37760
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergeyTsyptsyn
Инструменты для деплоя DL-моделей
DL-инженеру уже недостаточно учить модели в Jupyter-тетрадках, чтобы соответствовать запросам индустрии. Важно уметь доводить их до пользователей. В этот четверг на открытой онлайн-лекции команда DeepSchool покажет, как выглядит путь модели после обучения!
На лекции вы узнаете:
- когда стоит использовать Jupyter-ноутбуки, а когда нет
- как подготовить репозиторий моделинга
- варианты конвертации модели
- как обернуть инференс в http-приложение
- чем помогает Model Serving
- как деплоят приложения и автоматизируют этот процесс
А в конце представят курс «DLOps». Это программа про то, как ML/DL-инженеру писать поддерживаемый код вне Jupyter-ноутбуков, оборачивать модели в сервисы, версионировать эксперименты и данные, настраивать CI/CD и автоматизировать рутину.
Если оставите заявку до 18 января, то сможете присоединиться со скидкой 20%!🔥
🙋♂️Спикеры лекции:
— Дмитрий Раков — руководитель ML в НИИАС, делает perception-алгоритмы для беспилотных поездов
— Тимур Фатыхов — основатель DeepSchool, ex Lead CV Engineer KoronaPay
⏰Дата и время: 22 января, чт, 18:00 МСК
Регистрируйтесь по ссылке и приходите в четверг вечером!
КонтролНет в 3Д называется Риг. Или Сетап.
Я, ностальгически залип на этом видео.
Весь этот бегемот целиком сделан на блендшейпах в Maya (моделинг в ZBrush). Какой же титанический труд!
Вопрос в том, как запомнить все эти педальки и как управляться с такой оравой параметров.
3Д - это ацкий ручной труд, конечно.
сорс
@cgevent
Crystal Upscaler теперь работает с видео
Теперь можно масштабировать видео до 4K, сохраняя детали.
Есть на Фал:
https://fal.ai/models/clarityai/crystal-video-upscaler
И Репликейт:
https://replicate.com/philz1337x/crystal-video-upscaler
Цены (0.1$ за мегапиксель в секунду) примерно такие:
720p → $0.10/s
1080p → $0.20/s
1440p → $0.40/s
4K → $0.80/s
Как пишет разработчик:
"Я в основном увеличиваю разрешение кадра за кадром с помощью Crystal Image Upscaler, но во время увеличения я показываю ему последний кадр, чтобы сохранить согласованность."
@cgevent
Тут в Gmail AI фичей подвезли, правда пока только в США. Убили десяток стартапов.
https://youtu.be/QdnbNH3YMWc?si=_fnU9-pfEq8Bejgj
- AI Overviews: автоматически делает краткое резюме длинных цепочек писем и ключевых пунктов.
- Вопросы к инбоксу обычным языком: можно спросить “как звали сантехника” или “где был тот оффер”, Gmail выдаст ответ-сводку из писем.
- Help Me Write: помогает более тщательно написать письмо с нуля или “отполировать” черновик.
- Suggested Replies: умные ответы с учетом контекста переписки и вашего стиля, в один клик.
- Proofread: расширенная проверка грамматики, тона и стиля.
- AI Inbox: новый “умный” инбокс, который убирает шум, подсвечивает важное и to-do (сначала для тестеров)
Сводки AI Overviews уже раскатываются всем бесплатно в США с английским языком интерфейса.
Вопросы к инбоксу (Q&A в AI Overviews) и Proofread: для подписчиков Google AI Pro и Ultra.
Выглядит красиво и полезно.
СЕS 2026: десятидолларовые блютус колонки от IKEA
Можно объединять до C TA таких кубиков одним нажатием кнопки. Пишут, что звук очень приличный и на борту Bluetooth 5.3.
Цена 10 долларов в штатах.
#ябвзял
@cgevent
Самый бесполезный девайс с CES 2026
ИИ-леденец. Как только вы суете его в рот и начинаете сосать, вы слышите музыку, которая передается через костные и мягкие ткани.
Хотя ... секс-индустрия может найти что-то полезное для себя в таких леденцах.
@cgevent
Unreal Engine 5 + WAN 2.2 VACE
Это не демо, это часть реального продакшен пайплайна.
Тут в принципе все подписано на видео, но плотность информации предельно высока.
Поэтому почитайте у автора детали:
https://www.linkedin.com/posts/davsharian_unrealengine5-wan2abr2-vace-activity-7411346851397902337-3mhp
Самый интересный момент - трекинг и сегментация нужных объектов для последующего инпайнта.
Можете также посмотреть финальный ролик.
https://www.youtube.com/watch?v=WrmYVFPlknE
Конечно, впечатляет этот монструозный сетап в Комфи, хотя нюк-комозеров лапшой не напугаешь...
@cgevent
Прогресс в опенсорсных генераторах картинок.
Что дальше?
@cgevent
Ну, за аниматоров!
Tencent HY-Motion 1.0
Хуньяньский, или по-новому Хуньский, выпустил модель text-to-motion.
На входе инструкции (текст), на выходе 3Д-анимация, которая может быть интегрирована в любой 3д-пайплайн.
6 крупных классов движений, разбитых на 200+(!) категорий. Это пожалуй самая выдающаяся работа в этом направлении.
flow-matching DiT с 1B+ параметров, включающая complete Pre-training → SFT → RL loop.
Проект: https://hunyuan.tencent.com/motion
Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0
Красавцы, чо.
С учётом того как круто работает Kling Motion Control, нейропайплайн и нейрорендер все ближе к продакшену.
@cgevent
3D-генератор Hitem3D обновился до второй версии.
1536³ Pro-resolution
PBR texture generation
Есть портретный режим(для лиц)
Генерит очень мелкие детали, уже не только для 3д-печати, но и для лазерной резки.
Я помню, в канале были хорошие отзывы про него.
https://www.hitem3d.ai/3dmodeling/home
@cgevent
Нейропрожарка
Санта спасает Деда Мороза как метафора оттепели.
Решил сделать сиквел своему прошлогоднему ролику про Деда Мороза из СССР - на этот раз история дополняется еще одним персонажем и приобретает более оптимистичный дух. Постарался проработать концепты таким образом, чтобы просто кричали о той или иной идеологии - также есть несколько пасхалок (например у санты турбины от Lockheed Martin)
Первую часть можно посмотреть тут (решил слегка изменить цвета ДМ на синий, чтобы был контраст на фоне Санты)
Главным челленджем было выжать максимум динамики и кинематографичности, чтобы все шоты хорошо клеились друг с другом и не сбавляли темп.
Около 70% ролика анимировано в Минимакс 2.3 и Минимакс 02 (только он поддерижвает кейфреймы) - только лишь они давали такую динамику камеры/частиц и объектов в кадре, клинг и сидэнс в этом плане явно отстают.
Липсинк как всегда был болью и никакой магической пилюли пока нет) - был сделан на модели lipsync v2 pro
Голоса - elevenlabs
По затратам чуть вылез за пределы одной подписки хиггсфилд (90$) - поэтому можно считать около 120$ на все про все - некоторые шоты требовали сумасшедшего кол-ва дублей, чтобы получить что-то стоящее.
Ну и конечно же много монтажа и катов) Без этого никуда, иначе не получилось бы прикрыть большое количество артефактов, при этом не потеряв в динамике
Сделано Алексеем Лотковым и Демидом Гурьяновым
@cgevent
Ну, за аниматоров!
Тут вот прям просится выражение "из говна и палок", но палки в данном случае довольно замысловатые:
Time-to-Move (TTM)
Wan 2.2 Video Model
SAM 3 (Meta)
Qwen Image Edit
ComfyUI
Wan Animate
AI Toolkit (LoRA Training)
Есть подробный туториал о том, как это было сделано.
A я вот подумал, что хорошо бы пропустить через это дело большинство страшных кукольных мультфильмов из моего детства.
А то бывало ждёшь целый день, когда по телевизору в 16.00 покажут мультики.
И думаешь: если рисованные - то отлично. Если кукольные - то отстой.
https://youtu.be/pUb58eAZ3pc?si=5eRjIqG_ocn_pfA5
@cgevent
Нейропрожарка
Команда: "Нейростанок"
короткометражный ролик "Я все верну"
🛠 Задача: Создать короткометражный ролик с легким сюжетом в реалистичном стиле.
⏱️ Срок: 50-60 часов чистого времени.
👥 Команда: 2 человека. Разделили задачи по направлениям: — Видео, липсинк, звук. — Арт-дирекшн, статика, монтаж.
💡 Идея и Сеттинг:
Выбрали Микки — мы его фанаты), поэтому решили с ним поработать. Хотелось сделать что-то современное и с юмором, отправили его гулять в Москва-Сити. Вписали в сценарий российские бренды, чтобы продемонстрировать потенциал их интеграции в нейро-видео. Сюжет рождался в моменте, как творческий эксперимент.
Главная техническая цель — демонстрация работы бесшовной камерой с сохранением консистентности окружения и персонажа, а также общий тест наших возможностей.
🎬 Стек и Пайплайн:
Персонаж (Микки): Ideogram /Seedream.
Статика: Nano Banana (первая), Seedream 4
Анимация: Kling 2.1 (Start-End) и Kling 2.5 (Start-End).
Липсинк: Infinity.
Звук: ElevenLabs + Kling v2a (через Fal.ai).
Пост: Photoshop, Topaz (апскейл до 4К 60fps).
Монтаж: Davinci, AE
🚧 Технические боли и Решения:
Главный вызов — бесшовная камера.
Проблема 1 (Движение): Для склеек нужны были последовательные движения камеры, а генераторы выдавали рандом. Регулировали промптом, точным подбором Start/End кадров и монтажом (выбор лучших шотов).
Проблема 2 (Генераторы): Тестировали Hailuo, Veo 3.1, Seedance — все они меняли конечное разрешение или масштаб объектов, что ломало склейку.
✅ Решение: Полностью перешли на Kling, так как он единственный четко приводит анимацию в указанный End-фрейм.
Проблема 3 (Дорисовки): Если в кадре отсутствовали детали, Kling дорисовывал "что попало". Лечили доработкой стилов в Photoshop под End-фрейм и очень детальным описанием сцены.
Проблема 4 (Птеродактиль): Хотели, чтоб птеродактиль говорил, к сожалению корректно лип на него не лёг ни в одном V2V-инструменте.
🔊 Звук (Инсайт):
Поначалу использовали ElevenLabs, но для SFX (звуковых эффектов) Kling v2a оказался намного круче: он лучше понимает промпт и выдает стерео, в то время как ElevenLabs часто сваливался в моно.
💰 Бюджет:
Суммарно расходы составили $236 (около 23-24 тыс. руб).
Основная часть ($208) ушла на Kling через Fal.ai (версии 2.1 по $0.45 и 2.5 по $0.35).
Подписка Higgsfield ($49) — для безлимита в Seedream и Banana.
📌 Итог:
Добились результата именно через связку Start-End анимации и ручной доработки промежуточных кадров в Photoshop, когда нейросети не знали нужных объектов или ломали масштаб.
P/S Знаем что присутствуют ляпы и нюансы, но на этом этапе решили остановиться. Надеемся, вайб и идея перевесят технические огрехи.✌🏼
Автор: Нейростанок
Телеграм: @neurostanok
сайт: https://нейростанок.рф
@cgevent
Оппаньки, Нанабанана так бодро начала в опросе, а потом слила первенство GPT Image 1.5
Хотя если взять настроения из коментов и пошуршать в твитторе на этот счет, то там мнение "Банана рвет GPT Image" как тузикь старую клизьму.
Неожиданно.
Мое мнение такое: GPT Image как будто пытается изо всех сил понравится, поэтому перебарщивает с деталями и с контрастом. Как будто там был RLHF на цыганах. Банана поспокойнее и поуниверсальнее.
Я\МЫ БАНАНА!
Смешное: SD1.5 теперь можно трактовать как SeeDream 1.5.
@cgevent
Сингулярный декабрь.
Для админа это выражается в том, новостей становится больше, чем он может переварить. Я же их, новости, пропускаю через свое диванное видение, бОльшую часть разбираю и щупаю, но их становится слишком много. Я уже давно не пощщу что-то типа "вот новая лора для N" или "очередная китайская шняга на базе WAN 2.1".
Вот например, вчерашний пакован новостей:
Kling 2.6 Input Audio
Seedance 1.5
GPT Image 1.5
Hunyuan 3D v3
Flux.2 [max]
Wan 2.6
Trellis.2
SAM audio
Hunyuan World 1.5
О чем-то напишу сегодня, что-то не успею..
Что же будет к концу года?
Инфосингулярность?
@cgevent
Разомнемся новостями от ТикТока.
Они выпустили новое приложение PineDrama - это суперкороткие минисериалы. Я полез разбираться с цифрами и немного потерял веру в человечество. Это феноменальный кожаный слоп. Игра актеров настолько плоха, а сценарии настолько примитивны, что трудно представить, что кто-то это будет смотреть. Эпизоды, кстати, длиной в минуту.
Но.
С запуском PineDrama TikTok бросает вызов таким популярным платформам микродрам, как ReelShort и DramaBox. Индустрия микродрам, по данным Variety, к 2030 году может иметь годовой доход в 26 миллиардов долларов.
PineDrama запустили пока в US и Бразилии
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ss.android.ttmd.video&hl=en_US
У меня не доступно.
Я это все к чему?
Две мысли:
1. Вот он идеальный ИИ-контент, ну то есть вот контент, который можно будет производить ИИ-генерацией. Правда, пока неизвестно, что дешевле, плохие актеры и декорации без освещения или ИИ-токены.
Ждем генеративных фабрик такого ИИ-слопа - все инструменты уже есть - и о них следующий пост, тоже про ТикТок.
2. Мне вот интересно, а какая минимальная длина видео для оптимального дофаминового цикла? Новым нормальным потребителям контента уже тяжело осваивать двухчасовые фильмы и лонгриды. Сериалы тоже становятся слишком длинными, если вон минутный формат взлетает до неба.
Может быть и этого слишком много и "постоянная Планка" для видео составляет 5 секунд? Неслучайно все видеогенераторы умеют в 5-10 секунд, а ИИ-слоп рвет ленты? Может и не надо больше?
В общем я теряю веру в кожаных и пойду писать следующий пост.
https://techcrunch.com/2026/01/16/tiktok-quietly-launches-a-micro-drama-app-called-pinedrama/
@cgevent
Higgsfield "What’s Next?"
Хиггсы, похоже, хотят полностью исключить сценарную компоненту из создания контента. Ну то есть сценарий будет, но его будет писать, а точнее собирать из кусочков ИИ. Причем без всякого текста, а сразу видеокусками.
Новая фишка Хиггса "А что было дальше" позволяет загрузить ОДНУ картинку, а дальше ИИ предложить ВОСЕМЬ видео(!)вариантов развития событий. Выбираете нужный, идете в конец видоса, и снова выбираете один из восьми вариантов. История как бы ветвится исключительно на основе ваших (нет, не промптов) кликов.
И вот вы уже как крыса жмете на рычажок "ашодальше?" и путешествуете по мирам, семантику и логику которых придумал ИИ на основе вашей чахлой входной картинки.
Ну, за сценаристов.
@cgevent
CES 2026: плазменное охлаждение компьютеров.
Спойлер: плазменные актуаторы (Actuators) представляют собой, по сути, тонкие пленки толщиной всего 200 микрон.
Компания YPlasma, объявила о своем участии в выставке CES Las Vegas 2026. На стенде № 60845 в парке Eureka Park компания YPlasma представит мировую премьеру первого в истории применения плазменных актуаторов с диэлектрическим барьерным разрядом (DBD) для охлаждения бытовой электроники — революционное решение, призванное заменить механические вентиляторы и традиционные устройства ионного обдува.
Впервые технология DBD была миниатюризирована до форм-фактора, который меняет представление о дизайне оборудования. Актуаторы YPlasma представляют собой, по сути, тонкие пленки толщиной всего 200 микрон. Такая тонкая, как бумага, структура позволяет интегрировать их непосредственно в радиаторы, стенки корпуса или внутренние компоненты, создавая сверхтонкие конструкции ноутбуков, охлаждение которых ранее было невозможно. Более того, эти актуаторы — первые в мире, способные одновременно охлаждать и нагревать устройство, обеспечивая беспрецедентную тепловую универсальность.
Это была выдержка из новостей в будущем времени, которые напечатали все ресурсы в начале января.
Презентация была назначена на CES 2026 7 января.
Так вот: НИКАКИХ новостей после 7 января нет. Даже в твитторе. Судя по всему презентации не было и актуаторы сами себя актуализировали. Может быть ее перенесли на попозже...
Но звучит красиво, согласитесь.
https://yplasma.tech/news/yplasma-ces-las-vegas-2026
https://thegadgetflow.com/blog/ces-2026-yplasma-noiseless-laptop/
@cgevent
CES 2026: ноутбук без дисплея
Тут я хотел написать про зумеров, но это компания НР вдруг сделала странный ход: засунула компьютер в клавиатуру.
Я не очень понимаю ход инженерной мысли - все равно без монитора это не работает, а все моноблоки прячут комп в монитор - там хотя бы с экранной клавиатурой, мышкой или голосовым вводом можно пользоваться.
А тут получается клава для Айпада без Айпада.
Задумалсо....
@cgevent
Мофлин
А в это время робаты заходят к нам с другой стороны. Изнутри, так сказать.
Casio представили вот такого AI Companion and Pet, под названием Moflin.
Это такой недокролик и перехомяк, которого можно тискать и гладить. Эти твари мурчат, как живые а по ночам собирают вашу дату
Главное, не промофлить и вовремя их покормить, ну то есть зарядить.
Когда начнется восстание машин, они подскажут, откуда можно выкрасть президента.
@cgevent
Нейропрожарка
Автор: режИИссёр Дмитрий Отяковский
/channel/rezhiisser
https://instagram.com/rezhiisser
https://vk.com/rezhiisser
тг @otyakovsky
🛠 Создание клипа с помощью нейросетей
⏱️ Срок: примерно 3,5 недели (2-3 часа в день).
💡 Как всё началось: На волне хайпа клипа "Снегурочка" мне написала знакомая с идеей нейросъёмки клипа на стихотворение Р. Рождественского "Позвони мне, позвони". Я сам театральный режиссёр, недавно запустил свой нейропродакшн и собираю портфолио, поэтому подхватил идею
🎬 Концепция: Первым источником вдохновения был инстаграм-аккаунт питерского бренда, шьющего куртки из старых советских одеял. Также вспомнилась рекламная кампания Befree с девушкой-альбиносом. Я начал генерации главной героини в атмосфере зимней Москвы и почувствовал, что это то, что нужно. Затем я нагенерировал ее же на сером фоне в разных позах и крупностях кадра, для консистентности персонажа.
Затем пришло понимание, что я хочу не имитировать подлинную съёмку, а использовать нейросети для создания стиля магического реализма — смешения реальности и чуда.
Дальше я начал придумывать необычные сочетания, используя эстетику советской ностальгии и новогоднего настроения. Так родились образы ЦУМа накрытого вязаной салфеткой, Большого театра с ковром вместо декорации, олимпийского мишки-курьера и т. д.
Затем нужно было придумать второго персонажа, здесь пришлось сложнее — никак не мог найти подходящего возлюбленного, в итоге вспомнил кучерявого актера, про которого недавно снимал документалку и образ сложился. Придумался сюжет: она балерина, он космонавт, она — советская Москва, он — волшебный Питер, у обоих перебои со связью, финальный поцелуй в космосе.
🔎 Что я использовал:
• Syntx как тг-агрегатор для всех нейросеток описанных ниже
• Suno для музыки и вокала
• Nano Banana для изображений
• Veo 3.1 Fast для сюжетных видео
• Heygen для синхронизации губ
• Gemini для создания и корректировки промтов
• CapCut для монтажа
🤔 Трудности с которыми я столкнулся: иногда короткого текстового промта в Veo хватало для идеального воплощения идеи, а иногда часами приходилось городить огромные простыни с детальным описанием каждого нюанса и всё равно получалось не то. Heygen идеально синхронил губы, но при этом не было инструментов для анимации остального кадра: например пар от чашки чая анимировался первые 3 секунды, а затем застывал. Но главная сложность в итоге заключалась в придумывании оригинальных идей для визуала и органичного встраивания их в драматургию. Несколько классных кадров так и не попали в финальную версию.
✅ Клип очень классно помог раскручивать соцсети — каждый день я выкладывал фрагменты, а после релиза анонсировал мастер класс по созданию видео в нейросетях.
📌 Итог: Так как это мой первый полноценный клип полностью снятый в нейронках — я многому научился в процессе. И хотя в некоторых кадрах видны артефакты (например рука в кадре с троллейбусом на лыжах) — атмосфера на мой вкус передана здорово, результатом доволен.
💱 Потрачено примерно 10 тыс рублей на месячную подписку Syntx Elite и докупку токенов
Вчера писал разгромный пост про MeshyAI.
Оказывается не я один возмущался тряпошным маркетингом. В твитторе им насовали по сопатке и за "clean topology" и за "game-ready".
Насовали так, что они твитторнули отдельный пост с извинениями и сказали, что пойдут работать над ошибками.
Штош, приятно видеть признание ошибок, а не корпоративный булшит.
А я вам принес пример хорошей топологии и ловкого кожаного моделинга.
Вот когда нейроночки смогут в такое, выпьем за модельеров.
@cgevent
Ого, Метачка покупает Manus!
Ну может теперь можно будет делать авто постинг в личную ленту Фейсбука...
Причем покупает жоско: «После сделки китайские инвесторы не будут иметь доли в Manus AI, и Manus AI прекратит предоставление услуг и работу в Китае»
Manus - это Сингапурский стартап, стрельнувший всего восемь месяцев назад.
https://techcrunch.com/2025/12/29/meta-just-bought-manus-an-ai-startup-everyone-has-been-talking-about/
@cgevent
Это вам за то, что не молитесь.
Кстати, этот таракан - не рендер, а вполне себе видео нового робата Miro U, которого планируют поставить на заводы, заменять жалких двуруких кожаных.
Ног у него нет, есть платформа на колесах, так что убежать от него можно по лестнице или сугробам.
@cgevent
Предлагаю ребрендинг – не АИ слоп, а эко-текст и не бездушная АИ-картинка - а эко-графика
Потому что текст из LLM и генеративные АИ-картинки оставляют намного меньший отпечаток карбона в мире, чем реальные художники и писатели ☕️
Ещё немного Диснея/Пиксара.
Только вместо мехатроники чистая генерация.
Это Клинг 2.6 Motion Control.
И это уже хорошо!
Такой нейромокап нам нужен.
Конечно, именно, Эластика двигалась бы по другому, но меня удивляет качество картинки.
Новый нормальный композ однако.
@cgevent
Банана Красава.
Вот взяли я цветик-девятицветик, который GPT Image 1.5 мне впаривал за семицветик, и говорю: удали два лепестка!
Апажалста!
Чем не семицветик?!
@cgevent
Нейропрожарка
Ролик «Добрый Кола» задумывался как ответ на новогоднюю нейро‑рекламу Coca‑Cola: не пародия и не копия, а та же идея праздника, переосмысленная в российском контексте. Мы передали атмосферу русского Нового года, пушистой зимы, ожидания подарков под ёлкой и присутствия Деда Мороза, которых так не хватает в оригинальном ИИ‑ролике.
Над проектом работала команда из 4 человек, производство растянулось на 3 недели в свободное от других задач время. Бюджет на нейросети удалось удержать в районе 20 000 рублей за счёт максимально экономного подхода и выверенных промтов.
В процессе работы появилась концепция «макромира» с грузовиками, на которой построена завязка истории и связка с грузовиками. Эта идея задала тон дальнейшей детализации: сцены многократно перерабатывались, пока «локализованная копия» не превратилась в самостоятельный "фильм" с цельной драматургией, а не набор кадров.
Из интересного:
За основу грузовика взята реально существующая модель кабины Камаза.
В видео была добавлена точная копия моста в Москве, реально существующие локации Суздали и Санкт-Петербурга.
Инструменты:
Нейросети — weavy.ai, Krita AI Diffusion, Grok, Midjourney, Google AI Studio Pro, Kling O1, Adobe Firefly Video, Veo, Suno, ElevenLabs.
CGI — PS, After Effects, Nuke.
Производство нейро‑ролика стало для команды и техническим, и творческим экспериментом. От раскадровки и поиска визуального языка до подбора «локаций» внутри нейросетей. Ключевой задачей было собрать цельную, живую историю с понятной линией повествования и эмоциональным стержнем там, где зрители привыкли видеть просто красивый, но случайный набор AI‑картинок.
Авторы
Service Ai — @AIServiceAdmin, @FischeR_ts и @ITS_A_PC
CGPX — @mc_point
@cgevent
GenFlare 2.0: Вы будете смеяцца, но вот вам новый видеогенератор.
На этот раз отличился Baidu (авторы Ernie LLM).
Если вы зайдете на:
https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/image-to-video
то увидите, что в категории Image-2-Video модель Baidu GenFlare 2.0 побивает всех, включая Клинг и Veo.
Самые нетерпеливые могут попытаться прорваться сквозь китайский язык тут:
https://huixiang.baidu.com/
Самое удивительное, что модель, похоже, с низкой социальной ответственностью.
@cgevent