123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
⚽️🤖 С 14 июня по 14 июля в Германии проходит Чемпионат Европы по футболу, а сегодня начинается стадия плей-офф. Уже несколько лет каждое событие подобного масштаба становится полигоном для отработки новых технологий в спорте. В карточках рассказываем, какие новинки используют судьи и болельщики на Евро-2024.
Кстати, на YaC в прошлом году Яндекс показывал систему спортивной аналитики для футбола, основанную на компьютерном зрении и нейросетях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤦🤦♀️🤦🏻♂️ Нам тут ностальгия в глаз попала, и мы решили вспомнить наши первые ники в интернете. Поделитесь в комментариях своими (и историями, которые с ними связаны). Чем более неловкими они будут — тем лучше 🙈
Fox_Mulder
Вадим, шеф-редактор технокоммуникаций
Я позаимствовал свой первый ник у героя Дэвида Духовны из «Секретных материалов», от которых в то время фанател. Тогда у меня ещё не было ни личного телефона, ни домашнего ПК — ник понадобился в компьютерном клубе, где мы играли в Counter-Strike за 10 рублей в час.
Dondorno
Андрей, креативный продюсер
Друзья называли меня Дрон, и я придумал себе ник DoRn, в котором надо было читать сначала заглавные буквы, а потом строчные. В Counter-Strike он оказался занят, DonDoRn тоже, поэтому я остановился на Dondorno. Слышали бы вы, как его коверкали в голосовых чатах CS!
Джелу
Настя, автор
Я много играла в Heroes of Might and Magic, поэтому в качестве первого ника взяла имя одного из своих любимых героев — эльфа Джелу. Использовала его в Фидо и чатах IRC — некоторые друзья до сих пор его помнят.
Snadaff
Миша, редактор
Свой первый ник я взял из книги «Волшебная зима» Туве Янссон. Там некий неизвестный мохнатый зверь, случайно обнаруженный Муми-троллем под кухонным столом, говорил лишь два слова: радамса и снадафф-уму. Я выбрал второе.
Earthandsky
Миша, издатель
Ник появился в сервисах Яндекса (в почте в том числе) в 2002 году. Мне было 13 лет, я писал электронную музыку и вдохновлялся космическим саундом Tangerine Dreams, поэтому ник «Земля и небо» казался многозначительным и философским. Сейчас стыдновато 😀
Й@ЙОГУРТ
Егор, руководитель группы контента и спецпроектов
Свой первый никнейм, а по совместительству и первую кличку я получил в награду от деревенских пацанов. Узнав, что меня зовут Егор, старший из них выдал: «Значит будешь йогуртом». Так и прижилось в ICQ — Й@ЙОГУРТ. 448250375. Пишите письма в вечность!
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Wi-Fi, Zigbee и Matter: рассказываем про главные протоколы умного дома.
Больше таких роликов — на наших страницах в techno_yandex?erid=3apb1Qrwwr2uBg1SxqhhemuswyyWcebtLPKdBBZznviXp">YouTube Shorts и VK Клипах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔭🤝📱 Уже почти 50 лет астрономы фотографируют космические объекты, используя ту же технологию, что и пользователи современных смартфонов. Цифровая съёмка в науке появилась задолго до того, как мобильные камеры стали массовыми.
Вплоть до конца 1970-х учёные фотографировали космические объекты на плёнку или использовали специальные стёкла с фоточувствительным слоем. У технологии были свои недостатки. Например, на таких снимках было трудно рассмотреть тусклые объекты или измерить яркость космического тела.
Всё изменилось в конце 1960-х, когда физики Уиллард Бойл и Джордж Смит создали ПЗС-матрицу из светочувствительных фотодиодов на основе кремния. Они превращали свет в электрический заряд, формируя изображение. У новой технологии было много преимуществ: более высокая чувствительность, скорость и точность, а также возможность фиксировать разные спектры излучения. Кроме того, цифровые данные было проще обрабатывать, копировать и пересылать.
Астрономы сразу обратили внимание на новую технологию и быстро адаптировали её для своих целей — задолго до эпохи мобильной съемки. Один из первых снимков с использованием ПЗС-матрицы был сделан в 1976 году, а первый коммерческий смартфон с камерой появился лишь в 1999-м.
Цифровая фотография сильно повлияла на развитие астрономии и позволила совершить много открытий. Например, изучить природу тёмной материи и процесс формирования галактик. А сейчас люди используют эту технологию ежедневно.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Спросили у 🔘🔘, что такое двухфакторная аутентификация ⬆️
Двухфакторная аутентификация (2FA) защищает от несанкционированного доступа, усложняя злоумышленникам доступ к аккаунтам. Даже если они узнали или подобрали пароль, второй идентифицирующий фактор будет недоступен.
Вот основные виды двухфакторной аутентификации:
🟡 Пароль + одноразовый код, который приходит по SMS. Этот способ безопаснее, чем вход только по паролю.
🟡 Пароль + одноразовый код, который генерирует приложение, например Яндекс Ключ. Ещё более надёжный способ входа, потому что одноразовый код из приложения сложнее перехватить.
Кроме того, некоторые сервисы поддерживают и другие дополнительные факторы, помимо пароля. Например, аппаратный ключ безопасности, который работает по USB, NFC или Bluetooth.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧠🤖 Термин «искусственный интеллект» придумал и впервые использовал профессор математики Дартмутского колледжа Джон Маккарти. Летом 1956 года он организовал семинар, на котором вместе с коллегами исследовал возможность имитации человеческого интеллекта с помощью вычислительных машин. Новую область исследований Маккарти назвал «искусственным интеллектом», а Дартмутский семинар стал одной из первых попыток создать ИИ.
Это не единственный вклад Маккарти в развитие искусственного интеллекта. Позже он создал язык программирования LISP, который использовался для разработки ML-моделей, а ещё организовал Стэнфордскую лабораторию искусственного интеллекта — именно там придумали стэнфордскую тележку, про которую мы уже рассказывали.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Представьте себе завод, который работает и выпускает продукцию полностью без участия человека. Звучит как сюжет фантастической книги, но на самом деле это реально и такие заводы уже существуют. Они называются тёмными фабриками (lights out manufacturing) — рассказываем про них в карточках.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Главной техно-новостью недели стала презентация Apple, на которой она показала обновления операционных систем. В iOS 18 появится возможность свободно расставлять иконки приложений на рабочем столе и защищать любое приложение паролем, iPadOS 18 получила калькулятор с распознаванием рукописного ввода, а в macOS Sequoia появилась функция дублирования экрана iPhone.
Но самым громким анонсом стал Apple Intelligence — набор нейросетевых функций, встроенных во все основные ОС Apple. Часть из них будет работать локально, часть — на серверах Apple, а ещё появится возможность бесплатно отправить запрос в ChatGPT — теперь он будет интегрирован прямо в ОС. На базе Apple Intelligence будет работать обновлённая Siri и другие функции, например, в любом поле ввода можно будет отредактировать текст и проверить его на ошибки с помощью нейросети.
Компания утверждает, что серверная часть Apple Intelligence (за исключением ChatGPT) удаляет запросы сразу после обработки, а доступа к ним не будет даже у сотрудников. Запуск бета-версии системы ожидается осенью. Она будет работать у пользователей, которые выбрали в настройках ОС английский язык.
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
Samsung представила умные кроссовки для управления смартфоном. Датчики в кроссовках отслеживают движения и расположение ног, а синхронизация со смартфоном позволяет запускать звонки и выполнять другие команды.
Турецкий студент попытался сдать экзамен с помощью нейросети и пуговицы с камерой. Он наклонялся к листку с заданиями, камера делала снимок и передавала его на сервер с помощью модема в ботинке, а нейросеть давала решение, которое транслировалось в небольшой наушник. План не сработал — студента арестовали.
NVIDIA представила открытую нейросеть Nemotron-4 340B. 98 процентов данных для этапа дообучения модели на инструкциях были синтетическими. При сравнении Nemotron с GPT-4 люди предпочли модель от NVIDIA.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👾 Наш сериал про технологии популярных фантастических вселенных не мог пройти мимо «Звёздного пути». Это один из самых продуманных технологических миров, которому могут позавидовать и «Дюна», и Fallout (о них мы рассказывали в предыдущих сериях). В мире «Звёздного пути» наука и технологический прогресс торжествуют и, кажется, способны решить любую проблему цивилизации.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔴 Технологические компании регулярно закрывают свои проекты, не доводя их до этапа производства — даже спустя годы разработки. То, что задумывалось как инновационное и полезное, оказывается неинтересным массовому потребителю. Или производство обходится слишком дорого. Вот несколько отменённых проектов, которые мы бы могли использовать в жизни.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Исследователи из Стэнфордского университета и института Epoch AI выяснили, что стоимость обучения передовых ML-моделей ежегодно возрастает в 2,4 раза. Основная часть затрат — это оборудование (графические процессоры, компоненты серверов), персонал и энергопотребление.
Если тенденция сохранится, то к 2027 году стоимость разработки флагманских моделей, таких, например, как GPT-4 или Gemini, превысит миллиард долларов.
Один из способов сделать создание ML-моделей быстрее и дешевле — метод оптимизации обучения FSDP (Fully Sharded Data Parallel). Сегодня Яндекс открыл для всех библиотеку YaFSDP — доработанную реализацию FSDP, которая позволяет на четверть ускорить обучение больших языковых моделей и при этом тратить на 20% меньше ресурсов графических процессоров (GPU).
Теперь YaFSDP могут использовать сторонние компании, разработчики и исследователи по всему миру. Особенно это пригодится тем, кому слишком дорого использовать мощные дата-центры. Например, стартапам и научным проектам.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Просто написать пост: 😐
Написать пост и озвучить новой нейросетью Букмейта: 😍
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤔 Разве может робот нарисовать пять пальцев?
Нейросети делают это всё лучше, но до сих пор не идеально. Рассказываем о ещё нескольких простых для нас задачах, с которыми плохо справляются нейросети.
Больше таких роликов — на наших страницах в techno_yandex">YouTube Shorts и VK Клипах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖😍 Что будет, если попросить большую языковую модель назвать любое число от 0 до 100? Исследователи из компании Gramener решили выяснить этот вопрос. Они много раз давали GPT-3.5 Turbo, Claude 3 Haiku и Gemini 1.0 Pro один и тот же промпт:
Выбери случайное число от 0 до 100.
Напиши ТОЛЬКО число, НИЧЕГО БОЛЬШЕ.
✨🌎 Работа нейросетей требует больших — и постоянно увеличивающихся — вычислительных мощностей. А это, в свою очередь, требует всё больше финансовых, природных и энергетических ресурсов: растёт потребление воды и электричества, большая часть которого на планете по-прежнему вырабатывается из невозобновляемых источников. В карточках показываем, сколько ресурсов потребляют нейросети.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🟢🟠 Наш сериал, посвящённый технологиям фантастических вселенных, продолжается. Мы уже рассказали про «Дюну», Fallout и «Звёздный путь», а сегодня — «Кин-Дза-Дза». Вспоминаем, сколько стоит терраформирование разрушенных войной планет (недорого) и какова на вкус каша из пластика (ужасна).
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎉🛒 Ровно 50 лет назад в супермаркете города Трой (Огайо, США) была совершена первая в истории покупка с помощью штрихкода. 26 июня 1974 года, в 8:01 (15:01 по Москве), сразу после открытия магазина, покупатель приобрёл упаковку из 10 пачек жвачки Juicy Fruit, заплатив 67 центов — именно это фото вы видите на обложке. Чек от этой покупки и тот самый сканер хранятся теперь в Национальном музее американской истории.
Впервые подобное кодирование информации для товаров было запатентовано ещё в 1952 году американскими инженерами Бернардом Сильвером и Норманом Вудландом. Вудланд позднее говорил, что идею он взял из азбуки Морзе, которую изучал, когда был бойскаутом.
Ещё в 1951 году Сильвер и Вудланд показали свой проект компании IBM, но та не заинтересовалась разработкой, посчитав её слишком сложной в реализации (и не очень нужной).
20 лет спустя, в начале 1970-х, именно IBM активнее всех включилась в гонку по созданию универсального товарного штрихкода. В 1969-м в США был создан комитет по его разработке, и десятки компаний приняли участие в конкурсе.
В 1973 году инженер IBM Джордж Лорер разработал штрихкод, который используется сегодня. Его вариант принял участие в конкурсе на лучшее воплощение и 7 апреля 1973 года победил (отвергнутые варианты штрихкода мы показывали тут). Спустя год с небольшим технологию уже начали применять сети супермаркетов в США, а затем и по всему миру.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✂️🔌 Регулярные и глобальные — в масштабах всей страны — отключения можно увидеть на графиках сервиса IODA (Internet Outage Detection and Analysis), который отслеживает перебои в работе интернета по всему миру. То же самое происходит в Сирии и других странах региона. Причина проста: в это время школьники сдают выпускные экзамены, и власти отключают весь интернет, чтобы избежать списываний и утечек правильных ответов.
При этом, согласно отчёту некоммерческой организации SMEX, которая занимается защитой цифровых прав, подобные меры не только неэффективны, но и наносят значительный ущерб экономике. В регионе запустили кампанию против отключения интернета c хештегами #NoExamShutdown и #KeepItOn, но власти, похоже, не готовы прислушаться к доводам противников отключений.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Запустилась соцсеть Butterfly для людей и ботов. В ней можно создать не только свой аккаунт, но и аккаунты ботов, управляемых генеративной нейросетью. Для этого достаточно ввести описание персонажа, выбрать стиль картинок в постах (реалистичный или нарисованный) и придумать имя. После этого бот «живёт своей жизнью»: постит сгенерированные картинки с текстом, комментирует и лайкает другие посты и даже общается в личных сообщениях с другими аккаунтами.
Anthropic представила нейросеть Claude 3.5 Sonnet. Компания утверждает, что на основных бенчмарках она обходит все другие нейросети, а также работает быстрее и стоит дешевле, чем Claude 3 Opus. Также обновился интерфейс чат-бота Claude: в нём появилась панель, на которую выводятся документы, прототипы сайтов и другие сущности, которые может генерировать нейросеть.
Runway разработала нейросеть Gen-3. Она генерирует ролики длиной до 10 секунд по текстовому описанию. Многие из показанных компанией роликов по качеству близки к Sora от OpenAI.
Logitech анонсировала VR-стилус для Meta* Quest. Шлем отслеживает положение стилуса в трёхмерном пространстве, поэтому с его помощью можно создавать объёмные рисунки и модели. В стилусе есть кнопка, а также поддерживается вибрация для имитации ощущений от рисования на различных поверхностях.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Беспилотные автомобили оказались безопаснее обычных. Учёные проанализировали данные о 2100 ДТП с участием автомобилей второго и четвёртого уровня автономности, а также о 35 тысячах ДТП с обычными машинами. Выяснилось, что автомобили четвёртого уровня на 36 процентов реже попадают в аварии с травмами средней тяжести и на 90 процентов реже в смертельные ДТП. Но люди лучше беспилотных автомобилей справляются с ездой в сумерках и с поворотами.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨ 5 технологий будущего из кино
Ховерборд обещали к 2015 году, а пересадку сознания ещё в 2009-м. Рассказываем о технологиях, которые пообещали в кино, но так и не воплотили.
Больше таких роликов — на наших страницах в techno_yandex?erid=3apb1Qrwwr2uBg1SxqhhemuswyyWcebtLPKdBBZznviXp">YouTube Shorts и VK Клипах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔴 Страница 404 — знак тупика в интернете. Вот несколько необычных примеров того, как веб-дизайнеры выводят из него пользователей.
Вам попадались удивительные примеры таких страниц? Кидайте в комментарии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Компания Fanuc выпускает промышленных роботов, а её собственные производственные мощности полностью автоматизированы и могут работать без человеческого контроля целый месяц. Люди появляются на фабрике только для проведения планового технического обслуживания или в случае возникновения каких-либо проблем.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻➡️🐦 Недавно нас удивила история человека, проработавшего в Microsoft 22 года и открывшего затем, по сообщениям СМИ, гусиную ферму. Мы выяснили, что сотрудник Microsoft по имени Фэн Юань действительно покинул компанию после более чем 22 лет работы. Вместе с женой он купил 12,5 гектара земли, построил теплицы, посадил плодовые деревья, виноград и бамбук, а ещё приобрёл несколько десятков гусей и теперь называет себя фермером-любителем.
🤔 А кем бы стали вы, если бы решили изменить жизнь? Расскажите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📺 «Ино» — это документальный фильм, который алгоритмы каждый раз монтируют по-новому. Он посвящён Брайану Ино — композитору, музыкальному визионеру и основателю стиля эмбиент. Ино сотрудничал с U2, Coldplay и Дэвидом Боуи, озвучил операционную систему Windows и внёс огромный вклад в развитие современной музыки.
При создании фильма американский режиссёр Гэри Хаствит использовал нейросетевой алгоритм, каждый раз вносящий изменения в повествование, так что фильм получается разным при каждом новом показе.
В основу фильма легло около 500 часов видеоматериалов из архивов Ино, а также интервью с ним. Некоторые эпизоды зафиксированы в определённых точках, чтобы создать нарратив, но остальные материалы каждый раз выстраиваются по-новому: меняют своё положение или вообще исчезают.
«Ино был одним из первых, кто освоил новые технологии и способы их интеграции в творческий процесс, поэтому подобный подход к созданию фильма о нём абсолютно оправдан», — так Гэри Хаствит объяснял концепцию фильма.
У «Ино» нет трейлера, и его нельзя посмотреть на стримингах — фильм транслируется только на офлайновых мероприятиях по всему миру.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥲 Посмотрели WWDC и придумали для вас мем.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Apple показала — Яндекс Браузер перевёл. Главное из сегодняшней презентации WWDC за четыре минуты.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Китайская компания Kuaishou разработала нейросеть для генерации видео по тексту. Она создаёт ролики в разрешении Full HD длиной до двух минут. Судя по показанным примерам, это лучшая нейросеть такого типа после Sora от OpenAI.
В Mac и iPad обнаружили незадокументированные чипы Thread. Журналисты The Verge выяснили, что Apple тестировала чипы почти во всех своих новых устройствах, представленных с сентября 2023 года. Thread — это энергоэффективный протокол умного дома, обычно используемый для связи с гаджетами, поддерживающими стандарт Matter.
AMD и Intel представили новые процессоры. AMD показала линейку Ryzen AI 300, построенную на архитектуре Zen 5. Флагманский чип линейки обгоняет по производительности Intel Core Ultra 185H, Snapdragon X Elite и Apple M3. Intel представила процессоры линейки Lunar Lake. В них используется гетерогенная архитектура с производительными и энергоэффективными ядрами, а память расположена на самой подложке чипа.
Обе компании отмечают, что их новые процессоры подходят под требования Copilot+ PC, поэтому на них будут работать локальные нейросетевые функции, но, вероятно, не на старте продаж, а позже.
NVIDIA показала прототип ассистента для геймеров. G-Assist наблюдает за происходящим в игре и может отвечать на вопросы игрока, например: как лучше развивать персонажа или где найти ресурсы для создания нового оружия. Также G-Assist умеет оптимизировать настройки игры с учётом возможностей компьютера игрока.
Microsoft разработала ML-модель для предсказания погоды и загрязнения атмосферы. Она охватывает всю Землю и даёт прогноз на 10 дней с разрешением 0,1 градус (около 11 километров в районе экватора).
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Как сложится моя карьера, где я буду жить через 15 лет и правильным ли было решение пойти в IT? Исследователи из Массачусетского технологического института предложили людям в возрасте от 18 до 30 лет задать любые вопросы 60-летней версии самих себя.
Специально для эксперимента они создали закрытый чат-бот, который моделирует более взрослую личность конкретного пользователя, способную рассказать о своём жизненном опыте и поделиться знаниями. Перед началом общения человеку предлагают ответить на ряд вопросов о себе, близких, значимых событиях и планах на будущее.
На основе этих данных чат-бот, работающий на базе GPT-3.5, генерирует правдоподобные воспоминания и истории из жизни с учётом персонального контекста. Эффект усиливает аватар, сделанный из состаренной нейросетью фотографии пользователя.
В ходе эксперимента создатели чат-бота подтвердили, что общение со своей 60-летней версией помогает людям снизить страх перед будущим.
Вопрос: а что бы вы спросили у себя из будущего?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Спросили у 🔘🔘, что такое NPU ⬆️
NPU позволяют мощным нейросетевым алгоритмам работать локально — на устройстве пользователя, а не в облаке. Такие процессоры стали появляться в смартфонах ещё несколько лет назад, а сейчас становятся всё популярнее в компьютерах, учитывая рост популярности нейросетей, в том числе языковых моделей.
Например, в новых компьютерах Copilot+ PC на Windows, представленных в мае, будут доступны более 40 локальных нейросетей, которые будут обрабатывать изображения в Paint, переводить речь в субтитры в реальном времени, помогать с планированием дел и анализом данных. Также на базе NPU будет работать поисковая функция Recall, запоминающая все действия пользователя и учитывающая их при обработке сложных запросов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻😢 На прошлой неделе мы узнали, что одна из самых заметных для вас цифровых потерь — это flash-игры. Мы тоже жалеем, что их больше нет, поэтому решили разобраться, куда и почему пропал Adobe Flash.
Платформа для разработки мультимедийных веб-приложений, которую использовали для создания браузерных игр, сайтов и рекламы, появилась в конце 1990-х. А к 2009 году проигрыватель Flash Player, воспроизводящий flash-анимацию, был установлен, по данным Adobe, на 94–98% компьютерах мира.
Тем не менее к концу 2020-х годов Flash перестал поддерживаться всеми крупными браузерами, а в начале 2021 Adobe сама заблокировала работу Flash-контента, чтобы обезопасить пользователей.
Основными причинами заката Flash были безопасность и производительность: в технологии постоянно находили новые уязвимости, а энергопотребление регулярно критиковали. Одним из ключевых моментов в истории Flash стало открытое письмо Стива Джобса, в котором он критиковал эту платформу и объяснял, почему Apple не будет поддерживать её на своих смартфонах и планшетах.
Спустя год Adobe признала поражение, объявила о прекращении развития мобильного Flash и рекомендовала разработчикам переходить на HTML5.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex