3I/ATLAS испускает струю. Что это?
Обнаружена планета с атмосферой нового типа.
А внеземные цивилизации становятся заметны в момент гибели.
Об этих и других удивительных новостях изучения Вселенной в новом выпуске «Неземного подкаста» расскажет астроном Владимир Сурдин.
Поставьте под видео лайк, если вы хотите помочь распространению научных знаний
https://youtu.be/EJRKluV5PVc?si=3K7ldL_was5fcaNc
https://youtu.be/EJRKluV5PVc?si=3K7ldL_was5fcaNc
https://youtu.be/EJRKluV5PVc?si=3K7ldL_was5fcaNc
Гость подкаста «Книги и предубеждения» - астроном Владимир Сурдин.
Разговор о космосе — через книги, любопытство и здравый скепсис.
Вместе с ведущими Владимир Сурдин обсуждает, с чего начинается интерес к Вселенной, какие книги действительно помогают в ней разобраться, почему с Марсом лучше не торопиться и как вообще может выглядеть контакт с внеземной цивилизацией.
Ведущие подкаста:
— Никита Ефименко, BTL-менеджер «Читай-города»
— Полина Скидан, BTL-менеджер «Читай-города»
Получился подкаст про книги, науку и вопросы, которые люди обычно задают себе ночью.
Смотреть выпуск:
▶ ВКонтакте — ссылка: vk.cc/cSHmNE
▶ YouTube — ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=BsGaCCIvQX0
Ставьте лайк, если любите узнавать что-то новое про космос.
Учёный сварил вакцину в виде пива и выпил её сам
Пятничный вечер — идеальное время для это новости и нашей непостоянной рубрики «Безумные эксперименты».
Крис Бак — вирусолог из Национального института рака США. Он открыл четыре из тринадцати известных полиомавирусов, поражающих людей. А ещё он сварил пиво, которое работает как вакцина. И выпил его. Потому что ему не разрешили провести эксперимент официально.
История такая. Бак с коллегами много лет разрабатывал вакцину против BK-полиомавируса — он связан с раком мочевого пузыря и серьёзными осложнениями у людей после пересадки органов. Исследования на мышах показали неожиданное: живые пивные дрожжи, производящие вирусный белок, работают как вакцина, если их съесть. Мёртвые — нет. Дрожжи проносят хрупкий антиген через кислоту желудка и доставляют его в кишечник, где иммунная система его распознаёт.
Бак захотел проверить это на себе. Комитет по этике при NIH сказал: нельзя. Тогда учёный основал собственную некоммерческую компанию Gusteau Research Corporation — в честь шефа из «Рататуя», чей девиз «Готовить может каждый». И провёл эксперимент дома.
Он модифицировал пивные дрожжи, чтобы те производили оболочечный белок вируса. Сварил литовский фармхаус-эль. И пил по пинте в день пять дней подряд, потом два курса бустеров с интервалом в семь недель. Его брат Эндрю тоже участвовал.
Результат: уровень антител к нескольким подтипам вируса вырос. Побочных эффектов — ноль. Ну, кроме лёгкого вздутия, когда Бак ел вместе с пивом продукты с мальтозой, пытаясь «подкормить» дрожжи в кишечнике.
Научное сообщество разделилось. Одни говорят: нельзя делать выводы по двум людям, это подрывает доверие к вакцинам. Другие возражают: домашняя вакцина в виде еды может, наоборот, успокоить скептиков — люди сами контролируют процесс.
Бак считает, что по американским законам его пиво — это еда, а не лекарство. Дрожжи и солод уже признаны безопасными. Пока производитель не заявляет, что продукт лечит конкретную болезнь, он может продавать его как пищевой продукт.
Братья уже продали дрожжи двум учёным-друзьям. Бак надеется, что технологию подхватят пивоварни и домашние пивовары. А в перспективе — адаптируют для вакцин против COVID-19, птичьего гриппа и даже рака, вызванного вирусом папилломы человека.
«Это самая важная работа в моей карьере», — говорит Бак. «Достаточно важная, чтобы рискнуть карьерой».
А вы как считаете? Адекватно ли проводить такой эксперимент и заявлять об успехе?
@vselennayaplus
T800 выходит на конвейер
Китайская компания EngineAI назвала своего робота-гуманоида T800. Да, прямо как в «Терминаторе». И нет, это не совпадение — слоган машины звучит как «Рождён, чтобы разрушать».
Демонстрационное видео получилось настолько эффектным, что в интернете начали писать: это CGI или ИИ, не может быть правдой. Компании пришлось выкладывать закулисные съёмки.
T800 действительно впечатляет. Рост — 1.73 метра, вес — 75 кг вместе с батареей. Корпус из магний-алюминиевого сплава аэрокосмического класса: прочный и при этом лёгкий. В теле 29 степеней свободы, плюс по 7 в каждой руке — итого 43. Крутящий момент в суставах достигает 450 Нм, что позволяет выполнять кунг-фу движения и высокие удары на уровне спортсменов.
Ноги оснащены активной системой охлаждения — робот может работать интенсивно и долго без перегрева. Модульная твердотельная батарея обеспечивает до четырёх часов автономной работы. Разрядилась, и можно просто поменять на свежую.
За навигацию отвечает 360-градусный LiDAR, а за вычисления — связка Intel N97 и NVIDIA AGX Orin с мощностью 275 TOPS. Робот обрабатывает окружение за миллисекунды и точно обходит препятствия.
Правда, складывать полотенца или вдевать нитку в иголку T800 пока не научили. Но это и не приоритет — сначала промышленные линии. Массовое производство стартует в ближайшее время, первые поставки ожидаются к середине 2026 года.
Хотя, честно говоря, с такими вертухами и названием — грех не использовать его как телохранителя. Шварценеггер бы одобрил.
@vselennayaplus
ИИ-поводырь для незрячих
Мы в редакции особенно ценим проекты, где ИИ и технологии помогают людям с ограниченными возможностями. Не абстрактно улучшают жизнь, а решают конкретную проблему, которая раньше казалась нерешаемой. Гарнитура .Lumen — как раз такой случай.
Устройство позволяет незрячим людям самостоятельно передвигаться по городу. Внутри — шесть камер, два инфракрасных проектора для работы ночью, три инерциальных датчика и GPS. Всё это обрабатывается более 100 раз в секунду с помощью ИИ-модели, которая понимает структуру дороги, находит препятствия и ведёт пользователя к цели. Компания утверждает, что гарнитура обеспечивает 70% сенсорных возможностей беспилотного автомобиля при габаритах в десять раз меньше.
Информация передаётся через вибрации на лоб и звук из направленных динамиков. Система распознаёт переходы, лестницы, двери, остановки, предупреждает о лужах и обледенении.
За проектом стоит румынский изобретатель Корнел Амарией, который вырос в семье с людьми с инвалидностью. Он основал .Lumen в 2020 году, и за пять лет команда привлекла несколько миллионов долларов, получила европейскую сертификацию CE и провела тесты с более чем 400 незрячими пользователями в 40 странах. В октябре за 10 дней набралось 1 500 предзаказов.
Гарнитура весит килограмм, работает два часа от батареи. Цена — 10 000 евро. В январе 2026-го .Lumen покажут на выставке CES, после чего начнутся продажи в Румынии и постепенное расширение на европейский рынок.
@vselennayaplus
Сознание ИИ: почему мы, возможно, никогда не узнаем правду
Философ из Кембриджа Том Макклелланд опубликовал исследование, которое заставляет задуматься. Его главный вывод звучит интересно: у нас нет надёжного способа определить, обладает ли искусственный интеллект сознанием. И, вероятно, не появится.
Тут важно разобраться в одном нюансе. Сознание и способность страдать — разные вещи. Допустим, беспилотный автомобиль каким-то образом «воспринимает» дорогу перед собой. Это было бы невероятно с научной точки зрения, но... этически нейтрально. А вот если машина начнёт эмоционально реагировать на свой маршрут — тут уже совсем другой разговор.
Макклелланд изучил обе стороны дебатов. Одни считают: воспроизведи «софт» сознания на кремниевых чипах — получишь сознательный ИИ. Другие уверены: без биологической основы никакого сознания быть не может. Проблема в том, что обе позиции — это прыжок веры. Доказательств нет ни у кого.
Здравый смысл тоже не помощник. Он формировался миллионы лет в мире, где искусственных форм жизни просто не существовало. Так что интуиция здесь бесполезна.
Философ предупреждает о другой опасности. Невозможность доказать или опровергнуть сознание ИИ — лакомый кусок для маркетологов. Это становится частью хайпа, способом продать идею «нового уровня интеллекта».
Кстати, любопытный факт. Мы ежегодно убиваем около полутриллиона креветок, которые, возможно, способны страдать. Проверить это куда проще, чем тестировать сознание у ИИ. Но почему-то креветки нас волнуют меньше, чем чат-боты.
К Макклелланду уже обращаются люди с просьбами признать их чат-ботов сознательными. Некоторые даже присылают письма, написанные самими ботами. Эмоциональная связь с чем-то, что на самом деле не обладает сознанием, может оказаться, по словам философа, «экзистенциально токсичной».
А вы согласны с выводами профессора?
@vselennayaplus
ДНК — это не текст, а оригами
Мы привыкли думать о геноме как о тексте. Четыре буквы, три миллиарда пар, читай и расшифровывай. Но оказывается, важно не только что написано, но и как свёрнуто.
Исследователи из Северо-Западного университета и международного проекта 4D Nucleome создали самые детальные карты пространственной организации человеческого генома. Работа опубликована в Nature.
Четвёртое измерение — это время. Геном не статичен: он перестраивается, когда клетка делится, меняет специализацию или просто работает. Одни участки сближаются, другие расходятся. И от этой геометрии зависит, какие гены включатся, а какие останутся молчать.
ДНК внутри ядра образует петли — участки, которые физически контактируют друг с другом, хотя в линейной последовательности могут быть далеко. Учёные насчитали более 140 000 таких петель в каждом типе клеток. Плюс компартменты, домены, целая архитектура.
Для работы использовали эмбриональные стволовые клетки и фибробласты. Комбинация разных методов позволила увидеть, как каждый ген расположен относительно соседей и регуляторных элементов — на уровне отдельной клетки.
Практический смысл — в генетике болезней. Большинство мутаций, связанных с наследственными заболеваниями, находятся не в самих генах, а в некодирующих участках. Раньше было непонятно, как они влияют на здоровье. Теперь появляется ответ: они меняют геометрию сворачивания, и это нарушает регуляцию.
Команда также разработала алгоритмы, которые предсказывают, как геном свернётся, просто по последовательности букв. Без экспериментов. Это ускорит поиск опасных мутаций — можно будет моделировать эффект генетического варианта на компьютере.
Следующая цель — рак. Учёные уже видят, что при лейкемии и опухолях мозга 3D-структура генома искажается. Если понять как именно, можно искать препараты, которые исправляют "неправильное оригами".
@vselennayaplus
3I/ATLAS: в чём неправ Ави Лёб?
Что нужно делать, получив внеземной сигнал?
Как сканируют небо в поисках иной цивилизации?
В новом выпуске «Неземного подкаста» обсуждают астроном Владимир Сурдин и физик Александр Панов.
Поставьте под видео лайк, если вы хотите помочь распространению научных знаний
https://youtu.be/YTjsyoeyAiw
https://youtu.be/YTjsyoeyAiw
https://youtu.be/YTjsyoeyAiw
Задачка, которую не решил Шелдон Купер
Тёмное вещество — одна из главных загадок физики. Да именно вещество, а не материя. Именно так предлагает называть Сурдин. Оно составляет 85% массы Вселенной, удерживает галактики от разлёта, но при этом не излучает свет и не взаимодействует с обычным веществом. Мы знаем, что оно есть, только по гравитации. А вот что это такое — до сих пор вопрос.
Один из главных кандидатов на частицу материи – аксионы. Гипотетические сверхлёгкие частицы, которые предсказывает теория, но которые никто пока не видел. Проблема вот в чём, непонятно, как их создать в лаборатории и как потом зафиксировать.
Профессор Юре Зупан из Университета Цинциннати вместе с коллегами из MIT предложил решение. Использовать для поиска термоядерный реактор. Конкретно — ITER, международный проект на юге Франции. Это будет крупнейший токамак в мире: плазму из дейтерия и трития удерживают магнитным полем, стенки камеры покрыты литием.
При термоядерной реакции образуется мощнейший поток нейтронов. Они вылетают из плазмы и врезаются в литиевые стенки. Происходят ядерные реакции — и вот тут, по расчётам Зупана, могут рождаться аксионы. Есть и второй механизм. Нейтроны при столкновениях замедляются — это называется тормозное излучение. Обычно энергия уходит в фотоны. Но если аксионы существуют, часть энергии должна конвертироваться именно в них. И это можно засечь.
По сути, реактор превращается в фабрику частиц тёмной материи. Не нужно строить отдельный детектор — достаточно правильно оснастить ITER датчиками и знать, что искать.
Причём тут Шелдон Купер из заголовка? В пятом сезоне "Теории большого взрыва" Шелдон и Леонард три серии бились над задачей, связанной с термоядерным реактором. Слово "аксионы" в диалогах не звучало, но формулы на досках были именно про них — пасхалка для физиков. Решения герои так и не нашли.
"Шелдон и Леонард не смогли это решить", — говорит Зупан. Он, судя по всему, доволен.
@vselennayaplus
Научные снимки года по версии Nature
Журнал Nature опубликовал ежегодную подборку научных фотографий. Диапазон — от космоса до микромира, от лабораторий до дикой природы.
Один из самых технически сложных кадров — «Walking on Sunshine». Скайдайвер Габриэль Браун падает на фоне солнечного диска, где отчётливо видно тёмное пятно. Это область с мощным магнитным полем, которое блокирует часть теплового потока к поверхности. Астрофотограф Эндрю Маккарти потратил месяцы на подготовку и использовал специально сконструированный солнечный телескоп.
В подборку вошло первое изображение обсерватории Vera C. Rubin в Чили — она начала работу в 2025 году. Снимок склеен из сотен кадров, сделанных крупнейшей в мире цифровой камерой на 3,2 гигапикселя. На нём туманности Трифид и Лагуна, обе находятся в направлении центра Млечного Пути. Трифид получила название из-за тёмных пылевых полос, разделяющих её на три части, Лагуна — из-за сходства с озером.
Прочитать про каждый снимок подробно можно вот тут. Кстати, давние читатели должны узнать кадр с тихоходкой! Кто-то помнит, почему она особенная?
@vselennayaplus
Мат как допинг
Наша непостоянная рубрика "Безумные исследования" пополнилась шикарным экземпляром. Учёные из британского Университета Кила доказали: ругательства реально улучшают физическую производительность. И нет, это не шутка — статья вышла в серьёзном журнале American Psychologist.
Ричард Стивенс занимается этой темой уже много лет и, кажется, стал главным в мире экспертом по мату. Ещё в 2018 году его команда показала, что ругань увеличивает силу хвата на 8%. Но тогда не понимали, почему это работает. Теперь разобрались.
Эксперимент выглядел так. Триста добровольцев садились на стул, упирались руками в сиденье и поднимали себя — держались сколько могли. Во время упражнения они повторяли слово каждые две секунды. Либо ругательство (на свой выбор), либо что-то нейтральное вроде "стол".
С матом держались дольше. Эффект скромный, около 10%, но стабильный — воспроизвёлся во всех трёх экспериментах.
А вот почему это работает — самое интересное. Исследователи проверяли кучу гипотез. Может, это просто смешно и поэтому легче? Нет, юмор оказался ни при чём. Адреналин? Тоже мимо — в предыдущих работах физиологических изменений не нашли.
Работает другое. Учёные называют это "state disinhibition" — временное снятие внутренних ограничений. Проще говоря, мы постоянно себя сдерживаем. Боимся выглядеть глупо, переживаем о последствиях, не выкладываемся на полную. Мат как бы даёт мозгу сигнал: правила отменяются, можно не стесняться.
Участники с ругательствами чувствовали себя увереннее, меньше отвлекались на дискомфорт и чаще входили в состояние потока. Всё это вместе и давало прибавку к результату.
Авторы видят практическое применение в спорте и реабилитации. Особенно для тех, кто после травмы боится нагружаться в полную силу. Или для ситуаций, где нужна смелость и напор.
Так что если в спортзале кто-то громко выражается под штангой — возможно, человек просто в курсе последних научных исследований. Или нет. Но теперь у него есть отличное оправдание.
@vselennayaplus
Зачем мозгу изоляция на “проводах”
Нервные волокна покрыты миелином — жировой изоляцией, которая ускоряет передачу сигналов. Когда она разрушается, возникает рассеянный склероз. Но учёные из Нидерландского института нейробиологии выяснили: дело не только в скорости. Миелин критически важен для точного тайминга.
Простой пример — рассинхрон в видеозвонке. Губы двигаются, звук запаздывает, общаться невозможно. В мозге похожая проблема: если сигналы из разных источников приходят не синхронно, нейрон не может их правильно интегрировать.
Исследователи изучали пирамидальные нейроны пятого слоя коры — клетки с самыми длинными аксонами в мозге. Их волокна тянутся из коры в таламус, проходя несколько миллиметров за миллисекунды.
Мышам давали купризон — вещество, разрушающее миелин. Затем записывали активность в коре и таламусе одновременно с помощью многоэлектродных зондов Neuropixels. После потери миелина сигналы приходили с задержкой в несколько миллисекунд. Но главное — появился временной разброс. Один импульс чуть раньше, другой позже. Вместо чёткого залпа — размытая очередь.
Особенно пострадала передача высокочастотных пачек. Нейроны коры генерируют очереди импульсов на частоте около 200 Гц. Без миелина часть из них просто не доходила до цели — затухала по пути.
Таламус в этой системе работает как детектор совпадений. Он реагирует, только когда сенсорный сигнал (от усов мыши) и корковый сигнал (обратная связь) приходят почти одновременно — в окне 5-30 миллисекунд. После демиелинизации это окно расширилось. Таламус продолжал работать, но потерял способность различать тонкие временные интервалы.
Компьютерное моделирование объяснило механизм: без изоляции мембрана аксона остаётся возбуждённой слишком долго, натриевые каналы не успевают восстановиться между импульсами. Высокочастотные сигналы просто отфильтровываются.
Для понимания рассеянного склероза это ценная находка. Пациенты жалуются не только на слабость — страдают координация, внимание, когнитивные функции. Теперь яснее почему: мозг теряет способность точно совмещать информацию во времени.
@vselennayaplus
С чего начать создание своего стартапа?
Знакомо чувство, когда горишь идеей, но в голову лезут сомнения:
• нет денег на старт
• недостаточно опытен
• вдруг не получится?
Хватит себя ограничивать. Сбер бесплатно поможет тебе запустить собственный проект:
➖ Построить дорожную карту и перейти от сырой идеи к реальному бизнесу
➖ Оценить свою аудиторию, ее боль и построить маркетинговую стратегию
➖ Получить помощь от экспертов, менторов и наставников
➖ Прокачать софт скиллы и навыки работы с командой
Не откладывай мечту. Жми на ссылку и создавай свой стартап в Молодежных акселераторах!
Мозг работает как LEGO
Почему мы можем одновременно вести машину, слушать подкаст и думать о списке покупок? Учёные из Принстона, кажется, нашли ответ. И он красивее, чем можно было ожидать.
Команда нейробиологов под руководством Тимоти Бушмана провела эксперимент с обезьянами. Суть вот в чём: мозг не создаёт отдельную "программу" для каждой задачи. Вместо этого он комбинирует универсальные блоки нейронной активности. Как конструктор.
Обезьян научили трём задачам. Им показывали цветные фигуры и просили классифицировать их — то по цвету, то по форме. Ответ давали движением глаз в определённую сторону. Задачи были связаны между собой: две требовали распознавать цвет, две другие — отвечать одинаковым движением.
И тут самое интересное. Записывая активность нейронов в пяти областях мозга, учёные обнаружили общие подпространства. Это как невидимые "каналы", по которым течёт информация о цвете, форме или движении. Причём одни и те же каналы использовались в разных задачах.
Когда обезьяна выполняла задание, происходила трансформация: сначала активировалось сенсорное подпространство (понять, что за стимул), потом — моторное (сделать правильное движение). Мозг буквально собирал задачу из готовых деталей.
Но как мозг "понимает", какие детали комбинировать? Здесь работает внутреннее убеждение о текущей задаче. Учёные отследили, как обезьяны постепенно вычисляли правила игры методом проб и ошибок. По мере того как животное понимало задачу, нужные подпространства усиливались, а ненужные — подавлялись.
Префронтальная кора оказалась главным "дирижёром" этого процесса. Именно там представления обобщались лучше всего. Другие области — зрительная кора, теменная — работали более специализированно.
Почему это важно? Такой модульный принцип объясняет нашу когнитивную гибкость. Мы не учим каждую задачу с нуля — мы переиспользуем уже освоенные навыки. Выучил сортировать фрукты по цвету? Этот же "блок" пригодится для сортировки носков.
Кстати, искусственные нейросети при обучении на множестве задач тоже формируют подобные общие компоненты. Получается, эволюция и инженеры пришли к похожему решению...
@vselennayaplus
Дело о Чёрной смерти: расследование длиной в 700 лет
Между 1347 и 1353 годами чума под названием “Чёрная смерть” убила до 60% населения Европы. Это десятки миллионов человек! Мы знаем, что возбудителем стала бактерия Yersinia pestis. Знаем, что она пришла из Центральной Азии через Чёрное море. Но один вопрос оставался без ответа: почему именно тогда?
Почему не раньше, не позже? Торговые пути существовали десятилетиями. Бактерия жила в популяциях грызунов веками. Что запустило катастрофу именно в 1347-м?
Исследователи из Кембриджа и Лейпцигского института нашли первую костяшку домино и провели настоящее расследование. Во всём виноват… вулкан!
Улика №1: голубые кольца
В древесных кернах из испанских Пиренеев обнаружились так называемые Blue Rings — аномалии в структуре годичных колец, указывающие на экстремально холодное лето. Одно такое кольцо — редкость. Два подряд — почти невозможно. В образцах их три: 1345, 1346, 1347 годы.
Улика №2: тёмное затмение
Хроники из Японии, Китая, Германии, Франции и Италии независимо друг от друга сообщают об одном и том же: помутнение неба, необычная облачность, тёмные лунные затмения. Классические признаки вулканического аэрозольного слоя в стратосфере.
Анализ ледяных кернов из Гренландии и Антарктиды подтверждает: около 1345 года произошло крупное извержение. Выброс серы — 14 тераграмм. Для сравнения, Пинатубо в 1991-м выбросил 6. Сам вулкан до сих пор не идентифицирован.
Улика №3: цены на зерно
Три холодных влажных лета подряд уничтожили урожаи по всему Средиземноморью. Каталония, Тоскана, долина По, Египет, даже Аравийский полуостров — везде цены на пшеницу взлетели до максимумов за 80 лет. В северной Италии начались голодные бунты.
Улика №4: венецианские корабли
Итальянские города-государства, Венеция, Генуя и Пиза, за столетие до этого выстроили сложнейшую систему продовольственной безопасности. Торговые сети тянулись через всё Средиземноморье до Чёрного моря. В апреле 1347 года, сняв эмбарго, они отправили флот к Золотой Орде за зерном.
Корабли вернулись во второй половине 1347-го. Они спасли Италию от голода. Но в трюмах с зерном прибыли блохи, заражённые Yersinia pestis.
Менее чем через два месяца после прибытия последних кораблей в Венеции зафиксированы первые случаи чумы. К концу декабря — вспышки в Марселе и Пальма-де-Майорке. К весне 1348-го — Падуя, Флоренция, Сиена...
Исследователи нашли и «контрольную группу». Рим и Милан были самодостаточны в зерне. Верона, Феррара, Равенна, Бари — сами производили хлеб. Ни один из этих городов не участвовал в черноморской торговле 1347 года. И ни один не пострадал от первой волны чумы.
Система, которая столетие защищала Италию от голода, стала воротами для крупнейшей эпидемии в истории человечества. Случайное совпадение вулкана, климата, неурожая и торговых путей.
@vselennayaplus
Маглев-гонка: Китай ускоряется, остальные буксуют
Маглев — это транспорт на магнитной левитации: поезд парит над рельсами, удерживаемый магнитным полем, и движется без трения. Технологию разрабатывают десятилетиями, но пока Япония согласовывает маршрут, а в США магнитные системы ограничиваются катапультами на авианосцах, Китай ставит рекорды.
Национальный университет оборонных технологий (NUDT) разогнал однотонный аппарат с нуля до 700 км/ч менее чем за две секунды, затем остановил его на треке длиной 400 метров. Перегрузка при разгоне — около 10 g, при торможении — 5 g. Это самое быстрое ускорение, когда-либо продемонстрированное на сверхпроводящем маглеве.
Технология основана на высокотемпературных сверхпроводниках с охлаждением жидким азотом до -196°C. Это значительно проще в эксплуатации, чем традиционные системы на жидком гелии (-269°C). Следующая цель — 1000 км/ч, что превышает крейсерскую скорость пассажирских самолётов.
Для сравнения: японский SCMaglev разрабатывается с 1962 года. В 2015-м он установил мировой рекорд скорости — 603 км/ч. Но поезд до сих пор не возит пассажиров: проект упирается в согласования с префектурами, экологические возражения и общую осторожность системы.
Единственный в мире действующий высокоскоростной маглев находится в Шанхае. Он соединяет аэропорт с городом: 30 км за 7-8 минут при максимальной скорости 431 км/ч. Линия работает с 2004 года.
Если NUDT доведёт технологию до пассажирского применения, маршрут Шанхай — Пекин теоретически сократится с 14 часов на машине до двух часов на поезде.
@vselennayaplus
Идею считали безумной. Через 67 лет её доказали
Очень красивая история. В 1958 году химик Рональд Бреслоу из Колумбийского университета выдвинул гипотезу о том, как работает витамин B1. Он предположил, что тиамин запускает ключевые метаболические реакции через образование карбенов — необычных молекул углерода с непарными электронами.
Проблема в том, что карбены невероятно реактивны. Они разрушаются в воде за доли секунды. А человеческий организм — это, по сути, водная среда. Идея казалась безумной. Как что-то, что не выживает в воде, может работать внутри нас?
Бреслоу умер в 2017 году, так и не увидев прямого подтверждения своей теории. Но команда из Калифорнийского университета в Риверсайде под руководством Винсента Лавалло наконец это сделала.
Они создали карбен, который не просто выживает в воде — он стабилен месяцами. Секрет в «молекулярной броне»: реактивный атом углерода окружили объёмной хлорированной карборановой структурой. Получился защитный «карман», который физически блокирует воду от атаки на уязвимые орбитали.
Сам Лавалло признаёт: многие считали эту идею безумной. Но Бреслоу оказался прав.
Что это меняет? Открытие объясняет, как ферменты в нашем теле могут использовать такие нестабильные молекулы. Они создают микроокружения — исключают воду из определённых зон и стабилизируют высокоэнергетические промежуточные соединения достаточно долго, чтобы химия произошла.
А ещё это путь к более чистому производству. Карбены используются как катализаторы в фармацевтике, но сейчас процессы требуют токсичных органических растворителей — именно потому, что вода всё разрушает. Если научиться делать водостойкие катализаторы, можно перейти на воду как основной растворитель.
Ведь вода — идеальный растворитель. Её много, она нетоксична и экологична.
Тридцать лет назад считалось, что такие молекулы вообще нельзя создать. Теперь их можно «разливать по бутылкам» в воде. Наука — это долгая игра.
@vselennayaplus
Крылья будущих лайнеров
Авиация ищет способы снизить расход топлива и выбросы. Одно из направлений — крылья с большим удлинением: тоньше и длиннее, чем у современных самолётов. Такая конструкция создаёт меньше аэродинамического сопротивления и повышает эффективность полёта. Но есть серьёзное препятствие — гибкие крылья сильно вибрируют под воздействием порывов ветра и манёвров.
При определённых условиях возникает флаттер. Это явление, при котором воздушный поток раскачивает конструкцию, колебания усиливают сами себя и нарастают экспоненциально. В худшем случае — разрушение крыла прямо в воздухе. Именно поэтому удлинённые крылья до сих пор не применяются на коммерческих лайнерах: выигрыш в топливе не стоит риска.
NASA и Boeing завершили серию испытаний, которые могут изменить ситуацию. В рамках проекта Integrated Adaptive Wing Technology Maturation команда протестировала модель крыла длиной 3,9 метра в аэродинамической трубе Transonic Dynamics Tunnel — камера размером 5 на 5 метров в исследовательском центре NASA Langley.
На задней кромке крыла разместили 10 подвижных панелей. Меняя их положение в реальном времени, система гасит колебания до того, как они выйдут из-под контроля. По словам инженера NASA Дженнифер Пинкертон, задача — использовать преимущества удлинённых крыльев, одновременно контролируя их аэроупругий отклик.
Первые данные показывают, что алгоритмы управления, разработанные NASA и Boeing, дают заметное улучшение. Если технология дойдёт до серийных самолётов, это позволит сократить расход топлива на дальних рейсах и снизить углеродный след авиаперевозок. Ну и сэкономить авиакомпаниям, конечно.
@vselennayaplus
Мозг под нагрузкой: наука о скорости решений
Исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Human Neuroscience, показало интересную закономерность: дети, которые занимаются теннисом больше года, значительно лучше справляются с задачами на когнитивную гибкость и рабочую память.
Учёные объясняют это тем, что теннис требует постоянного переключения внимания между действиями соперника и мячом, быстрой смены стратегий и мгновенных решений в условиях дефицита времени. Всё это активирует префронтальную кору — ту самую область мозга, которая отвечает за исполнительные функции и принятие решений.
Любопытно, что о похожих вещах говорят и за пределами спортивной науки.
Первый зампред ВТБ Дмитрий Пьянов в интервью «Снобу» сравнил мозг с головкой жёсткого диска: она должна мгновенно прыгать между секторами данных (от макроэкономики до HR), не тратя время на «подгрузку» извне. Чтобы прокачать такую нейропластичность, нужно выбирать теннис или падел — виды спорта, где скорость принятия решений настолько высока, что на лишнюю рефлексию времени просто нет.
В ВТБ вспоминают систему ТРИЗ (теорию решения изобретательских задач), чтобы разруливать парадоксы. Например, как сделать систему одновременно жёсткой для контроля и гибкой для манёвров (знаменитый кейс с «автобусом-гармошкой»). Это взгляд на финансы через призму инженерного мышления: когда ты видишь не цифры, а узлы напряжённости и способы их разблокировки.
Лучшие космические снимки года
Портал Live Science подвёл итоги и выбрал 10 самых впечатляющих космических фотографий 2025 года. Подборка получилась действительно мощная.
Тут и третий в истории межзвёздный объект — комета 3I/ATLAS, которую поначалу приняли за инопланетный корабль. И безумный кадр «Падение Икара» — астрофотограф Эндрю Маккарти поймал парашютиста на фоне Солнца так, будто тот падает прямо на звезду.
Отдельного внимания заслуживают первые снимки с телескопа «Вера Рубин» — самой мощной цифровой камеры на планете. На одном из кадров за спиральной галактикой M61 обнаружился звёздный хвост размером с наш Млечный Путь.
Есть в списке и «Око Саурона». Нет, это не шутка — так назвали фото магнитного поля струи от квазара, сверхмассивной чёрной дыры в миллиардах световых лет от нас.
А астронавт NASA Николь Айерс сфотографировала с борта МКС гигантскую светящуюся «медузу» над границей США и Мексики. Это спрайт — редкое атмосферное явление на высоте 80 километров.
Красота!
@vselennayaplus
Тёмная материя составляет большую часть Вселенной.
Но учёные до сих не знают точно, из чего она состоит и не смогли её обнаружить.
Что же это может быть?
Рассуждают физик Алексей Семихатов, астроном Владимир Сурдин и Эдуард Боос - доктор физ.-мат. наук, преподаватель МГУ и МГУ в Сарове, сопредседатель научного направления «Физика частиц и космология» в Национальном центре физики и математики.
Ставьте под видео лайк (это поможет продвижению науки) и смотрите:
https://youtu.be/0pD-T6SpGVU
https://youtu.be/0pD-T6SpGVU
https://youtu.be/0pD-T6SpGVU
Автопортрет из мусора и шёлка
Пауки рода Cyclosa освоили необычную тактику выживания. Они строят в своих паутинах... копии самих себя. Причём копии крупнее оригинала. Исследователи задокументировали это поведение в тропических лесах Перу и на склонах вулкана Канлаон на Филиппинах.
Выглядит это так. Паук плетёт обычную круговую паутину, а потом в центре собирает конструкцию: центральное "тело" с отходящими "ногами". Материал — шёлк, фрагменты листьев, остатки съеденных насекомых, иногда почва. Получается силуэт, который издалека неотличим от настоящего паука. Только больше.
Сам строитель при этом сидит рядом. И регулярно подправляет своё творение — поддерживает форму, меняет детали.
Зачем? Скорее всего, защита от хищников. На мелких пауков размером 3-6 мм охотятся стрекозы-вертолёты из подсемейства Pseudostigmatinae — они зависают перед паутиной и выхватывают добычу. Птицы и ящерицы тоже не прочь перекусить. А тут вместо маленького паучка — непонятная штука покрупнее. Может, и связываться не стоит.
Такие украшения паутины называются стабилиментами. Их функция до сих пор обсуждается: одни учёные считают, что они отпугивают птиц от пролёта сквозь паутину, другие — что привлекают добычу. Но в случае Cyclosa версия с обманкой выглядит убедительнее всего.
Что удивляет исследователей — точность пропорций. Пауки не просто лепят что попало. Они воспроизводят собственный силуэт: тело, расположение ног, общие очертания. И потом масштабируют вверх. Это не случайный мусор в паутине, а целенаправленная конструкция.
Причём поведение обнаружено у разных видов Cyclosa на разных континентах. Значит, это не случайность и не локальная причуда — скорее, эволюционное решение, которое работает.
Главный вопрос, который оставляет исследование: откуда паук знает, как он выглядит? У него нет зеркала. Нет возможности увидеть себя со стороны. И тем не менее — автопортрет получается вполне узнаваемым.
@vselennayaplus
Хороший язык больше не равен хорошей науке
Сложный академический текст долго считался признаком качественного исследования. Если автор владеет терминологией и строит изящные формулировки — вероятно, он глубоко понимает тему. С появлением языковых моделей эта связь начала разрушаться.
Исследователи из Корнелла и UC Berkeley изучили, как ИИ-инструменты вроде ChatGPT меняют научные публикации. Они проанализировали почти 2,1 миллиона абстрактов с трёх крупных препринт-серверов за период с января 2018 по июнь 2024 года. Простыми словами – работы до прохождения рецензирования.
Методология была такой: сначала команда использовала GPT-3.5 Turbo для генерации ИИ-версий абстрактов, опубликованных до 2023 года. Затем выявляла паттерны, отличающие машинный текст от человеческого. На основе этих паттернов создали алгоритм для сканирования новых работ. Параллельно отслеживали конкретных авторов во времени, чтобы зафиксировать, как менялся их объём публикаций.
Результаты: в социальных и гуманитарных науках продуктивность выросла на 59,8%, в биологии — на 52,9%, в физике и математике — на 36,2%. Для исследователей из неанглоязычных стран эффект ещё заметнее — в Азии рост достигал 89%. Статьи с участием LLM, как выяснилось, используют более сложный язык и цитируют более широкий спектр источников.
Но здесь и кроется проблема. Исследование показало: чем изощрённее ИИ-генерированный текст, тем ниже в среднем качество самой работы. Язык маскирует слабые идеи.
Авторы предупреждают: когда традиционные способы оценки перестанут работать, редакторы начнут больше опираться на статусные маркеры — репутацию автора, аффилиацию с известным институтом. Это иронично сведёт на нет демократизирующий эффект ИИ. В качестве решения исследователи предлагают внедрять дополнительные проверки и специализированных «ИИ-рецензентов», способных отличать машинный текст от человеческого.
@vselennayaplus
Камера для охоты на электроны
Электроны управляют почти всем — химическими реакциями, проводимостью материалов, работой квантовых устройств. Проблема в том, что они слишком быстрые. Настолько, что до сих пор их движение приходилось вычислять, а не наблюдать напрямую.
Учёные из барселонского института ICFO решили эту проблему. Они создали рентгеновский импульс длительностью 19.2 аттосекунды. Это самая быстрая "камера" в истории.
Чтобы понять масштаб: аттосекунда относится к секунде так же, как секунда — к возрасту Вселенной. За 19 аттосекунд свет проходит расстояние меньше диаметра молекулы воды.
Сам импульс — это вспышка мягкого рентгеновского излучения. "Мягкий" означает, что энергия фотонов ниже, чем у обычного медицинского рентгена. И у такого света есть полезное свойство: каждый химический элемент поглощает его на своей частоте, как уникальный отпечаток. Это позволяет отслеживать, как электроны перестраиваются вокруг отдельных атомов во время реакций.
Команда профессора Йенса Бигерта шла к этому десять лет. Первые изолированные аттосекундные импульсы в мягком рентгене им удались ещё в 2015 году. Тогда уже получалось наблюдать, как электроны взаимодействуют с кристаллическими решётками, как раскрываются молекулярные кольца при полимеризации. Но точно измерить длительность импульса не получалось — не хватало методов.
Прорыв случился благодаря новому способу измерения. Доктор Фернандо Ардана-Ламас разработал методику, которая наконец подтвердила: импульс действительно короче атомной единицы времени — фундаментального порога в ультрабыстрой физике.
Что это даёт практически? Возможность смотреть, как работают солнечные батареи на уровне электронов. Как происходит катализ. Как ведут себя квантовые материалы. Раньше всё это моделировали и предполагали. Теперь можно увидеть.
@vselennayaplus
Какие разные люди смотрят "Вселенную Плюс".
Биг Рашн Босс.
Смотреть со звуком
Мы видим лишь малую часть неба
Современная астрономия – это уже не только оптика и механика, но и инфраструктура данных, сравнимая с крупнейшими научными архивами человечества.
Наземные обсерватории и космические аппараты ежедневно передают терабайты информации: изображения, спектры, временные ряды. Все это нужно не просто сохранить, но и правильно обработать – отделить сигнал далеких объектов от помех, создаваемых атмосферой, спутниками и самой аппаратурой. Без этого никакие открытия невозможны.
В новом выпуске подкаста «Почти всё знают» от Ozon Tech астроном Владимир Георгиевич Сурдин вместе с Мариной Самойловой и Виктором Корейшей подробно разбирает, как устроена эта «вселенная данных»: где хранятся астрономические архивы, как с ними работают и почему сегодня путь к пониманию космоса проходит через серверы и алгоритмы.
👉 «Вселенная данных: когда цифровой мир встречается с космосом»
Слушать подкаст | Смотреть в VK Видео | Смотреть на YouTube
Если вам интересно, как на самом деле выглядит современная наука о Вселенной – этот выпуск точно стоит послушать.
Гейзер… в океане!
Представьте: вы рыба. Плаваете себе спокойно, хвостом машете — и вдруг оказываетесь в воздухе на высоте 40 метров, глядя в глаза чайке. Именно такой эффект производит место, которое засняла команда австралийских исследователей.
Крис Уайт и оператор дрона Бен Аллен охотились за волнами для независимого фильма Tension 11. И наткнулись на нечто невероятное — точку в океане, где регулярно сталкиваются сразу четыре волны. Две громадины по 3.7 метра идут с моря. Две поменьше отражаются от берега. Все четыре одновременно обрушиваются в овальную впадину над подводным рифом.
Результат похож на взрыв глубинной бомбы. Столб воды вырывается вверх с такой силой, что дрон едва не сбило с неба.
Уайт видел это место раньше, ещё с фотоаппаратом. Сделал снимок для своей книги Dark Light. Когда выложил фото в сеть — никто не поверил. Слишком симметрично, слишком невероятно, явно фотошоп... Но нет.
Вернувшись с дроном, команда убедилась: феномен повторяется каждый раз при сильном волнении. Раз за разом — столкновение, пауза, взрыв. Как будто у океана там клапан для сброса давления.
Где именно находится место, команда не говорит. И правильно делают. Уайт признаётся: некоторые из его приятелей-сорвиголов наверняка захотели бы усесться прямо над впадиной в надежде, что их подбросит в небо. Звучит как идея, которая может закончиться... плохо.
А пока — просто наслаждаемся кадрами природного явления, которого, кажется, вообще не должно существовать.
@vselennayaplus
Робот меньше инфузории-туфельки
Инженеры из Пенсильванского университета и Мичигана создали робота, который помещается внутри растительной клетки. Размер — 210 на 340 микрометров. Это примерно как парамеция, только с процессором на борту.
Звучит как демонстрация технологий ради демонстрации? Вовсе нет. Впервые в истории робот такого масштаба умеет “думать”. До сих пор микроскопические машины либо управлялись извне магнитными полями и ультразвуком, либо выполняли одну жёстко заданную функцию. Эти — другие.
Внутри крошечного корпуса уместились фотоэлементы для питания, процессор с собственной памятью, датчик температуры, система связи и четыре электрода для движения. Всё это потребляет около 100 нановатт — примерно столько же энергии тратит живая клетка.
Программируют робота светом. Два светодиода разных цветов: один питает, другой передаёт данные. Вспышки света кодируют биты, робот записывает их в память и выполняет инструкции. Причём у каждого робота свой "пароль" — можно отправить команду конкретной машине в толпе из сотен.
Движется робот благодаря электрокинетике. Пропускает ток через электроды в жидкости, ионы начинают двигаться, увлекая за собой воду — и робот плывёт. Скорость пока скромная, 3-5 микрометров в секунду, но главное работает.
Что робот умеет делать? Например, искать тёплые места. Учёные запрограммировали его измерять температуру, сравнивать с предыдущим замером и менять направление движения. Стало холоднее — робот начинает "рыскать" по дуге. Нашёл участок потеплее — крутится на месте, удерживая позицию. Настоящий термотаксис, как у бактерий, только цифровой.
Датчик температуры, кстати, получился рекордным по соотношению точности к размеру. Разрешение 0.3°C в объёме меньше кубического миллиметра — ничего подобного раньше не существовало.
Производство тоже впечатляет. Роботов изготавливают литографией на обычных кремниевых пластинах, сотнями штук за раз. При массовом выпуске один робот обойдётся примерно в цент.
Зачем это нужно? Авторы видят применение в адресной доставке лекарств, мониторинге живых тканей, микроманипуляциях. Робот может плавать в капилляре, измерять температуру вокруг клеток и передавать данные обратно.
@vselennayaplus
Когда проект развивается, важно, чтобы it-инфраструктура быстро подстраивалась под разные задачи: масштабирование, запуск новых сервисов и тестирование гипотез, создание резервных площадок и адаптация к пиковым нагрузкам.
Selectel — российский провайдер IT-инфраструктуры, который поможет решить эти задачи в темпе вашего бизнеса.
Почему Selectel?
🔹50+ совместимых продуктов для разных задач: оркестрируйте приложения, безопасно храните и обрабатывайте данные, запускайте производительные веб-сервисы.
🔹Быстрый старт и удобное управление IT-инфраструктурой в единой панели управления.
🔹Безопасность на всех уровнях и соответствие российским и международным стандартам.
🚛Переезжайте в Selectel с инфраструктуры других провайдеров или on-premise спокойно и выгодно: провайдер начислит до 1 000 000 бонусов и поможет с переносом проекта на всех этапах.
Перенесите проект на надежную инфраструктуру и получите до 1 000 000 бонусов → https://slc.tl/kapvk?erid=2W5zFK7E7oN
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, erid: 2W5zFK7E7oN
Дисплей с тактильными пикселями
Современные экраны способны показывать целые миры с поразительной детализацией, но у них есть фундаментальное ограничение — они плоские. Мы видим изображение, но не можем его почувствовать. Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре решили преодолеть этот барьер, превратив свет в осязаемую форму.
Идея появилась осенью 2021 года, когда профессор Йон Визелл из лаборатории RE Touch Lab поставил перед аспирантом Максом Линнандером вопрос: можно ли сделать свет тактильным? Почти год ушёл на теоретические расчёты и компьютерное моделирование. Затем — месяцы безуспешных экспериментов. Прорыв случился в декабре 2022-го: единственный пиксель впервые выгнулся под вспышкой лазера, и Визелл отчётливо ощутил это пальцем.
Технология основана на оптотактильных пикселях миллиметрового размера. Каждый представляет собой тонкую графитовую плёнку, натянутую над воздушной полостью. Импульс лазерного света нагревает плёнку, воздух под ней расширяется, и поверхность выгибается наружу примерно на миллиметр. Время отклика составляет от 2 до 100 миллисекунд — достаточно быстро, чтобы движущиеся фигуры воспринимались плавно.
Ключевое преимущество подхода в том, что лазер одновременно обеспечивает питание и управление, поэтому под дисплеем не требуется никакой электроники или проводки. Сканирующая система на высокой скорости обходит весь массив, активируя пиксели по очереди. Команда продемонстрировала прототип с более чем 1500 независимо управляемых пикселей — это значительно превышает показатели существующих аналогов.
За возможными применениями далеко ходить не надо. Это и автомобильные интерфейсы с появляющимися физическими кнопками, учебники с тактильными иллюстрациями и архитектурные поверхности для смешанной реальности.
Правда, совершенно непонятно, когда технология дойдёт до простых смертных. Если вообще дойдёт.
@vselennayaplus
