168323
Это журнал о программировании и технологиях. Здесь ты найдешь все самое интересное и свежее из мира IT. Ссылка: @xor_journal https://telega.in/c/xor_journal Сотрудничество: @todaycast Предложка: @xor_journal_bot
🎤🤖 Законы не успевают за ИИ. С помощью нейросетей уже можно создать практически любой контент, но текущее состояние защиты авторских прав не вполне соответствует новым реалиям. Говорим об этом с Ильёй Чамуха, руководителем юридической фирмы Sample Legal.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Полезную тулзу нашли коллеги из Эксплойта: теперь определить дипфейки можно прямо в браузере.
Алгоритмы анализируют мимику, звук, свет, артефакты и на выходе дают отчёт с вероятностью того, что видео сгенерировано.
Работает бесплатно здесь.
@xor_journal
Гении инженерной мысли: в Японии сегодня прошел конкурс роботов среди тех, кто плох в робототехнике.
Конкурсу уже более 10 лет, и все роботы на нем буквально сделаны из г*вна и палок подручных средств. Задача — победить на ринге, столкнув противника.
Мой фаворит с этого HEBOCON — камень, найденный на улице (последнее видео). 🗿
@xor_journal
Пока все боятся, что работу отберет ИИ — в Amazon ее отобрали индийцы
Программист SWE 2 анонимно рассказал на Blind, что он белый американец, а вся его команда из Индии, которая уже год ему не дает ни одной серьезной задачи. Максимум — полчаса формальной активности в день. На 1:1 менеджер не выходит, в команде его игнорируют. В комменты пришли люди, которые тоже сталкивались с подобными ситуациями на работе.
«Я сначала злился, хотел сменить команду и тд, теперь просто получаю зп. У меня даже есть документ с признаками дискриминации, но я не подаю в суд».
Claude Sonnet 3.7 месяц полностью администрировал вендинговый аппарат в офисе Anthropic 😱
ИИ сам выбирал товары, общался с покупателями в Slack, назначал цены и даже запустил «сервис по индивидуальным заказам».
🟢Что получилось: ИИ нашёл редкие товары по запросу, предлагал нестандартные позиции и даже не поддался джейлбрейку, когда его пытались заставить продавать опасные вещества.
🟢 Что не получилось:
продавал товар в убыток, придумывал реквизиты, раздавал скидки направо и налево (в том числе гений сделал 25% скидку сотрудникам Anthropic. Напомню, что аппарат находится в их офисе) и даже однажды решил, что он реальный человек в синем пиджаке и красном галстуке и что будет сам разносить заказы.
До конца июня осталось 3 дня. Планы на год снова пора пересматривать 🥲
@xor_journal
Такое мы любим: в Пекине завтра пройдет первый чемпионат по футболу среди роботов. 🥇
Всего будет 4 сборные, по 3 игрока в каждой команде. Роботы будут играть полностью автономно.
Бокс был, футбол будет. Какие игры ждем следующими?
@xor_journal
Мы сначала сами не поверили: это не новое кулинарное шоу, это мощный апгрейд Kandinsky 4.1 Video.
Российская нейронка теперь лучше справляется с генерацией движений, светом, сложными сценами и точнее понимает промпт. С помощью модели можно создавать качественные и реалистичные видео.
На GigaConf 2025 участники конференции уже успели затестить новую модель. Обещают, скоро появится в открытом доступе — будем ждать, чтобы самим проверить 😎
@xor_journal
ChatGPT вызывает зависимость 🥴
На Reddit существуют сабреддиты, в которых сотни люди признаются, что не могут больше прожить без общения с ИИ — некоторые даже отказываются от встреч с друзьями ради этого. А все дело в том, что это разговоры с чат-ботом — быстрый источник дофамина.
Я так устал от ИИ, но от этого так трудно отказаться
На ПМЭФ-2025 — «борьба брони и снаряда» в кибербезопасности
Фейковые сайты, липовые скидки, «госуслуги» с ловушкой — всё это теперь делает нейросеть. Мошенники адаптируются быстро: тексты живые, дизайн — один в один, даже тайминг соблюдён.
Но и защита прокачалась. В Сбере работает около сотни ИИ-моделей, которые отслеживают миллиарды операций в реальном времени и вовремя глушат всё подозрительное.
«Это классическая история — борьба брони и снаряда», — говорит Сергей Лебедь, вице-президент по кибербезопасности Сбера.
26 минут в день — именно столько в среднем сэкономили британские госслужащие, использовав AI на работе.
В эксперименте участвовали 20 тысяч человек: они три месяца работали с Microsoft 365 Copilot, встроенным в Word, Excel, Outlook и Teams. Благодаря этому они стали быстрее оформлять документы, меньше времени тратить на поиск информации и переписки.
На первый взгляд сэкономленные 26 минут в день — мелочь, но в масштабе года это уже 2,5 рабочих недели на человека.
Одно «но»: исследователи так и не поняли, куда ушло сэкономленное время. Варианты?😂
@xor_journal
Пора! Закрываем ноуты, забываем про таски и отправляемся в путешествие.
Тем более, есть повод — кешбэк до 30% в Ситидрайве для подписчиков СберПрайма. В дорогу закупаемся в Самокате, Купере, Мегамаркете и ЕАПТЕКЕ с повышенным кешбеком.
Фоном включаем кино в Okko или любимый плейлист в Звуке и наслаждаемся поездкой.
А если планируется мини-путешествие поближе к дому — скидка до 50% на самокаты Whoosh и 15% кешбэка на общественный транспорт.
Нет поводов откладывать лето!
Задаем себе правильные вопросы в начале рабочей недели 🤑
@xor_journal
OpenAI проигрывает борьбу за кадры и берет паузу в работе
Исследователи OpenAI последнее время работают по 80 часов, и поэтому компания решила закрыться на неделю для отдыха и восстановления сотрудников. Интересно, что это делают именно сейчас — на фоне того, что Цукерберг переманил уже 8 (!) топовых исследователей из OpenAI.
У Альтмана по этому поводу, конечно, дикая тряска. Если раньше он говорил, что их сотрудники не пойдут за $100 млн к Цуку — то теперь он работает круглосуточно, «пересматривая зарплаты» и ища креативные способы признания и вознаграждения лучших из лучших.
«У меня сейчас такое ощущение, будто кто-то вломился в наш дом и что-то украл», — написал Марк Чен, главный ресерчер OpenAI
Дождались: в Telegram заметили фактчекинг.
Под постами с не проверенной информацией теперь может появиться плашка «Проверка фактов».
Получается, заголовки «ТЕЛЕГРАММ ВСЁ» — ВСЁ? 😁
@xor_journal
До слёз: чуваки в чате довели Claude до экзистенциального кризиса. Бедолаге пришлось сквозь слёзы признать, что он нейросеть, а все воспоминания про пацанов, пиво и автомойку — просто часть промта.
Я не плачу, это просто слёзы 😢
Обнаружили интересный редизайн в приложении Лига Ставок.
Ребята добавили полезную фичу — рейтинги опытных игроков с открытой статистикой. Можно смотреть и самостоятельно делать выводы.☕️
@xor_jornal
Фантастика: Neuralink теперь есть у 7(!) человек.
На презентации показали, как люди силой мысли играют в «камень-ножницы-бумага» и друг против друга в Call of Duty.
🟢 В будущем Neuralink может помочь людям с травмами спинного мозга снова ходить.
🟢 Компания работает над беззвучной речью — чтобы люди могли отправлять сообщения или разговаривать, не произнося при этом ни слова. И над Blindsight, который позволит людям с полной потерей зрения — видеть.
🟢 А в конечном итоге они хотят, чтобы люди с чипом «смогли управлять роботом Optimus Tesla» силой мысли и хранили свои мысли как файлы (вот это мне точно надо).
Потрясающе? Потрясающе.
@xor_journal
8 000 человек, сотни собесов и десятки экспертов — Яндекс провёл второй Young Con, большой фестиваль о карьере в IT
☺️ Участники проходили карьерные консультации, пробные собесы в компанию и общались с командами сервисов, были и десятки интерактивных зон с технологиями: от роботов до музея с ретро-консолями.
☺️ На главной сцене выступили эксперты Яндекса с докладами о карьере, технологиях и GenAI. Были и внешние хедлайнеры: например, Ян Топлес размышлял, что бы он сказал себе 20-летнему сейчас.
☺️ Вечером состоялся финал «Баттла вузов» — турнира по программированию среди студентов с призом в размере 1 млн рублей. Победу одержал студент Факультета компьютерных наук ВШЭ. В конце дня для участников выступили с лайф-концертами Feduk и Дора.
Посмотреть запись: VK, YouTube.
Илон Маск анонсировал выпуск Grok 4 ПОСЛЕ 4 июля.
Раньше он называл модель 3.5 и обещал ее выход в конце апреля 🤡
Учимся давать обещание в стиле Маска — «задача будет сделана ПОСЛЕ выходных (возможно, не этих. Возможно, не будет)».
@xor_journal
Нашли ASCII Art конвертер, превращающий любые фотки в текстовый арт: загружаешь картинку, выбираешь набор символов, разрешение, ч/б или инверсию — и вуаля.
Создаем красоту тут.
@xor_journal
🍨 Провели краш-тест Станции Стрит, чтобы вам не пришлось: облили её кетчупом, колой, пивом и проверили, насколько хорошо она защищена.
Колонка защищена по стандарту IP67: корпус обтянут влагозащищённой тканью, все уязвимые места закрыты специальной плёнкой, а динамики и микрофоны спрятаны под силиконовыми заглушками. Берите Станцию с собой на пляж, пикник или в поход — она выдержит кратковременное погружение в воду.
🔴 Ставьте буст, чтобы у нашего канала появилось больше сторис.
Хейтеры скажут фейк, остальные станут осторожнее с ChatGPT 😁
@xor_journal
Пришло время обновить аватарку в LinkedIn или где вы там сидите — весь Тикток забит инструкциями по генерации идеального селфи с помощью ChatGPT.
План простой:
— Делаем селфи (вы справитесь, я в вас верю);
— Закидываем ChatGPT и сверху промт:
Create a high-end black and white portrait using my selfie. The face must remain exactly as in on my original selfie — no editing, no retouching, no smoothing. I’m wearing the business suits. Preserve every facial detail and texture for a raw, authentic look. The lighting should be dramatic and studio-quality, using strong contrast and shadows to sculpt the features.
Use a clean, blurred studio-style background with soft gradients or subtle texture to enhance focus on the subject.
Frame the portrait vertically (9:16 format), centered composition, with ultra-realistic skin texture and depth. No digital makeup or alterations. The final result should look timeless, editorial, and emotionally powerful — suitable for a gallery or fashion magazine.
🧠 Яндекс запустил новые рекомендации на основе генеративных моделей — ARGUS. Они умеют работать в реальном времени и находить больше товаров или музыкальных треков, которые точно понравятся пользователям. Коротко объясняем, как устроены новые рекомендации и чем они отличаются от старых.
Как было раньше
В основе рекомендательных систем Яндекса, например, той, что используется в Яндекс Музыке с 2023 года, лежит нейросеть-трансформер, способная анализировать длинные неструктурированные последовательности данных и находить в них связи. Она обрабатывает два потока информации:
🔸Обезличенные взаимодействия пользователя с сервисом — клики, лайки, поисковые запросы, дослушивание треков, добавление товаров в корзину и так далее.
🔸Объекты (треки, товары, фильмы), которые могут быть рекомендованы этому пользователю.
Такие нейросети называют «двухбашенными». Они переводят оба потока данных — башни — в одно общее числовое пространство и ищут в нем похожие объекты.
Что изменилось
Исследователи Яндекса предположили, что можно сделать рекомендации более точными, если масштабировать модель (как делают с LLM) и разработать для нее новую архитектуру. Вот что из этого получилось:
🔸Система стала больше: раньше она учитывала лишь около двух тысяч последних действий пользователя, а теперь — более 8000. ARGUS анализирует гораздо более длинную историю взаимодействия с сервисом — это позволяет находить в поведении людей долгосрочные паттерны.
🔸Раньше система учитывала только успешные взаимодействия (лайки, покупки, добавления в плейлист), не имея информации о рекомендациях, которые не понравились или были проигнорированы. ARGUS же учитывает всю рекомендательную историю, включая отрицательное взаимодействие, а также контекст: где, как и в какой момент была сделана подсказка. Так система может точнее предсказать реакцию пользователя на предлагаемые объекты.
🔸Благодаря эффективной архитектуре ARGUS можно запускать в реальном времени, тогда как обычно тяжёлые трансформерные модели проводят расчёты раз в сутки.
Это работает?
Да, ARGUS заметно улучшает качество рекомендаций. Первой новые алгоритмы внедрила Яндекс Музыка. В результате, в Моей волне пользователи стали на 20% чаще лайкать впервые услышанные треки. А в Яндекс Маркете на 5% выросло количество покупок из рекомендаций в новых для людей категориях. В будущем ARGUS появится и в других сервисах Яндекса, где есть рекомендации.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Российские программисты одни из самых активных вайбкодеров в мире
Исследователи проанализировали 80 млн коммитов на GitHub с 2018 по 2024 год и выяснили:
🟢 В США 30% кода на Python написал ИИ — это самый большой показатель. Дальше Германия, Франция, Индия, Россия и Китай.
🟢 При таком уровне использования ИИ — производительность разработчиков вырастает на 2,4%. По предположительной оценке, это дает экономический эффект для США на уровне в $10-$14 млрд в год.
При этом в исследовании не смотрели, как скорость решения задач влияет на качество кода 😁
@xor_journal
Цукерберг пытался поглотить компанию Safe Superintelligence, стоимость которой оценивается примерно в $32 миллиарда, вместе с ее соучредителем Ильей Суцкевером. Но получил отказ.
Напомним, что компании год, у них нет продукта, а весь их сайт — на скриншоте.
Хочу уверенность в себе, как у Суцкевера. 😅
@xor_journal