2775
WaiWai: AI агенты, повышающие прибыль бизнеса WaiWai.is Обсудить → @mikwiseman
Софт, который допиливает себя
Думаю, через год мы не узнаем рынок программного обеспечения
За последние 70+ лет мы привыкли, что разработчики заранее продумывают экраны, функции и пользовательские пути
AI пока чаще добавляют внутрь этой конструкции — например, в виде чатика
С электродвигателями было похоже: сначала их встраивали в прежнюю заводскую схему с общим приводом, валами и ремнями
А когда отдельные моторы появились у станков, стало возможно иначе организовать всё производство
Следующий шаг с AI — приложения, которые сами меняют свой код, интерфейс и логику под конкретного человека
У двух пользователей один продукт будет превращаться в совершенно разные приложения
В A/B-тесте команда заранее придумывает варианты
А здесь твоя версия дописывается прямо во время использования — под твои задачи и привычки
Это и есть гиперперсонализированный софт: встроить Codex в свой продукт и дать ему менять код
Сейчас нас больше ограничивает привычка всё проектировать заранее
Непривычно и страшно разрешить приложению меняться так, как ты сам не придумал
Codex и новые 90-е
В 90-е браузер стал точкой входа в компьютер
Сейчас этой точкой всё больше становится Codex
Анонсы вчерашнего OpenAI DevDay — продолжение этой истории
Через Codex запускаешь агентов повседневных задач — и для и сложной разработки
На своём компьютере, с управлением приложениями через computer use — и в облаке, на Mac mini или VPS
И управляешь всем этим из одной точки
Как когда-то с браузером, диапазон огромный: от простого общения, почти как в ChatGPT, до работы, для которой раньше требовалась целая команда
Теперь всё это — через один Codex
Поэтому Sign in with ChatGPT выглядит максимально логичным шагом
Codex становится техническим ядром работы с AI, а аккаунт и подписка выходят за пределы одного приложения
Входишь в поддерживаемый сторонний продукт и используешь лимиты своей подписки
Разные приложения, один доступ к моделям
Frontier model is the moat — главное технологическое преимущество у создателей передовых моделей
И тогда возникает вопрос: есть ли смысл в эту турбулентную эпоху запускать SaaS?
Есть! Потому что в продуктах всё больше решает совпадение вкусов создателя и пользователей
Ты делаешь то, чем самому по кайфу пользоваться, — и находишь людей, которым нравится так же
У продукта остаётся пространство для собственного характера
А технологические обвесы ради обвесов всё легче воспроизвести. Сами по себе они всё меньше дают преимущество
OpenRamble теперь умеет записывать экран
Новый релиз OpenRamble — диктовка и запись встреч на Mac
Под капотом — локальная Parakeet TDT 0.6B v3, речь распознаётся прямо на компьютере, в несколько потоков (за счет этого супер быстро и в потоке)
Теперь можно записывать экран, камеру, микрофон и звук Mac
И видеокружок — как в Loom: можно передвигать и менять размер
Всё остаётся на Mac
Без облака и аккаунта, бесплатно
Диктовка → встреча → экран с видеокружком
CLI и другие инструменты тоже работают локально
OpenRamble 0.30.3 → скачать
В воскресенье 20.09 — хакатон!
Astra стала настолько магически собирать проекты с одного запроса, что остаётся только вопрос фокуса внимания
И этот фокус мы даём на хакатоне
Всё воскресенье я и другие менторы будем в Zoom — помогать и за ручку доводить ваши идеи до результата
Участие — 100 €
Трём победителям подарим по подписке ChatGPT стоимостью $100 — для дальнейших экспериментов
Let's play!
Записаться → waicombinator.com
AI сделал путь до «почти готово» молниеносным
Вспомните что было год назад — Cursor, установка IDE, сложности с дожиманием проекта до рабочего состояния
А как сейчас с Gpt-6 Astra/Claude Fable — пока агент делает одну задачу, запускаешь вторую. Потом третью. Между ними — встречи и сообщения
К вечеру везде есть прогресс, иногда прям дух захватывает какой крутой и яркий
И везде осталось немного доделать
Но — это «немного» переезжает на следующую неделю
У ActivTrak, разработчика софта для анализа рабочего времени, есть цифра: средний отрезок сосредоточенной работы в 2025 году — около 13 минут по оценке их системы (443 млн часов цифровой активности 163 тысяч сотрудников)
AI быстро создаёт варианты. Но проверить, выбрать и довести до готового всё ещё требует нашего внимания
Получается, можно заполнить полезной работой каждую паузу — и так и не выделить время, чтобы что-то закончить
Поэтому мне нравится идея одного дня вокруг одной задачи. Дать ей наконец дойти до результата, которым можно пользоваться
На хакатоне 20 сентября как раз выделяем на это восемь часов. Можно прийти с тем, что давно откладывали или оставили на «почти готово»
Сейчас видится лучшее просто время для хакатонов — нет больше проблемы в реализации, для магии не хватает только фокуса внимания
Подробности про хакатон писал выше
Ищу разработчика в WaiWai x Trinity Monsters
Человека, который берёт сырую задачу и превращает её в работающий продукт
Что предстоит
— работать с сильными и очень разными командами: банками, строительными компаниями и стартапами
— быстро погружаться в новую предметную область и разбираться в ней до сути
— собирать продукты, которые меняют реальную работу людей
Каждый проект — новый бизнес, новый контекст и новая задача, для которой ещё нет готового ответа
Что важно
— уметь собирать и выкатывать AI-продукты: LLM, RAG, агентные воркфлоу и evals
— крепко знать software engineering: архитектуру, данные, тесты, безопасность и деплой
— свободно работать с coding agents: управлять контекстом, планировать, давать проверки и понимать, когда вмешаться
— не ждать идеального ТЗ, а разбираться в пользователе, бизнесе и решать, что вообще стоит строить
Нужно уметь самому замыкать петлю:
понять
собрать
выкатить
показать пользователям
переделать
Claude Code и Codex — основные инструменты
Но продуктовый вкус и крепкая инженерная база важнее умения написать красивый промпт
Фултайм
Преимущественно вместе в офисе в «Суперметалле» на Бауманской
@mikwiseman — присылайте CV и ссылки на то, что уже разработали
Особенно интересно то, чем пользовались живые люди
Знаете такого человека — познакомьте нас
OpenRamble теперь записывает встречи
Не удержался))
Была диктовка: зажал Right Command, сказал, отпустил
Теперь рядом кнопка записи
Пишет микрофон и то, что играет на Маке — вторую сторону звонка
Расшифровка появляется прямо во время встречи
И всё это живёт на Маке — ни аккаунта, ни сервера, ни облака
Обновление прилетит само → https://waiwai.is/ramble
P.S. Ставьте звёздочки на GitHub, код открыт — дорабатывайте под себя
Вайб-кодинг хакатон. Один день
У вас в закладках шесть онлайн-курсов про AI
Седьмой не поможет
И двадцатый не поможет
Потому что "запускать продукты с AI" это не знание
Это навык
Как игра на саксофоне
Можно прочитать, как он устроен
Можно посмотреть двадцать роликов
Играть вы начнёте, только когда возьмёте его в руки
И дунете
Первый час получается плохо
У всех, кто когда-либо брал его в руки
А к вечеру пойдёт
С AI ровно то же самое
Мы провели хакатон для ГК «Самолёт»
70 человек, 15 команд, айтишников среди них 20
За два дня — 14 работающих решений, три ушли в продакшен
Про это написал Коммерсантъ
Приходят и разработчики, и те, кто никогда не писал код
Работающее собирают и те и другие
20 сентября, в воскресенье, мы собираем такой день
Вайб-кодинг хакатон
Онлайн · 8 часов · одна ваша идея
Приходите с идеей, которую откладывали — уходите с реализованной
Вот как он устроен
— час: я на ваших глазах собираю работающую демку от идеи до прототипа
— три часа: вайб-кодинг, вы собираете своё, Claude Code соавтор
— час: обед, выдохнуть и подсмотреть, что у соседей
— два часа: финальный рывок, дожимаете до демо
— час: презентации, каждый показывает своё, объявляем победителей
И весь этот день мы с вами в одной зум-комнате
Не «пишите, если что», а рядом, все восемь часов
Застряли — заходите и показываете экран
Не знаете, что просить у модели — формулируем вместе
Не собирается — садимся и дожимаем, пока не заработает
Призы трём лучшим — месяц Claude, та самая подписка за $100
Участие — 100 € или 10 000 ₽
Один пакет, всё включено
А к вечеру у вас зазвучит
И вот отсюда начинается игра
Хочется допилить вот это
И добавить вон то
И посмотреть, а можно ли ещё вот так
Дальше вас уже не остановить
Двадцать лет назад между «сел учиться», Hello World и «сделал штуку, которой пользуется кто-то кроме меня» лежал минимум год
Сегодня между ними лежит воскресенье
Записаться → waicombinator.com
Вопросы — в личку @mikwiseman
Миллион токенов. Это сколько?
AI-компании пишут «контекст на миллион токенов», будто мы с детства измеряем книги токенами
Поэтому я сделал токенную линейку
Миллион токенов — это примерно:
— 8,9 обычного романа
— 64% всего «Гарри Поттера»
— 41 день человеческой болтовни
— 333 333 единорога 🦄
Можно двигать ползунок, выбирать книги и песни, а потом вставить свой текст и посмотреть, как токенизатор его покрошит
Поиграть с миллионом токенов
В Пекине пельменная Jinguyuan написала свой skill
Теперь можно подключить его к AI-агенту
посмотреть меню
выбрать что поесть
узнать очередь
и сразу в неё записаться
То есть даже пельменная уже готовится к тому, что к ней будет ходить не только человек, но и его агент
А ещё в Пекине открылся AGI Bar
Можно прийти с ноутбуком, заказать пиво и бесплатно пользоваться DeepSeek для кодинга
модель работает прямо в баре на двух NVIDIA-системах
Получается довольно забавная новая городская инфраструктура
в одном месте агент заказывает тебе пельмени
в другом тебе вместе с пивом дают GPU
Сделал апдейт OpenRamble — теперь он ещё быстрее
Проверка личного словаря: 37,5 → 2,1 мс
Модель подсказок: 102 → 11 мс
Типичная фраза целиком: 119 → 83 мс
На M4 Pro распознавание идёт в 50–200 раз быстрее реального времени
Две минуты речи превращаются в текст примерно за секунду
И это всё полностью локально на Mac
Без облака, аккаунта и подписки
В обычной диктовке задержку уже почти не замечаешь
Нажал Right Command, сказал, отпустил — текст появился под курсором
Скачивайте, ставьте, пробуйте (бесплатно, open source, MIT)
И особенно буду рад pull request’ам
Хочется, чтобы OpenRamble развивался как нормальный открытый проект, куда можно приходить со своими улучшениями и вместе делать его лучше
Исходный код открыт на GitHub
Сейчас много говорят про компании из одного человека
что с AI можно в одиночку делать то
для чего раньше нужна была целая команда
Но вместе с этим к одному человеку
переезжают и вполне корпоративные проблемы
открыто 7–10 чатов
везде что-то пилится
агенты пишут миллионы строк кода
исследуют
тестируют
переделывают
всё кипит
всё движется
бурная деятельность
а к вечеру остаётся простой вопрос
что в итоге реально готово?
В больших компаниях ровно та же история
тысячи людей работают
сотни процессов идут
все чем-то заняты
и если нет ясности
какой результат должен быть на выходе
эта активность очень легко начинает жить сама по себе не принося при этом плодов
Поэтому утром я от руки записываю несколько результатов
которых хочу достичь за день
и для каждого отдельно отвечаю себе
как я пойму что это действительно закончено
а потом в течение дня возвращаюсь к этим точкам
И ещё одна важная штука — пространство для мышления
AI очень легко затягивает в постоянный поток
ответ
новая ветка
ещё один чат
ещё одна идея
и иногда для того чтобы нормально подумать
нужно просто всё закрыть
выйти гулять
и взять с собой один вопрос
покрутить его
посмотреть с разных сторон
и дать себе немного тишины
иногда ответ приходит на прогулке
иногда вечером
иногда после сна
кажется чем больше вокруг становится AI
тем важнее уметь иногда вернуться
в пространство где ты просто думаешь сам
OpenRamble, диктовка без лишнего
Я выпустил OpenRamble, локальную диктовку для Mac
Зажимаешь Right Command в любом приложении, говоришь и отпускаешь
Текст появляется там, где стоял курсор
Андрей Карпати недавно описал свой long ramble session
Минут десять он наговаривает модели цель, сомнения и противоречия
Модель собирает из этого связный текст
Я пользуюсь голосом так же
Сначала договариваю мысль, потом проверяю текст
В исследовании 957 дебатов между студентами и AI голосовые диалоги были многословнее текстовых и затрагивали больше идей
С моделями для голоса происходит то же, что и в AI-зоопарке из прошлого поста
Для разных задач нужны разные модели
Для точной расшифровки встречи подходит облачная Scribe v2, которая разделяет говорящих и ставит временные метки
Для rambling важнее сохранить весь ход мысли, чем идеально распознать каждое слово
Маленькая модель быстро превращает речь в текст, а большая модель в чате разбирает смысл по контексту
В Open Ramble речь распознаёт компактная Parakeet TDT 0.6B v3
На бенчмарке MLS она ошибалась реже Whisper large-v3 и на русском, и на английском
Доля ошибок составила 3,00% против 4,04% на русском и 6,80% против 8,52% на английском
В моём тесте на M4 Pro короткая фраза была готова в среднем через 153 мс после остановки записи
Мне важна не только точность, но и простота самого приложения
Superwhisper предлагает локальные и облачные модели, разные режимы и дополнительную обработку текста
Это мощный конструктор, но для диктовки мне столько настроек не нужно
В OpenRamble я оставил одну клавишу и одну задачу, а модель выбрал заранее
После первой загрузки OpenRamble работает офлайн, без аккаунта и подписки
Распознавание целиком идёт на Mac, поэтому аудио не отправляется на сервер
После успешной расшифровки аудио удаляется
Текст на диск не записывается, аналитики в приложении нет
Исходный код открыт на GitHub под MIT, поэтому его можно проверить и изменить под себя
Open Ramble бесплатен и останется бесплатным
Скачивайте OpenRamble, ставьте звёздочки и дорабатывайте для себя
Эра AI-зоопарка
Ещё недавно разговор про модели сводился к одному вопросу: какая сейчас лучшая
Сейчас у этого вопроса нет одного ответа
Наверху стоят закрытые фронтирные модели. Они нужны там, где задача новая, кривая и плохо описывается словами
Под ними — открытые веса. Их ставят внутрь периметра, когда данные не должны уезжать наружу, а счёт за токены — расти вместе с выручкой
Сбоку — маленькие модели на устройстве. Голос, диктовка, мгновенный отклик
И есть четвёртый зверь, самый молодой. Те же открытые веса, но обученные под один конкретный процесс
Работа для него выглядит скучно: разложить карточку товара по категориям, вытащить атрибуты, поймать нарушение политики площадки
Скучно — зато этого очень много. Shopify гоняет свой каталог через дообученную открытую модель на 7 миллиардов параметров, 40 миллионов вызовов в сутки. На таком объёме коммерческие API не сходятся по деньгам
В июле Fermisense разложила этот выбор на числа
Сначала измерили потолок аренды. Пять фронтирных моделей — GPT-5.5, GPT-5.6-sol, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.8 и Fable 5 — с обычными промптами и с вылизанными. Все пять сошлись в одну точку: 76,9% от максимального балла, разница между ними меньше десятой доли
Потом взяли открытую Qwen3.5 на 9 миллиардов и три с половиной дня учили только этой задаче. Две видеокарты, 500 долларов — один раз, за всё обучение
Она набрала 87,3%. На десять пунктов выше потолка
Дальше цена работы. Тысяча проверок фронтирной моделью — 34 доллара. Обученной девятимиллиардной — 50 центов. В 68 раз дешевле и при этом точнее
Мерила Fermisense сама, у себя в симуляции, и она же продаёт такие обучения. Но экономику подтверждает Shopify — на живом каталоге
А разрыв в точности объясняется просто. Ни одна фронтирная модель не знает таксономию площадки и цену каждой ошибки: пропущенное нарушение стоит там в семь раз дороже ложной тревоги. Это приходится восстанавливать из промпта на каждой карточке. Специалист это выучил — и больше ничего не умеет
Знание в промпте арендуется при каждом вызове. Знание в весах покупается один раз
Работает не везде. Нужны два условия: задача повторяется часто, и результат можно проверить — правилом, схемой, тестом. Всё остальное остаётся фронтирной модели
Новости с робо полей
В Сан-Франциско Tau запустила уборку с помощью гуманоидных роботов. Робот приезжает на фургоне, пылесосит и приводит в порядок кухню. Услуга стоит $30 в час
Пока роботом совместно управляют AI и удалённый оператор. Но для клиента это уже работающая услуга, а для компании — способ собирать данные из реальных квартир
На таких данных роботы учатся обходиться без постоянной помощи. Xiaomi собрала более 100 тысяч часов движений людей и 7 200 часов данных собственных роботов. Система τ0 уже прогнозирует результат следующего шага: доля полностью выполненных длинных задач выросла с 27,5% до 45%
В более предсказуемых процессах автономность продвинулась дальше. Грузовики Aurora без водителя проехали, по данным компании, почти 440 тысяч миль
Так роботизация идёт по уровням автономности: сначала человек показывает работу, затем помогает удалённо, а в некоторых ограниченных задачах полностью отходит от управления.
Если перенести на роботов шкалу автономности SAE:
Уровень 0 — без автоматизации. Всю работу выполняет человек
Уровень 1 — помощь человеку. Робот подсказывает или выполняет одно простое действие
Уровень 2 — частичная автоматизация. Робот выполняет часть работы, но человек постоянно контролирует процесс
Уровень 3 — условная автоматизация. Робот работает самостоятельно, но в сложной ситуации просит человека вмешаться
Уровень 4 — высокая автоматизация. Робот полностью выполняет работу в определённой среде и при заданных условиях
Уровень 5 — полная автоматизация. Робот справляется самостоятельно в любых условиях и не требует участия человека
По этой аналогии Tau сейчас находится примерно на втором уровне. Aurora — на четвёртом, но только внутри ограниченных маршрутов и условий
В воскресенье, 4 октября — хакатон!
Если ещё ничего не создавали с AI — отличный повод собраться, разобраться и сделать свою первую штуку
Если уже пробовали — прокачаться в инструментах и наконец собрать то, что давно откладывали. В компании это прям заряжает
Судя по опыту каждый хакатон приносит вдохновение: мне — что у людей получается открыть для себя что-то новое, участникам — кто-то открывает для себя дивный новый мир, кто-то обнаруживает, что может гораздо больше
4 октября, воскресенье · 12:00 · онлайн
Я и менторы весь день рядом в Zoom
Записаться → waicombinator.com
За это я люблю хакатоны
20 сентября провели Wai Hack
Семён в финале описал своё состояние как «разлив внутри благодати»!)
"Хочется отменить все дела и сидеть вайбкодить"
Такое вот удивительное сочетание детского восторга и серьёзности происходящего
Люди, которые никогда не программировали, за день собирают работающие прототипы — если посмотреть на это взором еще из 2024го то что это как не чудо?
И вот этот момент, когда человек понимает «теперь я могу это сделать», — это прям вау
Итак, трое занявших самый высокий бал забирают по подписке ChatGPT за $100. Поздравляю Романа, Наталью и Андрея! (Проекты «Фермеры рядом», «Договор без сюрпризов», «Умные поставки»)
Иииии следующий хакатон — 4 октября!
Воскресенье · 12:00 МСК · онлайн
8 часов на одну вашу идею
В начале покажу, как собрать проект с AI. Потом делаем своё, а я и менторы весь день рядом в Zoom: помогаем, разбираем затыки, доводим до демо
Можно прийти с нуля или доделать то, что давно откладывали
100 € или 10 000 ₽
Записаться → https://waicombinator.com/
Осень — грибной релизный сезон в ИИ!
Сегодня сразу три релиза!)
OpenAI выпустила GPT‑6 Sol и GPT‑6 Luna, Anthropic — Claude Opus 5.5
Круто конено то что AI уже решает Навье–Стокса: 10 тысяч агентов, 88 часов работы — круто и впечатляет. Но для бизнеса важен ещё один вопрос: сколько стоит
И в этом плане прогресс в новеньких моделях тоже фантастичский — цена за 1 млн входных/выходных токенов:
GPT‑6 Sol — $2/$10 — вдвое дешевле Sol 5.6
GPT‑6 Luna — $0,10/$0,50, вход вдвое дешевле, выход в 2,4 раза дешевле Luna 5.6
Claude Opus 5.5 — $4/$20 против $5/$25 у Opus 5. В типичной работе дешевле на 40%
Таких вот две летящих почти вертикально вверх линии прогресса:
— научного результата — офигеть конечно, насколько ускорившегося — прорешанная задача тысячетелетия это не шутка
— и вторая, для изменения общества и мира не менее важная, про бизнес — то что модель можно вызывать снова и снова и на все большие по размеру задачи
Have fun. Сентябрьское обновление
Сентябрь дошёл до середины, а событий за месяц как за год. Главное конечно модель Astra — реально космос!!! С одного запроса можно получить работающую версию сложной игры, приложения, сервиса. Пространств для игры всё больше!!)
И мы зарелизили новый сайт WaiWai! Можно почитать про нас, порыться в рабочем столе, половить рыбу и поиграть игру в «До пятницы»
Заодно короткий апдейт: чем занимаюсь я и WaiWai × Trinity Monsters
— Разрабатываем приложения с 2013 года, теперь ещё и AI-агентов. Получили за это кучу премий, включая 1 места в Золотом приложении, рейтинге Рунента, премию Ai Digital Leaders. Среди клиентов — Nestle, ВТБ, Nespresso, BORK, «Азбука вкуса»
— В Wai Combinator учим взрослых создавать продукты с AI: мастер-классы, хакатоны и обучение команд — например тут про наш кейс хакатона для Самолета
— В Wai School помогаем детям с помощью магии создавать свои игры, приложения и сайты. Получили фидбэк, что это лучшее из образования, что ребенок получал за последнее время
А ещё у меня хобби — хакатоны. Призовые места ETHGlobal в Брюсселе, Сингапуре, Сан-Франциско и Нью-Йорке
Люблю просто объяснять сложное и помогать будущему распределяться чуть равномернее
Зацените что Astra творит!)
Собрал петербургский дом из архивных планов
Нашёл в архивах старые планы дома и вместе с GPT-6 Astra превратил их в прогулку по дореволюционному Петербургу
Заходишь с улицы в парадную, поднимаешься по лестнице, исследуешь квартиры, выходишь на балкон
А вернуться во двор можно через чёрный ход
Четыре этажа, гостиные, библиотеки, кухни, ванные и магазинчики внизу
Можно рассматривать обои, изразцовые печи, переплёты книг, чернильницы, чайную посуду — и брать небольшие предметы в руки
Планы архивные, а интерьеры — реконструкция по мотивам 1880–1917 годов
GPT-6 Astra — код и сборка проекта
Godot и Blender — движок и 3D-модели
GPT Image 2.5 — изображения и текстуры
ElevenLabs — звуки
Работает прямо в браузере
Лучше гулять с ноутбука, для телефона есть сенсорное управление
Зацените, погуляйте
GPT-6 Astra вышла! (Но пока еще не всем доступна)
OpenAI сегодня выпустила GPT-6 Astra
Брокман говорит — «Welcome to the AGI era»
Работает за компьютером как человек или лучше, и быстрее
По показателям бенчмарков какое-то сумасшествие как круто — посмотрим в действии
Брокман: всю эпоху мы упирались в людей, которые вручную пишут коннекторы для программ — а теперь AI может запускать и работать сама с любой программой
Обратная сторона — первая модель, пересёкшая «критический» порог по кибербезопасности: 100% на ExploitBench и два zero-day по дороге, при этом OpenAI признаёт, что за её рассуждениями стало труднее следить
Цена — $10 за миллион входных токенов, $50 за выходных, ровно как у Claude Fable 5.1
Но все меньше есть смысл мерить токенами, надо мерить стоимостью решенной задачи
Сегодня доступ только компаниям из закрытой программы Daybreak
В ближайшие дни — ChatGPT Pro, Plus, Business и Enterprise, API (модель gpt-6-astra)
Per aspera ad astra!
Anthropic выпустила Fable 5.1 и Mythos 5.1
Как и с прошлой серией Fable доступна всем, Mythos — только по доверенному доступу
Terminal-Bench-Science: 24,7% → 52,6%
AutomationBench: 17,1% → 31,4%
Стоимость не изменились — $10/$50 за миллион токенов, как у Fable 5
Но себестоимость задачи будет дешевле. Два источника:
• cache reads подешевели с $1 до $0,25 за миллион
• и модель тратит меньше токенов на ту же задачу
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
P.S. И лимиты сбросили
Claude Desktop теперь можно использовать без Claude
В Ollama появился переключатель Claude (Ollama — софт в том числе для локального запуска моделей у себя на ноуте)
Включаете — Ollama сама настраивает все что надо, и после этого в Claude Desktop можно выбрать любую модель из Ollama: локальную или облачную
Надо обратно на Anthropic — выключаете один тумблер
Есть, конечно, локальный режим
Остаётся привычный интерфейс Claude Desktop, но сама модель работает у вас на компьютере
Запросы не уходят в Anthropic, telemetry у Ollama по умолчанию отключена
Либо можно выбрать условную Kimi K3 в облаке
https://ollama.com/blog/claude-desktop
OpenRamble стал супербыстрым на Mac
На Mac текст теперь буквально вылетает сразу после диктовки — даже под высокой нагрузкой на процессор и диск
Быстро работает и с длинными записями, и на слабых процессорах
Всё полностью локально, без облака, аккаунта и подписки
А ещё сделал кроссплатформенный задел для Windows и Linux
Если у вас Windows или Linux и есть интерес — подключайтесь, тестируйте и подхватывайте доработку
Скачать OpenRamble для Mac
Исходный код открыт на GitHub — ставьте звёздочки и присылайте pull request’ы
Ищу AI Product Manager / Product Builder в WaiWai × Trinity Monsters
Ищу человека, которому по-настоящему интересно придумывать и запускать продукты
Брать сырую идею или запрос клиента, разобраться, что здесь стоит делать, быстро проверить гипотезу, собрать первую версию через Claude Code / Codex и довести до работающего продукта
Нужны сильное продуктовое мышление, техническая база и опыт 0→1
И главное — много энергии, самостоятельность и желание быстро расти
Хочется, чтобы со временем человек брал на себя всё больше, вместе со мной развивал направление и стал одним из ключевых людей в WaiWai
Если сработаемся — опцион в компании и возможность получать долю в отдельных проектах
Важная часть отклика — небольшое тестовое
Запишите видео на 7–10 минут, где вслух рассуждаете над сырой идеей планировщика путешествий
Какую гипотезу проверили бы первой
Как проверили бы её максимально быстро
Что стало бы сигналом продолжать, а что — остановиться
Что собрали бы в первую очередь
Мне важно увидеть, как вы думаете
@mikwiseman — коротко про себя + ссылка на видео
Знаете подходящего человека — соедините нас)
Ищу ведущего ментора Wai Combinator aka WaiUni
По сути ищу единомышленника, с которым будем вместе развивать это направление
Сначала — вместе со мной вести корпоративные AI-программы и хакатоны
Дальше — всё больше пушить направление и растить его как своё
Сейчас работаем с Альфа-Банком, ГК «Самолёт», банками, девелоперами, архитектурными бюро
Помогаем командам разобраться с AI не на уровне лекций, а через практику — придумать и собрать работающие продукты
До этого проверили 9 B2C потоков
Суммарно на лекциях было больше 1000 человек
Кто нужен?
Нужен человек, который сможет
— быть ведущим ментором программ
— помогать командам доводить идеи до работающих AI-продуктов
— вести онлайн- и офлайн-хакатоны
— вместе придумывать новые B2B-форматы
— постепенно брать на себя всё больше WAI Combinator
Важнее всего энергия, любопытство и желание создавать
Хочется вместе запускать новое, делать сильные кейсы, зарабатывать и have fun
Если всё сложится — готов обсуждать опцион и партнёрскую роль
Особенно буду рад участникам прошлых WaiUni — вы уже знаете всё изнутри
@mikwiseman — напишите коротко о себе и что уже успели создать / запустить
Знаете такого человека — познакомьте нас
Ищу Product Builder в WaiWai x Trinity Monsters
Человека, который берёт сырую задачу и через две недели показывает пользователям работающий продукт
Мы строим AI-продукты, где половина работы — понять, что вообще нужно решать
Вторая половина — быстро сделать первую версию, выкатить и проверить с пользователями
Product Builder берёт проект целиком — от первого разговора с клиентом до запуска у пользователей
Что предстоит
— погружаться в предметную область до уровня, на котором можно аргументированно спорить с экспертом клиента
— превращать размытое «надо улучшить» в гипотезу, которую можно проверить за несколько дней
— собирать первую рабочую версию через Claude Code, Codex и другие AI-инструменты
— поднимать стенды, выкатывать продукт, собирать и раздавать мобильные сборки через TestFlight
— показывать продукт пользователям, собирать обратную связь и переделывать
Продуктовое мышление — на первом месте
LLM здесь основной инструмент
Важно уметь создавать с их помощью работающие продукты и понимать, где модели ошибаются
Нужна техническая база на уровне «разберусь»: читать чужой код, работать с Git и терминалом, понимать, как устроен деплой
Важна автономность: самостоятельно определять шаги, расставлять приоритеты и глубоко погружаться в один проект до результата
Особенно интересен опыт 0→1: собственный продукт, которым пользовались живые люди
Пригодится и опыт сложных B2B-проектов, кастдева и интервью с пользователями
Мы работаем маленькой командой, а каждая итерация занимает одну-две недели
В работе используем CLAUDE.md, собственные команды, промпты и скиллы
Обсуждаем решения по существу, а каждый человек отвечает за продукт целиком
Фултайм
Преимущественно работаем вместе в офисе в «Суперметалле» на Бауманской
Как откликнуться
Пришлите два блока
— ссылку на то, что сделали сами и чем пользовались живые люди, плюс три предложения про гипотезу, проверку и результат
— один абзац о том, какой процесс на прошлом месте вы бы автоматизировали через LLM первым и что мешало сделать это раньше
@mikwiseman — присылайте отклик
Знаете такого человека — познакомьте нас
Последние три года программисты спорили, заменит их AI или нет
Математики пока смотрели со стороны
Но за последние три недели AI добрался и до них
19 июля математик Левент Алпёге спросил Claude Fable про гипотезу Якоби, которую не могли решить с 1939 года
Если упростить, она утверждала, что если функцию можно обратить возле каждой точки, то ее можно обратить целиком
Во время финала чемпионата мира Claude нашел контрпример
У функции все хорошо возле каждой отдельной точки, но три разные точки переходят в одну и ту же
Через два дня Терри Тао проверил и объяснил находку
Следом математики построили целое семейство таких примеров
1 августа OpenAI показала новую пока не публичную модель Astra
Внутренняя модель получила десять новых результатов по давно открытым задачам, от чистой математики до постквантовой криптографии
По оценке OpenAI, токены для поиска всех десяти решений стоили бы сейчас около $2 000
Люди вместе с моделью подготовили статьи, а затем программа проверила каждый логический шаг
10 августа Anthropic показала, как один человек может управлять целой исследовательской группой из Claude
Создатель Bun Джарред Самнер, который сам не математик, попросил исследовательскую версию Claude попробовать решить гипотезу Римана
Гипотеза Римана осталась открытой
Но попытка закончилась другим крупным результатом
В 1974 году математики доказали, что на нужной линии лежит как минимум треть нулей дзета-функции
За следующие полвека они подняли эту границу до 41,6%
Claude за 54 часа поднял ее до 67,25%
По масштабу прогресса это огромный шаг вперед
Claude запустил около 60 отдельных агентов, которые выполнили 2,400 команд, написали сотни небольших программ и потратили 31 миллион выходных токенов
Самнер в основном просил модель продолжать и попробовать дойти до двух третей
Два математика Anthropic подробно проверили доказательство, а полную формальную проверку выложили открыто
Математики не исчезнут, но они будут все реже искать каждый шаг доказательства в одиночку
Главным станет выбрать хороший вопрос, отсеять убедительную ерунду, проверить ответ и понять, что из него следует дальше
Программисты уже проходят через эту трансформацию
Сейчас она началась у математиков
Дальше через нее пройдут все остальные профессии, без исключения
Названия профессий останутся
Сама работа изменится до неузнаваемости
7 полезных AI-скиллов + 2 тулы
Grill Me — проверить сырую идею до старта
Вы говорите: «Хочу запустить ai проект про планирование путешествий». Агент не бросается её делать, а по одному задаёт неудобные вопросы: для кого оно, за что будут платить, как проверить спрос
https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/skills/productivity/grill-me
Last30Days — понять, что о теме говорят прямо сейчас
Ищет свежие обсуждения в X, Reddit, YouTube, Hacker News, GitHub и других источниках, а затем показывает повторяющиеся мысли и споры. Он показывает, что люди говорят, но не устанавливает, кто из них прав
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
Plain Writing — сделать текст яснее
Берёте черновик письма, поста или отчёта. Скилл убирает канцелярит, жаргон и фразы, которые звучат умно, но ничего не объясняют. При этом показывает, что изменил.
https://github.com/docwriter-org/plain-writing-skill
Bullshit Detector — проверить громкие обещания
Отправляете статью, ролик или пост. Скилл выделяет ключевые проверяемые утверждения, ищет независимые источники и помечает каждое: подтверждено, искажено, ложно или пока непроверяемо. Например, действительно ли «AI сократил расходы компании на 80%» или цифра взята из воздуха
https://github.com/SerhiiKorniienko/bullshit-detector/tree/main/skills/analysis/bullshit-detector
Claude SEO — понять, что мешает сайту расти в поиске
Даёте адрес сайта. Скилл проверяет технические ошибки, качество страниц, разметку для поисковиков и готовность контента к AI-поиску. На выходе — список проблем по приоритету: что исправить сначала и как проверить результат
https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
Claude Video — дать агенту действительно посмотреть видео
Вставляете ссылку на YouTube, Loom, TikTok или Instagram — либо отдаёте локальную запись экрана. Скилл собирает расшифровку и кадры, поэтому агент понимает не только что сказали, но и что показали. Можно разобрать рекламный ролик, найти ошибку на записи экрана или получить нормальную выжимку длинного видео
https://github.com/bradautomates/claude-video
Prototype от Emil Kowalski — сравнить несколько дизайнов до выбора одного
Просите, например, карточку тарифа. Агент показывает три отдельные версии: спокойную, строгую и игровую. Вы смотрите каждую в полном размере, выбираете лучшую — и только её переносите в продукт.
https://github.com/emilkowalski/skills
Визуальный бонус — tldraw offline
https://github.com/tldraw/tldraw-offline
Это не обычный скилл, а бесплатное приложение для компьютера, к которому подключается агент. Он собирает на одном холсте карту продукта, схему сервиса или интерактивное объяснение, а затем вы вместе двигаете и дополняете блоки. Полезно продуктовым командам, преподавателям и редакциям
И CLI бонус - yoinks
CLI для того чтобы агенты могли скачивать видео на youtube / instagram
https://github.com/pablostanley/yoinks
В прошлом посте были Wai проекты про игру и любопытство
Эти пять выглядят серьёзнее: знакомства, диктовка, цели, время и деньги. Но внутри тот же принцип — технологии должны оставлять больше места человеку
https://waiwai.is/saas
Wai Connect каждый день находит одного человека, с которым стоит познакомиться. AI объясняет совпадение, но сообщение пишете вы. Для меня это принципиально: human-to-human interaction, а мы лишь помогаем людям встретиться
Wai Computer делает взаимодействие с машиной свободнее: можно говорить, а не печатать. Диктовка, встречи, транскрипты, сводки, задачи и поиск по рабочей памяти
Wai Goals помогает двигаться к целям с анимациями и притной графикой
Wai Time добавляет ко времени настроение и энергию
Wai Money считает не только сколько вы потратили, но и стоило ли оно того и какие эмоции вы испытали
Это не суперприложение, а пять небольших систем. Каждая делает одну вещь — и оставляет человеку больше внимания, свободы и эмоций
Fun with work! Work with fun! Fun fun fun!
(И Wai Wai Wai конечно же)
https://waiwai.is/saas