47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Когда среди коллег возникают разговоры про “кого заменит ИИ”, почти все — особенно сами программисты — уверенно говорят: “ну, точно не нас”. И победно улыбаются. Открытых вакансий кругом навалом, и бедные HR с ног сбились в поисках кандидатов.
Прикольно на этом фоне наблюдать, как не диванные эксперты, а исследователи или руководители мировых техногигантов прогнозируют нечто иное. Вот Дженсен Хуанг из Nvidia во всех своих выступлениях твердит, что карьера программиста — уже совсем не лучший выбор для молодежи. А теперь еще и исследователи из Microsoft публикуют работу с говорящим названием AutoDev: Automated AI-Driven Development, в выводах которой утверждают, что успешно shifted the responsibility of extracting relevant con- text for software engineering tasks and validating AI-generated code from users (mainly developers) to the AI agents themselves. И, понятно, это только первые подходы к снаряду, и впереди создание массовых продуктов на эту тему.
Становится интересно, кто в итоге окажется прав и насколько — программисты из моего окружения или эти большие ребята. Скорее всего, в итоге окажется что истина где-то посередине, но любопытно, с каким креном 🙂 Вот как раз популярная заметка на эту тему.
На форуме “Ведомостей” Телеком-2024 недавно попал в интересный формат блиц-дискуссии, который мне очень понравился. Впрочем, во-многом потому, что разговаривали мы с Андреем Комиссаровым, а с ним всегда интересно поговорить.
Вопросы были не особо новые и оригинальные потому, что, увы, их продолжают задавать вновь и вновь — то есть люди не получили удовлетворяющих их ответов. Поэтому нормально вновь и вновь на них отвечать, хотя читатели этого канала вряд ли что-то совсем новое для себя почерпнут. Ну, могут с другими поделиться :))
https://www.youtube.com/watch?v=IoERBFgpGIM
Мне очень нравится, как Яндекс сейчас раскочегарился на тему обновления продуктов, в которые интегрируют генеративные нейросети. И это именно содержательная интеграция, а не прикручивание чатика сбоку или кнопки в редакторе. Недавно писал здесь про Алису, сегодня запустили Нейропоиск. Он пока по переключателю, и самому придется решать, традиционный ли поиск даст ответ или нейро. Ох, и долгое это дело — приучивание пользователей к новинке… Пока было внутреннее тестирование, я к нейро привык: он сильно выигрывает в сценариях, когда хороший ответ ты себе представляешь в виде куска текста. Если же надо картинки, таблицы, надо сравнивать или закапываться по ссылкам — пока традиционный выигрывает. Что важно: нейропоиск работает НЕ как GPT-4, который самостоятельно формирует ответ, когда его спрашиваешь. Нейро работает поверх поиска, так что свежесть у него ровно такая же, какая у поискового индекса. Но по-хорошему надо не читать про него, а самому пользоваться. И самому решать, где он лучше.
Детали можно читать в официальном посте — https://yandex.ru/company/news/01-16-04-2024
Наконец-то увидел хотя бы концепт машинки для перемещения по поверхности Луны, которая не требует от пассажиров и водителя постоянно находиться в скафандре. А то почему-то разнообразные варианты лунного транспорта, всерьез обсуждаемые и даже местами уже разрабатываемые, как один похожи на багги: колеса, рама, сиденья.
Читать полностью…
Под выходные приятно рекомендовать лонгриды, вот новая возможность. Оля Кай, автор прекрасного канала “Метавесошная”, классный эксперт и отличная рассказчица (как-то удалось мне ее к себе в подкаст затащить даже), решила заняться циклом статей про истоки того, что нынче зовут метавселенными, и вообще про историю и современные проблемы VR, AR и иже с ними.
Опубликована первая статья про историю иммерсивных технологий, как и многие иные современные модные штучки, они родом из середины прошлого века. Как обычно в хорошем тексте, интересно не столько про новые факты узнавать, сколько читать комментарии автора:)
А если кто на канал не подписан, то вот он - @olya_tashit
Только-только дотошные наигрались с, а ленивые вроде меня начитались про Suno, генератор очень достойно звучащей музыки самых разных жанров по текстовым описаниям, как оказалось, что Suno не уникум (а ведь недавно уверенно говорили, что до генераторов хорошей музыки доживем, конечно, но не в скором времени — а они косяком пошли).
Новичка зовут Udio, ссылаюсь я на статью не в технопрессе, а в Rolling Stone.
Более того, There are some notable music names on Udio’s list of early investors as well, including Common, producer Tay Keith, industry vet Steve Stoute’s United Masters, and Will.i.am. И пока одни музыканты требуют все запретить и остановить, другие их же коллеги утверждают, что “This is a brand-new Renaissance, and Udio is the tool for this era’s creativity”. Собственно, именно позиционированием два продукта и различаются: Suno целится в массовый рынок, а Udio подает себя как инструмент для профессионалов. В статье есть звуковые ролики, которые эти генераторы написали друг про друга, прикольно послушать.
https://www.rollingstone.com/music/music-features/udio-ai-music-chatgpt-suno-1235001675/
Редко хожу на презентации наших собственных продуктов: их много, а я один:) Но вот на сегодняшнюю презу новой Алисы сходил; люблю я ее, а колонок дома больше, чем комнат:)
Помимо очевидного и ожидаемого (обновление модели, расширение сценариев, какая-то уже поддержка контекста, пусть короткая, и пр.) меня реально порадовала простая и старомодная интерфейсная фича: теперь Алиса живет на вебе по своему адресу, а не только внутри приложений. Когда работаешь за компом с помощью Алисы, на порядок удобней иметь просто отдельную открытую вкладку чисто общения с ней, теперь это можно на https://a.ya.ru Там же можно и Pro версию попробовать, которая пока бесплатна, чтоб понять, стоит ли через несколько месяцев начать за нее платить.
Ну, а любителям читать официальные пресс-релизы — сюда: https://yandex.ru/company/news/01-10-04-2024
Про несоответствие системы образования эре информационных технологий не говорит только ленивый (ну, и сами деятели образования тоже не очень охотно говорят), но конкретные претензии предъявляют не всегда, а если и предъявляют, то пару-тройку. А тут в статье собрали аж 17 причин недовольства современных учеников и студентов.
1. отсутствие персонализации
2. устаревшие программы обучения
3. упор на зубрежку
4. рост стоимости
5. негибкая учебная среда
6. пристрастие к стандартным методам тестирования
7. малое внимание к нужным в жизни навыком
8. слабая интеграция технологий в учебный процесс
9. фокус на преподавателях, а не учащихся
10. отсутствие связи с реальным миром
11. требование длительного внимания
12 . все большее внимание молодежи к альтернативныхм образовательным возможностям
13 . в своих психологических проблемах учащиеся часто винят систему образования
14 . проблемы с инклюзивностью
15 . несоответствие обучения требованиям рынка труда
16. малое внимание образования к экологическим и другим глобальным вызовам
17 . стремление учащихся к большей автономии и контролю за собственным обучением
Вполне по делу список, и нельзя не отметить, что хорошие образовательные технологии, в том числе применимые в традиционных учебных заведениях, вполне в силах с большей частью проблем в этом списке разобраться:)
https://www.guide2free.com/interesting/reasons-why-traditional-education-is-being-questioned-by-the-next-generation/
Я, конечно, привык от Майкрософта читать отчеты про технологические продукты, но у них же есть ещё и подразделение, занимающееся анализом цифровых угроз, и ему тоже надо публиковаться. Вот только что опубликован отчет о китайско-северокорейской угрозе Same targets, new playbooks:
East Asia threat actors employ unique methods. Целями атак в нем объявлены не только соседи этих стран по региону, но и американский оборонно-промышленный комплекс. Причем атаки носят как контентно-медийный характер, так и содержат покушения на криптоактивы и цифровую инфраструктуру.
Конечно же, в операциях влияния (influence operation (IO)) все больше используется ИИ.
Чтение, в общем, довольно безрадостное, но в неожиданно холодные и хмурые выходные может и зайти.
https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/final/en-us/microsoft-brand/documents/MTAC-East-Asia-Report.pdf
Протестировала новый бот Kandinsky 3.1 🫀
Целью моего тестирования было посмотреть, как новая модель может помочь художнику, потому что хороший технический тестинг сделали и без меня, об обучении и новшествах можно почитать на Хабре.
По моим ощущениям, что сама работа в телеграм боте стала удобнее и интуитивнее, хотя казалось бы не самый простой и очевидный UX и настроек стало больше.
Конечно, как многие модели кроме некоторых Midjourney и кастомных или старых SD забывают про художественную свободу и очень тянут в реализм. Хорошо работает улучшение запроса как в DALLE-e, убирает лишние артефакты, но при этом делает картинку менее самобытной. Картинки стали интереснее, но не хватает случайных находок и интересных композиций (и улучшение запроса с этим не помогает, а как раз наоборот). Посмотрела как работают простые запросы с разными жанрами, немного упрощает, но картинки однозначно красивые.
Все еще не вижу особой натренированности на русских художниках, а хочется! Ждем в будущем бот для всех желающих, а также новую модель для видео (только это секрет!)
Какая жизнеутверждающая новость:) Появился шанс увидеть продолжение “Матрицы”!
Дрю Годдард (который достойно снял “Марсианина”) пришел в Голливуд с идеей, которую описывают как “невероятный способ продлить мир Матрицы, с уважением отнесясь к тому, что 25 лет начали Лана и Лилли Вачовски, и одновременно отражая любовь самого Годдарда к персонажам и снятым сериям”.
Деталей, конечно, мы долго не узнаем, но я лично сильно буду ждать этого продолжения, визит в свежеосмысленный мир Матрицы может оказаться очень интересным и впечатляющим.
https://deadline.com/2024/04/the-matrix-drew-goddard-1235874947/
Со всей суетой вокруг предстоящего в воскресенье тридцатилетия рунета пропустил ожидаемую — и все равно неожиданную — новость от Apple. Их новости про свой ИИ ждали летом на WWDC, но они решили начать разогревать публику раньше. И, опять же ожидаемо, новость описывает модель, которая по меркам традиционных LLM мала — но так и цель у Apple специфична: создать нечто, достаточно быстро работающее прямо на смартфоне и делающее смартфон умней и комфортней — а не заточенное на широкий класс задач как ChatGPT, например.
Теперь все гадают, успеют ли хоть что-то внедрить в iOS 18, но уже никто не сомневается, куда iOS движется.
https://www.tomsguide.com/ai/apple-reveals-realm-new-ai-model-could-make-siri-way-faster-and-smarter
Тесла и имеет шанс поразить нас своими инновациями не только в области разработки элекиромобилей и роботов — но и покусившись на традиции автопрома, сложившиеся со времен Форда.
Предполагается, что инновационный способ организации сборки может вдвое сократить расходы на сборку, и всё это за счет отказа от привычного конвейера. Новинка скорее напоминает сборку Lego, когда отдельные узлы и блоки собираются параллельно каждый в своей зоне, а потом в финале все фрагменты собираются в готовый автомобиль.
Однако никто в компании, включая Маска, не сообщает пока ни акционерам, ни публике никаких подробностей.
Ждем деталей, и компании придется поторопиться: с начала года акции провалились на 29%, все надежды теперь на удешевление автомобилей, а без удешевления сборки сильно изменить цену не выйдет.
https://www.autoblog.com/2024/03/30/teslas-25000-car-means-tossing-out-the-100-year-old-assembly-line/
Microsoft планирует построить для OpenAI суперкомпьютер за $100 миллиардов. Называется Stargate, запустят в 2028, это будет пятой стадией постройкой Microsoft суперкомпьютеров для OpenAI. Третью заканчивают сейчас, четвёртую запустят в 2026 году, а звёздные врата откроют уже в 2028, с планируемым расширением в 2030.
Жрать энергии оно будет вплоть до 5 гигаватт, так что питать его скорее всего планируют энергией ядерного синтеза – Microsoft год назад заключила контракт c Helion, компанией в которой у Сэма Альтмана большая доля, на поставку электроэнергии в больших объёмах, и как раз к 2028 году.
Большая часть денег уйдёт на чипы, а так как энергию скорее всего организовывает Альтман, то и с чипами может выйти такая история.
Проект очень рискован технически – не очень понятно получится ли питать, связывать и охлаждать такое количество чипов, особенно учитывая то что (по слухам) строить это всё будут в пустыне. Под землю что-ли все закопают? Реализация проекта ещё под вопросом и зависит от результатов GPT-5.
Что вообще они там собираются тренировать? 😢
@ai_newz
Стэнфорд выпустил 2024 AI Index report — седьмой по счету. Отмечается, что он увидел свет в тот важный момент, when AI’s influence on society has never been more pronounced. Среди прочего в основных выводах содержится утверждение, что именно компании, а не академические исследовательские центры вносят основной вклад в развитие моделей ИИ (как раз иллюстрирующую этот факт картинку и вставил в пост).
По прежнему много страданий, что нет надежных способов оценивать, насколько ответственно ведут себя модели — но одновременно отмечается, что тот же самый быстрый прогресс, который затрудняет всестороннее тестирование, явился серьезным ускорителем для научных исследований в целом ряде областей, от медицины до создания новых материалов.
Что же касается ощущения людей — то по всему миру растет осведомленность, и сейчас уже две трети респондентов полагают, что на горизонте 5 лет ИИ заметно изменит их жизнь. Одновременно и тревожность перевалила за 50% (в США). Что удивительно мало, если учесть непрекращающуюся уже год истерику в широкой прессе:)
И вообще отчет достаточно толстый, интересующиеся могут почитать-полистать в удовольствие.
https://aiindex.stanford.edu/report/
NASA долго и много шумело про планы доставить на Землю образцы марсианских пород; их уже собирает марсоход Perseverance. Вот только изначальные сложные планы доставить их на Землю аж в 2040 году все время и по срокам сдвигаются, и бюджетов требуют колоссальных.
В итоге решили от этих выглядящих все менее привлекательно и на глазах устаревающих планов отказаться. "The bottom line is that $11 billion is too expensive, and not returning samples until 2040 is unacceptably too long," — теперь официальная позиция агентства.
Новые планы, впрочем, пока не выработали. Хорошие новости, однако, в том, что агентство не только традиционно обращается к национальным исследовательским центрам за помощью, но и частный сектор хочет подключить: The agency plans to release a solicitation for new ideas from the commercial sector on April 16. Кажется, все-таки SpaceX чему-то научил госбюрократов, посмотрим, как дальше пойдет.
https://www.livescience.com/space/mars/nasa-mars-samples-which-could-contain-evidence-of-life-will-not-return-to-earth-as-initially-planned
Итак, стикеры
Теперь можно создавать прямо в телеграме, из любого изображения. Хотите — из своих фоток можно наделать. Хотите — кошечек, например, увековечить. Добавить к ним надпись или эмодзи тоже можно. И сразу отправить или сохранить в набор.
*не забудьте перед тем, как пытаться, обновить приложение ☝🏻
/ru
Еще один кирпичик на стройке, которую в этом году всем миром ведут, и которая в итоге коснется каждого пользователя мобильных (да и прочих портативных) устройств. Гугл выложил RecurrentGemma, очередную модель, способную работать на конечных устройствах, а не только в могучих датацентрах. Похоже, как раз в области SLM (small language models) будет в ближайшие месяцы схватка между главными мобильными операционками (а в итоге и приложениями в двух мобильных экосистемах). С AI в облаках у Гугла последнее время не очень гладко все идет, надо же хоть on device взять реванш:)
(Жаждущим технических деталей — вот GitHub)
Когда-то давно я тут писал, что в Дубае собираются провести спортивные соревнования по полетам с помощью джетпаков — а потом тему не отследил. А, оказывается, еще месяц назад эти соревнования состоялись, и выглядели не то чтоб вау-вау (почему трасса плоская? могли бы трюки в пространстве предусмотреть), но вполне интересно. Поэтому вот ссылка на коротенький ролик, посмотреть на будущий (а вдруг?) олимпийский вид спорта на стадии его родов.
https://youtu.be/Jn5W19sdyf4?si=ia834-nSaFx6kdhZ
Я тут уже писал про большой интерес Nvidia и лично Хуанга к роботам, но эта фоточка попалась мне на глаза только сегодня:)
Лучше один раз увидеть... (судя по источнику, это не генеративка, а старомодная документалка)
Выступая на конференции Vision, старший вице-президент Intel Sachin Katti заметил: «в будущем у нас будут стартапы-единороги, в которых человека три сотрудников». Он же поделился представлением о трех эпохах ИИ: эпоха «вторых пилотов» (мы сейчас в ней), за ней последует эпоха автономных агентов, а дальше — эпоха ИИ-функций, когда агенты кооперируются вместе, чтобы функционально заменить целиком департаменты компаний.
Автор заметки выражает удивление: it’s still surprising to see a company like Intel be so open about AI taking over the roles traditionally filled by people. Честно говоря, непонятно, с чего бы. Имей этот человек минимальный опыт работы с современными суммаризаторами и генеративными инструментами, он бы понимал, что, например, аналогичную заметку по доступному на видео выступлению, ИИ напишет лучше него и в любом заданном стиле: отличный пример легко и с пользой для дела заменяемого работника :)
https://www.digitaltrends.com/computing/intel-vision-2024-ai-taking-jobs/
Полезная заметка в The Economist на тему массово обсуждаемых проблем Теслы и падения ее акций. Да, этой компании нездоровится уже несколько месяцев, но проблемы захватывают куда более широкий рынок электромобилей. Тесла в первом квартале огорчила инвесторов, сообщив о поставках машин на 8,5% меньше, чем год назад и даже меньше очень осторожных прогнозов аналитиков.
Но у недавно модных стартапов и новичков в этой области все еще хуже. Rivian стоит 1/15 того, что стоил на пике всего три года назад. Lucid продал за весь 2013 год 6000 машин и стоит тоже 1/15 своего максимума. Океан оказался не слишком голубым, и сейчас для многих в нем стоит вопрос выживания, а не успеха: most startups have failed to deliver unique products at competitive cost, as they continue to lack scale.
Немножко сквозь зубы, но автор признает: The likeliest to survive are the Chinese. One reason is that they appear to be the most innovative of the bunch. И при этом another wave of carmaking disruption may be swelling in China: там за электромобили взялись бигтехи, и, в отличие от Apple, они дело довели до рыночного продукта.
Очень любопытно, на чем устаканится рынок электромобилей и насколько разительно его картинка будет отличаться от сложившейся в традиционном автопроме. Отдельно интересно, насколько в этой новой реальности Европа будет готова реализовать свои планы по полному отказу от машин с ДВС.
Недавно отмечал здесь, что слово «суверенный» в отношении онлайновых сервисов все больше входит в обиход по всему миру, и большие компании это отлично почувствовали и начали вокруг этого строить и маркетинг, и бизнес. В феврале Хуанг из Nvidia заговорил про суверенный ИИ, а теперь Ларри Эллисон из Oracle расширил тему с ИИ на облака вообще: “Every government, pretty much every government, is going to want a sovereign cloud and a dedicated region for that government.”
https://www.cnbc.com/2024/04/07/oracle-chatgpt-and-the-sovereign-cloud-nations-will-seek-in-future.html
Прошлым календарным летом писал про метафорическое лето роботов — тогда стало явно видно, что робототехника в разных ее проявлениях переживает расцвет, но тогда я отмечал, что этот прогресс визуально разнообразен и потому не бросается в глаза, а классический человекоподобный робот все ещё где-то на периферии процесса.
Меньше года прошло, и стало видно, что роботы-гуманоиды вышли из тени, пришлось новую колонку писать в Форбс. Благодаря как прогрессу железа, так и достижениям ИИ, человекообразные создания общего назначения пришли из кино и книжек на реальные выставки, производство и даже уже на рынок.
Отдельно интересно то, что таким образом модели ИИ получили возможность учиться не только на словесных описаниях нашего мира, но и на собственном физическом опыте взаимодействия с ним. В результате мы увидим прогресс не только роботов:)
(А для истории — вот ссылка на прошлогоднюю колонку, прикольно сравнивать)
Интересно наблюдать, как развивается географическая экспансия OpenAI — не с точки зрения аудиторий, а с точки зрения открытия новых офисов присутствия. Раньше уже открылись офисы в Лондоне и Дублине, а на днях объявлено, что третьей точкой станет Токио. Выбор места отражает растущий интерес крупного японского бизнеса к технологиям ИИ — и, видимо, свою роль сыграла личная встреча Сэма Альтмана с премьер-министром Японии.
https://nypost.com/2024/04/01/business/openai-to-open-tokyo-office-as-it-plots-global-growth-spurt/
Впечатляет, с каким постоянством музыкальная общественность на протяжении уже примерно века борется с технологиями:) Это к тому, что очередные подписанты в количестве 200+ человек потребовали от технологических компаний, чтобы те не разрабатывали ИИ-продукты, ущемляющие интересы создателей и исполнителей музыки, это нынче во всех новостях.
Но полезно вспомнить хоть немного истории:
1. Как век назад Music Defence League истово боролась с технологиями звукозаписи и звуковоспроизведения, причем выбрав символом этих технологий “консервированной музыки” злых железных роботов. Но победить звуковое кино, покончившее с профессией тапера, не вышло.
2. Как в 1982 профсоюз музыкантов потребовал запрета музыкальных синтезаторов, угрожающих карьерам скрипачей.
3. Как в те же 80-е была запущена мощная компания “Home Taping Is Killing Music” против домашних магнитофонов…
Не буду уж вспоминать борьбу с MP3 и стримингом, это относительно свежачок. И есть масса более мелких историй.
А ведь только потому, что в итоге у музыкантов не очень получилось отменить прогресс, мы можем радоваться очень разной музыке и в любом удобном нам формате. Среди которых, конечно, и живая музыка, исполняемая на традиционных инструментах; она живее всех живых и, конечно же, никто ее не убил и не убьет, пока есть ее поклонники. Зато немыслимые ранее возможности слушать любимую, иногда странную, музыку хоть на пробежке, хоть в глухой тайге нам подарили те самые технологии, с которыми музыкальная общественность сражалась. Спасибо за это технологиям:)
Почитайте статьи по ссылочкам, это очень познавательное чтение в период очередной волны борьбы с техпрогрессом. Особенно, когда мы знаем, чем те прошлые события кончились.
Happy birthday to Mac!:)
(этот текст вылез у меня из архива, а я не заметил:)) Да, день рождения был сильно раньше, но позже поздравлять мжно:))) )
Люди сильно по-разному относятся к продукции Apple, но сложно спорить с тем, что и сама компания, и ее продукты остаются мощным явлением в технологическом мире. Сегодня исполняется 40 лет тому моменту, когда Стив Джобс представил первый оригинальный Macintosh собравшейся в штаб-квартире Apple публике. Первый комп с графическим интерфейсом и мышкой для работы с ним:)
И эти персоналки по сей день остаются востребованы, хотя доля доходов от их продаж в общем обороте Apple уже не сильно велика.
В статье, кстати, есть ролик выступления Джобса 40 лет назад; он смотрится очень любопытно. И многие современные презентации так и не дотянулись до этого уровня, кстати. Эффекты и дорогая графика их не спасают:)
А про сорок непростых лет можно в статье по ссылке почитать.
https://www.theverge.com/24048479/apple-mac-40-anniversary
На Setters опубликовали заочную дискуссию между Русланом Пермяковым и мной на модную нынче тему “развивать или сдерживать”. Жаль, что заочную: нам вопросы направляли по отдельности, ответы оппонента не показывали. А я бы с куда большим удовольствием поспорил в диалоговом режиме:)
Ну, что есть, на то и ссылаюсь. Понятно, какой выбор отстаивал я, как “оголтелый технооптимист”;)
https://www.setters.media/post/iskusstvennyy-intellekt-razvivat-ili-sderzhivat
Вот и отечественная новость про новую модель: выкатили YandexGPT 3 Pro для клиентов Cloud через API; в пользовательских сервисах появится чуть позже. Хорошо себя показывает в разных маркетинговых и HR задачах, специально обучена составлять различную документацию в привычном и понятном для российского пользователя стиле. Как и положено, пользователи Yandex Cloud могут запустить процесс дообучения по свои нужды и специфику, нужно загрузить в DataSphere файл с примерами запросов и эталонными ответами на них. Полученная кастомная нейросеть будет доступна только дообучившей её компании и никому другому. Ну, а мы немного подождем ее в Алисе:)
https://habr.com/ru/companies/yandex/news/803271/