6227
Я DL engineer, который хочет стать акулой бизнеса. Рассказываю про успехи и фейлы 🦈 вместе с @mnk_stories создаем retail tech стартап Aesty (Antler'24 Saudi) чат: https://t.me/+SvmaVb3PV6MyNGJi рекламу не делаю
что я думаю про такие релизы?
да в целом то же, что и обычно - рынок растет, греется, хайп поднимается, кайфуем
Мы с Андреем часто обсуждаем нашу продуктивность и как меняется рутина по мере развития моделей 😧
Сегодня мне надо было обучить небольшую легковесную модель. Раньше я бы взяла на такую задачу минимум неделю - найти данные, почистить, нормализовать, собрать голденсет, забенчмаркать пару архитектур, может пару папир прочитать. Клод ваншотнул ее за пять часов, все что я сделала руками - пополнила баланс на ранподе на аренду GPU. И еще и устала, потому что параллельно шли три такие же сессии 🤣
Почему так, ты ведь почти ничего не делал? 😬
Я люблю дни с дип фокусом. С клодом так не получается - ты менеджеришь кучу контекстов, ни в один не погружаешься и весь день прыгаешь туда-сюда. Для меня это ощущение, что каждый чат это созвон с очень продуктивной, но требовательной командой, которой ты руководишь
Я думаю, дело в наших собственных завышенных ожиданиях. Каюсь, я сама из тех, кто говорит "ой да клод это сделает за час". И он правда сделает, но в этот час я успею еще много чего, и в итоге интенсивность работы растет. Работа ускоряется, работоспособность за ней не поспевает 🌟
А сверху еще и вечное фомо. Возможно, вы помните, в начале года была пара месяцев, когда каждую неделю случалась революция - новый клод Opus 4.6, новая гптшка GPT-5.3-Codex, опенкло, имадж модельки. Я тогда ужасно устала именно от технологических революций. У меня еще прошлый learning curve идет, а уже появилось новое, вроде надо внедрять, а на попробовать уходит больше ресурса, чем на саму работу. И если что-то не попробовал, чувствуешь, что потерял свою так называемую продуктивность.
Как я с этим справляюсь? Если честно, плоховато, но пара инструментов против расфокуса у меня есть. Если я поставила троих агентов клодить и мне литерали нечем заняться - я иду гулять, играть в приставку, варить кофе, пока кто-то из них не доклодит. Выдумывать себе задачи просто чтобы быть занятой нет смысла, это только добавляет тревожности. И еще - новые модели я тестирую только на выходных и только когда есть ресурс. Jev, про который недавно писала, выглядел супер релевантно для нас, но я понимала, что запускать прямо сейчас пятую сессию клода, чтобы он рисерчил как улучшить наш алгоритм с Jev, мне ничего не даст, кроме тревоги. То же с инструментами, которые требуют моего живого внимания - instinct например я до сих пор не попробовала, попробую как будет на это ресурс в свободное время
Расскажите, как вы справляетесь? 🍿
@neural_prosecco
кстати, я продолжаю наполнять свой репозиторий с различными полезными скилами
Сейчас добавила туда скил, который в связке claude/apify трендвотчит карусели которые залетают в нише и выбирает топ для адаптации тренда под ваш продукт. Это все опенсорс и бесплатно, но если окажется полезно и поставите звездочку, я буду рада. Там много всего от генерации реалистичных голосов до аутрича инфлюенсеров
@neural_prosecco
когда пишешь своему бухгалтеру про clause 3 после 5 часов вайб кодинга
Читать полностью…
еще один небольшой плюс быть активным в твиттере с аудиторией - тебя иногда репостит сео ревенюкэт и отправляет ништячки ☺️
хотела их кепку, но они закончились 🤨
Что такое Jev и почему я рада релизу этой модели, хотя к себе в прод пока не беру 😳
Есть явная закономерность в мире фронтир моделей - следующая модель будет точнее и чаще всего больше, а список тех кто может ее запустить на своем железе будет короче с каждым релизом
Неделю назад вышла Jev и модель интересна тем, что на выход выдаются числа, а не предложения. На вход состояние и типизированные вопросы - какая из пяти опций, да или нет, оцени от нуля до четырех - на выход решения с вероятностями. Получается универсальный классификатор, который без обучения выдает вероятности классов, тратит на это 300 мс и 4 цента за миллион токенов ☺️
Фаундер один из авторов InstructGPT, то есть человек который строил самые большие модели строит питч на том, что для половины задач генерация в принципе не очень нужна, что в целом имеет смысл, ведь все эти фразы "конечно, вот мой ответ" по факту только наши драгоценные токены тратят 🤔
Идея сама по себе не новая конечно же и тут можно сказать что зумеры изобрели BERT или даже линейный классификатор 😂
Новое здесь другое - работает без дообучения на любой схеме и за один вызов можно спросить о множестве вещей сразу
Почему это хорошо даже если конкретно эта модель вам не нужна 🌟
Еще один громкий прецедент от человека с именем про уменьшение и оптимизацию моделей (с другой идеей но в ту же сторону кстати mostik.ai). Продается не то, что модель точнее/больше, а то, что она дешевле и довольно точна там, где на выходе достаточно одного числа 🐵
Из того с чем я уже поигралась в контексте aesty это доп проверка собранного аутфита - какая вещь лишняя и чем заменить. Очевидное ловит отлично, пальцевые вибрамы (нишевые спортивные ботинки) к ужину поправила, но с более сложными критериями надо долго тюнить, а тюнить ее можно только текстом - ожидаемо одно слово в описании задачи значительно меняет поведение. В итоге старые добрые if по признакам вещей убрали 48 ошибок стайлинга из 51, а Jev всего лишь сверху еще одну 😅 Еще нюанс, что модель работает только с текстом и видит только наши уже вытянутые признаки (цвет, паттерн, стиль и тд), а не сами картинки
В то же время с Jev мы довольно хорошо и дешево профильтровали базу вещей из магазинов, где простые регулярки налажали 😎
Но релизу я очень рада. Чем больше внимания к тому чтобы делать меньше и дешевле, тем более доступными становятся модели для простых билдеров 🍿
@neural_prosecco
каждый раз смеюсь с того, как клод вставляет иероглифы мне в ответы. Все потому, что иногда я с ним общаюсь на русском, иногда на английском, а иногда на японском (учу язык). Получается неочевидный способ их повторять
upd: оказывается это у всех, а не только у меня (даже у тех кто не использует китайский/японский) вот думайте теперь что там за данные для обучения/дистилляции 😅
итог запуска - 1.67M просмотров, примерно 230 покупок, несколько приглашение на несколько американских подкастов и +1.5k подписчиков в твиттере за 48 часов. За все это мы не заплатили ни цента
задача теперь - сделать хотя бы 10% от этого запуска в инсте и тик токе. Я начала публиковать видео, но пока супер виралки не получилось - буду продолжать пока не получится
а потом анализировать данные и итерироваться
погнали! 😎
@neural_prosecco
Утро после запуска на 1.4М просмотров в твиттере: я два часа разбирала директ и комментарии
Самое интересное:
- мне написал партнер из tier-1 фонда и посетовал, что в их портфеле у приложения такого онбординга нет 😁
- 4 человека написали что хотят проинвестировать в aesty, но мы сейчас не рейзим. Сказала что напишу им на следующем раунде. Но если будет кто-то ОЧЕНЬ КРУТОЙ я подумаю, пока только ангелы 😎
- на меня подписался Зак Ядегари (фаундер cal ai)
- меня в директе поздравил Yoni Smolyar - очень известный инди хакер в инстаграме
- нас репостнул СЕО RevenueCat с комментарием что даже в эру AI можно делать не слопные приложения
- про нас выпустил пост крупный японский подкастер, для меня это особенно приятно, так как я 4 года учу японский язык
И это только то, что я нашла глазами. Есть большое желание попросить Grok поискать еще классных людей кто лайкнул или подписался 😮
МИЛЛИОН
и больше 110 новых покупок только с этого поста
с новых покупок органически сегодня пришло $1300
у меня все, я открываю шампанское
И ЭТО МЫ ПОКА НЕ ЗАПУСКАЛИСЬ В ТИК ТОКЕ И ИНСТЕ
выше Андрей рассказал про технические детали релиза 🐵
Читать полностью…
ну все, полетели в твиттере с релизом! ☺️
вы его конечно уже видели вчера, потому что в этом канале все публикуется раньше 😆
https://x.com/nestymee/status/2099502353208791428
мы взяли нашу самую большую слабость и построили онбординг вокруг нее 💃
У aesty как и у всех гардеробных приложений одна и та же проблема - какой бы крутой ни был функционал, никто не хочет фотографировать свою одежду или даже загружать фотки из галереи. Человек скачивает прилу, понимает, что сейчас придется полчаса снимать вещи, и закрывает навсегда. В итоге вся ценность пропадает в первые пару минут 🤨
Причем более того, поговорив с нашими пользователями мы поняли, что даже с баннерами/туториалами люди не понимают, что в aesty НЕ НАДО фотографировать вещи отдельно и все очень удивлялись что типа в смысле я просто могу загрузить?? 🤨
В то же время у тех кто добавляет хотя бы 15 вещей конверсия и ретеншен значительно выше. А значит надо сделать процесс заполнения как можно раньше, как можно проще, а в идеале еще и построить вокруг этого продающий "ВАААУ!" эффект 😎
Теперь aesty собирает цифровой гардероб на онбординге до пейвола из фото, которые уже есть в галерее, их даже не надо загружать - находим пользователя на снимках, распознаем каждую вещь, приводим к красивому виду и кладем в гардероб. Отдельный флекс, что все это происходит на девайсе пользователя вплоть до бьютификации. Сейчас мы сканируем до 4000 фото за последний год и процесс оцифровки занимает меньше 2х минут 🌟
Фича уже лайв в AppStore, завтра публичный релиз в англоязычных соц сетях, так что считайте это спойлером 🤫
@neural_prosecco
Upd: в этот раз прошли apple ревью меньше чем за 24 часа 😮💨 в понедельник будем релизиться, а пока напишу что-то более развлекательное в канал :)
Читать полностью…
ну да, два браузера скучно, надо чет интереснее
Читать полностью…
сегодня в ChatGPT добавили режим виртуальной примерки и работы с аутфитами
не исключено, что эту фичу вдохновили мы 😅
я радуюсь, что рынок растет и крупные игроки заходят все чаще
Модели становятся лучше и должны освобождать меня от работы, но в итоге я работаю только больше и устаю быстрее
Читать полностью…
Early stage marketing для b2c продуктов - с чего начать? 🍿
В больших компаниях обычно маркетинг хорошо задокументирован и поставлен на поток. Когда у тебя небольшое приложение с бюджетом чуть больше ветки и камня, каждая итерация стоит дорого, и в начале не очень понятно, за что взяться - органика, инфлюенсеры, пейд, с чего начать?
Недавно я в очередной раз записывала десятиминутное голосовое друзьям, которые только решили запускаться, и поняла, что пора делать эфир. Мы набили кучу шишек на своем опыте и продолжаем их набивать, вот про них и поговорим. Волшебной формулы не будет, но поделимся своим опытом! 😎
Со мной будет Таня @golden_nuggets наш прекрасный инвестор и эдвайзор. Сейчас она Head of Creative Production в FJOR Nutrition (AI-ассистент по питанию, US и Tier-1), до этого была Head of Creative Production & Marketing Operations в Lensa AI, а недавно начала развивать свой небольшой проект 🐵
10 октября, суббота, 12:00 по МСК.
Ссылку скинем ближе к делу!
Кто будет - ставьте 🔥
сегодня мы выиграли еще один диспут в Stripe 😎
Давайте разберемся, чем диспуты хуже рефандов и почему их стоит избегать любой ценой (как и плохих ревью в сторе)
Причем тут страйп, если у вас апстор? 👍
У большинства приложений есть две стороны оплаты - Apple для покупок в приложении и Stripe для веб-воронки (человек платит на сайте и только потом скачивает апку, подписка активируется автоматически). Легально ли это? да, легально, если вы не уводите из приложения на сторонние оплаты, а делаете это до скачивания приложения, давайте разберем оба кейса
Начнем с Apple 🍏
Официально никакого порога "забаним при X% рефандов" у apple нет, все цифры про 10% и 30% в интернете это фантазии агентств, так как это лишь один из факторов. Что известно точно - для подписочных апок 2-5% рефандов это норма, education и health ближе к 5%. Выше 5% стоит идти смотреть в продукт. И хотя apple сами решают вернуть или нет, повлиять на решение можно. Когда юзер просит рефанд, apple присылает уведомление и дает 12 часов чтобы отправить свою точку зрения - сколько человек пользовался приложением, сколько потратил, были ли уже рефанды, и ваше мнение давать или нет. Руками это делать никто не будет, но через revenue cat это включается галочкой и улетает автоматически. Гарантий конечно никто не дает, но у нас после включения рефанд рейт упал на 20% 💃
Теперь Stripe - тут уже больше ручной истории 😳
Stripe не считает рефанды вообще, он считает диспуты, то есть чарджбеки через банк. И смотрит по количеству, а не по деньгам. Порог Visa на 2026 год - при 0.5% проигранных диспутов в месяц уже можно улететь в статус non-compliant. Mastercard мягче - 1.5%. Сам Stripe свои внутренние пороги не публикует, "народная" цифра из твиттера - 0.75% 🤨
Дальше про экономику диспута. С июня 2025 Stripe берет $15 за сам факт диспута и эти деньги не возвращаются даже если вы выиграли. Плюс $15 за ответ на диспут, эти вернут при победе. То есть проигранный диспут на $30 стоит $60, а выигранный всего $15. И самое главное - в рейт диспут попадает в момент подачи, исход вообще не важен. Выиграть можно деньги, но рейт диспутов уже не уменьшить 🤨
Получается, что рефанды это не то что вы такие добренькие, а просто выгоднее. Если человек почти не пользовался и не нашел ценности в приложении, мы возвращаем без вопросов через письмо в сапорт. Потому что альтернатива - он идет в банк, и дальше это стоит нам в разы дороже даже если мы правы. Это кстати можно вывернуть в пользу для себя - например если какой-то продукт серым способом списал с вас деньги, мы можете пригрозить поддержке что откроете диспут и после этого вам скорее всего их вернут 😅
Когда имеет смысл оспаривать диспут? 😬
Банк по умолчанию на стороне своего клиента. Так что идти в диспут имеет смысл только с доказательствами - логи использования, совпадение IP и девайса с покупкой, принятие terms при оплате, отсутствие писем в сапорт и главное - размер чека хотя бы в два раза больше расходов на операционку stripe, но вот если человек хотя бы раз писал нам и мы не ответили, спорить бессмысленно, и по совести и по статистике, так что регулярно поглядывайте что там на сапорте 😔
Что еще работает и стоит ноль денег 😂
Понятное описание в чеке на почту, потому что "не узнаю транзакцию" это часть диспутов. И для веб-воронки обязательно письмо сразу после оплаты с инструкцией куда идти и как скачать, потому что часть "not as described" это просто люди, которые заплатили и не поняли что делать дальше
Так что диспуты и плохие отзывы всегда дороже рефандов, поэтому упираться стоит далеко не всегда 🥲
@neural_prosecco
ну вот, настал момент, когда мой твиттер обогнал тг канал по числу подписчиков 🥲
а вообще хочется и здесь, и там до 10к до конца года подрасти
царский подгон от aesty.ai по случаю нашего успешного запуска для тг подписчиков 🤝
CLOSETSCAN50OFF -50% на первую неделю
пишите фидбек, будем рады!
а я пока Jev тестирую, скоро поделюсь 😂
Квотнутый пост оказывается опередил релиз алгоритма, в котором теперь написано ровно это же 😆
Пару часов назад X выложил свежий апдейт кода рекомендаций, и наши с вами "бадис" теперь буквально зашиты в алгоритм, и называется это BidirectionalFollowReply 😎
Алгоритм For You при составлении предсказывает вероятность, что пользователь ответит на пост, и умножает ее на вес. Обычный вес реплая 5, для постов от взаимных подписок 20. Вес лайка для сравнения 0.5
То есть 1 реплай вашего "бади" весит примерно как 40 лайков от рандомных пользователей. Получается так - вы комментите ваших бадис, они комментят вас, алгоритм поднимает вас в лентах друг друга, и все раскачиваются по спирали. Ровно та механика, которую я нащупала руками, только теперь с конкретными цифрами в коде 🌟
Забавная деталь из истории коммитов, которую мне раскопал клод - они гоняли тесты с бустами на коменты от взаимных подписок, выкатили 20, а потом откатили до 15, потому что ленты стали слишком замкнутыми и люди перестали видеть посты не из своего круга. Все это видно в коммитах и доках репы
Из свежего там же - зарезернированное в ленте окно холодного старта буста для небольших аккаунтов до 1000 подписчиков, и новый параметр - посты перед раздачей незнакомой аудитории прогоняются через грок, который ставит им slop_score 😅
@neural_prosecco
почему с ростом бюджета на пейд маркетинг растет и стоимость привлечения? 🤔
Казалось бы, должно быть наоборот - чем больше бюджет, тем больше событий набирается, и алгоритм должен оптимизироваться только лучше. И вот тут есть большое "но" - так алгоритм быстрее выжигает нишевую идеально подходящую аудиторию, ему надо идти дальше, а значит стоимость привлечения растет 🥲
Здесь важны количество гипотез, скорость итераций и данные, на которых делаются статзначимые выводы
Ребята из Plurio решают ровно эту задачу, их агент анализирует данные по запросу или по расписанию, на любом уровне детализации, и отвечает на вопросы "что изменилось, почему и что делать дальше" с прогнозом эффекта. Таким образом скейл перестает быть вопросом размера команды, а маркетологи ставят цели и определяют стратегию - дальше подключается система из 100+ скиллов с практиками рынка под конкретный бизнес 😎
16 сентября у ребят эфир с Вадимом - Head of Growth в Endel, приложение с ai-звуками для сна и фокуса. Вадим пришел в команду из 12 человек, с нуля построил growth-функцию и довел бюджеты примерно до $1M в месяц, при этом приложение прибыльное. Будут говорить как про достижения, так и про фейлы
Обсудят, что начинает мешать росту на скейле:
• что меняется в решениях, когда кампании оценивают не только по инсталлам
• как искать новые подходы в медиабаинге, когда гипотез сотни в месяц и рост упирается не в их количество, а в скорость проверки
• почему клод не ускорил работу с данными - мерджить стало проще, но внимание переехало в перепроверку и отладку агента
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар 16 сентября СЕГОДНЯ в 17:00 по Белграду и Берлину (CEST)
#промо
если вы искали кого зафоловить в твиттере - вот вам целая крутая ветка с моими buddies
https://x.com/frederickjames/status/2099926917390762064?s=20
70 тысяч просмотров и примерно 20 покупок за 15 часов, все органически. Неплохо, но мы только начали 😎
Думаю что у фичи есть потенциал, продолжаем виралить! А крутые анимации кстати (процесс оцифровки и сфера вещей) вообще виралятся уже органически, увидела как минимум 4 поста от пользователей!
Релизы - моя любимая часть работы над приложением, особенно когда они начинают набирать просмотры 😎
Всем кто поддержал - отдельное спасибо, увидела много ребят из канала в первые часы 💗
Мы сделали автоматическое заполнение гардероба
Самая болезненная точка в пути пользователя в Aesty – заполнение цифрового гардероба. Распознавание вещей со скриншота или фотки – штука, конечно, хорошая, но все равно требует усилий со стороны пользователя. При этом те, кто составил гардероб, вероятно, становятся нашими суперюзерами. Мы решили ПОЛНОСТЬЮ автоматизировать заполнение.
Что в этом сложного? В целом, в 2026 году – ничего. Отдаешь фотку себя красивого в нано-банану или гпт, платишь ~$0.2 и получаешь аккуратно сложенные вещи как на витрине магазина (если повезет с генерацией) 😐
Проблемы начинаются, когда сталкиваешься с реальностью, и возникают закономерные вопросы.
– Сколько у вас фотографий в галерее, скажем, за последний год? 1000? А у кого-то – 10000 и более
– А как долго вы готовы ждать результата без потери фокуса? Минуту? Две?
– Еще ведь фотки, которые не хочется никуда отправлять?
– Что делать с похожими фотографиями?
Единственный выход, который мы увидели – приватно сканировать гардероб на устройстве юзера, при этом уместиться в 1-2 минуты. И у нас получилось! (на самом деле даже быстрее ⌨)
Мы сканируем до 4000 фотографий в галерее, ищем только аутфиты юзера, отсекая весь шум, дубликаты, групповые снимки, ню и тд. Затем классифицируем ваши вещи, чтобы сформировать структуру гардероба. Все это происходит ПРИВАТНО, фото не покидают айфон (а также для нас это бесплатно 🤑)
На финальном этапе только лучшие отфильтрованные фото аутфитов мы отправляем на сервер для финальной обработки, и вы получаете готовый гардероб, с которым уже можно играться – собирать аутфиты, примерять вещи и обсуждать свой стиль в чате 🚽
аутрич кстати продолжается! 🐵
3 видео вышли в лайв, 10 сейчас в продакшене (срок который даем - 14 дней) пока без больших побед, но мы итерируемся. Радует, что многие соглашаются на маленький фикс и прогрессивную шкалу по просмотрам
В релизе помимо нового онбординга у нас также появились португальский, корейский и японский языки - а это значит, что теперь я могу расширить географию инфлов. Очень интересно, как пойдет 😎
не имей 100 рублей, а имей 100 друзей 😎
И эти 100 друзей принесут тебе во много раз больше 😆
Очень важный тейк для меня про рост аккаунтов. Он очень простой и очевидный, но у меня заняло много времени это осознать 💃
Суть - чтобы раскачивать аккаунты, нужно не просто прогревать ленту коментами рандомным инфлам из вашего инфополя, но находить тех, кто сейчас как и вы пытается раскачаться и у кого это начинает получаться
Я люблю называть их "бадис" потому что вы начинаете их коментить, они коментят и ингейджатся в ответ и вы обмениваетесь аудиторией, а заодно выстраиваете ленту для трендвотчинга 😎
У меня все началось с того, что я что-то "нащупала" в твиттере. В этом году я выросла со 100 до 6000+ подписчиков и стабильно делаю больше миллиона органических просмотров каждый месяц. Рост пошел, когда я нашла билдеров типа меня, не слишком крупных и чсв, чтобы им было не влом отвечать, и начала с ними ингейджиться. Попала в их ленту и дальше по спирали - ты видишь бадис в ленте, комментишь, они комментят в ответ, их аудитория видит тебя, часть приходит, и вы все раскачиваетесь. Важно чтобы они реально интересовались вашими постами - есть часть людей которая пишет просто "вау! как круто!" вот такое не работает 😅
Мне конечно же если что-то сработало в одном месте, хочется попробовать это повторить в другом. У меня уже есть стратегия постинга в тик токе и инсте, она приносит инсталлы/покупки, но полагается больше на количество, чем на качество. Недавно проверила ту же стратегию что и в твиттере на новом аккаунте с нуля - и за 2 недели почти 1000 подписчиков, ингейджмент на постах 10-15%. Я думаю что первую волну раскачивают те с кем я "подружилась", а дальше алгоритм подхватывает. Тут правда стоит добавить оговорку, что больших залетов пока не было - но я верю что это вопрос времени 🐵
@neural_prosecco
Вчера отправил в стор огромный релиз Аести, который мы готовили почти месяц. Скоро смогу рассказать, что ж такого мы там сделали, а пока пойду нарежу демонов в Онимуше
Читать полностью…
iPhone Duo - что там интересного для разработчиков 😎
Вчера на презентации эпл показали складной айфон. Помимо ностальгии по нулевым мне кажутся интересными еще 4 вещи
1. Оба экрана с одинаковым соотношением сторон. Это значит, что не нужен отдельный лейаут под другую форму экрана, контент просто масштабируется между внешним и внутренним. Впрочем, есть одно "но" - старые аппы на внутреннем экране будут расположены в окошке телефонного размера с черными полями по бокам, на всю ширину они разворачиваются только после пересборки на Xcode 27.1. Зато кто уже адаптировал апп под айпад, получает поддержку почти даром. Пока наблюдаем за трендом, насколько новый формат устройств зайдет аудитории 🤑
2. Два окна одного приложения рядом. Впервые на айфоне кстати. Официальный кейс от apple скучный, два браузерных окна. Как по мне, настоящим кейсом может стать что-то, где нужно сравнение. В нашем контексте это два образа, вещь и примерка, план на неделю и шкаф. Любой апп, где у пользователя есть момент выбора, получает новый примитив интерфейса. Ну или в тиндере можно свайпать двумя руками 😅
3. Duo Preview. Задняя камера показывает картинку на внешний экран. То есть селфи теперь можно снимать на основную камеру, и человек себя при этом видит. Для UGC креаторов это большой шаг как по мне, у нас для инфлов написано в пожеланиях, чтобы не снимали на фронталку 💃
4. Touch ID вместо Face ID. Вот это настоящий винтаж да? Сенсор находится в боковой кнопке и работает и в открытом, и в закрытом состоянии. Apple отказалась от фичи, которую защищала девять лет, причину официально не назвали, версии две - либо ради толщины, либо Face ID просто не удалось заставить работать в обоих состояниях. В любом случае интересный прецедент 🤔
Впрочем есть много того, что меня не радует 😆 2к баксов (почти как макбук) и тот факт, что контент будет отодвигаться от сгиба, потому что там плохо регистрируются тапы. Хоть масштабирование и решается, но учитывать это придется
а у кого андроид - ставьте 🏆 😂
@neural_prosecco