8917
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Всем привет!
Эфир по материальному дата-арту начнется через несколько минут!
Будем всех очень рады видеть!
Ссылка зум:
https://us02web.zoom.us/j/81876389298?pwd=cHI3azIvMTFKQ1dYSmxXMTZpU1dTdz09
🥰
Прислали шедевральный график — 1️⃣.
Что не так?
1. Значения не только приблизительные, их вообще как таковых нет, просто волна снизу вверх 〰️. Если наложить на сетку, то видно, что логики нет вообще никакой — 2️⃣.
2. Не имеющий существенно смысла градиент на "столбиках". Если бы имел смысл и был привязан к значениям, то цвета, например, менялись бы не так последовательно.
3. Заявлены 100% с краю справа, но даже 51% не соответствует, так как определенно больше половины.
Из плюсов сортировка от большего к меньшему и попадание в формат для соцсетей.
Оставляем тот же дизайн, и улучшаем — 3️⃣:
1. Делаем полноценную накопленную линейчатую диаграмму
2. Сохраняем 100% для добавления дополнительного измерения. То есть не только сравнения технологий между собой, но и с целым.
3. Поясняем в заге и подзаге, что вообще показано.
4. Указываем источник и актуальность данных.
5. Добавляем внутреннюю сеточку, кратную 10 а-ля Тафти (хотя это и не обязательно).
Если кто-то из вас занимается визуализацией данных с точки зрения дизайна, вот вам коллекция дизайн систем известных компаний, где есть посвященные датавизу блоки.
https://designsystems.surf/directories/data-visualization
@dataviznews
Алексей Смагин проводит бесплатный вебинар по визуализации данных. Приходите, я думаю будет интересно и полезно:
Читать полностью…
Идея симпатичная, но что за странные отсечки на оси, почему калории не кратны 50/100 и т.п. И похоже, что слева не совсем корректно относительно упаковки сделано.
/channel/thisisnotatable/173
⚡️Это НЕ реклама)
Одна из вещей, которой горжусь в прошлом году. Принял деятельное участие в качестве эксперта, составителя программы, технического редактора и даже немного автора бесплатного курса в Яндекс.Практикуме «Цифровая грамотность и безопасность в интернете»
Представляете как круто? Бесплатный курс для людей с нулевым или минимальным уровнем понимания, что такое компьютер, что такое интернет, что такое IT, из чего всё это состоит, как это применить к своей жизни, к задачам на работе. Какие есть опасности, как их избежать, какие правила хорошего тона при общении в мессенджерах, почте и так далее.
Это был большой челлендж, и я рад, что удалось поучаствовать в этом с командой совершенно гениальных людей, каждый из которых реально горел проектом, от авторов и иллюстраторов до редакторов и продакт оунера. С вами было очень классно, ребята.
А еще к курсу прилагается тест! На проверку той же грамотности.
Можете смело советовать родственникам старшего возраста, возможно только чтобы начать проходить им потребуется немного вашей помощи)
https://practicum.yandex.ru/promo/digital-literacy/
Подборка каналов о данных и их визуализации от издания «Системный Блокъ»
Данные — это ткань цифрового мира, а визуализация данных — его язык. Превращение миллионов строк и тысяч колонок таблиц в понятные графики и диаграммы — большая наука, в которой технологии граничат с искусством. Сделали для вас подборку каналов о данных и их визуализации.
— @rationalnumbers — Рациональные числа
Световое загрязнение и неравенство в мире, самые популярные топонимы и статистика по ДТП в России, обнуления политических лидеров, частота использования букв алфавита в русском языке — в канале можно найти исследования и примеры интересных визуализаций данных. Материалы сгруппированы тематически, охватывают все сферы жизни на Земле и даже выходят на орбиту 🛰
— @nastengraph — Настенька и графики
Настя настолько любит инфографику, что замечает барчарты даже в рядом стоящих скалах ⛰ Здесь вы найдете советы по BI-разработке, дашборды, интересные графики и лайфхаки визуализации данных. Профессионалы могут следить за новостями из мира датавиза, новички — вдохновляться и осваивать современные инструменты.
— @chartomojka — Чартомойка
Как и следует из названия, здесь происходит что-то вроде «бизнес-линча» над визуализациями 🪓 Автор разбирает конкретные кейсы визуализации данных, анализирует ошибки и сильные стороны, даёт конкретные советы не только по матчасти, но и организации рабочего времени аналитика. Если вы только начали свой путь в датавизе и дата-сторителлинге, можно использовать канал как учебное пособие. Канал ведет автор книги «Графики, которые убеждают всех».
— @data_csv — data.csv
Канал о журналистике данных и дата-сторителлинге, который ведут аналитик Алексей Смагин и редактор дата-отдела независимого медиа Алеся Мароховская. Здесь можно найти интересные и впечатляющие дата-журналистские работы, красивую визуализацию данных и критические разборы действительно ужасных графиков 🤦 Выбор тем, как и предполагает жанр канала, авторский, а вкусу авторов блога можно доверять.
— @data_publication — Дата-сторителлинг
Эксперт по анализу и визуализации данных Алексей Дорожный рассказывает в канале о том, как работает дата-сторителлинг даже там, где вообще нет графиков. Увлекательно разбирает удачные нарративы, показывает, как устроена манипуляция данными (например, как англичане занижали 🤏 рост Наполеона в газетах), рассказывает об инструментах работы с данными, которые можно применять без программирования.
— @tochno_st — Если быть точным
Команда собирает данные о социальных проблемах в России и делится своими исследованиями и датасетами. Миграционный кризис, статистика по абортам, данные по онкологии, исследования преступности и экологических проблем — «Если быть точным» показывает, как много об общественных процессах могут рассказать данные, и даёт пример их профессиональной обработки и визуализации.
— @designing_numbers — Designing Numbers
Канал ведет Надя Андрианова — победительница Всероссийской премии по визуализации данных и дата-арту Moscow Datavis Awards и призерка международных премий Malofiej и Information is Beautiful Awards. В своем канале она не только любуется оригинальными решениями, но и рассказывает о том, как устроен дата-арт. Тут много референсов для тех, кто работает с данными, и вдохновения — для тех, кто создает цифровое искусство 👩🎨
— @awfulcharts — Отвратительные графики
Индекс Деда Мороза, продажи автобусов по регионам, обращение детей с деньгами — на слух трудно понять, что объединяет эти визуализации данных, но одного взгляда на них достаточно, чтобы убедиться: все они отвратительные 🤢 Этот канал — сборник вредных советов для тех, кто начинает работать с визуализацией, и умора для профессионалов.
— @sysblok — Системный Блокъ
Анализ и визуализация данных в культурных и общественных сюжетах. О чём писали в дневниках 1917 года? На какие «запрещенные» произведения вырос спрос последние годы? Сколько камер приходится на квадратный километр в Москве? Как выросло потребление алкоголя за последние 5 лет? «Системный Блокъ» станет вашим Вергилием в 9 кругах Big Data
Много видел креативных пай-чартов, но этот превосходит ожидания и удивляет.
Сначала о хорошем. Сектора идут по порядку, от большего к меньшему, аккуратная верстка, нет избыточных цветов.
На этом пожалуй всё о хорошем. Теперь о том, что не так.
1. Насколько я понимаю этот процент — не часть от некоего целого, а доля тех, у кого в портфелях есть соответствующие акции. Что означает, что вид визуализации неподходящий и вводит в заблуждение.
Дальше можно не продолжать. Но предположим, что вид визуализации выбран был верно.
2. В этом случае довольно сомнительно выглядит главный успех дизайнера — приподнятые через один сектора. В чём их смысл? Они лишь дают как будто дополнительное измерение, но ничего не означают.
3. Сам угол секторов сделан явно на глазок. Так, 6,1 примерно равно 4,3, что тоже явно не то, что хочется приветствовать.
Блин, эти кружочки вообще всё время одинаковые, независимо от значений 🙈🙈😂
Читать полностью…
Большие новости — теперь на «Если быть точным» есть каталог датасетов! Поддержите нас, чтобы он пополнялся
Привет! Это команда «Если быть точным». Наверняка вы знаете, что данные в России исчезают. Сведения о доходах и расходах чиновников, информация о госзакупках подсанкционных компаний, миграционная статистика — с 24 февраля 2022 года более 20 наборов данных были скрыты полностью или частично. Последние месяцы мы занимались тем, что пытались их «спасти».
Так у нас на сайте появился каталог — раздел с открытыми данными, собранными в удобные машиночитаемые датасеты. В таком формате вы их больше нигде не найдете. Чтобы собрать эти данные, мы обработали сотни таблиц из pdf-файлов, нашли скрытые API в недрах сайтов ведомств и вернулись в прошлое с помощью Wayback Machine, чтобы вернуть удаленные показатели.
Для каждого набора мы подготовили описание — об источниках, полноте и качестве данных. Доступных датасетов пока восемь.
🔸 Атмосфера: степень загрязнения в городах России с 2007 года. Данные для 220 населенных пунктов, в которых Росгидромет проводит регулярные наблюдения.
🔸 Объекты-загрязнители. Данные обо всех объектах, которые производят выбросы в стране, и о вредных веществах, которые в них содержатся. Ранее Росприроднадзор их скрыл.
🔸 Социально-экономические показатели. Почти 500 показателей о регионах России за 20 лет — от социально-демографических данных и уровня жизни до доходов и внешней торговли.
🔸 Учреждения уголовно-исполнительной системы. Из чего состоят, кто в них работает и за какие преступления в них сидят.
🔸 Смертность и заболеваемость среди заключенных и осужденных. Почти всю эту информацию ФСИН засекретила.
🔸 Преступность в России. Данные с 2011 года о типах и количестве правонарушений. Собраны с Портала правовой статистики Генеральной прокуратуры, который перестал обновляться с начала этого года.
🔸 Волны жары. Длительные периоды жары летом 2023 года в 45 городах страны.
🔸 Онкология: численность больных и показатели диагностики. Обработанные данные из ежегодников Минздрава за последние 16 лет.
А еще мы запускаем отдельный чат для обсуждения и обмена знаниями об открытых данных. Если вы часто работаете со статистикой, любите обсуждать данные, у вас много вопросов или ответов — наше сообщество для вас.
Открытых данных становится все меньше, но многие еще доступны. Собрать их все в одиночку нам не под силу. Если вы хотите помочь — напишите в наш новый бот. Сохраним открытые данные вместе.
📈Лучший дашборд
или чек-лист, как как отказаться от разработки дашборда 😈
Я люблю дашборды, но, к сожалению, часто их делают зря. Собрал 5 вариантов, когда стоит попробовать другое решение. Итак, задаем себе и заказчику вопрос — для чего нам нужен дашборд? Если ответ из списка, то дашборд не делаем.
1. Следить за коротким проектом (2-4 недели)
Если проект короткий, то лучше используйте гугл-таблицы с ручным или автоматическим обновлением данных.
2. Повесить на стену смотреть всё ли в порядке
Или слышите вопрос «а ваш BI умеет real-time?». Вместо этого сделайте алерты и регулярную рассылку в мессенджеры.
3. Смотреть данные и менять настройки в другой системе
Если каждый раз при работе с дашбордом пользователь будет что-то менять в другой системе (например, CRM) или вы слышите вопрос «а ваша BI умеет writeback в базу?», то настройте нормально CRM или другой софт и встройте туда графики через embedings.
4. Показать на презентации совету директоров
Если это не регулярка, а разовое выступление, то просто сделайте презентацию.
5. Следить за целями подразделения
Если это OKR или цели компании/подраздления, где не только численные KPI, a много разных типов результатов (выручка, закрыт или нет проект, процент выполнения проекта, результаты опроса сотрудников и т.п.) из большого количества часто ручных источников, то используйте гугл-таблицы и усвловное форматирование.
Ну и конечно же ещё есть ответ «чтобы скачать данные в эксль», но про это даже не буду говорить =)
Бонусный вопрос
Спросите заказчика, что он будет делать, если завтра основная метрика на дашборде упадёт на 30%. Если он не знает ответ, то лучше вместо дашборда заняться процессами.
И помните: лучший дашборд — дашборд, который не пришлось делать!
Хорошая статья с описанием ошибок в научных визуализациях. Помимо широко описанных, есть и довольно специфичные именно для научных, рекомендую к прочтению.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/
Оригинал на английском
Гугл навигатор поменял цвет свободной от пробок дороги с зелёного на синий. Это решение можно только приветствовать. Так как "светофорная" гамма при всей понятности и интуитивности имеет серьезный недостаток. Она может плохо читаться людьми с дальтонизмом, а их довольно существенный процент, особенно среди мужчин. В зависимости от нарушения цветовосприятия и его степени это может приводить к полной неразличимости оттенков красного и зелёного.
Сине-оранжево-красная гамма лишена этого недостатка, поэтому для подобных задач должна использоваться максимально широко.
Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью.
Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.
Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»
Беседа про Материальный дата-арт!
Мы собрались поговорить на такую интересную тему - как физикализация данных, а точнее - материальный дата-арт, то есть не нарисованные или созданные с помощью кода проекты, а совершенно материальные, разных форм и размеров - скульптуру и вышивку, глину и ткань...
Это тот случай, когда данные можно потрогать.
Для беседы по этой теме у нас собралась душевная компания:
- Наталья Киселева, автор канала Data-Comics и активный покоритель темы дата-арта.
- Александр Богачев, автор книги "Графики, которые убеждают всех" и канала Чартомойка.
- Андрианова Надежда, дизайнер в Яндексе, призёр международных конкурсов по визуализации данных (с дата-артом!) и автор канала Designing Numbers.
- Тина Бережная, доцент в ВШЭ, увлекается фотографией и дата-артом. @tinkaphoto
Время встречи: Вторник 30 января 19:00.
Поговорим о самом явлении материального дата-арта, о разных его видах и формах, об интересных проектах и своих планах в этой сфере.
Ссылку выложим на канале Data-Comics перед началом мероприятия.
Будем рады вас всех видеть! 🥰
Язык запросов SQL используют в 99% IT-компаний, поэтому аналитики часто сталкиваются с ним на собеседованиях и в тестовых заданиях. С его помощью аналитики упрощают работу с базами данных: например, за несколько минут выгружают нужную информацию из таблицы с сотнями тысяч строк.
Если вы хотите попробовать себя в анализе данных — начните изучать этот язык на бесплатном курсе.
За 5-7 часов учёбы вы разберётесь с основными операторами SQL и научитесь писать простые запросы. А ещё — познакомитесь с задачами аналитиков и попробуете свои силы в работе с данными. Курс подойдёт даже тем, кто никогда не программировал.
На курсе не будет вебинаров, только текстовые лекции в свободном темпе и 70 заданий с автопроверкой в тренажёре.
→ Записаться на курс
#направахрекламы
Аналитики Тинькофф проанализировали траты россиян и выяснили, в какое время люди обычно делают покупки в разных видах заведений.
Информация классная и очень интересная, однако подачу можно было бы улучшить при помощи графика. В виде текста это будет удобно только владельцам конкретных видов бизнеса — посмотрел на свой, записал, скорректировал часы открытия. Хотя они скорее всего и так знают свои пиковые часы.
Однако обычному читателю захочется ещё и сравнить: у кого пик популярности достигается раньше? Насколько пики отличаются друг от друга?
Сегодня на открытой онлайн-лекции «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?» подробно разберу этот кейс и покажу, как подобные данные уже визуализировали.
Регистрируйтесь, начало сегодня в 19:00 по МСК:
https://clck.ru/38ARCq
Повтора вебинара не будет как минимум до весны, запись — под вопросом, поэтому приходите слушать онлайн 🙌
Да, слева вообще неточно, что в общем-то рушит всю идею вообще.
Читать полностью…
За 7 лет своей карьеры в датавиз-сфере я насмотрелся на такое количество плохой инфографики, что меня уже сложно удивить.
Но платформа для работы с блогерами Perfluence смогла. В их аналитических отчётах ЧЕТВЕРНЫЕ ОСИ! И как, интересно, разобрать, что к какой относится?
Надо сказать, что я категорически против даже двойных осей за очень редкими исключениями.
Чаще всего вы ничего не потеряете, если расположите графики друг под другом. Зато картинка точно не будет выглядеть манипулятивно.
⚡️Книга продаётся!
Книга начала постепенно развозиться по книжным магазинам. Где-то уже появилась, где-то небольшая поставка, в течение недели постепенно появится во всех крупных магазинах.
Вот тут в Озоне стоит недорого (не знаю много ли там экземпляров):
https://www.ozon.ru/product/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vseh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie-bogachev-1383550700
Не обращайте особого внимания на "переработанное" издание. Оно примерно такое же, только обложка новая 😜
В связи с этой позитивной новостью в канале тоже изменения. По вашим просьбам добавлены многочисленные реакции 😈 и комментарии(!). Велкам!
Пожалуйста, напишите, в комментах, если книга еще где-то продается.
UPD. Проверять цены в разных магазинах можно тут: https://ast.ru/book/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vsekh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie-874030/
К вопросу о том, чем можно заменить столбиковую диаграмму. Тут и метафора деликатная и удачная.
Ещё и цветом урожайность — тоже в данном контексте удачно.
(Хотя конечно в точности сравнения пресловутой столбиковой это всё очень проигрывает, но основные мысли передаёт. Причем настолько, что даже точные цифры не нужны)
#датавизприемы
⚡Под Новый год сбываются мечты. Мне регулярно писали и спрашивали, когда выйдет новый тираж печатной версии моей книги "Графики, которые убеждают всех". И он вышел! Отпечатан буквально на днях.
Книга все та же, мы провели небольшую работу над ошибками и поменяли обложку.
В продажу поступит после новогодних праздников, буду держать в курсе!
С наступающим!
Картинка про то, сколько времени уходит на датавиз-проекты. При этом время на подготовку данных критически недооценивается, а анализ и собирание из этого истории проходят значительно быстрее планируемого.
Я должен согласиться, что в этом есть значительная доля истины, причем как для бизнес-проектов, где данные не готовы, так и (в большей степени) для дата-журналистских работ.
Какой вывод? Закладывайте больше времени (ЕЩЁ БОЛЬШЕ!) на работу с данными или обсудите этот аспект с заказчиком более подробно в самом начале проекта.
Спонтанный датавиз-треш стрим с прожаркой дэшборда от реестра ЗАГС
Читать полностью…
📈Ого! До конференции осталось всего 5 дней. Уже в субботу, 9 декабря состоится первая конференция по дата-сторитиллингу. У нас будут доклады ведущих специалистов, общение и море красивых и визуализаций!
Мы уже анонсировали программу, она лежит у нас на сайте. https://dorozhnij.com/conference
A теперь мы анонсируем финал нашей конференции — дискуссию с участием Александра Богачёва, автора книги «Графики, которые убеждают всех»; Алексея Смагина, дата-журналиста из Яндекса; Наташи Киселевой, автора тг-каналов Data-comics и Дата-арт.
Обсудим, можно ли нарушать догмы Тафти, обливаться визуальным мусором и создавать виральных дата-арт чудищ.
Увидимся уже совсем скоро, а вот ссылка на регистрацию для ваших коллег, близких и друзей. https://dorozhnij.com/conference
Аналитикам данных и специалистам по DS без математики никуда — она нужна на собеседованиях и в рабочих задачах.
Чтобы наладить отношения с тервером, матаном и линалом, приходите на курс Яндекс Практикума.
— учебник для людей: не фундаментальный, но и не научпоп;
— интерактивные задания;
— практика на бизнес-кейсах;
— преподаватели в чате, которые объяснят непонятное;
— примеры задач из собеседований.
→ Пройти бесплатный урок
📈Программа конференции «Дата-сторителлинг»
Я задумывал эту конференцию как «домашнюю», для самого близкого круга друзей и коллег. Но прямо сейчас я вижу сотни регистраций и невероятный интерес к ней, это очень приятно.
Мы сверстали программу, это большая работа!
Уже 9 декабря мы будем говорить о том, как понимать окружающий мир, свой бизнес и самого себя с помощью таблиц, графиков и диаграмм.
Поделитесь с коллегами и близкими, если еще не.
Встречаемся 9 декабря. Бесплатно, онлайн. Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
А вот и сама программа (время мск):
11:10 - 11:30
Что статистика знает о россиянах
Невероятный Сергей Антонов, шеф-редактор редакции статистики в Тинькофф-Журнале расскажет о том, как с помощью данных понять, насколько вы нормальный
11:40 - 12:00
Как не дать картам себя обмануть
Легендарный Александр Зуев, автор тг-канала «Картографическая гостиная», расскажет о том, как нарисовать карту так, чтобы не ввести зрителя в заблуждение
12:10 - 12:30
Как поймать инсайт в сети
Несравненная Настя Кузнецова, автор тг-канала «настенька и графики» расскажет понятным языком про сетевой анализ и графы. Кажется, до этого никто не делал ничего подобного
12:40 - 13:00
Кровь, цветы и женщины — почему визуальные образы не обязательно делают инфографику «мусорной»
Талантливейший Леша Смагин, автор тг-канала data.csv расскажет о том, как отрицать Тафти и создавать запоминающиеся визуализации
13:10 - 13:30
Как алгоритмы решают, какую музыку мы будем слушать
Самый крутой специалист по бигдате в России Артур Хачуян раскроет главный секрет популярности Тэйлор Свифт!
13:40 - 14:20
Дискуссия (участники уточняются)
14:20 -14:30
Закрытие конференции
📈Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно.
Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница
Курсы Яндекс Практикума для аналитиков данных помогут студентам начать свой путь в анализе или укрепить навыки для эффективной работы и карьерного роста.
На курсах по аналитике вы сможете:
— освоить SQL для анализа данных;
— работать с Data Science, проектировать витрины и хранилища;
— познакомиться с Python и с его помощью анализировать данные;
— подтянуть математику для работы в аналитике и DS;
— визуализировать данные, строить понятные графики, дашборды и Excel-таблицы;
— понять роли и задачи системного, продуктового и бизнес-аналитика, чтобы выбрать то, что близко.
Программы курсов составлены с учётом актуальных требований работодателей. Кроме ревьюеров и команд поддержки и сопровождения, вам будет помогать YandexGPT, которая объяснит непонятные термины, сожмёт материал для повторения и не даст забуксовать в сложных темах.
Начните бесплатную часть любого курса до 30 ноября и получите промокод со скидкой 20%. Пусть Чёрная Пятница станет поводом сделать карьерный рывок!
→ Выбрать курс