1178
ИИ-покалипсис ? Люди больше не нужны? Собираем все по теме нейронных сетей в одной ленте dzen.ru/ner vk.com/neir_on 👤 @gloomers
В ИИ-сервис Krea добавили модели для генерации видео Wan 2.1 от китайской Alibaba и Veo 2 от Google.
Их можно протестировать бесплатно, но есть ограничения на число генераций в день
vc.ru/ai/1838611
Так, похоже Алибаба со своим Wan разворошил гнездо опенсорсных генераторов видео.
На гитхабе Хуньяня за последние два дня тонна апдейтов в коде. И похоже вот-вот они бахнут Image2Video.
Поглядите на видосы, которыми они уже флексят в твитторе. Это все I2V! Пруфы-картинки на входе имеются. Ну и оцените анатомию у бегуна. Похоже deep research сисек будет сделан окончательно и тема будет закрыта.
Более того, смотрите, что они пишут! 10 секунд!
You can now generate videos that lasts up to 10s of 1280x720 and 16s of 848x480 with 24 GB of VRAM with Loras and no quantization !!!
Ну и мне нравится такой маркетинг: Законы VRAM были нарушены, так как потребление VRAM было уменьшено в три раза, а скорость на 20%-50% быстрее без потери качества!
Ерзаем, идем брать в аренду гпу-серваки.
https://github.com/deepbeepmeep/HunyuanVideoGP
@cgevent
Anthropic представила Claude 3.7 Sonnet — свою «самую умную», «гибридную» модель с возможностью рассуждений.
Также компания показала Claude Code — инструмент для командной строки, с помощью которого можно делегировать задачи разработки Claude. Пока в режиме «исследовательского превью»
vc.ru/ai/1831436
Поигрался с VEO2 в плане путешествия во времени, вот что в сценах:
– Древнеегипетские пирамиды (сцена строительства, около 2500 г. до н.э.)
– Битва при Марафоне, Древняя Греция (490 г. до н.э.)
– Караван на Шелковом пути, Центральная Азия (~200 г. нэ)
– Имперская библиотека Александрии (~280 г. до н.э.)
– Коронация в Запретном городе, Императорский Китай (1420)
– Ритуал на майянском храме (~600 г. н.э.)
– Высадка викингов с длинного корабля (~X век)
– Средневековый банкет в готическом замке (~XII век)
– Штурм Зимнего дворца, 1917
Бесплатный Deep Research от Perplexity
Без подписки дают 5 запросов в день, подписчикам - 500 запросов в день. На Humanity's Last Exam, Deep Research от Perplexity набирает 21,1%. Это хуже результатов OpenAI, но в разы лучше всех остальных конкурентов.
Хороший повод для OpenAI дать доступ к Deep Research подписчикам Plus.
perplexity.ai
@ai_newz
Там Антропик выкатил интересную статью основанную на анализе миллионов диалогов в Claude.ai о том, как, кто и зачем использует их модельки.
Почитать можно тут, довольно интересно.
Вышла лучшая модель для генерации АУДИО из ТЕКСТА — Kokoro v1.0 😮
Поддерживает кучу языков, лучшая интонация и чёткость среди конкурентов, при этом БЕСПЛАТНО.
Пользуемся онлайн-демкой или ставим на комп.
💭 Альтман подтвердил разработку не похожего на смартфон ИИ-устройства от OpenAI
Глава OpenAI подтвердил информацию о разработке устройства с искусственным интеллектом. В проекте участвует экс-дизайнер Apple Джони Айв. Гаджет может кардинально изменить взаимодействие пользователей с технологиями. В отличие от традиционных смартфонов, новое устройство будет основано на голосовом управлении, минимизируя необходимость текстового ввода. Коммерческий релиз в ближайшее время не ожидается — даже создание прототипа займет несколько лет
ИИ-поиск Perplexity интегрировал китайскую модель DeepSeek R1
Рассылка с этой новостью пришла пользователям сервиса. С появлением «рассуждений» ответы стали ещё точнее, а пользователи могут увидеть цепочку мыслей модели — чтобы понять, откуда взялся результат и где она могла допустить ошибку.
Perplexity особо подчёркивают, что их DeepSeek «безопаснее» китайского, потому что персональные данные остаются на надёжных серверах компании в Америке и не попадают в руки коммунистов. Также они решили вопрос с ограничениями модели — заложенных разработчиками фильтров нет и можно спрашивать её про события на площади Тяньаньмэнь.
5 запросов в день с новой моделью доступны даже для бесплатных пользователей. Если понадобится больше, то придётся купить подписку Pro за 20 долларов.
Deep Research — это совмещение думающей модели и поиска в интернете, что-то вроде агентской системы
— Deep Research может написать научную статью и включить все источники, картинки и создать графики
— Инструмент может думать 5-30 минут перед тем как дать ответ — он сам ищет нужные статьи и страницы во время написания отчета, сам понимает когда нужно поискать что-то новое если знаний не хватает
— Инструмент может писать статьи на очень узкие темы — например, в демке показали как Deep Research пишет отчет на сложную тему продуктовой разработки с исследованием рынка iOS/Android аппов используя больше 30+ сайтов
— Humanity Last Exam, новый бенчмарк для AI систем, она прошла уже на 26.6%
— Работает на базе файнтюн версии o3
— Пока это самая лучшая модель OpenAI в плане галлюцинаций — их меньше всего по сравнению с другими моделями
Доступен с Pro сегодня с лимитом в 100 использований в месяц, позже будет для Plus с лимитом в 10 запросов в месяц
Потестирую сегодня
P.S. Очень мне понравилась история сотрудника OpenAI про этот тул:
Deep Research помог в сложном выборе лечения рака груди его жены. После диагноза двустороннего рака молочной железы, двойной мастэктомии и курса химиотерапии возник вопрос о необходимости лучевой терапии, поскольку мнения специалистов расходились. Используя Deep Research для анализа патологоанатомического отчёта с учётом индивидуальных факторов, инструмент не только подтвердил рекомендации врачей, но и предоставил дополнительные исследования, что дало семье уверенность в принятом решении и продемонстрировало потенциал технологий, способных изменить мир в самые трудные моменты
OpenAI выпустили o3-mini и o3-mini-high
И o3-mini доступна бесплатно.
Поскольку официальное API Deepseek лежит уже 2 дня, поделюсь тем что Nebius добавил себе r1 с очень приятными ценами :
$2.4 за миллион токенов на выходе («Война и Мир» на английском – 765 904 токенов, я проверил), при реге дают 1$ на баланс бесплатно
Ну и да, OpenAI-сервер API тоже сразу из коробки работает
"Так это же ваши чаты взломали, а не наши" (Китайцы)
Ждем чего-то информативного..
Новости программирования которые мы заслужили — OpenAI-сервер это стандарт API для общения с LLM, каждый уважающий себя бекенд (включая модели от Google, локальный сервер для языковых моделей llama.cpp и тп) поддерживает его
OpenAI сильно пошли на встречу сообществу разработчиков с самого начала строительства своего API — именно поэтому там можно указать любой адрес сервера и ничего не меняя в коде прыгать между разными провайдерами моделей
Но некоторые почему-то думают это новость или что-то невероятное и прорыв ☕️
Пост с выжимкой трансляции, будет обновляться:
— модель будет в API вместе с выпуском в Pro-подписку (сегодня? завтра?)
— в остальные тиры (Plus за $20) может попасть уже на следующей неделе
— появился блог: https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
— Модель будет доступна разработчикам в API ВСЕХ ТИРОВ (не только тем, кто потратил $100+ или $250+)
— «GPT-4.5 демонстрирует более сильную эстетическую интуицию и креативность» (прилагаются результаты слепого тестирования на пользователях, как часто они предпочитали ответ одной модели другой). Новая модель побеждает в 57%-63%.
— цены на API появятся скоро, но написано, что модель существенно дороже предшественника
— модель тренировалась на нескольких датацентрах одновременно (как Gemini 1.0 год назад)
—
Deep Research стал доступен всем платным пользователям (10 запросов в месяц если у вас Plus), поэтому ловите практические советы как лучше его использовать:
— Неважно какую модель вы выбрали в ChatGPT, у Deep Research своя модель во время поиска, он проигнорируют выбор модели (UI-костыли, привет)
— Указывайте на каком языке писать отчет и на каком языке искать материалы
— Попросите его «не дублировать одну и ту же мысль много раз в тексте, если она уже описана», по умолчанию он так делает
— Deep Research не умеет смотреть на картинки — не ожидайте от него исследований где что-то нужно визуально исследовать
— Просите научные источники если хотите максимально научный отчет на фактах, можете также указать год с которого искать релевантные данные
— Поставьте приложение 11 labs — каждый такой отчет, это примерно 30-40 минут прослушивания, идеально для поездок (встроенная в ChatGPT фича глючит с длинным текстом)
— Deep Research основан на рассуждающей модели, это значит что вам все еще нужно очень детально описать, что вы хотите видеть, что не хотите, что считается банальным — иначе получите поверхностный отчет
— Deep Research имеет доступ к написанию кода, то есть он может генерировать графики, таблицы и тп тд, и включать их в финальный отчет
— Можете подсказать ключевые слова на которых стоит сделать акцент, модель же ищет в интернете и там иногда много ненужного
— Deep Research поддерживает файлы (и ссылки), можете сказать ему что в них смотреть, он может их сделать как частью контекста отчета, так и построить поиск на основе файлов (но из-за UI костылей OpenAI, сначала нужно выбрать 4o или любую модель, что поддерживает файлы на входе)
— Это все еще нейрока — ответы могут содержать ошибки и требует верификации человеком, например в тестах видел как модель делала отчет на основе картинок ПО НАЗВАНИЯМ картинок, bruh
— Это все еще лучший автономный ресечер что у нас есть, никто не может конкурировать — и Perplexity, и Google
— Deep Research не умеет смотреть за пейволл, такие статьи нужно прикладывать самим к чату
И напоследок, когда использовать Deep Research:
Когда вы начинаете исследовать какую-то тему — это быстрый и легкий способ погрузиться во что-то, дальше вы можете строить свое исследование на базе знаний из прошлых отчетов, углубляясь в тему с каждым запросом все глубже — от бизнеса до науки, пока не нашел сферу где нельзя было бы применить такой инструмент
Классная демка от создателя llama.cpp – два голосовых агента переходят на внутренний язык, для повышения скорости обмена данными, примерно как работали старые модемы
Код тут
Технические детали:
ggwave передаёт небольшие объемы данных через звук, используя метод модуляции с частотным сдвигом (FSK). Данные разбиваются на 4-битные куски, каждый из которых кодируется одной из 96 заранее определённых частот в диапазоне 4.5 кГц. Дополнительно применяется коррекция ошибок (Reed-Solomon) для повышения надёжности передачи. На стороне приёма аудиосигнал анализируется с помощью Фурье-преобразования, частоты сопоставляются с битовыми значениями, после чего данные декодируются и восстанавливаются с учётом ECC.Читать полностью…
OpenAI достигла 400 миллионов еженедельных пользователей
Также OpenAI раскрыла число пользователей корпоративных тарифов, сейчас их 2 миллиона. В декабре 2024 компания сообщала о 300 миллионах WAU.
💭 @o1gptЧитать полностью…
Elon и команда показали Grok 3 и новые фичи, которые появятся скоро:
— ранний (незаконченный) чекпоинт Grok 3 занимает первое место на LMSYS Arena во всех категориях (первая и вторая картинки), в общем рейтинге без учёта контроля стиля ответов он первым перешагнул 1400 очков. В категориях «общий, с контролем стиля», «креативность/письмо», «длинные запросы» и «следование инструкциям» делит это самое первое место с другими моделями, например, с последней версией ChatGPT.
— пока официальный лидерборд не обновляют, идёт оценка финальной версии, которая, как ожидается, займёт место ещё чуть-чуть повыше.
— по оценкам на наборе бенчмарков (остальные картинки) обходит все остальные модели; но к сожалению, бенчмарков очень мало. Внушает осторожный оптимизм, но будем ждать публичного доступа, чтобы народ протестировал на всём подряд.
— Grok 3 умеет быть и обычной моделью, и рассуждающей. В трансляции это не проговорили явно, но мне показалось, что всё же это одна модель, а не две разные. По началу полные цепочки рассуждений доступны не будут, лишь их сжатая версия.
— рассуждающие модели как будто бы хуже, чем OpenAI o1 — обратите внимание на более светлые части вверху полосочек; OpenAI так обозначали агрегацию ответов от N генераций (сгенерировали 16 ответов -> выбрали самый часто попадающийся; это улучшает качество). Если и тут также, то получается, что более тёмная часть полосочек лежит на уровне или ниже o1/o3-mini-high
— Модель имеет нативный аудио инпут/аутпут, как GPT-4o Advanced Voicemode, однако пока он не будет доступен (обещают скоро).
— Следуя моде, вместе с Grok 3 будет работать Deep Research агент, делающий запросы в интернет и вычитывающий страницы за вас; никаких метрик сравнения, хоть тех же, что показывали Perplexity неделю назад, нет.
— xAI сначала запустили кластер на 100 тысяч видеокарт за 122 дня, про это все писали; а в следующие 92 дня они удвоили количество видеокарт — это новая информация. Правда во время трансляции я не услышал прям однозначного «да, вот почти вся тренировка сразу была на всех картах», возможно их подключили совсем ближе к концу, но так или иначе говорят, что кластер есть. Точно будет использоваться дальше по дороге. Elon сказал, что для следующей итерации модели планируется расширение в 5 раз (до 1M GPU, датацентр будет потреблять 1.2GW энергии)
— Grok 2 будет выложен в открытый доступ «в течение нескольких месяцев», как полностью запустят все фичи Grok 3.
Grok 3 должен быть доступен уже сегодня для подписчиков Twitter Premium + (я вчера взял кстати 🤠) за $22. Также анонсировали какую-то подписку на сайте/в приложении, но пока не увидел цены.
TLDR: неплохие приросты, чуть меньше чем я бы ожидал от модели следующего поколения на LMSYS Arena; набор бенчмарков неплохой, но очень маленький и не conclusive, и ни одного мультимодального (картинки/видео). Ждём внешней валидации.
<страницы блога пока нет, тоже ждём>
Пообщаться с моделью БЕСПЛАТНО и без Premium + можно на арене: идём на https://lmarena.ai/ и выбираем сверху Direct chat -> Grok 3.
OpenAI сделает Deep Research бесплатным
Но только 2 раза (в месяц, без про-подписки)
😎 Нерон
🔘
Маск предложил купить OpenAI за $100 млрд
Пришло время вернуть OpenAI к открытому коду, ориентированному на безопасность и общественное благо, каким он был создан.
Обнаружил, что домен ai.com, который раньше отправлял пользователя на ChatGPT, теперь отправляет на DeepSeek.
Китайцы, видимо, забашляли владельцу больше.
А вообще, очень повезло тому, кто в свое время зарегистрировал это доменное имя. Золотая жила прям, пару лет назад его оценивали в 11 млн баксов, сейчас, думаю, больше стоить будет
В ИИ-сервисе Pika появилась функция Pikadditions. Нейросеть может добавить в ролик персонажей с фотографии и «оживить» их.
В бесплатном плане можно создать всего 15 видео
vc.ru/ai/1799437
Калифорнийский Университет запускает AI-систему: что важно знать 🎓
Калифорнийский государственный университет объявил о внедрении AI во все 23 кампуса. Что это значит на практике:
Основные изменения 📚
• ChatGPT Edu станет доступен для всех студентов и преподавателей – это специальная версия с расширенными возможностями для образования
• Появится единый AI Commons Hub с инструментами для обучения и исследований
• Запускаются программы стажировок с ведущими tech-компаниями
Почему это действительно важно 🔍
1. Масштаб: это крупнейшее внедрение AI в образовании (460 000+ студентов)
2. Практический подход: студенты получают реальные навыки работы с AI, востребованные на рынке
3. Доступность: все инструменты бесплатны для студентов и преподавателей
Интересный факт: сейчас более 50% AI-специалистов в США – иностранцы. CSU планирует изменить эту статистику, готовя местные кадры.
Анонс от CSU
Анонс от OpenAI
Заходим на ai.com, видим новую модель OpenAI o3-mini
Доступна в двух вариантах: обычная (= medium, не low!) и high (думает дольше, но усерднее).
Пользователи с подпиской за $20 в месяц получают 150 сообщений в сутки
Бесплатным пользователям тоже дают доступ, но лимитов пока не вижу.
Ну и на сладенькое: цены в API. Они упали по сравнению с o1-mini на 63%, $1.1 за миллион токенов на входе и $4.4 на выходе. Всё ещё дороже DeepSeek R1. API пока доступно пользователям с уровнем 3 и выше (потратили $100+).
Полистать метрики можно тут: https://openai.com/index/openai-o3-mini/
UPD: OpenAI o3-mini also works with search to find up-to-date answers with links to relevant web sources — так что теперь материалы с поисковой выдаче перед показом вам будет вычитывать куда более смышленая моделька.
Новость одной строкой: OpenAI o3-mini System Card. Нет, доступа к самой модели пока нет. Да, цифры интересные, будем ждать. Не знаю, повлиял ли DeepSeek, и думаю, это неважно.
https://cdn.openai.com/o3-mini-system-card.pdf
Приятное — нашли бесплатный сервис для генерации картинок на базе топовой Flux. Внутри несколько разных стилей: логотипы, скетчи, аниме, ТАРО и другие.
Можно пользоваться бесплатно, просто впишите промт и выберите стиль.
Пробуем.
Который день не стихают страсти вокруг обсуждения китайской нейросети на базе open-source DeepSeek. Теперь OpenAI заявила, что стартап на самом деле использовал модель компании для обучения своего ИИ. Обвинения достаточно серьезные, поскольку подобные действия могут нарушить авторские права OpenAI, если компания действительно нашла этому подтверждение. Дело в том, что она развивает свою большую языковую модель по проприетарной, то есть закрытой модели.
OpenAI говорит, что есть некоторые признаки «дистилляции» кода, что является распространенной практикой на рынке. Компания подозревает, что их причиной является DeepSeek, и она уже ограничила аккаунты, которые могли быть связаны с китайским стартапом, чтобы они не могли использовать интерфейс API. Такие действия нарушают условия предоставления услуг OpenAI. Год назад компания вместе с Microsoft уже проводили расследование по этому поводу.
Вопрос защиты авторских прав в модели развития open-source сейчас действительно достаточно сложно урегулировать. У OpenAI должны быть очень серьезные основания для подобных обвинений. Будем с интересом наблюдать за развитием событий.
Не успел прошуметь DeepSeek, как уже вынужден покинуть свой престол самого крутого искусственного интеллекта. Король умер, да здравствует новый король — и он тоже… китайский. Alibaba представила свою нейросеть Qwen2.5-Max, которая мощнее DeepSeek и ChatGPT.
Нейросеть обошла DeepSeek V3 во всех авторитетных бенчмарках, таких как Arena Hard, LiveBench, LiveCodeBench и GPQA-Diamond.
Итак, что же мы имеем:
• Генерация фотореалистичных картинок и видео в высоком качестве;
• Крутой ИИ-поисковик;
• Понимает русский язык;
• Доступна в России;
• API совместимо с OpenAI.
Редакция канала «Лобушкин» буквально не успевает тестировать все новые нейросети.
@lobushkin