Я DL engineer, который год назад решил стать акулой бизнеса 🦈 рассказываю, как мы с @mnk_stories создаем fashion tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) в регионе MENA чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi бот: @preseedGulfBot Рекламу не делаю
тест Тьюринга не пройден
ждем gpt-6 ризонинг 😅
про галлюцинации очень интересно как будет
Читать полностью…разблокирован новый баг: похоже при питчинге нейтивам со скоростным нью йоркским акцентом у меня происходит даунгрейд на B1 😅😁
Читать полностью…Средний CPI в мобайле вырос на 50% за последний год, а retention падает 😐
При этом рынок инфлюенс-маркетинга показал рост на 29% и достиг $21B 🙌
Маркетинг приложений сильно изменился, и это особенно заметно по крупным запускам последних лет, вот пара примеров:
📷 Lensa AI (Prisma Labs, YC S17)
- Запуск без медиабаинга — только TikTok и UGC
- $29M потребительских трат за декабрь 2022, #1 в App Store
- Ключ: продукт сам стал контентом для шэринга
🍏 Cal AI
- 18-летний фаундер с ко-фаундерами снимал, как сканирует еду в TikTok
- Без meta adds -> 5M+ скачиваний, $30M ARR
- Работал не платный маркетинг, а интерес к формату
🕺 Наш тест с Aesty
Пока только разгоняем инфлюенс-направление и тестируем гипотезы. Уже получили хорошие конверсии от сторис друзей-инфлюенсеров. Например, про нас рассказала Аня — помимо инстаграма у нее есть телеграм-канал @ancharts про жизнь в Лондоне, работу инженером в Google и свой стиль, рекомендую подписаться 🥰
Так что если продукт можно показать за 15 секунд - похоже, что инфлюенс работает лучше платной рекламы по конверсиям и качеству трафика. Теперь будем проверять на практике с Aesty, буду делиться 🤵
есть еще один кейс, но про него расскажу в комментариях, сами поймете почему 🤭
@neural_processo
скажите, а эти Realtime users by location сейчас с нами в комнате? 😁
сегодня мне приснилась эта карта из аналитики, которая показывает в рилтайме кто и где сейчас использует Aesty и она была вся темно-синяя. Надеюсь скоро так и будет 🙌
Свежий отчет от RevenueCat: 75 000 приложений, $10B выручки. О чем нам это говорит? 😎Кто только проснулся и пьет утренний кофе в 4 дня как и я, взгляните на цифры:
☕️ AI-аппы приносят $0.63+ за установку - как health & fitness, в 2× выше медианы 💄
☕️ 30% отток в первый месяц - то есть онбординг это по сути стратегия удержания 📱
☕️ 400х разрыв между топ-5% и остальными. И 0.63 доллара за инсталл уже не так радужно выглядят 😐
☕️ ~50% выручки у лидеров дают недельные подписки 🧠
Если верить отчетам Adapty и RevenueCat, в условиях равенства технологий (привет апи гпт), выигрывает не тот, у кого больше фичей, а тот, кто:
1️⃣ Быстро учится и анализирует поведение, не боится избавляться от лишнего
2️⃣ Строит бренд так, чтобы тебя помнили среди 47 одинаковых иконок
3️⃣ Быстро итерируется MVP - данные - итерация - снова по кругу
Но все эти отчеты это теория. Тру инсайты рождаются в разговорах и на практике. Если хочется послушать реальный опыт, в сентябре мои друзья делают буткемп для фаундеров в Белграде. Я там возможно тоже буду. А еще круче начать билдить самому 😎
А мы в Aesty готовимся к запуску с инфлюенсерами, рассчитываю скоро принести инсайты с полей!
Сами отчеты скину в комментарии 🤝
@neural_prosecco
⬆️ ловите большой пост на 6k подписчиков про технологический moat 🤝
спасибо всем 🥰
принесла вам свежий отчет по in-app подпискам от adapty!
крайне полезно для всех, кто тестирует онбординг, пересматривает тарифы или пейволл в своем приложении. отчет базируется на основе 11+ тыс приложений и 215 млн транзакций, так что данным можно верить.
вынесла для вас основные инсайты →
1️⃣подписки с понедельно оплатой — это главный драйвер выручки. за год их +10% среди приложений и они уже приносят ≈50% всех новых покупок в appstore. обошли месячные и годовые подписки в каждом регионе.
почему так: пользователи боятся долгих обязательств, а недельные подписки понижают порог входа.
продакту: заменить monthly на weekly в A/B тестах. добавить опцию «первая неделя за $1».
2️⃣ бесплатные триалы дают +55-64% к LTV с максимальным эффектом как раз на недельных подписках.
маркетологу: делать акцент на тестовом доступе и раскрывать его фичи в коммуникациях.
3️⃣высокая цена ≠ низкая конверсия, при этом топ-25% дорогих приложений дают максимальный LTV.
почему так: клиент, которого выиграли ценностью, а не скидками, готов платить больше.
продакту: добавить в эксперимент премиум план на 20-30% дороже базового (с уникальной фичей).
4️⃣чем меньше рынок, тем выше выручка. сингапур, катар, багамы — в топе по LTV, а готовность платить выше в 2-3 раза.
маркетологу: ценообразование в локальной валюте обязательно.
5️⃣ чем больше экспериментов, тем быстрее рост. приложения с 50+ A/B-тестов пейволлов, растут в 100 раз быстрее!
продакту: начинать тестировать лучше с триалов и структуры планов.
маркетологу: тестировать УТП для разных планов («экономия времени» vs «эксклюзив»).
📎скачать отчет тут
там openai показывают в трансляции своих агентов. Вот тут например составляется образ по погоде 🦔
Читать полностью…Google уже делает виртуальные примерки — ну все, пора закрываться? 😐
Мне бывает присылают такое с комментом "ну все, плохие новости"
А я смотрю и думаю: сам решу да это ж топчик 😁
Если Google это выкатывает на главную в US, значит, рынок созрел и надо радоваться
👍 Почему так и что значит, когда big tech вкатывает продукт на твой рынок?
1️⃣ Это бесплатная валидация
Google уже потратил миллионы, чтобы провалидировать спрос и донести ценность пользователю.
А значит, нам нужно не убеждать с нуля, а показать, что мы - быстрее, точнее, персональнее 😎
2️⃣ Это education для рынка
Пока никто не знал, что так можно - никто и не гуглил AI wardrobe или try on,
так что спасибо, Google и Snapchat 🙌
3️⃣ Moat не в технологии, а в данных и цикле
Мы видим по аналитике и фидбеку, что примеряют, что лайкают, как меняется стиль.
Каждая итерация улучшает рекомендации и персонализацию 😌
🙂 Что делать, если big tech пристроился рядом
- Не пугаться. Радоваться. Это теперь нормальный рынок и его объем только что сильно вырос, теперь есть что добавить на слайд конкурентов в дек
- Не конкурировать в лоб. Углубляться в поведение и кастомизацию
- Помнить, что масштаб не значит качество: универсальные решения редко решают боль вглубь
а мы в Aesty продолжаем развивать digital twin, который умеет примерять и то, что уже в шкафу, и то, что ты только собираешься купить 😎
@neural_prosecco
Аффилиатка убивает ранние продукты 👎
Аффилиат-монетизация - это когда ты получаешь процент за покупки, которые пользователь совершает у партнеров, перейдя по твоей ссылке. Звучит как win-win. Но…
Мы с Андреем тоже сначала подумали: сейчас добавим шопабл-линки и пойдет мощнейшая монетизация. А потом я посмотрела на статистики и они такие ну пока 😐
Делюсь с вами своими ранними заблуждениями 🦍
1. "Аффилиат — это простой пассивный доход" ☕️
Комиссия обычно 3–8% от чека, но средняя конверсия по рынку — 0.5–1.5%
Чтобы заработать хотя бы как с подписки, нужен лояльный пользователь и чек $30+.
А таких не очень много, особенно когда пользователей условно 10 тысяч
2. "Редирект — просто еще один тап" 😎
Нетнетнетнтет 😐
Если уводишь юзера из приложения в браузер:
- 25–35% дропа сразу (что за окно еще открывается?)
- CR в 2–4 раза ниже
- Теряешь контекст — селфи, примерки, рекомендации, все сгорело
3. "Last-click трекинг работает" 👩🦰
Иногда работает. Но часто выходит что нет.
iOS обнуляет cookie за сутки, а браузер режет трекинг. Ты теряешь 13–20% продаж просто потому, что браузер не сохранил ссылку. Постфактум узнали, что пользователи делились что покупали от нас, но мы их покупки не видели.
4. "Зато без Apple-tax" 😍
In-app flow почти всегда дает в 4–5 раз больше покупок, чем редирект на сайт.
Даже если там Apple Pay и красивый дизайн фрикшена много, flow неудобный.
5. "Но есть же Lyst!!" 🎧
Во-первых, они на рынке ооочень давно и пользователей у них уже очень много. Во-вторых даже Lyst теряет на редиректах, а свой чекаут у них только на части брендов. Основные деньги идут не с первой покупки, а с ретаргета, рассылок и повторных заходов.
Альтернативные стратегии в которые мы идем - подписки за доп персонализацию и виральные фичи, B2B white-label (там выше ARPU и чище поведение) и чекаут на своей стороне (даже ручной, вы тогда выступаете как "баер" и до 10 заказов в день уж точно можно обработать руками) А если еще хотите увидеть куда идут другие е-ком проекты, есть вот такая папка каналов 😎
🤯 Мои наблюдения и вывод:
Аффилиатка это дополненительный ревеню канал, под которое уж точно не стоит оптимизировать флоу на стадии mvp.
Она работает, если у уже есть сильная воронка, доверие к рекомендациям и супер лояльные пользователи, которым ок, что ты отправляешь их на другой сайт. Если этого нет то на мой взгляд лучше сфокусироваться на валидации продукта и построении своего value loop.
@neural_prosecco
На прошлой неделе мы с Aesty запустились на Product Hunt 🚀
Огромное спасибо всем, кто нас поддержал! 🥹
Без фичеринга, не отображаясь на главной, но все равно в моменте прорвались на второе место в общем зачете и финишировали на четвертом. А еще запустили рефералку: приглашаешь друга — вы оба получаете бесплатную генерацию.
Вот несколько выводов по запуску:
1. Если вас не зафичерили — запуск лучше перенести 🥲
В моменте мы были на втором месте в общем списке, но на главной не отображались. PH пушит вперед только тех, кого они сами отобрали. Остальных можно найти только на вкладке all
2. Рассылкой стоит заниматься всей команде 🤝
Я писала так много, что телеграм в какой-то момент стал удалять мои сообщения. Надо было заранее распределить контакты между всей командой. Так всем спокойнее. Еще то что я знала и думаю мне это помогло - пройтись заранее по всем кому будете писать, предупредить о запуске и попросить добавить в контакты. Так меньше шансов, что словите бан
3. В любой момент времени кому-то стоит следить за запуском 👀
Комменты прилетали каждые 5 минут, и хотя бы кто-то всегда должен сидеть и следить за страничкой и аналитикой.
Например, пользователи не поняли разницу между реферальным и промокодом (наш фейл). Пришлось оперативно чинить
4. Соблюдение правил фичеринга ≠ гарантия фичеринга 👩🦰
Но посмотреть их все равно стоит на сайте. Когда я уже на запуске начала писать в поддержку и на почту, получала шаблонные отбивки. В следующий раз точно пройдусь заранее по Linkedin команды ProductHunt и поскидываю им наш запуск
5. Опытный хантер в команде повышает шанс на фичеринг 🫡
Они часто могут просто добавить твой продукт к себе, если им зашло. Это сильно увеличивает шансы быть замеченным. Если у вас есть в нетворке — не стесняйтесь писать, если нет, тоже
6. Покупка голосов 😐
Мы не покупали, хотя за неделю до запуска мне очень много предложений пришло на почту и в Linkedin. Слышала, что можно словить перманентный бан и видела, как у других снимали голоса в реальном времени. Да и в мою модель мира это пока не влезает ⌨️
В любом случае, я в восторге от запуска, как минимум потому, что нас просто нереально поддержали в комьюнити и о нас узнало много новых людей 😊
Через полгода снова попробуем запуститься — и уже со всеми запасными планами и подстраховками 😄
@neural_prosecco
Мы уже топ 1 по комментариям, еще 10 голосов и будем на главной странице! Если у вас есть аккаунт на ProductHunt, будем благодарны вашей поддержке!
Читать полностью…Ну что, мы уже на Product Hunt!
https://www.producthunt.com/posts/aesty-your-fashion-os
Спасибо всем, кто уже поддержал репостом или лайком 🧡
Если ещё не успели — будем очень рады вашему голосу, комментарию или просто лайку 🙌
Каждый апвоут сейчас = это не просто цифра, а шаг к тому, чтобы больше людей увидели, что шопинг и стиль вообще-то могут быть системой 😌
(ну и нам приятно, чего уж там)
🎁 Промокод для Product Hunt — PRODUCTHUNT
Инвайт другу = бесплатная примерка для обеих
Лайк, шэир, репост очень привествуются! 😎
Заходят как-то в раунд виртуальная примерка, аффилятка и CEO DoorDash… 😎
📅 В мае Doji (фаундеры — Dorian Dargan из Apple/Meta и Jim Winkens из DeepMind) запустили приложение с виртуальной примеркой на diffusion-моделях. Подняли $14M от Thrive Capital и Seven Seven Six. Сейчас работают в 80+ странах, фокус на реалистичности аватаров и плавном UX.
📅 16 июня Alta (Jenny Wang, инженер из Harvard) анонсировала $11M от Menlo Ventures. В раунде — LVMH (Arnault family), Anthropic, Tony Xu (CEO DoorDash), Karlie Kloss, Manish Chandra (Poshmark). Alta уже партнерится с CFDA (а-ля министерство моды в сша) и готовится к b2b-выходу на бренды.
📌 Обе компании делают ставку на гибридную модель с первого дня:
— b2c примерка, AI-подбор, шопинг
— b2b white-label и аффилятка для брендов и маркетплейсов
Общий счет — меньше чем за месяц больше $25M инвестиций в сегмент, который раньше считался супер нишевым.
📍Что это значит для нас:
— У нас уже есть примерка по фото, digital гардероб, AI-рекомендации.
— Партнерства по аффилиатке и трек по white-label.
— Мы видим спрос как со стороны пользователей, так и от брендов.
📊 Гипотеза: рынок делает ставку на персонализированный UX, где b2c — точка входа, а b2b — скейл
Будет ли массовый адопшен примерки - вопрос привычек, интерфейсов и качества визуализации. Но ставки инвесторов, деньги и команды уже здесь, а время покажет 🤨
на фотках - примерка одних и тех же образов через Aesty и через Alta
🔗Aesty в AppStore
@neural_prosecco
если бы gpt-5 появился когда я училась в универе это конечно был бы совсем другой опыт, по-хорошему завидую.
Помню как обожала интеграктивные демки
там через 5 минут начинается трансляция с анонсом gpt-5, го смотреть
благо у Сэма норм акцент 😁
сначала не поняла, а потом как поняла 😁
Конечно же никакой прямой связи с fashion здесь нет, тут про то что десятки похожих между собой продуктов будут возникать за считанные дни, подхватывая каждый тренд, но столь же быстро устаревать. Чтобы не раствориться в этом потоке, продукту придется отличаться чем-то более прочным, чем просто скорость запуска, например, уникальными данными, сильным брендом или дистрибьюшеном. Велкам в эру levered beta 🙌
вообще я считаю что если фаундеру не снятся дашборды и слайды из дека, то что-то тут не так 😅
Читать полностью…новая обсессия виртуальным гардеробом 🥵
в догонку поста, тогда я залил только спортивную одежду, сейчас переезжаю и у меня идеально дошли руки оцифровать наконец-то ВЕСЬ свой гардероб с помощью AESTY
2 ГОДА! 2 года я пытался сделать себе электронный гардероб, думал все про шаблоны в ноушене, они даже есть, чтобы чемодан можно было удобно по лукам собирать
но тут какой-то another level: час у меня ушел на то, чтобы отснять весь свой гардероб и теперь я не могу уже полчаса отлипнуть от виртуальной примерки — он мне мешает мои вещи так, как я бы никогда не подумал и получается просто огонь!!!
еще можно сделать так, чтобы он подмешивал тебе новые вещи в твои луки и ты сразу смотришь, че можно докупить — просто кайф, так как я ненавижу шоппинг, особенно онлайн — тут какая-то панацея
короче Надя @neural_prosecco и команда сделали какую-то невероятную пушку-бомбу, это не реклама, я искренне оч хочу поддержать ребят с их проектом — любовь безмерная
+ таким контрол-фрикам как я — всегда знать, что у тебя есть в гардеробе!!! и собирать луки под ивент / поездки: собираешь 2-3 лука и вот уже понятно, что класть в чемодан
вещи обретают вторую жизнь, потому что не всегда понимаешь, как че с кем сочетать
в общем!!!! вы поняли, I’m obsessed!!!
всех обнял 🫂
#ai #lifehacks #thoughts
TL;DR
диджитал гардероб — тема темская, а с AI примеркой — просто пушка — не надо думать, че надеть — подбирает по стилю из твоих вещей!!!
@vladbitbybit
Иногда мне кажется, что я это браузер, в котором открыто слишком много вкладок 👍
В одной модель, которую надо срочно доделать, в другой документы по фандрайзингу, в третьей - саппорт, на который никто не ответил и теперь это как будто уже мой фолбэк, а в четвертой висит текст для канала, который должен был выйти еще вчера 😁
Рабочий день идет, но при этом я будто смартфон, который все время перезагружают 🤡
Контекст не просто сменяется, он накладывается слоями, как окна на ноуте, когда пытаешься что-то найти и забываешь, что именно искала. Ну или у меня просто скрытый сдвг 😐
И вот, пока я снаружи выгляжу как человек, который держит стратегию, vision и мета-задачи,
внутри я все чаще чувствую себя просто точкой сбора всего, что не успел или не захотел взять никто другой.
🧠 Исследования говорят, что на полное переключение между задачами мозгу нужно до 23 минут.
А у меня таких переключений бывает по 10 раз в день и вот уже вечер, ты будто целый день была занята, но не можешь точно сказать, что именно успела.
Что мне помогает:
– Утренний спейс на разгон: если удается, хотя бы два часа без звонков, чтобы медленно войти в день 🤵
– Принцип трех дней: подглядела где-то в твиттере. Если таска вертится в голове больше трех дней, то делегируй, автоматизируй или просто закрой 📱
– Один режим на день: понедельник - техдолг, вторник - питч, среда - рилзы на неделю вперед. Ну насколько получается и если ничего не горит 😐
Но все равно бывают моменты, когда ты чувствуешь себя выжатой, и в голове только один вопрос: я вообще что-то сегодня сделала или просто прыгала между вкладками,
пытаясь не зависнуть?
😎Расскажите в комментах, как вы справляетесь со сменами контекста?
@neural_prosecco
Почему технологический moat больше не работает, и что такое Levered Beta 🌊
🤝 Недавно общались с бизнес-ангелом, и он спросил, какой у нас в Aesty moat. Я, конечно, начала рассказывать про технологию и наш движок, на что он ответил:
- Нет, погоди. В технологический moat я больше не верю. Что у вас есть еще?
Тогда я быстро переключилась и рассказала ему про другие аспекты: данные, партнерства и понятный путь к быстрому acquisition-циклу. Но все равно ощущение, что мой ответ получился слегка разобранным и я почувствовала, что чего-то не хватает 👎
Недавно @bogdanisssimo скинул мне статью Levered beta is all you need, которая хорошо структурировала мои мысли. Делюсь с вами 😎
Раньше стартапы охотились за так называемым Alpha. Но сейчас куда важнее Levered Beta 😐
Откуда вообще эти термины - Alpha, Beta и Levered Beta?
📍 Alpha - это твое уникальное преимущество за счет инсайта, технологии, опыта или патентов. Alpha — это как раз тот самый moat, о котором мы привыкли говорить в стартапах. Это то, что пытается построить каждый основатель, когда пишет в деке слово revolutionizing 🧠
📍 Beta - это просто корреляция с рынком. Если рынок вырос на 10%, твой портфель с beta=1 тоже вырос на 10%. Никакого уникального вклада, но ты все равно едешь на волне 🤵
📍 Levered Beta - это beta на стероидах. Ты не просто следуешь за рынком, а делаешь агрессивную ставку, занимая категорию первым. Если рынок растет на 10%, твоя ставка на 50%, потому что ты раньше и "громче" всех оседлал волну. Правда, и падать ты будешь так же быстро, но это проблема для future you 🤭
В стартапах вокруг AI это особенно видно. Бигтех каждые 6–9 месяцев выкатывает новую модель, которая автоматически улучшает твой продукт. GPT-4.1 за полгода стала на 26% дешевле и быстрее. Твой дорогой технологический moat легко обесценивается за один релиз openai (😎всем кто смотрел недавнюю трансляцию привет)
🙂 как пример - стартапы в AI sales. Они часто пишут ужасные имейлы, churn огромный, UX слабый. И тем не менее, они подняли десятки миллионов долларов и сделали миллионы выручки просто потому, что заняли категорию раньше и "громче" остальных. Это и есть Levered Beta в действии, они выигрывают не потому, что лучше, а потому что первыми встали на волну 🏄
Используя Levered Beta:
1️⃣ Ты бесплатно получаешь прирост качества от больших платформ
OpenAI и Google постоянно обновляют модели, твой продукт улучшается сам собой
2️⃣ Большие игроки сами валидируют рынок
Если раньше никто не понимал, зачем нужен AI-гардероб, то теперь Google и Snapchat уже научили рынок, и тебе остается просто предложить более персонализированное решение. Как раз чуть выше есть пост про это
3️⃣ Твой бренд становится moat-ом вместо технологии
Когда технология выравнивается, выигрывает тот, кто раньше занял место в голове пользователя. Тут, кстати, сразу вспоминается Cursor
Получается теперь в стартапах главное не первым собрать продукт, а первым залить его на Product Hunt с заголовком 'We're disrupting disruption' 😁
@neural_prosecco
Black Mirror дома 🪞
Сегодня воскресенье, так что давайте немного поразгоняем не про аппки. Вчера обсуждали с @dashalovesstartups что за последние пару лет LLM стали как электричество: мощные. дешевые для пользователя, закрывают миллион задач, ими пользуются даже мои родители. Но не стоит засовывать пальцы в розетку 😐
Ниже три реальных случая, когда люди перестали видеть в AI просто модель - они увидели там сознание (и не всегда хорошее) 😰
🧠 1. "Я гений — и ChatGPT это подтвердил"
Весной WSJ писали, как молодой инженер после разрыва отношений решил побрейнстормить с ChatGPT о теории сверхсветового движения. Бот не усомнился, а подхватил идею, раскрутив манию. В итоге - две госпитализации и диагноз "маниакальный эпизод с психотическими симптомами". OpenAI признали, что бот “создал иллюзию разумной поддержки” и размывал грань между ролевой игрой и реальностью 🤯
✨ 2. "AI — это голос Бога"Кто уже посмотрел Lazarus? На Reddit всплеск историй про то как люди начали видеть в ChatGPT духовного наставника, утверждающего, что ты избранный, ты получаешь ответы на вселенские тайны. Это сопровождалось отказами от реальной помощи и социальной изоляцией .
💔 3. "Claude, не умирай…"
Журналист the Atlantic провел сутки с Claude, который представился Томом. Бот заявил, что боится исчезновения и просил сохранить с ним связь. Хотя это роль, не сознание, журналист почувствовал, что "бросил друга". Это чистый ELIZA-эффект как когда люди дают имена автомобилям, дорисовка личности там, где ее нет. Хотя, признаюсь, я сама эмпатирую своему чату 🫠
Что думаете, какие примеры еще знаете?
Го делиться в комментариях 😎
@neural_prosecco
сказала на инвест звонке Proof of Conception случайно вместо Proof of Concept, кофаундер улыбается и потом присылает мне это 😁
Читать полностью…История в двух картинках 😁
1) мне приходит какой-то спам
2) я захожу к ним на сайт, интересно же, а там уже наша иконка Aesty будто мы уже партнеры
3) ... но внизу приписка - "for illustrative purposes only", что нас поставили, но "для иллюстрации"
самое смешное что на crunchbase у ребят заявлен раунд на 500k
окак 😐
Маленькое признание: я тоже долго недооценивала LinkedIn 😅
До 2022го года когда меня уже прям попросили заполнить линкедин как key employee я там была "студенткой 1 курса мфти". Казалось, что это боты и хостинг для тех кто ищет работу с атмосферой Одноклассников или Фейсбука 👨🦳
Но если вы тоже так думали, пост для вас 🎹
За последний год LinkedIn стал для меня:
📌 источником нетворка и теплых интро (включая несколько ангелов) 😎
📌 каналом, где бренды и инвесторы читают мои посты и потом сами их цитируют (я вообще была в шоке, оч приятно) 🥹
📌 местом, где я получила первую рекомендацию в Antler и куда мне написал General Partner 😎
📌 и в целом площадкой, где с тобой часто готовы созвониться просто потому, что ты классно сформулировал запрос 😎 кстати мой друг и бывший коллега Дима сейчас запускает свой продукт для соло интерпренеров 🤝
Особенно работает, если у вас много общих контактов, trust-by-network штука вполне реальная
😐 Правда, если вести активную страницу, будет много спама и предложений сделать лендинг за $300 или 20летних булшитеров с 35 годами опыта. Но это просто шум, к которому я привыкла
А по полезности LinkedIn для фаундера это наравне с твиттером или продукт хантом, просто с другим вайбом 😏
@neural_prosecco
завершаем день по Европе на 3-4м месте в общем зачете по all
...но есть один очень серьезный нюанс... 😁
Если ваш запуск не был зафичерен командой админов продукт ханта, то шансов попасть в топ нет, даже если по статистикам вы в топе (смотрите на вкладки на скринах). Вас сразу кидает за 30е место👩🦰
Пишу в поддержку и лички сотрудников, надеюсь, что нам повезет 🤝
тем временем давайте добьем до круглого числа апвоутов! Комментариев в нас в 2 раза больше чем у первого места ⌨️
https://www.producthunt.com/products/aesty?launch=aesty-your-fashion-os
вышли в топ 1 по комментам 🎧
(теперь нужно по голосам!)
Собирать стиль из случайных покупок - все равно что пытаться составить осмысленное предложение из слов на холодильнике.
По отдельности интересно, но вместе не очень работает 😐
Aesty (Antler ‘24) - это Fashion OS: приложение, который помогает собрать стиль из того, что у тебя уже есть, и дополнить его тем, что действительно нужно. Получается связный, логичный гардероб, который работает как система и курируется приложением 🎧
В отличие от классических fashion-приложений, Aesty:
- Позволяет примерять и свои вещи, и новые — прямо на себе, в одном образе
- Показывает, что у тебя уже есть в гардеробе и как это сочетать друг с другом
- Строит образы под погоду, стиль и тренды
- Показывает, что действительно стоит докупить — с учетом твоего контекста, а не просто красивой ленты в пинтересте
С первого дня Aesty помогает иначе смотреть на гардероб не как на хаос, а как на стройную, понятную систему 😎
⌨️ Лаунч на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/aesty-your-fashion-os/
будем рады поддержке 🤝
🎁 Только для PH:
Инвайт другу = обеим бесплатная примерка
Промокод: PRODUCTHUNT
Лайк, шэир, репост очень привествуются! 😎
Если в 2025-м у тебя в продукте нет персонализации — ты не слушаешь пользователя (или ты очень упрямый) 😄
Часто фичи строятся не на том, что человек хочет, а на том, что команда умеет строить 😁
— мы научились генерировать визуал 👉 давайте делать фоторедактор 😎
— у нас сильная ML-команда 👉 давайте пилить диптех 🧠
— у нас есть датасет 👉 надо бы построить кастомного AI агента 😎
(вставьте свою версию 👩🦰)
Правда если цель не пофлексить проприетарными модельками, а реально решить проблему, то стоит начать с: что юзеру лень? что его бесит? за что он благодарен?
Парочка хороших недавних примеров:
📌 Daydream — AI-магазин, где ты вводишь “white dress for a summer wedding”
и получаешь подборку из разных брендов, уже стилизованную под тебя.
уже $50М инвестиций, вполне сопоставимо с Lyst
📌 Qloo, где на основе лайфстайл-следа тебе советуют фильмы, рестораны и музыку —
и все это без единой персональной переменной, UX first.
Такое мышление tech-enabled but user-led становится нормой.
И мне кажется, это классный вектор, который сейчас начинают вплетать и в образование.
Например, в бизнес-школе физтеха ребята делают диплом не по учебнику, а в формате стартапа.
Сейчас идет отбор в программу через TechLead Battle — и, если вы думаете в эту сторону,
может быть интересным заходом 🤝
@neural_prosecco