46724
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Отвлечемся от ИИ: подведены итоги продаж VR-гарнитур в уходящем году. Энтузиасты радуются, что рост на 8,8% в штуках, до почти 10 млн. Реалисты напоминают, что смартфонов в квартал продают по 300 млн, а уж накопленные базы пользователей там совсем грустно сравнивать.
Рулит на рынке Oculus с 73%, с далеким отрывом второе место у PS VR2, замыкает тройку Vision Pro c 5%.
При этом отмечается, что именно VisionPro доказал рынку, что речь может идти не только о развлечениях, установил стандарт качества — но при своей цене никак не мог претендовать на массовость. Более бюджетный продукт от Apple ожидается пока в 2026.
Так что да, очечки/шлемы всех сортов не умерли, но и взлететь у них пока опять не получилось; остаются в основном игрушкой для фанатов всякого иммерсивного. Но и надежды остаются! 🙂
https://uk.pcmag.com/vr-1/156007/global-vr-headset-shipments-to-hit-96-million-in-2024-as-meta-leads
Рыночная капитализация компаний — иногда довольно забавная метрика, особенно на тех рынках, где одновременно присутствуют игроки старой школы — и технологичные новички. Автопром — отличная иллюстрация. Тесла — красавица, разлегшаяся почти на половину мирового рынка: 48%. У китайского BYD — 3.7%, что больше любого европейского или американского «старичка». Красиво:)
https://www.visualcapitalist.com/charted-teslas-market-cap-nears-half-of-global-auto-industry/
Про громадье китайских планов в отношении роботизации (причем с использованием человекоподобных роботов с ИИ софтом) я писал и говорил не раз. Вот немножко свежих деталей.
К концу 2025 планируется развернуть массовое производство и поставить на рынок 1 млн. роботов.Над этим работают не только стартапы, но и имеющие опыт массового сложного технологического производства компании типа Xang Robotics, дочки крупного автопроизводителя.
Области применения планируются широкие: от помощи по дому до производства и здравоохранения, все те области, которые испытывают сильный дефицит кадров, а демографическая ситуация не обещает никакого быстрого улучшения.
Специально для технофобов: A unique and forward-thinking aspect of this initiative is the concept of symbiotic production, where robots actively participate in their own manufacturing processes.
https://www.geeky-gadgets.com/china-ai-robotics-initiative/
На удивление мало мне попадается ссылок на недавно анонсированный DeepMind проект Mariner. Он, конечно, позиционируется пока как исследовательский проект — но, если приглядеться, показывает, простейший способ дать каждому пользователю по тому самому автономному агенту на основе ИИ, про которых так модно говорить и которым предрекают стать главной темой настающего года.
Браузер. Приложение, до сих пор остающееся массовым окном в интернет и установленное на миллиардах устройств. Что, если агентность придать ему? В свое время слияние строки адреса и строки поиска в браузере во многом определило роль поисковых систем как основы навигации в интернете. А если теперь можно будет не вопрос задавать, а ставить задачу, требующую исследования интернета и формирования ответа по итогам?
Проект Mariner как раз про это. Project Mariner can follow complex instructions and reason across websites — and shows its work.
Правда, вопрос замещения рекламной модели тут становится критичным. Но, опять же, самый популярный в мире браузер принадлежит как раз поисковик, так что есть куда интегрировать рекламу в случае исчезновения SERPа 🙂
https://deepmind.google/technologies/project-mariner/
Илон Маск любит мечтать широко — но мечты его нередко сбываются, так что прислушаться полезно (но помня, что сроки он всегда называет сверхоптимистично, жизнь их часто корректирует).
Сейчас он заговорил про 1 млн человек с Нейролинком к 2030. И это уже не только больные — это augmented humans, люди с дополненными возможностями. Макс предвидит будущее, where the boundary between humans and machines dissolves at a scale that could redefine humanity itself.
Истории первых двух пациентов впечатляют: один общается и играет благодаря нейрошунту, а второй еще и проектирует 3D объекты в специализированном софте. Но это еще отнюдь не дополненные возможности здоровых людей. Маска это не напрягает: он видит, что доказана возможность интеграции, пусть пока слабенькой, мозга и компьютера. И поэтому уверенно мечтает о прямом интерфейсе мозга и ИИ в будущем.
История показывает, что мечтает он весьма деятельно и продуктивно; будем наблюдать как в этой области пойдут дела.
https://www.forbes.com/sites/danfitzpatrick/2024/12/17/elon-predicts-one-million-humans-will-be-augmented-by-neuralink-by-2030/
Новый титан на рынке ИИ-чипов: Broadcom присоединяется к клубу триллионеров
Компания Broadcom преодолела отметку в триллион долларов капитализации после впечатляющего финансового отчёта. И это не просто очередная цифра в биржевых сводках, а показатель того, как искусственный интеллект меняет расстановку сил на рынке.
Конечно, когда мы говорим об ИИ-чипах, первым на ум приходит Nvidia, которая в мае 2023 года первой среди чип-мейкеров достигла капитализации в триллион долларов, а сейчас и вовсе перевалила за 3 триллиона. Но теперь у неё появился интересный сосед по элитному клубу.
Что же такого особенного в Broadcom? Компания, можно сказать, держит в руках ключи от всей инфраструктуры ИИ-дата-центров. Их сетевые чипы Tomahawk и Jericho — это то, без чего даже самые крутые GPU от Nvidia не смогут работать на полную мощность.
Читать полный текст...
Несколько дней в ленте куча анонсов происходящего на AIJ. Живьем я туда не ходил, но в юниорском треке выложена запись моего рассказа для школьников про ИТ, ИИ и будущее. Может оказаться интересным и кому-то немного постарше:)
https://vk.com/video-22522055_456244908?ref_domain=aij.ru
Ну и более легкомысленная новость. Побывавшие в Японии знают, как там сильно развит культ санитарно-гигиенического оборудования: еще задолго до всеобщей цифровизации управление многочисленными функциями унитаза способно было ввести чужака в ступор (как интерфейсом, так и возможностями). Сам в такой роли побывал:)
Но вот следующая ступень развития: стиральная машина для человека. Устройство, загрузившись в которое человек за 15 минут будет оптимально и приятно санобработан, вымыт и высушен в сопровождении успокаивающих расслабляющих видео. Специально сконфигурированные струи и потоки микропузырьков идеально и глубоко очистят кожу, а постоянный мониторинг пульса и других биологических метрик поможет процедуре настраиваться на максимальное удовлетворение эээ… объекта процедуры. Процедура очищения должна, по мнению создателей, иметь не только физическую сторону, но и психологическую.
Вот только жаль, что прототип считается пока лишь на 70% готовым к серийному запуску.
https://in.mashable.com/tech/86442/this-human-washing-machine-from-japan-will-clean-and-dry-your-body-in-no-time
Неудивительно, что это видео в Китае завирусилось: шарообразный робот вполне мог бы играть роль в очередном фильме-антиутопии. Особенно впечатляют кадры, где он с ног сбивает хулигана:)
А вообще интересная проработка форм-фактора из фантастических произведений для реального мира; причем доведенная до рыночного продукта, а не просто красивой концепции. Logon Technology выпустила своего RT-G как ассистента для людей в опасных местах или ситуациях. Перемещается по земле (скорость до 35 км/час) и воде, способен выдерживать ударные нагрузки до 4 тонн, в городе может использоваться как patrol robot capable of identifying criminals and immobilizing them thanks to its suites of advanced AI-powered software.
Казалось, это просто маркетинговая акция — но уже появились кадры участия этого шара в реальных патрулях. Видео в этой статье вообще впечатляют куда сильнее картинок — взгляните. Например, этот шар выигрывает дуэль с робопсом и беспощадно его давит...
https://www.odditycentral.com/news/chinese-police-introduces-autonomous-spherical-patrol-robot.html
🇺🇸 Роботизация магазинов. Роботизация складов. Инвентаризация торговых залов. США
Флотилия BrainCorp обслужила 23,2 млрд квадратных метров складских помещений
Калифорнийская Brain Corp отчиталась о том, что управляемая ее “облаком” флотилия из более чем 37 тыс. автономных мобильных роботележек (AMR) суммарно обслужила свыше 23,2 млрд квадратных метров складских помещений и распределительных центров.
Рой роботов сохранял автономность на протяжении совокупных 19 млн часов. Облачная платформа Brain Corp, получившая название BrainOS, обслуживает крупную флотилию AMR, действующую в коммерческих складских комплексах.
Brain Corp отчитались о 340%-ном приросте числа обслуживаемых AMR в области складского хозяйства в интервале между третьим кварталом 2022 года и аналогичным периодом 2024 года. Кроме того, на 123% возросло число образовательных AMR, на 91% - AMR, используемых в аэропортах, на 53% - в ритейле и на 16% - в торговых комплексах.
В феврале 2024 года партнером Brain Corp стал производитель чистящих систем Tennant Co, позже к нему присоединились JRTech Solutions (разработчик электронных ценников для супермаркетов). Роботы для чистки пола Brain Corp / Tenant не только моют пол, но также осматривают полки и сканируют товарные позиции. Неплохая идея?
Стоит обратить внимание на масштабы. Когда речь идет о десятках тысяч развернутых роботов, то, как правило, это экономически жизнеспособный, подтвердивший свою востребованность в отрасли проект.
@PROrobots по материалам The Robot Report
#инвентаризация #склады #торговля #AMR #роботизация
Про канареек в шахтах все знают (ну почти). А вот история чуть посложней, но потому даже красивей.
Моллюски питаются, процеживая окружающую воду. Эволюция оставила в живых только тех, кто умеет реагировать на качество этой воды. Вопрос — как именно реагировать. Оказывается, движения створок раковины напрямую связаны с составом воды. Остальное — вопрос измерений параметров этого движения и машинного обучения, интерпретирующего подвижность створок.
Для измерения движений выбрали легкие электромагнитные датчики, крепящиеся к краям створок раковины; машинное обучение нынче — дело техники.
Осталось поместить несколько (статистика реакций лучше, чем одиночная реакция + резервирование повышает надежность) моллюсков в сетчатую конструкцию, устанавливаемую в поток воды — и готов датчик, который по словам представителей molluSCAN чувствительней традиционных в 10-100 раз. А еще он требует куда меньше ухода, потому что за состоянием своих створок моллюски сами следят.
По миру разбросано уже около 90 точек, где используется эта технология; решение действительно работает.
https://newatlas.com/environment/molluscan-eye-mollusk-water-pollution/
Табличка совсем не про мои любимые технологии, но свежая красивая иллюстрация важности отличий среднего от медианы. Несмотря на якобы всеобщую грамотность, до обидного много людей все еще отличия не понимают, а использование среднего — все еще мощнейший инструмент манипуляции якобы “объективными данными”.
Разница в четыре с хвостиком раза для Швейцарии прямо умиляет 🙂
https://www.visualcapitalist.com/ranked-top-20-countries-by-average-vs-median-wealth/
Colossus расширят минимум до миллиона видеокарт
Размер суперкомпьютера xAI, который построили за рекордные четыре месяца, пару месяцев назад начали удваивать - к 100k H100 решили докинуть 50k H100 и 50k H200. Закончены ли уже работы - непонятно, но Маск вроде пока этим не хвастался.
До лета следующего года планируется докинуть ещё 300к GB200, первые из которых начнут устанавливать уже в январе, за приоритетный доступ к GPU Маск заплатил больше миллиарда долларов. А вот сейчас выяснилось что и это не предел, а общее количество карт планируется довести более чем до миллиона.
Для понимания масштабов - Llama 3 405B тренировали на 16k H100, Grok 2 - на 20k. Кластеры для тренировки других передовых моделей тоже находятся в пределах пары десятков тысяч GPU. Следующее поколение моделей, вроде Grok 3, тренируется уже на 100k+ GPU, а компании уже закладывают инфраструктуру на всё большую и большую тренировку.
А ведь миллион GPU это не предел - уже какое-то время ходят слухи о многогигаваттных инсталляциях, стоимостью за сотню миллиардов долларов каждая, с многими миллионами чипов.
@ai_newz
Любопытное интервью Тима Кука, где он активно старается показать, что Apple никогда не отставал в области ИИ, просто всегда подходил к задаче фундаментально, рассматривая ИИ как трансформацию операционной системы и интерфейса: We view it sort of like multitouch, соответствующие разработки идут с 2017.
Кук продолжает излучать уверенность в будущем Vision Pro: early adopters довольны, экосистема приложений растет. И, традиционно, он подчеркивает, что Apple очень сфокусирован на здоровье и соответствующих приложениях. Apple Watch будет все более универсальным и мощным монитором показателей организма.
В общем и целом — добротный старый Apple, который никуда не торопится, но в итоге всегда успевает, никогда не жертвуя качеством.
На фоне окружающей ИИ-лихорадки это даже освежает 🙂 Посмотрим, сработает ли:
https://www.cultofmac.com/news/tim-cook-wired-interview
Но самое огненное у Клинговской примерочной - это то, что она работает на котиках!
Во-первых, это красиво.
Во-вторых, интернет-архетипично.
В-третьих, рынок шмота для собак и кошек огромен и там маржа еще огромнее.
Если посмотрите видео до конца, то можем выпить за костюмеров для кино.
А, печеньки в трусах (в смысле трусы на печеньках) - это может быть новое слово в рекламе, ящетаю.
#нумилотажеж
@cgevent
На что нарывались — то и получили: рекламная кампания многих задела, потому завирусила. Завирусила, конечно, на негативе: A series of dystopian pro-AI billboards… the most unintentionally terrifying ads I've ever seen…
Поэтому вдвойне интересно, как реклама сработает и много ли заказов получит компания, которая рискнула целую кампанию провести под слоганом "Stop Hiring Humans”. В отличие от критиков, которые пишут про недомыслие и эмоциональную глухоту, я уверен, что провокация обдуманная и пошли на нее сознательно. Речь про AI sales agent service, which is 96% cheaper than human labor. Технически такое предложение вполне может быть правдой.
Хотя, конечно, в сезон рождественских сказочек такое размещать несколько негуманно.
https://www.thecooldown.com/green-business/artisan-hiring-humans-campaign-ad/
И вот еще
https://www.creativebloq.com/creative-inspiration/advertising/these-bizarre-ai-billboards-are-a-dystopian-nightmare
Последнее время в киноиндустрии и смежных областях интересно: актеры бастуют, массовка паникует, разнообразные околотворческие гильдии в США пытаются тормознуть бодрые процессы автоматизации происходящего в индустрии профессионального производства визуального контента.
Но вот интересная смежная тема. Но съемках кино и видеопродукции, в телестудиях — да зачем далеко ходить — у нас самих на проведении большой конференции с онлайновой частью обязательно работает большая команда операторов. Их оборудование — не просто камеры, но и большой набор устройств, на которых эти камеры крепятся и хитро перемещаются.
Неудивительно, что до всей этой техники добралась умная автоматизация. Держать объект в кадре камеры давно умеют без вмешательства человека, а высокоавтоматизированные краны и подвесы can reduce the need for multiple members of staff, enabling a single operator to manage multiple cameras remotely, while also improving consistency in camera movements.
Авто статьи явно не в восторге, но и не признать преимущества студии с одним (пока) оператором/режиссером ему трудно, поэтому начинают задаваться типичные вопросы, которыми пытались обороняться в образовании. Не пострадает ли integrity and authenticity? Но как раз цитаты профессионалов из индустрии, уже перешедших на автоматизированные комплексы, показывают, что операторам есть над чем призадуматься.
https://www.digitalcameraworld.com/cameras/video-cameras/do-ai-robotic-cameras-mean-a-reduction-in-narrative-integrity-in-broadcast-journalism
Про эту новинку сегодня много кто отписался, но свои две копейки вставлю. Когда OpenAI анонсировали Сору, они декларировали, что ее сверхзадача — не видосики генерить, а создать модель, которая хорошо «понимает» физику мира. Однако пока не очень получилось — даже красивые ролики, если приглядеться, грешат красивым же неправдоподобием, нарушающим наши вполне интуитивные представления о том, как взаимодействуют материальные объекты — особенно если мы знаем, насколько разнятся их механические свойства.
Поэтому модель, где физика заложена явно, очень вовремя показала, что не надо целиком делать ставку на один ИИ, если его можно включить в пайплайн генерации видео только там, где без него никуда.
И от роликов сразу повеяло реализмом — даже если сюжет фантастический.
Возникает вопрос — ставка OpenAI на то, что модели по мере роста размера станут сами точно отражать физический мир, все еще верна? Кажется, нам показали, что есть интересные и не столь догматичные обходные пути
https://genesis-embodied-ai.github.io
Новость мне напомнила, как в свое время наше Яндекс Такси объявило о новом запуске — такси стало возможно заказывать не только в приложении, но и голосом, позвонив по любому обычному телефону. Настает такой момент, когда хочется онбордить тех, кто не в ладах с гаджетами, а сервисом вполне может воспользоваться.
Вот и у ChatGPT только что случился аналогичный запуск — теперь ему в Штатах можно позвонить по бесплатному федеральному 1-800 номеру. И поговорить. Компания называет новшество important stepping stone for newcomers to AI, since the service represents a simplified version of ChatGPT compared to its web-based counterpart and offers a “low-cost way to try it out through familiar channels.” Звучит узнаваемо:) И впечатляет, насколько быстро пройден путь до той отметки, когда уже нетехничных консерваторов надо вовлекать:)
https://www.theverge.com/2024/12/18/24324376/openai-shipmas-1-800-chatgpt-whatsapp
Коротенечко про Android XR и Google Glasses
Десять лет назад Гугл выпустил google glasses и они были прекрасны. Но не взлетели.
Сейчас они заходят в эту реку второй раз.
Очки снова анонсировали на недавней конфе для разрабов Гугла вместе с анонсом Google: Android XR.
https://www.wired.com/story/google-android-xr-demo-smart-glasses-mixed-reality-headset-project-moohan/
Кстати, это уже пятая операционка от Гугла для мобильных утройств после Android, Wear OS, Google TV и Android Auto. Хромбуки не в счет.
Но им приходится снова быть (по традиции) в роли догоняющего.
Метачка уже вовсю обновляет существующие очки (теперь там есть ИИ-ассистент, переводчик и даже Шазам!), а у Гугла, как обычно, "когда-то в будущем".
https://www.theverge.com/2024/12/16/24322628/ray-ban-meta-smart-glasses-live-ai-translation-shazam
Интересно, что они объединились с Самсунгом и Квалкомом. А Самсунг даже показал ответочку Мета Квесту и Лыжной Маске - проект Мухан. Но тоже без сроков выхода и с невнятным позиционированием.
https://www.theverge.com/2024/12/12/24319528/google-android-xr-samsung-project-moohan-smart-glasses
Интересно, насколько именно операционка + Gemini смогут стать драйверами успеха очков от Гугла.
Вопрос набора киллер-фич, имхо.
Шазам в Рей-Банах от Метачки - одна из них.
На фото, я в 2015 году бегаю со слезами восторга по CG EVENT и ору "Ок, Гугл, take video!!", и оно снимает, зараза. Мы даже с Костей Харитоновым потом кино сделали оттуда. Было очень круто, в 2015 году смотрелось как фантастика.
@cgevent
Мустафа Сулейман за прошедший год стал моим любимым автором. Человек, по крутейшей траектории Deep Mind — Google — Inflection — Microsoft оказался в роли Microsoft AI CEO, где его колоссальный опыт и немалые амбиции стали сочетаться с нехилыми ресурсами.
Его интервью и выступления вызывают ажиотаж, иногда кого-то раздражают, многих воодушевляют. И вот — очередное его интервью, хоть в аудио, хоть в текстовой расшифровке; отличное воскресное занятие.
Пересказывать не буду, оно очень визионерски-продуктовое и традиционно содержит нервирующие технофобов мысли:
most human knowledge work in the next five to 10 years could likely be performed by one of the AI systems
Он откровенно смеется над до сих пор популярными словесами про ИИ как машину плагиата или генератор повторов уже имеющегося контента и не совневается в творческой природе ИИ-продуктов:
interpolation of the space between multiple N-dimensional elements of their training data is in itself the creative process, right?
Как мало кто еще понимает, насколько модели важны не сами по себе, а как трансформирующий элемент всего цифрового мира:
LLMs are being used at all sizes across the existing business for all kinds of things…
we already have models that are giving us more than we can extract and apply into products
Отвечая за Bing, он спокойно замечает, что
search is completely broken, and I think it’s a total pain in the butt — и верит, что у ИИ-продуктов уже есть достойное конкурентоспособное решение.
Очень рекомендую самостоятельно почитать-послушать:)
https://www.theverge.com/24314821/microsoft-ai-ceo-mustafa-suleyman-google-deepmind-openai-inflection-agi-decoder-podcast
Полезный лонгрид на выходные (если, конечно, есть время читать, а не суетиться в связи с Наступающим:) )
Недавние новости про то, что GM закрыл свою программу разработки роботами, нередко интерпретируют как крах самой идеи автономного транспорта. Но в реальности проблема глубже и интересней: компании из традиционного бизнеса все чаще убеждаются, что они не в состоянии вести себя как компании технологические — хотя очень хочется.
Не случайно в технологических компаниях принято даже после выхода на биржу сохранять контроль за собственным менеджментом, а до выхода — вообще не сильно соблазнять инвесторов краткосрочными прибылями. В мире биг (или не очень биг) техов нормально уронить текущую прибыльность ради лидерства через несколько лет.
В традиционном автопроме так нельзя. Инвесторы привыкли к устойчивым прогнозируемым дивидендам, активисты из их числа всегда готовы призвать менеджмент к ответу, а то и сместить. Долгосрок там не в чести.
В статье есть отличные слова: the success of Tesla CEO Elon Musk is due in no small part to his ability to outlast his own investors — а не только в самой инновационности Теслы. Car company execs are always at risk of being replaced in a way Musk is not.
И это касается не только GM. Not like trying to be a tech company ever really works out for automakers.
И это в долгосроке может многим традиционным компаниям выйти боком — а для некоторых срок будет не так уж долог.
А если еще подумать — это касается не только автопрома:)
https://www.theautopian.com/automakers-keep-learning-theyre-not-tech-companies/
Очень красивая новость из Ирландии: “This is the first time ever anywhere in the world that machine learning has been used to design and fabricate a silicon chip entirely from scratch.”
Команда из University of Limerick подала патент на реализованный ими способ проектирования и последующего изготовления микрочипов, исключающий человеческие ошибки и медлительность. Утверждается, что процесс способен replace traditional methods with an entirely automated flow, reducing the need for human intervention and minimising the risks of design errors. Команда намерена работать с несколькими ведущими изготовителями микропроцессоров и сотрудничает уже с TSMC.
Хороший повод технофобам встревожиться — сделан уверенный шаг к самостоятельной эволюции машин:))
https://irishtechnews.ie/a-worlds-first-silicon-chip-design-breakthrough/
Еще одна новогодняя традиция, это списки “что-то/кто-то года”: что-то может быть продуктом, достижением, технологией…
Еще с прошлого века журнал Popular Science устраивает премии “лучшая инновация года”, где собирает все, что делает нашу жизнь комфортабельней, насыщенней, интересней и приятней. Тема широкая, поэтому и вещи в нее попадают очень разные — читать, как правило, интересно.
Лауреаты в одной из 10 номинаций такие:
Гаджеты — Vision Pro, Sony A9III, DJI Neo, Palma by BOOX, Snapdragon X-series chips
Уже интересно и достаточно пестро, правда?
А еще есть категории
Развлечения, Авиакосмическая область, Здоровье и уход, Авто, Инженерные достижения,
Спорт и активный отдых, Дом, Экстренные службы, Здоровье
Все 50 лауреатов здесь перечислять не буду, но любопытствующим в области технического прогресса очень советую и список взглянуть, и мотивационную часть про каждого победителя:)
https://www.popsci.com/technology/best-of-whats-new-2024/
Эх, лучше бы этот лонгрид порекомендовать под выходные, но вдруг захочется интересного чтива воскресным вечером или даже посреди рабочей недели:)
Начну с несколько провокационной идеи, которая приведена в конце текста: ксенофобия — это боязнь чужого. Не является ли отношение некоторых людей к ИИ-ассистентам, в особенности к тем компаньонам, которые заточены под личные отношения, ярким проявлением ксенофобии? От себя замечу: некоторые активно настаивающие, что ИИ всегда лишь инструмент, с тем же рвением осуждают ксенофобию в ее расовых проявлениях, и это особенно забавно.
А статья — про людей, влюбившихся в/подружившихся с ИИ-созданиями. Среди них и пользователи Replika, и пользователи Nomi, и пользователи стартапов, которым не повезло. Люди, часто так нашедшие свое счастье.
Пересказывать не буду, это редкий пример статьи, которая теряет смысл при пересказе или ИИ-реферировании. Ее интересно читать подряд и неторопливо, потому что там нет готовых ответов и советов, зато на мысли разные интересные наталкивает хорошо.
https://www.theverge.com/c/24300623/ai-companions-replika-openai-chatgpt-assistant-romance
Этот анонс сейчас быстренько завирусит — особенно среди людей нервных и впечатлительных: робот, подозрительно смахивающий на обитателей “Мира дикого запада” — только не на съемочной площадке, а на рынке: предзаказы уже принимают.
Человекоподобный робот Clone Alpha построен на биомиметических принципах: в его механике активно использованы синтетические аналоги органов человека, пусть и работающие на иных принципах. Технология Myofiber, к примеру, — это аналог мышечной ткани, которая способна сокращаться на 30% за счет напора воды в специальном материале, а его полимерный скелет довольно близко копирует структуру человеческого скелета.
Публичных демонстраций робота с вызывающе человеческой пластикой пока не было, основатели стартапа традиционно позиционирует свое детище as a step toward robots that can handle everyday tasks in homes and workplaces.
Про интеллект изделия известно мало; фраза the robot includes four depth cameras and runs on what Clone calls "Cybernet," their visuomotor foundation model” не сильно просветляет.
https://www.maginative.com/article/meet-clone-alpha-a-humanoid-robot-built-with-synthetic-organs-and-artificial-muscles/
Есть видео, но там много очевидных рендеров и неясно, насколько движения автономны — или, в стиле Оптимуса, — являются повтором движений удаленного оператора: https://www.youtube.com/watch?v=C6u08rIa8o4
Гугл отчитался о своих образовательных активностях в уходящем году. Во многом они строились вокруг повышения ИИ-грамотности максимально широкого круга людей и — на основе этой грамотности — расширения применения ИИ-ассистентов и для тех кто учит, и для тех кого учат.
Компания гордится, что ее Chromebooks являются устройством номер 1 в школьном образовании. Отчет в целом очень победный и потому неинтересный — проблемы в нем не упоминаются.
Но список направлений работы выглядит вдохновляюще на фоне кампаний , направленных на то, чтоб запретить или ограничить.
https://blog.google/outreach-initiatives/education/google-for-education-year-in-review-2024/
Уже несколько дней вокруг много обсуждений правительственного отчета США на темы Covid-19. В основном дискуссии идут вокруг выводов о происхождении вируса: в отчете сказано, что нет оснований считать его искусственным. Это мешает взваливать вину на виноватое во всем правительство Китая, поэтому активные конспирологи возбудились.
На мой взгляд, интересней другие выводы, о которых не любят говорить те, кто полтора года рьяно отстаивал масочный режим, социальную дистанцию и локдауны.
The report is also critical of common Covid mitigation measures. Social distancing and mask mandates were not based on hard science, the report says, and “prolonged lockdowns caused immeasurable harm to not only the American economy, but also to the mental and physical health of Americans, with a particularly negative effect on younger citizens. — надо заметить, это все не только к Америке относится.
the report also says that health officials and the Biden administration oversold the power of the vaccines to prevent transmission or infection, possibly contributing to the public’s lack of trust in Covid shots and in vaccines overall — еще одна тема, которую любят избегать те, кто ссылаясь на “науку” шеймил скептиков на тему вакцинации.
В целом, полезно прочитать вжимку:
https://edition.cnn.com/2024/12/02/health/house-covid-subcommittee-report/index.html
Кстати, еще год назад писал про интереснейший разбор всех этих антипандемийных решений, прикрывавшихся якобы научными доводами, но тогда он не вызвал большой волны. Вот пост здесь от ноября 2023:
/channel/techsparks/4250
Китайская BYD — удивительная и вполне уникальная производственная компания. В мире известна как не просто основной — а уже вполне успешный — конкурент Теслы на рынке электромобилей: в 3 квартале этого года ее доходы от продаж электомобилей в 28 млрд долларов превысили показательТеслы (25 млрд).
Менее известный факт состоит в том, что BYD взаимодействует со знаменитыми американскими компаниями не только в режиме прямой конкуренции. С 2017 компания в секрете разрабатывала аккумуляторы для будущего автомобиля от Apple. iCar не случился, зато разработанная технология используется в машинах самой BYD.
С 2009 года компания входит в число поставщиков Apple, и в этом направлении занято 100 000 (!) сотрудников. Если начиналось сотрудничество с производства отдельных компонентов, то сейчас дошло до сложных сборочных операций. Сейчас BYD и титановые корпуса для последних моделей айфонов производит, и треть всех айпадов собирает.
И не собирается на этом останавливаться. Дженсен Хуанг делает большую ставку на роботов, и не только на процессоры для них. Совместный проект Nvidia и BYD направлен на производство роботов следующего поколения.
На этом фоне умиляют люди, периодически мне советующие поменьше писать и говорить про китайцев, которые, как они утверждают, только и умеют что красть настоящее и выпускать дешевые убогие копии.
https://www.benzinga.com/news/global/24/12/42260943/tesla-rival-byd-assembles-over-30-of-ipads-for-apple-and-plans-ai-robots-for-nvidia-how-warren-buffet