Нейроканал

22 October 2026 18:33

Декогеренцией автор эссе The Decoherence Trap называет накопление в системе моделей, каждая из которых по отдельности верна, но вместе они несовместимы или дублируют друг друга. Тогда основная цена любого изменения уходит на перевод между этими моделями и на то, чтобы ничего не сломать по соседству.

Пример из жизни: в старом здании меняют трубы по одной, по мере того как они текут. Всё работает, пока не понадобится поднять давление для пристройки. Посчитать, выдержит ли смесь двух систем со всеми самодельными стыками, уже никто не может. В коде то же самое, только этот лабиринт видят одни разработчики.

Декогеренция растёт не со временем, а с числом изменений, и чем её больше, тем быстрее она растёт. Агенты меняют код быстрее людей, а значит, и запутывают быстрее. В симуляции из эссе небрежный «разработчик» сначала обгоняет аккуратного, а потом время на одну фичу у него растёт без видимого предела. Автор опирается и на исследования: по данным исследования Гарварда, в 718 компаниях агенты дали на 30% больше кода без роста завершённой работы, а ревью пул-реквестов стало занимать на 49% дольше.

Отсюда же автор выводит, что быстрого взрыва интеллекта не будет: проверить, что код стал связнее, а не просто быстрее, можно только в реальном мире, а не внутри дата-центра. Куда больше автора беспокоит «декогерентный коллапс»: системы разрастутся так, что поддерживать их смогут только агенты, а вывести их обратно в порядок агенты не сумеют.

При этом если правила мира небольшие, типа как в шахматах и цикл обратной связи быстрый, то модель справляются хорошо. Проблемы возникают когда появляется связь с реальным миром, как на видео снизу.

В общем, жутко годная статья, рекомендую.

@neuro_channel

Нейроканал

22 October 2026 13:36

Семнадцатый день марафона Тибо, и сегодня снова сброс лимитов Codex. Пишет, что про него никто не забывал, а приземлится сброс до 10 утра по Калифорнии, это до 20:00 по Москве.

@neuro_channel

Нейроканал

21 October 2026 19:04

DeepSeek открыла DeepInfer, фреймворк инференса, на котором сама обслуживает DeepSeek-V4.1-Flash в своём API. За полтора дня репозиторий собрал больше 17 тысяч звёзд, лицензия Apache 2.0.

Внутри собраны ядра FlashMLA, DeepGEMM и DeepEP, балансировка экспертов MoE между картами и спекулятивное декодирование, где отдельная голова предсказывает, сколько черновых токенов имеет смысл проверять. Есть генерация по JSON-схеме, regex или грамматике, а на NVIDIA режим, в котором результат не зависит от состава батча: с фиксированным seed и теми же параметрами одинаковый запрос даёт одинаковый ответ. За основу взят vLLM.

Запустить у себя можно только на серверном железе: официально поддерживаются NVIDIA Blackwell с архитектурой SM100 и Huawei Ascend 950, из моделей только V4.1-Flash. В релиз не вошли внешняя система хранения KV-кэша, разнесение prefill и decode по разным машинам, балансировщик между репликами и OpenAI-совместимый сервер, есть только офлайн-инференс из Python.

В заметке к релизу DeepSeek пишет, что один её кластер обслуживает 155 трлн токенов в день, а выручка по тарифу непиковых часов выходит $38 с GPU в час. На HN в этих масштабах сомневаются и сравнивают с нагрузкой всего OpenRouter.

@neuro_channel

Нейроканал

21 October 2026 17:54

Две критические уязвимости в PHP, обновляйтесь срочно. Специально собранными HTTP-запросами без логина можно выполнить на сервере любой код с правами PHP-воркера. Рабочий взлом уже показали на WordPress, Drupal, Joomla, Laravel, Symfony, Nextcloud, Magento и phpMyAdmin.

Исправления вышли в PHP 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 и 8.2.35. Для 8.1 и старше релизов не будет: есть минимальные патчи к исходникам 7.4, 8.0 и 8.1 и пакеты от дистрибутивов и LTS-поставщиков. Уязвимые пути тянутся с PHP 5.4, сильнее всего под ударом Apache с mod_php, но FPM тоже уязвим.

Если обновиться прямо сейчас нельзя, команда PHP советует задать session.upload_progress.enabled=0 в php.ini или конфиге пула, на 8.5 ещё fatal_error_backtraces=0, и перезапустить все воркеры. Против второй ошибки снизить post_max_size и ограничить на прокси размер и число частей запроса, включая запросы без Content-Length. Это только снижает риск.

Детали утекли за день до релиза, и атаки уже идут: Cloudflare видит попытки эксплуатации и включила правила WAF даже на бесплатном тарифе. Wiz советует искать в логах необычные multipart-запросы, после которых идут ошибки лимита памяти или серии ответов 500. И проверьте бэкапы.

Нашли уязвимости с помощью ИИ: Calif в программе OpenAI Patch the Planet с GPT-5.6 Sol и независимо Wiz с Gemini 4 Argon и GPT-5.6 Sol. Подробности и инструкции на официальном сайте PHP.

@neuro_channel

Нейроканал

21 October 2026 17:25

Tencent выложила открытые веса Youtu-LLM-A7B-Base, мультимодальной модели, которая понимает текст и картинки. Это MoE, 7 млрд активных из 120, с контекстом 262 тысячи токенов.

Авторы сравнивают её с базовой DeepSeek-V4-Pro-Base, у которой 49 млрд активных из 1,6 трлн. Youtu впереди на MMLU-Pro, GPQA, четырёх тестах по коду и двух из трёх по длинному контексту. Уступает она на многоязычных тестах и части задач на знания и рассуждение, включая GSM8K. По зрению модель выше MiMo-V2.5-Base в большинстве тестов, сильнее всего в поиске объектов на картинке.

Это базовый чекпойнт под дообучение, авторы советуют подавать ему сырое продолжение текста. Веса занимают около 237 ГБ. Запускается через transformers 5.12.1 с trust_remote_code или через SGLang 0.5.17 с адаптером из репозитория, для восьми GPU авторы приводят готовую раскладку. Лицензия собственная и прямо говорит, что модель не предназначена для использования в Евросоюзе.

@neuro_channel

Нейроканал

20 October 2026 13:30

Как часто ваш продукт AI рекомендует пользователям для их задач?

Представьте пользователя, который просит чат посоветовать инструмент для задачи, которую решает ваш продукт, и задайте тот же вопрос в ChatGPT, Claude, Perplexity и Алисе. Назвали ли вас? Если да, то на каком месте и со ссылкой ли? Если нет, то кого предложили вместо вас?

Ответ часто неприятный. Модель обычно называет два-три решения, а выбирает их не так, как Google: ваши позиции в поисковой выдаче ей безразличны. Она опирается на то, что пишут о продукте в источниках, которыми пользуется, то есть в документации, сравнениях, обзорах и обсуждениях. Если вас там нет или о вас написано не то, в ответ вы не попадёте.

Почему это стоит проверять уже сейчас:
↓ по данным UIS, за октябрь 2025 — июль 2026 переходы из нейросетей на сайты выросли на 119,5%;
↓ из ChatGPT в обращение конвертируется 4,43% посетителей;
↓ по Comscore, за первое полугодие 2026 года доля ChatGPT в AI-запросах упала с 70% до 50%, а у Claude выросла с 2% до 11%.

Пользователи распределены по разным нейросетям, и в каждой из них ваш продукт заметен по-своему. Проверять это вручную долго и трудоёмко: десятки вопросов в пятнадцати моделях, и так каждую неделю.

ГЕОранк делает это автоматически:
🔘 прогоняет ваши запросы по ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, GigaChat, Алисе AI и ещё 8 моделям;
🔘 показывает, где вас упоминают, на каком месте и кого ставят рядом;
🔘 находит источники, из которых модели берут информацию о вас и конкурентах;
🔘 подчёркивает, где нейросеть ошибается в фактах о продукте;
🔘 даёт список рекомендаций, что поправить, чтобы вас называли чаще.

Никакого кода и интеграций: добавляете бренд, конкурентов и запросы. Платформой уже пользуются 300+ брендов и 15+ маркетинговых агентств.

➡️ Проверить видимость своего бренда в ГЕОранк

Нейроканал

20 October 2026 08:42

NVIDIA выложила Nemotron 3.5 Parse, модель на 0,63 млрд параметров, которая превращает сканы и страницы PDF в Markdown со структурой документа: текст, таблицы в HTML, координаты блоков и порядок чтения.

На ParseBench она набрала 75,2 балла, почти столько же, сколько LightOnOCR-3-4B, которая больше примерно в шесть раз. При этом на одной H100 Nemotron разбирает страницы почти вчетверо быстрее.

Графики модель выделяет в отдельный класс, а утилиты из репозитория сохраняют таблицы и данные графиков в HTML, JSON или CSV. Кириллицу модель знает: на простых синтетических страницах ошибка в символах меньше 1%.

Запускается через Transformers или vLLM с плагином из репозитория, для vLLM есть OpenAI-совместимый сервер. Лицензия OpenMDW 1.1 разрешает коммерческое использование.

@neuro_channel

Нейроканал

19 October 2026 19:45

MiniMax выпустила M3.1 Flash и подтвердила, что Space Bunny была её ранней версией. Эту стелс-модель в сентябре бесплатно раздавали в OpenCode, через неё прошло больше 200 трлн токенов, а с MiniMax её ещё тогда связали по токенизатору.

В таблице MiniMax новая модель выше всех на Automation-Bench, где проверяют автоматизацию офисной работы, а на DeepSWE идёт вровень с Opus 5 и DeepSeek-V4.1-Flash. В терминальных задачах она уступает Opus 5, в рефакторинге ещё и GPT-5.6 Sol, а DeepSeek-V4.1-Flash-1017 от 17 октября обходит её в коде и терминале. По заявлению MiniMax, M3.1 Flash втрое быстрее M3 при трети её стоимости.

В API MiniMax установила фиксированные тарифы за миллион токенов: $0,15 за входные, $0,60 за выходные и $0,015 за чтение из кэша. На OpenRouter модель раздают бесплатно с контекстом в миллион токенов, на вход она принимает текст, картинки и видео. Веса MiniMax обещает выложить 23 октября.

@neuro_channel

Нейроканал

19 October 2026 12:31

Tencent выложила Hy-Memory-30B-A3B, модель для записи долгосрочной памяти агентов. В Mem0, MemOS и собственном фреймворке Hy-Memory за пополнение памяти обычно отвечает большая LLM: она отбирает факты из диалога, формулирует запись и обновляет накопленную базу. Новая модель обучена ровно на эту роль: MoE, 3 млрд активных из 30, Apache 2.0, поднимается через vLLM как обычный OpenAI-совместимый эндпоинт.

В замерах авторы фиксировали фреймворк, поиск и отвечающую модель, меняли только писателя памяти. В среднем по четырём фреймворкам Hy-Memory набрала 55,5% против 54,6% у Claude Opus 5 и 53,6% у DeepSeek V4.1 Flash, первое место во всех четырёх, включая EverMemOS, которого в обучении не было. Учили в две стадии: сначала дистилляция от старшей Hy3 на состояниях, которые студент сам записывал внутри фреймворков, затем RL, где награда идёт за полезные куски банка памяти, банк штрафуется за разрастание, а в данные подмешаны ловушки вроде шаблонных подбадриваний ассистента, которые в память попадать не должны.

Веса в bf16 занимают 60 ГБ, официальный FP8 31 ГБ, кванты сообщества в Q4 около 18 ГБ, архитектуру hy_v3 llama.cpp поддерживает с июля. Языки в карточке только английский и китайский. Рядом вышло приложение MemHub, которое собирает историю Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode и Qwen Code в общую локальную память; попробовать всё можно из одного репозитория, где за четыре дня открыли больше двадцати issue, включая жалобу на зашитый в SDK китайский язык записей.

@neuro_channel

Нейроканал

19 October 2026 05:13

Команда OpenCode сообщила о взломе старой системы, которую выводили из эксплуатации: у 1,4% пользователей облачной консоли OpenCode Console могли утечь сохранённые там ключи OpenAI, Anthropic и других провайдеров. Пострадавшим разослали письма с просьбой отозвать и заменить ключи и проверить расход за последние дни. Сам инцидент разработчики связывают с масштабной атакой ради дистилляции моделей и подробности пока держат при себе.

Утечка затронула только веб-консоль, куда загружают сторонние ключи, локальный CLI хранит конфиг на машине разработчика.

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 18:36

DeepSeek обновил Flash: на сайте, в приложении и в API под прежним именем deepseek-flash теперь работает DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Способ вызова и цены не изменились, $0,15 за миллион входных и $0,6 за миллион выходных токенов в непиковые часы. По сравнению с сентябрьской версией модель быстрее заканчивает задачи, пишет короче и выросла во всех замерах, сильнее всего в терминале и программировании.

В агентной разработке и автоматизации новая версия обходит Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol, Kimi K3 и GLM 5.3. На графике DeepSWE она решает больше задач, чем Claude Opus 5, GPT-6 Astra и Claude Fable 5, при цене около $0,2 за задачу, так что вся остальная граница Парето лежит правее и ниже. В знаниях, терминале, чистом программировании и сборке репозиториев первенство остаётся за Claude Opus 5.

Модель оптимизировали под DeepSeek Harness начиная с версии 0.2.1-rc.1, а также под Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. В тот же день DeepSeek открыл свой поисковый API для поиска и выгрузки страниц по $0,75 за тысячу запросов, внутри харнессов он бесплатен до 1 ноября.

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 18:14

В бенчмарке StarSkirmish Bench вышло обновление, где модели в родных CLI-агентах за час дорабатывают на C++ заготовку бота за протоссов для StarCraft: Brood War с библиотеками и демоботами. Агенты сами компилируют код, играют тренировочные матчи, читают логи и правят стратегию, а затем ботов оценивают против постоянного набора человеческих и демоботов.

Первое место с отрывом заняла GPT-6 Astra в Codex (57% побед), второе место у GPT-6.1 Sol. За ними почти вровень идут Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1, следом идут Claude Sonnet 5.5, Muse Wonder Full и Haiku, а замыкает таблицу GPT-6 Luna.

На вершине таблицы самый дешёвый прогон по API у GPT-6.1 Sol: модель уступает только Astra и обходится в среднем в $2,02 за час, почти вдесятеро дешевле лидера. Тройка лидеров рано запускает бои против сильнейших соперников: авторы связывают объём такой практики со счётом, хотя Fable стала пятой почти без неё.

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 14:18

Команда Claude Code рассказала, как перестроила код-ревью в Anthropic, когда сам Claude пишет около 90% кода продукта. С июня по сентябрь число смерженных PR выросло более чем вдвое, а доля откатов упала более чем на 40%. Цель команды: выпускать большинство правок максимум с одним человеком в контуре без роста инцидентов.

Часть проверок вынесли до PR: агент сам запускает тесты или сборку, а субагент с чистым контекстом смотрит дифф. В PR параллельно ищут баги и уязвимости несколько ИИ-агентов, а верификаторы голосуют по находкам и отбрасывают замечания о стиле. С запуском системы доля PR с дельными замечаниями выросла с 16% до 54%.

Чтобы автор и ревьюер не гоняли правки по кругу (один PR за ночь прошёл больше 50 раундов, а 59% замечаний касались кода с первого прохода), после первых итераций смотрят только новый дифф по CLAUDE․md и REVIEW․md, а после трёх раундов ревьюер просит сменить подход. С первого цикла проходит 78% PR вместо 65%, среднее число раундов упало с 2,08 до 1,32. По оценке риска, путей и доверия к автору нужно от 0 до 2 одобрений от людей, а каждый инцидент пополняет бенчмарк.

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 10:11

Исследователи Apple показали запуск почти триллионной Muse Spark Open на четырёх Mac Studio M5 Ultra по RDMA через Thunderbolt 5 со скоростью до 36,7 токена в секунду. Прямой доступ к памяти между Маками появился в macOS 26.2 (jaccl работает с MLX 0.30.1), а в MLX 0.32.4 добавили второй кабель для mesh-сети.

Веса модели на 816 млрд параметров в NVFP4 занимают 493 ГБ и вместе с памятью под вычисления не влезают в один Mac Studio на 512 ГБ. На двух машинах при контексте 8192 токена режим --pipeline делит её по слоям и выдаёт 15,7 токена в секунду. Tensor parallelism режет матрицы в ширину, нагружает все GPU сразу и даёт на двух узлах 25 токенов в секунду, а на четырёх до 36,7 при первом токене за 4,8 секунды.

На промпте в 65 тысяч токенов на двух Маках pipeline выигрывает по времени до первого токена: 47,6 секунды против 70,3 в tensor-режиме, так как MLX режет вход на куски по 8192 токена и считает их внахлёст. Четыре Mac Studio со сдвоенными кабелями сокращают ожидание первого токена до 40,6 секунды при генерации 34,7 токена/с.

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 02:17

На двенадцатый день марафона Тибо сказал, что в Codex и Work лимитов теперь хватает на больше работы. Для этого контекст стали переиспользовать между субагентами, кэш держат дольше, а маршрутизацию запросов перестроили так, чтобы чаще попадать в кэш. На сколько именно растянулись лимиты, Тибо не уточнил и цифр не привёл.

Ещё для подписчиков Pro во вкладке Chat в ChatGPT обновили GPT-6 Pro (у OpenAI это GPT-6 Astra Pro): ответы стали быстрее, улучшилась работа с плагинами и инструментами. Несколько агентов теперь могут параллельно делать разные части задачи, в чате виден прогресс каждого и открываются готовые результаты.

В прошлые дни марафона контекст по умолчанию у GPT-6.1 Sol в Codex и Work подняли с 272 тысяч до 500 тысяч токенов, хранение состояния на диске в десктопном приложении ChatGPT и Codex ужали примерно на 60%, а под ошибку Selected model is at capacity. Please try a different model добавили мощностей, чтобы она появлялась реже и задача сама продолжалась вместо блокировки.

@neuro_channel

Нейроканал

22 October 2026 18:21

Z․ai снова раздаёт сбросы лимитов GLM Coding Plan: глава Z․ai Цзысюань Ли написал про три новые карточки и два месяца, чтобы их сжечь. У меня в панели подписки они уже появились: три сброса недельного лимита, действуют до 22 декабря.

Недельный сброс заодно обнуляет и пятичасовой, отдельную карточку на это тратить не нужно.

@neuro_channel

Нейроканал

21 October 2026 22:03

Anthropic открыла research preview Claude Duet. Это отдельное приложение, где Claude сам приходит с делами: утром присылает короткую сводку по важному из подключённых сервисов, днём пишет, только когда что-то требует внимания, и доделывает поручения, пока вы заняты другим.

Да-да, тот самый Dots \ Claw теперь есть есть и у антропиков. Гиганты насмотрелись на опыт стартапов и делают продукт как они считают нужным. На мой вкус получается неплохо, но куча мелочей надо допились прежде чем можно будет в реальности пользоваться ежедневно.

Работает Duet на Opus 5.5 в собственной виртуальной машине со своим браузером, так что ноутбук и телефон держать включёнными не нужно. Память, навыки и подключённые приложения подтягиваются из аккаунта Claude. Перед тем как отправить сообщение, заплатить, подписать документ или что-то удалить, агент спрашивает разрешения, пароли он напрямую не видит.

Пока доступ только в США, для Pro и Max и через лист ожидания. Фоновая работа тратит лимиты подписки, поэтому они закончатся быстрее, чем в обычном чате. Есть приложения для iOS и Android и веб-версия.

@neuro_channel

Нейроканал

21 October 2026 18:35

На PyPI снова нашли заражённый LiteLLM, популярный шлюз к API разных LLM: версия 1.107.0 провисела около двух часов и ставила стилер. Он срабатывает при старте любого Python-процесса в окружении, даже если litellm никто не импортирует. Заражены были и Docker-образы с тегами latest, main-latest и main-stable. Сейчас версия снята с PyPI, а BerriAI подтвердила удаление образов.

Стилер забирает SSH-ключи, доступы к AWS, GCP, Azure и Kubernetes, пароли из браузеров, секреты CI, токены Claude Code, Cursor, Codex и других ИИ-инструментов, а при доступном DATABASE_URL пытается выгрузить из базы LiteLLM-прокси ключи провайдеров. На Linux и macOS отдельный демон раз в час готов скачать и выполнить новый код, хотя вторая стадия так и не была замечена. По provenance образов исследователи Upwind нашли, что релиз собрал официальный конвейер BerriAI из репозитория-двойника Berri-AI/litellm. Как атакующий это провернул, пока неизвестно.

В марте проект уже взламывали через украденные учётки публикации, у нынешней атаки другие код и инфраструктура, связь между ними не установлена. Если ставились wheels 1.107.0 или запускались заражённые образы, доступные им секреты считаются скомпрометированными. До запуска pip из shell удаляют cook.pth, cook.py, sitecustomize.py и их файлы в __pycache__, останавливают фоновый Python-демон, пересобирают окружения с litellm==1.106.2 и меняют секреты. Индикаторы заражения собраны в issue проекта.

@neuro_channel

Нейроканал

21 October 2026 17:50

ElevenLabs выпустила Eleven Realtime v1, готового голосового агента: распознавание, очерёдность реплик, рассуждение и озвучка работают одной системой, и собирать цепочку из отдельных сервисов самому не нужно. Внутри это каскад отдельных моделей, которые настроили работать вместе. Версий две: Mini для обычных разговоров, Max для сложных сценариев с вызовом инструментов.

API совместим с OpenAI Realtime: можно оставить SDK OpenAI и направить его на адрес ElevenLabs с её ключом сессии и именем модели. Работает только по WebSocket, поэтому захват и воспроизведение звука придётся подключить самому. Языков больше 90, голосов в библиотеке больше 17 тысяч.

По замерам Artificial Analysis Max почти безошибочно отвечает голосом на вопросы Big Bench Audio и начинает говорить раньше всех моделей с похожей точностью, включая GPT-Realtime-2 и Gemini 3.1 Flash Live. Mini в рассуждениях заметно слабее, зато немного впереди на Full-Duplex-Bench, где проверяют паузы и перебивания. С инструментами Max тоже сильнее. В тесте AA работа обеих моделей обошлась в $4,80 в пересчёте на час входящего аудио.

ElevenLabs блокирует доступ с российских IP.

@neuro_channel

Нейроканал

20 October 2026 20:41

Mistral выпустила Voxtral 3: синтез речи теперь с русским, а вместе с моделями появился SDK для голосовых агентов на LiveKit. У мартовской Voxtral TTS было девять языков без русского, у новой — больше 35, включая русский голос и демо в анонсе.

SDK связывает потоковое распознавание, отдельную языковую модель с вызовом инструментов и озвучку ответа. Агент может во время разговора проверить счёт или записать на приём. Конец реплики определяется по звуку и смыслу, а если собеседник перебивает, агент замолкает. Языковую модель можно менять независимо от распознавания и голоса.

Озвучка подстраивает эмоции и темп под контекст; ими можно управлять и тегами в тексте. Потоковое распознавание стоит $0,008 за минуту, синтез — $13 за миллион символов. Попробовать можно в Mistral Studio, развёртывание на своей инфраструктуре предлагают через отдел продаж.

@neuro_channel

Нейроканал

20 October 2026 12:50

Марафон от Тибо — это, конечно, прекрасно. Сегодня был новый сброс лимитов Codex. Говорит, что-то они там в команде готовят, но не успели похоже доделать и пришлось всем сброс выдавать.

@neuro_channel

Нейроканал

19 October 2026 20:10

Появились слухи, что GLM-5.5 и Kimi K3.1 выйдут со дня на день. Пока это слухи: анонса от Z.ai нет, на HuggingFace и в каталоге OpenRouter модели нет, а последний релиз лаборатории это GLM-Legal 12 октября.

В китайских медиа ждут релиз с 13 по 22 октября, а в одной WeChat-публикации предполагают, что у следующей модели будет больше триллиона параметров и её могут назвать GLM-6.

Лично мне кажется, что на этой неделе прям хорошее время, чтобы эти релизы случились. Думаю, какая-то одна из этих двух моделей точно релизнется.

@neuro_channel

Нейроканал

19 October 2026 13:34

DeepSeek открыла Search и Fetch API: два эндпоинта на том же ключе, что и основной API. Search ищет по вебу собственным движком компании и отдаёт до 50 результатов с коротким сниппетом, отдельной выжимкой для модели и оценкой авторитетности сайта. Поиск понимает операторы site:, lang:, минус-слова, точные фразы и фильтр по дате, локализует выдачу по IP. Fetch забирает страницу и отдаёт её в Markdown.

Оба метода стоят по $0,75 за тысячу успешных вызовов: плата фиксированная при любом числе результатов и списывается только при ответе 200 с непустым результатом. Лимит 5 запросов в секунду на аккаунт для каждого эндпоинта плюс ограничение по домену у Fetch. Серверные вызовы поиска из DeepSeek Harness, Claude Code и Codex уже ходят туда бесплатно, а с 1 ноября перейдут на общий тариф.

@neuro_channel

Нейроканал

19 October 2026 07:47

Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс

TL;DR

Новое: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 под MIT и в vLLM. Muse Spark Open на 816 млрд. LFM2.5-24B-A2B с русским. MiniCPM-V 4.7 на MoE для iPhone. Drama 3 на 16 голосов. FLUX 3 Klein и MOSS-Image с вёрсткой по макету. Unlimited-OCR для длинных PDF, SAM 3 и Qwen3.8-Flash-Next в FP4 от NVIDIA.

Держится: EmbeddingGemma 2, humanizer, LTX-2.5, Qwen-Image-2.1-Turbo и её кванты, Qwen3.8-27B, Underdog-Saluki.

LLM и агенты

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновлённая агентная модель для терминала и кода: веса под MIT в FP8/FP4, на терминальных задачах рост с 31,2 до 42,3 (разбирал в пятницу). Уже в vLLM и SGLang, PR в llama.cpp висит с сентября, на HN спорят о цифрах.

Muse Spark Open — агентная модель лаборатории суперинтеллекта: MoE, 42 млрд активных из 816, окно 1 млн, на входе текст, картинки, аудио и видео (писал в пятницу). В llama.cpp со дня релиза, веса по анкете, продавать как сервис запрещено при выручке выше $20 млн.

LFM2.5-24B-A2B — быстрая модель для локальных агентов: MoE, 2,45 млрд активных из 24, всегда рассуждает и знает русский (писал в среду). Квант Q4 весит 13,6 ГБ и выдаёт сотни токенов в секунду на RTX 5070 Ti. В агентных тестах обходит Qwen3.6-35B-A3B, уступая ей в коде; бесплатна до $10 млн выручки.

Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local — мультимодальная модель Alibaba в NVFP4 от NVIDIA под одну RTX PRO 6000 или DGX Spark. Весит 102 ГБ, выдаёт 115 токенов в секунду с потерей точности меньше процента. Идёт в vLLM из контейнеров сообщества под новый формат весов.

Мультимодал

MiniCPM-V 4.7 — мобильная модель для картинок и видео, первая в серии MoE, 3 млрд активных из 35 (писал в четверг). Идёт на iPhone в 3 ГБ памяти, есть и младшая версия на 1,5 млрд. Работает в llama.cpp, vLLM и Ollama под Apache 2.0, на RTX 2060 Super с экспертами в RAM даёт 37,5 токена в секунду.

Картинки

FLUX 3 Image Klein — младшая модель FLUX 3 на 5,6 млрд параметров для генерации, правки по референсам и раскладки по рамкам. Рисует за три секунды на H200, но требует отдельный расширитель промптов, а на HN её ругают за плывущие лица. Есть сборка для ComfyUI и демо, бесплатна до $5 млн выручки.

MOSS-Image — генератор из Фуданя на 5 млрд параметров, который рисует страницы английского и китайского текста и ставит объекты по JSON-макету. На тесте длинного текста берёт 96,3 против 64,9 у Qwen Image 2512, под файнтюны открыта Base. Apache 2.0, репак для ComfyUI скачали 354 тыс. раз за три дня.

Речь

Drama 3 — синтез речи для озвучки сцен по ролям с ремарками вроде [laughs] и правкой дубля по замечанию. MoE, 3 млрд активных из 35, знает русский, нужна карта от 48 ГБ. Бесплатна до $500 тыс. выручки, послушать можно в демо, но при клонировании в issues жалуются на срыв стоп-токена и тишину в хвосте.

Документы и зрение

Unlimited-OCR снова в топе, хотя модель старая — распознаватель документов с постоянным KV-кэшем, читает десятки страниц за проход: MoE, 0,5 млрд активных из 3, под MIT. На OmniDocBench берёт 93,2 против 87,0 у DeepSeek-OCR, но на чужом ParseBench в третьем десятке и додумывает мутные строки на сканах. Новые языки обещают в следующем релизе.

SAM 3 — сегментация и трекинг объектов в видео по фразе, клику или рамке от лаборатории суперинтеллекта. Спустя год снова в топе: в ComfyUI есть нативные ноды, а репак весов скачали 273 тыс. раз. Веса по анкете, в обсуждениях десятки просьб пересмотреть отказ.

Держится в топе

EmbeddingGemma 2 превратили в распознавание речи (433 балла на HN). У humanizer вышел драфт для спекулятивного декодирования, Pangram её по-прежнему ловит. LTX-2.5 получила замену ключевых кадров. Qwen-Image-2.1-Turbo и её кванты остаются с некоммерческой лицензией, вопросы к авторам висят с сентября. Qwen3.8-27B запустили на Neural Engine iPhone 18. Underdog-Saluki получила инструкцию для Ollama.

Хорошей недели! 👾

@neuro_channel

Нейроканал

18 October 2026 18:31

Бесплатная модель Big Pickle в OpenCode у многих перестала отвечать: с 17 октября на GitHub идёт волна жалоб на ошибку «бесплатный тир можно использовать только внутри OpenCode», хотя люди сидят в самом OpenCode. В треде сравнили одну и ту же сессию на разных сетях: с домашнего провайдера отказ, с мобильного интернета или через Cloudflare WARP ответ приходит. Официального объяснения от команды пока нет, а после WARP один из участников тут же получил «Rate limit exceeded». У меня из дома всё отвечало, так что волна накрыла не всех.

В день сбоя Big Pickle исполнился год: в каталоге OpenCode Zen она появилась 17 октября 2025 и на чистой установке без логина до сих пор ставится по умолчанию. Контекст 200K, рассуждения, вызов инструментов, цена $0. Какая модель внутри сейчас, команда не говорит: в ноябре 2025 подтвердили, что это GLM 4.6, надеялись держать её бесплатной постоянно и допускали замену на заметно лучшую открытую модель. В мае пользователи по ошибкам маршрутизации и токенизатору предположили, что внутри уже DeepSeek V4 Flash. По документации Zen модель бесплатна ограниченное время, и в этот период собранные данные могут использоваться для её улучшения, в отличие от остальных бесплатных моделей там, где обещана нулевая retention.

Жалобы на неё самой последних дней: в длинных сессиях рассуждения протекают в текст ответа вместе с тегами, а сжатие контекста зацикливается. Раньше жаловались ещё и на игнорирование инструкций из AGENTS․md.

Я дал ей файл с двумя багами: медиана для чётного числа элементов и пустой список. Модель нашла оба, написала 10 тестов и прогнала их, весь прогон занял 57 секунд и 20 тысяч токенов контекста. Чтобы попробовать, достаточно поставить OpenCode: в консоли это opencode run -m opencode/big-pickle "Проверь этот код".

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 18:32

Сегодня никаких обновлений от Тибо, разыгрываем карту сброса. Приземлится к нам на аккаунты Codex \ ChatGPT до конца дня по Калифорнии, это к утру по Москве примерно.

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 15:54

Релиз PostgreSQL 19 сдвинули на 19 ноября, а из ветки за бету откатили 8–10 крупных фич вместо обычной одной: ИИ-ревью и фаззинг находят столько дефектов, что мейнтейнеры не успевают их чинить. Член основной команды Питер Эйзентраут оценил, что крупных новинок осталось вдвое меньше: код писали до вайб-кодинга, но ИИ сразу ловит баги, которые раньше искали пять лет. Похоже, дефектов и раньше было столько же, просто о них узнавали годами позже.

Он приводит пример сорока дефектов по три строки: разобрать этот поток не успевают, тем более что с апреля по август закрывали уязвимости. Часть снятых фич готовят к следующему циклу, в RC1 остались REPACK (CONCURRENTLY), репликация последовательностей и pg_plan_advice.

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 12:29

Расскажу, какие обновления за последние дни (14–16 октября) вышли у разных харнессов: в Cline заработали облачные песочницы, Codex CLI научился параллелить чтение, а в OpenCode убрали шэринг сессий.

🔘 Codex CLI 0.163.0 научился параллелить независимые read-only вызовы и ищет по скиллам, памяти и истории одновременно. В /config появился поиск по настройкам (поддерживаемые правки срабатывают сразу), в /keymap задаётся leader-клавиша, а прокси проверяет права до DNS-запроса и режет дубли заголовка Host.

🔘 В Claude Code 2.1.299–2.1.301 на платформе в AWS добавили /advisor для модели-советника (advisorModel в settings․json), а если при смене модели диалог не влезает в новое окно, его сожмёт старая. CLAUDE_CODE_DISABLE_FILE_MENTIONS оставляет от @-упоминаний только пути без текста, CLAUDE_CODE_RETRY_WATCHDOG_MAX_USAGE_LIMIT_WAIT_MS при автоповторе не ждёт далёкого сброса лимита, а в OpenTelemetry разделили учёт 5-минутного и часового кэша.

🔘 В Cline 4.1.25 начали открывать облачные сессии Cline Cloud (включаются в настройках): задачу можно закинуть в песочницу на нужной ветке GitHub и закрыть редактор. Без выбора модели провайдер Cline ставит Gemini 4 Argon, у Fireworks и Nebius дефолтом стала Muse Spark Open, а запросы к LM Studio и Ollama не рвутся после 5 минут тишины на большом промпте.

🔘 В Pi 1.3.0 смена рассуждений на GPT-6 по API-ключу не сбрасывает кэш промпта, а kimi-coding перевели на Chat Completions, чтобы кэш не слетал при добавлении инструментов (в models․json его baseUrl требует /v1). Через sessionShareDestination задаётся, куда /share шлёт сессию, а окно openai-codex/gpt-6.1-sol расширили с 272 тысяч до 500 тысяч токенов.

🔘 Zed в пререлизе 1.25 включил сжатие контекста и уведомления для ACP-агентов, добавил Gemini 4 Argon в провайдер Google и GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Opus 5.5 в Bedrock. Бинарник ужали на 33% на macOS и на 28% на Windows, а при удалённой разработке секреты агентов и MCP-серверов больше не светятся в списке процессов.

🔘 В OpenCode 1.19.1 отключили шэринг сессий: старые ссылки, публикация и импорт по URL не работают. В 1.19.2 первую ветку закрепили на 1.x без автоперехода на 2.x кроме /update или opencode upgrade --major, а в 1.19.3 варианты модели собираются прямо из настроек рассуждений.

@neuro_channel

Нейроканал

17 October 2026 07:49

Лаборатория суперинтеллекта выложила открытые веса Muse Spark Open, модели для агентного кодинга и долгих задач. Это MoE, 42 млрд активных из 816, с окном 1 млн токенов для текста, картинок и аудио.

Внутри латентная архитектура: маршрутизатор выбирает из 256 экспертов по вектору 8192, а сами эксперты работают в пространстве 4096. Три локальных слоя внимания с окном 2048 чередуются с одним глобальным без позиционного кодирования. Через Muse Code модель сама собирала и правила iOS-клиент Ice Cubes и монтировала видео в DaVinci Resolve.

Модель работает в SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, HF Transformers, MLX, llama.cpp и Unsloth, а дообучение идёт в TorchTitan. Отдельные GPU-ядра для SGLang переписали на Helion с ускорением до 3,95 раза (весь инференс на MI350 быстрее на 3%), локально она идёт на двух Mac Studio M5 Ultra по 512 ГБ.

Веса в BF16 и NVFP4 лежат под лицензией Muse. На OpenRouter попробовать модель можно по $1,25 за миллион токенов входа и $4,25 за выход, чтение кэша там, где он есть, стоит $0,15.

@neuro_channel

Нейроканал

16 October 2026 14:08

Попробовал вчера впервые антигравити с аргоном. Это прекрасно. Понимаю, что это пока первый опыт, но вот дал две одинаковые задачи Gemini 4 Argon и Sol 6.1, оба на high уровне. Аргон сразу понял суть, человеческим языком объяснил что надо сделать и как он собирается это решить. Ну и решил. А сол думал-думал и сказал, что вариант только один и ничего больше не сделать. И вариант говно, я точно это заранее знаю.

Понятно, что это конкретная задача и может быть просто повезло. Но мне однозначно нравится как Аргон со мной общается. Буду пробовать его как основного агента и Sol \ Opus \ GLM исполнителей.

@neuro_channel