25162
Датавиз, аналитика и всякое полезное и интересное 💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6 🎓 Мой курс по основам датавиза: https://nastengraph.ru/
Основные UX законы
Уже почти классика! Постила этот проект давненько, но недавно снова к нему обратилась. Поэтому перешариваю с удобными картинками — внутри примеры и ссылки с деталями.
Очень интересная дискуссия у меня появилась в линке по поводу JTBD-поста — в комментах пишут про то, что нельзя исключать данные из процесса и мы должны понимать, какие данные доступны и готовы к использованию.
Абсолютно не спорю и полностью согласна: данные — база и основа, без чистых данных любой красивый дэш — полная фигня.
Я не предлагаю исключать кусок про данные — предлагаю начинать с задачи и цели.
🟣Если мы будем опираться только на те данные, которые у нас уже есть, мы не подумаем о том, какие данные нам действительно нужны и как их, возможно, нужно скорректировать.
Данные — важная и ключевая часть разработки дашбордов, но не стоит визуализировать только то, что доступно в источниках данных — нужно в первую очередь подумать о том, что именно нам нужно и как сделать эти нужные данные чистыми и доступными. У меня было много проектов, где именно обсуждая цель, мы поняли, что нужно добавить кастомные поля в CRM или сделать выпадашки с ограниченным выбором, чтобы данные были чище.
Как BI-разработчик, я считаю, что мы несем ответственность за данные, которые показываем в дашбордах — даже если их подготовила команда дата-инженеров. Мы должны понимать, что происходит с данными, и если есть сомнения в их точности или чистоте, сначала необходимо решить эти проблемы.
Какой-то длиннопост получился, но показалось важным это добавить ❤️
Звуки двигателей F1 🏎
Такой красивый проект! Прям печатать и вешать на стенку. Внутри еще можно каждый послушать!
Смотрела как-то видео, где Джордж Рассел угадывал двигатели по звуку, оч удивилась, что такое вообще возможно! Посмотрела проект и поняла, что разницу реально можно услышать!
Что для каждого поколения в США значит “финансовый успех” в цифрах годовой зарплаты.
Поколение Z в полном отрыве)) Было бы интересно посмотреть на более мелкие возрастные группы – уверена, что рожденные в 2000 и 2012 годах сильно отличаются во мнениях.
📎 Способы улучшения линейного графика
Понравилось, что в подборке не только визуальная составляющая, но и смысловая: переход на логарифмическую шкалу, индекс-графики и cycle plot.
🌟 Подход GAIN: как давать обратную связь
Я проходила много разных тренингов о том, как давать фидбэк – и все эти “сэндвичи” обычно так себе)) Понравилась статья про фреймворк GAIN и то, как давать фидбэк так, чтобы его слушали, принимали и действовали.
🟣G – Goal (цель): начни с того, зачем это нужно – что человек (и вы вместе) выиграет от изменений.
🟣A – Actions: говори о действиях, а не о личных качествах.
🟣I – Impacts: объясни, какой эффект эти действия создают.
🟣N – Next actions: договоритесь, что конкретно делать дальше – кто, что и к какому сроку.
Главный принцип – говорить о gain (выигрыше), а не о pain (проблеме). Такой фрейм делает фидбэк не критикой, а совместным поиском роста.
Например: Дэшборд слишком сложный
G: Хочу, чтобы наши дашборды помогали бизнесу быстрее находить ответы.Читать полностью…
A: Сейчас графики немного перегружены и без контекста сложно понять, что важно.
I: Пользователи часто не понимают, что к чему, а метрики читаются по-разному.
N: Давай вместе посмотрим, какие графики можно упростить или вынести ключевые инсайты в начало.
🌸 Какой у меня размер одежды? А всегда по-разному!
Прям нереально жизненный проект от The Straits Times, где они сравнили таблицы размеров популярных марок одежды и даже сделали 3D-модельки, чтобы показать масштаб различий.
Некоторые бренды указывают размеры тела, другие – параметры самой вещи, а кто-то делает и то, и другое. Но даже при одинаковых цифрах одежда может сидеть совсем по-разному. Для одежды я еще это могу объяснить, но вот почему размеры обуви тоже постоянно скачут на +-1…
Фан-фэкт: на первом курсе универа пыталась устроиться на подработку "моделью для пошива одежды" в один масс-маркет магазин. Тогда думала – как же круто, можно будет ходить в магазин, а там "все как на меня пошито". Ну, короче, как-то не сложилось, но оно и к лучшему))
6 знаковых графиков, которые изменили мир датавиза в подборке от Yan Holtz
🟣Gapminder Ханса Рослинга
Интерактивный баблчарт, где страны движутся по оси дохода и продолжительности жизни. Классика сторителлинга.
🟣Impeach This
Карта США от Дональда Трампа, ставшая примером того, как визуализация может вводить в заблуждение. Карта показывала множество "красных" округов, создавая впечатление подавляющей поддержки, но вот если посмотреть то же самое по количеству людей, а не площади земли -- картинка будет совсем другая.
🟣Vaccine Heat Map
Тепловая карта случаев кори по штатам США. Простая, мощная демонстрация того, как вакцинация спасает жизни.
🟣COVID-19 Spirals
Спиральная диаграмма смертей от COVID -- необычный и немного спорный формат, но запомнился он многим.
🟣Соединенный скаттерплот популярности технологий
Показывает, как популярность и удовлетворенность JS-инструментами менялись год за годом.
🟣 Климатические полосы
Уже практически классика для визуализации температурных данных. Минималистичное и мощное напоминание о глобальном потеплении.
Похожая подборка про графики, изменившие мир
📎 Расположение элементов на дэшбордах для топ-менеджмента
Ryan Gensel поделился лэйаутами, которые чаще всего использует при создании дэшей:
🟣Metric Grid
У каждой метрики отдельная KPI карточка. Карточки отсортированы по приоритету. Удобно для быстрого обзора ключевых метрик и трендов, особенно на старте новых продуктов.
🟣Metric Table
Метрики разбиты по измерениям (например, регионам или каналам) для сравнения и анализа их вклада. Подходит при запуске новых направлений.
🟣Metric on Row
Каждая строка — метрика с горизонтальным сравнением по временным периодам. Помогает видеть взаимосвязь KPI и сезонность.
🟣Metric on Column
Каждая строка — измерение, а колонки — разные метрики. Идеально, когда бизнес состоит из независимых регионов или направлений.
Визуально оч хорошие примеры. Иногда первые два комбинируеются с последними двумя -- на мой взгляд, это прям супер комбо от овервью до деталей.
Исследование от NewHR про рынок аналитиков 💻
Ребята делают, пожалуй, самое полное и широко охватывающее исследование рынка аналитиков каждый год. Настало время нового потока!
Кто чем занимается, какие задачи выполняет, где работают и, конечно же, зарплаты.
▶️ Ссылка на опросник тут
Климатический пончик 🍩
Необычная работа Karim Douieb, визуализирующая температуру в разных городах мира в течение года. Интересный прием с изменением от внешнего круга к внутреннему по времени, то есть с одной стороны – ночь, с другой – день.
📎 Примеры финансовой отчетности
Уже второй раз в чатике курса обсуждали, а есть ли какие-нибудь хорошие примеры финансовых дэшей. Делюсь сохраненками по теме:
❤️ Tableau:
- Consolidated Financial Report
- Scenario Analysis - IBCS
- Income Statement
- Financial Dashboard | #RWFD
- CORPORATE FINANCE - Balance Sheet (не вау дизайн, но есть что подсмотреть)
❤️ Power BI:
- P&L в PowerBI
- Consolidated Financials Power BI Dashboard
- Alternative Approach to Visualize Surplus and Deficit
- Финансовая отчетность в DataLens от Юры Красильникова
- Подборка управленческих отчетов в Excel от Станислава Салостей
И IBCS стандарт и его обзор от Ромы Бунина
Возраст домов в Париже 🇫🇷
Похожее по США и городам России
Сравнение индийских штатов и стран по площади
Почекала несколько штук через thetruesize.com, похоже на правду! Всегда думала, что Индия поменьше, тут, видимо, как с Африкой -- во всем виноваты проекции.
Ребята!!! Мечта исполнилась!!❤️❤️❤️ еще больше графиков про Ф1 впереди!
Читать полностью…
Все круассаны Цюриха 🥐
Вот такие вкусные проекты хочется смотреть. Оказывается, в Цюрихе не так много пекарен с круассанами — и в проекте включены почти все. А еще прочитала, что полумесячная форма у них тоже неспроста.
Легенда гласит, что полумесячная форма круассана появилась благодаря группе венских пекарей, которые в середине 1800-х годов начали делать выпечку в форме полумесяца в память о попытке осады австрийской столицы османами.
📎 JTBD и дэшборды
Вместо того чтобы спрашивать “какие метрики добавить?”, попробуйте задать другой вопрос — “какую работу должен делать мой дашборд?”.
🔵Jobs-to-be-Done (JTBD) — это подход из продуктового дизайна, который фокусируется на потребностях пользователей. Люди не просто “пользуются” дэшами — они “нанимают” их, чтобы сделать свою работу проще, быстрее и точнее.
1. Job (задача) — что человек пытается сделать? (понять, кто из команды недовыполняет план)
2. Situation (контекст) — когда и где эта задача возникает? (еженедельная встреча с командой)
3. Outcome (результат) — как выглядит успех? (сокращение времени на поготовку ко встрече)
4. Obstacles (барьеры) — что мешает сейчас? (долго ищет данные, не доверяет цифрам, нет контекста)
В итоге вместо “сделаем дашборд продаж” → спрашиваем: “что хочет сделать менеджер перед еженедельной встречей с командой?”. Пытаемся не просто сделать дашборд, а тот, которые закроет определенную потребность и поможет с конкретной задачей. И после разработки обязательно попробовать самостоятельно это задачу через дэш решить.
Попозже напишу еще про другие продуктовые подходы и дэшики❤️
Одновременно увидела две карты от Milos Popovic, которые интересно смотреть на контрасте 🍀
Читать полностью…
🏥 Разные причины госпитализаций мужчин и женщин в Англии на одном графике.
Мотоциклы, инструменты и стройка — против беременностей, обследований и иногда осмотров после пластической хирургии.
30 октября заканчивается прием работ на конкурс визуализации данных для детей Data2Kids 🌟
Самое время заняться этим на выходных! И посмотрите, какие там классные работы: какие бусинки и конфетки, книжки и игрушки, а какие карты настроений! Ах! 🩷
Дашборд в трех актах цветах ✨
У цвета в дэшах часто есть две роли: разделить или подсветить. В перевёрстке показываю:
〰️ выделение разным цветом метрик и переиспользование этой цветовой логики в нескольких графиках — хороший способ визуально разделить, но не идеальный в случае с метриками;
〰️ выделение тех частей, где метрика выше среднего — лучший вариант для дэша с метриками, так как делаем фокус на отклонениях и подсветке хорошего/плохого.
Важно: второй пример — это просто пример. По-хорошему, нужно рассмотреть разные трешхолды (медианы или 90-е перцентили), и иногда полезнее подсвечивать ниже трешхолда, а не выше.
Из полезных доработок — добавила всем числам спарклайны, так как число без контекста — просто число, а спарклайны как раз хорошо помогают этот контекст добавить.
Детальнее разбор описала тут
Что отличает хороших BI-разработчиков?
🟣Подход к созданию дашбордов – не от данных, а от задачи и решения, которое они должны поддержать🟣
В прошлом месяце писала в рассылке о том, какие вопросы стоит задавать и какой подход помогает делать дашборды, которые действительно работают.
Читать тут ❤️
Увидела на днях такой интересный waterfall, все по IBCS стандартам и сделанный в PBI. Очень захотелось повторить такое в Tableau.
Картина маслом: я, половина выходных, map layers и куча lod вычислений 👍
Уверена, что можно сделать оптимальнее, может даже и займусь этим, если когда-то потребуется такое сделать в проде)) Пока ссылочка вот
✨Фреймфорк C3: Clean – Consistent – Comprehensible
Ervin Vinzon представил свой фреймворк улучшения дашбордов.
🟣Clean – Чистота
Отступы, аккуратное выравнивание, сдержанные цвета, четкая организация данных, иерархия шрифтов и размеров.
🟣Consistent – Последовательность
Единая логика в использовании цветов, одинаковый стиль иконок. Освоив одно кодирование, пользователь легко понимает остальные элементы.
🟣Comprehensible – Понятность
Умные и понятные подписи, заголовки с ключевыми выводами, краткие инструкции и лаконичные призывы к действию.
🟣Конкурс визуализации данных для детей🟣
Коллеги запускают первый и очень интересный конкурс по датавизу для детей от 6 до 11 лет. Можно сделать поделку, рисунок или даже цифровой проект на основе данных.
Будут классные подарки, обучающие эфиры и памятные призы. Я сама попробую немного поучаствовать в жюри 🙈
Регистрируйтесь! Это действительно хороший способ провести время вместе и попробовать визуализировать что угодно: от повседневных активностей до распределения конфет))
👉 Регистрация
Is It Worth the Time?
Недавно наткнулся на комикс xkcd, который отлично иллюстрирует наш вечный порыв автоматизировать всё.
В нём есть таблица: сколько времени можно потратить на оптимизацию задачи, чтобы она действительно окупилась за несколько лет.
Например, если задача повторяется раз в неделю и занимает минуту, то за пять лет вы сэкономите всего около четырёх часов.
Значит, если вы потратили неделю на написание идеального скрипта — никакой экономии уже нет.
Комикс смешной, но в нём много правды.
Иногда автоматизация оправдана — особенно если ею будут пользоваться многие.
А иногда быстрее просто сделать по-старому, чем строить умное решение.
Ирония в том, что, пока мы думаем, стоит ли оптимизировать задачу, мы уже тратим время — и это тоже попадает в таблицу.
@data_whisperer
До завтра можно подать зайвку на бесплатную программу менторства Women in Tech ❤️
Если только начинаете свой путь в IT, то можно успеть попасть к крутым менторам в Product Management, QA, Design, Data Science и других областях.
https://mentorintech.ru/
От Мельбурна до Баку – результаты гонок Формулы 1 🏎
Было невероятно круто! Шесть красных флагов во время квалификации!! В итоге на подиуме были два любимых гонщика: Макс Ферстаппен приехал первым, а Карлос Сайнс – третьим. Макс еще и с отрывом в 30 секунд)) А слушать, как вся трибуна поет Smooth Operator – бесценно❤️
Потыкать виз и "подсветить" результаты других можно тут
У слов horse (лошадь) и car (машина) есть, оказывается, дальние общие корни. Источник.
Читать полностью…