8917
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
🦸♂️Unwrapped
Онлайн-конференция для пользователей Datawrapper 13–15 марта 2024, где вы увидите, как другие используют Datawrapper по максимуму. На конференции опытные пользователи смогут поучиться друг у друга, новички – перейти на новый уровень, а любопытные – узнать, что возможно с Datawrapper. Регистрируйтесь! Это бесплатно!
#datawrapper #online
Скинули такую картинку (первая, с круговыми диаграммами). На самом деле не самая плохая, решает достаточно много задач. Но как-то всё избыточно. Площадь ОПЕК-стран дважды. Легенда избыточная, цвета — тоже. Страны подписаны дважды. То есть основной принцип, который нарушен — разумный минимализм. (Ну и сектора в круговой не по порядку)
Навскидку сделал тримэп, хоть он и не так точен, но порядок цифр показывает неплохо. А так можно было сделать например накопленную столбчатую.
В исправленном варианте можно добавить подписи процентов — место есть. (Или вообще убрать абсолютные числа, наверное, проценты важнее).
Но мне больше нравится вот эта анаморфная карта (третья картинка). Тот редкий случай, когда анаморфная карта удачна. Кроме цветовой шкалы, конечно.
(И картинка малость устарела, так как в 2000-2010 огромные месторождения нашли в Канаде и Венесуэле).
Войдите в сферу аналитики данных и научитесь использовать Python для решения рабочих задач.
Новый курс «Python для анализа данных» подойдёт специалистам разных сфер:
— тем, кто только собирается входить в сферу аналитики;
— маркетологам, менеджерам и junior-разработчикам;
— финансовым менеджерам и бухгалтерам;
— специалистам техподдержки.
→ Узнать подробнее
#направахрекламы
Недавно спросили, что делать, если разница между значениями большая. Обрезать столбики или использовать лог-шкалу? Первое совсем категорически не стоит, лог-шкалу тоже (в крайне редких случаях).
В большинстве ситуаций важно сохранить визуальное ощущение, что отдельные значения сильно больше других. Тут возможны разные приемы и тут в канале уже не раз их обсуждали, есть они и в книге.
Вот ещё один, от Файненшл Таймс. Согнуть столбик и уложить штабелями. Вполне решает задачу, да и внимание привлекает.
#датавизприемы
Принцип активной фильтрации
Шок! Ученые раскрыли секрет интерактивного дашборда, достаточно добавить в него всего лишь одну чайную ложку простой...
Часто заказчики просят вывести десятки фильтров на дашборд. Объясняется это тем, что им нужно делать ☝️АНАЛИТИКУ и ☝️ДАТА-ДРИВЕН и без фильтров тут не обойтись!
А еще хотят, чтобы фильтры закреплялись в шапке. И чтобы они могли сворачиваться, чтобы можно было добавить ещё, ещё больше фильтров. И чтобы можно было в них вставить значения из Экселя. =) А затем жалуются, что дашборды медленно работает, когда они их переключают.
Улучшить ситуацию можно легко. Нужно применить принцип активной фильтрации. Когда пользователь не вслепую перебирает значения из фильтров, надеясь найти инсайт (то есть выбирает значение пассивным образом), а когда вместо фильтров он видит аккуратные графики по этим же разрезам с отображением одной-двух основных метрик. Это позволяет ему сразу выбрать интересные срезы с необычным поведением и кликом в нужный срез фильтровать другие графики. Классно, например, видеть абсолюты основной метрики и её прирост. Тогда можно найти выбросы и по абсолютным занчениям, и по динамике. А когда таких графиков несколько, эффект получается ещё круче, потому что можно быстро делать факторный анализ.
Отсюда простое правило: видите фильтр → попробуйте заменить на аккуратный график (чаще всего бар-чарт). Места занимает чуть больше, но сильно снижает количество бесполезных кликов. И это правда один из самых крутых лайфхаков, как улучшить дашборд.
Примеры:
— Фильтры по жанрам и времени
— Фильтры по типам выступлений
— Фильтры по городам и направлениям
Поэтому для BI-инструмента супер важна возможность делать фильтрацию чарт-чарт по клику в график. И совсем скоро ещё одной системой, которая так умеет, станет больше 😎
@revealthedata
О, как мило. Классика, которая осталась только в виде скриншотов в книжках с премии Malofiej, снова доступна. На самом деле горячо приветствую эту инициативу. Во флеше похоронено много прекрасных проектов.
/channel/nastengraph/3855
Ого! Как же этого не хватало, именно этого.
/channel/nastengraph/3840
Беседа про Материальный дата-арт!
Мы собрались поговорить на такую интересную тему - как физикализация данных, а точнее - материальный дата-арт, то есть не нарисованные или созданные с помощью кода проекты, а совершенно материальные, разных форм и размеров - скульптуру и вышивку, глину и ткань...
Это тот случай, когда данные можно потрогать.
Для беседы по этой теме у нас собралась душевная компания:
- Наталья Киселева, автор канала Data-Comics и активный покоритель темы дата-арта.
- Александр Богачев, автор книги "Графики, которые убеждают всех" и канала Чартомойка.
- Андрианова Надежда, дизайнер в Яндексе, призёр международных конкурсов по визуализации данных (с дата-артом!) и автор канала Designing Numbers.
- Тина Бережная, доцент в ВШЭ, увлекается фотографией и дата-артом. @tinkaphoto
Время встречи: Вторник 30 января 19:00.
Поговорим о самом явлении материального дата-арта, о разных его видах и формах, об интересных проектах и своих планах в этой сфере.
Ссылку выложим на канале Data-Comics перед началом мероприятия.
Будем рады вас всех видеть! 🥰
Язык запросов SQL используют в 99% IT-компаний, поэтому аналитики часто сталкиваются с ним на собеседованиях и в тестовых заданиях. С его помощью аналитики упрощают работу с базами данных: например, за несколько минут выгружают нужную информацию из таблицы с сотнями тысяч строк.
Если вы хотите попробовать себя в анализе данных — начните изучать этот язык на бесплатном курсе.
За 5-7 часов учёбы вы разберётесь с основными операторами SQL и научитесь писать простые запросы. А ещё — познакомитесь с задачами аналитиков и попробуете свои силы в работе с данными. Курс подойдёт даже тем, кто никогда не программировал.
На курсе не будет вебинаров, только текстовые лекции в свободном темпе и 70 заданий с автопроверкой в тренажёре.
→ Записаться на курс
#направахрекламы
Аналитики Тинькофф проанализировали траты россиян и выяснили, в какое время люди обычно делают покупки в разных видах заведений.
Информация классная и очень интересная, однако подачу можно было бы улучшить при помощи графика. В виде текста это будет удобно только владельцам конкретных видов бизнеса — посмотрел на свой, записал, скорректировал часы открытия. Хотя они скорее всего и так знают свои пиковые часы.
Однако обычному читателю захочется ещё и сравнить: у кого пик популярности достигается раньше? Насколько пики отличаются друг от друга?
Сегодня на открытой онлайн-лекции «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?» подробно разберу этот кейс и покажу, как подобные данные уже визуализировали.
Регистрируйтесь, начало сегодня в 19:00 по МСК:
https://clck.ru/38ARCq
Повтора вебинара не будет как минимум до весны, запись — под вопросом, поэтому приходите слушать онлайн 🙌
Да, слева вообще неточно, что в общем-то рушит всю идею вообще.
Читать полностью…
За 7 лет своей карьеры в датавиз-сфере я насмотрелся на такое количество плохой инфографики, что меня уже сложно удивить.
Но платформа для работы с блогерами Perfluence смогла. В их аналитических отчётах ЧЕТВЕРНЫЕ ОСИ! И как, интересно, разобрать, что к какой относится?
Надо сказать, что я категорически против даже двойных осей за очень редкими исключениями.
Чаще всего вы ничего не потеряете, если расположите графики друг под другом. Зато картинка точно не будет выглядеть манипулятивно.
⚡️Книга продаётся!
Книга начала постепенно развозиться по книжным магазинам. Где-то уже появилась, где-то небольшая поставка, в течение недели постепенно появится во всех крупных магазинах.
Вот тут в Озоне стоит недорого (не знаю много ли там экземпляров):
https://www.ozon.ru/product/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vseh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie-bogachev-1383550700
Не обращайте особого внимания на "переработанное" издание. Оно примерно такое же, только обложка новая 😜
В связи с этой позитивной новостью в канале тоже изменения. По вашим просьбам добавлены многочисленные реакции 😈 и комментарии(!). Велкам!
Пожалуйста, напишите, в комментах, если книга еще где-то продается.
UPD. Проверять цены в разных магазинах можно тут: https://ast.ru/book/grafiki-kotorye-ubezhdayut-vsekh-2-e-dopolnennoe-i-pererabotannoe-izdanie-874030/
К вопросу о том, чем можно заменить столбиковую диаграмму. Тут и метафора деликатная и удачная.
Ещё и цветом урожайность — тоже в данном контексте удачно.
(Хотя конечно в точности сравнения пресловутой столбиковой это всё очень проигрывает, но основные мысли передаёт. Причем настолько, что даже точные цифры не нужны)
#датавизприемы
⚡Под Новый год сбываются мечты. Мне регулярно писали и спрашивали, когда выйдет новый тираж печатной версии моей книги "Графики, которые убеждают всех". И он вышел! Отпечатан буквально на днях.
Книга все та же, мы провели небольшую работу над ошибками и поменяли обложку.
В продажу поступит после новогодних праздников, буду держать в курсе!
С наступающим!
Обнаружен скриншот из приложения Тинькофф-банк. Сектора на графике нарисованы явно неправильно.
Я посмотрел у себя в Тинькофф, и обнаружил ту же картину. Сектора не бьются с данными, рисуются как-то произвольно, но логики не уловил.
Во-первых, это возмутительно и позорно!
Во-вторых, давайте попробуем коллективно разобраться, по какому всё-таки принципу оно отрисовывается?
Еще один учебник по визуализации данных, на этот раз с упором на академические исследования того, как работает восприятие человека. На английском, конечно.
/channel/novichkovnet/4293
Выглядит круто! Осталось кодить научиться 😀
/channel/dataviznews/590
☝️К посту выше хочу добавить, что регулярно использую этот принцип при создании интерфейсов, показывающих данные. То есть эту историю можно использовать не только в дэшбордах. Когда управляющий элемент (чаще всего фильтр) одновременно является графиком. Это и экономит место, и повышает информационную плотность и избавляет от лишних кликов.
Например в проекте, визуализирующем статьи Википедии (проект от SigmaJS) список кластеров одновременно является и легендой, объясняющей цвета, и бар-чартом с функцией рейтинга и фильтром, так как по клику показывает или снимает соответствующий кластер.
Написала пост про барчарты! Сводка правил и лучших практик 📊
TLDR
1. Всегда начинайте ось с 0
2. Никаких 3D столбиков
3. Не закругляйте бары
4. Применяйте логическую сортировку
5. Горизонтальная ориентация для категория, вертикальная дла дат
6. Подписывайте значения напрямую
7. Пользуйтесь цветом эффективно
8. Не “рвите” ось
9. Бар чарт и гистограмма – разные графики
Предыдущий про линейные графики тут
Друзья, спасибо за поддержку!
Из издательства написали, что сразу после выпуска в продажу книга ушла печататься дополнительным тиражом. Настолько бодро пошли продажи. Надеюсь книги хватит всем.
И если вы читали книгу, пожалуйста, не стесняйтесь о ней оставить отзыв или просто оценку на сайте, там где покупали.
Напомню, что купить можно в:
Читай-городе
Лабиринте
Буквоеде
Майшоп (тут уже нету)
Озон (тут вроде дешевле всего)
Вайлдберриз (тут можно купить с доставкой в другие страны помимо России)
Яндекс.Маркет
Всем привет!
Эфир по материальному дата-арту начнется через несколько минут!
Будем всех очень рады видеть!
Ссылка зум:
https://us02web.zoom.us/j/81876389298?pwd=cHI3azIvMTFKQ1dYSmxXMTZpU1dTdz09
🥰
Прислали шедевральный график — 1️⃣.
Что не так?
1. Значения не только приблизительные, их вообще как таковых нет, просто волна снизу вверх 〰️. Если наложить на сетку, то видно, что логики нет вообще никакой — 2️⃣.
2. Не имеющий существенно смысла градиент на "столбиках". Если бы имел смысл и был привязан к значениям, то цвета, например, менялись бы не так последовательно.
3. Заявлены 100% с краю справа, но даже 51% не соответствует, так как определенно больше половины.
Из плюсов сортировка от большего к меньшему и попадание в формат для соцсетей.
Оставляем тот же дизайн, и улучшаем — 3️⃣:
1. Делаем полноценную накопленную линейчатую диаграмму
2. Сохраняем 100% для добавления дополнительного измерения. То есть не только сравнения технологий между собой, но и с целым.
3. Поясняем в заге и подзаге, что вообще показано.
4. Указываем источник и актуальность данных.
5. Добавляем внутреннюю сеточку, кратную 10 а-ля Тафти (хотя это и не обязательно).
Если кто-то из вас занимается визуализацией данных с точки зрения дизайна, вот вам коллекция дизайн систем известных компаний, где есть посвященные датавизу блоки.
https://designsystems.surf/directories/data-visualization
@dataviznews
Алексей Смагин проводит бесплатный вебинар по визуализации данных. Приходите, я думаю будет интересно и полезно:
Читать полностью…
Идея симпатичная, но что за странные отсечки на оси, почему калории не кратны 50/100 и т.п. И похоже, что слева не совсем корректно относительно упаковки сделано.
/channel/thisisnotatable/173
⚡️Это НЕ реклама)
Одна из вещей, которой горжусь в прошлом году. Принял деятельное участие в качестве эксперта, составителя программы, технического редактора и даже немного автора бесплатного курса в Яндекс.Практикуме «Цифровая грамотность и безопасность в интернете»
Представляете как круто? Бесплатный курс для людей с нулевым или минимальным уровнем понимания, что такое компьютер, что такое интернет, что такое IT, из чего всё это состоит, как это применить к своей жизни, к задачам на работе. Какие есть опасности, как их избежать, какие правила хорошего тона при общении в мессенджерах, почте и так далее.
Это был большой челлендж, и я рад, что удалось поучаствовать в этом с командой совершенно гениальных людей, каждый из которых реально горел проектом, от авторов и иллюстраторов до редакторов и продакт оунера. С вами было очень классно, ребята.
А еще к курсу прилагается тест! На проверку той же грамотности.
Можете смело советовать родственникам старшего возраста, возможно только чтобы начать проходить им потребуется немного вашей помощи)
https://practicum.yandex.ru/promo/digital-literacy/
Подборка каналов о данных и их визуализации от издания «Системный Блокъ»
Данные — это ткань цифрового мира, а визуализация данных — его язык. Превращение миллионов строк и тысяч колонок таблиц в понятные графики и диаграммы — большая наука, в которой технологии граничат с искусством. Сделали для вас подборку каналов о данных и их визуализации.
— @rationalnumbers — Рациональные числа
Световое загрязнение и неравенство в мире, самые популярные топонимы и статистика по ДТП в России, обнуления политических лидеров, частота использования букв алфавита в русском языке — в канале можно найти исследования и примеры интересных визуализаций данных. Материалы сгруппированы тематически, охватывают все сферы жизни на Земле и даже выходят на орбиту 🛰
— @nastengraph — Настенька и графики
Настя настолько любит инфографику, что замечает барчарты даже в рядом стоящих скалах ⛰ Здесь вы найдете советы по BI-разработке, дашборды, интересные графики и лайфхаки визуализации данных. Профессионалы могут следить за новостями из мира датавиза, новички — вдохновляться и осваивать современные инструменты.
— @chartomojka — Чартомойка
Как и следует из названия, здесь происходит что-то вроде «бизнес-линча» над визуализациями 🪓 Автор разбирает конкретные кейсы визуализации данных, анализирует ошибки и сильные стороны, даёт конкретные советы не только по матчасти, но и организации рабочего времени аналитика. Если вы только начали свой путь в датавизе и дата-сторителлинге, можно использовать канал как учебное пособие. Канал ведет автор книги «Графики, которые убеждают всех».
— @data_csv — data.csv
Канал о журналистике данных и дата-сторителлинге, который ведут аналитик Алексей Смагин и редактор дата-отдела независимого медиа Алеся Мароховская. Здесь можно найти интересные и впечатляющие дата-журналистские работы, красивую визуализацию данных и критические разборы действительно ужасных графиков 🤦 Выбор тем, как и предполагает жанр канала, авторский, а вкусу авторов блога можно доверять.
— @data_publication — Дата-сторителлинг
Эксперт по анализу и визуализации данных Алексей Дорожный рассказывает в канале о том, как работает дата-сторителлинг даже там, где вообще нет графиков. Увлекательно разбирает удачные нарративы, показывает, как устроена манипуляция данными (например, как англичане занижали 🤏 рост Наполеона в газетах), рассказывает об инструментах работы с данными, которые можно применять без программирования.
— @tochno_st — Если быть точным
Команда собирает данные о социальных проблемах в России и делится своими исследованиями и датасетами. Миграционный кризис, статистика по абортам, данные по онкологии, исследования преступности и экологических проблем — «Если быть точным» показывает, как много об общественных процессах могут рассказать данные, и даёт пример их профессиональной обработки и визуализации.
— @designing_numbers — Designing Numbers
Канал ведет Надя Андрианова — победительница Всероссийской премии по визуализации данных и дата-арту Moscow Datavis Awards и призерка международных премий Malofiej и Information is Beautiful Awards. В своем канале она не только любуется оригинальными решениями, но и рассказывает о том, как устроен дата-арт. Тут много референсов для тех, кто работает с данными, и вдохновения — для тех, кто создает цифровое искусство 👩🎨
— @awfulcharts — Отвратительные графики
Индекс Деда Мороза, продажи автобусов по регионам, обращение детей с деньгами — на слух трудно понять, что объединяет эти визуализации данных, но одного взгляда на них достаточно, чтобы убедиться: все они отвратительные 🤢 Этот канал — сборник вредных советов для тех, кто начинает работать с визуализацией, и умора для профессионалов.
— @sysblok — Системный Блокъ
Анализ и визуализация данных в культурных и общественных сюжетах. О чём писали в дневниках 1917 года? На какие «запрещенные» произведения вырос спрос последние годы? Сколько камер приходится на квадратный километр в Москве? Как выросло потребление алкоголя за последние 5 лет? «Системный Блокъ» станет вашим Вергилием в 9 кругах Big Data
Много видел креативных пай-чартов, но этот превосходит ожидания и удивляет.
Сначала о хорошем. Сектора идут по порядку, от большего к меньшему, аккуратная верстка, нет избыточных цветов.
На этом пожалуй всё о хорошем. Теперь о том, что не так.
1. Насколько я понимаю этот процент — не часть от некоего целого, а доля тех, у кого в портфелях есть соответствующие акции. Что означает, что вид визуализации неподходящий и вводит в заблуждение.
Дальше можно не продолжать. Но предположим, что вид визуализации выбран был верно.
2. В этом случае довольно сомнительно выглядит главный успех дизайнера — приподнятые через один сектора. В чём их смысл? Они лишь дают как будто дополнительное измерение, но ничего не означают.
3. Сам угол секторов сделан явно на глазок. Так, 6,1 примерно равно 4,3, что тоже явно не то, что хочется приветствовать.