14144
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Неописуемо красиво. И тема немного новогодняя.
/channel/datavizcomics/2237
Интересное про обучение и развитие в области машинного обучения и анализа данных.
На канале Виктора Кантора ML Inside вышел свежий выпуск подкаста с Алексеем Толстиковым, руководителем Школы анализа данных Яндекса. Он отвечает на вопросы о том, как стать востребованным специалистом, реально ли самостоятельно освоить Data Science, возможно ли попасть в Machine Learning из совершенно другой области и многом другом.
Оставляю ссылку на полное интервью.
One Week in Sound
Надя Андрианова сделала классный дата-арт One Week in Sound, использовав данные Яндекс.Музыки по истории прослушивания за одну неделю (в высоком разрешении файл в комментариях к посту у Нади). Потрясающая деталь работы -- легенда в виде визуализации (через суммарную длительность треков показаны жанровые пристрастия). А я очень люблю, всё что связано с визуализацией/дата-артом по музыке.
Музыка существует не для того, чтобы спасти мир, она существует для того, чтобы спасти твою жизнь (С) Тони Парсонс
График курса валюты на сайте Сбербанка напоминает анекдот.
Вечерами, придя с работы пораньше, Фёдор прокручивал видеозапись своей женитьбы в обратном направлении. Скупая мужская слеза каждый раз скатывалась по его щеке, когда он видел, как выходит из ЗАГСа свободным человеком...
UPD. Уже пофиксили, но график точно был в таком виде
Обкатываю в Tilemapper так называемые спарклайны — микрографики, отображающие общий вид динамики показателя. Активируются микрографики в блоке опций. Разумеется для их построения нужны более полные данные. Собрал google-табличку в качестве примера, можно вставлять сразу в Tilemapper для экспериментов:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YQ0ahil4X6Rhpc1skwDHHL3V3nG4hfZJ1_xaC-RqaJ0
Сохранил для демонстрации несколько разных дизайнов плиток. 🤓
https://mizinov.pro/tilemapper
#сделалпроект
⭐️ Постер!
В связи с тем, что Ноушн приказал долго жить, постер с выбором графиков больше не доступен. Но.. он доступен!
Вешаю его в файлом в этот пост и ставлю в закреп. Постер по-прежнему ваш, без ограничений, бесплатно.
Наталья Киселева, которая, кстати, уже давно ведет канал Дата-арт, запускает свой курс по созданию хороших графиков!
👇🏻👇🏻👇🏻
#дружескаяреклама
📈Идеальная инфографика для увеличения продаж в строительном магазине
Читать полностью…
Как запутать графиком или кейсы, когда неправильно подобран способ кодирования данных для визуализации (aka visual channel)
1. Если метрика растет, то он точно не дрлжна быть перевернута, как будто падает. А ведь такой график один раз даже сделали.
2. Есть четкая цветовая ассоциация, темный цвет – много, светлый – мало. Но вот работает она только на светлом фоне, поэтому если вдруг у вас есть темная тема, то там эта ассоциация начинает ломаться.
3. Нельзя использовать способы кодирования числовых данных для кодирования категориальных. Например, не нужно кодировать категории длиной, яркостью цвета или положением на шкале. Подробнее про типы каналов писала тут и приложила картинку.
4. Разные типы графиков порождают разные задачи. Барчарты хочется сравнивать, а в линейных графиках сразу создатеся ощущение динамики и желание проследить тренд. Поэтому линейные графики только для динамики, подробнее писала тут.
Сайт с 2500+ палитрами для визуализации данных. Это все для питона, можно с помощью библиотеки pypalette использовать в две строчки кода. Но никто не мешает и забрать цвета в любой другой проект.
https://python-graph-gallery.com/color-palette-finder/
А вот тут ещё ссылка на то, как это прикрутить в Tableau.
Наткнулся в инстаграме на видео Максима Ильяхова, в котором он, судя по всему, советует использовать Step Line Chart вместо столбиков.
В комментариях Максиму уже высказали много всякого, и я тут поддержу комментаторов: это чушь.
🔴То, о чём рассказывает Максим, — это известный принцип Data-ink ratio: график тем эффективнее решает задачу, чем больше чернил потрачено на визуализацию информации, а не дополнительные украшательства. С некоторыми оговорками этот принцип верен, и я сам его пропагандирую, в том числе и в этом канале.
🔴В большинстве случаев столбики нельзя заменить на линейный график. Любую вариацию линейных графиков корректно применять для непрерывных данных — например, для визуализации изменений во времени. Крайне некорректно таким образом визуализировать, например, число жителей в разных странах.
🔴Допустим, из видео вырезали оговорку про непрерывные данные. Всегда ли для них надо использовать линии / степы вместо баров? Тоже нет. Надо учитывать нюансы.
🔴Линейный график хуже работает на сравнение абсолютов. Нашему мозгу проще сравнить размеры двух прямоугольников, чем положение двух точек на экране.
Если задача графика — показать не столько динамику, сколько разницу между точками, столбики могут быть более чем уместны.
🔴 Иногда бывает так, что линия просто хуже смотрится композиционно. Если ситуация позволяет построить столбики — странно ей в этом случае не воспользоваться.
🔴Тезис в конце вообще не выдерживает критики. «Когда у тебя есть на слайде одна чисто нарисованная линия, у тебя к ней тянется всё внимание».
А если есть один ряд столбиков, внимание к нему тянуться не будет?
👆🏻Бигдата, которая рассказывает (и показывает) историю.
Читать полностью…
Fathom — компания Бена Фрая (Ben Fry), одного из авторов Processing — выкатили супер быстрый инструмент для анализа CSV файлов Excel-таблиц прямо в браузере под названием Rowboat.
Попробовал открыть файл на 500 мегабайт, и это заняло всего несколько секунд! Интерфейс тоже супер быстрый, за что отдельный респект.
Интересно, что под капотом. У меня есть догадки, но до конца докопаться не смог.
https://rowboat.xyz (бесплатно, но нужно зарегаться даже что бы пример посмотреть)
@dataviznews
О, как классно!
Это давно назревшая опция.
/channel/data_csv/1490
📈Инструменты дата-сторителлинга 2025
На конференции «Дата-сторителлинг», которая прошла в эту субботу, мы вместе с Александром Богачевым @chartomojka , Натальей Киселевой @datavizcomics и Настей Кузнецовой @nastengraph собрали пул инструментов дата-сторителлинга.
Собирали на черновой онлайн-доске, а теперь сверстали пдф. 🤟
⚡️⚡️⚡️Забирайте лист инструментов от топовых экспертов)
📈Начинаем конференцию! Через 5 минут, в 11:00 по Москве
Ссылки на трансляции
Youtube
ВК видео
📈Конференция «Дата-сторителлинг 2024»
7 декабря мы делаем вторую бесплатную онлайн-конференцию о том, как рассказывать истории на основе данных.
🔴В прошлом году было огненно — 5 докладов от лучших специалистов по анализу и визуализации данных, 1500 регистраций, более 500 участников в онлайне. Мы слушали спикеров, болтали в чатах, знакомились и набирались опыта. Верю, в этом году нас будет еще больше, потому что мы приготовили кое-что особенное.
🔴Еще больше спикеров, сфер и отраслей, где можно применять методы дата-сторителлинга. Это главное событие года в сфере анализа и визуализации данных, которое нельзя пропустить.В ближайшие дни будем знакомить вас со спикерами и программой конференции. Конференция была и остаётся бесплатной, подключиться можно из любой точки земного шара.
Регистрация
Прокачивайте скилы на релевантных бизнес-задачах с помощью Яндекс Практикума. Наставники из Яндекса и других крупных компаний помогут со сложными темами, а ревьюеры дадут обратную связь.
Как всё устроено:
1️⃣ Учитесь где и когда удобно
Обучение разбито на спринты по несколько недель, а график позволяет совмещать учёбу с другими делами.
2️⃣ Практика с первого дня
Учимся на примерах из работы и используем популярные рабочие инструменты.
3️⃣ Задачи из реальных сфер
На курсе будут проекты из разных сфер бизнеса, чтобы вы набрались опыта и сразу же применяли новые знания.
Прежде чем платить, любой курс можно попробовать и убедиться, что он вам подходит.
Вот несколько наших курсов:
✅ Инженер данных
✅ Инженер машинного обучения
✅ SQL для работы с данными и аналитики
✅ SQL для разработки
Получите скидку 20% после прохождения первой темы любого курса. Она бесплатная🔥
Анонс-анонс!
Тренинг по дата-сторителлингу «Говорящие графики» стартует 29.10.24!
Сегодня открываю продажи. Это будет курс длительностью три недели, с предзаписанными материалами, которые будут открываться постепенно. Будут домашние задачки, будут очные эфиры и записи разборов ваших домашних проектов.
В рамках курса:
🟣Расскажу про основы визуализации данных и ее принципы и виды
🟣Научу обращаться с диаграммами и настраивать их в нескольких программных пакетах
🟣Расскажу про дата-сторителлинг и его приемы, которые применимы не только в журналистике, но и в простых презентациях
🟣Научу создавать свои дата-истории и оформлять их
🟣Расскажу про смежные направления, а также применение дата-сторителлинга в дашбордах (и такое бывает!) и дата-арте.
И все это будет сдобрено играми и упражнениями, в финале каждый сможет сделать 2 дата-проекта разного типа в приглянувшихся инструментах. Один проект более бизнесовый, другой более креативный.
Для тарифов с поддержкой будут:
🔵дополнительные лекции про дашборды, их структуру, принципы, виды и внедрение.
🔵обзорная лекция про направление дата-арта и его прикладное применение.
Курс будет длиться около трех недель. Потом еще в течение недели будет возможность поправить и доделать домашние работы и финальные проекты.
Если есть какие-то вопросы – пишите в личку или в комментарии, рада буду ответить!
Детали о разных тарифах можно посмотреть на сайте тренинга.
На тарифах с обратной связью число мест ограничено, так как я веду курс сама, без помощников.
Записаться на программу можно тут! ❤️
Жду вас на курсе!
Совершенно потрясащий сайт Misinformed By Visualization
Внутри автор Leo Yu-Ho Lo собрал случаи, когда графики вводят нас в заблуждение. Все разделено на основные категории ака причины, по которым графики могут врать:
1. Исходные данные - проблемы с данными или статистикой, которую мы рассчитываем.
2. Дизайн визуализации - неудачный выбор типа графика, настройки осей или неправильное использование цветов.
3. Построение графика - проблемы с расположением или отсутствие важных элементов графика.
4. Восприятие - Визуальные иллюзии, такие как 3D-эффекты, кодирование областей или неправильное использование соотношений площадей.
5. Интерпретация - вводящий в заблуждение текст, некорректные сравнения или ложные корреляции.
Прям очень советую потыкать. Работа огроменная.
Очередной раз хочется повторить, что выбор шкалы для оси Y в линейном графике (от нуля или нет, какой именно диапазон, какие пропорции с осью X) и уровень наклона получающегося графика определяется на умозрительными градусами или формулами, а содержанием и контекстом передаваемых данных в тесной связи с тем сообщением, которое этим конкретным графиком хотим передать.
И какое-либо универсальное решение для автоматизированных графиков всегда будет проигрывать тому, который выбрал человек с учетом вышесказанного. Более того, аналогичную логику будет иметь смысл применять и к автоматизированным графикам, примерно предполагая разные контексты использования и прочитывания и выбирая какой-то усредненный компромиссный вариант, закрывающий большую часть сценариев. А если какие-то из них противоречат друг другу, то показывать те же данные два раза, с разной размерностью оси Y.
👇🏻
/channel/nastengraph/4303
Завтра на стриме расскажу интересное про производственные процессы создания сложной инфографики и картографии для медиа. Приходите, если тема интересна.
👇
/channel/data_csv/1499
Незаслуженно мало используемый формат:
/channel/weekly_charts/384?single
Это удивительно, но несмотря на абсолютно провальный и некомпетентный блок по визуализации данных в курсе о презентациях, о котором я кстати тоже писал, Ильяхов продолжает продвигать свои странные мысли с тоном эксперта. Теперь он отменил столбики 🤷
👇🏻
Как показать 150 лет развития газет за 55 секунд?
Перед вами 60 000 (шестьдесят тысяч) первых полос Нью-Йорк Таймс. Художник Джош Бегли собрал визуальную хронологию изменения подачи новостей. Медитативное, наталкивающее на множество мыслей, видео.
Добавлю немного текстовой хронологии:
11 декабря 1861
«Нью-Йорк Таймс» публикует свои первые иллюстрации на первой странице. Одна из них — карта Вирджинии, а две другие — политические карикатуры, насмехающиеся над Джеймсом Гордоном Беннетом, основателем «Нью-Йорк Геролд», одного из главных конкурентов «Таймс».
15 апреля 1865
На первой странице колонки были обведены черным, так как сообщали об убийстве Линкольна.
10 февраля 1897
На первой странице появлется слоган «Все новости, которые стоит печатать»
30 мая 1910
На первой странице появляется первая новостная фотография — фото летчика Гленна Кертиса, который летит из Олбани в Нью-Йорк с скоростью 87 километров в час.
1 мая 1926
NYT печатает первую фотографию, «радиопереданную» в газету из Лондона. До этого дня фотографии пересылали по почте. Время передачи: 1 час 45 минут.
21 июля 1969
Первое использование шрифта размером 96 пунктов на первой странице. Передовица посвящена посадке «Аполлона-11» на Луну. Этот крупный шрифт также будет использоваться для объявления об отставке Никсона, первом дне 2000 года, 11 сентября и выборах Обамы.
7 сентября 1976
Колонки на первой странице становятся шире, уменьшая их количество с 8 до 6.
16 октября 1997
На первой странице NYT печатается первая цветная фотография.
#дата_сторителлинг
#визуальные_истории
#так_тоже_можно
Почему ваш дашборд не должен быть идеален
Прекрасный Andy Kriebel написал статью, посвященную MVD — по аналогии с MVP — дашборд минимальной полезности!
В целом, идея мне нравится. Без регулярной обратной связи от заказчика легко можно сделать что-то крайне законченное, но совсем не в ту сторону! Кто не грешит таким?? 😁
Вот вам краткое содержание статьи.
MVD — это самая простая версия дашборда, которая все же предоставляет основную ценность.
Она полностью сосредоточена на ключевых метриках и инсайтах, которые критически важны для ваших целей, без отвлечения на второстепенные функции.
Почему MVD лучше идеального дашборда
🔵Быстрые инсайты
MVD позволяет получить ключевые данные быстрее, не дожидаясь создания идеального дашборда.
🔵Разработка на основе обратной связи
MVD сразу получает отзывы пользователей, что помогает улучшать дашборд в следующих версиях.
🔵Избежание «паралича анализа»
MVD помогает сосредоточиться на важном, не застревая в бесконечном планировании.
🔵Легкость адаптации
MVD проще адаптировать к меняющимся приоритетам и новым данным.
🔵Эффективное использование ресурсов
MVD экономит время и деньги, фокусируясь на главном.
Как создать MVD:
🟣Определите 3-5 ключевых метрик.
🟣Выберите простые визуализации.
🟣Вовлеките пользователей как можно раньше.
🟣Улучшайте дашборд итерационно.
Главное — не стремиться к идеалу, а создать полезный инструмент, который можно улучшать со временем.
Статья
Кручу верчу, запутать хочу...
Давно я такого запутанного графика не видела. Одд-студия делает переделку графика о температуре и осадках в одном из регионов Бразилии.
1) По первому графику понять можно примерно ничего. Этот тот, где зеленые точки сверху. И если не вдумываться, что вроде бы что-то падает. Что падает? Температура? Ну и славно, а то жара в Бразилии - это небезопасно. Точно падает? Куда? Откуда?
2) Меняем местами оси - теперь все как-то не так радужно, или ничего не поменялось? Все еще это трудно объять разумом. Самое мозгодробительное в этом графике это шифровка лет цветом. Так что не скажу, что 2 версия мне нравится больше 1й.
3) На третьем шаге начинает происходить уже что-то более адекватное, но на арену под музыку выходят двойные оси!.. Только мозг немного расслабился, как нате вам - слева красное, справа синее. И смотри не перепутай. Слава богам - время теперь на оси Х.
4) Последняя версия, видимо финальная часть переделки - заставляет плакать-плакать, танцевать-танцевать...
Теперь у нас не 2 оси Y, а одна, зато мутировавшая где-то в районе 750 из градусов в миллиметры. ПАМАГИТИ...
Трустори!
🟣Насколько вы пострадали морально после просмотра этих графиков от 1 до 10 - напишите в комменты. 😭😭😭✨