5414
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com
Computing Minimum Sample Size for A/B Tests in Statsmodels: How and Why
A deep-dive into how and why Statsmodels uses numerical optimization instead of closed-form formulas.
@ABtesting
Вебінар за донат на тему "Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery" від Макса Гапчука.
деталі нижче
Ми в MacPaw шукаємо продуктових аналітиків.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
👉 Product Analyst (Marketing),
👉 Product Analyst for Setapp.
Візуалізація терміну життя українських науковців ВУАН - української академії наук, яка була започаткована в 1918 році ще Скоропадським. Чітко можна побачити, як злочини радянської влади забали життя українських вчених у 1937 році. Автор: Olexii Ignatenko
Щоб таких злочинів більше не було, можна задонатити у фонд Повернись Живим або MacPaw Foundation.
@BigQuery
⚡ Зарплати сіньорів падають, а вакансій для розробників в цілому стає менше — повідомляє Djinni.
📈 Як зростати в IT у часи стагнації та залишити конкурентів далеко позаду?
Розповідають на безплатному вебінарі для IT-фахівців від Neoversity ⬇️
Поговорять про те, як:
◽ Айтівцю вийти на міжнародний ринок в 2024
◽ Швидше зростати в грошах та карʼєрі
◽ Працювати в дійсно цікавих проєктах
◽ Отримувати офери в кращих компаніях України, ЄС, США, Канади
Вхід лише по реєстрації. Бронюйте місце зараз 👇👇👇
https://i.goit.global/LyBMi
В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb
@BigQuery
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика на маркетингові задачі. iOS та WEB аналітика. По інструментам: Looker Studio, DBT, GTM, SQL, BigQuery і т.д.
30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Деталі: https://macpaw.com/careers/middle-product-analyst-marketing
Building ELT using DBT, BigQuery and Looker
pooja9900111/building-elt-using-dbt-bigquery-and-looker-fb46baed18ee">Manual to migrate our data from Postgres database into data warehouse, integrate DBT with BigQuery and finally build dashboard with Google Looker Studio.
@BigQuery
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" – з фокусом на AI та Data!
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Новий потік програми стартує 13 лютого та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх кому цікаві хмарні технології.
Учасники програми отримають:
✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost;
✔️доступ до лекцій, воркшопів, карʼєрних консультацій та сесій запитань-відповідей від фахівців Google;
✔️практичний досвід та бейджі Google Cloud, якими можна підкріпити свій профіль LinkedIn;
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на AI та Data;
✔️цінні нагороди від Google;
✔️ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud.
Безкоштовний мітап Time Series Analysis and Forecasting від Sigma Software University, який допоможе заглибити ваші знання у Data Science у напрямку аналізу динамічних даних, а також дізнатись про порядок аналізу часових рядів та як ці знання можна застосовувати на практиці.
+ якщо оберете платні курси, то для підписників каналу діє знижка 15% за промокодом
BIGQUERY15*Читать полностью…
How to build an Anomaly Detector using BigQuery and decision tree to help understand the differences between the type of models and choose the correct one.
@BigQuery
Some useful articles and features of BigQuery that you might not know about
• jashbhatt776/super-powerful-functions-in-bigquery-max-by-and-min-by-0cf7b8e37d21">Super powerful functions in BigQuery — MAX_BY and MIN_BY,
• jashbhatt776/how-to-use-the-search-function-in-bigquery-87560a202a25">How to use the SEARCH function in BigQuery,
• jashbhatt776/mastering-regular-expressions-in-bigquery-d0c2e399e2ba">Mastering Regular Expressions in BigQuery,
• Using chatGPT to run SQL query effortlessly.
@BigQuery
Опанувати професію дата саєнтиста та при цьому допомогти одному з полків ССО України можна на курсі Product Analytics Beginning у Projector Institute.
Протягом 3 місяців навчання студенти отримають навички роботи з базами даних, вивчать основи продуктової аналітики, а також навчаться:
🔹 формулювати й аналізувати гіпотези;
🔹 готувати й інтерпретувати A/B тести;
🔹 будувати воронку користувача та працювати з продуктовими метриками компанії;
🔹 користуватися інструментами для data science та програмами для роботи з базами даних.
Крім цього у програмі: постійна підтримка та фідбек від куратора, актуальні теоретичні знання, практичні домашні завдання та сертифікат за успішно завершене навчання.
Для закріплення отриманих знань студенти виконають курсовий проєкт — розроблять аналітичний звіт, який міститиме аналіз реального продукту.
За ініціативи куратора Дмитра Іщенка, Senior Data Scientist у Snap Inc, усі кошти за навчання на цьому курсі надійдуть на підтримку критичних потреб бійців одного з полків ССО України через благодійний фонд Проджектора.
Навчання розпочнеться вже 29 листопада.
Переглянути детальну програму та зареєструватися.
Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz
З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄
via @WebAnalyst
Спробуйте себе у професії дата-аналітика
Цікавить сфера ІТ? Пройдіть безплатний марафон і дізнайтесь, чи вийде з вас дата-аналітик. Зараз це топова професія. 😎
День 1: знайомимось із дата-аналізом; підключаємо Tableau; створюємо джерела даних та вивчаємо терміни.
День 2: будуємо дашборд; вивчаємо, як працюють фільтри та які є поля в Tableau; виконуємо домашку.
День 3: працюємо з Calculated field; розв'язуємо задачу; будуємо формули та розбираємо домашки.
Якщо виконаєте всі ДЗ, автоматично берете участь у розіграші повного курсу Data Analyst в GoIT. Спробуйте!
Реєстрація: https://i.goit.global/JrKx6
⚠️ А я до вас з крутою новиною - планую вебінар
Як завжди, тільки м'ясо, без води
Думаю ні для кого не секрет, що звіт Traffic acquisition один з найпопулярніших в GA4. Але якщо хто пробував його побудувати на сирих даних експорту GA4 до Google BigQuery - то знає, що способів існує багато, а нюансів, які потрібно врахувати - ще більше.
Прийшла пора з цим всім розібратись.
Тема вебінару:
Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery
Про що поговоримо:
1. Джерела трафіку та інтерфейс GA4 – що з ним не так:
- 3 рівні атрибуції джерел (користувач, сесія, івент)
- 6 варіантів параметрів джерел (насправді більше)
- довідка та реальність - те, що написано в довідці не завжди відповідає тому, як це працює в інтерфейсі
2. Джерела трафіку та BigQuery – пишемо власну логіку
- де шукати інформацію про джерела в сирих даних
- шукаємо джерело сеансу - функція МАХ, найпростіше рішення, але чому його краще не використовувати
- джерела в об'єкті collected_traffic_source та зв'язка з івентом session_start - в чому тут нюанс
- як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки - визначаємо перший івент page_view за сеанс
- основа основ для визначення джерел на рівні сеансу - зв'язка page_location та page_referrer
- визначаємо джерело сесії по моделі last non-direct з lookback window 30 днів
3. Бонус: рахуємо показники для джерел - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід
4. Бонус 2: розширюємо аналіз даних - додаємо розбивку по девайсам та географічним параметрам
Минулий вебінар я проводив зі своїм студентом Roman Murtazin і він зайшов прекрасно. Тому продовжимо знайомство з моїми студентами. Цей веб проведу разом з іншим студентом, а точніше студенткою - Natalie Fedorenko
В додаток до всього Наташа ще й є частиною команди Analytics Tips
Коли це все пройде:
Четвер 27 червня 18:00 за Київським часом.
Як взяти участь:
завдяки минулому вебінару ми з вами зібрали 110 тисяч і всі гроші відправили на потреби ЗСУ. Хочеться цей вебінар також провести в такому форматі.
Вартість квитка 400 грн (так, смішна ціна для такого вебінару), але так як всі кошти будуть відправлені на збір для ЗСУ в тебе є можливість змінити суму платежу. Будь-яка сума менше ніж 400 грн буде порахована як донат, без доступу до вебу. Будь-яка оплата на 400 грн і більше - дає тобі право відвідати веб і отримати його запис.
Так як спочатку я анонсував вебінар в фб - 38 місць вже розкупили. Не упустіть своє)
Оплатити можна по лінку
Google запрошує на Kaggle-змагання з машинного навчання
🔗 Реєстрація на змагання за посиланням!
Kaggle-змагання від Google націлене на людей, що цікавляться машинним навчанням (ML - machine learning) та надає можливість попрактикувати свої навички на реальних або наближених до реальних задачах. Змагання стартує 17 червня і триватиме два тижні.
Учасники змагання отримають:
✔️практичні навички машинного навчання;
✔️доповнення портфоліо;
✔️зворотній звʼязок від експертів;
✔️знайомство з іншими фахівцями;
✔️цінні нагороди для перших 50 учасників, що продемонструють найкращий результат у змаганні.
Deduplication in BigQuery Tables: A Comparative Study of 7 Approaches
Analyzing and comparing 7 ways of deduplicating rows in a BigQuery table.
@BigQuery
Unit testing with dbt
Unit tests allow you to validate your SQL modeling logic on a small set of static inputs before you materialize your full model in production. Unit tests enable test-driven development, benefiting developer efficiency and code reliability.
@BigQuery
До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery
https://support.google.com/google-ads/answer/7012522
Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від SELECT 1 до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/
via @WebAnalyst
Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9
via @WebAnalyst
Олгяд доповідей з Superweek від Rick Dronkers з посиланнями на презентації і livestream з тайм-кодами.
@BigQuery
З'явилось нове рішення для роботи з даними витрат на Google Cloud - FOCUS BigQuery view. Раніше для цього використовували експорт Cloud Billing data to BigQuery. Нове рішення дозволить аналізувати своі витрати на Google Cloud разом з даними інших постачальників послуг. Можна заповнити форму, щоб дізнатись більше.
+ ще кілька порад як оптимізувати витрати на BigQuery.
@BigQuery
Ви понад 2 роки в IT, але наймана робота здається затісною? Хотіли б працювати на себе і відкрити власну IT компанію?
⚡️Тоді 6 лютого о 18:00 за Києвом, відвідайте онлайн-зустріч по старту IT-компанії про те, яку стратегію та нішу обрати для запуску.
🎙Досвідом поділиться Павло Обод
Він починав як розробник, сьогодні має компанію Sloboda Studio, що налічує понад 100 співробітників та працює «на автоматі». Засновник найбільшого ком'юніті IT-підприємців в Україні, інвестор.
⚡️Якщо вам цікаво дізнатися про перші кроки до IT-підприємництва, реєструйтесь та скористайтеся бонусом – отримайте файл з розбором актуальних бізнес-моделей в IT аутсорсингу.
До зустрічі 6 лютого, 18:00 за Києвом🤝
🚀 Дайджест Освітніх Можливостей від Sigma Software University: Розкрий свій потенціал у світі даних! 📊
Якщо ви мріяли поглибити свої знання в сфері аналітики та даних, то цей дайджест - саме для вас. Ми готові познайомити вас зі світом Time Series, вивчити Power BI з рівня новачка до експерта та вивести на новий рівень навички Data Science та Big Data. 🚀
📍 14.02 КУРС DATA SCIENCE
📍 02.03 КУРС BIG DATA
📍05.03 КУРС POWER BI
Також запрошуємо на безкоштовний мітап:
📌15.02 МІТАП: TIME SERIES ANALYSIS AND FORECASTING
Спеціально для підписників каналу діє знижка 15% за промокодом
BIGQUERY15*Читать полностью…
Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.
via @WebAnalyst
Гарний матеріал про формування сесій та роботі з рекламними каналами в GA4, в якому структура даних орієнтована на івенти.
@BigQuery
Безплатна лекція для новачків "Data Scientist/Data Analyst: Введення в професії"📊
Хочете зрозуміти чому так стрімко зростає попит на Data Science/Data Analyst та чому навіть попри кризу заробітні плати цих спеціалістів зростають?
Тоді, наш майстер-клас саме для вас😉
🔥Також, бговоримо найбільш цікаві питання:
🔹 Data Analyst та Data Science: чому це цікаво та як спробувати себе у професії?
🔹 Які проблеми на шляху: від освоєння професії до старту роботи за новою професією? Рішення!
🔹 Як влаштована “кухня” всередині IT проекту та яка у ній роль фахівця з Data Science?
🔹 Чому Data Science це професія, яку НІКОЛИ не замінить AI? Та як використовувати АІ у своїх цілях в роботі ?
🔹 Як знайти круту команду та добре заробляти з професією Data Science/Data Analyst?
🔹 З чого почати на першій роботі в Data Science та як влаштуватися? Як влаштуватися на першу роботу у ролі Data Analys|Data Scientist. З чого почати?
🗓 25 жовтня
🕗 19:00
🎙 Спікер: Ігор Бетлей - Head of R&D у Platma та Agrosem.
🎁А ще, маємо для вас подарунок. Бронюйте місце і отримайте гайд входження в професію Data Scientist, Data Analyst, який ґрунтується на реальних подіях😎
🔗 Реєструйтесь на безкоштовну лекцію, пориньте у світ професій які не замінить AI у найближчі 20 років
Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.
@BigQuery
