172054
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🤖🤝🐶Умные девайсы берут на себя часть забот, связанных с содержанием питомца. Они могут накормить, напоить и убрать за ним в отсутствие хозяев. Рассказываем о нескольких таких устройствах.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Чем запомнился 2023 год с технологической точки зрения и что ждёт индустрию в 2024-м? Спросили об этом директора по стратегическому маркетингу Яндекса Андрея Себранта:
«Звездой уходящего года в мире технологических новостей стал тот факт, что генеративный ИИ воплотился в продукты, доступные каждому, а не только разработчикам. Сотни миллионов людей по всему миру начали с ним экспериментировать, и это вызвало бурную реакцию самых разных сообществ: от ООН и правительств крупнейших держав до школьных педсоветов. На этом фоне почти незамеченными прошли другие рекорды человечества: например, впервые в истории за год случилось более 200 космических запусков.
В следующем году генеративные нейросети не просто улучшатся и станут мультимодальнее, но и преодолеют важный качественный барьер: они смогут хорошо работать на железе потребительского класса без обращения к облаку. У этого факта будет как минимум два важных следствия:
🔸 Начнут заметно меняться интерфейсы операционных систем и приложений для смартфонов и ноутбуков. Как и обещал нам Ян Лекун, ИИ станет не просто собеседником, а умным посредником между людьми и цифровой стороной нашего мира.
🔸 Появятся интересные эксперименты в области создания новых устройств, создаваемых с нуля именно под умные и интерактивные интерфейсы. И совершенно не обязательно эти устройства нового поколения окажутся очками. Ожидаю интересных сюрпризов!»
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
📝🧠🏠Продолжаем серию постов, в которых делимся сценариями для умного дома. На этот раз показываем, как создать в квартире новогоднее настроение при помощи умных лампочек, гирлянд и хитов ABBA.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
🔮👾В конце года главы технологических компаний и футурологи делятся прогнозами на следующие 12 месяцев — и такие предсказания нередко сбываются. Собрали прогнозы на 2024 год.
Риски тесного взаимодействия человека и ИИ
Антрополог и футуролог Юваль Ной Харари предостерегает человечество от чрезмерного взаимодействия с чат-ботами. Среди опасностей он называет восприятие генеративных моделей в качестве живых собеседников и делегирование им важных решений. Харари предсказывает, что в ближайшем будущем искусственный интеллект впитает всю человеческую культуру и на её основе начнёт создавать объекты искусства.
Изменение экономики интернета
В начале года Сэм Альтман заявлял, что 2024-й станет важным этапом на пути к созданию сильного ИИ. Под сильным подразумевается такой гипотетический ИИ, который способен искать нестандартные решения и выполнять любую интеллектуальную задачу, посильную человеку. Другим прогнозом он поделился в конце ноября: в 2024-м будет меняться экономическая модель интернета. Сейчас она основана на рекламе, которую показывают пользователям. По мере роста запросов к нейросетям выгода от размещения такой рекламы будет падать.
Ускорение инноваций в медицине
В прогнозе на 2024 год Билл Гейтс отмечает, что скорость внедрения технологий никогда не была столь высокой, но в 2024-м возможности искусственного интеллекта поднимут темп на новый уровень. В прогнозе Гейтс уделяет особое внимание роли ИИ в решении важных медицинских задач, таких как борьба с устойчивостью к антибиотикам. А ещё он полагает, что ИИ — это ключ к большей персонализации медицинского образования и расширению доступа к медицинским данным для медработников. Марк Цукерберг также видит в искусственном интеллекте возможности для прорывов в медицине. Сейчас его фонд CZI, спонсирующий медицинские исследования, работает над обучением моделей, описывающих клеточные системы. Этот инструмент затем предложат учёным для некоммерческих исследований.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
🤖💬В 2023 году пользователи Яндекса часто искали определения разных терминов, связанных с новыми технологиями. Мы взяли несколько популярных запросов формата «что такое?..» и попросили YandexGPT объяснить их. Ответы нейросети собрали в карточках — листайте!
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
✨Поздравляем победителей конкурса новогодних сценариев!
Надеемся, что участники вдохновили вас на новые сценарии умного дома.
🥇место: Владислав, автор интерактивного сценария для малышей и светового шоу.
Приз: ТВ Станция Про и Хаб Яндекса.
🥈место: Игорь @Igor_Spryzhkov, за оригинальную идею использования датчиков вибрации.
Приз: Станция Дуо Макс и Хаб Яндекса.
🥉место: Андрей @smartnav, автор сценария праздничного квеста для детей.
Приз: Станция Миди и Хаб Яндекса.
4️⃣ место: Родион @provodin, автор сразу трех сценариев для встречи гостей, поздравления близких и новогоднего квеста.
Приз: большой набор умного дома: датчики открытия дверей, протечки, температуры и влажности, розетка и Хаб Яндекса.
5️⃣ место: Богдан @Bogdan_pan, автор сценария для тех, кто мечтает попасть в Хогвартс.
Приз: годовая подписка Яндекс Плюс и Хаб.
Но это ещё не всё: интересных сценариев было так много, что выбрать всего пять победителей оказалось слишком сложно. Поэтому мы решили наградить ещё 10 участников:
🌟 Леонид @Thewilewizzard и поздравление с Новым год от его кота
🌟 Марсель @SvobodaEVRO, за сложный сценарий с множеством устройств
🌟 Александр @ameltano за любовь к умному дому и разнообразные сценарии (1, 2, 3, 4)
🌟 Sneaky Smurf @SneakySmurf, покоривший нас сценарием с фейерверком
🌟 Георгий @zanin_power за праздничное применение датчика открытия дверей
🌟 Дмитрий @tretiakovdima и его по-настоящему новогодняя атмосфера умного дома
🌟 Марина, за прикладное использование умного дома
🌟 Егор @EgorLozovsky, за квест-сценарий, вдохновляющий на новогоднее настроение
🌟 Эрик, за то, что не увидел преград для участия в конкурсе
🌟 Владимир @the_british_airlanse, за веру в чудо и стремление к победе
Каждый из них получит промокод на 5000 рублей на девайсы с Алисой и товары умного дома на Яндекс Маркете!
В ближайшее время мы свяжемся с победителями и договоримся о доставке призов (доставка бесплатная, остерегайтесь мошенников). Впереди будет много интересного контента. Оставайтесь с нами💛
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
🌃🤖Сегодня, в самый короткий и тёмный день в году, хотим поговорить о технологических страхах. Рассказываем историю британского писателя, художника и фермера, предупреждавшего о порабощении человека искусственным интеллектом ещё в середине 19 века.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Обычно данные для обучения нейросети собирают на одном устройстве, например на сервере. Федеративное обучение устроено иначе: в этом случае используют наборы данных на разных, не зависящих друг от друга устройствах (это могут быть даже смартфоны).
Когда процесс обучения завершён, устройства передают только параметры обученной модели, но не данные, на которых она обучалась. Так алгоритмы получают возможность обучаться на нужной информации, сохраняя её полную конфиденциальность. Данные, получаемые от отдельных устройств, собираются вместе и используются для обучения одной модели.
Федеративное обучение — перспективное направление машинного обучения. А ещё это одно из направлений исследований лауреата премии Yandex ML Prize 2023 года Александра Безносикова, участника программы Yandex Research ML Residency. Яндекс вручает премию ML Prize для молодых исследователей уже пятый год. Подробнее о премии и лауреатах 2023 года можно узнать здесь.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
📝🧠🏠Начинаем серию постов, в которых делимся сценариями для умного дома — и показываем, как их пошагово создавать. Стартуем с несложного сценария, который будет включать свет, когда вы заходите на кухню в тёмное время суток.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
👨💻Технодайджест недели
Умные очки Ray-Ban стали ещё умнее, Tesla показала вторую версию робота Optimus и другие новости, которые показались нам интересными
Умные очки с камерой от Ray-Ban и Meta* подключили к мультимодальной нейросети. Например, при выборе одежды они могут распознать рубашку, которую пользователь держит в руке, и подсказать, какие брюки подойдут к ней лучше всего.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Корейский робопёс поставил рекорд скорости среди себе подобных. Четвероногий робот Hound сумел пробежать стометровку за 19,87 секунды. Для сравнения: рекорд среди людей принадлежит Усэйну Болту, который пробежал 100 метров за 9,58 секунды.
Граймс и стартап Curio представили детские игрушки с нейросетью. Они умеют разговаривать и отвечать на вопросы, например объяснять явления так, чтобы было понятно даже маленькому ребёнку. В линейке есть три игрушки с разными «личностями».
Tesla показала второе поколение робота Optimus. Он стал быстрее и получил точные датчики давления на пальцах. Чтобы продемонстрировать это, Tesla показала, как Optimus берёт пальцами куриное яйцо и перемещает его, не повреждая.
Alibaba разработала нейросетевую примерочную. Она умеет «одевать» человека на фото в любую одежду. Причём нейросеть создаёт не изображение, а реалистичную анимацию, позволяющую лучше представить, как одежда будет выглядеть в реальности.
OpenAI показала, что слабые нейросети могут помогать обучать сильные. Исследователи сумели использовать GPT-2 для дообучения GPT-4. Результат этого исследования не сильно ценен сам по себе, но он предлагает возможный подход к обучению будущих нейросетей, которые будут гораздо умнее людей.
Что почитать на выходных: материал издания The Verge о том, что означает новый закон ЕС об искусственном интеллекте и как он повлияет на развитие нейросетевых сервисов в мире. Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
🎉 Результаты розыгрыша:
Победитель:
1. �
Проверить результаты
👾📈 2023 год запомнился несколькими прорывами в области технологий, и это хорошо заметно по статистике поисковой выдачи. Например, запрос «ГПТ» показал самый заметный рост — примерно в 16 раз больше, чем в прошлом году, а слово «нейросеть» не только выросло в поиске в 9 раз, но и стало самым популярным среди технологических запросов (люди искали его чаще всего). Вот все слова-рекордсмены — мы отсортировали их по общему количеству поисковых запросов, а в скобках указали, во сколько раз выросло их количество по сравнению с прошлым годом:
🤖💬 GPT/ГПТ (×16)
🤖🎨 Diffusion/Stable Diffusion (×11)
🤖🤖 Нейросеть (×9)
🤑🤑 Цифровой рубль (×7)
🤖🎨 Midjourney (×6)
А какие технологические слова запомнились вам в этом году? Напишите в комментариях👇
@techno_yandex
👩💻Технодайджест недели
Google разработала конкурента GPT-4, Looking Glass представила портативный 3D-дисплей и другие новости, которые показались нам интересными
Google разработала семейство мультимодальных нейросетей Gemini. Старшая из них — Gemini Ultra — немного обходит GPT-4 на большинстве бенчмарков, оценивающих качество работы языковых моделей. Проверить это получится лишь в начале 2024 года, когда Google откроет доступ к нейросети. Gemini Pro по качеству располагается между GPT-4 и GPT-3.5 и уже доступна в чат-боте Bard. А Gemini Nano работает на смартфонах: её добавили в Google Pixel 8 Pro, а в будущем интегрируют прямо в Android.
Looking Glass представила карманный 3D-дисплей. Изображение на нём выглядит объёмным без специальных очков. Шестидюймовый дисплей можно установить на подставку и выводить на него объёмные фотографии, снятые через приложение.
Яндекс открыл API YandexGPT для всех пользователей. API позволяет интегрировать нейросеть в сервисы и приложения. Например, с его помощью можно создавать чат-ботов или анализировать отзывы.
Philips превратит Zigbee-лампочки в датчики движения. Портал HueBlog сообщает, что компания разрабатывает технологию, которая будет обнаруживать движение в комнате, анализируя изменения Zigbee-сигналов от умных устройств. Ранее похожую функцию, но работающую на Wi-Fi, добавили в умные лампочки бренда Wiz, принадлежащего той же компании.
Meta*, Stability AI, Hugging Face и ещё десятки компаний и университетов запустили «Альянс ИИ». Организация называет своей целью развитие безопасных и открытых систем искусственного интеллекта, а также разработку нового аппаратного обеспечения.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Что почитать на выходных: материал MIT Technology Review о Google Gemini и том, означает ли её релиз, что генеративные нейросети вышли на плато своих возможностей. Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
🧠📱На этой неделе Google представил новую нейросеть Gemini. У неё есть три версии: Ultra, Pro и Nano. Всё внимание приковано именно к Ultra, и это неудивительно — Google утверждает, что эта модель отвечает качественнее, чем GPT-4. Гораздо меньше внимания привлекла Gemini Nano, которая создана для мобильных устройств и может работать на них без подключения к интернету. Объясняем, зачем создают локальные языковые модели и что они умеют.
Как нейросети работают сейчас?
Обычно генеративные нейросети разворачивают в облаке — на серверах, имеющих достаточно вычислительных мощностей. Поэтому почти все приложения, сервисы и устройства, работающие на базе нейросетей, требуют подключения к интернету. Например, когда пользователь активирует навык Алисы «Давай придумаем», его запрос отправляется на сервер и обрабатывается там. Но если нейросеть сравнительно небольшая, её можно запустить на компьютере или смартфоне.
Для чего это нужно?
У таких нейросетей несколько преимуществ: они работают без интернета, быстрее обрабатывают запросы, а введённые данные не покидают локальное устройство. Но нейросети, способные работать на смартфонах и обычных компьютерах, намного меньше облачных, а значит, работают заметно хуже.
Что умеют такие нейросети?
То же, что и большие, вопрос лишь в качестве. Например, Gemini Nano уже работает на Google Pixel 8 Pro и может анализировать и суммаризировать диктофонные записи или предложить ответ для диалога в мессенджере. А в следующем году Google обещает добавить Gemini Nano в своего голосового ассистента на смартфонах.
Где могут работать такие нейросети?
Лучше всего для запуска нейросетей подходят компьютеры с дискретной видеокартой. Для них есть программы, способные запускать открытые модели. А в последние месяцы Google и производители мобильных чипов развивают это направление в смартфонах — Gemini Nano в будущем станет частью Android, а у Qualcomm и Mediatek есть мобильные процессоры, способные запускать даже более мощные модели.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
🤖🙌👨💻 Сегодня Яндекс сделал API языковой модели YandexGPT доступным для всех разработчиков программ и приложений. Это позволит им интегрировать нейросеть в свои продукты — создавать собственные чат-боты или предлагать пользователям новые функции. Показываем на примере известных брендов, использующих интерфейс разных языковых моделей, как это может работать.
Duolingo
Создатели знаменитого языкового приложения реализовали с помощью GPT-4 сразу две новых функции. Role Play имитирует диалог с живым собеседником, а Explain My Answer объясняет пользователю практическое применение правил.
Be My Eyes
Стартап, разрабатывающий технологии для людей с нарушениями зрения, добавил в своё приложение функцию Be My AI. Если сделать фото в приложении, то нейросеть опишет, что находится вокруг, и ответит на вопросы пользователя — это поможет незрячим и слабовидящим людям ориентироваться в незнакомых местах. Раньше им в этом помогали волонтёры, но теперь приложение может частично взять на себя их функции.
Bitrix24
Онлайн-сервис для бизнеса Битрикс24 создал ассистента CoPilot на основе языковой модели YandexGPT. Он помогает в решении рутинных задач. К примеру, может расшифровать запись разговора с клиентом, поставить задачу, написать пост или любой другой текст.
Zalando
Один из крупнейших европейских fashion-ритейлеров запустил нейросетевого помощника, который помогает пользователям ориентироваться в ассортименте магазина. Так, если попросить его подобрать наряд на свадьбу, он предложит варианты в соответствии со временем года и другими пожеланиями пользователя.
Slack
В корпоративном мессенджере Slack есть нейросетевой ассистент на базе языковой модели Claude. Он может помочь с поиском идей, написанием текстов и анализом файлов, а если тегнуть его в групповом чате — поддержит разговор и ответит на заданный вопрос. Ассистент запоминает диалоги — его не нужно каждый раз заново посвящать в контекст.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
🖤🩶🤍Мы в ТЕХНО любим эмодзи, но эта любовь заставляет нас страдать. Часто, пытаясь уложиться в отведённые телеграмом 2048 знаков, мы обнаруживаем, что пост не помещается — из-за эмодзи. А всё потому, что эмодзи считают не как один символ, а как 5, 7 и даже 11. Почему так много? Объясняем!
Эмодзи можно разделить на базовые и эмодзи-конструкторы, собранные из нескольких. Вот базовый эмодзи «бегун» 🏃. Чтобы получилась темнокожая бегунья, к нему добавляется эмодзи-модификатор, отвечающий за цвет кожи, затем эмодзи девушки, определяющий пол, и невидимый символ ZWJ, связывающий их. Таким образом, сочетание 🏃+ 🏿 + 👩 + ZWJ даёт новый эмодзи — 🏃🏿♀️, состоящий из 7 символов (почему 7, а не 4, расскажем дальше).
Невидимый символ ZWJ — ключевой для понимания того, что происходит при конструировании эмодзи. Он называется объединителем нулевой ширины (англ. Zero-width joiner, или «звидж»). В первую очередь он предназначен для языков, в которых два и более символов, используемых вместе, дают третий символ. Например, при наборе текста на бенгальском «র» + ZWJ + «্» + «য» дают символ «র্য». Он выглядит как один, но технически он состоит из четырёх.
Второе важное понятие — эмодзи-модификаторы. Так называют не используемые по отдельности эмодзи, которые определяют, например, цвет кожи или волос персонажа. За цвет кожи отвечают модификаторы по «типам Фитцпатрика» — шесть основных оттенков кожи. Базовый цвет в эмодзи — жёлтый, а пять прочих цветов — модификаторы, изменяющие исходный оттенок. Например, эмодзи «рыжеволосый мужчина» 👨🦰— это эмодзи «мужчина» 👨 + эмодзи-модификатор «рыжие волосы» 🦰+ ZWJ.
А теперь о том, почему 🏃🏿♀️— это 7 символов. Каждый символ русского или английского текста занимает два байта памяти, но для иероглифов или базовых эмодзи требуется 4. То есть при подсчёте символов каждый базовый эмодзи будет считаться как 2 символа. В «темнокожей бегунье» 3 базовых эмодзи + 1 двухбайтовый ZWJ — итого 7 символов.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
👨💻Технодайджест недели
Xiaomi представила электромобиль, LG разработала домашнего робота и другие новости, которые показались нам интересными
The New York Times подала в суд на OpenAI и Microsoft. Газета обвиняет компании в том, что они обучали языковые модели на миллионах текстов издания. Она потребовала возместить миллиарды долларов ущерба и уничтожить модели, обученные на материалах NYT.
Xiaomi представила свой первый автомобиль. Компания, прежде всего известная как производитель гаджетов, разработала электрический седан SU7. В максимальной версии он сможет проезжать на одном заряде 800 километров и разгоняться до 100 км/ч за 2,78 секунды. В машине есть автопилот на базе платформы NVIDIA Drive, камер, радаров и одного лидара.
LG представила домашнего робота. Он может патрулировать дом и предупреждать о необычной активности, а также управлять устройствами умного дома, например, выключить умную розетку, если подключённое устройство не используется. А ещё с ним можно разговаривать как с умной колонкой.
Samsung представила умный холодильник, генерирующий рецепты. Новая модель сможет подключаться к приложению Samsung Health и создавать рецепты с учётом диетических потребностей пользователя.
Сбер запустил нейросеть для генерации кода. Она поддерживает 15 языков программирования и интегрируется в популярные редакторы кода, такие как Visual Studio Code. Пока нейросеть доступна только через лист ожидания.
Что почитать на выходных: список самых опасных людей в интернете от Wired, в который вошли Илон Маск и Сэм Альтман. Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
👩💻👍🏻🖤 Сделали подборку интересных и полезных постов, которые выходили на нашем канале в декабре
Сколько энергии тратят нейросети
Измеряем в понятных величинах количество энергии, потребляемой генеративными нейросетями
Что такое локальные нейросети и зачем они нужны
Рассказываем про нейросети, которые можно запускать на смартфонах и других пользовательских устройствах
Каким представляли умный дом в прошлом
Рассматриваем концепции Бастера Китона, узбекских аниматоров и «Симпсонов»
Как создать сценарий для умного дома
Даём пошаговую инструкцию по настройке сценария, который будет автоматически включать свет в тёмное время суток
9 выдающихся гаджетов года
Показываем самые интересные устройства 2023 года
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
Собрали в карточках 9 самых примечательных гаджетов уходящего года, которые выделяются необычным подходом и способны (хотя бы отчасти) изменить индустрию.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
🧠🛋 Устроить киновечер, провести дистанционную уборку или проследить за безопасностью — сценарии для умной гостиной ограничиваются только вашей фантазией. Рассказываем, какие гаджеты помогут в этом.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
👩💻Технодайджест недели
Apple адаптировала нейросети для смартфонов, Waymo раскрыла статистику полностью беспилотных автомобилей и другие новости, которые показались нам интересными
Apple оптимизировала языковые модели для работы на смартфонах. Исследователи компании разработали метод, позволяющий запускать на смартфоне модели, размер которых в два раза превышает доступный на гаджете объём оперативной памяти. Также метод в разы ускоряет их работу. Кстати, недавно нейросеть, оптимизированную для смартфонов, представила Google.
Mercedes-Benz будет отображать статус автопилота с помощью цвета фар. Власти двух американских штатов разрешили компании испытывать на дорогах машины с системой, которая будет активировать бирюзовый цвет габаритных огней, когда автомобиль находится под управлением автопилота. Это позволит предупреждать окружающих водителей и пешеходов.
Waymo раскрыла статистику полностью автономных беспилотных автомобилей. По сравнению с водителями-людьми беспилотные автомобили Waymo на 57% реже попадают в ДТП, о которых сообщают в полицию, и на 85% реже в аварии, приводящие к травмам.
Стартап Displace представил умный телевизор с платёжным терминалом. Если пользователя заинтересует товар из фильма, он может остановить воспроизведение, после чего алгоритм постарается распознать объект и найти его в интернет-магазине. Чтобы оплатить покупку, достаточно поднести смартфон или часы с NFC ко встроенному в телевизор терминалу. Как и предыдущая модель, телевизор будет крепиться к стене на присосках.
Вышла Midjourney V6. Новая версия нейросети для генерации изображений по текстовому описанию лучше следует промптам пользователя. Кроме того, выросло как качество работы модели, так и разрешение генерации: до 2048 на 2048 пикселей.
Что почитать на выходных: подборку главных технологических провалов года от MIT Technology Review. Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
❤️🥹🔥Конкурс новогодних сценариев для умного дома скоро заканчивается, но впереди выходные, а значит ещё можно успеть принять в нём участие!
Придумывайте интересные сценарии умного дома и выигрывайте ТВ Станцию Про, Станцию Дуо Макс и другие призы. Подробные условия участия тут. Присоединяйтесь!
@techno_yandex
👩💻🦾🧠 Многие пользователи уже протестировали языковую модель YandexGPT в Алисе, но общение — далеко не единственная её функция. Нейросеть интегрируют в самые разные сервисы: например, теперь она помогает пользователям Яндекс Недвижимости искать квартиры. Рассказываем, в какие ещё сервисы встроена языковая модель и какие функции она выполняет.
Анализирует и структурирует
YandexGPT изучает информацию и представляет её в удобном виде. Например, в Яндекс Недвижимости она распознаёт сложные текстовые запросы («однушка с большой кухней в пределах МКАД до 10 миллионов») и предлагает подходящие варианты. На Яндекс Маркете и в Поиске изучает отзывы и собирает по ним списки плюсов и минусов разных товаров. А в Яндекс Браузере кратко пересказывает текстовые материалы и видео, выделяя в них главное.
Генерирует контент
В Шедевруме нейросеть может создавать картинку и текст, чтобы получилась детская сказка, ёлочная игрушка, объявление, приглашение на вечеринку или любой другой контент. На Яндекс Маркете алгоритмы помогают продавцам заполнять карточки товаров, а на Авто.ру — генерировать текстовые описания автомобилей. В обоих случаях это позволяет продавать быстрее.
Отвечает на вопросы
В поиске YandexGPT помогает создавать быстрые ответы, пока в режиме бета-тестирования. Нейросеть находит самые подходящие источники по запросу пользователя, а затем делает краткую выжимку каждого из них, в том числе, если нужный для ответа текст находится в разных частях страницы. После этого YandexGPT выбирает из получившихся вариантов наиболее полезный ответ и показывает его вместе со ссылкой на источник.
Помогает учиться
На образовательной платформе Яндекс Практикум нейросеть помогает студентам повторять пройденный материал, пересказывает непонятные фрагменты лекций простым языком и напоминает определения. А на бесплатной платформе для подготовки к ЕГЭ по информатике YandexGPT работает как репетитор: разъясняет теорию, предлагает образовательные ролики по теме и объясняет логику решения задач.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Выяснили, как много компаний уже использует генеративный искусственный интеллект для своих задач. Для этого вместе с компанией «Яков и партнёры» опросили технических директоров крупнейших компаний России из 15 ключевых областей экономики.
Две трети (66%) компаний, уже применяющих генеративный ИИ, делают это в сфере маркетинга и продаж. Около половины компаний применяют ИИ в сфере клиентского сервиса (54%), а также исследований и разработки (49%). При этом почти все (94%) такие компании отмечают, что внедрение ИИ помогает снизить затраты бизнеса.
Подробнее о том, как компании внедряют ИИ и какой экономический эффект это может принести в ближайшие годы, можно узнать в полной версии исследования.
Подписывайтесь 👉 @yandex
❤️🥹🔥Яндекс запускает конкурс новогодних сценариев умного дома!
Придумывайте интересные сценарии умного дома и выигрывайте призы:
1️⃣ место: ТВ Станция Про и Хаб Яндекса для устройств
2️⃣ место: Станция Дуо Макс и Хаб Яндекса для устройств
3️⃣ место: Станция Миди и Хаб Яндекса для устройств
4️⃣ место: большой набор умного дома: датчики открытия дверей, протечки, температуры и влажности, розетка и Хаб Яндекса для устройств.
5️⃣ место: годовая подписка Яндекс Плюс и Хаб Яндекса для устройств.
Что нужно сделать:
— подписаться на канал ТЕХНО;
— придумать и настроить новогодний сценарий с любыми устройствами в приложении «Дом с Алисой»;
— записать видео с демонстрацией работы сценария или описать его текстом (работы с видео будут иметь больше шансов на победу, но всё зависит от креативности сценария);
— поделиться роликом и описанием сценария в комментариях к посту в канале ТЕХНО.
Сценарии принимаются до конца дня 24 декабря, а 25 декабря мы выберем лучшие из них и объявим 5 победителей, которые получат призы. Придумывайте сценарии и побеждайте!
Подробные условия конкурса можно найти здесь.
@techno_yandex
🚕🤖🤖Зимой из-за погодных условий и праздничной суеты спрос на такси становится выше, а вместе с ним растут и цены. Но есть несколько решений, которые позволяют существенно сэкономить на поездках. Например, немного пройти пешком или подождать водителя. Рассказываем, как это работает и какие технологии Яндекса за этим стоят.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Термин «эмерджентность», используемый в разных науках, означает появление у системы, состоящей из одинаковых компонентов, новых свойств, не присущих каждому из них в отдельности. В сфере машинного обучения под эмерджентностью понимают ситуацию, когда при увеличении количества параметров языковых моделей у этих моделей возникают неожиданные (эмерджентные) способности, которые у них не развивали специально. И это нельзя предсказать, просто экстраполируя возможности модели меньшего масштаба на процессы, свойственные более мощной модели.
В последнее время нейросети, обученные в первую очередь понимать естественный язык и генерировать ответы, показывают впечатляющие результаты в широком спектре задач, на которые их обучение изначально не было нацелено. К примеру, решение математических и физических примеров, программирование, объяснение шуток и множество других способностей.
Однако понятие эмерджентности существует не только в мире технологий. Этот сравнительно молодой термин был предложен в середине 20 века, и он, в числе прочего, описывает явления, которым десятки миллионов лет. Понятие эмерджентности часто используется для описания перехода от состояние хаоса в системе, созданной природой или человеком, к самоорганизованному порядку. Муравейник, термитник или пчелиный улей — примеры эмерджентности в биологии, показывающие, что взаимодействие простых элементов приводит к неожиданным результатам.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
🧠🏠Концепция умного дома, оснащённого электрическими гаджетами, начала формироваться лишь в начале 20 века. Вот шесть примеров того, каким умный дом виделся людям за последние сто с небольшим лет.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
🧠🍳 Умный дом — это не только умная розетка или лампочка. Существуют сотни гаджетов, которые позволяют решать большинство бытовых задач — от кормления питомца в нужное время до чашки горячего чая ровно к возвращению с работы. В серии постов рассказываем о разных гаджетах для квартиры — начинаем с кухни.
Поделитесь своим опытом — расскажите в комментариях, какие гаджеты умного дома помогают вам на кухне.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
🤖💬🤖«Такая-то компания открыла доступ к API своего продукта» — частый заголовок технологических новостей. Максимально просто объясняем, что стоит за этой аббревиатурой.
API — это невидимый рядовому пользователю интерфейс, который позволяет одной программе обращаться к другой. API определяет, как программы взаимодействуют друг с другом, какие данные запрашивают и что получают в ответ. API существуют у операционных систем, а также у программ и приложений.
Например, существует база данных по наличию билетов на все фильмы во всех кинотеатрах. Её создатели пишут API, который позволяет сайту, продающему билеты, не только получать информацию из базы данных, но и сообщать в ответ, что билет был только что забронирован и его больше не надо показывать другим пользователям.
API бывают открытыми и закрытыми. Например, у телеграма открытый API, позволяющий разработчикам создавать боты и даже собственные клиенты для мессенджера. API других сервисов часто бывают закрытыми, и доступ к ним предоставляется на определённых условиях. Например, первое время GPT-4 была доступна через веб-интерфейс, а разработчики изначально могли получить доступ к API новой модели только через лист ожидания. Благодаря API у разработчиков появилась возможность интегрировать GPT-4 в свой продукт, например в кастомный бот.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex