Типичный программист

29 May 2026 15:17

Как RWB строит промышленный ИИ

На Inside AI Meetup команда RWB открыто рассказала, как выглядит промышленный ИИ на масштабе Wildberries: миллионы пользователей, десятки миллионов заказов, тысячи ML-сервисов и GPU.

Главный вывод неожиданный: серебряной пули нет. Нельзя просто взять правильную модель и получить готовый продукт. Сначала данные, архитектура, инфра, 100500 экспериментов — и только потом, возможно, что-то полетит.

Из интересного:

• AIOps у RWB сработал не потому, что там волшебный ИИ, а потому что команда выстроила нормальную автоматизацию.

• LLM не спасает, если в данных хаос: сырые отзывы, вопросы и описания товаров нельзя просто скармливать модели — их надо сначала привести в нормальный вид.

• А еще LangChain, по версии RWB, хорош для прототипов, но в продакшене может превратиться в болото абстракций. Там уже решают vLLM, Triton, token-aware routing, KV-cache routing и скучная инженерка.

В общем, ИИ — это дорогое, сложное и очень инженерное продолжение старой доброй автоматизации.

Полный обзор митапа читайте на Tproger

Типичный программист

29 May 2026 10:09

Сайт узнаёт ваши вкладки не через куки, а через SSD

Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто.

Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.

Типичный программист

27 May 2026 16:01

Стрим о защите контейнеров, который нельзя пропустить

Что реально угрожает контейнерным приложениям сегодня и как это отражается на их жизненном цикле?

Dev friendly контейнерная безопасность: shift-left с помощью Kaspersky Container Security и не замедлять релизы?

Какова роль ИИ в защите контейнеров?

Настоящее и будущее контейнерных сред обсудят эксперты «Лаборатории Касперского» и платформы «Штурвал» 28 мая в 11:00.

Чтобы не пропустить, регистрируйтесь.

Это #партнёрский пост

Типичный программист

25 May 2026 14:58

Как искать инвестиции и партнёров для своего проекта? И как получить первых клиентов?

Если эти вопросы вас волнуют, приходите в онлайн-школу МФТИ «Предпринимательское планирование: от идеи до бизнес-модели».

За пять недель вы соберёте проектное предложение, с которым можно идти на разговор с инвестором, заказчиком или соучредителем.

Вас ждёт:
— Обучение в малой группе из шести человек.
— Живое общение с двумя преподавателями-практиками, подробный разбор проектов.
— Пересборка мышления с постоянной доработки продукта на проектирование компании.

Школа стартует через неделю, 1 июня.

Посмотреть программу и записаться: techpredschool.ru

Типичный программист

25 May 2026 08:33

MCP-сервер, который лечит галлюцинации документации

У AI-ассистента есть неприятная привычка: он уверенно вспоминает API из старой версии библиотеки и пишет код, который выглядит правдоподобно до первого запуска. Grounded Docs MCP Server предлагает скучное, но сильное решение: дать ассистенту свой актуальный индекс документации.

Проект позиционируется как open-source альтернатива Context7, Nia и Ref.Tools. Идея в том, чтобы локально собрать документы, держать их свежими и отдавать через MCP в инструменты кодинга, вместо того чтобы просить модель угадывать сигнатуры из памяти.

Можно посмотреть, как устроен такой сервер и какие сценарии он закрывает. В деталях особенно полезна мысль: качество AI-кода часто упирается не в модель, а в источник контекста.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

24 May 2026 12:33

Self-hosted платформа для агентов с песочницами и audit log

Один агент с shell-доступом выглядит удобно ровно до момента, когда надо понять, кто разрешил действие, в каком контейнере оно выполнялось и можно ли повторить цепочку. Horizons пытается закрыть именно эту инженерную часть.

В проекте агенты описываются декларативно: имя, sandbox image, доступные инструменты, расписание. Действия проходят approval gates, записываются в append-only audit log, а MCP gateway поддерживает stdio и HTTP. Получается не «чатик с инструментами», а среда исполнения с правилами.

Можно разобрать репозиторий как пример self-hosted agent execution. Внутри полезно смотреть не только на SDK, но и на модель разрешений, журнал действий и границы песочницы.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

22 May 2026 10:34

Хотите разобраться, как PyTorch работает изнутри, а не только вызывать .fit()?

Держите: awesome-cuda-books, кураторский список лучших книг по CUDA и параллельным вычислениям на GPU. 668 звёзд на GitHub.

CUDA от NVIDIA — основная платформа, поверх которой работают PyTorch, TensorFlow и большинство ML-фреймворков. Чтобы разобраться в том, что происходит на уровне ядер и памяти видеокарты, без хорошей книги не обойтись. Учебников по теме немало, и отфильтровать подходящие без ориентира непросто. А тут прямо готовая библиотека, так что забирайте.

#python #pytorch

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

21 May 2026 06:04

Где в Москве учат детей программированию по-настоящему

Школ детского айти всё больше, и почти все обещают сделать из второклассника Python-джуна к лету. На практике за этим часто стоит игра в Minecraft, а не алгоритмы.

Прошлись по пяти московским школам и посмотрели, где детей учат программировать всерьёз: языки, формат, цена, кто преподаёт.

Полная статья: https://tproger.ru/articles/gde-uchit-rebyonka-programmirovaniyu-v-moskve-gajd-dlya-roditelej

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

20 May 2026 11:35

8-битный веб-сервер на ретро-процессоре

Энтузиаст собрал HTTP-сервер, работающий на 8-битном процессоре — буквально живой веб на железе, которое старше большинства фронтенд-фреймворков. Никаких ESP32, никаких микро-Linux: только голый MCU, ручной TCP/IP-стек и HTML, прошитый в EEPROM.

Стек переписан под крошечный объём RAM, отвечает на GET за десятки миллисекунд и держит несколько одновременных соединений.

Историческая параллель: первый веб-сервер CERN'а 1990 года крутился на NeXT-машине с 8 МБ памяти — больше, чем у автора проекта. Среднее SPA сегодня грузит 5 МБ JS, чтобы отрендерить кнопку «Отправить».

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

20 May 2026 09:58

Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас?

Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру, которая поможет проверить вашу память.

Всё просто: нужно запомнить и выбрать одинаковые карточки. Если память плохая, то рано или поздно вы всё равно справитесь. А если хорошая, то сможете увидеть ваш потолок скорости.

Ну что, готовы проверить? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/Kf4P

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

19 May 2026 12:57

От «дайте GPU» до «вот готовый API для LLM» — Selectel сделал этот шаг

Раньше Selectel давал GPU в аренду. Дальше справляйтесь сами: разворачивайте модель, настраивайте инференс, следите за масштабированием. Теперь компания вывела Foundation Models Catalog в публичный доступ: DeepSeek, Qwen, Mistral, Phi и другие модели уже развёрнуты и отвечают через REST API. Никакого деплоя: просто вызываете модель.

Под это и анонсировали новый AI-сервер: 8U, до 16 GPU на ноду, два Intel Xeon 6, 8 ТБ DDR5. Железо под платформу, а не просто аренда стойки.

По докам выглядит как «подключились и работаете». Насколько оно так в реале, смотрите в разборе на Tproger.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

14 May 2026 15:01

ИИ уже добрался до книг

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

12 May 2026 18:33

На Reddit обсуждают, как опытные разработчики перестали поддерживать legacy-код

Автор поста — сениор-разработчик с 15+ лет опыта, который рассказывает, как отказывался от рефакторинга 20-летнего PHP-проекта и перешёл на Go только чтобы упростить.

Вот несколько признаний из обсуждения:

— Обсуждение legacy-кода часто вырождается в политические игры, а не в технические решения.
— Рефакторинг должен быть инкрементальным, а не большим-взрывом.
— Новый язык/фреймворк не гарантирует решение проблем — он просто меняет форму.

А вы как поступаете с legacy-кодом? Рефакторите, оберегаете или переписываете? Поделитесь в комментариях — интересно почитать разные подходы.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

10 May 2026 19:12

Стандартный ИИ-агент помнит только текущий разговор. Закрыл терминал и всё: твои предпочтения, прошлые решения, контекст проекта испарились. Следующий запуск начинается с нуля. Это как если бы программист каждое утро забывал, в какой он команде и на каком языке пишет.

Есть, конечно, системы запоминаний, по сути просто записывание в файл, когда модель считает, что эту инфу важно не потерять. Но это всё полумеры, тем более что есть прям целые отдельные системы памяти. Расскажу про основные.

iai-mcp — локальный сервер памяти для Claude Code. Работает на локальной машине, шифрует данные, не лезет в облако. Память устроена как граф. Свежий проект, буквально пару дней от релиза, но автор заявляет, что по бенчмаркам обгоняет топовый mempalace.

MemPalace — память по принципу античной техники локусов. Иерархия: крылья (проекты), комнаты (темы), залы (типы связей), ящики (дословные записи). Сохраняет текст целиком, не перефразирует. Гибридный поиск: BM25 + косинус + граф знаний. 96,6% на LongMemEval.

Mem0 — проект, который показался мне самым зрелым, куча звёзд и разработчиков и даже $24M инвестиций. Векторный поиск + граф знаний + key-value. Dual-deployment: open-source (Apache 2.0, Docker) или облако. Но графовая память за paywall. Эксклюзивный провайдер памяти для AWS Agent SDK.

Supermemory — лидер по бенчмаркам. Впрочем, каждый проект про себя так заявляет, а единой методики нет, все чуть под себя подстривают. 81,6–85,2% на LongMemEval. Гибридный RAG: память + документы в одном запросе. Есть коннекторы к Google Drive, Gmail, Notion, GitHub. Но ядро закрытое, self-hosting только по enterprise-контракту.

Zep — временные графы знаний. Каждый факт хранит 4 временные метки: когда узнали, когда стало актуально, когда перестало. Можно спросить «а где Алиса работала в марте 2025?» и получить правильный ответ, даже если она уже уволилась. Ядро Graphiti open-source.

Hindsight — память, построенная как человеческая. Четыре сети: факты о мире, собственный опыт, синтезированные наблюдения, развивающиеся убеждения. Четыре параллельные стратегии поиска + reranking. Рекорд на LongMemEval — 91,4%. MIT, нет paywall, всё открыто.

Mastra — фреймворк для агентов, где память встроена изначально. Для тех, кто строит агентов с нуля и не хочет склеивать десяток библиотек. Open-source.

Что-то одно посоветовать не могу, сам не планирую сравнивать, но думаю начать с iai-mcp, по описанию понравился.

@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)

Типичный программист

05 May 2026 21:19

Визуальный граф git-веток прямо в VS Code — без терминала и отдельных клиентов

Стена символов из git log --oneline --graph, в которой пять минут разбираешься, что куда сливалось — оказывается, опциональный опыт. Interactive Git Log встраивает нормальный визуальный граф прямо в редактор: ветки, коммиты, связи — всё на одном экране.

Главная фича — drag-and-drop rebase: перетаскиваете ветку на нужный коммит, и Git переносит всю её историю туда. Обычно это несколько команд с флагами и мысленная модель дерева. Здесь — одно движение мышью. Плюс управление ветками и интеграция с пул-реквестами.

Расширение бесплатное, 12 700+ установок — смотрите на VS Code Marketplace.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

29 May 2026 12:18

Держите: Claude Opus 4.8 с fast mode втрое дешевле и сотнями параллельных агентов

Anthropic обновила флагман до версии 4.8 по той же цене, а для разработчиков главное новшество простое: режим fast mode теперь стоит втрое меньше и работает в 2,5 раза быстрее.

Модель заметно прибавила в надёжности. По оценкам Anthropic, Opus 4.8 в четыре раза реже молча пропускает собственные ошибки в коде. На бенчмарке Super-Agent она стала единственной моделью, дошедшей до конца во всех сценариях, и обошла GPT-5.5 при равной стоимости.

В Claude Code появились динамические рабочие процессы — теперь можно запускать сотни параллельных подагентов в одной сессии. Подробности на Tproger.

Типичный программист

28 May 2026 15:21

Стройка уже во всю присматривается к ИИ, но до сих пор не понимает, как его внедрять

В строительстве уже дошли до знакомой айтишной стадии: демо работает, презентация красивая, а дальше начинается интеграция с реальными процессами, данными и ответственными людьми. Вот тут и начинаются трудности. По данным ДОМ․РФ и Сколково, 17% цифровых решений в отрасли уже используют ИИ, но в проектировании таких решений всего 3%. При этом в «ДОМ․РФ Технологии» ждут, что к 2028 году ИИ будет больше чем у половины девелоперов.

То есть проблема уже не в том, чтобы «прикрутить нейросеть». Это как раз нетрудно. Руководителям, проектировщикам и городским командам нужно понимать, где взять данные, какой процесс нужно менять и как правильно считать эффект. Москва с этим уже экспериментирует на уровне города: Сколтех и правительство Москвы развивают ИИ для градостроительства, а городской Центр ИИ сделал сервисы для планировок и цифрового нормоконтроля.

На этом фоне курс от Академии «ДОМ.РФ Технологии» и Сколтеха выглядит не как очередное «обучим нейросетям», а как симптом рынка. Два месяца онлайн или очный интенсив про данные, аналитику, ИИ-агентов и внедрение в операционные процессы. То есть ровно про ту часть, в которой сейчас возникла сложность в сфере.

#новости #ии

Типичный программист

26 May 2026 09:11

Свой AI-агент без магии: CRUD-подход, память и инструменты

Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика.

В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов.

Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё».

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

25 May 2026 13:14

Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды.

Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.

@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)

Типичный программист

24 May 2026 17:08

Агенты становятся быстрее не от промптов, а от runtime-подсказок

Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.

В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.

Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

23 May 2026 09:34

Каждая часть системы работала правильно. Приложение всё равно падало

Веб создаёт данные, бэкенд обрабатывает, мобилка показывает — и каждый кусок по отдельности проходит тесты. А баг рождается ровно там, где они встречаются впервые.

Собрали пять кейсов из практики мобильного тестирования:

— Промокод с кириллицей, который веб спокойно создавал, а мобилка отказывалась принимать.
— RatingBar, который на Samsung стабильно накидывал лишнюю звезду.
— Пуши, отвалившиеся на всех iPad из-за одной строки «iPadOS» в JSON.
— Кнопка в чате бота, уехавшая за край экрана у клиентов с длинным списком счетов.
— WebSocket, который не закрывался при выходе из чата и копил соединения до краша.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

21 May 2026 12:57

Бейджи фестиваля, которые сами синхронизируются друг с другом

На Hackaday — разбор хардварного проекта: тысяча бейджей-плат с RGB-светодиодами и ESP32. Стоят рядом — начинают мигать в такт.

Это mesh-сеть с алгоритмом синхронизации фаз. Каждый бейдж шлёт через ESP-NOW (Wi-Fi без AP, прямой peer-to-peer) свою текущую фазу мигания. Соседи усредняют чужие фазы со своей и подтягивают свою. Через минуту все мигают синхронно.

Это модель Курамото — математика, описывающая как сверчки в траве синхронизируют свои стрекотания. На бейджах работает буквально та же формула.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

20 May 2026 13:01

Аналитики, которые строят highload: в чём их секрет?

28 мая в 18:00 присоединяйтесь к митапу {43;Tech} в Санкт-Петербурге чтобы узнать, как наладить процессы системного анализа в сложных проектах.

На митапе вы узнаете:
▶️ как выстроить системный анализ с нуля и перейти от хаоса к стандартам;
▶️ как писать спецификации, которые архитекторы принимают с первого раза (с расчётом RPS и сайзинга БД);
▶️ погрузитесь в Sequence Diagram и проверите, насколько ваши знания соответствуют спецификации UML.

Приходите офлайн в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Участие бесплатное, ссылка на трансляцию будет отправлена накануне.

Регистрация и подробности по ссылке: https://career.crpt.ru/events/system-analytics

Информационный канал: /channel/team_43tech

Чат для общения и нетворкинга: /channel/chat

Это #партнёрский пост

Типичный программист

20 May 2026 10:16

Лучший промпт не спасёт, если нет процесса

Команда берёт ИИ-агента, пишет хороший промпт, и первые задачи идут гладко. Потом проект вырастает за пределы одного модуля, и начинается: агент делает «что-то похожее», поведение дрейфует от сессии к сессии, дефекты приходят с интеграции. Разработчик тратит на правки больше, чем сэкономил на генерации.

Это не проблема модели. Это отсутствие процесса.

Agentic Agile: подход, который адаптирует Agile под команды с ИИ-агентами. Промпт здесь: задание, не процесс. Бэклог, acceptance criteria и ревью-гейты нужны так же, как и с людьми. CLAUDE.md или AGENTS.md: не README, а интерфейс между человеком и агентом. CI/CD и автотесты: первый тикет, не последний.

Разбор на Tproger — как выстроить это на практике.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

19 May 2026 17:45

Вторая часть истории российского IT: 90-е и нулевые

После советских ЭВМ и Горбушки началась эпоха, когда компьютеры попадали в обычные офисы, а программистов учили прямо на работе. Каждое внедрение тянуло за собой следующую задачу. Купили компьютер, понадобился специалист. Появились компьютеры в офисах, понадобились программы и сеть. Сеть появилась, понадобилась защита от вирусов.

Что в материале:

— Первые домашние ПК «Нафаня», «Поиск» и «Искра», цены и конфигурации.
— Контур и переход налоговой отчётности с бумаги на дискеты, а в 2000 году — в интернет.
— 7 апреля 1994 года: зарегистрировали домен .RU и появился первый сайт Рунета.
— История Rambler и Яндекса, и почему именно русская морфология стала их сильной стороной.
— Эпидемия дискетных вирусов и рождение Dr.Web и «Лаборатории Касперского».
— Дефолт 1998 года, аутсорс и первые онлайн-банки.

Читайте на Tproger.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

17 May 2026 19:53

Финтех, нефтегаз или госсектор: куда двигаться мидлу в 2026-м

Сменить отрасль в энтерпрайзе — это не «выучил новый фреймворк и поехал». Меняется вообще всё: культура требований, инфраструктурные ограничения, цена ошибки и привычные процессы.

Разработчику из agile-команды, где гипотезу проверяют на проде за неделю, госпроект с ГОСТами покажется сущим адом. А суровому технарю из энтерпрайза стартаперы будут выглядеть людьми, которые деплоят на коленке и ни за что не отвечают. Обе реакции понятны — и обе немного неправы.

Авторы из Centicore Group разобрали, как в каждой из трёх отраслей ставят задачи, устроена инфраструктура и что реально происходит с ИИ на живых проектах. Полезно мидлам, техлидам и фаундерам, которые выбирают направление или ищут подрядчика.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

13 May 2026 10:32

OpenClaw требует свой DevOps. 5 фреймворков, которые — нет

У OpenClaw одна задача: уметь всё. Мультиагентность, локальный запуск, кастомные каналы. Но за это приходится платить: самостоятельно крутить инфру, поднимать брокеры, следить за контейнерами.

Если не хотите стать своим DevOps для агента, то у нас на сайте найдёте пять альтернатив, которые делают разные ставки:

— NanoClaw — агент в контейнере, WhatsApp, долговременная память.
— PicoClaw — лёгкий рантайм для edge. Меньше компонентов, меньше точек отказа.
— TrustClaw — управляемая платформа, не требует self-host.
— NanoBot — Python-каркас.
— IronClaw — модульная база: сбор данных → проверка → отчёт.

Все пятеро работают с OpenAI-compatible API, то есть подключаются без платформенных костылей. Можете выбрать тот вариант, который подходит вам лучше всего.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

12 May 2026 15:08

Нашёл на GitHub проект, который позволяет запускать локального исследовательского агента — полностью бесплатно и локально

На бенчмарках SimpleQA даёт ~95% точности при использовании Qwen3.6-27B на RTX 3090. Поддерживает все локальные и облачные LLM (llama.cpp, Ollama, Google), 10+ поисковых движков — arXiv, PubMed, личные документы. Всё шифруется локально. Можно интегрировать глубокое исследование прямо в свои проекты без подписок на API.

GitHub: github.com/LearningCircuit/local-deep-research

Автор на Reddit пишет, что за ~2 недели проект набрал 3.5K звёзд и 200 форков.

#ии

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

10 May 2026 15:23

fff — самый быстрый поиск файлов для ИИ-агентов, Neovim, Rust и Node.js

Поиск файлов звучит как нерешённая задача уровня «найди папку Downloads». Но у кодинг-агентов это один из самых проблемных примитивов: прежде чем что-то изменить в репозитории, агент должен найти нужный файл — и чем хуже работает этот шаг, тем больше ошибок дальше по цепочке.

fff решает именно это: нативные привязки для Rust, C и Node.js, готовая интеграция с Neovim и отдельная оптимизация под сценарии ИИ-агентов. Авторы позиционируют его как самый быстрый и точный файловый поиск — и почти 6 тысяч звёзд на GitHub говорят, что в это охотно верят.

Как устроен тулкит — в репозитории на GitHub.

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

Типичный программист

03 May 2026 21:51

Откуда в России взялись программисты — история, которую вам не рассказывали

Если вы думаете, что российский IT начался с нулевых — нет. Всё началось на несколько десятилетий раньше, в закрытых НИИ и институтских подвалах.

В конце 1940-х Советскому Союзу понадобились вычислительные машины — моделировать ядерные реакции и считать ракетные траектории вручную было нереально. Учёный Сергей Лебедев построил первую советскую ЭВМ, а потом серию БЭСМ. Пиковая модель, БЭСМ-6, выпускалась почти 20 лет — именно на ней учили программированию в лучших технических вузах.

Культура, сложившаяся в условиях жёстких ограничений, никуда не исчезла. Она и стала фундаментом для Яндекса, Контура и всего остального российского бигтеха.

Читайте все 7 фактов на Tproger

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен