123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🌎 New York Times рассказала историю представителей народа марубо, живущих в бразильской Амазонии. Благодаря спутникам Starlink им впервые стал доступен интернет, хотя телефоны до этого у некоторых были (спойлер: использование интернета ограничили несколькими часами утром и вечером + всё воскресенье). Что из этого вышло — смотрите в ролике, который мы перевели и озвучили с помощью Яндекс Браузера.
🤔 Как вы думаете, может ли интернет угрожать нематериальному культурному наследию? Напишите своё мнение в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Продолжаем наш сериал, посвящённый технологиям фантастических вселенных. В прошлый раз рассказывали про мир Дюны, а сегодня — Fallout.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex и @igrapoisk
🔍💻 В середине мая Исследовательский центр Пью (Pew Research Center) представил доклад о состоянии содержимого интернета за период 2013–2023 годов. Вопреки популярному мнению, что интернет помнит всё, оказалось, что это не так. Доступ к новостным заметкам, научным материалам, изображениям и другим данным постоянно исчезает. Причём исследователи отмечают, что в большинстве случаев это происходит потому, что удалена отдельная страница на продолжающем функционировать сайте, а не сам сайт.
Исследователи назвали проблему цифровым разложением и подчеркнули, что она касается в первую очередь не маленьких частных проектов, а крупных сайтов — новостных, государственных, исследовательских и т. д. Например, 54% страниц Википедии содержат хотя бы одну ссылку, ведущую на страницу, которая больше не существует.
Феномен цифрового разложения касается и социальных сетей. Например, в X (бывшем Twitter) 20% твитов становятся не видны пользователям уже через несколько месяцев после публикации. В 60% таких случаев аккаунт, первоначально разместивший твит, был закрыт, заблокирован или удалён.
Крупнейшая в мире организацией, занимающаяся сохранением накопленной в интернете информации, — Internet Archive. Её масштабный проект Wayback Machine на текущий момент сохранил 866 млрд веб-страниц, то есть почти 100 петабайт данных, и это число постоянно растёт.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 При создании нейросетей по методу curriculum learning обучающие данные загружают в систему в определённом порядке — от простых к более сложным (по схожему принципу обучают людей в школах и университетах). Специалисты Яндекса использовали curriculum learning для обучения YandexGPT 3 Lite — новой версии облегчённой текстовой генеративной модели третьего поколения, которую представили сегодня.
Она отвечает на вопросы быстрее и точнее модели второго поколения, а во время тестов профессиональные асессоры выбирали её ответы чаще, чем ответы GPT 3.5 Turbo, в том числе благодаря методике последовательного обучения.
Помимо этого разработчики использовали датасет с более полезным и разнообразным набором данных, а ещё применяли обучение с подкреплением (Reinforcement learning, RL) с помощью дополнительной модели, которая оценивала качество ответов основной. Подробнее об обучении YandexGPT 3 Lite можно прочитать на Хабре.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Главной техно-темой недели стали две презентации Microsoft, на которых она показала, каким видит ПК в эпоху генеративных нейросетей.
Основным анонсом стал Copilot+ PC — бренд ноутбуков на Windows, рассчитанных на локальную работу нейросетей для обработки изображений, создания субтитров в реальном времени и других задач. В Copilot+ PC будет работать локальный поисковик Recall. Он запоминает все действия пользователя и снимает скриншоты каждые несколько секунд. Это позволяет искать по любым сущностям, например, по речи в видеозвонках.
Основное требование к Copilot+ PC — наличие NPU мощностью от 40 триллионов операций в секунду. Пока под это требование подходят лишь ARM-чипы Qualcomm Snapdragon X Elite и X Plus, но позже в этом году выйдут Copilot+ PC на процессорах от AMD и Intel, а также с GPU от Nvidia.
Microsoft представила два своих устройства на чипах от Qualcomm, а также ноутбуки сторонних производителей — всего более 20 моделей. Также она рассказала об улучшении поддержки ARM-процессоров в Windows: неадаптированные приложения будут работать гораздо быстрее, чем раньше.
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
В Японии выпустили электрическую ложку, усиливающую вкус еды. Она стимулирует рецепторы языка с помощью слабых электрических импульсов и тем самым усиливает солёный вкус и вкус умами.
В Иннополисе запустили беспилотный электробус без руля и педалей. Он перевозит студентов и преподавателей местного университета. Он движется со скоростью 10 километров в час, а в салоне присутствует оператор, следящий за работой автопилота.
Инженеры разработали наушники с настраиваемым умным шумоподавлением. Они позволяют заглушать окружающие звуки, но оставлять голос одного человека. Для этого необходимо направить голову в его сторону и нажать на кнопку на корпусе.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Вы даёте имена гаджетам — пылесосам, смартфонам, умным колонкам? Может, имя есть у вашего автомобиля? Если ответов будет много, мы попробуем собрать на их основе статистику, чтобы изучить этот феномен.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁 Поздравляем победителей конкурса на лучшее применение больших языковых моделей!
🥇место: Сева @sevavas1 с проектом по написанию гимна города Кирова нейросетями.
Приз: Яндекс Станция Дуо Макс с Алисой.
🥈место: Аня @z_anya с проектом «НейроБармен» и помощником для выбора татуировки.
Приз: Умная колонка Яндекс Станция Миди (оранжевая), Умная светодиодная лента Яндекса и Умная розетка Яндекса.
🥉место: Виталий @tg_crew с роликом о создании ботов на базе YandexGPT API с помощью Алисы.
Приз: Умная колонка Яндекс Станция Миди (малиновая).
4️⃣ место: Алина с рассказом о генерации тестов и проверочных работ по физике.
Приз: Хаб Яндекса для устройств, Умная светодиодная лента Яндекса и Умная розетка Яндекса.
5️⃣ место: alleva @llukyanov с рассказом об использовании нейросети для подготовки к урокам по истории.
Приз: Умная светодиодная лента Яндекса.
В ближайшее время мы свяжемся с победителями и договоримся о доставке призов. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платёжные данные. Доставка приза бесплатная.
В будущем вас ждут новые конкурсы и розыгрыши, а пока мы продолжим рассказывать о самом интересном в мире технологий.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Какие технологии предсказал фильм «Она»
Фильм Спайка Джонза, в котором рассказывается о человеческом одиночестве в недалёком будущем, вышел в 2013 году. Картина, в первую очередь, посвящена человеку, но режиссёр удивительным образом предсказал множество современных технологических трендов, что особенно заметно на фоне последних презентаций OpenAI и Google. Рассказываем, как спустя 11 лет фильм практически совпал с реальностью.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚡😱 Пару недель назад мы случайно наткнулись на одну из карикатур конца XIX века, обещавшую людям будущего огромные проблемы из-за электроприборов. Позже технофобия постепенно сменилась оптимизмом, что заметно и по журнальным рисункам. Посмотрите, как на стыке XIX и XX веков люди перестали бояться и полюбили электричество.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📁 Наш мини-сериал про первые файлы популярных форматов завершён, и мы собрали их в одной «папке» — вы можете посмотреть все эпизоды сразу и с кем-нибудь поделиться:
🦝 Первый PNG со смешным опоссумом
🎧 Первый MP3, который вы наверняка слышали
🖼 Первый JPEG, в создании которого участвовала модель Playboy
🎞 Первый GIF, в котором не было анимации
💾 Первый PDF, который мы так и не нашли (но узнали, что в нём было)
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Вчера вечером Google провела свою главную ежегодную конференцию — I/O 2024. Собрали в посте главное из того, что показали коллеги, а здесь можно посмотреть полную версию с голосовым переводом в Яндекс Браузере.
— Google показала мультимодального ассистента, анализирующего видео с камеры в реальном времени. Например, можно навести камеру на достопримечательность, спросить, что это, и почти мгновенно получить голосовой ответ. Во время демонстрации Google показала работу AR-очков с ассистентом, но не раскрыла подробности о гаджете.
— Gemini станет ассистентом по умолчанию в Android и научится взаимодействовать с приложениями и контентом. К примеру, если пользователь открыл длинный PDF-файл, он может попросить Gemini найти в нём ответ на интересующий вопрос.
— В Android появится локальная мультимодальная нейросеть Gemini Nano. Она будет понимать не только текст, но также видео и аудио. Например, предупредит об опасности прямо во время звонка, если собеседник с незнакомым номером попросит данные банковской карты.
— Поиск Google сможет генерировать развёрнутые и интерактивные ответы на сложные запросы. Компания показала, как пользователь спрашивает о йога-студиях в своём городе и просит вывести время в пути до них и актуальные скидки, а поисковик формирует ответ в виде интерактивных карточек заведений и виджета карт с метками студий.
— Google разработала аналог Sora — нейросеть Veo для генерации видео по текстовому описанию. Она создаёт видео в разрешении 1080p и длиной более минуты.
— Компание планирует создать ИИ-агентов, которые умеют выполнять многостадийные задачи за пользователя. К примеру, если он хочет вернуть товар, агент сможет найти на почте письмо от магазина и извлечь номер заказа, заполнить форму возврата на сайте и договориться с курьерским сервисом, чтобы он забрал товар по адресу. Также Google разрабатывает «ИИ-коллег»: они могут отслеживать проблемы в проекте и отвечать в рабочих чатах, причём даже если человек обратился ко всей команде, а не боту.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖💻 Конспирологическая «теория мёртвого интернета» сформировалась около 3 лет назад и заключается в том, что значительная часть контента в сети сгенерирована искусственным интеллектом, а большинство пользователей — боты. Занимающаяся кибербезопасностью американская компания Imperva в своём отчёте Bad Bot Report за 2023 год отчасти подтверждает эту теорию — точнее, ведущую к ней тенденцию.
Согласно отчёту, в 2023-м мир столкнулся с рекордным количеством ботов — показатель стал самым высоким за 10 лет ежегодных исследований. В отчёте подчёркивается, что на них приходится уже почти половина от всего интернет-трафика — 49,6%. Это усреднённое число для всего мира, и в некоторых странах показатель значительно выше. Например, в Ирландии 71% трафика генерируют боты.
По прогнозу Imperva, автоматизированные боты в ближайшем будущем значительно превзойдут долю интернет-трафика, исходящего от людей, и это радикально изменит подход компаний к созданию и защите сайтов и приложений.
🙂 Участвуйте в розыгрыше ТВ Станции Про, Станции Миди и комплекта устройств для умного дома. Результаты 24 мая.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗺🌳 Недавно на Яндекс Картах появились 3D-модели деревьев. ML-алгоритмы позволили перенести с аэрофотоснимков миллионы деревьев Москвы и Петербурга, а мы решили найти среди них самые известные, которые можно посетить на майских.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 Происхождение слова «гаджет» достоверно неизвестно — одна из теорий связывает его с французским словом gachet («хомут»), но это не подтверждено. В современном написании слово появилось в XVIII веке — так в одном из англоязычных документов был назван металлический стержень с зажимом, используемый стеклодувами для захвата расплавленной стеклянной массы.
К середине XIX века слово «гаджет» (в значении «какая-то штука») стало использоваться в английском для любых механических устройств, названия которых говорящий не знал.
В 1918 году в издании Notes and Queries, посвящённом проблемам развития английского языка, появилась статья о слове «гаджет». В ней приводилась цитата одного из участников языковой конференции, который заявил, что часто слышит, как его друзья-мотоциклисты применяют слово «гаджет» к навесным элементам мотоциклов. «Фраза “Его руль увешан гаджетами”, — заявил он, — относится к таким вещам, как спидометры, зеркала, значки, талисманы».
К 1965-му слово «гаджет» более или менее обрело современный смысл: исследователь архитектуры и дизайна Рейнер Бэнем посвятил концепции гаджета свое эссе «Великий Гизмо». Он писал: «Особый класс американских продуктов — это небольшие автономные единицы, обладающие, в сравнении с их размерами, высокой производительностью. Для их установки и использования требуется минимум навыков. Портативные гаджеты изменили американскую мысль и образ жизни гораздо глубже, чем принято полагать».
Ставьте 🤔, если для вас гаджет — это любое небольшое устройство и 🤖, если гаджетом может называться только высокотехнологичная электронная новинка.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🪞🤖 В предыдущем посте мы рассказывали о том, какими люди видят идеальные лица роботов, а сейчас небольшой конкурс робо-красоты. Голосуйте за того робота, который кажется вам самым милым.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Sightful анонсировала вторую версию ноутбука без экрана. У него есть привычная клавиатура, но вместо экрана — небольшой выступ для хранения очков дополненной реальности, на которые можно вывести виртуальные мониторы.
Яндекс представил нейросеть YandexGPT 3 Lite. Она хорошо подходит для задач, в которых важна скорость ответа. При сравнении с предыдущей версией модели по методике Side by Side третья версия отвечает лучше в 68% случаев.
Precision Neuroscience побила рекорд по количеству имплантированных в мозг электродов. Она установила пациенту четыре имплантата по 1024 электрода в каждом. Для сравнения — Neuralink использует один имплантат с таким же количеством электродов. Цель компании — восстанавливать речь и движения людям с серьёзными травмами.
Cognitive Pilot представила беспилотный трактор без кабины. Он умеет выполнять сельскохозяйственные операции с разным навесным оборудованием. Предполагается, что серийное производство робо-трактора начнётся в 2025 году.
Люди быстро научились пользоваться шестым робо-пальцем руки. Учёные из Великобритании дали почти 600 добровольцам дополнительный шестой палец руки (он выполняет роль второго большого пальца), управлять которым можно с помощью движений пальцами ноги. Оказалось, что люди способны очень быстро разобраться с новым органом и начать взаимодействовать с предметами с его помощью.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Расскажите, о каких цифровых потерях вы жалеете больше всего
Сайты, игры, контент, сервисы — всё что угодно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Недавно мы спросили, как вы зовёте свои гаджеты, — и получили в ответ почти 200 комментариев. Оказалось, что называть свои устройства по имени — популярная практика, так что мы собрали статистику и попытались найти закономерности. Спойлер: увлажнители воздуха получают имена гораздо чаще, чем смартфоны. Остальное — в карточках.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Искусственный интеллект, модель машинного обучения, нейросеть — эти термины часто появляются в нашем канале и в технологических медиа в целом. Может показаться, что все они — синонимы, но это совсем не так. Сейчас объясним, в чём отличие.
Искусственный интеллект (ИИ) — это зонтичный термин, к тому же имеющий разные трактовки. Во-первых, он обозначает компьютерные программы, моделирующие умственные функции человека. Во-вторых, этим термином называют область компьютерных наук, в рамках которой изучают такие системы. ИИ принято разделять на три типа, которые соответствуют стадиям его развития.
Современные нейросети часто называют ИИ, но, строго говоря, это неверно. Даже самые совершенные нейросети пока не равны человеческому интеллекту, а лишь убедительно его имитируют.
Модель машинного обучения (ML-модель) — это компьютерная программа, созданная с помощью методов машинного обучения. В отличие от классических программ, которые действуют по составленной разработчиком схеме, ML-модели учатся на больших массивах данных, находя в них закономерности. Во время работы ML-модели получают входные данные, например текстовый промпт, и на основе изученных закономерностей предсказывают выходные данные: текст, картинку, числовые значения и тому подобное.
Сейчас под моделями машинного обучения чаще всего подразумевают именно нейросети, но это далеко не единственный их вид. Например, широко применяются ML-алгоритмы, использующие метод градиентного бустинга, такие как CatBoost, разработанный и выложенный в опенсорс Яндексом.
Нейросеть — это один из видов ML-моделей, вдохновлённый принципами работы нейросетей в живых организмах. Искусственные нейросети тоже состоят из связанных друг с другом элементов, передающих сигналы между собой. У каждого соединения есть вес — число, которое влияет на передаваемый дальше сигнал и отвечает за то, какой вклад это соединение вносит в итоговый результат. Веса нейросети формируются во время её обучения, именно они отвечают за её поведение и знания.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📺 Начинаем сериал, посвящённый технологиям фантастических вселенных. Для начала — возможно, самая мрачная из них: «Дюна» Фрэнка Герберта. Она показывает далёкое будущее человечества в контексте технологического развития и его последствий. В частности, рассказывает, к чему приводят излишние надежды на искусственный интеллект.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖💻 20 и 21 мая Microsoft провела две презентации, на которых, помимо прочего, представила своё новое видение компьютеров на Windows — Copilot+ PC с мощными чипами для локальной работы нейросетей. Но продаваться они начнут лишь летом, а станут массовыми (если станут) гораздо позже. Рассказываем, как и зачем запускать большие языковые модели на своём ПК или Mac уже сейчас.
Плюсы и минусы локальных нейросетей
➕ Работа без интернета — можно разговаривать с ботом вдали от цивилизации, а данные из переписки не покинут компьютер.
➕ Возможность протестировать новейшие опенсорс-модели.
➖ Необходим относительно мощный компьютер, например современный Windows-ноутбук с дискретной видеокартой или Macbook на чипе M1 и новее.
➖ Опенсорс-модели вроде Llama или Mistral лучше всего говорят на английском и намного хуже отвечают по-русски.
Как запустить языковую модель на своём компьютере
Сообщество энтузиастов создало для этого десятки хороших программ. Мы выбрали для примера Jan — проект с открытым кодом и очень дружелюбным интерфейсом (правда, лишь англоязычным). Он опубликован на GitHub, там же или на сайте проекта можно найти версию для своей системы: поддерживаются Windows, Mac и Linux.
После запуска программа сразу открывает режим чата и сообщает, что у вас пока нет локальной модели. Нужно нажать кнопку Explore The Hub — Jan откроет хаб с популярными моделями, о которых мы уже рассказывали в канале: Mistral, Llama 3, Gemma и другими. Возле каждой нейросети есть кнопка Download для скачивания и статус — лучше выбирать модели со статусом Recommended.
Модели, как правило, занимают несколько гигабайт и при 100-мегабитном интернете скачиваются за несколько минут. После этого достаточно нажать на кнопку Use, и можно начинать общаться с нейросетью в режиме чата.
Это правда работает без облаков?
Как только вы скачали модель, она будет работать локально. Можете проверить, отключив интернет на компьютере.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩🤖 OpenAI отключит голос Sky в приложении ChatGPT из-за сходства с голосом Скарлетт Йоханссон.
Пользователи заметили, что голос чат-бота похож на голос актрисы, которым она озвучила ИИ-ассистента по имени Саманта в фильме «Она». Адвокаты Йоханссон пишут претензии, а представители OpenAI отмахиваются от обвинений, утверждая, что наняли вместо Скарлетт другую актрису.
Предлагаем провести собственное расследование и сравнить два голоса. Собрали в одном видео озвучку Sky и голос Скарлетт Йоханссон в фильме «Она» — послушайте и проголосуйте ⬇️
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Главной темой недели в мире технологий стали презентации OpenAI и Google. В понедельник OpenAI показала новую модель GPT-4o, главной особенностью которой стала мультимодальность: одна нейросеть способна как понимать, так и генерировать текст, изображения, видео и аудио.
OpenAI показала возможности GPT-4o на примере работы в качестве цифрового ассистента: он способен понимать эмоции человека по его речи и отвечать на вопросы о предметах вокруг, смотря на них через камеру смартфона. Приложение ChatGPT стало генерировать гораздо более живой и насыщенный эмоциями голос, причём почти моментально.
На следующий вечер Google провела презентацию, которая тоже была сконцентрирована на нейросетях. Как и OpenAI, Google показала работу мультимодального ассистента, анализирующего поток с камеры смартфона в реальном времени. Во время этой демонстрации Google показала прототип компактных AR-очков с ассистентом, но не раскрыла никаких деталей о гаджете.
Также Google рассказала об интеграции своих нейросетей в Android, Gmail и другие продукты — подробнее об этом мы рассказали в отдельном посте.
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
SoftBank Corp разработает алгоритм снижения раздражённости в голосе клиентов. Он будет распознавать эмоции в голосе клиента, позвонившего в службу поддержки, и, если они будут слишком негативными, алгоритм изменит тон на более спокойный.
Apple встроит в iOS 18 режим защиты от укачивания в автомобиле. Режим добавляет на экран чёрные точки, которые смещаются при поворотах машины и помогают снизить конфликт между сигналами от вестибулярного аппарата и зрения. Также компания встроит в систему возможность управления интерфейсом с помощью взгляда.
Unitree Robotics представила человекоподобного робота G1. Его рост — 127 сантиметров, у него есть лидары и камеры, а для движения рук и ног используются электромоторы. Цена G1 составляет 16 тысяч долларов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁 Объявляем творческий конкурс с призами!
Делитесь в комментариях своими примерами использования продуктов с YandexGPT — Алисы, Нейро и Яндекс Браузера — и других LLM-решений, таких как ChatGPT.
Оцениваться будут креативность, уникальность, сложность и практическая польза ваших примеров. Плюсом станут и приложенные к вашему комментарию видео, скриншоты или промпты — жюри конкурса будет оценивать не только сам способ применения, но также форму и креативность рассказа о нем.
Мы разыграем 9 призов, которые вручим пятерым победителям:
🏆 1-е место: Яндекс Станция Дуо Макс с Алисой
🏆 2-е место: Умная колонка Яндекс Станция Миди (оранжевая), Умная светодиодная лента Яндекса и Умная розетка Яндекса
🏆 3-е место: Умная колонка Яндекс Станция Миди (малиновая)
🏆 4-е место: Хаб Яндекса для устройств, Умная светодиодная лента Яндекса и Умная розетка Яндекса
🏆 5-е место: Умная светодиодная лента Яндекса
Приём работ завершится 20 мая в 23:59 по Москве, а победителей объявим уже 21 мая. Можно оставлять любое количество комментариев, но один человек может занять только одно призовое место. Полные условия конкурса здесь.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📁💾 Мы хотели завершить мини-сериал о первых файлах популярных форматов историей про PDF. После того как мы показали первые JPEG, GIF, MP3 и PNG, задача казалась очень простой. Но сейчас вы прочитаете историю первого PDF — и не увидите его, потому что сам файл нам найти не удалось (хотя что в нём, мы знаем).
Итак, PDF (Portable Document Format) был разработан компанией Adobe для удобства пользователей как кроссплатформенный формат электронных документов. По замыслу, в PDF можно превращать документы, созданные в разных программах, и затем открывать их на любом устройстве и в любой операционной системе — и везде они будут выглядеть одинаково.
Разработка формата началась в 1991 году под руководством одного из основателей Adobe Джона Уорнока, который хотел упростить электронный документооборот между разными компьютерными системами. За основу разработчики взяли PostScript — уже существующий формат Adobe, используемый для вывода файлов на печать. Используя технологии PostScript, команда Уорнока создала универсальный формат для просмотра, редактирования и печати файлов. Кстати, изначально он назывался Interchange PostScript (IPS), а в PDF его переименовали позже.
Формат был представлен в 1993 году и сначала не получил особой популярности — документы весили больше привычных текстовых файлов, а программы для создания и просмотра PDF были платными. Но с появлением бесплатного Adobe Reader PDF быстро набрал популярность. А в 2008 году он официально стал международным стандартом электронного документооборота ISO 32000.
А теперь история первого файла. Мы выяснили, что первым PDF стало руководство пользователя для программы Adobe Illustrator, выпущенное в 1993 году. Программы тогда распространялись на дискетах и, как правило, занимали сразу несколько. Именно поэтому мы так и не смогли его найти. Выложить в открытый доступ 31-летний файл с последней дискеты, вероятно, просто не пришло никому в голову.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
▶️ Уже год мы рассказываем о самом интересном в мире технологий, и, кажется, нам стало немного тесно в телеграме.
Мы хотим попробовать новые форматы и платформы, поэтому запустили ТЕХНО в techno_yandex">YouTube Shorts. А еще ищите нас в 📷. Мы там — techno_yandex. Подписывайтесь!
В них будет наш любимый контент в новой форме: например, история про фотосессию Playboy, повлиявшую на мир технологий, и ролик о том, как заставить нейросети работать лучше. А ещё мы планируем делать для этих площадок новые уникальные материалы.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Apple представила новые iPad. Новое поколение iPad Pro получило OLED-дисплей и чип M4 с мощным нейроускорителем, а корпус стал тоньше (чуть больше 5 мм). Кроме того, Apple обновила iPad Air, показала новый стилус с тактильным откликом и новые клавиатуры, а также рассказала про обновления профессиональных программ для iPad.
Google DeepMind разработала AlphaFold 3. Это модель машинного обучения для предсказания структуры белков, ДНК, РНК и других ключевых типов молекул в живых организмах. Определение их структуры играет важную роль в биологических и медицинских исследованиях, в том числе позволяет создавать лекарства и вакцины. DeepMind утверждает, что новая версия модели впервые превзошла по точности физические методы исследования.
Американские инженеры показали прототип плоских голографических AR-очков. В них используются голографические дисплеи, способные отображать цветные и трёхмерные объекты «на разном расстоянии» от человека. При этом по толщине такие очки почти не отличаются от обычных.
Waymo раскрыла статистику роботакси. Компания рассказала, что её автономные машины в Финиксе, Сан-Франциско и Лос-Анджелесе совершают 50 тысяч платных поездок каждую неделю.
Lenovo выпустила первый ноутбук с LPCAMM2. Это новый форм-фактор оперативной памяти LPDDR, который позволяет размещать её максимально близко к процессору, но не распаивать на плате, как происходит обычно. Благодаря этому модуль памяти можно самостоятельно заменить на другой, например, большего объёма. При этом модули LPCAMM2 имеют небольшую толщину, что позволяет использовать их в тонких ноутбуках.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🏔😻 Поздравляем победителя конкурса обоев, созданных в Шедевруме!
Скоро мы свяжемся с вами и договоримся об отправке приза — светодиодной ленты и умной розетки Яндекса. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платежные данные. Доставка приза бесплатная.
В будущем подписчиков ждут новые конкурсы и розыгрыши! А пока мы продолжим рассказывать о самом интересном и важном в мире технологий.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😻 Второй этап конкурса генеративных обоев, созданных в Шедевруме
Мы отобрали 10 лучших работ на наш взгляд, и предлагаем вам выбрать победителя, который получит умные устройства Яндекса — светодиодную ленту и умную розетку. В 11 мая в 12:00 мы подведём итоги конкурса и объявим результаты.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖😶 Каким люди видят идеальное лицо робота? Несколько лет назад учёные из Вашингтонского университета подробно исследовали этот вопрос. Пересказываем основные выводы.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex