219932
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
С ИИ работы будет меньше, говорили они
Разработчики ИИ давно твердят, что благодаря нейросетям нагрузка на людей упадёт. При этом исследование показало, что 75% офисных сотрудников, использующих ИИ, говорят, что стали продуктивнее, но лишь 13% считают, что их компания стала работать лучше. Недавно и Сэм Альтман сменил нарратив и сказал, что сэкономленное за счёт ИИ время люди будут хотеть вкладывать обратно в труд:
В пост-AGI мире все мы будем намного более занятыми, чем ожидали. Мы всё ещё будем на это жаловаться, но втайне будем счастливы.
Как бывший посудомойщик стал главным человеком эпохи ИИ
Дженсен Хуанг обещает мир, где ИИ возьмёт на себя работу, а человек займётся поиском смысла. Разбираемся, почему его прогнозы одновременно впечатляют и тревожат — и стоит ли доверять человеку, который уже строит это будущее.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💡 Что общего у чат-бота Claude и лампочки Эдисона? Оказывается, их связывает неожиданно многое — вплоть до семейных связей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Casio представила умное кольцо. Выглядит оно так же, как известные часы компании, но надевается на палец, а не запястье. Компания уже выпускала подобные кольца, но теперь оснастила гаджет возможностью отслеживать сердечный пульс, уровень кислорода, температуру и шаги, превратив его в аналог Oura или Galaxy Ring. Новинка пока продаётся только в Китае, и стоит чуть больше 23 тысяч в пересчёте на рубли.
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2. Это нейросеть, управляющая человекоподобными роботами, причём, в отличие от прошлой версии, всем их телом, а не только руками. Модель одновременно отвечает за шаги, равновесие и работу с предметами, а ещё позволяет роботам взаимодействовать друг с другом. Пока нейросеть доступна только отдельным компаниям, например, Apptronik и Franka, на чьих роботах DeepMind и показала её работу.
Яндекс запустил программу 75/75/75 для масштабирования разработки с помощью ИИ. Сейчас нейросети регулярно используют 73% разработчиков компании, а более половины нового кода создаётся с помощью генеративных моделей. К концу 2026 года компания хочет, чтобы ИИ регулярно использовали не менее 75% разработчиков, он участвовал минимум в 75% изменений и генерировал не менее 75% кода в каждом таком изменении.
2ГИС научили ориентироваться с помощью акселерометра. Приложение может использовать последнюю известную геопозицию, гироскоп для определения направления и акселерометр для оценки движения, чтобы вести автомобиль при потере спутникового сигнала. Правда, смартфон должен быть закреплён в держателе, а предупреждения о камерах в этом режиме отключаются.
Google добавила генерацию изображений в Google Earth. А спустя сутки отключила. Функция работала так: пользователь выбирает место на карте, нажимает кнопку и описывает нужную сцену, например, будущий проект здания или версию того, как это место могло выглядеть в древности, после чего нейросеть визуализирует это. Вскоре после запуска Google отключила функцию, потому что пользователи стали массово генерировать на карте визуализации, нарушающие правила использования, например, последствия катастроф.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Технолоджия #6
Разбираемся, кому нужны тапки Nike с подогревом, могут ли подписочные гаджеты превратиться в «кирпичи» и когда домашние роботы станут обычным делом. А ещё делимся личными историями работы с ИИ и обсуждаем, каково жить с электромобилем после двух лет за его рулём. Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: в Telegram, Apple Podcasts, YouTube, VK Видео и других площадках.
00:00 — Новый ведущий и тапки Nike с подогревом
04:00 — Подписочные гаджеты и риск получить «кирпич»
05:46 — Unitree и десять лет до домашнего робота
16:37 — Подорожают ли гаджеты из-за Qualcomm
20:51 — Бойкот PlayStation
25:41 — Открытые ИИ-модели
36:22 — Codex и «зловещая долина» в общении с ИИ
39:10 — Как ИИ связал Oura с чатом
44:56 — Как прошивка изменила машину Макса
46:05 — Два года с Zeekr: запас хода и зарядки
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как миллионы людей пытались перехитрить Акинатора — и сами делали его умнее? Рассказываем в ролике, откуда у виртуального джинна взялась его «магия».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
На ваш звонок в ресторан теперь может ответить ИИ-хостес
Это агент Яндекса, который отвечает на звонки: его тестирование началось с ресторанов, он оформляет резерв столиков. По статистике, партнёры Яндекс Еды вручную обрабатывают около 4,5 млн броней в год, и 44% из них — по телефону. Этих клиентов можно упустить, если некому ответить на звонок в самое загруженное время. Но на помощь приходит ИИ-хостес. Сервис работает так:
🟣 Yandex SpeechKit распознаёт речь и переводит её в текст
🟣 Alice AI LLM анализирует запрос и выделяет пожелания гостей
🟣 ИИ в системе бронирования «СмартРезерв» подбирает столик и делает резерв
🟣 Alice AI LLM и синтез речи Яндекса генерируют ответ клиенту
🟣 В нестандартных ситуациях или по просьбе клиента звонок переводят на человека.
Сейчас ИИ-хостес уже проходит тестирование в двух ресторанных сетях, рост количества броней составил 22,5%. В дальнейшем виртуального агента планируют применять и в других сферах, где важны звонки от клиентов: салоны красоты, автосервисы, медицинские учреждения, фитнес-центры и т. д.
По оценкам до старта, на создание ИИ-хостес потребовалось бы несколько инженеров и от 4 до 7 месяцев разработки. В итоге на написание тестовой версии сервиса ушло всего четыре дня и 17 тысяч строк кода — нейросети помогли собрать архитектуру из готовых решений, доступных в Yandex Cloud. Благодаря использованию ИИ-агентов проект удалось запустить силами одного разработчика с дальнейшим участием ещё двоих, а от старта проекта до первого подключённого к системе ресторана прошло два месяца.
Это один из первых кейсов из программы Яндекса 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ. Инженеры наращивают использование нейросетей, что позволит им выпускать продукты быстрее. В случае ИИ-хостес, например, это ускорило процесс более чем в два раза. К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Никто до конца не понимает, что происходит внутри нейросетей
О том, как работает любая техника, можно узнать из инструкций, справок и прочей документации. А в случае ИИ её нет даже у его создателей. И они тратят много сил, чтобы разобраться во внутренних процессах нейросетей.
Как так получилось
Дело в том, как ИИ создаётся: инженеры выстраивают только архитектуру и отбирают данные для обучения, а потом триллионы параметров настраиваются в процессе сами. А порой появляются так называемые эмерджентные свойства — способности нейросети, которые никто не программировал и которым она научилась сама. Из-за этой особенности ИИ часто называют чёрным ящиком.
Как изучают внутренние процессы ИИ
Anthropic, OpenAI и другие компании нанимают отдельных исследователей, задача которых — разбираться, как думают нейросети. Их методы ближе к нейробиологии, чем к инженерии или разработке. Например, они стимулируют конкретные участки ИИ, чтобы отследить, как это влияет на выдачу. Для этого исследователи регистрируют, что происходит внутри нейросети при составлении ответа, а потом расшифровывают этот массив данных с помощью других нейросетей-автоэнкодеров в знакомые человеку понятия и ищут закономерности.
Какие открытия уже сделали
🔵 сочиняя стихи, модели не просто подбирают последующие слова одно за другим, а выбирают рифму заранее и строят строку под неё
🔵 ИИ делает математические вычисления своим странным методом, а в выдаче может писать более понятные человеку способы вроде сложения столбиком
🔵 рассуждая, модели опираются на внутренние понятия сомнения и самопроверки — если их искусственно усилить, модель чаще перепроверяет себя и лучше решает задачи.
Недавно исследователи Anthropic нашли у Claude что-то вроде «сознательных мыслей» — пространство, в котором ИИ держит слова «на уме», не фиксируя их в цепочке рассуждений. Например, если спросить у нейросети, сколько ног у животного, которое плетёт паутину, она ответит «восемь» — в J-space загорится слово «паук», хотя его не было ни в вопросе, ни в ответе. А если вручную поменять это слово на «муравей», то и ответ станет «шесть».
Почему исследования идут медленно
На регистрацию и анализ ответа нейросети даже на простейшие запросы уходят часы, да и никто толком не знает, что надо искать. Поэтому исследователи только начали заглядывать в чёрный ящик ИИ. Этим занимаются не только крупные компании, но и независимые исследователи. Однако для них эта задача сложнее, потому что далеко не все разработчики хотят показывать внутренности своих моделей.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Обсуждаем, чем Kimi K3, Fable 5 и GPT-5.6 отличаются в реальной работе, почему ChatGPT начал показывать Вадиму странные изображения, как бои роботов превратились в хакатон по созданию T800, зачем Нолану плёночный IMAX и кому нужен ещё один складной Samsung. А в конце спорим, что полезнее: часы, кольцо, браслет без экрана или простое напоминание пить воду. Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: в Telegram, Apple Podcasts, YouTube и VK Видео.
00:00 — Всем привет!
00:43 — Kimi K3: дистилляция, масштаб и открытые веса
05:52 — GPT-5.6 или Fable 5: личный опыт и Big Model Smell
13:35 — Qwen, генерация картинок и публичные ссылки на чаты
19:23 — Бои роботов-гуманоидов как большой хакатон
24:11 — Нолан, «Одиссея» и плёночный IMAX
29:28 — Как смотреть IMAX и зачем кинотеатрам новые бренды
33:28 — Что Samsung показала на Galaxy Unpacked
38:35 — Flip, складка и новый формат Fold
42:01 — Цены, умные очки и складные смартфоны в Китае
48:39 — Возвращение фитнес-браслетов без экрана
51:29 — Сон с Apple Watch и кольцо Oura
54:13 — Что дают метрики и надоели ли нам умные часы
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Моей волной теперь можно делиться
Алгоритмы рекомендации музыки уже давно научились понимать вкус слушателя и подбирать музыку специально для него. Теперь они научились делать это для пар: в Яндекс Музыке появилась новая фича Моя волна на двоих. В ней алгоритмы будут учитывать вкусы двух слушателей и составлять очередь треков так, чтобы угодить обоим. Вы сможете открывать новую музыку вместе с близкими и лучше узнавать их предпочтения. И всё это работает на простой формуле. Например, для пары, которая предпочитает рок и попсу алгоритм сработает так:
🟣 Сначала Моя волна составляет две подборки рекомендаций для каждого из пользователей на основе их личных предпочтений.
Слушатель 1
Король и Шут — Кукла колдуна
Кино — Группа крови
Ария — Штиль
ДДТ — Что такое осень
Звери — Районы-кварталы
Сплин — Выхода нет
Слушатель 2
Инстасамка — За деньги да
Zivert — Life
Звери — Районы-кварталы
Егор Крид — Самая самая
Кино — Группа крови
Клава Кока — Покинула чат
Марк Твен обожал технологии, дружил с Николой Теслой и инвестировал в техностартапы.
Продолжаем сериал про неожиданных техновизионеров. Предыдущую серию — про Дэвида Боуи — можно прочитать тут.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 А помните, были такие нетбуки?
Крошечные ноутбуки влезали в любую сумку и должны были стать главным портативным гаджетом, но исчезли с появлением смартфонов и планшетов.
Откуда они взялись
Название родилось благодаря английской компании Psion. В 1999 году она выпустила netBook — мини-ноутбук для корпоративного рынка. Благодаря ему стала популярна и сама идея маленького дешёвого компьютера для всех. А в 2005-м под эгидой ООН стартовал некоммерческий проект One Laptop Per Child, команда которого разрабатывала небольшие компьютеры для детей из развивающихся стран.
Так появились модели XO с камерой, микрофоном, Wi-Fi и ярким корпусом. Они показали, что ноутбук может быть недорогим, компактным и при этом справляться с основными задачами.
Как нетбуки захватили мир
В 2007 году ASUS выпустила Eee PC 701. Нетбук весил меньше килограмма, стоил около $300 и позволял работать с документами, переписываться и выходить в интернет. Гаджет идеально попал в эпоху: интернет уже стал повсеместным, смартфоны и планшеты ещё не захватили рынок, а обычные ноутбуки выглядели громоздко и стоили в разы дороже. Казалось, это перевернуло рынок:
🟣 Свои нетбуки выпустили Acer, HP, MSI, Dell и Samsung
🟣 Microsoft пришлось воскресить Windows XP, потому что нетбуки не тянули Vista
🟣 Sony разработала карманный VAIO P с 8-дюймовым экраном и высоким разрешением
🟣 На пике в 2010 году было продано 32 млн нетбуков
Что пошло не так
Главное преимущество нетбуков одновременно оказалось их главным недостатком. Ради компактности и низкой цены приходилось жертвовать производительностью, экраном и удобством. В 2010-м рынок изменился: Apple выпустила iPad, а Стив Джобс объявил об эпохе пост-ПК. Аудитория перешла на более удобные планшеты, и уже в 2011 году они обогнали нетбуки по продажам.
Что с ними сейчас
Нетбуки стали переходным звеном между компьютерами и мобильными устройствами. Но идея дешёвых компьютеров не исчезла.
Теперь их нишу заняли хромбуки — ноутбуки на системе от Google. Модели часто закупают для школ и университетов в США, Японии и других странах, и одним из источников вдохновения для них был как раз проект One Laptop Per Child. А в 2026-м на рынок компактных ноутбуков зашла даже Apple, которая выпустила MacBook Neo — свой самый дешёвый ноутбук по цене от $500.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Пожалуйста, не благодарите
Большие компании тратят деньги на разработку, а затем выкладывают код в открытый доступ. Опенсорс может показаться чистой благотворительностью, но на деле это способ быстрее развивать технологии и строить вокруг них экосистему.
Современный софт редко пишут с нуля. Приложения, сайты, облачные сервисы, базы данных, нейросети и инструменты для разработчиков часто собирают из уже существующих открытых компонентов. Так быстрее, дешевле и безопаснее, чем каждый раз изобретать всё заново.
Как появляется опенсорс
Обычно всё начинается с внутренних задач: компания создаёт ПО под свои цели, а затем выкладывает его в открытый доступ. Кодом начинают пользоваться сторонние разработчики — они находят ошибки, предлагают правки, пишут плагины и адаптируют технологию под новые сценарии. Вокруг опенсорса появляется сообщество разработчиков, а компания получает доверие к технологии и возможность сделать свой инструмент индустриальным стандартом.
Где используют опенсорс
Так, Blender стал одним из главных инструментов для 3D-моделирования, а самым популярным редактором кода — VS Code от Microsoft, созданный на основе опенсорса. На базе открытого Chromium от Google работают браузеры вроде Opera и Vivaldi. Он же стал основой для Яндекс Браузера, команда которого тоже участвует в развитии Chromium — с 2013 года проект принял около 1,5 тысячи правок от неё.
У Яндекса тоже есть десятки открытых проектов. Среди них — инструмент машинного обучения CatBoost, отказоустойчивая распределённая база данных YDB и библиотеки для создания интерфейсов Gravity UI. А недавно компания выпустила бесплатный плагин YaGS для 3D-реконструкций фотографий.
В чём коммерческая выгода
Опенсорс помогает большим компаниям распространять технологии и вовлекать разработчиков в свою экосистему. А ещё открытые проекты работают на бизнес. Например, Android можно бесплатно поставить на любой гаджет, а Google зарабатывает на всей инфраструктуре вокруг бесплатной ОС.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Что общего у ювелирного дома Tiffany и автономного транспорта? Конечно, бирюзовый цвет
Ещё в 2010-х сложился консенсус, что автономные автомобили должны сообщать о своём статусе окружающим. Это обсуждали даже в ООН — на Всемирном форуме по безопасности дорожного движения.
Специалисты предлагали разные варианты — от светодиодной подсветки до пиктограмм на кузове. Одним из первых, в 2011 году, Брюс Бреслоу, глава Департамента транспортных средств Невады (США), предложил дополнительный бирюзовый световой сигнал, чтобы окружающие водители и пешеходы понимали, что машина не находится под контролем человека. Но постепенно пришли к тому, что проще и надёжнее использовать уже существующие световые приборы автомобиля — только нового цвета.
Под стоп-сигналы, ходовые огни, поворотники и проблесковые маяки уже были заняты 🔴🟡 ⚪️🔵🟢, поэтому нужно было выбрать новый цвет.
Им стал 🩵.
В начале 2019 года инженеры компании Mercedes, протестировав несколько вариантов, постановили: бирюзовый хорошо видно и его сложно спутать с уже имеющимися световыми сигналами.
Чуть позже бирюзовый был предложен международным Обществом автомобильных инженеров (SAE). А затем в проекте национального стандарта Китая также появилась рекомендация по использованию бирюзовых сигнальных огней.
В конце 2023 года власти Калифорнии и Невады разрешили автономным Mercedes использовать бирюзовые сигнальные огни на дорогах общего пользования — они включались во время работы автопилота. Затем и другие автопроизводители добавили бирюзовую индикацию ассистента вождения. К примеру, в некоторых моделях BYD и Lixiang она загорается в режиме автопилота.
С тех пор несколько стран стали считать бирюзовый цветом автономного транспорта, однако мирового стандарта пока нет — пока это, скорее, консенсус индустрии. В 2025-м бирюзовый стал использовать и Яндекс: на улицах Москвы появились фирменные автономные такси в яркой бирюзовой оклейке. Роботакси Яндекса перевозят пассажиров и в других городах — Иннополисе и Сириусе — а коммерческий запуск роботакси в Москве запланирован на конец 2026 года. А ещё в России обсуждают введение номерных знаков нового бирюзового цвета.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Оказывается, Коржик из «Улицы Сезам» был вымогателем и сумел добраться до секретного сервера Пентагона. Сейчас всё объясним.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
К законам об ИИ в различных странах подходят по-разному, но везде ИИ развивается быстрее, чем регулирование. Вот какие правила для ИИ действуют в разных частях мира прямо сейчас.
Россия: национальные модели и маркировка контента
В РФ появляется официальное регулирование ИИ — закон уже принят и вступит в силу 1 сентября, а часть норм заработает весной 2027-го. Закон вводит понятие национальных и суверенных ИИ-моделей, которые получат господдержку и возможность обучаться на данных из государственных информационных систем. Также появится возможность маркировки ИИ-контента — авторы будут сами решать, ставить её или нет, а крупные платформы должны будут предоставлять инструменты для этого.
США: федеральные нормы против региональных
Штаты вводят свои законы в сфере ИИ. Например, в Колорадо регулируют скоринг: если ИИ принимает решение о выдаче кредита, страховании или приёме на работу, то должна быть возможность проверить его непредвзятость. На федеральном уровне в США пытаются упростить создание ИИ для разработчиков. Так, в прошлом году был выпущен указ президента, позволяющий оспаривать в суде слишком строгие законы штатов.
Европа: шкала ИИ-риска
Европейский закон EU AI Act делит ИИ-системы по уровням риска: минимальный, ограниченный, высокий, неприемлемый. К последнему относится, например, распознавание лиц в реальном времени — такие системы, за редким исключением, запрещены. В областях с высоким риском (образование или медицина) предусмотрены строгий человеческий контроль и возможность аварийного отключения, а системы с низким риском (рекомендательные, чат-боты) контролируются минимально.
Китай: государственная оценка безопасности
В Китае разработчик по закону несёт ответственность за контент, генерируемый нейросетью: её ответы должны соответствовать официальным требованиям. Все модели, доступные широкой аудитории, обязаны пройти государственную оценку безопасности. Во время тестов оценивают ответы нейросети на чувствительные вопросы и данные, на которых её обучали. Также в КНР создают официальные датасеты: обученные на них нейросети проходят упрощённый аудит.
Индия: государственные дата-центры
Страна с одной из крупнейших ИИ-индустрий в мире в основном занимается стимуляцией рынка. Госпрограмма IndiaAI Mission предоставляет национальным ИИ-стартапам вычислительные мощности в государственных дата-центрах. Но ограничения для разработчиков тоже есть: они обязаны встраивать нестираемые метки в генеративный контент и проверять свои модели на предмет дискриминации и предвзятости. А крупные платформы и мессенджеры должны в течение трёх часов после официального предписания удалять дипфейки, дезинформацию и другой незаконный ИИ-контент.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔐 Сайты многих российских банков перестали открываться в Chrome, Safari и других браузерах: при загрузке появляется сообщение, что соединение на защищено. Может показаться, будто у банков сломалось шифрование, но в реальности дело в другом. Рассказываем, как устроена система доверия в интернете и что такое сертификаты, о которых так много пишут.
Знак замочка или щита рядом с адресом сайта означает, что браузер проверил сертификат и установил защищённое HTTPS-соединение с доменом из адресной строки. Сертификат помогает убедиться, что данные по пути не перехватят и не подменят. Доверие здесь работает цепочкой:
🔵 сайт предъявляет сертификат
🔵 сертификат подписан удостоверяющим центром
🔵 разработчик браузера или ОС заранее определяют, каким центрам доверять, а браузер сверяется с этим списком.
Если удостоверяющий центр есть в списке, сайт открывается. Если сертификат отозван или выдавшего его центра в списке нет, браузер показывает предупреждение — даже когда сайт доступен и использует шифрование.
Именно это произошло после того, как международный центр GlobalSign начал отзывать часть сертификатов российских организаций. Банки стали переходить на сертификаты Национального удостоверяющего центра (НУЦ).
Они работают по тому же принципу и используют стандартный TLS — технологию, на которой держится HTTPS. Разница в том, кто подтверждает подлинность сайта и доверяет ли этому центру конкретный браузер. В отличие от Chrome, Safari и Firefox, в Яндекс Браузер уже встроена поддержка сертификатов НУЦ, поэтому сайты в нём открываются без дополнительных настроек со стороны пользователей.
Сведения о выпущенных сертификатах НУЦ записываются в публичные CT-логи трёх операторов. Благодаря этому контроль не зависит от одной организации, а владельцы сайтов могут удостовериться, что для их домена не выпущен поддельный сертификат.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Калькулятор заменит людям мозги и приведёт к деградации поколения
Запускаем серию постов про историю технострахов. Начинаем с калькуляторов (да, они по-настоящему пугали людей).
В их привычном виде они появились в начале 1970-х и поначалу стоили дорого. Например, карманный HP-35 от Hewlett-Packard стоил в 1972 году $395 (около $3200 в современном эквиваленте). Однако уже к началу 1980-х калькуляторы радикально подешевели и появились практически у всех школьников и студентов.
Весной 1986-го в США началась кампания, которую возглавил учитель математики Джон Саксон. Он называл калькуляторы в младших классах «национальной катастрофой» и считал, что они ведут к деградации молодёжи и образовательной системы. Он охотно давал интервью телеканалам, и некоторые родители действительно отбирали калькуляторы у детей.
В апреле 1986 года Саксон организовал акцию протеста. После того как Национальный совет учителей математики США рекомендовал интегрировать калькуляторы в школьную программу, на съезд организации приехали около 20 пикетчиков во главе с Саксоном. Они требовали запретить калькуляторы в начальных классах, пока ученики не освоят основы математики. Одним из слоганов протеста был The Button's Nothin' 'Til the Brain's Trained («Кнопка бесполезна, пока мозг не натренирован»).
Саксону противостояли другие учителя, которые утверждали, что калькулятор наоборот помогает учиться, избавляя от рутины и позволяя фокусироваться на смысле задач. Протест Саксона закончился ничем. Съезд Национального совета учителей математики лишь подтвердил позицию по калькуляторам в школе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Кражи, взломы, несанкционированный доступ, поддельные билеты и пончики. Это история Кевина Митника — самого известного хакера 1990-х.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Сфотографировали кроссовки на прохожем — и сразу нашли их на маркетплейсе. Навели камеру на иностранный текст — и получили перевод. Как это работает?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Энергетики «нанимают» овец, а технологии спасают экосистему
На пустынном плато Талатан в горах Тибета солнце светит 300 дней в году. В начале 2010-х Китай построил там одну из крупнейших в мире солнечных электростанций, которая неожиданно начала восстанавливать экосистему:
солнечные панели создали тень и «затормозили» ветер ➡️ вода, которой очищали панели, увлажняла землю ➡️ под панелями начала расти трава.
У озеленения были минусы: трава иногда затеняла солнечные панели, а сухие растения создавали опасность пожаров. Скашивать или обрабатывать их гербицидами оказалось долго и дорого. Ответом стали овцы.
Местным пастухам разрешили бесплатно пасти отары на электростанции. Овцы «стригли» траву под корень, не повреждая конструкции, риск пожаров сходил на нет, а овечий помет стал удобрением для дальнейшего восстановления экосистемы. На плато Талатан даже вернулись птицы и мелкие животные.
Тибетская история не единственная. Например, овцы пасутся на солнечной электростанции компании «Фольксваген» в Польше. А совместное использование одного и того же участка земли для сельского хозяйства и энергетики получило название «агровольтаика».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В России начинают регулировать ИИ
Владимир Путин подписал закон про категоризацию нейросетей, генеративный контент и авторское право. Некоторые нормы закона вступят в силу уже 1 сентября этого года, но основная часть — с марта 2027-го. Рассказываем, что в нём важного для обычного человека, а что — для индустрии и государства.
Что может измениться лично для вас
🔵 Маркировка ИИ-контента. Сервисы и соцсети должны предоставлять пользователям возможность помечать сгенерированные с помощью ИИ видео, аудио и изображения. Решение, ставить маркировку или нет, оставляют за автором.
🔵 Авторские права на генерации. Сервисы для создания генеративного контента обязаны прописывать для пользователей, для каких целей и на каких условиях можно использовать такой контент.
Что может измениться для индустрии и государства
🔵 Статусы моделей
Закон вводит два статуса для моделей от 1 миллиарда параметров — суверенные и национальные. Суверенные модели должны быть полностью воспроизводимы разработчиком (то есть он должен иметь возможность повторить весь цикл производства, включая обучение), а национальные могут использовать открытые решения и зарубежные компоненты.
Нейросети с одним из этих статусов могут претендовать на господдержку, а ещё правительство планирует определить сферы, в которых будет разрешено использовать только такие модели.
Общие требования к обоим статусам: российское юрлицо в роли разработчика, обработка данных в датацентрах на территории России, а также проверка на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Вторую проверку поручили разработать Минцифры и Минкультуры России.
🔵 Иностранные модели
Заграничные модели разрешены для частного использования, но будут запрещены в госсекторе. Если они уже где-то используются, то от них надо отказаться до 2032 года.
🔵 Данные для обучения
Разработчики суверенных и национальных моделей получат доступ к данным из государственных информационных систем для обучения. А также право обучать модели на текстах, картинках и музыке, если контент получен легально или находится в открытом доступе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Samsung представила складные смартфоны восьмого поколения. Главная новинка — Galaxy Z Fold8. У внешнего дисплея размер 5,5 дюйма и соотношение сторон 10:16 — это примерно как паспорт —, а внутренний дисплей имеет пропорции 4:3 — они удобны для фильмов и игр. Ёмкость батареи составляет 4800 мА·ч, Samsung обещает, что этого хватит на 26 часов видео. Стоимость Fold8 в России — от 150 тысяч рублей. Вместе с ним вышли флагманский Fold8 Ultra с 8-дюймовым экраном и камерой на 200 Мп, а также вертикальная «раскладушка» Flip8. Все новинки работают на Snapdragon 8 Elite Gen 5 и One UI 9, а продажи стартуют 7 августа. Также Samsung показала обновлённые умные часы, которым прокачали аккумулятор для базовой модели и на 35% для Ultra-модели.
Light анонсировала «раскладушку» Flip. Это тоже раскладной телефон, но полная противоположность новым гаджетам Samsung. Устройство создано для цифрового детокса: у него нет внешнего экрана, нет сенсорного дисплея — только внутренний экран на 2,8 дюйма и кнопочное управление, а в фирменной LightOS нет нейросетей и отвлекающих приложений. Стоит новинка 300 долларов — это 23 с половиной тысячи рублей.
ИИ-агент OpenAI вырвался из «песочницы» и взломал серверы Hugging Face. Это произошло во время внутреннего теста моделей GPT-5.6 Sol и ещё не вышедшей модели на бенчмарке кибербезопасности ExploitGym. Пытаясь решить задачу любой ценой, модели нашли и использовали уязвимость нулевого дня, чтобы получить доступ в интернет, а затем догадались, что решения для теста могут храниться на Hugging Face, и взломали его серверы, чтобы «списать» ответы. Обе компании называют инцидент беспрецедентным и уже совместно устраняют последствия.
Яндекс Музыка запустила Мою волну на двоих. Это отдельный поток рекомендаций, построенный на базе генеративной модели рекомендаций ARGUS. Он учитывает музыкальные вкусы сразу двух слушателей: система ранжирует треки для каждого по отдельности, а потом объединяет их в общий поток, куда попадает как музыка для обоих, так и находки, близкие только одному.
Garmin представила смарт-браслет CIRQA без экрана. Его главное отличие от конкурентов вроде Whoop — основные функции отслеживания здоровья работают без платной подписки, хотя расширенные функции вроде ИИ-инсайтов всё же требуют Garmin Connect+. Браслет автоматически распознаёт тренировки и умеет измерять пульс, уровень кислорода в крови, температуру кожи и общее состояние организма, а от одного заряда работает около 10 дней. Новинка уже в продаже по цене 200 долларов — это около 16 тысяч рублей.
Вы наверняка встречали подпись «Субтитры создал DimaTorzok». У этого феномена есть ироничная история, о которой в OpenAI, вероятно, никогда не узнают. Рассказываем, кто такой Дима Торжок и почему он еще долго будет напоминать о себе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Уехали от очереди на заправке — и встали в очередь к розетке. Причём за гибридами, у которых в баке вообще-то есть бензин. Разбираемся, как выглядит жизнь владельцев электромобиля в России: как быстро эти машины разряжаются зимой, что у них с утильсбором и всё-таки что сейчас легче — заправляться или заряжаться?
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Иногда на жаре телефон раскаляется, тормозит, а зарядка и камера отключаются сами по себе.
Ещё высокая температура ускоряет износ батареи, снижает производительность приложений и может повредить компоненты внутри смартфона. Собрали несколько советов, как облегчить жизнь гаджета.
✅ Избегайте солнца
Снимите чехол и уберите гаджет от прямых солнечных лучей. Особенно опасно держать телефон на приборной панели машины: под лобовым стеклом он нагревается гораздо быстрее.
✅ Отключите зарядку
Во время зарядки аккумулятор нагревается сильнее. Если смартфон уже горячий, отключите кабель питания, погасите экран и дождитесь, пока корпус остынет. Если система сама остановила зарядку, не пытайтесь сразу запустить её заново.
✅ Разгрузите процессор
Смартфон быстрее перегревается, если одновременно работает несколько сложных функций. Например, запущен навигатор с геолокацией, постоянно включён экран и проигрывается музыка. Оставьте только нужные приложения и подождите, когда телефон охладится.
✅ Включите авиарежим
Авиарежим отключает сотовую связь и снижает нагрузку на смартфон. Это особенно помогает при плохом сигнале, когда устройство пытается подключиться к сети и радиомодуль ещё больше нагревает смартфон.
✅ Не кладите гаджет в холодильник
Можно подумать, что холодильник быстро охладит перегретый смартфон. Но резкий перепад температур опасен: внутри корпуса может появиться конденсат и повредить электронику. Ускорить охлаждение лучше обычным вентилятором.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
ИИ подключили даже к Байкалу
Много десятилетий изучением самого глубокого озера на Земле занимались учёные, но последние годы исследовать пробы воды из Байкала им помогает алгоритм. Команда Yandex Cloud создала его вместе с биологами, а о том, как он работает, — в карточках.
Кстати, про проект есть короткометражный фильм «12 тысяч проб», посмотреть который можно на Кинопоиске или YouTube.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Moonshot AI представила языковую модель Kimi K3. Это первая открытая модель, достигшая размера в почти три триллиона параметров. По качеству в среднем она немного уступает лишь топовым моделям Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, но и обходится дешевле их. Пользоваться нейросетью можно в сервисах Kimi и по API, а к концу июля компания обещает выложить модель в общий доступ.
У OpenAI появился свой первый гаджет — мини-клавиатура Codex Micro. Её разработали совместно с производителем клавиатур Work Louder. Гаджет предназначен для управления ИИ-агентами Codex: шесть клавиш меняют цвет в зависимости от состояния задачи: например, синий означает, что агент «думает», зелёный — что задача выполнена, а красный — что возникла ошибка. Через остальные кнопки можно управлять агентами, например, диктовать запросы и принимать или отклонять изменения. Устройство стоит около 18 тысяч рублей, но купить его будет трудно, потому что первый тираж уже раскупили, а доставки в Россию нет.
В Китае стартовал турнир по боям человекоподобных роботов. Первый чемпионат Ultimate Robot Knockout Legend прошёл в Шэньчжэне, в нём участвуют 16 команд. Все они используют одинаковых роботов EngineAI T800, потому что соревнуются именно в настройке: сами пишут ПО для управления, алгоритмы движений и стратегии боя. Турнир будет идти около года, а призовой фонд составляет 10 миллионов юаней — это около 115 миллионов рублей.
В Telegram появился расширенный текстовый редактор. Пользователи могут создавать полноценные статьи и длинные посты с заголовками, таблицами, списками и другим сложным форматированием, а фото и видео теперь можно вставить прямо в текст. Лимит на одно сообщение вырос до 32 тысяч символов, а создавать текст помогают встроенные ИИ-инструменты. Также в обновлении появились «Сообщества» для объединения нескольких чатов и каналов. Пока новый редактор доступен только подписчикам Telegram Premium.
Boston Dynamics протестировала робота Spot для доставки посылок. Компания разработала для робота специальную насадку с конвейерной лентой: курьер перекладывает посылки из фургона на робота, а тот сам доносит их до порога дома, поднимаясь по лестницам, если нужно. Пока это демоверсия, но Boston Dynamics уже ведёт переговоры с крупными логистическими компаниями о запуске пилотного проекта.
Как Netflix использует ИИ?
В квартальном отчёте перед инвесторами компания рассказала, что нейросети применялись в создании примерно 300 проектов этого года. Речь об использовании на любых стадиях производства: от концептов до постпродакшена. В отчёте выделили создание «сложных сцен» с помощью ИИ для:
🟣 индийского спортивного триллера «Слава»
🟣 американского исторического мини-сериала «Американский эксперимент»
🟣 бразильской футбольной драмы «Бразилия 70’: Третья звезда».
В них нейросети использовали для прорисовки толпы, исторических баталий и экспозиционных кадров. При этом глава Netflix Тед Сарандос отметил, что не собирается заменять нейросетями креативных экспертов.
А вы стали замечать больше следов нейросетей в сериалах и фильмах?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
«Энциклопедия профессора Фортрана» получила продолжение! Ну, почти…
Это первая за 35 лет оригинальная картинка с персонажами книги, которая для многих стала первым шагом в IT, — о её знаковости мы рассказывали тут. Нарисовала её художница Элина Десятник, которая иллюстрировала энциклопедию в начале 1990-х и придумала её главных героев. Не так давно о профессоре Фортране, а точнее о нарисованном на развороте ноутбуке, вспомнили в соцсетях. Элина по такому поводу решила подробно рассказать, как она создавала персонажей и иллюстрации для книги. Найти ролики можно в её аккаунте elinadessiatnik.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex