123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
Знак ⌘ многие знают как кнопку Command на ноутбуках Apple, но его история начинается гораздо раньше. Около 2 500 лет назад на территории Скандинавии его использовали как защитную руну. В 20 веке ⌘ начали использовать для обозначения достопримечательностей на картах (он напоминал вид замка сверху), а позже его выбрали для главной клавиши MacBook, потому что Стив Джобс не хотел использовать логотип Apple по аналогии с кнопкой Windows.
Код ⌘: U+2318
На этом заканчивается первый сезон сериала про уникальные символы из международного стандарта Unicode. Если вам понравилось, там ещё много интересных глифов, о которых мы расскажем в следующем сезоне.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📞 Пёс Батон интересуется: а у вас установлен определитель номера от Яндекса?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Красивая визуализация работы языковых моделей
Проект Moebio Labs, посвящённый интерактивной визуализации данных, показал, как нейросеть составляет тексты, подбирая каждое следующее слово. В основе — несколько сотен запросов, в которых модель завершает фразу «Интеллект — это…»
На странице проекта можно посмотреть, как происходит генерация и других текстов. Например, по запросу «Самое лучшее в искусственном интеллекте…»
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💡 Яндекс выпустил диммер для умного дома. Он позволяет не только включать и выключать лампочки, но и управлять их яркостью. А ещё это первое умное устройство Яндекса с функцией Zigbee-роутера. Объясняем, что это значит.
Роутерами обычно выступают устройства с постоянным питанием, например умный диммер Яндекса. Они всегда остаются активными и ретранслируют сигнал от хаба умного дома к конечным устройствам. Это позволяет размещать датчики, лампочки и другие устройства, работающие на Zigbee, дальше от Станции или Хаба без риска потери связи между ними.
Например, если Яндекс Станция установлена в спальне, а датчик движения — на отделённой толстыми стенами кухне, Zigbee-диммер в прихожей поможет им обмениваться сигналами друг с другом. Это позволяет делать сеть надёжнее — особенно в больших домах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Новый самокат Яндекса, «нейрофотошоп» от Google и ИИ-помощник для геймеров
Рассказываем об этих и других главных новостях прошедшей недели в технодайджесте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 Недавно мы спросили вас, какие телефоны из прошлого вы любите больше всего, и из ответов собрали эту инфографику. Вот какие бренды и модели вызывают наибольшую ностальгию.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱🤝 👩🏻🔬 Может ли ваш смартфон помочь науке? Да! Пользовательские устройства помогают исследователям собирать важные данные, развивать технологии, делать открытия и даже спасать жизни. Вот несколько примеров:
Apple Watch и болезнь Паркинсона
Учёные Рочестерского университета использовали Apple Watch для ранней диагностики и изучения болезни Паркинсона. Данные о походке, активности и циклах сна пациентов анализировали с помощью ML-алгоритмов, чтобы диагностировать заболевание, отследить его развитие и точнее подобрать лечение.
Смартфоны и ионосфера Земли
В Google создали детализированные карты земной ионосферы с помощью GPS-данных со смартфонов. Технология основана на разнице в скорости распространения GPS-сигналов разной частоты. С её помощью удалось обнаружить ранее неизвестные явления в ионосфере, что поможет улучшить спутниковую навигацию.
Android и землетрясения
Также в Google разработали распределённый сейсмограф, предсказывающий землетрясения с помощью акселерометров Android-смартфонов. Они фиксируют характерные колебания и передают данные на сервер; если толчки подтверждаются — система отправляет предупреждение пользователям. Это позволило улучшить существующие системы оповещения, а учёные получили новые данные о распространении сейсмических волн.
Мобильная фотография и дикая природа
Краудсорсинг помогает учёным исследовать биоразнообразие планеты. Пользователи загружают свои снимки природы на платформу iNaturalist, а алгоритмы идентифицируют объекты на фото и считывают данные о времени и координатах съёмки, формируя базы данных.
Соцсеть 𝕏 и фармаконадзор
Social Media Mining for Health Applications ищет в твитах информацию о побочных эффектах лекарств. Разметка обучающих датасетов для этих исследований была сделана с помощью краудсорсинга. Похожие исследования соцсетей также проводились, чтобы выявить симптомы Covid-19 и случаи самодиагностики рака молочной железы.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Ноутбук с солнечной батареей и компьютер Apple, на котором можно запустить DeepSeek
Рассказываем об этих и других главных новостях прошедшей недели в технодайджесте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Что, если бы известные нейросети-ассистенты искали себе пару?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Яндекс запустил линейку ИИ-помощников для преподавателей. Один из них — Нейродетектор — позволяет предположить, кем написана работа: студентом или чат-ботом. Вот как Нейродетектор отличает человеческие тексты от машинных.
Нейросетевая лексика
Нейродетектор выявляет выражения-маркеры, которыми часто пользуются языковые модели. Например:
В современном мире…
Следует учитывать…
Важно отметить, что…
Ключевой момент…
🔴 Даже проекты с гениальной идеей и мощным финансированием иногда заканчиваются провалом. Рассказываем о самых громких технологических неудачах, которые могли изменить мир, но стали примерами того, как не надо делать.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Квантовые компьютеры — прямая угроза современному шифрованию. Их потенциальные вычислительные мощности способны полностью нарушить безопасный обмен данными в интернете. Но люди готовятся к квантовому судному дню уже давно — рассказываем, насколько серьёзна угроза и как с ней планируют справиться.
Сейчас почти все коммуникации в интернете используют асимметричное шифрование данных. Оно держится на связке двух ключей. Первый — публичный — нужен, чтобы зашифровать данные для конкретного пользователя. Второй — приватный — нужен, чтобы пользователь мог их расшифровать. Вместе они работают по аналогии с почтовым ящиком: письмо в него может положить любой, а забрать его и прочитать — только владелец с ключом. Так работает обмен большинством деликатных данных вроде номеров кредитных карт и паролей.
Опасность в том, что по публичному ключу можно методом подбора найти приватный. Сделать это сейчас практически невозможно: даже самым мощным современным компьютерам на подбор понадобятся миллионы лет. Квантовые компьютеры сами по себе мощнее, а ещё могут работать по квантовым алгоритмам расшифровки, которые гораздо быстрее классических — вроде известного алгоритма Шора. Поэтому они могут взломать асимметричное шифрование за считанные часы.
День, когда мощные квантовые компьютеры станут широко доступны, даже получил название — Y2Q. Это аллюзия на знаменитую проблему Y2K — когда от компьютеров ждали массовых сбоев при переходе с 1999-го на 2000 год. Никто точно не знает, когда наступит Y2Q, по прогнозам — в ближайшие 5–10 лет.
Проблема Y2Q представляет опасность уже сейчас. Всё из-за схемы «укради сейчас, расшифруй потом»: злоумышленники накапливают зашифрованные данные, чтобы расшифровать их с помощью квантового компьютера, когда появится такая возможность.
Подготовка к постквантовому миру идёт полным ходом. Главное направление — разработка новых алгоритмов шифрования. Они также будут работать на связке ключей, но процесс поиска приватного ключа по публичному будет настолько сложным, что с ним быстро не справится даже квантовый компьютер.
В августе 2024 года появилось три новых стандарта постквантового шифрования, разработка которых началась ещё в 2016-м. Их адаптация уже началась. Например, власти США обязали государственные службы перейти на шифрование, устойчивое к квантовым компьютерам. Apple тоже постепенно переводит iMessage на постквантовое шифрование, а опенсорс-мессенджер Signal уже перешёл на него.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Вчера вечером Amazon представила Alexa+ — голосового ассистента нового поколения, работающего на современных больших языковых моделях. Что нового:
🔸 Естественный разговор и понимание контекста благодаря нейросетям Anthropic Claude и Amazon Nova
🔸 Amazon превращает Alexa в чат-бота: появляются сайт и мобильное приложение
🔸 Интеграция со сторонними сервисами: например, Alexa сама забронирует столик в кафе или уведомит, когда билеты на концерт любимой группы подешевеют
🔸 База знаний: помощник может работать с документами, фотографиями и другой информацией, в том числе чтобы запоминить предпочтения и важные факты о пользователе
Спросили у руководителя продукта Алиса Про Виталия Данилкина, что он думает про этот запуск ⬇️
🔍🤖 Хотим спросить — где вы читаете о технологиях, нейросетях и разработке? Каким источникам доверяете, чьё мнение вас интересует?
Делитесь ссылками на свои любимые каналы, блоги и сайты, а заодно расскажите, чем вы занимаетесь.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Кто такие агенты и что они умеют?
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨ Помните свой самый первый запрос к нейросети? Напишите в комментариях, о чём вы попросили её, — это почти всегда можно посмотреть в истории общения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😻 Как бы выглядели современные технологии 50 лет назад? Спросили у модели YandexART 2.5 Pro, которая сегодня появилась в Шедевруме.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖥 ГДР получила свой домен раньше других социалистических стран, но не создала в нём ни одного сайта, а за домен Югославии боролись сразу несколько стран. На фоне новостей о возможном закрытии доменной зоны .su, выделенной для СССР, рассказываем, как исчезли другие «социалистические» домены в интернете.
❌.dd — домен ГДР
Домен .dd — это первые две буквы от Deutsche Demokratische Republik (Германская Демократическая Республика, ГДР). Его зарегистрировали в 1987-м, но ни одного сайта в нём не создали. В 1990-м, когда ГДР и ФРГ объединились, домен .dd аннулировали, а выданный Западной Германии домен .de стал общим.
❌.cs — домен Чехословакии
Домен .cs был выделен Чехословакии в 1990-м — незадолго до того, как страна прекратила существование, разделившись на две — Чехию и Словакию. В зоне .cs были зарегистрированы сотни сайтов, и к моменту закрытия в 1995-м это был самый используемый домен среди удаленных.
В 2003 году сочетание CS вошло в стандарт ISO для обозначения Сербии и Черногории (Srbija i Crna Gora). Двум государствам предложили взять освободившийся домен себе, но они продолжили использовать домен .yu, выделенный когда-то для социалистической Югославии. Правда, домен .yu просуществовал недолго.
❌.yu — домен Югославии
Домен Югославии (в неё входили Босния и Герцеговина, Хорватия, Черногория, Северная Македония, Сербия и Словения) зарегистрировали в 1989-м, а затем начался длительный и кровопролитный распад страны. Домен .yu тоже стал элементом противостояния.
До 1994 года им управляла словенская организация ARNES, которая отклоняла запросы сербских компаний не регистрацию новых сайтов. Затем домен передали в управление сербской организации YUNET. Причина хаоса заключалась в том, что, с точки зрения ООН, у Югославии не было страны-правопреемницы (в отличие от пары СССР → Россия).
Когда в 2003 году остатки Югославии были преобразованы в Союз Сербии и Черногории, ISO-код страны YU был заменён на CS. Но бывший чехословацкий домен .cs Сербия и Черногория использовать не захотели, продолжив использовать .yu. Однако в марте 2010-го домен .yu был закрыт, а для Сербии и Черногории выделили домены .rs и .me.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙈 Хуже всего нейросети умеют шутить
Решили проверить гипотезу, что они делают это смешнее, если начало шутки предложено человеком. Мы придумали несколько шуток и предложили разным нейросетям добить их одним коротким абзацем. Чтобы проверить, какая нейросеть шутит смешнее, мы предлагали одну и ту же шутку разным моделям, а из результатов устроили батл. Листайте карточки — там только плохие шутки.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Солнечный крест ֎ — символ вечности Аревахач, один из древнейших в армянской культуре, никак не связанный с логотипом OpenAI. Он символизирует вечную жизнь, и сейчас его можно заметить на многих исторических храмах и монастырях в Армении, в логотипах правительственных организаций, а с 2014 года — и в Unicode.
Код ֎: U+058E
Сериал про уникальные символы из Unicode продолжается. Раньше мы уже писали про многоокую О ꙮ и маскота японской почты 〠.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🛴 На этой неделе Яндекс представил новое поколение самокатов. Спросили у руководителя конструкторского бюро Яндекса Виктора Карпова про главные фишки новой модели.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 С развитием технологий всё чаще можно увидеть слово «аугментация». Рассказываем, что оно значит и откуда появилось.
Слово «аугментация» произошло от латинского augmentationem, что означает «дополнять, улучшать, увеличивать». Первое задокументированное использование слова относится к 15 веку, хотя глагол «аугментировать» (to augment) появился в 14-м.
Со временем чаще всего «аугментацию» стали использовать в научной фантастике, чтобы описать процесс совершенствования человеческого тела с помощью технологий. Те самые киборги — это люди, аугментированные, например, механическими конечностями.
Слово «аугментация» имеет широкое значение, но усилиями фантастов сильнее всего привязано к технологиям. Например, если вы используете нейросети в работе — то вы аугментировали свою деятельность с помощью ИИ. Формально даже смартфон можно назвать аугментацией, потому что этот гаджет сильно расширяет возможности человека.
А вы уже аугментировали себя? Расскажите, как вы стали киборгом, в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Это лицо из Unicode — официальный маскот японской почтовой службы с 1966 года. Причём символ 〒, похожий на шапку почтальона, — это официальный логотип почтовой службы, который тоже есть в Unicode. Вместе с маскотом его добавили туда в 1993-м. Сам маскот при этом прожил только до 1996 года, но его лицо навсегда осталось в Unicode.
Код 〠: U+3020
Это третья серия нового сериала про уникальные символы из международного стандарта Unicode. Уже можно почитать про многоокую О ꙮ и загадочный «антирубль» 𐘑.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📞 Какие мобильные телефоны прошлого вы больше всего любите и считаете культовыми? Поделитесь в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🌎🤝🤖 Ущерб, который языковые модели наносят экологии, преувеличен и очень мал по сравнению с остальными источниками загрязнений. К такому выводу пришёл в своём исследовании Энди Мейсли, директор одной из крупнейших групп эффективного альтруизма в США (сторонники этого подхода ищут способы сделать мир лучше, основываясь на фактах).
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели в новом формате! Напишите в комментариях, какой вам нравится больше.
Представлен Xiaomi 15 Ultra. Смартфон получил блок из четырёх камер, в том числе перископический телеобъектив с 4,3-кратным зумом и матрицей на 200 Мп. В двух версиях расцветки корпуса задняя крышка оформлена в стиле классических фотокамер. В Xiaomi 15 Ultra используется чип Snapdragon 8 Elite и аккумулятор на 6000 мАч с зарядкой мощностью 90 Вт. Стоимость в Китае — от 6499 юаней, глобальная версия будет представлена в марте.
Anthropic выпустила нейросеть Claude 3.7 Sonnet. Это первая модель, которая может и отвечать сразу, и рассуждать перед ответом — в зависимости от сложности задачи. Нейросеть показала высокие результаты на бенчмарках, например, она заняла первое место на SWE-Bench, оценивающем навыки решения реальных задач разработчиков, и на LiveBench, оценивающем нейросети на задачах из разных областей. Также Anthropic показала, что Claude 3.7 Sonnet лучше прошлой версии играет в классическую версию Pokemon с Game Boy — оценить это самому можно на официальном стриме на Twitch.
OpenAI выпустила GPT-4.5. Модель лучше всего проявляет себя в творческих задачах и повседневном использовании — помощи с текстами, общении, обучении и мозговых штурмах. При этом компания отмечает, что «GPT-4.5 — не передовая модель». В бенчмарке LiveBench GPT-4.5 заняла седьмое место, но уступила лишь рассуждающим моделям. Это самая большая и дорогая нейросеть от OpenAI — использование API обойдётся в $75/$150 за миллион токенов, что в 15–30 раз выше цен на GPT-4o. Пока GPT-4.5 доступна в режиме исследовательского превью подписчикам с тарифом Pro, а также по API.
Яндекс представил нейросеть YandexGPT 5 и обновил чат с Алисой. YandexGPT 5 Pro лучше предыдущей версии генерирует тексты и идеи, решает задачи на логику и математику, пишет код. Кроме того, она научилась разговаривать и писать тексты на английском языке. В популярных бенчмарках она сравнима по качеству ответов с GPT-4o. Новая модель уже работает в опции Алиса Про, также можно воспользоваться версией YandexGPT 5 Pro без умений Алисы, таких как поиск и генерация изображений.
Amazon представил голосового помощника Alexa+. Новая версия использует нейросети Amazon Nova и Anthropic Claude для более естественного общения и лучшего понимания контекста. Alexa+ может выполнять действия через интеграцию с сервисами — например, бронировать столики в ресторанах, отслеживать цены на билеты и заказывать продукты. Новая версия ассистента запоминает персональные предпочтения пользователя и умеет работать с документами, фотографиями и другой информацией.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Символ 𐘑 из Unicode — это не антирубль, а символ из алфавита, известного как линейное письмо А. Но что он означает и как произносится, никто не знает. Алфавит появился 4 000 лет назад на Крите, и с конца 19 века учёные пытаются разгадать его. Несмотря на то, что успехом эти попытки не увенчались, алфавит полностью добавили в Unicode в 2014 году.
Код 𐘑 в Unicode: U+10611
Это наш новый сериал про уникальные символы из международного стандарта Unicode. В предыдущем посте мы рассказали про мультиокулярную О ꙮ.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Разбираемся, в чём разница между обычными и квантовыми компьютерами и почему, несмотря на фантастическую вычислительную мощь, ПК с квантовым чипом не окажется завтра на вашем рабочем столе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖👨💻 Нейросети всё сильнее влияют на кодинг и работу программистов, меняя сам подход к написанию кода. Недавно специалист по машинному обучению и сооснователь OpenAI Андрей Карпатый рассказал, что сейчас он почти на 100% полагается на нейросети, и даже ввёл для этого новый термин — vibe-кодинг. А сейчас Yandex запускает платформу для разработки SourceCraft, в которой есть встроенный инструмент Code Assistant, помогающий дописывать код на лету с помощью нейросетей.
Мы поговорили с Developer Advocate в Yandex Cloud Антоном Черноусовым, чтобы узнать, как меняется разработка и роль разработчиков.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Яндекс выпустил новое поколение языковых моделей — YandexGPT 5 — и одну из них выложил в открытый доступ. Рассказываем на их примере, как обучаются нейросети и что такое предобучение и дообучение.
📖 Этап 1: предварительное обучение, или pre-training — начальный процесс обучения любой GPT-модели. Это можно сравнить со школой: модель получает базовые знания обо всём, что может пригодиться в будущем.
Задача нейросети во время предобучения — прочитать часть текста из датасета и написать продолжение (следующий токен). Таким образом она постепенно учится писать тексты, похожие на написанные людьми.
Предобучение — это самая ресурсоёмкая часть создания языковой модели, потому что на этом этапе модель «читает» триллионы токенов или слов, собранных из интернета. Но многие компании делятся с сообществом своими наработками и выкладывают в опенсорс базовые модели — для разработчиков и бизнеса такие модели удобнее в адаптации под собственные задачи, чем инструктивные (дообученные).
Сегодня Яндекс выложил в опенсорс базовую модель YandexGPT 5 Lite. Она имеет максимально широкое применение и может быть использована в разработке, бизнесе и научных исследованиях. Благодаря своей компактности YandexGPT-5-Lite Pretrain не требует больших вычислительных мощностей и будет полезна тем, кому нужна небольшая русскоязычная модель. Модель опубликована на Hugging Face.
🤖 Этап 2: дообучение, или fine-tuning — это процесс, который превращает базовую модель в полноценного ассистента.
Во время дообучения модель учится совершенно новому навыку — она начинает воспринимать текст пользователя как запрос, на который нужно дать осмысленный и полезный ответ. Вместо простого продолжения текста модель учится различать, где запрос, а где ответ, понимать контекст разговора и генерировать именно такой текст, который решает поставленную пользователем задачу.
Этот процесс трансформации происходит благодаря датасетам, содержащим примеры диалогов между человеком и ассистентом. Их создают ИИ-тренеры, которые пишут эталонные ответы на самые разные вопросы — от просьбы написать поздравление для коллеги до вопроса, как устроены чёрные дыры.
Для создания YandexGPT 5 Pro инженеры Яндекса улучшили обучающий датасет, добавив больше сложных и разнообразных примеров, усложнили задания на этапе обучения, чтобы модель лучше справлялась с трудными вопросами, внедрили методы обучения с подкреплением (DPO и PPO), а также собственную модификацию LogDPO, которая помогает избежать эффекта «разучивания» (ситуации, когда модель забывает уже выученные знания), оптимизировали процесс обучения при помощи YaFSDP, на 25% снизив потребность в вычислительных ресурсах.
И впервые применили метод гибридного обучения — добавили в стандартный цикл обучения на собственных датасетах базовые настройки открытой модели Qwen. Всё это помогло сократить затраты на обучение и увеличить скорость обучения до 20 раз.
Оценить качество работы новой модели можно самому — она уже доступна пользователям в чате с Алисой и разработчикам и представителям бизнеса в сервисе Yandex Cloud Foundation Models.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex