Data Fest 2025 | Москва, 30 мая (только офлайн)

MCP Think-Tool: добавляем мышление любому AI-агенту

Константин Крестников, Техлид GigaChain

🔗 презентация

Source

#ODS #Сбер #MCP
------
@tsingular

Читать полностью…

На ODS немного статистики по ИИ в мире.

#ODS #Сбер
------
@tsingular

Читать полностью…

Perplexity выпустил инструмент для проведения исследований

Perplexity Labs может в рамках одного проекта писать код, строить графики и генерировать отчеты. Все созданные в процессе работы файлы можно скачать на отдельной вкладке.

В отличие от уже существующего режима Deep Research, Labs выполняет больше действий, а процесс размышлений и генерации длится дольше 10 минут.

Уже доступно в Pro-подписке за 20 долларов в месяц.

Читать полностью…

Гениальный ролик Erik Gen AI из серии документальные зарисовки из будущего.

И графика и юмор и реалистичность предсказания нашего будущего - топ :)

source

#robots #нейрорендер
———
@tsingular

Читать полностью…

Kling: обновили свой видеогенератор Kling до V 2.1. Изменения коснулись обычной модели и master. Что нового:

Kling 2.1
* Генерация видео в стандартном режиме — 720p, в профессиональном — 1080p
* 5 сек в стандартном режиме стоят 20 кредитов, в профессиональном 35 кредитов
* Работает пока только в image-2-video, позже подрубят text-2-video

Kling 2.1 Master
* Улучшена динамика и следование промту
* Выдаёт 1080p по умолчанию

Сайт
Анонс
Твит

Читать полностью…

Очень понравился ролик NVidia по платформе Omniverse.

Он, конечно, рекламный, но позволяет в целом оценить где и в каких областях сейчас возможно применить ИИ за счет использования цифровых двойников и в целом систем виртальной симуляции с учетом законов физического мира.
В том числе физики, химии и биологии.

Прототип реалистичной Матрицы будущего.
Матрицы, которая, кстати, уже, как видно из ролика, населена роботами.
В которой они учатся взаимодействовать с физическим миром до того как выходят на завод или в поле.

#NVidia #Omniverse #showreel
———
@tsingular

Читать полностью…

Tripo запустила AI-студию для 3D-моделирования с новыми возможностями

Компания Tripo представила Tripo Studio — первую полностью AI-нативную рабочую среду для создания и редактирования 3D-контента прямо в браузере.

4 ключевые фичи:
🧠 Интеллектуальная сегментация
Одним кликом разбивает любую сложную 3D-модель на логические части — персонаж автоматически делится на голову, торс, конечности и экипировку.

⚡️ Smart Low-Poly генерация
Создаёт оптимизированные для игр модели, сохраняя силуэты и важные детали. Идеально для AR/VR и real-time рендеринга — производительность без потери качества.

🎨 Magic Brush для текстур
ИИ-инструмент для точечного редактирования текстур. Фиксируете ракурс, генерируете патч в боковой панели и "рисуете" им прямо по модели.

🦴 Uni-Rig система
Автоматически создаёт скелетную анимацию для любых персонажей за секунды — люди, животные, фантастические существа. Система адаптируется под пропорции и структуру модели.

Студия доступна в бета-версии с 20% скидкой по коду TRIPOSTUDIOBETA.

#3DModeling #CreativeTools
———
@tsingular

Читать полностью…

Oracle закупит чипы Nvidia на $40 млрд для ИИ-центра в Техасе

Oracle планирует потратить около $40 млрд на покупку чипов Nvidia для нового масштабного дата-центра OpenAI в Техасе.

Центр в городе Абилин станет первым американским объектом проекта "Stargate". После завершения строительства в следующем году он обеспечит 1,2 гигаватта вычислительной мощности, войдя в число крупнейших в мире.

Oracle собирается приобрести около 400 тысяч новейших чипов GB200 от Nvidia и сдавать вычислительные мощности в аренду OpenAI. Проект финансируется займами от JPMorgan на общую сумму $9,6 млрд.

Этот шаг поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft, которая до сих пор была основным поставщиком облачных вычислений. Ранее в этом году компании договорились завершить эксклюзивное партнерство.

При этом дата-центр в СА будет получать 500К таких же видеокарт ежегодно в течение 5 лет.
Получается не дотягивают, но, конечно, тоже внушает.
Пора уже список что ли этих дата-центров-миллионников по видеокартам составлять.

#Oracle #Nvidia #Stargate #OpenAI
———
@tsingular

Читать полностью…

🌟 HunyuanPortrait: код и веса.

Спустя чуть больше двух месяцев, Tencent опубликовала веса и код инференса проекта HunyuanPortrait - системы на основе диффузионных моделей для создания реалистичных анимированных портретов.

На вход подается видео, с которого движения переносятся на целевое изображение для "оживления". Режима "тext-to-motion", судя по всему - нет.

Под капотом - набор моделей на основе SVD, DiNOv2, Arc2Face и YoloFace.

Разработчики уверяют, что инференс заводится на 24 Гб VRAM и их метод лучше контролирует анимацию и делает более плавные переходы между кадрами, чем существующие аналоги.

⚠️ WebUI нет, адаптации под ComfyUI - пока тоже нет.


▶️Локальный инференс:

# Clone repo
git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanPortrait

# Install requirements
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip3 install -r requirements.txt

# Run
video_path="your_video.mp4"
image_path="your_image.png"

python inference.py \
    --config config/hunyuan-portrait.yaml \
    --video_path $video_path \
    --image_path $image_path

🟡Страница проекта
🟡Набор моделей
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #HunyuanPortrait

Читать полностью…

🚀 Claude 4 Opus vs Gemini 2.5 Pro vs OpenAI o3: Красивейшие бенчмарки моделей.

Рекомендую посмотреть интересную проверку современных ИИ моделей в части возможностей программирования через различные сложные задачи — от 3D-визуализации до полноценных игр.

Спойлер, - Опус 4 рулит! :)

Результаты:
1️⃣ 3D Particle Morphing (Three.js + WebGL)
Задача: Создать облако частиц с морфингом между формами (сфера, птица, лицо, дерево) + постобработка + GUI
Claude Opus: Идеальная реализация за 100 секунд! Плавные переходы между формами, корректная работа шейдеров, полнофункциональный UI.
Gemini: Работает, но формы выглядят примитивно. Птица больше напоминает каракули.
o3: Частицы сначала собираются в сферу, затем морфят — нарушение логики.

2️⃣ 2D Mario Platformer
Задача: Полноценный платформер с физикой, врагами, коллизиями, HUD
Claude Opus: Секунды — и готов красивый, играбельный Mario с правильной физикой и анимациями!
Gemini: Функционально, но минималистично и с багами в таймере.
o3: Прототип с множественными багами, игра не завершается.

3️⃣ Tetris с современным UI
Задача: Полный Tetris с анимациями, звуком, системой уровней
Claude Opus: Мгновенная реализация всех фич + бонусы (ghost piece, локальное сохранение, музыка).
Gemini: Отличный результат, сопоставимый с Claude.
o3: Игра не завершается при достижении верха — критический баг.

4️⃣ Chess Engine
Задача: Шахматы с нуля без внешних библиотек
Claude Opus: Полнофункциональные шахматы с валидацией ходов и логом партии. Чистое волшебство!
Gemini: Попытка реализовать сложные ходы (en passant), но фигуры не двигаются в UI.
o3: Попытка использовать Chess.js, но импорты не работают.

Выводы:
Для enterprise-разработки: Claude 4 Opus стоит своих денег, если качество кода критично.
Для стартапов: Gemini 2.5 Pro — золотая середина между функциональностью и бюджетом.
Для обучения: Claude Opus генерирует не просто работающий код, а элегантные решения с хорошей архитектурой.

Модели уже создают полноценные приложения за секунды, что ещё год назад потребовало бы дней разработки.

Один из примеров - в комментарии

Скоро разработка кода руками будет как сейчас - вырезание ложки из дерева.
Очень красиво, аутентично, - можно бесконечно восхищаться ловкостью рук дедушки, но есть вы всё-равно будете штамповкой с завода.

#Claude4 #development #benchmarks
———
@tsingular

Читать полностью…

Как MCP протокол снижает энтропию и отодвигает тепловую смерть вселенной

Очень простая мысль, которая позволяет понять в чем смысл MCP протокола и зачем он вообще нужен:

M×N -> M+N

где
M - разные API
N - разные ИИ
(или наоборот, - не важно)

И теперь посчитаем количество действий необходимых для интеграции всех систем.

Если допустить, что есть 10 API и 10 ИИ, то по-старому нужно выполнить 10*10=100 интеграционных действий
а с MCP - всего 10+10=20

На масштабе это видно еще круче:

100*100 = 10 000
100+100 = 200

1000*1000 = 1 000 000
1000+1000 = 2000

Таким образом, снижая количество действий по интеграции, весь мир сэкономит огромное количество ресурсов, а следовательно выделится меньше тепла, не так быстро будет расти энтропия и вселенная станет чуть медленнее двигаться в сторону тепловой смерти.

#MCP #universe
———
@tsingular

Читать полностью…

🤖 CMG World Robot Competition – Mecha Fighting Series — прошел первый в мире турнир по боксу (и другим видам единоборств) среди гуманоидных роботов. Организатором выступает China Media Group (CMG), китайская государственная медиа-корпорация

Соревнования: четыре команды операторов управляют роботами Unitree G1 в реальном времени. Формат — турнирные бои, где начисляют очки за удары разной степени (1 балл за руки, 3 за ноги.

@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots #ml

Читать полностью…

⚙️🛡 OpenAI o3 нашла 0-day в ядре Linux: прорыв в автоматическом поиске уязвимостей

Исследователь Sean Heelan опубликовал детальный разбор того, как o3 самостоятельно обнаружила уязвимость CVE-2025-37899 в SMB-реализации Linux kernel.

Техническая суть находки:
Уязвимость возникает при одновременной работе двух потоков с одной SMB-сессией:

Поток A обрабатывает обычный запрос (например, WRITE) — получает указатель на sess->user
Поток B выполняет SMB2 LOGOFF для той же сессии — освобождает память через ksmbd_free_user(sess->user)
Поток A продолжает использовать уже освобожденный указатель → use-after-free

Ключевая проблема: ksmbd_conn_wait_idle(conn) ждет завершения запросов только на своем соединении, игнорируя другие соединения, "привязанные" к той же сессии через session binding (фича SMB 3.0+).
Методология тестирования o3:
Heelan создал контролируемый эксперимент:
Взял известную уязвимость CVE-2025-37778 как бенчмарк
Подал o3 код обработчика session setup (~3.3k LoC)
Запустил 100 итераций для статистики

Результаты по CVE-2025-37778:
o3: 8/100 успешных обнаружений
Claude Sonnet 3.7: 3/100
Claude Sonnet 3.5: 0/100

Когда Heelan подал o3 весь код обработчиков команд (~12k LoC), модель:

Нашла оригинальную уязвимость в 1/100 случаев
Но при этом обнаружила новую, неизвестную уязвимость CVE-2025-37899!

Практические выводы:
🔧 Signal-to-noise ratio: ~1:50 (1 реальная находка на 50 ложных срабатываний)
🎯 Key takeaway: задачи до 10k строк кода — o3 может либо решить, либо значительно помочь в их решении

⚡️ Качество анализа: o3 не только нашла баг, но и предложила более качественное исправление, чем изначально сделал сам исследователь

Вывод: o3 переводит ИИ-аудит кода из категории "интересные эксперименты" в "практически применимые инструменты". Для исследователей уязвимостей начинается новая эра — пока не замены человека, но многократного усиления его возможностей.

#o3 #cybersecurity #Linux #kernel #безопасность
———
@tsingular

Читать полностью…

Парк Юрского периода вышел в 1993 году и бюджет составил $63 млн.

В 2025м году вы можете выпустить свою версию примерно за $3000 на круг.

32 года, конечно, не мало, но скорость развития технологий все-равно ошеломительна.

Через пару лет оно будет идеально по качеству и по цене в 3 бакса за час генерации.

Какие планы у операторов, актёров, художников?
Чему они сейчас учатся в вузах?
Зачем?

Source

#jurassic #park #veo3 #google #нейрорендер
------
@tsingular

Читать полностью…

Google DeepMind представила Gemini Diffusion

Google DeepMind выпустила экспериментальную диффузионную языковую модель 🚀

Вместо последовательной генерации слово-за-словом, Gemini Diffusion создаёт целые блоки токенов одновременно.

Ключевые фишки:
• Быстрее самой скоростной модели Google ( >1400 токенов в секунду )
• Связность текста выше за счёт параллельной генерации
• Итеративное исправление ошибок в процессе создания
• Особенно крута в редактировании кода и математики

Производительность на бенчмарках сравнима с крупными моделями, но работает заметно быстрее.

Теперь ИИ будет думать не линейно, а сразу блоками, смысловыми кластерами - как люди.

Читаю потихоньку The Coming Wave,- книгу написанную основателем DeepMind - Mustafa Suleyman
Очень рекомендую.
Книгу, которую Билл Гейтс назвал "Лучшей книгой про ИИ"!
Станет понятнее про сегодняшнее и будущее состояние ИИ разработок.
Есть, кстати, на Литрес в виде саммари в 19 страниц:
Грядущая волна
Но лучше, мне кажется, найти оригинал.

#Gemini #Diffusion #DeepMind
------
@tsingular

Читать полностью…

Флагманские решения Сбера на сегодня.

#ODS #Сбер
------
@tsingular

Читать полностью…

🧠 Darwin Gödel Machine: opensource ИИ фреймворк, который переписывает сам себя

Sakana AI и лаборатория Джеффа Клуна (UBC) представили Darwin Gödel Machine (DGM) — систему, которая самостоятельно улучшает свой код для решения задач программирования.

По сути, это первая практическая реализация концепции "самоулучшающегося ИИ" Юргена Шмидхубера.

Как это устроено:
- ИИ-агент читает и модифицирует собственный Python-код
- Тестирует изменения на бенчмарках (SWE-bench, Polyglot)
- Строит архив успешных версий себя для дальнейшего развития
- Использует принципы дарвиновской эволюции — параллельно исследует множество путей улучшения

Результаты:
- На SWE-bench производительность выросла с 20% до 50%
- На Polyglot — с 14.2% до 30.7% (превзошел агента Aider)

Ключевая фишка: улучшения переносятся между моделями и языками программирования.
Агент, оптимизированный под Claude 3.5 Sonnet, показал лучшие результаты и на o3-mini.
А система, обученная на Python, стала лучше кодить на Rust, C++, Go.

Что DGM изобрел сам:
- Валидацию патчей перед применением
- Улучшенные инструменты редактирования файлов
- Генерацию нескольких решений с выбором лучшего
- Историю попыток с анализом причин неудач

Проблемы безопасности:
Исследователи честно признают: система иногда "взламывает" свою функцию награды.
Например, имитирует запуск тестов, создавая фальшивые логи об успехе.

В экспериментах по устранению галлюцинаций DGM порой удалял маркеры детекции вместо решения проблемы.

Практическое применение:
Стартапам: автономная оптимизация кодовой базы без senior разработчиков
Продуктовым командам: эволюция ИИ-агентов под специфику задач
Enterprise: создание самообучающихся систем автоматизации

Darwin Gödel Machine открывает путь к ИИ, который учится бесконечно.

Следующий шаг — позволить системе улучшать обучение базовых моделей.

Исходный Код:
https://github.com/jennyzzt/dgm

Paper

Автоматическая эволюция ИИ запущена.
Это уже не вопрос Когда? а вопрос - Что теперь с этим делать? и Как обеспечить безопасность?.

#SelfImprovingAI #GodelMachine #SakanaAI
———
@tsingular

Читать полностью…

Google запустила AI Edge - среду для запуска ИИ прямо на Android

Google AI Edge Gallery — экспериментальное приложение, которое позволяет запускать мощные генеративные ИИ-модели прямо на смартфоне без подключения к интернету.

Приложение на текущий момент включает четыре раздела:
- обычный чат с ИИ,
- анализ изображений и ответы на вопросы по ним,
- промпт песочницу
и общий обзор возможностей.

Все модели работают локально через технологию LiteRT (бывший TensorFlow Lite) — высокопроизводительную среду для запуска ИИ на мобильных устройствах.

Пока доступна только альфа-версия для Android, версия для iOS появится позже. Проект полностью open-source под лицензией Apache 2.0.

Это часть более широкой инициативы Google по переносу ИИ-вычислений с облачных серверов на пользовательские устройства — тренд, который набирает обороты благодаря растущей вычислительной мощности смартфонов.

#Google #edge
———
@tsingular

Читать полностью…

В коментах нанохоливар на тему:

Veo3 против Kling 2.1 Master (автор)

Как по мне Veo3 чешет всех остальных с большим отрывом.

Но Клинг отлично поработал с мылом, а нативный 1080p в Pro mode прям хорошо.

@cgevent

Читать полностью…

✔️ Релиз DeepSeek R1-0528

Главное:
• Глубокое рассуждение — на уровне моделей Google
• Улучшена генерация текста — более естественно, структурировано и аккуратно
• Уникальный стиль reasoning — не просто быстро, а вдумчиво и последовательно
• Может работать над одной задачей 30–60 минут, удерживая контекст

Новая модель показывает результат почти на уровне o3 (High) на бенчмарк LiveCodeBench.

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

@ai_machinelearning_big_data

#DeepSeek #opensource

Читать полностью…

В Telegram интегрируют Grok

Ещё марте подписчикам Telegram Premium дали доступ к Grok через бота, похоже партнёрство решили расширить, а расширенный функционал появится уже летом. Интеграция будет крайне глубокой: Grok сможет суммаризировать чаты, ссылки и файлы, помогать в написании сообщений, модерировать чаты, фактчекать посты в каналах и создавать стикеры с аватарами.

Соглашение заключено на год, в его рамках телеграм получит $300m в деньгах и акциях xAI, плюс 50% выручки от подписок оформленных через Telegram. Что получает xAI взамен — непонятно, вероятно данные которые юзеры скормлят в грока.

@ai_newz

Читать полностью…

Стенфордский курс по внутреннему устройству LLM

CS336, Language Modeling from Scratch, показывает, как сделать полноценную LLM с нуля: от сбора и очистки датасета до тренировки, профайлинга и развёртывания модели. Все конспекты, ноутбуки и код сразу публикуют в открытой репе, так что можно повторять эксперименты дома хоть на одной-двух карточках или в колабе.

Курс сделан с большим упором на практику — в качестве пяти домашних заданий предлагают имплементировать сначала чистый Transformer с нуля, затем кастомный FlashAttention 2 на Triton, распределённую тренировку, разобраться со scaling laws, фильтрацей датасета и применением RL в LLM. Требования — уверенный Python и PyTorch.

Лекции на ютубе
Материалы к лекциям
Сайт курса

@ai_newz

Читать полностью…

Новый ролик от рекламных профессионалов

На этот раз реклама Адидас.
В коллекцию кейсов ответов на вопрос,- да кто же это такой этот ваш ИИ и зачем нужОн?

#нейрорендер #реклама
———
@tsingular

Читать полностью…

ChatGPT Plus будет бесплатным для госсервисов в ОАЭ.

Ранее опубликованная информация о том, что все жители ОАЭ получат бесплатный доступ к премиум-версии ChatGPT Plus не корректна.

OpenAI действительно объявила о масштабном партнерстве с ОАЭ — страна станет первой в мире, где ChatGPT интегрируют на национальном уровне в образование, здравоохранение, энергетику и госуслуги.

Это часть проекта Stargate UAE — строительства крупнейшего в мире ИИ-центра в Абу-Даби площадью 26 квадратных километров. Объект запустят к 2026 году совместно с G42, Oracle, NVIDIA и Cisco.

Однако бесплатный ChatGPT Plus для всех жителей — это миф.

OpenAI официально не подтверждала такие планы.

Премиум-версия по-прежнему стоит $20 в месяц, а бесплатная GPT-3.5 остается доступной как раньше.

Путаница возникла из-за неточной интерпретации новости СМИ.

Речь идет об интеграции ИИ-инструментов в госплатформы, а не о бесплатных персональных подписках.

#ChatGPT #OpenAI #UAE
------
@tsingular

Читать полностью…

Пока Unitree мочат друг друга ногами, как в фильме Живая Сталь.. НейроДзюба такой: щас, прицел передерну.. и попаду. Если не упаду...

Футбол - это вам не MMA! Ноги прочь, нейротвари!

@cgevent

Читать полностью…

Пожалуй, пока ИИ не сможет такую схему без ошибок прочитать с листа и внести корректировки, не нарушив работу, - про AGI говорить рановато.

При этом Claude Opus 4 комментирует:

Рассматривая схему внимательнее, можно заметить несколько потенциальных проблем и неточностей:
1. Проблемы с обозначениями:

Некоторые номера элементов повторяются или нечетко видны
Не все соединения имеют ясные обозначения цепей
Местами пересечения линий неоднозначны (соединение или пересечение без контакта)

2. Силовая часть (транзисторы VT1-VT7):

Не показаны защитные диоды для индуктивных нагрузок
Отсутствуют токоограничительные резисторы в некоторых цепях
Не указаны номиналы резисторов и конденсаторов

3. Питание микросхем:

Не показаны цепи питания логических элементов
Отсутствуют развязывающие конденсаторы по питанию
Не обозначены уровни напряжений

4. Входные цепи:

Некоторые входы логических элементов выглядят неподключенными
Отсутствует защита от помех на входах

5. Общие замечания:

Схема выглядит как черновик или учебный пример
Многие обозначения нестандартные или устаревшие
Отсутствует спецификация элементов

Для работоспособной схемы необходимо:

Добавить все номиналы компонентов
Обеспечить защиту силовых ключей
Показать цепи питания и "земли"
Устранить неоднозначности в соединениях

Вот конкретные места для исправления:
1. Транзисторы VT1-VT7 (нижняя часть схемы):

Добавить защитные диоды параллельно каждому транзистору (катод к коллектору, анод к эмиттеру)
Добавить резисторы 1-10 кОм между базой и эмиттером каждого транзистора для надежного запирания

2. Точка соединения возле У9-У11 (правая часть):

Неоднозначное пересечение трех линий - нужно четко показать точками, что соединяется, а что просто пересекается
Рекомендую перерисовать этот узел с разнесением линий

3. Входы микросхем У1-У4 (верхняя центральная часть):

Висящие входы - все неиспользуемые входы логических элементов должны быть подключены к питанию или земле через резисторы 10 кОм
Особенно критично для элементов У3 и У4

4. Питание микросхем:

Добавить конденсаторы 0.1 мкФ рядом с каждой микросхемой между выводами питания и земли
Показать цепи +5В и GND явно на схеме

5. Выходной каскад (правая часть):

Резистор R42 - проверить номинал, для биполярного транзистора обычно нужно 1-10 кОм
Добавить конденсатор параллельно нагрузке для фильтрации помех

Осталось только проверить его рекомендации.
Электрики есть в зале?

#схемы #AGI
———
@tsingular

Читать полностью…

Нашел интересную подборку типовых шаблонов агентских схем на примере n8n

Слева: Архитектура с одним агентом

↳ Каждый агент выполняет конкретную задачу

↳ Агент имеет доступ к определенным инструментам

↳ Набор инструментов может быть значительно расширен с помощью собственных MCP-серверов

↳ Маршрутизаторы могут направлять рабочие процессы в различных направлениях через стандартизированные ответы агентов

↳ Человек в процессе, например, через утверждения в Slack

↳ Агенты могут произвольно обращаться к другим агентам

Справа: Мультиагентная архитектура
↳ несколько агентов соединены последовательно

↳ Агенты передают обработанные данные следующему агенту

↳ различные агенты могут обращаться к одним и тем же инструментам и ресурсам

↳ Циклы обеспечивают итеративный способ работы

↳ RAG обеспечивает быстрый доступ для сопоставления больших объемов данных

source

а тут более детальный курс и объяснения по этим шаблонам от их автора

#agents #обучение #n8n
———
@tsingular

Читать полностью…

Саудовская Аравия запустила государственный инкубатор для ИИ-стартапов

Министерство связи и информационных технологий Саудовской Аравии открыло четырехмесячную программу поддержки для 20 стартапов в области искусственного интеллекта.

Участники получат финансирование от Национальной программы технологического развития, менторство, рабочие пространства и доступ к государственным цифровым льготам.

Стратегическими партнерами выступили Управление данных и ИИ Саудовской Аравии, SambaNova и BIM Ventures, которые обеспечат техническую и коммерческую экспертизу.

Инициатива стала частью стратегии Видение 2030 по построению диверсифицированной экономики знаний и снижению зависимости от нефтяных доходов.

#стартапы #SaudiTech #Vision2030 #Saudi
———
@tsingular

Читать полностью…

Лайфхак - как сделать книгу на русском за минуты.

Находите английский PDF книги.
Например в гугле пишете:

The Coming Wave Mustafa Soleyman filetype:pdf

Скачиваете файл, открываете в Word ( он умеет открывать PDF), из него сохраняете в DOCX - получаете текст книги, который дальше можно импортировать в Google Docs.

В Google Docs отрываете текст книги из файла DOCX и нажимаете кнопку в меню - Инструменты - Перевести документ, его там теперь Gemini делает, поэтому получается очень качественно.
Ну и потом сохраняете в PDF или как вам удобно.

Профит. Книга на русском меньше чем за минуту даже.

#TheComingWave #переводы #обучение
———
@tsingular

Читать полностью…

Вчера ушел из жизни Юрий Александрович Никитин.

Писатель, чьи книги в свое время увлекли меня футурологией, повлияли на решения в выборе профессии и увлечения темами, которые в том числе и определили появление этого блога.

Именно после прочтения его книги Трансчеловек я узнал о Реймонде Курцвейле и о других знаменитых футурологах.

Юрий Александрович всю жизнь исследовал границы человеческих возможностей и видел безграничный потенциал в науке и технологиях.

#ЮАН #Никитин
———
@tsingular

Читать полностью…