5414
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com
🔥 Стань експертом зі штучного інтелекту з Google!
Google запускає оновлений “Інтенсивний курс з машинного навчання” українською. За 15 годин ви зможете безкоштовно опанувати ШІ і навіть навчитися створювати власні “розумні” програми.
Що всередині курсу:
• 12 модулів із практичними темами
• 9 відео з поясненнями
• Понад 100 вправ та тестів
• Бейджі за успішне проходження
• Реальні приклади та інтерактивні візуалізації
Курс доступний онлайн – вчіться з будь-якого місця і у зручний час. Крім того, можете обирати лише теми, які вас цікавлять, адже модулі не залежать один від одного.
👉 Розпочати навчання за посиланням.
Моделювання Customer Retention Rate за допомогою Shifted-Beta-Geometric (sBG) розподілу дає доволі точні результати.
Реалізувати можна на R, Python і навіть Excel.
via @ProductAnalytics
Подавай заявку на навчання з аналітики від Genesis Academy!
Обирай програму, яка найкраще відповідає твоєму запиту:
📊 Genesis Analytics Week — відкритий тиждень live-лекцій і воркшопів, що допоможе розібратися з основами аналітики в IT-бізнесі.
Без відбору — участь за реєстрацією.
Після навчання ти:
▪️знатимеш, які бувають ролі аналітиків у продуктовому ІТ;
▪️розумітимеш метрики та їхню взаємозалежність;
▪️отримаєш інструменти для розвитку критичного мислення й боротьби з когнітивними викривленнями;
▪️навчишся доносити результати своєї роботи та впливати на бізнес.
⌛️ Реєструйся: https://cutt.ly/orkfEKdY
💻 Genesis Analytics Summer Camp — інтенсивний курс, що поєднує теоретичне навчання та роботу над реальними бізнес-кейсами.
На тебе чекають:
▪️4 тижні теорії: онлайн-навчання на LMS, live-лекції, воркшопи, тестування;
▪️8 тижнів практики: кейс-стаді, практикуми, реальні задачі, ярмарок вакансій.
📌 Проходь відбір у закриту групу та навчайся безоплатно.
⌛️ Подавай заявку до 1 червня: https://cutt.ly/IrkfR3pA
Якщо хочеш глибше зрозуміти аналітику, метрики, бізнес-контекст і логіку ухвалення рішень у продуктовому ІТ — долучайся!
Чудовий метеріал про моделі даних, допоможе у прийнятті рішень під час вибору між типами моделей даних, щоб оптимізувати використання та витрати. Шкодую, що не бачив такого раніше.
Гарний аналіз моделей із практичними оптимізаціями, рекомендаціями та найкращими практиками.
@BigQuery.
Забудьте про довжелезні формули Excel 📊
Навчіться будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити та отримувати читабельну інформацію, щоб вивести на новий рівень роботу з великими даними — на курсі «SQL для аналітики» від robot_dreams.
Після 38 занять ви:
🔹 комплексно працюєте з інформацією завдяки мові SQL
🔷 пишете влучні запити й витягуєте потрібну інформацію
🔷 керуєте базами та ефективно аналізуєте дані з різних джерел
🔷 візуалізуєте їх у Looker Studio, Power BI і Tableau
Лектор — Олександр Сапєльніков, Head of Analytics у Solidgate, який будував аналітику повного циклу для напрямів recruitment, sales, client requests, інсайти з якої зберегли не одну тисячу доларів.
Старт: 26 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Сергій Бриль шукає Data Engineer у команду AI та аналітики
Сергій Бриль — екзек’ютів-менеджер у сфері Data Science. Він побудував з нуля потужний Data Science департамент у MacPaw, а зараз очолює напрям AI та аналітики в іншій українській продуктовій компанії.
Сергій шукає в команду Data Engineer, який розвиватиме інфраструктуру, матиме вплив на ключові рішення в своїй сфері.
Чому варто розглядати вакансію:
✔ Динамічна команда, яка працює над сучасним продуктом
✔ Можливість будувати напрямок data engineering
✔ Сергій класний менеджер, з ним цікаво працювати і є чому повчитись
Опис вакансії за посиланням.
А ще рекомендую підписатися на його канал про візуалізацію даних.
@BigQuery
Добірка свіжих новин, які могли пропустити:
• Приклади оптимізації запитів в BigQuery,
• Як зменшити витрати за допомогою HyperLogLog,
• essamabdelgaffar/2-methods-for-recovering-deleted-data-in-bigquery-f6c4c1dda54f">2 методи відновлення даних та nhan.hoang.le/how-to-create-yhtable-deletion-alert-in-bigquey-3d4c26c9336e">як створити сповіщення про видалення таблиці в BigQuery,
• antonmakarov55555/open-and-closed-funnels-based-on-ga4-raw-data-in-bigquery-eeec8908268a">SQL-запити для побудови закритих та відкритих воронок,
• nminhquang380/automating-sentiment-analysis-on-youtube-comments-using-bigquery-dbt-and-gcp-composer-8b7e276a130f">Автоматизація аналізу настроїв у коментарях YouTube за допомогою BigQuery, dbt і GCP Composer.
@BigQuery
Сьогодні я не потрапив до свого офісу в MacPaw, росія нанесла удар по цивільним будівлям в центрі Києва.
Донатьте на фонд MacPaw Foundation, і ми покажемо, що кожен такий удар, робить нас сильнішими.
@BigQuery
GTMFixer — розширення для Google Chrome, яке доповнює UX з налаштуванням Google Tag Manager корисними фічами, які дозволяють зручно шукати і фільтрувати теги, тригери і змінні в тому числі і в preview режимі, а також краще підсвічують теги у яких є якісь помилки при спрацюванні:
https://bit.ly/40TfQCy
via @WebAnalyst
Маємо відкриті вакансії в MacPaw, шукаємо:
1) Data Engineer, готового працювати зі збором та обробкою данних для аналітиків і підтримкою/створення інтеграцій, які полегшують роботу з даними.
Цікавий стек: Spark, Airflow, DBT, FastAPI, Datahub Project.
2) Lead Product Analyst for Setapp, досвідченого продуктового аналітика, готовим працювати над цікавими задачами.
3) Product Analyst, з досвідом роботи у WEB-аналітиці, готовим працювати над маркетинговими задачами.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
@BigQuery
BigQuery WINDOW Functions | Advanced Techniques for Data Professionals
A complete guide for maximizing the potential of BigQuery window functions to manipulate and transform data.
@BigQuery
Version control in BigQuery: a quick and dirty way
Modern data warehouses allow us to have a big portion of the Transform part of ETL/ELT offloaded to the data warehouse model. This enables all data team members to build their transformations in SQL, and to have a dynamic model with no need to reload data explicitly or to implement migrations when something is being changed.
And yet, alexeylark/version-control-in-bigquery-a-quick-and-dirty-way-95714c062ca2">version control is missing…
@BigQuery
Що нового в BigQuery
Table Explorer - зручна нова функція для перегляду структури невідомих даних,
Gemini у Looker Studio може допомогти створювати обчислювані поля,
Нові поля в GA BigQuery export та інше.
@BigQuery
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика з досвідом у web-аналітиці та бажанням працювати над маркетинговими задачами.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (Marketing).
Looker Studio розробив нативний коннектор для Excel, який незабаром стане доступний всім користувачам.
Детальніше: https://bit.ly/3ye9Dp6
via @WebAnalyst
UDF (User-defined functions) тепер можна писати і на Python.
@BigQuery
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, який розуміється на трекінгу трафіку на iOS платформах, SKAdNetwork (AdAttributionKit), Meta, Apple Search Ads і AppsFlyer.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (iOS & Web Analytics)
@BigQuery
Google запрошує студентів на безкоштовні воркшопи для успішної IT-кар'єри
Google запускає серію безкоштовних онлайн-воркшопів з фокусом на хмарні технології, генеративний ШІ, аналіз даних і кібербезпеку.
Дати і теми воркшопів:
24 квітня, 17:00 – Панельна дискусія. Кар’єра з Google Cloud
1 травня, 17:00 – Куди рухаються технології AI, ML? Розвиток Cyber
8 травня, 17:00 – Що потрібно для успішного початку кар'єри?
Реєстрація відкрита за посиланням.
Долучайтеся до воркшопів наживо аби задати питання до експертів Google і лідерів української ІТ-індустрії. Автори найкращих запитань до спікерів та переможці тесту на платформі Kahoot отримають брендовані нагороди від Google Cloud.
How mobile apps secretly collect geolocation data without user consent. Oftentimes, even without developers knowledge.
Detailed a flowchart that includes many of the actors and data collecting so you can see how it's all connected.
@ProductAnalytics
50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.
Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT
Дослідження 283 компаній показало:
- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.
via @MarkeTech
Змоделював демографічну ситуацію України на 100 років вперед.
osiyuk/моделювання-демографії-україни-прогнози-на-майбутнє-та-цікаві-інсайти-в-даних-3de1195524a3">Описав процес моделювання та цікаві інсайти, а також збір даних і результати прогнозу.
Починаючи з вторгнення росії в Україну в 2014 році маємо постійну динаміку спадання народжуваності. Якщо народжуваність в Україні не почне збільшуватись, то через 80 років населення України буде менше 12 млн.
@BigQuery
pizzini.alessandro/the-sql-techniques-i-use-the-most-as-a-data-engineer-and-why-they-matter-06f1fcc56cf2">Корисні SQL техніки для перетворення, оптимізації та керування даними, і чому вони такі важливі для масштабованих і ефективних робочих процесів аналітичних рішень.
@BigQuery
Ідеї використання UDF-функцій в BigQuery
Підбірка за областю застосування:
- aleksandrosiyuk/bigquery-udf-for-ab-testing-47580858f153">аналіз А/В-тестів,
- робота з текстом та датами,
- робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4,
- загальний каталог UDF-функцій.
@BigQuery
Бажаєте зменшити витрати на діджитал продукт і збільшити заробіток?
Продуктова аналітика — ваш ключ до розуміння поведінки користувача. Саме на її основі ви зможете більш ефективно управляти витратами та обирати правильні інструменти підвищення доходу саме вашого продукту.
За 1,5 місяці на практичному курсі з аналітики ІТ-продукту ви навчитесь:
👉🏻 оптимізувати витрати, сегментувавши юзерів;
👉🏻 виявляти, де «втікають» користувачі;
👉🏻 впливати на вартість так, щоб збільшити прибуток.
Розглянемо конкретні інструменти й метрики та навчимось застосовувати їх на ваших прикладах. Зможете відразу після воркшопів впровадити їх у власних реальних продуктах 😎 Щоб отримати досвід продактів з Microsoft, Uklon, United Tech, Reckitt, Shafa.ua, Prom, Panda.Doc — реєструйтесь на курс Product Analytics від IAMPM.
📆 Старт вже 13.11, тому не чекайте Black Friday та бронюйте знижку до 50% вже зараз з промокодом «BigQuery»: https://bit.ly/3AqvUB9
В Looker Studio з'явились нативні Funnel charts. Як ними користуватись — описано в документації: https://bit.ly/4eKlxXa
via @WebAnalyst
Цікавитесь Machine Learning? Розумієте, що саме час «стрибати в потяг» та глибше працювати з AI?
🚆 Вступайте до EU магістратури Data Science & Analytics та опануйте напрям, за яким майбутнє.
Набір буде закрито 27 вересня.
⚡️Ще встигаєте приєднатись
Магістратура в Neoversity — це:
◽️Акредитований EU диплом, що визнано в 51 країні світу.
◽️Програма від практиків Data Science.
◽️Гнучка, технологічна освіта, що враховує вашу зайнятість.
◽️Фокус на практику та розробку проєктів у команді.
◽️Викладачі з досвідом в IT та зіркові лектори: СЕО, IT-інвестори тощо.
Це освіта для IT-фахівців, що хочуть зробити level up у карʼєрі, відкрити нові горизонти, працювати в ТОП проєктах та заробляти значно більше.
🔗Приєднуйтесь: https://i.goit.global/widUw
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud"!
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Новий потік програми стартує 16 вересня та націлений на розробників, IT-інженерів, світчерів та всіх кому цікаві хмарні технології. Під час програми учасники, які тільки починають свій карʼєрний шлях в IT, зможуть отримати персоналізовану підтримку від експертів по роботі із Google Cloud.
У межах індивідуальних консультацій до 100 учасників зможуть отримати відповіді на свої питання та практичні поради щодо початку кар’єри у сфері IT, а також дізнатися більше про роботу з хмарними технологіями.
Учасники програми також отримають:
✔️Безкоштовний 45-денний доступ до платформи Google Cloud Skills Boost для вдосконалення своїх навичок.
✔️Можливість отримати нагороди за здобуті бейджі навичок на платформі.
✔️Вебінари із фахівцями зі штучного інтелекту та Google Cloud, які ділитимуться своїм практичним досвідом роботи у хмарі.
✔️Безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud за 12+ бейджів навичок.
Найкращий спосіб отримати знання - навчатись у практиків, які знають своє діло і найголовніше, вміють передавати свої знання іншим.
Макс Гапчук саме такий практик, з багаторічним досвідом роботи з аналітикою, для таких компаній як: Фокстрот, Портмоне, Поїхали з нами, Агромат, Binotel, Instytutum, Reply, Star, Boosta та багато інших.
На своїх курсах він не просто дає вам відео для перегляду, а розповідає детально чому ми робимо саме так і чому це рішення є найбільш оптимальним.
Серед курсів хочу виділити BigQuery for Marketing - курс по роботі з маркетинговими даними в BigQuery де ви навчитесь працювати з "сирими" даними GA4, Google Ads, CRM та Call-Tracking - тобто зі всім, що може бути потрібно маркетинговому аналітику.
Ті ж, хто займаються продуктовою аналітикою зможуть навчитись краще розуміти схему даних GA4 та дізнатись про цікаві лайфхаки з побудови фанелів, юзер джорні та багатьох інших звітів на SQL.
В додаток ви ще й отримаєте шаблони SQL-запитів, які Макс навчить адаптувати під ваші задачі.
Ну і не потрібно забувати про телеграм-чат випускників де завжди можна обговорити ваші питання та способи вирішення задач.
Ознайомитись з програмою ».
І не забудьте про промокод OSIYUK_20 який дає 20% знижки.
А для тих, хто поки не готовий працювати з "сирими даними" рекомендую курс GA4 Basics. Налаштування конверсій в GA4, налаштування Ecommerce чи побудова кастомних репортів - після проходження курсу не буде викликати у вас ніяких складнощів.
Записатись >>
До кінця акції залишилось 4 дні.
Знижки діють за промокодом: OSIYUK_20
По всім запитанням можна писати напряму Максу @maksgapchuk
Досвід чи дані? Бісячі візуалізації. Streamlit, Looker Studio
Свіжий аналітичний подкаст від колег
@BigQuery
The relationship between ARRAY AGG and UNNEST
ARRAY AGG and UNNEST are doing the exact opposite of each other.
@BigQuery
