Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025

Python в Data Science. Показываем основные библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025. Рассматриваем преимущества и недостатки ✔ Tproger

Читать: «Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025»

#ru

@big_data_analysis | Другие наши каналы

Читать полностью…

Django ORM: Работа с внешними ключами

Статья объясняет, как работать с отношениями "один ко многим" и "многие ко многим" в Django ORM. В примерах показано, как использовать внешние ключи и параметр related_name для доступа к связанным объектам, а также как предотвращать ошибки атрибутов, используя кастомные имена связей.

Подробности: https://rohansblog.hashnode.dev/django-accessing-foreign-key-objects

#en

@django_prog | Другие наши каналы

Читать полностью…

3 инструмента, которые значительно облегчат вам работу с Docker

Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши.

Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство.

Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов.

#docker #полезности

Читать полностью…

Cуществует еще целый ряд соглашений – правил, которые не являются обязательными, но которым обычно следуют на практике. Например, имена с двумя символами подчеркивания в начале и в конце ( name) обычно имеют особый смысл для интерпретатора, поэтому вам следует избегать их использования для именования своих переменных.

Ниже приводится список соглашений, которым было бы желательно следовать:
— Имена, начинающиеся с одного символа подчеркивания (_X), не импортируются инструкцией from module import *
— Имена, имеющие два символа подчеркивания в начале и в конце (__X__) являются системными именами, которые имеют особый смысл для интерпретатора.
— Имена, начинающиеся с двух символов подчеркивания и не оканчивающиеся двумя символами подчеркивания (__X), являются локальными («искаженными») для объемлющего класса (смотрите псевдочастные атрибуты).
— Имя, состоящее из единственного символа подчеркивания (_), хранит результат последнего выражения при работе в интерактивной оболочке.

Читать полностью…

Ну не все время же boilerplates и форки с GitHub брать?

#кек

@zen_of_python

Читать полностью…

httpbin | Игрушечный API

Написан на Python + Flask, запускается в контейнере Docker. Самое оно потестировать свой проект в контексте авторизации, возможных ошибочных ответов API, куки, картинок и прочей жизы разработчика.

httpbin.org
Репозиторий GitHub

@zen_of_python

Читать полностью…

Новый уровень продуктивной разработки: добро пожаловать на платформу GitVerse 

На платформе для работы с исходным кодом GitVerse можно легко и удобно организовать разработку любых проектов: писать и проверять код, автоматизировать CI/CD-процессы, общаться с единомышленниками и стать частью open source сообщества.

Что еще могут пользователи GitVerse:
– переносить проекты с других git-площадок в один клик;
– размещать открытые и приватные репозитории, работать самостоятельно и в командах;
– управлять проектами с помощью удобных досок и карточек, назначать роли, ревьюеров и делать все процессы прозрачными;
– делегировать рутинные задачи AI-ассистенту GigaCode, чтобы посвятить время по-настоящему интересным задачам!

Регистрируйтесь на платформе GitVerse и повышайте эффективность разработки!

Это #партнёрский пост

Читать полностью…

Генерация данных с помощью Python: зачем это нужно и как применять

В Tproger подробно разобрали генераторы данных — незаменимый инструмент для работы с большими объемами информации. Знаете ли вы, что они позволяют обрабатывать данные частями, что существенно экономит ресурсы? Также осветили библиотеки Faker и NumPy для синтеза данных.

А в каких проектах вам пригождалось синтезирование данных? Поделитесь в комментариях.

#основы

@zen_of_python

Читать полностью…

Подборка шпаргалок для всех разработчиков

Собрали для вас только самое полезное:
— Docker
— Регулярные выраже
— HTTP статус-коды
— Основы Git
— Теория и принципы ООП
— Markdown
— Команды и хоткеи Linux

#шпаргалка #подборка #general

Читать полностью…

PyAction | Если вам нужна своя логика CI / CD

PyAction — это специальный инструмент, позволяющий писать кастомную логику для GitHub Actions и ориентированный на специфические для Python задачи (например, установка пакетов, запуск тестов и так далее).

Quickstart

#инструмент #cicd

@zen_of_python

Читать полностью…

Tproger дарит мерч за лучшую статью

Кто-то: думает, чтобы написать статью
Типичные программисты: уже написали, собирают просмотры и подписчиков.

На этой неделе мы хотим рассказать про статью от Александра Киселёва → Django vs FastAPI — автор статьи пишет о том, какой из них лучше для начинающих.
А если вы думали о чём написать статью, традиционно мы опубликовали список актуальных тем во флудильне.

Скоро мы будем подводить итоги лучших статей от читателей за ноябрь. Ещё не поздно принять участие и выиграть мерч!

Обратитесь к боту, чтобы выбрать одну из тем или предложить свою. Далее напишите статью и отправьте её на модерацию.

@zen_of_python

Читать полностью…

#кек

@zen_of_python

Читать полностью…

Разработай прорывное решение для автоматического Code Review с помощью ИИ на хакатоне ЕВРАЗа 3.0

Создайте будущее Code Review с ИИ!
Участвуйте в уникальном хакатоне по созданию ИИ-чатбота, который станет незаменимым помощником для разработчиков ЕВРАЗа! Выберите одно из направлений — Python, TypeScript или C# и разработайте решение для анализа кода на соответствие стандартам компании.

Дата: 29 ноября – 1 декабря 2024.
Формат: гибридный (финал офлайн).
Призовой фонд: 500 000 рублей.

Присоединяйтесь к хакатону, если вы:

– AI-специалист;
– Frontend / Backend-разработчик;
– Студент или выпускник технического вуза.

Зачем участвовать?

– Прокачаете скилы и получите обратную связь от ведущих экспертов отрасли.
– Прикоснетесь к ИТ в ЕВРАЗе.
– Получите возможность стать частью масштабной и амбициозной команды ЕВРАЗа.

Если нет команды — вам помогут ее собрать!

Регистрация уже открыта! Подайте заявку до 25 ноября 23:59 МСК по ссылке.

Это #партнёрский пост

Читать полностью…

Как подросток превратил Twitter в личную машину для кражи денег?

Представьте: аккаунты Илона Маска, Билла Гейтса, Джеффа Безоса и даже Apple начинают публиковать странные твиты про биткоины. Мир в шоке, миллионы людей в недоумении, а за всем этим стоит... 17-летний парень.

Как он провернул крупнейший взлом соцсетей в истории? Кто ему помогал? И почему даже опытные хакеры аплодировали этой дерзости?

В новом выпуске подкаста «АЙТИ КРАЙМ» мы разбираем взлом, который поставил под удар доверие к крупнейшей платформе и заставил весь мир задуматься: а насколько безопасны наши любимые соцсети?

Слушайте и смотрите:
Яндекс.Музыка
Apple Music
Spotify
YouTube
Telegram

Читать полностью…

Интерактивный тренажёр по Python

Питонтьютор — это онлайн-платформа для обучения, не требующая установки. В ней встроен инструмент, который переводит ошибки с консоли на русский, читабельный язык. Для изучающих Python тут подготовлены сотни заданий разного уровня сложности, так что каждый подберёт себе подходящее.

Ссылка на питонтьютор

#курс #python #ru

Читать полностью…

Весь год вы фиксили баги и деплоили проекты… Пришло время расслабиться и начать создавать себе новогоднее настроение!

Tproger вместе с друзьями сделал Виммельбух — новогоднюю книгу-головоломку про технологический город.

Открывайте первую главу, рассматривайте карту, узнавайте, чем живёт город в новогоднюю пору, и попробуйте найти все пасхалки: https://tprg.ru/seBR

Реклама, ИП Михайлишина Гузель Фаниловна, erid: LjN8KC482

Читать полностью…

3blue1brown | Про ML понятным языком

3blue1brown/videos">Канал с 500 млрд.+ просмотров аж с 2015-го года рассказывает про всевозможные концепции Машинного обучения и окололежащих дисциплин. Понятно будет даже новичкам, в каждом видео понятный визуал и субтитры.

Вот небольшая подборка:

— LLM для любопытствующих новичков
— Векторы. Линейная алгебра
— Градиентный спуск
— Обратное распространение ошибки
— Введение в модели-трансформеры

Если обедать под YouTube, то под такое.

#основы

@neuro_channel

Читать полностью…

😭 Воспринимается как понижение по должности

#кек

@zen_of_python

Читать полностью…

PyRIT | Инструмент оценки рисков для генеративного ИИ

Это опенсорсный инфобез-фреймворк для оценки надежности моделей ML. Этот определяет недостоверный / предвзятый контент, тем самым позволяя сосредоточиться на более сложных процессах и идентифицировать более сложные угрозы.

Цена: бесплатно  
Репозиторий проекта

@prog_tools

Читать полностью…

Собеседование на Middle Python Developer

40-минутная запись реального техинтервью на замедленотьюбе. Кандидат грамотно отвечал на вопросы про основы ООП, Python и фреймворки. В конце небольшая лайв-кодинг-сессия.
Полезно даже джунам.

Смотреть

@zen_of_python

Читать полностью…

Типичный Machine Learning Engineer из твиттерской в 2024 году:

— ожидает оклада $500К / год при этом решая задачи уровня Fizz Buzz
— не знает, что такое GPU
— использует только FastAPI как веб-сервер
— не знает, что такое Процессный параллелизм
— 5 разных версий Python вместо venv
— везде SQLite3
— Пустой файл __init__.py

Когда юморной твит принес больше всего пользы за день.

#кек

@zen_of_python

Читать полностью…

Квиз про namespaces + scopes

Небольшая викторина на 11 вопросов с realpython.com, посвященная пространствам имен и областям видимости. Для подготовки можно освежить свои познания с помощью этой статьи.

#квиз

@zen_of_python

Читать полностью…

Опрос Django + JetBrains

Если вам есть что сказать создателям Django, примите участие в официальном исследовании пользовательского опыта на djangoproject.com. Спросят, как водится, про версию фреймворка, используемое хранилище, темплейты и прочие тонкости. Для новичков это внезапно может стать хорошей возможностью познакомиться с основной терминологией и популярными инструментами.

Займет около 15 минут.

Описание
Перейти к опросу

#django

@zen_of_python

Читать полностью…

Шпаргалка метрик Kubernetes

Годная подсказка по k8s с листингом метрик диска, джобов, сервисов и событий.

#шпаргалка

@zen_of_python

Читать полностью…

DataAnonymization | обезличиваем базу

Полезный тул на Java, который быстро устранит имена, телефоны и пароли из вашего экземпляра MySQL / PostgreSQL / MariaDB / hive и проч. Работает в командной строке.

Древний китайский мудрец сказал однажды: «Нужда в таких дополнительных шагах, как анонимизация данных, коррелирует со сливами баз, а не с обучением моделей ML».

А какие инструменты анонимизации вы использовали? Поделитесь в комментариях.

Цена: бесплатно
Репозиторий проекта

@prog_tools

Читать полностью…

#кек

@zen_of_python

Читать полностью…

Техинтервью на должность Python-разработчика

Вне зависимости от грейдов, для всех питонистов на собеседовании существуют мастхэв-вопросы. О них и идет речь в видео от Rineisky Dev: типы данных, лямбда-функции, генераторы, асинхронность. Бонусом Git, Docker, Linux. 2+ часа базы.

Смотреть на замедленотьюбе

@zen_of_python

Читать полностью…

Шпаргалка PostgreSQL для взрослых

Хорошая подборка полезных команд psql и запросов к метаданным вашей БД про производительность, одновременные запросы, заполненность диска и проч.

#шпаргалка #продвинуто

@zen_of_python

Читать полностью…

Залетайте на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем

Регистрируйтесь и получайте ссылку на трансляцию, или приходите очно, если живёте в одном из городов.

Где и когда?

— Владивосток, 26 ноября
— Новосибирск, 28 ноября
— Нижний Новгород, 5 декабря
— Санкт-Петербург, 6 декабря

Вас ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.

Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру AI!

Это #партнёрский пост

Читать полностью…

print: база + интересные факты

Синтаксис:
print([object, ...][, sep=’ ‘][, end=’\n’][, file=sys.stdout]

Параметры sep, end и file, если они необходимы, должны передаваться в виде именованных аргументов, то есть с использованием специального синтаксиса «имя=значение». Их могут указывать в любом порядке в вызове функции, но после объектов, предназначенных для вывода, и определяют параметры вывода:

— sep – строка, которая должна вставляться между объектами при выводе. По умолчанию состоит из одного пробела. Чтобы подавить вывод строки разделителя, в этом аргументе следует передать пустую строку.

— end – строка, добавляемая в конец выводимого текста. По умолчанию содержит символ конца строки \n. Если в этом аргументе передать пустую строку, следующий вызов функции print начнет вывод текста с позиции, где закончился вывод текущей строки.

— file – объект файла, стандартный поток или другой объект, похожий на файл, куда будет выводиться текст.

with open('output.txt', 'w') as f:
  # Используем print для записи в файл с немедленным сбросом буфера
  print("Hello, World!", file=f, flush=True)

Функция print получает текстовое представление объекта с помощью встроенной функции str. Это может привести к неожиданным результатам на выводе: «сплющенные» массивы, ссылка на объект в памяти (<__main__.NoStrClass object at 0x...>) вместо самого «контента».

Интересные факты:

— В Python 2.X print – это инструкция, в Python 3.X встроенная функция, которая принимает именованные аргументы. Поэтому в 3.X и появились скобки.
— Можно перечислять очень много аргументов:
print("Python", "is", "fun!")
— Для «красивого» вывода сложных объектов можно использовать pprint
— Дебаггинг с print называется «волчья стена» (раньше для отлова волков на огороженной земле возводили забор по середине, чтобы отсечь половину территории, где мог находиться хищник, и так «половинили» до излова)
— Если вы получаете <main.MyClass object at 0x...> вместо самих данных, значит, в кастомном классе того или иного инструмента нет встроенного метода __str__  / __repr__. Тут нет единой формулы решения, однако StackOverflow полнится подобными вопросами.

@zen_of_python

Читать полностью…