47269
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Как-то скучно завершилась многолетняя и многомиллиардная эпопея HoloLens. Я периодически тут ссылался на очередные новости, в основном про контракт с военными, по которому за 10 лет Microsoft должна была получить больше 20 млрд долл — если б все шло гладко.
Вообще история тянется больше 10 лет, первый образец устройства показали публике аж в 2015 и тогда это было вау: наложение информационного слоя на реальность вокруг. Памятуя проблемы Google Glass, Microsoft сразу заявила, что это не потребительский, а бизнесовый девайс. Но и здесь не пошло, и к 2022 компания объявила, что третьего поколения не будет. За годы, прошедшие со старта продаж, удалось продать 40 - 60 тыс устройств, т.е. заработать в лучшем случае 200 с чем-то миллионов на потраченные миллиарды. Начались разброд, шатания и увольнения, и начала сыпаться даже военная часть проекта, поскольку многие тестировщики из военных были не в восторге от устройства и опасались его применять в боевой обстановке — хотя фотки были очень стильные. И теперь, когда вся ставка на ИИ, и на это брошены все ресурсы, судьба очков стала очевидна, а военный проект будет, скорее всего, передан группе компаний (одну из которых Microsoft недавно купила).
Теперь интересно, во что выльются тоже миллиарды, потраченные еще двумя гигантами: Мета и Эппл
https://africa.businessinsider.com/news/microsoft-lost-billions-of-dollars-on-hololens-and-its-huge-ivas-military-contract-is/symf9vy
ну, и продолжение темы Adobe.
Когда-то они задали стандарты профессионального ретуширования, теперь достойно стараются сформировать стандарты профессионального применения генеративной графики в рабочих пайпланйах. (Напомню, они с самого начала заявили, что тренируют модели на чистых датасетах и готовы брать ответственность, если кто начнет возмущаться, что у него украли)
Вот теперь Adobe GenStudio for Performance Marketing обеспечивает подготовку в массовом порядке кастомизированных маркетинговых материалов, причем в соответствии с брендовыми гайдлайнами. При правильной интеграции в процессы оптимизации перформанс-маркетинга, особенно для компаний с длинной продуктовой линейкой и работающих на разных рынках, офигенные результаты может дать.
Отличная иллюстрация про маркетинг будущего, про который меня иногда спрашивают:)
https://www.forbes.com/sites/marksparrow/2024/10/14/adobes-genstudio-for-performance-marketing-will-change-how-ads-are-made/
Вообще, уместное встраивание ИИ в сложный пайплайн разного серьезного софта (поиск или видеоредактор лишь два успешных примера) -- набирающий силу тренд: на коленке это не делается, времени жрет много, но многие начали еще в прошлом году и доработали до продакшена, и еще следующий год будут радовать в разных местах такими интеграциями. По мне такое преображение традиционного софта часто полезней и удивительней, чем наспех с нуля слепленные чисто ИИшные новинки
Читать полностью…
Ну а теперь Старшип приводнился, как и было задумано, где-то в Индийском океане.
И пока я смотрел красивую и устойчивую картинку с корабля на протяжении всего полета, я думал о том, какое количество бесценной телеметрии получает команда разработки в процессе, и насколько мощно работает Starlink, обеспечивая прием и трансляцию на Землю всего этого потока видео и ценнейших данных с датчиков, которыми напичкан корабль. И какое это конкурентное преимущество и одновременно подспорье в дальнейшей разработке кораблей.
Супер поздравления и уважение всей команде SpaceX! Сегодня у них великий день.
Спасибо читателю, кинули мне правильный фрагмент! Любуйтесь, кто еще не:))
Читать полностью…
Кстати, меньше чем через час ожидается запуск StarShip 5, он обещает быть зрелищней предыдущих, потому что бустер должен впервые в жизни вернуться к стартовой площадке и опуститься в механические руки-зхваты Мехазиллы:)
https://www.space.com/spacex-starship-flight-5-launch-what-time-livestream#section-can-i-watch-the-spacex-s-starship-flight-5-launch
Недавно Сэм Альтман написал романтически оптимистичный текст про будущий мир, который нам подарит ИИ, — и собрал немало негатива (в основном от журналистов и экспертов гуманитарного толка). Однако это не остановило руководителя его прямого конкурента Anthropic Дарио Амодеи (тамошнего СЕО) от написания своего манифеста технооптимиста под названием Machines of Loving Grace.
При этом ничего особо нового он не сказал. “Мощный ИИ” то есть такой, который будет поумнее нобелевских лауреатов, по его мнению, появится около 2026. А после этого, за примерно 7-12 лет, ИИ разберется с насущными проблемами человечества: голодом, болезнями, потеплением — и люди станут жить по 150 лет. Ну и дальше — больше и быстрее по все той же оптимистичной траектории: ИИ “сожмет время”: то на что человечеству нужен был бы век, станет доступно через несколько десятилетий.
Честно, даже для меня при всем моем технооптимизме, звучит несколько наивно:) Как минимум потому, что как-то обходится важный аспект любой мощной технологии: в первую очередь из нее по максимуму выжимают военные. Но даже и без этого его оптимистичное высказывание про ИИ, который поможет глобально подавить “репрессивные правительства” выглядит не слишком обнадеживающее.
Читать тем не менее интересно, можно сэкономить время, почитав пересказ в Techcrunch, который ныне стал очень техноскептичен:))
https://techcrunch.com/2024/10/11/anthropic-ceo-goes-full-techno-optimist-in-15000-word-paean-to-ai/
Оригинальный текст манифеста: https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace
Сегодня официально исполнилось семь лет Алисе. Не то, чтоб я тут отмечал годовщины многочисленных яндексовых сервисов, но Алиса все-таки особняком стоит: сервис, который by design воспринимается как личность:) И который оказался очень успешен наперекор очень многочисленным экспертным скептикам:)
Можно всякие цифры приводить (мне вот очень нравится 120 000 запросов в среднем в минуту, на которые отвечает Алиса, и 20% российских домохозяйств, где ею пользуются), но всерьез меня впечатляют два факта:
1. Алиса вполне успешна как бизнес, хотя дальняя старшая родственница Алекса много лет только проедает миллиарды долларов. Амазон в этом месте всегда удивлял.
2. Жена моя настолько Алису любит, что в квартире 4 колонки с ней, и все активно и ежедневно используются.
А на картинках — фото с экспозиции про алисину жизнь на сегодняшней деньрожденной вечеринке: та плата, которая стоит в колонках, мало кто видел персональный домик Алисы:)
О, Нобелевская потихоньку начинает обретать черты хорошего шоу. Не успели отшуметь бурные споры по поводу и того, насколько присужденная по физике премия имеет отношение к физике (хотя еще как имеет), и насколько свежеиспеченные лауреаты ее достойны — как один из них произнес фразу, достойную хорошего ситкома.
Рассказывая о роли Университета Торонто, менторов и студентов оттуда, без которых не было бы отмеченных премией результатов, Джеффри Хинтон заметил про своих студентов: “They’ve gone on to do great things. I’m particularly proud of the fact that one of my students fired Sam Altman. And I think I better leave it there.”
https://fortune.com/2024/10/09/openai-sam-altman-geoffrey-hinton-nobel-prize-physics-ilya-sutskever-toronto/
Сегодняшняя Нобелевская по физике — неожиданно приятный для меня, как физика по образованию, работающего в ИТ, сюрприз.
А заодно — напоминалка всем, как тесно и порой причудливо переплетено все в науке. Выбор Нобелевского комитета напомнит всем, что еще с 80-х годов прошлого века не только математики и люди из computer science активно интересовались машинным обучением и искусственными нейронными сетями. Когда дело доходит до связи математической статистики с миром вокруг (а ИИ-модели во многом про это) — статистической физике есть что сказать:))
А если вспомнить про переплетение и взаимовлияние —
Because physics has contributed tools for the development of machine learning, it is interesting to see how physics, as a research field, is also benefitting from artificial neural networks. Machine learning has long been used in areas we may be familiar with from previous Nobel Prizes in Physics.
Поздравления лауреатам-2024: Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону!
https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/popular-physicsprize2024.pdf
Года полтора назад мы с Ваней Ямщиковым в подкасте с удовольствием обсуждали эмерджентность в связи с быстрым прогрессом возможностей языковых моделей, потом на этот термин ополчились исследователи из Стенфорда — людей, настаивающих на предсказуемости мира, вокруг хватает. Словечко тихо ушло из публичных споров про ИИ. А идеи и употребление в частных разговорах — остались. Решил напомнить в очередной колонке для Форбса;)
https://www.forbes.ru/mneniya/522204-ot-aristotela-do-al-tmana-pocemu-emerdzentnost-klucevoj-termin-dla-ponimania-ii
(Тот подкаст, где «эмерджентность» даже в названии — LLMs как герои 23Q1; готовимся встречать мультимодальность, эмбодимент и эмерджентность :)
И ведь все правильно говорили;))
Прикольный факт. Последнее время часто говорят про “великолепную семерку” — семь технологических компаний, самых дорогих по оценке американского рынка; в порядке убывания капитализации на сейчас это Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta, Tesla.
Внутри случались перестановки, но сама семерка казалось крепкой, и еще по тому красивой, что все имена в ней достаточно на слуху, широкая публика знает, а не только внутриотраслевые люди.
И вот надо же: Теслу в действительности еще весной выпнули из семерки (хотя вполне возможно, что временно). Сделать это сумела Broadcom, которая с тех пор большую времени продолжала цениться выше распиаренной Теслы. В исторической перспективе картинка еще любопытней: Тесла сейчас откатилась туда, где была 4 года назад; Broadcom за это время раза в три подорожала.
Вот уж не все то золото, что блестит:)) А ведь состав семерки никто больше не обсуждает: как-то не хочется заменять знаменитость на более скромного профи
PS поправил забавную опечатку, Тесла теперь в тексте "распиаренная", хотя вариант "распаренная" был по-своему неплох:))
https://fortune.com/2024/10/05/broadcom-tesla-magnificent-7-companies-market-cap/
Вот и Nvidia явно вступила в гонку моделей — и, поскольку ее бизнес не в том, чтоб продавать так или иначе доступ к модели, а в том, чтобы больше покупали железо, на котором модели гоняют — модель опенсорсная, мультимодальная (хотя пока без голоса, только со зрением). По заявке самой компании, да и по первым откликам — NVLM 1.0, a family of frontier-class multimodal large language models вполне конкурентосособно, оно achieve state-of-the-art results on vision-language tasks, rivaling the leading proprietary models (e.g., GPT-4o).
https://venturebeat.com/ai/nvidia-just-dropped-a-bombshell-its-new-ai-model-is-open-massive-and-ready-to-rival-gpt-4/
Помните Вещь из кино про семейку Адамс? Впрочем, еще и в каких-то ужастиках фигурировали автономные кисти рук:) Эта идея явно вдохновила теперь уже и разработчиков роботов: инженеры Swiss Federal Institute of Technology из Лозанны показали свою разработку на основе роборуки Kuka: оконечный манипулятор, очень похожий на человеческую кисть, при необходимости может самостоятельно отделяться от роборуки, забираться туда, куда рука целиком не пролезает, а совершив нужные действия воссоединяться с рукой.
Меня по ходу просмотра "Уэнсдэй" регулярно посещала мысль об удивительной практичности Вещи:) Неудивительно и прекрасно, что нашлись люди, которые не просто подумали, а пошли и сделали.
https://www.extremetech.com/science/new-robot-hand-can-detach-from-arm-move-around-and-reattach-at-will
📸 В Китае прошло шоу дронов, установившее новый мировой рекорд. Одновременно в воздух было поднято 7598 беспилотных летательных аппаратов, управляемых с одного ноутбука.
Читать полностью…
Уже второй день ходит новость, которой я сначала не поверил: когда немного знаком со строительством и запуском датацентров, возникают какие-то грубые представления о масштабах сроков — а тут они явно были на порядок с гаком короче. Ну и Маск умеет для красного словца выдать желаемое за свершившееся.
Но, похоже, действительно Дженсен Хуанг ошеломлен, а инженеры Маска очередной раз сделали то, что опытные и косные эксперты считали невозможным. Маск говорит о запуске кластера на 100 000 GPU за 19 дней. Обычно речь в таких проектах идет на годы. Конечно, хочется уточнить, как именно фиксировались начало и конец 19-дневного периода, но даже если речь о готовом здании и отсчет шел с момента получения карточек, до первых наладочных работ -- срок меньше 3 недель выглядит фантастикой.
С другой стороны ловля бустера Super heavy захватами на башне тоже выглядела фантастикой, пока не случилась…
На всяк случай — две ссылки 🙂
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/elon-musk-took-19-days-to-set-up-100-000-nvidia-h200-gpus-process-normally-takes-4-years
https://www.techspot.com/news/105149-elon-musk-xai-built-100000-gpu-supercluster-19.html
Адобченко показывает, как надо встраивать ИИ в продукты.
Я потом приподвзвизжу отдельным постом про AdobeMax, который идет прямо сейчас.
А сейчас поглядите, какой UI\UX должен быть у всех этих видеогенераторов.
Не сгенерить, а потом копировать, импортировать, резать, переделывать, копировать, импортировать..
А генерить прямо в пайплайне. По месту, так сказать.
Ну и многие не поняли - это генерация вместе СО ЗВУКОМ
@cgevent
Тема robopets, роботизированных питомцев, стара почти как ИТ: тамагочи тому подтверждением. Лидером в этой области исторически является Япония, собачка Aibo от Sony стала чуть ли не символом роботизированных домашних зверушек.
А теперь в эту нишу постучалась Casio.
выпустив мохнатое нечто, на сходство с конкретным животным не претендующее (хотя некоторые видят хомяка). Новое создание называется Moflin, это результат коллаборации со стартапом Vanguard Industries. Питомец умеет только ластиться, но ИИ-технологии позволяют ему узнавать хозяина по голосу и типу движений — и отвечать уникальными звуками и небольшими движениями: не уверен насчет хомяков, но такое поведение копирует некоторых знакомых котов. Утверждается, что ИИ поможет питомцу со временем расширять гамму демонстрируемых эмоций.
Считается, что относительно недорогой девайс (около 400 долларов разовая покупка, около 44 долларов месячная плата по подписной модели) поможет пожилым, одиноким и страдающим от психологических проблем людям. В продаже в Японии ожидается с 7 ноября.
https://www.theverge.com/2024/10/11/24268063/casio-robot-pet-moflin
И вот даже лучше, потому что там видно реакцию команды. Колоссальные им поздравления! 🙂
Читать полностью…
Получилось поймать бустер с первой попытки! Когда появится красивый монтаж видео момента захвата, тоже сюда выложу, простите за спам:)
Читать полностью…
Очень показательная статья на тему борьбы с китайской технологической экспансией. Автор сильно недоволен, что Китай продолжает активно принимать участие в международных организациях, разрабатывающих стандарты и, одновременно, патентовать технические решения, основанные на этих стандартах — и у Америки никак не получается блокировать эту деятельность. Более того, ужас в том, что нынче многие заседания органов, вырабатывающих стандарты, проходят в Китае:)
Исторически установившееся лидерство США, Германии и Японии позволяло компаниям из этих стран на лицензировании своих технологий зарабатывать многие сотни млн долларов. Теперь этот же механизм позволяет Huawei, устройства которой запрещены к продаже во многих странах усилиями США, продолжать зарабатывать на мировых рынках.
В общем, немного комичная статья, заканчивающаяся словами “Китай переигрывает нас по нашим же правилам” — если б не явно читаемый посыл “пора переписать правила, чтоб они работали на кого надо”.
https://www.economist.com/business/2024/10/10/china-is-writing-the-worlds-technology-rules
Выжидал с утра, не писал про вчерашнее масковско/тесловое мероприятие We, Robot — потому что хотел понять: это со мной что-то стало не так, или с харизмой и драйвом Маска?
Кажется, однако, что скорее дело в Маске — или, точнее, в том, что никакой заразительной новизны, пресловутого Wow! не случилось, а в отсутствие магии в голову начинают сразу лезть прозаические вопросы.
Нам показали прототип двухместного беспилотного такси — и он несколько удивляет малой практичностью для такой роли. И не только меня — знакомые с поддержанием парка такси люди из американских стартапов тоже задают вопросы с несколько озадаченным видом. Ну, например, про то, что круто открывающиеся наверх двери в условиях посадки-высадки пассажира в городском трафике сильно непрактичны. Отдельно все задались вопросом про полное отсутствие органов управления: когда такую машину получится сертифицировать для работы на дорогах общего пользования, совершенно неясно.
Не меньше вопросов и про беспилотный микроавтобус — тоже красив, но, вообще-то, уже не оригинален.
Да даже и робот, которого перепозиционировали как домашнего помощника уже совсем не выглядит прорывом в будущее.
А жаль, Маск всегда умел впечатлять не просто дерзкими, но и сильными решениями. А тут даже не хочется цитировать названные на презентации сроки — сразу ясно, что в них уложиться нельзя.
https://www.theverge.com/2024/10/11/24267727/tesla-cybercab-unanswered-questions-fsd-safety-liability
Я, конечно, сам не ожидал, что в моем канале придется давать ссылку на ЖЖ, но вот так вышло. Нигде больше не видел настолько подробного разбора, почему это очень правильно и по делу — именно физикам дать Нобелевскую за нейросети, точнее - за ту физику, которая лежала и лежит в основе современных прорывов.
Толя Левенчук феноменально методичен и по-хорошему педантичен, поэтому все последовательно раскладывает по полочкам, попутно с грустью отмечая, что уверенные в своей крутизне и начитанности очень сильные MLщики не очень-то, в действительности, образованы.
Текст требует приличного знания физики, поэтому прошу прощения у читателей, привыкших к более популярным постам и статьям по ссылкам. Но, увы, совсем простыми словами не ответить на вопрос “Но как вообще брать математику спиновых стёкол из физики и тащить её "назад в математику" и далее в computer sciense как алгоритм?” — и даже суть самого вопроса не передать.
https://ailev.livejournal.com/1737734.html
Второй день присуждения Нобелевских — вторая премия за ИИ. Теперь по химии.
В отличие от вчерашней, даже у любителей понудить она не вызывает особого недовольства: что ИИ фундаментально изменил и биохимию, и массу биологических исследований, согласны все, включая скептиков.
В этой премии еще приятно отметить, что отчасти она ушла не чисто в академию: двое из трех лауреатов работают в Google DeepMind.
Достаточно популярная (и одновременно вполне детальная) научная и практическая суть — по ссылке:
https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/advanced-chemistryprize2024.pdf
Прекрасную ссылку прислал мне неравнодушный читатель; спасибо, Александр!
Профессора математики в калифорнийском университете UCLA Теренса Тао иногда называют Моцартом математики, он филдсофский лауреат (аналог Нобелевской для математиков) и вообще звезда.
Профессору явно не чуждо любопытство в отношении языковых моделей, и потестировав недавно о1, он отметил большой прогресс по сравнению с прежними версиями: можно сравнить с посредственным, но не совсем безнадежным магистрантом-математиком. Такой отзыв вызвал интерес журналиста, который с ним созвонился и постарался прояснить отношение профессора Тао к ИИ. Тот отметил, что ИИ открывает дорогу к “математике промышленного масштаба”, которая прежде была невозможна.
Сейчас главное препятствие — посредственность модели как помощника состоит в том, что она ничему не учится в процессе (речь о периодах длиннее одной сессии).
Но если заглянуть вперед, коллаборация людей и ИИ выглядит очень многообещающей:
I think at the frontier, we will always need humans and AI. They have complementary strengths. AI is very good at converting billions of pieces of data into one good answer. Humans are good at taking 10 observations and making really inspired guesses.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/10/terence-tao-ai-interview/680153/
Последнее время уже от вроде бы разумных людей приходится слышать тревожные вопросы на тему перегрева планеты за счет энергии, необходимой датацентрам для проведения ИИ-расчетов.
Не надо прислушиваться к громкой тревоге людей, которые совсем не в ладах с арифметикой и с базовыми представлениями о нашей земной цивилизации. Вот некоторое количество исходных цифр; очень надеюсь, что мои читатели в арифметику в большинстве своем умеют.
◦ Датацентры США в 2022 отвечали за 4% энергопотребления США; к 2026 ожидается 6%, а к 2030 — до 10%
◦ Доля потребления на AI-процессы внутри потребления датацентрами составляет от 5 до 10%, достигнет к 2025 20%
◦ Поскольку рост энергозатрат на ИИ идет сейчас с очень низкой базы, легко пугать словами, что затраты выросли в разы за пару лет. Можно было бы добавлять, что за 10 лет они вообще в бесконечность раз выросли, но даже активисты и журналисты понимают, что манипуляции требуют осторожности:)
◦ В абсолютных цифрах НЕсвязанное с AI энергопотребление в ДЦ — 142 ТВтч в 2023 и 304 ТВтч в 2030; AI потребление 4 ТВтч в 2023 и 93 ТВтч в 2030
Дальше уже от меня: это Штаты, а тамошние ДЦ обрабатывают большую часть мировых запросов, так что в мировом энергопотреблении ИИ отвечает сильно меньше чем за 4% (от датацентров, напоминаю). Причина успеха всех алармистских манипуляций в том, что некоторые важные вещи люди себе не представляют даже по порядку величины. Например, колоссальную энерговооруженность мирового хозяйства 🙂 Которое в прошлом году потребило 620 ЭДж (нечасто встретишь эксаджоуди в дикой природе :)), что составляло в 2023 примерно 172 222 ТВтч. Ну, теперь вспомните про 4 ТВтч, потраченные в том же году на ИИ. Все так же пугает?
https://www.axios.com/2024/10/04/ai-energy-data-center-growth
Про мировое производство энергии см. здесь - https://www.visualcapitalist.com/visualizing-global-energy-production-in-2023/
Я много где много какие лекции читаю — но редко даю на них ссылки здесь: слишком часто вне контекста мероприятия и разговоров за кадром они мало кому полезны или интересны.
Но вот вчера в Иннополисе я рассказывал некую духоподъемную версию своего видения процессов вокруг ИИ — и она вполне самодостаточна.
Вообще каждый год мне нравится обновлять свои даже традиционные материалы, используя появившиеся за год новые идеи и метафоры. И вот как раз примерно год назад я влюбился — с подачи Сатьи Наделлы — в метафору велосипеда на паровом ходу, и вчерашняя лекция, видимо, одна из последних, на которых эту метафору эксплуатирую, пора обновляться. Но как раз итоги прошедшего года вчерашний рассказ хорошо подводит (с моей точки зрения, конечно).
Аудитория была пестрая, поэтому и лекция совершенно не заточена под специалистов — но в каком-то смысле этим и хороша:) Как раз под надвигающееся выходные интересующимся предлагаю рассказ на полтора часа. Чисто в аудио это можно слушать, но лучше все-таки видеть картинку, потому что на слайдах есть интересные иллюстрации того, о чем говорю — и эти картинки я не пересказываю.
Приятного просмотра-прослушивания любителям:)
https://vk.com/video-216917984_456239039
Обожаю такие заметки, хотя стараюсь ими тут не делиться: кажется, что мои читатели заслуживают лучшего. Но иногда трудно себя сдержать… :)
Так прекрасно, когда нам пишут, что доцент на кафедре физики в Портсмуте обнаружил в Библии доказательство того, что мир наш является симуляцией. Просто все веками невнимательно читали начало Евангелия от Иоанна, там же ясно сказано:
«В начале было Слово, и Слово было у Бога, и Слово было Бог.» Слово, по мнению Мелвина Вопсона, на самом деле было компьютерным кодом: «“The code running the simulation is not separate from the divine, but rather an integral part of it, perhaps an AI.”» Я только не понимаю, что он сразу-то не говорит, что Слово — это про большую языковую модель, откуда же еще словам-то взяться.
Хотя программистам должно, наверное, польстить, что “the act of creation, as described in the Bible, could be analogous to a divine act of programming and simulation.”
https://www.uniladtech.com/news/ai/scientist-proof-ai-world-computer-simulation-707639-20240930
Цукерберг сделал официальную заявку на победу в очень нынче популярном конкурсе. Стартапы, бигтехи, эксперты — все хотят предъявить миру его пост-смартфонное будущее: какое устройство взойдет на трон универсального и самого популярного интерфейса к цифровому миру, когда ныне царствующие смартфоны отправятся на пенсию.
I think that this is probably going to be the next major platform after phones — заметил Марк по поводу недавно им представленных AR-очков Orion. Он выказал надежду, что следующая итерация этого устройства уже будет не дорогим прототипом, а доступным пользовательским устройством.
Вот хочется почему-то поклонникам метавселенной погрузить нас в мир очкариков, в другие, реально новые форм-факторы они не верят:)
Посмотрим, что в итоге победит — фантазия и воображение или здоровый консерватизм (так мне неожиданно для самого себя пришлось Цукерберга причислить к консерваторам..)
https://www.benzinga.com/news/24/09/41084112/mark-zuckerberg-says-orion-is-probably-going-to-be-the-next-major-platform-after-phones-metas-new-ar
Все лидеры бигтеха, занятого разработкой ИИ, любят говорить, что в процессе всеобщего улучшения будущего ИИ сильно изменит образование, оно станет персонализированным, эффективным и прочие общие слова. Но вот Гугл поставил интересный эксперимент для получения в этой теме более конкретных ответов. Инструмент выбран правильно: собранные со всего мира стартапы в области EdTech. Таковых набралось 21, я тут не буду весь список приводить, лучше его посмотреть по ссылке.
Но некоторые описания целей стартапов реально круты и интригуют, вот примеры:
◦ Превратить стандартный Chromebook или планшет в в единое обучающее пространство, сохраняющее в основе своей рукописный текст
◦ ИИ-генератор рассказов как платформа для обучения чтению, на которой обучение грамотности сочетается с персональным захватывающим контентом
◦ Платформа, предназначенная для бизнесов и вендоров софта, которая позволяет проводить выскоуровневые тренинги и обеспечивает учебные материалы для переподготовки персонала и подготовки пользователей
◦ Высокотехнологичная обучающая платформа, доступная на низкотехнологичных устройствах
По каждому заинтересовавшему стартапу можно сразу уйти на его сайт читать подробности, я на некоторых залип:)
https://blog.google/outreach-initiatives/entrepreneurs/ai-for-education-cohort/