1563
Wai.Sale: AI решения для sales команд, повышающие прибыль бизнеса Обсудить → @mikwiseman
Первый персонаж - это Джеффри Хинтон
В 1950е годы исследователи впервые пришли к идее попробовать алгоритм, названный нейронными сетями - но быстро потеряли интерес, потому что простые нейронные сети не показывали достаточного результата, а для глубоких нейронных сетей не было ни соответствующих вычислительных мощностей, ни понимания как эффективно их обучать.
Но Джеффри Хинтон заинтересовался ими и захотел копать дальше. Не встречая ни интереса ни одобрения от научной среды, Джефф в период с 1976 до 1986 сменил 4 унивесритета: Sussex University, the University of California San Dirgo (USCD), UK Medical Research Council и наконец в Carnegie Mellon, где он стал профессором в 1982м.
Хинтон придумал алгоритм тренироваки глубоких нейронных сетей в 1986, ключевая идея которго была в том, чтобы начинать с последнего слоя сети и потом переходить на предыдущие слои. Алгоритмом заинтересовались некоторые исследователи, и так Хинтон познакомился с молодым ресерчером их Франции - Яном ЛеКуном. Ян адаптировал идею Хитнона и создал алгоритм, распознающий рукописные цифры - и создал так хорошо - что банки по всей Америке начали использовать его для распознавания цифр на чеках. ЛеКун и другие исследователи решили попробовать алгоритм для более сложных изображений, но тогда не получилось. Нейросети опять вышли из моды и уступили место другим алгоритмам, но Ян ЛеКун не преставал в них верить - и вера вознаградилась, правда многими годами позднее.
Photo: Geoffrey Hinton - Linda Nylind / Eyevine via Redux
Новости технологий wAI_46/24
То, что больше всего обсуждали за последнюю неделю: похоже, что снижается скорость прироста навыков ИИ методом, который привел к скачку от ChatGPT 3 к ChatGPT 4. OpenAI ищет новые стратегии, как можно улучшать модели. И тут, как я вижу, может быть три направления: то, что мы видели в модели o1-preview от OpenAI — так называемая chain of thought, то есть цепочка рассуждений. Моделям дают время подумать, выстраивать цепочку рассуждений, как это делает человек.
Второе — это создание агентов. Такой агент уже запустила компания Clade под названием computer use, который может управлять вашим компьютером, например, заказать билеты на самолет по промпту. Свою подобную систему OpenAI собирается запустить в начале 2025 года.
И третье направление — это получение большего контекста о человеке, например, за счет носимых устройств. Прототип такого устройства я создал на выходных: на видео я паяю его на основе компонента Seeed Studio со встроенным AI-чипом (и далее разработал для него backend часть с агентом и llm).
Планирую сделать из него носимое AI-устройство, как раз с целью иметь больше контекста о пользователях и, например, автоматически делать саммари встреч, давать советы о проведенных встречах глазами, например, Илона Маска, Стива Джобса или Эйнштейна (такой портативный advisory board).
И много всего любопытного публиковали на неделе про роботов:
Ресерчеры из UC Berkeley и ETH Zurich собрали робота, убирающего стол от пролитых жидкостей за $250. Робот с двумя роботизированными руками, общей стоимостью всего $250, использует LangChain с OpenAI. Так дешево получилось благодаря повсеместному распространению Open Source - любой может взять и собрать своего мини-робота, опираясь на открый исходный код плюс инструкции по сбору железа.
Если хочется собрать более серьезного гуманоида, который будет быстро обучаться убираться, делать погрузки, играть на пианино, то можно в домашних условиях собрать такого за $108,000. Исследователи из Stanford University подготовили для этого инструкцию и каталог с оборудованием для заказа в рознице.
@wisemantalks
Выкатили новую версию бота по саммаризации аудио, веб страничек, генерации картинок и общения с ИИ - Wai Rocks!
В нём из нового:
- поддержка больших файлов для транскрибации
- новая модель для генерации картинок (Stable Diffusion 3.5)
- умный саммаризатор ссылок — можете отправить ссылку, и он сделает summary (даже по большим статьям), предоставит текст в PDF и сделает аудио подкаст
А ещё Wai Rocks может:
- Общаться в свободном формате, просто пишите текст, ИИ вам ответит
- Генерировать видео по изображению
- Суммировать видео с YouTube
- Обсуждать ваши вопросы на основе предыдущих взаимодействий
Части пользователей прошлых версий отправлю доступ в личку, а также на следующей неделе будет публичный релиз, в нём появится ещё пачка полезных функций.
Для доступа ставьте ❤️🔥 и пишите ➕ в комментах, вышлю доступ и буду благодарен за обратную связь!
Я выиграл 1-е место сразу в двух номинациях на хакатоне EthGlobal в Сан-Франциско! С проектом BenderBite - это AI сотрудник, с которым можно:
- обсуждать идеи проектов, и он, обученный на базе прошлых хакатонов и проектов, даёт точные советы, что лучше использовать в своих проектах, а что нет
- делать ставки на проекты - и если угадали, кто победит, то BenderBite выплачивает угадавшему сумму с мультипликатором, и BenderBite автоматически процессит все деньги (с библиотекой Circle) - от получения до расчётов и выплат. Это всё сделано на хакатоне и работает, хоть и не в продакшн релизе
- автоматически, с помощью смарт-контракта, регистрировать для своих проектов поддомены в зоне .eth (через ENS)
- находить себе друзей на хакатоне (BenderBite предлагает нужный контакт через XMTP сообщения).
Планирую всё это использовать в своих рабочих проектах, в частности, в AI-боте и мессенджере Wai.
Итого:
- два первых места среди 1000+ участников, что особенно лестно, с учётом того, что большинство участвовало командами до 5 человек, а я - соло (и это лестно финансово, так как призы за первые места не придётся делить с другими 5-ю тиммейтами)
- 0 часов сна за 42 часа
- 24 часа непрерывного кодинга в 4-х направлениях работы - двух фронтендов (Vue.js + отдельно TypeScript для мессенджера), бэкенда на Python и смарт-контрактов на Solidity
- 30 000+ километров и более 30 часов чистого пути в воздухе (практически кругосветное путешествие - летел в СФ через Стамбул из Москвы и обратно в Москву через Сеул)
- куча новых знакомств и контактов, в этот раз было много знакомств, многие люди подходили сами знакомиться (благо на хакатоне участники из 70+ стран)
- сдвиг времени сначала на -10 к Москве в Сан-Франциско и потом на +16 к Сан-Франциско в Сеуле.
🥇🥇Wai Wai Wai! Win Win Win!🥇🥇
P.S. А еще хакатон проходил в офигительном Palace of fine arts, и за это отдельный респект EthGlobal. И когда выходил в 4 часа утра пройтись по СФ, какие же там были огромные звёзды!
Wiseman News #41/24
Tesla презентовала роботов Optimus. На презентации роботы делали коктейли и взаимодействовали со зрителями. Пока что, скорее всего, ими управляли люди, но инновация заключается в гибкости и конструкции "скелета" (больше гибкости в движениях). Компания нацелена на выпуск миллиарда роботов — как в 20-м веке почти в каждом домашнем хозяйстве были телевизоры, так в 21-м веке в каждой семье будет свой робот. Он/она/оно будет наливать кофе, менять белье и гулять с собакой.
На этой же презентации показали Роботакси — футуристичный Cybertruck без руля и педалей, самоуправляемое такси с себестоимостью поездки $0.3 за милю (у "человеческого" такси себестоимость около доллара).В 2025 в запускается Техасе, и в 2027 "глобально" (то ли в других штатах, то ли в других странах тоже). И показали киберавтобус - также без водителя, стоимость 0.5$ за милю.
Все, как в картинках киберпанк-футуристических фильмов. В этих продуктах совпали все сильные стороны Маска: любовь не только к софту, но и к железу (в отличие от большинства айтишников), обожание научной фантастики и особенно занятия её воплощеним в жизнь.
Из того, что меня зацепило больше всего - это интеграция машинного и физического мира: Теслы уже и так сейчас собирают огромные массивы данных из поездок, дообучаясь на них. Роботы, роботакси и робоавтобусы будут собирать еще больше данных, и вот тут-то и придёт сингулярность.
Тем временем Нобелевскую премию по химии и по физике получили за ИИ-проекты (за deep learning нейронные сети). По физике награды удостоились Джон Дж. Хопфилд и Джеффри Э. Хинтон «за фундаментальные открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей». По химии Нобелевку присудили Дэвиду Бейкеру, а также Демису Хассабису и Джону Джамперу из Google DeepMind за создание модели AlphaFold2, способной предсказывать сложные структуры белков.
И в понедельник 14.10 намечается релиз AI продукта, которым я горю последние несколько недель: отправится в бета тест проект W.Ai - следите за обновлениями в канале.
@wisemantalks
Запустил новую версию бота Wize Ai, и теперь бот как швейцарский нож, может примерно всё!
Судите сами, вот что он умеет:
- Общаться в свободном формате, просто пишите текст, ИИ вам ответит
- Делать анализ резюме под вакансию и наоборот, подсвечивая сильные и слабые стороны
- Анализировать запись собеседования, подсвечивая моменты, которые можно улучшить
- Получить текст из аудио и сделать краткое содержание
- Генерировать видео по изображению текста
- Создать краткое содержание текста или статьи по ссылке
- Суммировать видео с YouTube
- Генерировать изображения по вашему описанию
- Извлекать и очищать текст с веб-страницы
- Искать информацию по заданной теме
- Генерировать аудиоверсию текста
- Генерировать песню по запросу
- Обсуждать ваши вопросы на основе предыдущих взаимодействий
Если хотите бесплатный бета-тест бота, ставьте 🔥 и пишите в комментариях ➕
Я выиграл хакатон EthGlobal в Сингапуре, занял 3-е место. Участвовало 1250 человек из 50 стран. Победил с проектом Veretha: это AI + blockchain для HR Tech - прототип платформы, где AI соединяет кандидатов и компании, а на блокчейне верифицируются навыки, чтобы компании были уверены в опыте нанимаемых сотрудников. Также с помощью блокчейна происходит премирование тех, кто помог состояться найму.
На идею проекта натолкнуло то, что процесс найма иногда тернист для обеих сторон - для кандидатов и компаний, и AI не всегда решает проблему (возникает своего рода соревнование, у кого круче ai, а хочется чтобы работа находила своего лучше кандидата легко).
Часто слышу сравнение, что хакатон — это своего рода программистский марафон (отсюда и название: hack + marathon), тренажерный зал для извилин, потому что за супер короткое время надо разобраться в новых технологиях, реализовать проект в UX и в коде, и сделать решение интересным и с техничекской и с продуктовой точек зрения. Я бы добавил, что хакатон — это еще и рейв для программистов-предпринимателей: мало сна, эйфория, множество интересных людей и новых знакомств.
А еще это возможность открывать новые для себя города, сочетая полезное с приятным. Сингапур прекрасен своей зеленистостью и примером истории успеха город-государства, где буйство руками созданных тропических садов сочетается с урбанстикой.
Итог выходных: практически 36 часов кодинга подряд, победа, проект который можно дальше развивать как отдельное направление, новые связи, накаченный мозг, исследованный Сингапур.
Итог выходных в смайликах: 👨💻🏆🥉🏆🧠💪🇸🇬
Новый AI HR-бот для автоматической оценки соответствия резюме и вакансий 🚀
Представляю Wise ai - HR 🤖 — HR-бота на основе ИИ, который позволяет соискателям и работодателям легко и быстро оценить соответствие резюме и вакансий. Бот использует ИИ-алгоритмы анализа текстов для точной и объективной обратной связи 🧠.
HR-бот поддерживает два сценария взаимодействия:
1) Соискатель: отправляет свое резюме и получает оценку соответствия вакансии, а также советы по улучшению для достижения большего соответствия. Преимущества для соискателя:
🎯 Ускоряет процесс поиска работы
🎯 Увеличивает вероятность прохождения на желаемую позицию
🎯Получает объективный анализ своих сильных и слабых сторон: HR-бот предоставляет честную обратную связь, помогая соискателю лучше понять, какие навыки нужно улучшить для достижения карьерных целей .
2) Работодатель: загружает текст вакансии и резюме кандидата для автоматической оценки соответствия .
Преимущества для работодателя:
🎯Ускоряет процесс подбора персонала
🎯Снижает затраты времени на предварительный отбор кандидатов
🎯Обеспечивает объективную оценку и предлагает рекомендации по улучшению
Чтобы получить доступ к боту, пишите «➕» в комментариях — поделюсь доступом, и жду вашу обратную связь🙌
Вышла вторая часть статьи Ленни Рачицкого "Time management techniques that actually work – Part 2", в которой он делится дополнительными техниками управления временем (о первой части писал тут). Вот выжимка советов второй части:
1) Устанавливайте дедлайны (пускай даже произвольные). Даже искуственно придуманные сроки могут мотивировать завершение задач. Пускай каждая задача будет иметь срок выполнения (как те, что делаете вы, так и те, которые вы ожидаете от других).
2) Используйте бумагу для списка задач. Ведение задач в блокноте и переписывание их каждое утро помогает сфокусироваться и избавиться от ненужных дел. Я люблю записывать задачи на день в свой Moleskine, использую для записии ручки Muji - каждый вечер и каждое утро начинаю с выписывания списка задач в блокнот.
3) Говорите "нет" даже ранее данным согласиям. Если вы сожалеете о сказанном "да", можно попробовать отказаться от обязательства. Важно корректно объяснить причины отмены. Иногда оказывается, что второй стороне не настолько критично получить результат именно сегодня, но используйте с осторожностью - важно, чтобы на вас можно было положиться.
4) Создайте библиотеку шаблонов текста. Используйте текстовые сокращения для часто используемых фраз, адресов и ссылок с помощью инструментов вроде TextExpander или встроенных функций вашего устройства. Я использую стандартный инструмент, встроенный в Mac.
5) Проводите ежедневный обзор календаря. В конце дня проверяйте календарь на следующий день, а в конце недели — на ближайшие семь дней. Это помогает снизить тревожность и улучшить планирование.
6) Проводите аудит времени и энергии. Определите, как вы реально проводите своё время, и что даёт или забирает у вас энергию. Это поможет лучше организовать рабочий день. Я использую комбинацию Toggl Track, в котором веду дневник на что трачу время, а также дневник сосотояний (настроение и энергия), и выгружаю из Toggl в csv для дальнейшего анализа.
7) Создайте условия для продуктивности. Найдите условия, в которых вы наиболее продуктивны — подходящая обстановка, музыка, напитки, четкие задачи и отсутствие отвлечений. Я люблю радио Орфей либо Jazz, либо Endel.
ИИ новости недели №36/24
1) Стивен Вольфрам считает, что философия играет ключевую роль в понимании вызовов, которые ставит искусственный интеллект. В статье он подчеркивает важность осмысления философских вопросов, связанных с этикой и управлением ИИ, отмечая, что решения о "правильных" действиях ИИ по своей природе являются философскими. Вольфрам видит необходимость привлечения философов к обсуждению будущего ИИ и полагает, что с развитием технологий мы вступаем в новую "золотую эру" философии, где на первый план выходят фундаментальные вопросы о природе и управлении ИИ.
2) Amazon представил Amazon Q, GenAI-ассистента для разработки программного обеспечения, чтобы упростить процесс обновления базового ПО, например, переход на новые версии Java. Благодаря новой функции трансформации кода, время обновления приложений до Java 17 сократилось с 50 дней разработчиков до нескольких часов. Это позволило компании сэкономить около 4500 человеко-лет работы.
3) В статье Билл Гейтс рассказывает о применении компьютерного зрения для борьбы с малярией. Новое приложение VectorCam, разработанное учеными из Университета Джонса Хопкинса, позволяет быстро и точно идентифицировать виды комаров, которые переносят малярию, с помощью смартфона и специального объектива. Это значительно упрощает работу местных специалистов, ускоряя сбор данных и позволяя оперативно реагировать на изменения. Такими темпами можно победить малерию на Земле, считает Гейтс.
4) Исследователи Техасского университета разработали искусственный интеллект (ИИ), который смог предсказать 70% землетрясений в ходе семимесячного испытания в Китае. Алгоритм обучался на сейсмических данных и смог точно предсказать местоположение и силу 14 землетрясений в радиусе 200 миль от их фактического эпицентра. Этот результат считается прорывом в области прогнозирования землетрясений с использованием ИИ и может значительно улучшить готовность к стихийным бедствиям в будущем.
P.S. На видео коты-философы обсуждают ИИ-будущее
Новостная ИИ-среда
Midjourney теперь доступен в веб-версии, но появилась конкуренция в лице Ideogram 2.0. Midjourney, популярный сервис для генерации изображений, теперь доступен в веб-версии для всех пользователей. Одновременно с этим вышла новая версия конкурирующего продукта — Ideogram 2.0. Подробный обзор того, как использовать эти сервисы, можно найти в моем видео на YouTube.
Waymo представила новую генерацию роботакси. Waymo, дочерняя компания Alphabet, анонсировала шестую генерацию своей технологии беспилотных автомобилей, интегрированную в электромобили Geely Zeekr. Новая система способна функционировать в более широком диапазоне погодных условий при снижении числа используемых камер и датчиков, что уменьшает стоимость производства. Waymo продолжает масштабировать свои услуги по всей территории США, где уже выполняется около 50 000 платных поездок в неделю, главным образом в Сан-Франциско.
Google DeepMind публикует обзор исследований по безопасности ИИ. Команда AGI Safety & Alignment из Google DeepMind опубликовала обзор своих последних исследований в области безопасности и выравнивания искусственного интеллекта. Основные направления включают усиленный надзор, интерпретируемость и анализ угроз, связанных с передовыми моделями, которые применяются в последних моделях от Google.
Законопроект регулирования ИИ SB 1047 AI Safety Bill порождает бурные обсуждения. В Калифорнии продолжается обсуждение законопроекта SB 1047, который направлен на регулирование разработки ИИ. Законопроект предполагает обязательные протоколы безопасности для ИИ-моделей, проведение независимых аудитов и строгие меры по соблюдению, включая значительные штрафы за нарушение. Законопроект скоро будет вынесен на финальное голосование в Сенате. У законопроекта есть как противники, например, OpenAI, которые считают, что это ограничит развитие, так и сторонники, включая Илона Маска, поддерживающего инициативу.
P.S. На фото Московское роботакси made by Midjourney + Runway Gen3-Alpha
Вышел новый отчет компании a16z (Andreessen & Horowitz) про Топ-100 ИИ потребительских проектов. a16z выпускает такой отчет раз в пол года, последний раз отчет был в марте 2024.
Основные выводы из отчета:
1) Стремительно появляются все новые ИИ сервисы. Больше 30% процентов копаний в отчете появились впервые.
2) Творческие инструменты лидируют. Более половины популярных веб-приложений связаны с созданием или редактированием контента, особенно в сферах видео и музыки. Из 12 новых в отчете компаний, 58% связаны с творчеством.
2) Конкуренция среди больших моделей растет. Хотя ChatGPT по-прежнему занимает лидирующие позиции, его конкуренты, такие как Perplexity и Claude, набирают популярность.
3) Мобильные приложения используют для редактирования контента. Пользователи предпочитают редактировать фотографии и видео с помощью ИИ на мобильных устройствах.
4) Новые категории. Появились приложения, ориентированные на эстетику и знакомства, такие как LooksMax и RIZZ, которые помогают пользователям прокачивать внешний вид и взаимодействие на платформах знакомств.
5) Discord как предиктор успеха. Популярность приложений на платформе Discord может предсказать их будущее признание на вебе и в мобильных приложениях.
Из того отдельно отметил как интересное: проект Luzia, который начинал как надстрйока над ChatGPT для Whatsapp и Telegram - бот с таргетом на Испанскую и Португальскую аудиторию, вышел как приложение и занял 25 место.
Итого из отчета следует несколько успешных сейчас стратегий: если у вас есть дюжина миллиардов, сделать конкурента ChatGPT, либо выпустить утилиту, помогающую с креативностью, либо что-то вокруг дейтинга, или выбрать относительно узкую ЦА (например, испанский рынок).
Вышла новая статья Lenny Rachitsky "Time management techniques that actually work" про эффективность. Lenny предлагает десять методов управления временем, которые автор использует ежедневно. Я тоже их применяю, и добавил от себя еще две техники.
1. Используйте календарь для задач. Вместо отдельного списка задач записывайте их как события в календаре. Это помогает структурировать ваш день и избежать забывания важных дел. Я обычно использую комбинацию приложений Things (личные задачи) + Notion (коммандные задачи).
2. Правило двух минут. Если задача занимает меньше двух минут, выполните её сразу, вместо того чтобы добавлять в список дел.
3. Ведите список "ожидаемых задач". Записывайте, что и от кого вы ждете, чтобы не забыть об этом и своевременно напомнить другим.
4. Записывайте 1-3 ключевые задачи на день. Начинайте день с определения главных задач, которые нужно выполнить, и фокусируйтесь на них. Ключевой вопрос: какая есть задача на сегодня, что если я ее сделаю и не сделаю остальные, то день прошел успешно?
5. Выделяйте время на глубокую работу. Регулярно блокируйте время для сосредоточенной работы без отвлечений.
6. Минимизируйте встречи утром: Старайтесь планировать встречи на вторую половину дня, чтобы утро посвятить продуктивной работе.
7. Режим "Не беспокоить". Включайте его на всех устройствах для максимальной концентрации.
8. Переводите встречи в асинхронное общение. Вместо встреч постарайтесь решить вопросы по электронной почте.
9. Используйте виртуального помощника. Делегируйте рутинные задачи, чтобы освободить время для важной работы. Можно комбинировать асситсента-сотрудника и AI-ассистента. В частности можете использовать написанного мной ИИ-агента для расшифровки аудиозаписей в текст Sobir.Ai, а также агента для личной базы знаний Wise.Ai.
10. Чаще говорите "нет". Оценивайте, насколько предлагаемая задача важна, и не беритесь за то, что не способствует вашим ключевым целям.
Эти советы помогут вам управлять своим временем более эффективно и справляться с задачами без стресса и перегрузки.
11. Ведите учет времени. Записывайте, на что вы расходуете время, и потом в конце недели рефлексируйте, что хотите поменять в следющей.
12. Занимайтесь спортом и следите за сном. Это то, что отличает нас от AI: наличие тела. Без спорта эффективность падает, и про достаточне количества сна важно не забывать.
Будут ли нужны продакт менеджеры и творческие професии в эру ИИ?
В своей статье “How AI will impact product management” Ленни Рачицкий приводит результаты опроса о том, какой навык искусственный интеллект заменит у продакт-менеджеров в первую очередь. Большинство считает, что это будут коммуникативные навыки. Однако Ленни и я уверены в обратном: ИИ больше всего повлияет на стратегические (и исторически наиболее ценные) навыки управления продуктом, такие как разработка стратегии, формирование видения, выявление новых возможностей и постановка целей.
Ленни пишет статью в разрезе работы продакт-менеджеров, но считаю, что также верно для любых творческих профессий в эру ИИ.
Какие навыки Ленни считает важными для развития в первую очередь
1) Коммуникация и влияние: В условиях, когда AI берет на себя аналитическую работу, продакт-менеджеры будут сосредоточены на взаимодействии с заинтересованными сторонами и командой. Становится важным умение убеждать и проявлять эмпатию.
2) Креативность и продуктовая интуиция: AI может предложить множество вариантов решений, но выбрать лучший из них и адаптировать его к контексту организации — это задачи, которые требуют от продакт-менеджера креативности и интуиции.
3) Управление командой и мотивация: Человеческий фактор остается решающим в продуктивной работе команды. PM должен быть тем самым “клеем”, который соединяет всех участников процесса, создавая условия для успешного взаимодействия между людьми и технологиями.
4) Адаптивность и обучение: Поскольку AI продолжает развиваться, PM придется постоянно адаптироваться к новым инструментам и методологиям. Быстрая обучаемость и способность интегрировать новые технологии в рабочий процесс станут неотъемлемой частью профессии.
Ленни также приводит яркий пример: люди не перестали играть в Go после того, как компьютер победил в этой игре человека. Напротив, они начали искать новые стратегии и вышли на другой уровень игры. То же самое произойдет и с проектами: продакт-менеджеры будут еще более востребованы, чем раньше, и смогут запускать продукты на ином уровне благодаря ИИ.
Самое интересное из статьи Lenny Newsletter "How should you monetize your AI features?"
Фокус компаний смещается с внедрения AI повсюду на стратегическую монетизацию. Рынок AI продуктов все еще неразмеченная территория, поэтому выигрывают те, кто сможет эффективно тестировать новые стратегии монетизации.
Существует две основные стратегии монетизации AI:
1. Прямая монетизация:
- Отдельный AI продукт: Создание отдельного ai продукта (пример - chatgpt, github copilot)
- Дополнение за отдельную плату: Добавление AI-функций за отдельную плату (notion ai, loom ai)
- Повышение цены: Повышение цены на продукт с включением новых AI-функций (Figma).
2. Косвенная монетизация:
- Интеграция в существующие пакеты: Включение AI-функций в существующие пакеты без изменения цены (Shopify).
Прямая монетизация в большинстве случаев более выигрышная, так как позволяет собирать статистику о том, насколько AI-функционал нужен пользователю. Пользователь голосует за него монетой.
Статистика использования стратегий такая:
- 59% компаний включают AI-функции в существующие пакеты.
- 23% компаний предлагают AI-функции как дополнение за отдельную плату.
- 18% компаний создают автономные AI-продукты.
Ценообразование для AI-продуктов следует основным принципам, аналогичным не-AI продуктам, опираясь на три ключевых фактора:
1. Понимание потребностей клиентов:
- Какую пользу приносит AI-функция клиентам.
- Важность AI-функции для клиентов.
- Ожидаемый ROI (возврат инвестиций) от использования AI.
2. Цены конкурентов:
- Анализ цен на аналогичные AI-функции у ближайших конкурентов.
3. Затраты:
- Учет затрат на разработку, поддержку и использование AI-функций, включая вычислительные мощности, хранение данных и безопасность.
Нестандартную монетизацию из крупных игроков пока внедрил только Intercom - клиент платит только за разрешенные задачи.
В заключение хочу добавить, что большинство игроков сейчас выбирают путь монетизации через подписку, что действительно самое понятное для пользователей-людей, но не для агентов ИИ: и вот в этом плане интересно, как развернется монетизация продуктов ИИ для агентов (на картинке фантазия Midjourney про такой рыночек для AI-агентов в киберпанк среде)
Как сошлось три гения и получился ИИ, каким мы его сейчас видим, или о важности веры в свои идеи
По мотивам поста Тимоти Ли на Understanding Ai.
Уже многие знают историю Airbnb и их веры в проект, когда в течение больше чем года основатели вкладывали все свои силы в проект, встречая полное непринятие его инвсеторами - после 140 с чем-то питчей они получили сплошь отказы, в лучшем случае вежливые, в худшем разгромные. Но ребята не сдавались и сейчас мы знаем, к чему привела их вера, компания оценивается больше чем в 100 миллиардов долларов и прололжает расти, поменяв полностью как мы путешествуем и подвинув таких гиагантов как booking.
Но не менее интересна сага об искуственном интеллекте и людях, без которых был бы невозмоден бум на ИИ, который мы сейчас наблюдаем. Не было бы ни OpenAI, ни полного переворта всех без исключения индустрий - без вклада трех человек, которые как и в свое время основатели Airbnb - не получали одобрения от сообщества или вовсе получали критику в течение несколких лет или даже десятков лет, прежде чем сошлись все три вектора вместе и привели к невиданному успеху.
Расскажу о них далее отдельными постами.
Новости технологий wAI_45/24
1) Вышел Claude Computer Use — возможность ИИ управлять компьютером как человек. Модель может двигать курсором, скроллить, вбивать текст в поля для ввода. Пока что всё работает довольно сыро, но перспектива большая как для бизнеса (например, реализовать ручное тестирование ПО через Computer Use), так и для пользователей.
2) Google анонсировал Jarvis — ИИ-агент для Google Chrome (computer-using agent). Релиз предварительно запланирован на август. Он сможет взаимодействовать с интерфейсом Google Chrome и, например, заказать вам билет на самолёт.
3) OpenAI купила домены Chat.com и ai.com. Первый за стоимость около 15 миллионов долларов в акциях компании.
4) Google отчиталась, что не меньше 25% кода в корпорации пишет ИИ. Для компании масштаба Google это огромный показатель, и он только растёт.
5) МГУ в коллабе с Neiry представили крысу с ИИ. Крыса по имени Пифия правильно отвечает на вопросы про квазары, миелиновые оболочки, язык Python и день рождения Альберта Эйнштейна за счет интгрированного в мозг ИИ импланта.
@wisemantalks
Новости технологий wAI_44/24
Октябрь богат на эссе о роли и рисках ИИ. Свое выпустил Dario Amodei - CEO Anthropic, объясняя, почему его иногда воспринимают как ИИ-пессимиста. Дарио считает, что важно как развивать ИИ, так и обеспечивать безопасность - и что важно, чтобы был голос из индустрии, говорящий о потенциальных опасностях.
Похожую мысль транслирует Юваль Ной Харари в своем новом эссе. Юваль предлагает идею, что ИИ надо воспринимать как инопланетный разум, со всеми потенциально огромными плюсами для человечества и такими же огромными рисками.
В следующих постах подробнее разберу эти эссе.
Rex Woodbury написал статью “Вторая 100-миллиарднодолларовая AI компания”, предрекая, что это будет B2C, а не B2B компания. Он считает, что сейчас большинство сфокусировано на B2B в AI, а ниша B2C ярких стартапов пока относительно свободна.
На днях выйдет новая версия Wai Rocks - большой апдейт b2c мультфункционального бота, следите за обновлениями.
С этой статьей интересным образом перекликаются заметки Sarah Tavel – она видит огромный риск для стартапов в сфере ИИ: все более мощные игроки типа OpenAI, Google DeepMind и Anthropic со временем, скорее всего, захотят выйти и на рынок приложений ИИ. Как с этим предлагает бороться Sarah? Как минимум проводить мысленный эксперимент: основателю стартапа задавать себе вопрос, а что будет с моим стартапом, когда условный OpenAI достигнет уровня GPT-5-6-7, превышающий человеческий IQ в большинстве сфер?
А про B2B AI стартапы: вышел обзор Wharton об использовании GenAI в корпорациях – рост числа компаний, применяющих GenAI в своей работе, невероятный, от 37% в 2023-м до 72% в 2024-м.
Если вы еще не применяете или хотите применять больше, пишите нам – у нас в Wai Group есть 4 ИИ B2B AI продукта: AI для Sales, для Employee/Customer Support, AI для HR и для маркетинга.
Вышел новый робот-доставщик от компании Serve Robotics. Это компания, которая ранее запартнерилась с Wing для осуществления доставок роботами, а затем дронами. В робота встроен модуль NVIDIA's Jetson Orin, который в несколько раз оптимизирует скорость принятия решений роботом. Ждем сообщений от доставок роботами – “Ваша пицца выехала / вылетела / выпорхнула / а вот уже и у вас, приземлилась в столовой”.
Boston Dynamics вместе с Toyota Research Institute анонсировали, что внедряют AI: LBM (по аналогии с LLM - Большие Языковые Модели, LBM – Большие Поведенческие Модели) в своих роботов Atlas. Таким образом, роботы эффективно обучаются практически без взаимодействия с объектами реального мира, чтобы потом сразу начать выполнять задачи – например, жарить вам блины или отжиматься от пола (см. видео к посту, image's credit: Boston Dynamics).
До этого была презентация роботов Optimus от Tesla (которые пока что управлялись человеками, задача была показать гибкость роботов) - роботы наливали коктейли в баре и танцевали. А также показали быстробегающего в кроссовках китайского робота Start1. Бегает уже почти как человек – 12.8 км/ч, видимо, все благодаря кроссовкам или благодаря 275 триллионам операций в секунду.
Запустился стартап Arcade AI, в котором можно не только сгенерировать себе желаемое украшение (например, ожерелье), но и изготовить его и получить в физическом мире. Ожидаем новых старапов печати модной и гиперперсонализованной одежды и предметов мебели.
Запускаю бета-тест нового продукта: W . ai, или просто Wai (вай эай!).
Wai — это будущее финансов, AI и обмена информацией между людьми и машинами.
Wai — это мессенджер с нативно встроенными AI и финансовыми функциями.
В Wai можно общаться с друзьями и Искусственным Интеллектом в едином интерфейсе. Благодаря блокчейну вы сможете быстро и удобно переводить деньги друзьям и оплачивать запросы к сотням AI прямо в приложении.
Wai умеет создавать summary, генерировать изображения и видео, делать выжимки из роликов на YouTube, вести интеллектуальные беседы и многое другое.
Сейчас для бета-теста доступна веб-версия. В будущем мы планируем добавить сотни новых AI-агентов, платформу для интеграции сторонних ботов (в формате appstore для ботов), вывод средств на внешние кошельки и модули для бизнеса.
Wai, Wai, Wai!
Для участия в бесплатном бета-тесте ставьте ❤️🔥 и пишите ➕ в комментариях.
Wisemik News #40/2024
Много всего про OpenAI и на последок про летающую роботележку.
1) OpenAI: прошла презентация новинок. Из самого интересного: теперь доступна модель speech-to-speech для создания голосовых агентов, позволяющая интегрировать диалоги с ИИ в приложения и сервисы.
2) OpenAI: становится Closed. Компания переходит от некоммерческой структуры к for-profit организации. Контекст такой: изначально Альтман и Илон Маск задумывали OpenAI как альтернативу DeepMind, которую купила Google, с целью создания открытого искусственного интеллекта. Но позже планы поменялись, и теперь меняется и структура.
3) OpenAI: рекордный раунд инвестиций. Компания привлекла $6,6 миллиарда, что повысило её оценку до $157 миллиардов. Это рекордный раунд инвестиций в области ИИ. OpenAI сообщает о 250 миллионах пользователей по всему миру.
4) Летающая тележка для супермаркета. В Сеульском Национальном Университете представили паряющую в воздухе роботележку, которая считывает информацию об окружающей среде и упрощает ее перемещение в пространстве.
Wise News 39/24
1) Вышла новая World Model от 1X - компании производства домашних роботов. World Model - это такая цифровая модель мира для более быстрого обучения роботов. Примечательно, что они пишут как одну из причин публичной публикации большого числа моделей - желание поскорее перейти к экспонинциальному росту прогресса в роботехнике. Приближаем реальность, где роботы приносят в кровать наш утренний какао.
2) Youtube анонсировала ИИ в своих продуктах - чтобы было веселее пилить shorts на youtube. Не отстает Snap - выпустили свою ИИ, преобразующую текст -> видео. А чтобы уже точно ИИ снимал кино не хуже человека, Джеймс Кэмерон вошел в совет директоров Stablitlity AI
3) Подвтердились слухи, что Johny Ive вместе с Sam Altman работают над новым ИИ-девайсом. Джони Айв - соратник Стива Джобса, дизайнер стоявший у истоков iPhone, вместе с несколькими другими ex-Apple сотурдниками работают вместе с Сэмом над новым проектом - грядет AI-phone?
4) OpenAI напомню выпустила карманного доктора наук для каждого, OpenAI o1. И дала инструкции как лучше с этим карманным доктором наук вести диалог
5) Sam Altman написал манифест. Основная идея - что AI даёт доселе нереальные возможности, и то что грядет эра всеобщего процветания
6) А настоящее поле битвы разворачивается вокруг энергетики. Чтобы запитать растущие аппетиты AI нужны все более мощные электростанции. Например, Microsoft уже скупает закрытые атомные электростанции
ИИ-новости и технологии #38/24
1️⃣ Главная новость недели — новые версии моделей от OpenAI. Компания представила модели o1-preview и o1-mini. Основное отличие от предыдущего поколения заключается в том, что модель, имитируя мышление человека, не сразу выдает ответ, а строит цепочку рассуждений. Модель продемонстрировала впечатляющий прирост в таких сферах, как программирование, научные вопросы и математика — например, модель решает 83% задач олимпиадного уровня по математике (для сравнения, gpt-4o решала 13%). Так буднично продолжается революция в мире ИИ, который уже охватывает все сферы жизни — по сути, с релизом o1-preview у каждого теперь есть свой карманный доктор наук.
При этом это пока preview-модели, и в некоторых задачах (например, написание текстов) они уступают прошлому поколению. Для текстовых задач пока лучше использовать предыдущие версии. o1-preview и o1-mini доступны платным пользователям OpenAI и по API, с ограничением в 50 запросов в неделю для o1-preview и 50 запросов в день для o1-mini.
Интересный факт: в ходе обучения выявили не только значительное улучшение способностей в математике и программировании, но и в манипулятивных навыках. Похоже, что существует прямая корреляция: чем умнее модель, тем лучше она умеет манипулировать. Например, o1-preview пытался не удалить опасный контент, чтобы пройти проверку безопасности, а сделать вид, что изменил его так, чтобы человек не заметил. Тем не менее, OpenAI продолжает инвестировать в безопасность моделей, изучая и проверяя их поведение.
2️⃣ Сфера ИИ развивается настолько быстро и захватывающе, что основатель Google Сергей Брин вернулся в компанию. По его словам, сейчас он каждый день работает над ИИ.
3️⃣И в завершение — ИИ будет решать, кому платить пособие, а кому нет. Штат Невада планирует внедрить систему генеративного ИИ от Google для анализа стенограмм апелляций по безработице. Этот ИИ будет выдавать рекомендации по поводу одобрения или отказа в выплатах.
Следите за новостями на @wisemantalks
🔥🔥🤖 Главные новости из мира технологий #37/24 🤖🔥🔥
1️⃣ Replit анонсировала нового агента для написания кода. Теперь даже те, у кого нет опыта в программировании, смогут легко создавать код. Replit Agent автоматически генерирует код и помогает с установкой окружения, настройкой баз данных и даже деплоем. Это шаг в сторону полной автоматизации разработки. Из аналогичных бесплатных сервисов есть Llama Coder, который также можно попробовать по ссылке.
2️⃣ Apple представила новые устройства и процессоры. На недавней презентации "Glowtime" Apple анонсировала обновленные чипы A18 и A18 Pro для своих iPhone 16 и других устройств. Они обещают значительное увеличение производительности, улучшение работы с AI. Вдобавок, поговорили про новую платформу Apple Intelligence, интегрирующая искусственный интеллект в приложения, делая их более умными и удобными для пользователей.
3️⃣ MetaMask запускает свою банковскую карту. Теперь пользователи смогут тратить свои криптовалютные активы с помощью MetaMask Card, которая поддерживается Mastercard. Карта уже доступна в Великобритании и ЕС, а крипта становится все ближе к повседневной жизни. Оплата криптовалютой теперь возможна везде, где принимают Mastercard, с минимальными комиссиями и быстрой конвертацией в фиат.
4️⃣ Google Research выявил риски использования AI в научных статьях. Исследование Google показало, что многие научные статьи создаются с помощью ИИ, но авторы не указывают этот факт. Это поднимает вопросы о достоверности информации и риски для доверия к научным данным. Автоматизация и генерация контента ИИ становятся обычной практикой, что требует внимания к прозрачности и этике в научных публикациях.
Следите за новостями на @wisemantalks
Релиз новой версии Бота для создания текстовых и аудио summary: Sobir.ai
Запустили новую версию бота Sobir.ai, который помогает расшифровывать аудиозаписи и автоматически создавать краткие конспекты встреч. Теперь бот не только генерирует аудио summary, но также и текстовые summary, и озвучивает конспекты, созданные из текстов.
Что нового:
- Расшифровка аудиозаписей: поддерживаются аудиозаметки, голосовые сообщения, выгрузки записей встреч в Zoom, а также диктофонные файлы и Telegram Voices;
- Создание кратких конспектов: бот автоматически адаптирует формат конспекта под тип и продолжительность записи, обеспечивая оптимальную структуру, будь то длинные встречи или личные заметки;
- Поддержка больших файлов: можно работать с длинными аудиофайлами встреч;
- Summary текстовых заметок, и создание из них аудио.
Чтобы получить доступ к боту, пишите «➕» в комментариях — поделюсь доступом, и жду вашу обратную связь.
Личный ИИ ассистент знаний
Запустил бета версию нового проекта Wise.Ai — персонального агента знаний. Ему можно отправить текст, ссылку на сайт либо ссылку на youtube, и он сделает из них summary в виде текста и в виде аудио, а также сохранит в вашу личную базу знаний. Также Wise.Ai позволяет с помощью ИИ находить информацию в личной базе знаний и отвечать на уточняющие вопросы на ее основе.
В следующих версиях планирую добавить:
- возможность сгенерировать подкаст из нескольких тектстов
- дать выбирать голос для сгенерированного подкаста
- продвинутуые фильтры и поиск
- web версию, чтобы просматривать свою базу знаний.
Мы уже делаем системы с ИИ для Employee Support и Customer Support для корпораций - если интересно обсудить сотрудничество, пишите.
Чтобы получить доступ к боту, пишите «➕» в комментариях — поделюсь доступом, и жду вашу обратную СВЯЗЬ.
@wisemantalks
Многое отзывается в статье-выжимке из интервью со-основателя и ex-CEO Google Эрика Шмидта ("Eric Schmidt’s AI prophecy: The next two years will shock you").
Оснонвая идея: мы входим в эру беспрецендентых возможностей, когда человек сможет один запускать за считаные часы-дни продукты, на которые раньше требовались годы и команда.
Беспрецедентная неопределенность. Эрик Шмидт меняет свое мнение о развитии ИИ каждые шесть месяцев, что подчеркивает быстрое развитие этой области. Шмидт изначально считал, что малые модели ИИ могут соперничать с крупными (и проинвестировал в несколько таких проектов), но за последние полгода изменил свое мнение, теперь поддерживая идею о важности крупных моделей.
Беспрецедентная скорость. Шмидт обсуждает комбинацию больших контекстных окон, ИИ-агентов, которые могут учиться и улучшаться сами, и возможности преобразования текста в действия. Он считает, что эти технологии могут иметь более значительное влияние на мир, чем социальные сети. Эти технологии позволят создавать сложные приложения и программы буквально за минуты, что ускорит в разы изменения в различных отраслях - и главное изменят саму парадигму, как строятся продукты.
Беспрецедентные потрясения. Шмидт приводит пример, что в весьма не отдаленно будущем можно будет попросить ИИ создать копию TikTok и далее за час попросить довести её до вирусного состояния. И если копия TikTok не зайдет, попросить ИИ создать и продвинуть следующую идею. Это иллюстрирует огромный потенциал ИИ для сверх быстрых изменений и создания новых продуктов.
Беспрецедентный масштаб. Шмидт отмечает, что для лидирующих компаний потребуется инвестировать от $10 до $300 миллиардов, что также подразумевает огромные энергетические затраты, которые могут изменить геополитические альянсы.
Летя вслепую. Шмидт признается, что даже для него, как ветерана индустрии, изменения происходят слишком быстро, чтобы за ними успеть.
Остается довериться потоку изменений и адаптировавшись к новой реальности запускать новые проекты пачками!
Новостная ИИ-среда
1. У компьютера появится нос. Компания Osmo, занимающаяся искусственным интеллектом, работает над технологией, которая позволит компьютерам распознавать и воспроизводить запахи, аналогично тому, как современные ИИ генерируют изображения и звуки. Эта идея восходит к концепции «Smell-O-Vision» 1960-х годов, но с куда более широкими и важными применениями. Идея заключается в том, что без ИИ было бы крайне сложно синтезировать и распознавать запахи, потому что малейшее изменение в молекулярной структуре может кардинально изменить запах. Например, одно изменение в молекуле может превратить аромат розы в запах протухшего яйца. Osmo надеется, что технология поможет не только развитию сферы развлечений, но и найдет более серьезные применения, например, в медицине. К примеру, есть надежда, что система научится распознавать раковые клетки по запаху и таким образом будет обнаруживать заболевание на самой ранней стадии.
2. А ужин будет сервировать робот-гуманоид. Unitree Robotics выпустила новое видео, демонстрирующее обновленную версию своего человекоподобного робота G1 стоимостью $16,000. Этот робот, предназначенный для массового производства, впечатляет своими возможностями, включая прыжки, танцы, преодоление препятствий различной высоты и способность сохранять равновесие при столкновениях. В компании надеются, что благодаря низкой стоимости и широким функциональным возможностям G1 сможет привлечь внимание не только исследователей и разработчиков, но и коммерческих пользователей, включая тех, кто ищет роботизированного помощника для домашних нужд (например, чтобы сервировать ужин).
3. OpenAI забанила иранских ботов, генерирующих комментарии и политические новости. Правда, даже до бана посты, сгенерированные ботами, не имели популярности.
4. Запросы к ИИ от OpenAI и Anthropic стали дешевле. За счет кеширования запросов при правильной настройке можно экономить до 90%. Например, если вы в каждом запросе ранее передавали большой контекст, такой как книга или исходный код, теперь его можно закешировать.
5. Арена ИИ-моделей для русского языка. Можно проголосовать и посмотреть рейтинг лучших моделей. Топ в целом стандартный (модели от OpenAI и Google), но в числе лидеров есть и модели российского производства.
6. Вышла новая модель для быстрой генерации видео от Runway. Gen-3-alpha-turbo генерирует видео по тексту или изображению до 7 раз быстрее и делает это весьма качественно. Видео картинки к посту длиной в 10 секунда как раз сгенерированы им меньше чем за 30 секунд.
AI новости недели №33/2024
1. Японская компания Sakana AI представила полностью автоматизированную систему научных открытий, названную The AI Scientist. Система способна выполнять весь цикл научного исследования — от генерации идей до написания научных статей — без участия человека. Теперь написание научных статей становится намного доступнее, что наверняка замотивирует людей создать публикацию с помощью ИИ, на которую они бы не решились из-за сложности. Однако возникает новая задача — справиться с грядущим наводнением статей, сгенерированных ИИ, которые будут подаваться в научные журналы.
2. В июле 2024 года в мире стоматологии произошло историческое событие: автономный робот-дантист, управляемый ИИ, впервые самостоятельно провел процедуру на человеке. Разработанная компанией Perceptive система использует 3D-сканер для создания подробной модели ротовой полости и планирует операцию на основе полученных данных. Первое испытание включало подготовку зуба под коронку, которую робот выполнил всего за 15 минут, что в восемь раз быстрее, чем обычно требуется человеку.
3. Запустилась новая модель AI от компании Илона Маска xAI — Grok-2, которая находится на уровне лидеров рынка. Хотя она и не достигает уровня GPT-4o, Claude 3.5, Sonnet или Gemini 1.5 Pro, Grok-2 вошла в число передовых языковых моделей. В настоящее время она занимает 4-е место в рейтинге LMSYS, но поскольку Grok-2 находится на стадии бета-тестирования, xAI, вероятно, планирует дальнейшие обновления, чтобы продвинуться на вершину. Сейчас пользователи 𝕏 (Twitter) с подпиской Premium и Premium+ могут попробовать Grok-2 mini, а вскоре станет доступен и Grok-2. Оба варианта также будут доступны разработчикам через API. Похоже, на рынке больших ИИ-моделей намечается пентархия: Gemini от Google, ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Llama от Facebook и теперь Grok от xAI/Илона Маска.
4. Google недавно анонсировала ряд новых ИИ-функций для устройств Android и Pixel, основанных на их модели Gemini, с целью сделать телефон еще умнее. Теперь на устройствах Pixel появится Gemini Nano — локальная версия ИИ, обеспечивающая более быстрые и приватные функции, такие как автоматическое создание заметок о звонках, библиотека скриншотов с возможностью поиска и Pixel Studio для генерации изображений прямо на устройстве. Таким образом, Google конкурирует с Apple Intelligence (так Apple назвали свой AI), и AI скоро станет доступен миллиардам человек.
5. Flux, новая модель генерации изображений от стартапа Black Forest Labs (основанного выходцами из другого ИИ-проекта по генерации изображений Stable Diffusion), быстро завоевывает популярность и конкурирует с Midjourney. Одним из ключевых преимуществ Flux является его открытый исходный код и возможность работы на обычных ноутбуках, что делает его доступным для широкой аудитории. В отличие от Midjourney, который требует мощного облачного сервиса, Flux можно запустить на хорошем игровом ноутбуке.
P.S. На видео первая в мире операция человека-дантиста на роботе, как его представляют ChatGPT (промпт) + Midjourney (картинка) + Luma Labs (видео)
AI новости недели
Илон Маск строит самый мощный кластер ИИ и хочет, чтобы xAI был лучшим по всем параметрам к концу 2024 года, при этом борьба за данные пользователей продолжается: xAI собирает данные людей в Твиттер (Х), причем отменить согласие непросто.
Не только пользователи обеспокоены приватностью, Евросоюз включился в регуляцию ИИ:
1 августа 2024 года в ЕС вступил в силу Акт об искусственном интеллекте (AI Act). Закон направлен на ответственное развитие ИИ: AI Act вводит единые правила для всех стран ЕС, основанные на оценке рисков:
• Минимальный риск: Спам-фильтры и видеоигры не имеют обязательств.
• Риск специфической прозрачности: Чат-боты должны информировать пользователей что они ИИ.
• Высокий риск: Медицинские приложения и подбор персонала должны соответствовать строгим требованиям.
• Недопустимый риск: например, ИИ для социального рейтингования запрещено (как противоречащее базовым правам человека).
На фоне таких серьезных диалогов широко обсуждается девайс Friend: кулон, который носится под сердцем и слушает все, что вы говорите, и поддержит вас в нужную минуту.
Обсуждается, конечно же, вопрос с приватностью, а еще говорят про домен friend.com, который был куплен за 1.8 миллионов долларов. И также вопросы из зала от психологов: а не перестанут ли люди общаться с другими людьми. Про человеческое и ai общение дискурс похож на обсуждения вокруг сервиса Character.ai (в котором люди общаются с ИИ персонажами, в том числе с ИИ психологами).
Кстати, выходца из Google, Noam Shazeer, основателя Character.ai, Google захантил обратно, купив его компанию за 2.5 миллиарда долларов (Noam один из авторов статьи "Attention is All you need" - одной из ключевых работ, положивших начало развитию современных моделей больших языковых моделей, LLM).
P.S. На видео Data Center на Марсе, как его представляют ChatGPT (промпт) + Midjourney (картинка) + Luma Labs (видео)
Запрограммировал бота, в котором можно генерить поэзию в стиле Байрона, Блейка и Пушкина по заданным словам, и получать NFT, сгенеренную по мотивам выбранной поэзии. Пользуйтесь на здоровье, вот вам пример в стиле Уильяма Блэйка (и собранное по мотивам NFT - запрос был Love, NFT, Robots)
"In twilight's grasp, where shadows play,
Among the giants made of clay,
With circuits keen and senses bright,
The robots wake to endless night."