123463
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🚗🪽 Летающих Делореанов на улицах нет до сих пор, хотя прямо сейчас в мире больше тысячи разработок компактного летающего транспорта. Почему таких машин пока нет и какими они будут?
Уже 2025 год, но где же летающие автомобили?
Кажется, их не будет. Сейчас инвесторов и инженеров интересует не транспорт, способный и летать, и ездить, а eVTOL — электрические аппараты вертикального взлёта и посадки. Они работают на электричестве, вмещают до 4 человек и могут быть беспилотными. Но проекты летающих авто (например, от Chery или Xpeng) существуют.
Кто разрабатывает такой транспорт?
Крупные корпорации вроде Boeing и сотни стартапов, а лидеры отрасли — компании из Китая и США. Направление интересует крупных инвесторов. Например, сооснователь Google Ларри Пейдж проспонсировал несколько проектов. Первое место в рейтинге 2024 года заняла китайская EHang, выпускающая беспилотные модели EH216-S/F и VT-35.
Зачем вообще нужны eVTOL?
Главное направление, на котором сосредоточены инвесторы, — беспилотные летающие такси. Также такие машины планируют использовать для региональных пассажирских рейсов и транспортировки грузов.
Это безопасный транспорт?
Безопасность — важнейшая проблема внедрения технологии. Например, большинство машин оснащены несколькими независимыми пропеллерами и двигателями. Если один выйдет из строя, другие продолжат работу. Во многие eVTOL встроены запасные аккумуляторы, а в некоторые — даже парашюты для самого летательного аппарата.
Такие машины будут летать по улицам?
Машин, летающих по улицам, скорее всего, не будет. Большинство eVTOL летают на высоте до 3 км, а обычные самолёты летают на высоте 10 км, где воздух более разрежен и его сопротивление меньше, что важно для большого судна.
Наверное, они будут производить много шума?
eVTOL совсем не такие громкие, как вертолёты, но всё ещё не бесшумные. Например, компания Joby Aviation сообщила, что их модель S4 при скорости около 185 км/ч на высоте 500 метров излучает 45,2 дБА на земле. Это уровень шума холодильника или небольшого дождя.
Такие аппараты уже можно купить?
Да, их стоимость — от 190 000 долларов. Большинство производителей нацелены на бизнес-покупателей (например, компании воздушного такси или доставки), а не частных клиентов. Но многие специалисты считают, что подобные летающие аппараты будут доступны всем уже к концу 2020-х.
Что мешает массовому внедрению eVTOL сейчас?
• Высокая стоимость: инвестиции в топовые стартапы отрасли составляют до 3 млрд долларов — это траты на разработку, испытания, производство
• Технологические ограничения: пока eVTOL могут пролетать до 300 км — достаточно для городских перевозок, но не для других целей
• Отсутствие регулирования отрасли и необходимой инфраструктуры для обслуживания и безопасности.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 NVIDIA представила DLSS 4 — новую версию технологии масштабирования изображения, которая обещает увеличить производительность в играх до 8 раз. Рассказываем, что изменилось.
Как работает DLSS
DLSS расшифровывается как сглаживание на основе глубокого обучения. Суть DLSS заключается в том, что игра изначально рендерится в более низком разрешении, а затем нейросеть увеличивает разрешение каждого кадра до нужного, например, 4K.
Нейросеть анализирует текущий кадр, данные о движении объектов и предыдущие кадры, после чего достраивает недостающие детали, добавляет сглаживание и повышает разрешение до целевого. При этом картинка получается визуально близкой к нативному рендерингу в высоком разрешении, но с гораздо меньшими затратами производительности.
Главное новшество DLSS 4 — многокадровая генерация
DLSS 4 умеет генерировать до трёх дополнительных кадров на каждый отрендеренный игровым движком кадр. В Cyberpunk 2077 с полной трассировкой лучей это позволило достичь 238 fps на RTX 5090 — против 106 fps на RTX 4090 с DLSS 3.5.
Нейронный рендеринг
DLSS 4 получил самое крупное обновление нейросетевых моделей с 2020 года. Теперь технология использует архитектуру трансформеров — как в ChatGPT, YandexGPT и других современных языковых моделях. Nvidia заявляет, что с DLSS 4 каждые 15 из 16 пикселей на экране создаются при помощи нейросетей, поэтому теперь компания называет DLSS набором технологий нейронного рендеринга.
Когда можно попробовать?
DLSS 4 запустится в конце января вместе с видеокартами серии RTX 50 — их тоже представили сегодня на CES 2025. На старте технологию будут поддерживать 75 игр и приложений, включая Alan Wake 2, Cyberpunk 2077 и новый Indiana Jones. Многокадровая генерация будет работать только на RTX 50, но улучшения качества изображения получат все владельцы RTX-карт.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Не только смартфоном и карточкой
Рассказываем о самых необычных способах безналичной оплаты и объясняем, как технологии упрощают платежи в разных странах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Какая погода была в день, когда вы родились?
Наткнулись на сайт, который точно подскажет ответ на этот вопрос. Просто введите свою дату рождения и получите личный метеоотчёт из прошлого.
Делитесь в комментариях, какая погода была на ваш день рождения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Чего ждать от нейросетей в 2025?
Об этом и итогах уходящего года в области языковых моделей поговорили с Андреем Бутом, отвечающим в Яндексе за алайнмент — «воспитание» нейросетей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🏡 Как технологии меняют наш дом?
Спросили руководителя Умного дома в Яндексе Александра Тимченко о трендах этого года и том, каким умный дом станет в будущем.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁💡 Последняя возможность выиграть умную светодиодную ленту от Яндекса!
Продолжаем конкурс с поиском умных устройств. Сегодня заглянем в украшенную к Новому году гостиную. Ваша задача — обнаружить в ней умные девайсы, которые облегчают жизнь и в будни, и в праздничную пору.
Вот что нужно сделать:
— сохраните иллюстрацию из поста;
— найдите умные устройства и обведите их;
— отправьте готовую картинку в комментарии к посту. Редактировать комментарий после отправки нельзя.
Тот, кто первым даст правильный ответ, победит и получит приз — умную светодиодную ленту Яндекса.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
С 2016 года в сети активно обсуждается теория о мёртвом интернете. Якобы он превратился в застойный океан, наполненный ботами, алгоритмами и нейросетями, гоняющими странный контент по всем уголкам цифрового пространства.
Если когда-то это казалось забавной теорией заговора, то сейчас — не до смеха. Разбираемся, реальна ли эта теория.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как маркировать сгенерированные нейросетями картинки и тексты? Какие существуют законы в этой области? Рассказываем, как сейчас устроена маркировка генеративного контента.
Зачем нужна маркировка генеративного контента?
Генеративный контент, такой как дипфейки, может быть ошибочно принят за аутентичный. Маркировка — один из способов борьбы с подобным использованием нейросетей.
Какие есть способы маркировки?
Их два: видимая маркировка для пользователей и невидимая — для машин или алгоритмов. Вот какие технологии уже существуют:
📝 Тексты
• Видимая маркировка: чат-боты напрямую предупреждают, что ответ сгенерирован и может содержать ошибки.
• Невидимая маркировка: при генерации языковая модель немного изменяет способ выстраивания токенов в тексте. Это не влияет на результат и незаметно пользователю, но машинными методами такой текст можно идентифицировать. Подобные технологии есть у OpenAI и Google, но они не применяются в широко доступных чат-ботах. Также они не очень надёжны: редактирование или перевод текста «стирают» такую маркировку.
🖼 Изображения
• Видимая маркировка: водяные знаки.
• Невидимая маркировка: внедрение информации в само изображение или его метаданные. Так работает технология Content Credentials, которая позволяет добавлять в контент данные о том, как он был создан, и последующих изменениях, например редактирования с помощью нейросетей или обычных инструментов. Также есть методы, внедряющие метки в само изображение, такие как SynthID от Google. Они более устойчивы, но пока применяются не так широко.
🔊📹 Аудио и видео
• Видимая маркировка: водяные знаки или голосовые метки.
• Невидимая маркировка: нейросеть генерирует дополнительный сигнал и интегрирует его в аудиодорожку или видеоролик. Например, так работают технологии AudioSeal и VideoSeal от Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ).
Обязательно ли маркировать генеративный контент?
Весной 2024 года в Евросоюзе приняли Регламент об искусственном интеллекте (EU AI Act), который обязывает маркировать весь генеративный контент машиночитаемыми метками. Похожий закон готовится в Китае, а в России разработка законодательных норм началась весной 2024 года.
Многие технологические компании самостоятельно берут на себя обязательства по разработке инструментов этичного использования нейросетей, в том числе маркировки контента.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁💡 Начинаем новогоднюю охоту на умные устройства!
Обновлено: конкурс завершился — все устройства найдены!
Наш праздничный конкурс стартует в детской. Среди украшений к Новому году спрятаны умные девайсы, которые вам нужно найти.
Вот что нужно сделать:
— сохраните иллюстрацию из поста;
— найдите устройства и обведите их;
— отправьте готовую картинку в комментарии к посту. Редактировать комментарий после отправки нельзя.
Тот, кто первым даст правильный ответ, победит и получит приз — умную светодиодную ленту Яндекса.
Впереди ещё два поста и две комнаты: можно поучаствовать в поисках как в одной, так и во всех трёх. Посты с заданиями выходят в 15:00 по московскому времени — включайте уведомления, следите за публикациями в канале!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Пневмотрубы для доставки людей, роботы с эмоциями и поголовное чипирование — рассказываем, как устроены технологии в «Футураме».
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎄 Все подводят итоги года, и мы тоже хотим. Собрали посты, которые больше всего запомнились редакции ТЕХНО в 2024-м — прочитайте их, если пропустили.
⭐️ Почему Алиса любит хвастаться и не любит брокколи
⭐️ Как лазерные принтеры следят за нами с помощью жёлтых точек
⭐️ Какие имена чаще всего дают своим гаджетам подписчики ТЕХНО
⭐️ Как сделать умную колонку из радиоприёмника 1947 года
⭐️ Откуда в Яндекс Станции светлячок, огурец, вентиль и другие пасхалки
⭐️ Как журнал «Техника молодёжи» предсказал главные современные гаджеты
⭐️ Почему люди в 19 веке боялись электричества
⭐️ Как разработчик Яндекса и его робот побили рекорд по сборке кубика Рубика
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
OpenAI анонсировала рассуждающую модель o3. Она работает по тому же принципу, что и o1, представленная этой осенью: сначала нейросеть рассуждает, пытаясь решать задачу поэтапно и проверяя корректность своих утверждений, и лишь затем выдаёт пользователю ответ. o3 стала первой нейросетью, которая продемонстрировала уровень, сравнимый с людьми, на бенчмарке ARC-AGI, показывающем прогресс нейросетей на пути к AGI (общему искусственному интеллекту). При этом создатель бенчмарка отметил, что, по его мнению, o3 — всё ещё не AGI, потому что она ошибается в некоторых простейших для людей задачах.
OpenAI планирует в январе открыть доступ к o3-mini, а старшая версия модели пока что будет доступна лишь внешним экспертам для тестирования модели на безопасность.
Google представила генератор видео Veo 2. Она создаёт качественные ролики в разрешении до 4K. В тестировании, проведённом Google, она обошла Sora, Kling и другие модели по общему качеству генерации и уровню следования промту пользователя. Пока что нейросеть доступна только по заявкам, в 2025 году Google планирует внедрить её в YouTube Shorts и другие свои сервисы.
Разработчики Home Assistant выпустили опенсорсную умную колонку. Она позволяет управлять умными устройствами, подключенными к Home Assistant, и выполняет другие простые функции вроде установки таймера. Колонка поддерживает русский язык и может работать полностью локально, также её можно подключить к облачным сервисам для обработки запросов на них.
Google выпустила экспериментальный генератор изображений Whisk. Сервис выделяется подходом к созданию картинок. Вместо текстового промта он работает с тремя изображениями-примерами: из одного берёт главный объект, из другого — сцену, а третье использует для копирования стиля.
OpenAI запустила телефонный номер для общения с ChatGPT. Пользователи могут общаться с чат-ботом даже без аккаунта и в местах без доступа к интернету, но всего 15 минут в месяц.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Нейросети всё глубже проникают в производство видеоконтента, поэтому мы решили заглянуть внутрь, чтобы понять, как в индустрии уживаются с новыми коллегами. Расспросили рекламного режиссёра и клипмейкера Андрея Тревгоду о настоящем и будущем нейросетей в производстве видео.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Технологии всё ближе к тому, чтобы мы могли вести загробную жизнь: DeathTech-стартапы предлагают сохранить важные мысли, воспоминания и даже виртуальное «я» после смерти человека. Рассказываем о самых необычных проектах в этой области.
Что скажете — готовы остаться в сети навечно?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗿 Этот эмодзи — не знаменитые полинезийские каменные статуи-моаи с острова Пасхи, а японская скульптура Moyai, которая находится в Токио. Такие скульптуры (действительно вдохновленные моаи) делают жители японского острова Ниидзима в префектуре Токио, но их можно встретить по всей стране.
Это сериал про эмодзи с интересной историей. Мы уже рассказывали про Джона Траволту и японского демона — прочитайте, если ещё не видели.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🕺 Прообразом этого эмодзи стал Джон Траволта , сыгравший танцора диско в культовом фильме «Лихорадка субботнего вечера». С него скопировали позу для статичного эмодзи и танцевальные движения для анимированного.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👹 Этот эмодзи — сверхъестественное существо Намахагэ из японской мифологии. На северо-востоке Японии, в префектуре Акита, костюмы Намахагэ традиционно надевают ряженые, которые ходят по домам под Новый год. Они напоминают детям, что надо хорошо себя вести, а также забирают накопившиеся за год неприятности, оставляя взамен благополучие. За это их угощают саке и пирожными моти.
Многие эмодзи, которыми мы пользуемся каждый день, имеют особое значение или интересную историю. Рассказываем про них в серии постов — это первый.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🎄 Роботы тоже готовятся встретить Новый год. Технологические компании уже несколько лет выпускают зимние праздничные ролики, а мы собрали лучшие за этот год, включая роборуку Пикер от Яндекс Роботикс! С наступающим!
Бонус: 10-часовой ролик с роборукой Яндекса, который можно поставить на фон.
Подписывайтесь ❄️ @techno_yandex
🎅 Технодайджест недели
Unitree Robotics обучила своего четвероногого робота новым трюкам. Он может вращаться на месте, вставать на две лапы и даже совмещать эти движения.
Вышла открытая языковая модель DeepSeek V3. Она заняла четвёртую строчку в бенчмарке LiveBench, уступив лишь o1 от OpenAI и двум экспериментальным версиям Google Gemini. В DeepSeek V3 используется архитектура MoE с множеством небольших нейросетей-экспертов вместо одной большой, а также относительно новый механизм Multi-token prediction, при котором нейросеть на каждом шаге генерирует два токена, а не один. Модель доступна в чат-боте DeepSeek, а код и веса для разработчиков выложены на Hugging Face.
Alibaba выпустила открытую рассуждающую нейросеть QvQ. Она работает аналогично o1 от OpenAI — рассуждает при ответе, разбивая задачу пользователя на подзадачи и анализируя собственный «ход мыслей». Кроме текста, она умеет понимать изображения. Нейросеть выложена на Hugging Face, там же доступен чат с ней.
МТС выпустила приставку для облачного гейминга. Она работает с игровым стримингом МТС Fog Play. В набор, помимо самой приставки, входит геймпад.
GAC представила человекоподобного робота GoMate. Он выделяется необычным подходом к передвижению — на концах ног у него есть две пары колёс, из которых одна используется всегда, а вторая может «подключаться» при необходимости.
В петербургском аэропорту «Пулково» начали тестировать роботов для доставки багажа. Они работают до восьми часов на одном заряде аккумуляторов и способны перевозить 300 килограмм грузов. На первом этапе роботами управляют удалённые операторы, а через полгода они будут работать полностью автономно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☀️ С умным домом легче просыпаться зимой — он может имитировать рассвет, помогая организму плавно пробуждаться. Вот инструкция, как настроить такой сценарий в своём умном доме.
А какие сценарии помогают зимой вам? Поделитесь в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Не так давно внутри редакции мы поспорили о промпте и промте и решили, что дальше будем писать промт и промтинг. Почему? Рассказываем (с небольшим погружением в 18 век).
• Русское слово «промпт» происходит от английского prompt (то есть «подсказка»). А это слово, в свою очередь, восходит к латинскому promptus (то есть «готовый», «имеющийся под рукой»).
• От promptus происходит и слово экспромт (лат. expromptus). Это слово попало в русский язык ещё в конце 18 века и поначалу — до середины 1950-х — писалось с П — экспромпт. Затем произошло упрощение: звук П опускался в устной речи, а потом буква П исчезла и в написании.
• Промт и экспромт — однокоренные слова. Но если экспромту понадобилось около 150 лет, чтобы избавиться от П, то промту такая дистанция точно не нужна.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁💡 Скорее за дело: умные устройства ждут, когда их найдут!
Обновлено: конкурс завершился — все устройства найдены!
Вторая комната — кухня! Здесь технологии добавляют магии к праздничной суете, превращая готовку в удовольствие, а кухню — в главное место притяжения для всей семьи.
Вот что нужно сделать:
— сохраните иллюстрацию из поста;
— найдите умные устройства и обведите их;
— отправьте готовую картинку в комментарии к посту. Редактировать комментарий после отправки нельзя.
Тот, кто первым даст правильный ответ, победит и получит приз — умную светодиодную ленту Яндекса.
Завтра в 15:00 по московскому времени вас ждёт ещё одна комната — включайте уведомления, следите за публикациями в канале!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Выбрали 7 самых примечательных гаджетов уходящего года (и один бонус из будущего).
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁💡 Найдите все умные устройства в новогодних интерьерах и выиграйте умную светодиодную ленту от Яндекса!
На этой неделе мы покажем иллюстрации трёх комнат, украшенных к Новому году. Ваша задача — найти на них умные устройства, которые помогают фокусироваться на празднике, а не на рутине.
Посты с заданиями будут выходить сегодня, завтра и послезавтра в 15:00 по московскому времени. Включайте уведомления и следите за публикациями в канале!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Чем Zigbee отличается от Matter?
Обе технологии помогают управлять устройствами умного дома. Zigbee — это локальный беспроводной протокол, который позволяет устройствам соединяться между собой напрямую без интернета. А благодаря стандарту Matter устройства разных производителей становятся совместимыми в одной системе. Сравниваем обе технологии в одной карточке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Ночная съёмка прошла долгий путь от аналоговых устройств до мощных алгоритмов обработки. Рассказываем, как камеры смартфонов научились снимать в 🌃.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Этой осенью всех удивил складывающийся втрое Mate XT от Huawei. Удивил, потому что почти все смартфоны сейчас выглядят похоже: большой дисплей, камеры и кнопки управления по бокам.
Такой формат кажется привычным, но когда-то мобильные телефоны были не просто утилитарными девайсами. Вспоминаем самые необычные телефоны прошлого.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Омни-нейросеть, работающая со всеми видами данных, — задача со звёздочкой. Рассказываем, что такое мультимодальность, почему её так сложно добиться и какие возможности она открывает.
Мультимодальность — это способность модели одновременно работать с данными разных видов: текстом, изображением, видео, звуком и т. д.
Создать мультимодальную нейросеть сложно. Всё упирается в вычислительные мощности и обучение: модель должна уметь свободно обрабатывать разные виды данных и генерировать их, что требует больших энергозатрат. Но сложнее всего настроить согласование модальностей, чтобы нейросеть могла устанавливать связь между разными типами информации.
Для работы с разными видами данных их нужно привести к общему знаменателю. Для этого каждый тип информации проходит через отдельную нейросеть-кодировщик. Они преобразуют всё в единый вид, в результате чего из исходных данных получается вектор — его принято называть эмбеддингом. Затем данные разных модальностей обрабатывает основная нейросеть, а после идёт декодирование: возвращение результата в необходимый вид.
Ещё недавно векторизация часто приводила к потере данных. Например, при обработке речи она превращалась в текст и теряла интонацию. Всё потому, что основная нейросеть умела обрабатывать только один тип информации, а преобразованием занимались нейросети-помощники.
Нейросети с настоящей мультимодальностью обрабатывают все виды информации напрямую — без нейросетей-помощников. Такие модели называют омни-нейросетями — от латинского omnius: «всё», «всякий». Буква «о» в названии одной из самых известных моделей — GPT-4o — как раз означает «омни». А недавно у неё появился конкурент от Google — Gemini 2.0 Flash.
У омни-нейросетей два главных плюса:
— Обучение одной модели на всех типах данных: и тексте, и картинках, и видео, и звуке. Это расширяет объём потенциальной информации для тренировки нейросетей и повышает качество выдачи.
— Создание сложносоставных нейросетей, которым нужно работать в разных форматах. Например, модель для автоматического монтажа субтитров на видео.
Цель развития мультимодальности — приблизиться к созданию нейросетей, которая воспринимает мир так же комплексно, как и человек.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Описываем уходящий технологический год в трех словах и назначаем главное технослово 2024 года.
🥇 Слово года — Slop. Термин возник в твиттере весной 2024 года и обозначает то, с чем, кажется, людям придется сталкиваться всё чаще — генеративный контент, который лишь создает видимость пользы, не отвечая на запросы. Его задача — создавать трафик, приносить доход от рекламы и повышать сайты в поисковой выдаче.
По состоянию на конец ноября 2024-го количество сгенерированного нейросетями контента в топ-20 выдачи Google составляет 18,5%, и количество некачественных данных постоянно растёт. Эти данные могут быть неэтичными, недостоверными и просто опасными. Например, если речь о медицинской информации.
🥈 Мультимодальность — ещё одно важное слово 2024 года. Мультимодальными называют модели, умеющие работать с несколькими видами данных, например с фото и текстом одновременно. Такие модели помогают со сложными задачами. Скажем, определять детали на фото и анализировать их по текстовому запросу. Их разрабатывают все крупные игроки рынка. Подробнее о том, как мультимодальность работает в Нейро, мы рассказывали тут.
🥉 LLM-агенты — это программы, использующие большие языковые модели для решения сложных задач по запросу пользователя. В отличие от обычных чат-ботов, которые могут лишь генерировать контент по запросу, агенты могут самостоятельно решать задачи, используя инструменты, необходимые для решения.
Например, агента можно попросить найти и купить авиабилет в выбранном диапазоне дат, и он сам откроет нужный сайт, выберет даты полёта и заполнит данные пассажира. Узнать больше о том, как работают агенты и что они умеют сегодня, можно из этого поста.
🔽 Пишите в комментариях технологические слова, которые, по вашему мнению, определили 2024-й.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex