза — модель распознаёт ситуации, в которых не знает верный ответ, и сообщает об этом.
При этом стоимость флагманской модели втрое ниже предыдущей: до 40 копеек за 1000 токенов.
Как в бизнесе использовали Yandex GPT5 — предыдущую версию
Например, компания AIMOTO создала детские умные часы BuddyGPT с интеллектуальный ассистентом на базе LLM. Он помогает делать уроки и изучать окружающий мир в формате игры. При этом общение полностью безопасное — системный промт исключает все неподходящие возрасту темы.
Банки.ру создали чат-бота для поиска по базе знаний. В их базе — 135 ГБ информации, и она пополняется каждую неделю на 1,5 ГБ. Раньше поиск по базе работал по точному совпадению и плохо справлялся с синонимами. Чат-бот с YandexGPT 5 значительно упростил доступ к знаниям: время поиска информации сократилось в 200 раз, на получение ответа уходит до 1,3 секунды.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Yandex B2B Tech вместе со студентами ШАД и Санкт-Петербургским государственным педиатрическим медицинским университетом (СПбГПМУ) разработал и протестировал нейросеть для автоматической сегментации МРТ-снимков головного мозга младенцев — первое подобное решение в мире для этой возрастной группы.
ИИ за несколько минут анализирует снимок, с точностью до 90% определяя объёмы серого и белого вещества. Это критически важно для ранней диагностики патологий, таких как ДЦП, и выбора эффективной тактики реабилитации. Раньше это была ручная долгая работа врача-рентгенолога, но это решение ускоряет диагностику в десятки раз.
Чем раньше признаки ДЦП обнаружат у новорождённых, тем выше шанс на успешную терапию. Врач может использовать сервис бесплатно, загрузив на специальную страницу МРТ ребёнка. При этом конфиденциальная информация пациента не раскрывается.
Решение развёрнуто на Yandex Cloud. В основе — ансамбль моделей BIBSNet, ResNet и U-Net, обученный на 1500+ реальных обезличенных снимков из СПбГПМУ и открытом наборе данных MICCAI Grand Challenge. Сервис готов к имплементации в медицинские учреждения РФ.
Системы анализа медицинских изображений — один из трёх ключевых юзкейсов ИИ в медицине. Другие два — системы поддержки принятия врачебных решений и системы автоматизации рутинной работы, например роботы-операторы для записи к врачу по телефону. По оценкам компании «Яков и партнёры», к 2030 году российский рынок ИИ в медицине вырастет в 6 раз — с 12 млрд рублей по итогам 2024 года до 78 млрд рублей.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
По трассам России уже ездят более 80 авто без водителя, а к 2030 году их будет 1700.
Больше фактов и кейсов автономных погрузчиков и грузовиков, а также новые законы для роботов-доставщиков — в свежем выпуске нового IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
По оценкам РБК и «Магнита», рынок готовой еды в России в 2024 году вырос на 25%, а вот продажи готовой еды в ритейле — на 35%. Поэтому бизнес ищет новые решения, которые помогут быстро обеспечить покупателей качественной готовой едой по конкурентным ценам.
Одно из таких предлагает краснодарская компания Qummy. Продолжаем рассказывать о стартапах, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
TuringBots — концепция ИИ-ассистентов полного цикла, которые участвуют во всех этапах разработки ПО. Её разработали в Forrester — одном из самых авторитетных технологических консалтингов. Это класс решений, которые начинают развиваться уже сегодня, но Forrester впервые выделяет их как класс. Исследователи уверены, что TurigBots могут стать одной из ключевых новых технологий 2025 года.
Чем TuringBots отличается от обычного ассистента для кодинга?
ИИ-ассистенты для разработки ПО, которые существуют сегодня, это чаще всего сторонние платформы. Они могут помочь в конкретной задаче по просьбе пользователя, но не погружены в корпоративный и продуктовый контекст. Передавать им слишком много внутренней информации попросту рискованно.
TuringBot — не внешний «приглашённый» сервис, а полноценный сотрудник: он размещается внутри контуров безопасности компании, дообучается на полном репозитории, внутренних стандартах код-ревью и SLA-регламентах. Его можно вовлекать на всём цикле разработки ПО (SDLC, Software Development Life Cycle) — от проектирования до регрессионного тестирования.
Ассистент знает корпоративный стек так же глубоко, как команда архитекторов, и подключается ко всем фазам SDLC — от проектирования схем данных до последнего регрессионного прогона.
Для сравнения, типовой генеративный помощник вроде GitHub Copilot решает локальную задачу, не хранит долгосрочного контекста о ваших микросервисах, CI/CD-процессах и правилах безопасности. Именно эта сквозная, контекстно-чувствительная интеграция превращает TuringBot в полноценного участника DevOps-конвейера, а не в еще один инструмент умного дополнения кода.
Как это работает?
TuringBots основаны на трёх технологиях:
🌟предиктивная AI-аналитика — выявляет паттерны дефектов, рекомендует архитектурные решения
🌟генеративный ИИ — создаёт код, документацию, тесты
🌟retrieval-augmented generation — учитывает внутренние стандарты, API-паттерны, библиотеки компании.
В результате TuringBot может решать куда больше задач с меньшим количеством пользовательских итераций. Ему можно поручать комплексные задачи, например автоматическое создание сервисов и компонентов, перевод монолитов на микросервисы с минимальной доработкой или систематическую документацию легаси.
Столько записи чистой речи нужно, чтобы сгенерировать уникальный голос бренда с помощью SpeechKit Brand Voice. Синтезированный голос можно использовать для озвучки рекламного контента, виртуальных помощников, подкастов и даже целых книг. Например, «Литрес уже озвучил с помощью речевых технологий более 60 тысяч книг.
И это только один пример использования речевых технологий, больше — в свежем выпуске нового ИТ-шоу «404 секунды» на VK Video и 404seconds">YouTube.
Это шоу от Yandex B2B Tech, в котором Антон Черноусов, Developer Advocate Yandex Cloud, рассказывает о машинном обучении, нейросетях, кибербезопасности, а также кейсах и исследованиях в мире технологий для бизнеса.
Выпуски выходят раз в неделю и длятся всего 404 секунды.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
К такому выводу пришли в Harmonic Security, проанализировав 176 тысяч промтов и тысячи файлов от 8 тысяч пользователей по всему миру. В каждом двенадцатом запросе к ИИ утекают персональные данные, клиентские базы, финансовые и юридические документы и куски кода.
В опросе KPMG и Мельбурнского университета 70% сотрудников рассказали, что для работы используют бесплатные модели. 48% честно признались, что загружают в них информацию, которую начальство точно не одобрило бы.
Риски уже подтвердились громкими кейсами. Весной 2023-го в Samsung фрагменты исходного кода и клиентских данных оказались в открытом доступе в сети из-за человеческого фактора. Amazon обнаружил утечку, когда в ответах ChatGPT были обнаружены конфиденциальные данные, предположительно попавшие туда от сотрудников. Согласно Security Magazine, 68% компаний к 2025 году уже столкнулись с утечкой данных из-за неосторожного использования ИИ сотрудниками.
Как компаниям снизить риск утечек
🔹 Внедрять многоуровневые политики доступа — чем меньше данных видит один сотрудник, тем сложнее унести что-то ценное в промт.
🔹 Ограничивать использование личных аккаунтов и сторонних приложений, чтобы команда использовала только одобренные компанией LLM, а чувствительная информация не покидала корпоративный контур.
🔹 Добавлять автоматические фильтры и анонимизацию — перед отправкой запроса данные проходят автоматическую анонимизацию, и конфиденциальные детали не доходят до нейросети.
🔹 Обучать сотрудников безопасной работе с ИИ — с примерами реальных инцидентов, чтобы сотрудники понимали последствия ошибок.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech