123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🤖🎧 Наушники определённо становятся умнее: они слушают звуки окружающего мира и умеют отличать шум от важного разговора. Рассказываем, как это работает.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💡🌊 Обучение и работа нейросетей требуют огромного количества ресурсов — в первую очередь электроэнергии. Её требуется так много, что технологические компании даже планируют расконсервировать закрытые АЭС.
Сколько энергии потребляют нейросети?
Электричество — главный ресурс, необходимый для работы нейросетей (в том числе мощных графических и тензорных процессоров). Для обработки запросов нейросетям приходится выполнять множество математических операций, а это энергозатратно. Например, обработка одного запроса ChatGPT требует в 10 раз больше электричества, чем обработка одного запроса Google.
Уже сейчас дата-центры по всему миру потребляют порядка 1–2% мировой электроэнергии, а к концу десятилетия эта цифра может вырасти в два раза — до 3–4%. Так, чтобы обеспечить энергией все строящиеся и запланированные дата-центры в Северной Вирджинии, потребуется мощность, сопоставимая с мощностью нескольких крупных атомных электростанций. В ближайшем будущем крупные инвестиционные компании собираются вложить около $50 млрд долларов в строительство дата-центров и электростанций для них.
Как технологические компании решают проблему?
Этой осенью сразу несколько техногигантов — Microsoft, Amazon и Google — объявили о запуске собственных проектов в области атомной энергетики, которые помогут получить дополнительные мощности для работы нейросетей и сократить углеродный след.
В основном компании концентрируются на создании малых модульных реакторов (small modular reactor, SMR). Такие атомные модули можно собрать и запустить на любой подготовленной площадке, в том числе в дата-центре.
Microsoft пошла дальше и договорилась о перезапуске знаменитой АЭС Три-Майл-Айленд (штат Пенсильвания, США). Именно здесь в 1979 году произошла крупнейшая в истории коммерческой атомной энергетики авария. Один из реакторов продолжал работать с 1985 по 2019 год, и именно его энергию будет использовать Microsoft.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📺 Это тизер «Там, где выращивают роботы» — первого полнометражного мультфильма, созданного с активным использованием нейросетей. По сюжету, роботы-фермеры находят на далёкой планете, возможно, последнего человеческого младенца с умирающей Земли.
87-минутный мультфильм сделала команда AiMation. Сценарий написал человек, а на озвучание пригласили профессиональных британских актёров.
При создании мультфильма команда использовала Adobe Firefly, Stable Diffusion и другие инструменты, а производство минуты экранного времени обошлось в 8 000 долларов — это очень дёшево.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Что могут LLM-агенты
Новая версия нейросети Claude от Anthropic может работать как LLM-агент с широким спектром задач. Но агенты узкой специальности существуют давно и прекрасно справляются со своими задачами. Вот несколько примеров.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤔 Сколько Ван Гогов нужно, чтобы стать Ван Гогом?
Под таким заголовком опубликовано исследование, в котором учёные из США и Израиля попытались выяснить, как быстро учатся диффузионные нейросети. Специалисты искали «порог имитации» — минимальное количество изображений определённого объекта или стиля в обучающем датасете, начиная с которого модели удаётся его имитировать (или воспроизводить нужное изображение).
Эксперимент проводили с нейросетью Stable Diffusion 1.1 и 1.5 — для неё порог имитации составил от 200 до 600 изображений. Чем больше общий набор данных, используемый для обучения нейросети, тем больше изображений требуется — то есть у новых моделей порог имитации выше.
Для чего это нужно? Например, знание о пороге имитации может помочь разработчикам соблюдать законы об авторском праве и этические нормы. Если не превышать этот порог, генерируемые изображения не будут в точности копировать стиль художников и иллюстраторов или использоваться для создания фейков.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖❤️ Успокаивающий внешний вид + нейросети = терапевтические роботы. Они поддерживают во время стресса, увеличивают продуктивность и даже помогают с психическими расстройствами — вот несколько таких.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Очередная серия в нашем сериале про технологии фантастических вселенных — «Особое мнение» Стивена Спилберга. Фильм о предсказании преступлений смог предсказать многие современные технологии.
А если вы пропустили предыдущие серии, вот некоторые: «Футурама», Fallout, Atomic Heart и «Бегущий по лезвию».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 YandexGPT 4 научилась рассуждать перед ответом благодаря методу Chain-of-Thought. Рассказываем, как это работает и делает YandexGPT умнее.
Что такое Chain-of-Thought?
Chain-of-Thought (CoT) — то есть «цепочка рассуждений» — это метод, позволяющий большим языковым моделям размышлять перед тем, как дать ответ. Модель разбивает задачу на более мелкие и перепроверяет свои утверждения в цепочке — как человек, думающий над сложным вопросом.
Как Chain-of-Thought появилась в YandexGPT?
Изначально метод использовали вручную в промтах, например, добавляя в конце запроса «Распиши решение по шагам». Команда YandexGPT несколько месяцев разрабатывала и тестировала следующее поколение нейросети со «встроенным» CoT. Вот как это выглядит:
Промт:Чтобы воспользоваться услугами курьера для доставки торта покупателю, Анна должна указать массу готового торта. При изготовлении торта диаметром 28 см она тратит 900 г теста на бисквит, 120 г белкового крема на украшение из розочек и 400 г творожного крема на прослойку. Анна знает, что масса готового бисквита составляет 80% от массы теста. Какова масса готового торта (в граммах)? Запишите свой ответ в виде числа.
Ответ новой модели без использования СоТ:1356 г
Ответ новой модели с СоТ:1. Рассчитаем массу готового бисквита:
$900 * 0,8 = 720$ г
2. Найдём общую массу крема:
$120 + 400 = 520$ г
3. Определим общую массу торта:
$720 + 520 = 1240$ г
Ответ: $1240$
Итоговый ответ:
1240 г
Примечание: $ — символ формул в Markdown-разметке.
🤖🥲 Собрали самых странных, неловких и нелепых роботов — от пукающих робокотов до механических младенцев без лица.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Adobe выпустила бета-версию нейросети Firefly Video для генерации видео. В отличие от большинства других аналогичных нейросетей, она встроена в популярный видеоредактор Premiere Pro. Нейросеть может дорисовать небольшой фрагмент видео или создать его из текстового описания или изображения.
Яндекс Маркет начал использовать автономные грузовики для доставки коммерческих грузов. Автономный грузовик Яндекса на базе Shacman X6000 доставил груз Яндекс Маркета из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон». Сейчас поездки проходят с водителем-испытателем за рулём (как в автономном, так и в ручном режиме). В будущем собранные во время заездов данные позволят перевозить грузы без водителя-испытателя в салоне.
Google и Amazon объявили о планах перевести дата-центры на ядерную энергию. Google договорилась со стартапом Kairos Power, который построит семь малых модульных реакторов общей мощностью 500 мегаватт и будет поставлять энергию для дата-центров Google. Спустя несколько дней Amazon объявила, что профинансирует строительство малых модульных реакторов для своих дата-центров, но она заключила контракты сразу с тремя подрядчиками.
HeyGen разработала аватаров для Zoom. На выбор доступны разные аватары с реалистичной внешностью, мимикой и голосом, которые могут разговаривать в реальном времени на разных языках, в том числе на русском. Их можно подключить к базе знаний и сторонним языковым моделям, а также использовать в качестве автономного аватара в Zoom.
Intel и AMD объединили усилия для развития архитектуры x86. В новую консультативную группу также вошли Google, Microsoft, Dell, HP и другие крупные компании. Группа будет заниматься стандартизацией архитектуры x86, обеспечивать лучшую интеграцию новых функций с операционными системами и приложениями и делать другие шаги, позволяющие x86 оставаться конкурентоспособной платформой на фоне роста популярности ARM-чипов.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📖 Каждый год авторы State of AI дают прогноз о том, что случится со сферой ИИ в следующие 12 месяцев. И анализируют, оправдались ли их прошлогодние ожидания.
Рассказываем в карточках, какие из прогнозов на 2024 год сбылись, а какие — нет.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Современные технологии помогают людям с ограничениями проходить реабилитацию, интегрироваться в общество или просто передвигаться. Вот несколько интересных инструментов.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👀 Разыгрываем ТВ Станцию Про 55“ 📺, Станцию Миди 🚉, Станцию Лайт 2 🚉, две пары наушников Commo Immersive и два портативных внешних аккумулятора Commo
Для участия:
— Подпишитесь на @yandex
— Подпишитесь на @techno_yandex
— Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.
8 ноября в 12:00 (по мск) бот случайно выберет семь участников — имена победителей опубликуем в этом канале. Они получат призы в порядке, прописанном в начале этого поста.
📖 Где-то в параллельной вселенной журнал «Техника — молодежи» предсказал все самые главные гаджеты современности.
✨ На самом деле мы сгенерировали эти обложки с помощью YandexART 2.0.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Журнал «Техника — молодежи» был самым визионерским технологическим изданием Советского Союза. А его обложки — настоящие произведения искусства. Хотим показать вам некоторые из них.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🗜 Мы уже рассказали, как компании пытаются найти энергию для нейросетей. Теперь разбираемся, как они делают нейросети более экономичными.
Экономия ресурсов на обучении
Одно из самых популярных решений в этом направлении — метод Full Sharded Data Parallel (FSDP). Он распределяет параметры моделей между несколькими графическими процессорами, уменьшая потребление памяти и ускоряя обучение.
Недавно Яндекс выпустил YaFSDP — оптимизированную версию FSDP, которая даёт ускорение до 25% и позволяет использовать на 20% меньше ресурсов GPU. По схожему принципу работает и DeepSpeed — библиотека оптимизации глубокого обучения, разработанная Microsoft.
Сжатие моделей
Один из главных методов — дистилляция знаний. Он предполагает передачу знаний от крупной модели-учителя к более легковесной модели-ученику: вторая пытается воспроизвести поведение первой при тех же входящих данных. При этом качество работы младшей модели остаётся близким к оригиналу, а скорость работы возрастает в разы.
Также широко применяется квантизация — техника, позволяющая закодировать веса моделей меньшим количеством бит. Так можно уменьшить размер модели и ускорить её работу почти без ущерба для качества ответов. Существуют разные способы квантизации, например разработанные исследователями Яндекса совместно с Институтом науки и технологий Австрии (ISTA) методы SpQR, AQLM и PV-tuning.
Ещё один метод — прунинг. Он уменьшает расход памяти и объём вычисления за счёт устранения части параметров в модели. Существует два способа прунинга: неструктурированный и структурированный. Первый подразумевает обнуление отдельных весов и создание разреженной матрицы, второй — удаление целых групп весов.
Насколько всё это эффективно?
Один из параметров, по которым можно оценить экономичность модели, — это стоимость токена, отражающая затраты на обработку текста той или иной моделью. Стоимость токена стремительно снижается. Например, обработка миллиона токенов GPT-4 в марте 2023 года стоила $30. Сегодня основная модель OpenAI — GPT-4o — выполняет эту работу всего за $2,5, при этом качество ответов у неё гораздо выше, чем у GPT-4.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖💻 Генеральный директор Google Сундар Пичаи раскрыл статистику использования нейросетей для написания кода в компании на конференции по итогам третьего квартала. Он отметил, что весь генерируемый код обязательно проверяют инженеры.
Незадолго до этого сайт вопросов и ответов о программировании Stack Overflow опубликовал данные опроса, которые показали, что 76% разработчиков в США «используют или планируют использовать ИИ-инструменты в этом году». Похожий опрос GitHub показал, что 97% разработчиков «используют ИИ-инструменты для программирования».
При этом в начале этого года исследователи из компании GitClear выяснили, что после появления нейросетевых помощников общее качество кода стало снижаться.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Всю неделю Apple показывает новые Mac на чипах M4: вчера вечером вышел MacBook Pro, во вторник обновили Mac Mini, а в понедельник — iMac. Ранее в этом году крупные обновления вышли у Qualcomm, AMD и Intel. Решили разобраться, как соотносятся между собой чипы последнего поколения в ПК и Mac.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Недавно Anthropic научила нейросеть Claude пользоваться компьютером почти как человек. Это — один из примеров LLM-агентов, которых многие эксперты считают следующим этапом применения нейросетей. Вот как работают такие системы.
Что такое агенты
Обычные чат-боты на базе больших языковых моделей (LLM) получают запрос от пользователя и дают ответ. LLM-агенты тоже работают на базе LLM, но способны автономно решать сложные задачи. Они собирают и обрабатывают информацию, принимают решения в рамках своих компетенций, а главное — пользуются сторонними инструментами, к которым им предоставили доступ. Эксперты, включая Сэма Альтмана, называют агентов следующей стадией развития ИИ.
Как работают агенты
🔸 Большие языковые модели помогают агентам понимать естественный язык и формулировать ответы.
🔸 Кратковременная память позволяет следить за порядком работы над конкретной задачей и аккумулирует результаты. Долговременная память позволяет запоминать предпочтительные пути решения и отношения с пользователем.
🔸 Возможности агента определяются доступными ему инструментами. Агенты могут не только собирать информацию или, скажем, составлять списки, но и работать с приложениями на компьютере или веб-сервисами по API.
Как работает новая версия Claude
Claude 3.5 Sonnet через API получает доступ к компьютеру — она может направлять курсор в нужную точку экрана, открывать окна, читать файлы, печатать текст в полях ввода. Составляя последовательности из сотен мелких задач, она автоматизирует сложные операции с компьютером — достаточно дать текстовую команду. Например, на презентации нейросети доверили заказать пиццу на всех гостей, что она и сделала.
Функция Computer Use в новой версии Claude доступна всем, но в бета-версии и с нюансами. Пока что воспользоваться ей смогут технически подготовленные пользователи: нужно установить на свой компьютер Docker-контейнер с Linux или отдельную программу от стороннего разработчика. Кроме того, сейчас агент на базе Claude работает очень медленно и количество действий сильно ограничено.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🛴🛴 Яндекс Go тестирует новую технологию безопасности: со следующего сезона, если на электросамокат встанет более одного человека, он плавно замедлится до 5 км/ч. Объясняем в карточках, как самокаты учатся определять лишнего пассажира (спойлер: используют ML-модели вместо датчиков веса).
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Нейросеть Claude научили управлять компьютером. Она может взаимодействовать с обычными интерфейсами: нажимать на кнопки в программах, листать страницы в браузере и так далее. Нейросеть можно попросить выполнить сложную задачу, и она сама поймёт, какие инструменты нужно использовать для её решения. Пока функция проходит бета-тестирование.
Яндекс представил семейство нейросетей YandexGPT 4. В него входят две модели: YandexGPT 4 Pro для сложных задач и YandexGPT 4 Lite для задач, где важнее скорость ответа. Новое поколение YandexGPT умеет рассуждать перед ответом и работать с внешними инструментами, также улучшилась работа с внешними данными (RAG), а окно контекста выросло до 32 тысяч токенов — это около 60 страниц текста. YandexGPT 4 Pro уже доступна по API и в консоли Yandex Cloud, а вскоре появится в Алисе Про и других сервисах Яндекса.
Instagram* начал тестировать «генеративную заливку» в историях. Она позволяет загрузить горизонтальную фотографию и дорисовать области сверху и снизу.
* Сервис компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
VK представила умную колонку «Капсула Про». В ней есть экран для отображения часов, погоды и другой информации, Zigbee-модуль для подключения устройств. Также в колонку встроены датчики движения, температуры, влажности и освещённости, которые можно использовать в сценариях умного дома.
Midjourney и Ideogram выпустили обновления редактора изображений. В обоих сервисах можно загрузить своё изображение и обрабатывать с помощью нейросети, например, расширить границы кадра или удалить его часть и дорисовать нужный объект по текстовому описанию.
Google выложила в опенсорс инструмент для маркировки сгенерированного текста. Когда языковые модели генерируют текст, они читают предыдущие токены (слова, части слов и символы) и предсказывают наиболее вероятные варианты для следующего токена. SynthID Text от Google меняет вероятности для следующих токенов так, что качество сгенерированного текста не падает и изменения незаметны для людей. Но при анализе такого текста программой в нём можно обнаружить незаметный паттерн, нетипичный для текста, написанного человеком или нейросетью, которая не оснащена такой технологией.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Тизер нового сезона «Мира Дикого Запада» выглядит потрясающе
На самом деле это робот польской компании Clone Robotics, максимально близкий по анатомии к человеку. В нём используются не электродвигатели, как у почти всех аналогов, а гидравлические искусственные мышцы. Они умеют сокращаться и расположены так же, как мышцы в теле людей. Напишите в комментариях, как вам его внешний вид?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤔 Что не так со складными смартфонами?
Камера хуже, экран поцарапать легче, стоит дорого. Объясняем в этом видео, почему складные смартфоны пока «не взлетели».
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🐛 Отказ от машин, борьба с искусственным интеллектом и выживание в невыносимых условиях — рассказываем про мир технологий «Дюны».
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📖 Как и в прошлогоднем докладе, авторы State of AI дали десять прогнозов на будущее. Вот что они ожидают от сферы ИИ в ближайший год. Напишите в комментариях, согласны ли вы с их прогнозами и чего ждёте вы.
🔸 Крупные (порядка $10+ млрд) зарубежные инвестиции в американскую ИИ-компанию вызовут проверку на предмет национальной безопасности.
🔸 Приложение или сайт, созданные человеком без навыков программирования, станут вирусными. Например, войдут в топ-100 App Store.
🔸 Ведущие разработчики пересмотрят свои практики сбора данных, столкнувшись с судебными разбирательствами.
🔸 Закон ЕС об искусственном интеллекте окажется мягче, чем ожидалось, так как законодатели осозна́ют, что перегнули палку.
🔸 У модели o1 появится альтернатива с открытым кодом, которая превзойдёт её по многим параметрам.
🔸 Конкуренты не смогут существенно пошатнуть рыночные позиции NVIDIA.
🔸 Инвестиции в разработку человекоподобных роботов снизятся, так как компании не смогут найти им коммерческого применения.
🔸 Результаты исследований Apple в области локальных нейросетей ускорят развитие персонального искусственного интеллекта, работающего локально на пользовательских устройствах.
🔸 Научная статья, сгенерированная искусственным интеллектом, будет опубликована в рамках крупной конференции по машинному обучению.
🔸 Видеоигра, основанная на взаимодействии с генеративными элементами, достигнет прорывного успеха.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📖 Лондонская венчурная компания Air Street Capital выпустила ежегодный отчёт State of AI о том, что произошло в сфере искусственного интеллекта за последние 12 месяцев. Доклад занимает более 200 страниц, поэтому мы расскажем о нём в трёх частях. Вот какие события и тенденции прошедшего года выделили авторы State of AI:
🔸 ИИ-модели разных разработчиков развиваются схожими темпами и сокращают разрыв с GPT-4, но OpenAI сохраняет лидерство благодаря запуску модели о1.
🔸 Способность планировать и рассуждать — основное направление в дальнейшем развитии нейросетей.
🔸 Модели выходят за рамки текста и становятся мультимодальными — это помогает в исследованиях в области математики, биологии, физики и других наук.
🔸 США не смогли остановить развитие китайских языковых моделей, но создать собственное производство полупроводников КНР пока не удаётся.
🔸 NVIDIA остаётся самой влиятельной компанией в мире с капитализацией более $3 трлн.
🔸 Основные игроки в сфере искусственного интеллекта уже получают миллиардные выручки, а их общая оценка на фоне роста фондового рынка достигает $9 трлн. Набирают обороты стартапы в области генерации видео и аудио.
🔸 Произошло смещение фокуса с вопросов безопасности на ускорение развития AI-сферы. Это случилось, когда компании, которые раньше предупреждали о рисках, начали продавать свои приложения конечным потребителям.
🔸 Разработка стандартов международного регулирования сферы искусственного интеллекта замедлилась, зато национальные законодательства продолжают развиваться.
🔸 Правительства многих стран следуют примеру Великобритании, которая ищет в национальной критической инфраструктуре уязвимости, связанные с искусственным интеллектом.
🔸 Влияние искусственного интеллекта на выборы, занятость и другие чувствительные сферы жизни общества пока не было реализовано в значимых масштабах.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔒 Когда исчезнут пароли?
Наступит ли будущее без паролей, что придёт им на смену и насколько безопасно вообще не иметь пароля? Отвечаем на эти вопросы в ролике.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📺✨ Яндекс представил ТВ Станцию Бейсик, поддерживающую стандарт HDR10. Рассказываем в карточках, что такое HDR и какие стандарты есть на рынке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧭📷 Панорамы в Яндекс Картах помогают пользователям увидеть интересные локации, а разработчикам — улучшить сервис. Объясняем в карточках, как их создают и почему они нужны не только для виртуальных прогулок.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨ Как устроены знаменитые световые мечи и какую из технологий «Звёздных войн» можно встретить в реальной жизни? Рассказываем в ролике.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex