Как ИИ помогает учителям: 3 рабочих способа сэкономить время

1 сентября — день, когда нагрузка учителей снова взлетает на максимум. А могут ли облегчить их жизнь современные языковые модели? В рамках нового спецпроекта «ИИ-лайфхаки для вашей профессии» педагоги делятся реальными кейсами использования нейросетей в работе. Мы собрали более 10 задач с готовыми промптами, которые могут облегчить работу учителя: от составления опросников до создания заданий… для развития эмоционального интеллекта школьников!

1. Объясняем сложные темы просто 

Если ученикам сложно даются фразеологизмы, ИИ поможет создать понятные объяснения с конкретными примерами.

Промпт: Представь, что ты учитель русского языка и ты составляешь упражнение, чтобы объяснить шестиклассникам значение фразеологизма ПРОВАЛИТЬСЯ СКВОЗЬ ЗЕМЛЮ. Чтобы дети поняли особенности употребления фразеологизма, составь текст из 3-5 предложений, который бы демонстрировал ситуацию, описывающую этот фразеологизм. Включи в одно и то же предложение синоним к фразеологизму и сам фразеологизм.

2. Превращаем профориентацию в увлекательную игру

Когда традиционные методы профориентации не вызывают интереса у подростков, искусственный интеллект помогает создать нестандартные форматы занятий.

Промпт: Представь, что ты методист, которому нужно подготовить 2-часовое занятие по профориентации для подростков 12-15 лет. Тема: «странные и редкие профессии». Придумай план этого занятия.

3. Литературный детектив: классик vs нейросеть

Ученикам дают два отрывка: отрывок из классического произведения и версию, дописанную нейросетью. Задача — найти подделку.

Нейросети часто выдают себя многословными описаниями и избыточными конструкциями. Сравнивая авторские тексты с вариантами нейросети, школьники учатся распознавать языковые шаблоны и замечать логические нестыковки.

Познакомьтесь со страницей «ИИ для учителей» и проверьте себя: сможете ли вы отличить авторский текст от сгенерированного?

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Grok-2 выложили в открытый доступ

Лаборатория xAI Илона Маска выложила в открытый доступ веса и код LLM Grok-2.5, выпущенной в прошлом году.

Grok-2.5 построен на архитектуре Mixture-of-Experts: во время генерации, в зависимости от запроса пользователя, используется лишь часть параметров. Всего в модели 270 млрд параметров, из которых активны 62 млрд. Для сравнения, у сопоставимой по размеру open-source модели Qwen3 при работе задействуется почти втрое меньше параметров, что сильно сокращает время отклика.

По качеству Grok-2.5 сопоставима с флагманскими моделями прошлого года. Модель доступна для коммерческого использования, однако её нельзя применять для улучшения других языковых моделей — например, нельзя обучать на данных, сгенерированных Grok-2.5.

Почему это важно?

Grok-2.5 не является лидирующей LLM с открытыми весами по соотношению размер/качество, однако сам факт публикации в открытый доступ флагманской (хотя и не самой новой) модели от одной из самых больших ИИ-лабораторий примечателен. Для сравнения: OpenAI так и не выложила веса GPT-3, вышедшей в 2021 году, несмотря на большое количество запросов со стороны сообщества. Маск также пообещал выложить Grok-3 в открытый доступ через 6 месяцев.

2/3

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Как SQL помогает изучать дореволюционное кредитование

Как работало банковское кредитование в Российской империи? Кто получал деньги от крупнейших банков? Как Москва превращалась в финансовый центр и втягивала в свою орбиту всю страну?

В начале XX века к не было банковского приложения, чтобы взять кредит. Зато были бумажные векселя, личные связи и бухгалтерские книги, написанные от руки. Оцифровав почти 2000 вексельных сделок одного из крупнейших банков империи, рассказываем, как работала эта система.

📜 Что и как мы исследовали?

Главным инструментом коммерческого кредитования в начале XX века были векселя — долговые расписки, которые компании выдавали друг другу при покупке товаров с отсрочкой платежа. Чтобы разобраться в сложной системе кредитования и увидеть механизмы ее работы, мы изучили архивные данные Московского отделения ПМКБ (Санкт-Петербургского международного коммерческого банка). Мы проанализировали вексельную книгу за 1900 год, сделали квартальную выборку и вручную оцифровали 1994 записи банковских сотрудников на сумму 2,47 млн руб.

💰 Кто пользовался банками?

Главными клиентами банков оказались торговые дома (29% от общего объема векселей), за ними – нефтяные компании (23,8%), а замкнули тройку лидеров металлургические и машиностроительные предприятия (15,7%). Иначе говоря: в топе были представлены три ключевых сектора экономики того времени.

📍 Куда шли денежные потоки?

Более половины всех проданных в банк векселей (52%) были выписаны или предназначались к платежу за пределами Москвы. Среди других городов, где была высокая концентрация сделок с векселями, выделяются Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Харьков и Выкса.

Подробнее о том, как между собой были связаны клиенты банка, почему для анализа географии нам пришлось преобразовывать данные и о каких суммах кредитных сделок идет речь, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 7,5 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Музыка на «костях»: как рентгеновские снимки заменили винил

Что общего у Элвиса Пресли и перелома ключицы? В СССР ответ на этот вопрос был неожиданным, но точным: его пластинки печатали на рентгеновских снимках. Рассказываем, когда и зачем энтузиасты создавали рентген-пластинки, какие исполнители на них оказались, и как проект  BONE MUSIC работает с этим феноменом.

💿 Что это за пластинки?

Любительские записи музыки на рентгеновских снимках появились в конце 1940-х годов. Одной из причин, конечно, был повсеместный дефицит материалов, поскольку винил для пластинок было найти непросто. Тогд использованную пленку из больниц и поликлиник стали выкупать и использовать для самодельных записей. Родиной такого рентгениздата, кстати, считается Санкт-Петербург (тогда — Ленинград).

🕺🏻 Запрет, мода, память

Вторая причина популярности музыкальных рентген-снимков — советская цензура. Официально продавать пластинки с иностранной (джаз, рок-н-ролл), эмигрантской и блатной музыкой было запрещено. Но меломаны и сторонники контркультуры находили способы распространить ее, несмотря на возможное наказание вплоть до уголовной ответственности. Так рентген-пластинки стали не только способом распространения музыки, но и символом подпольной культуры, которая противостояла официальной идеологии.

Сошел на нет этот способ записи к концу 1960-х – по мере распространения кассетных магнитофонов.

🩻 BONE MUSIC

Один из наиболее крупных проектов, направленных на сохранение памяти о рентген-пластинках, — BONE MUSIC, инициатива The Bureau of Lost Culture — лондонского объединения, которое собирает артефакты контркультуры ХХ века. 

Создатели проекта, музыкант и продюсер Стивен Коутс и фотограф Пол Хэтфилд, ищут рентген-снимки в странах бывшего коммунистического лагеря, оцифровывают их, проводят исследования и выставки. Это позволяет не только сохранить уникальные арт-объекты, но и сделать их доступными для широкой аудитории.

Сегодня сайте цифрового проекта Bone Music размещены фотографии музыкальных рентген-снимков, аудио, отчеты и другие материалы. Можно найти записи Эллы Фитцджеральд, Элвиса Пресли, Петра Лещенко (русского эстрадного певца, оказавшегося после Первой мировой войны румынским подданным, но имевшего международный успех в 1920–1940-е годы), услышать одну из первых версий знаменитой Mambo Italiano или образцы русского шансона («Через море, скованное льдами...», «Расскажу я вам этот случай...»).

Подробнее о том, как появилась идея проекта и как он развивался, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 4,5 минуты

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Быстрый старт: как говорить с нейросетью

«Системный Блокъ» продолжает спецпроект «ИИ-лайфхаки для вашей профессии» и представляет гайд по быстрому старту — инструкцию, которая поможет зарегистрироваться в популярных нейросетях и написать осмысленные запросы, если вы никогда не взаимодествовали с нейросетями или понимаете, что они не всегда выдают вам подходящие ответы.

Кратко: что внутри?

Мы пошагово разбираем:
— как завести аккаунт в ChatGPT и DeepSeek — от ввода почты до первого вопроса;
— что такое промпт и как сформулировать его так, чтобы нейросеть поняла вас с первого раза;
— какие функции вообще есть у нейросетей.

Вы узнаете:
— с какими задачами могут помочь нейросети;
— как прикреплять документы и изображения для анализа;
— как разные режимы поиска помогают сделать выдачу нейросети точнее.

Загрузите в ChatGPT научную статью и попросите: «Выдели ключевые тезисы» — нейросеть проанализирует текст. А чтобы найти свежие данные по этой теме, задайте соответствующий запрос в DeepSeek с включенным Search-режимом.

Подробные инструкции с наглядными примерами уже ждут вас в разделе «Быстрый старт». 

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Соцсети древних римлян, VR-прогулки по Помпеям и чтение сгоревших папирусов с помощью МРТ и нейросетей: подборка о цифровых методах в антиковедении

Исследователи античности гордятся тем, что использование статистических методов в гуманитарных науках началось именно с классической филологии — это произошло не позже конца XIX века. С появлением компьютеров применять количественные методы и цифровые модели стало легче, и сегодня в арсенал цифровых античников входят и геоинформатика, и сетевой анализ, и цифровые 3D-модели. Рассказываем, как соединяются классическая древность и ультрасовременные технологии:

3D‑модели и VR в Помпеях 🌋
Шведские учёные использовали 3D‑моделирование, очки виртуальной реальности, ГИС и трекинг взгляда, чтобы увидеть, какие детали интерьера привлекали внимание посетителей воссозданной в виртуальном пространстве виллы римского аристократа в Помпеях, а еще — как на восприятие влиял свет

МРТ и нейросети для чтения папирусов 📜
Из Помпей переместимся в соседний Геркуланум — здесь находится Вилла папирусов, самое большое в мире собрание античных свитков. Рассказываем, как ученые с XVIII века работают над тем, чтобы прочитать обгоревшие свитки рукописей, можно ли узнать, что написано в свитке, не разворачивая его, зачем папирусам делают компьютерную томографию и МРТ и как расшифровка рукописей превратилась в международное соревнование

Поиск межтекстовых перекличек в римской литературе 🔄
Приложение Tesserae помогает искать заимствования, цитаты и переклички в текстах античных авторов — это полезный инструмент для филологов‑классиков. Самый простой результат работы с Tesserae — это выявление новых текстовых параллелей, которые до этого не были отмечены комментаторами. Например, при тестировании Tesserae команда нашла потенциальную аллюзию к «Энеиде» Вергилия в поэме Лукана «Фарсалия».

ORBIS и транспортная сеть Римской империи 🌍
С помощью сетевого анализа и картографии можно просчитать маршруты между разными точками Pax Romana, оценить статус городов и даже понять, почему Карфаген должен был пасть

Просопография и социальная сеть древних римлян 🤝
Базы вроде Romans1by1 и инструменты визуализации помогают изучать не только факты, но и социальные связи римлян, связывая горожан, чиновников и аристократов в единую сеть

Определение авторства и древние греки 🕵️‍♀️
Компьютерный анализ может помочь не только с поиском заимствований, но и с датировкой текстов и установлением авторства. Рассказываем, насколько эффективна стилометрия, если речь идет о древнегреческих текстах. Вы узнаете, может ли Дельта Берроуза отличить греческих ораторов друг от друга, какие метрики входят в топ-3 по эффективности для античных произведений и с какими авторами возникает больше всего проблем

Что волнует исследователей Платона и при чем тут танцы 💃
Классики исследуют тексты, папирусы и руины древних вилл — а кто исследует их самих? Цифровая платоноведка Ольга Алиева рассказывает, как построить тематическую модель журнала и с ее помощью отследить, что больше всего волнует платоноведов в России, когда произошел всплеск популярности Аристотеля и откуда в платоноведческих текстах танцы

🏛 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

«Системному Блоку» — 7 лет! Лучшие материалы ко дню рождения 🎁

В 2018 году мы запустили первое в русскоязычном пространстве медиа о пересечении цифровых технологий и гуманитарных наук, компьютерных алгоритмов и культуры, нейросетей и искусства. За семь лет мы собрали больше сотни тысяч читателей на разных платформах (и особенно любим вас, дорогие подписчики в телеграме!), а также команду экспертов и авторов, живущих по всему миру. Мы научились просто рассказывать о сложных научных статьях, делать гайды и туториалы по цифровым методам, пилить собственные большие дата-исследования с инфографикой и выпускать краткие емкие разборы терминов из NLP/DS/DH.

Рассказываем о наших любимых материалах последнего года, а также немного — о достижениях.

🧑‍💻Применяем цифровые методы

За 7 лет на сайте «Системного Блока» вышло 1392 публикации. Это и интервью с экспертами, и блоги, и статьи о методах DH, и обзоры проектов. Только в этом году мы рассказывали, как цифровые археологи раскрывают преступления нацистского режима, а криптографы разгадывали шифр серийного убийцы Зодиака; описывали визуализацию всех книг мира на одной полке с помощью ISBN и реконструкцию сети дорог Римской империи. 
 
🏛️📜Исследуем данные о культуре и образовании

В прошлом году мы начали спецпроект «Классное чтение», в котором проанализировали состав школьных программ по литературе, начиная с 1919 года. Недавно, кстати, выпустили новую часть этого исследования о том, как изучается творчество писательниц. С интерактивными карточками, графиками и облаком тегов. 

🤖Погружаемся в мир ИИ

Мы не могли оставаться в стороне от всеобщего интереса к развитию нейросетей, и запустили дайджест новостей из мира больших языковых моделей. Но недавно он вышел на новый уровень — и теперь к новостям мы добавляем экспертный комментарий о том, почему на это событие важно обратить внимание. 

🛠️ ..и учим(ся) применять ИИ в жизни

Для тех, кто пока не решил, какую пользу в работе может принести искусственный интеллект, мы выпустили спецпроект «ИИ-лайфхаки для вашей професии». Мы собрали кейсы от преподавателей, исследователей и других специалистов, которые рассказывают, как использовать нейросети с максимальной пользой. А также подобрали готовые промпты, способные сэкономить часы рутинной работы.

🔭Осваиваем новые сферы

Мы хотим оставаться для наших читателей проводником в цифровые гуманитарные науки и технологии. Для этого мы делаем гайды и рассказываем о важных терминах в глоссарии.  Наш новый формат, который поможет погрузиться в тему самым начинающим, —  это порталы-точки входа. 

На странице про DH мы собрали все, что нужно знать про инструменты и методы цифровых гуманитарных наук, а также составили список экспертов, книг и образовательных программ. А в разделе «Дата-журналистика: точка входа» мы описали этапы работы над исследованием, разобрали кейсы, перечислили полезные сервисы для сбора, анализа и визуализации данных и дали ссылки на специализированные ресурсы. Так что, если вы не знали, с чего начать погружение в DH или в журналистику данных, начните с наших порталов. 

🏆Получаем награды

Весной 2025 года проекты «Системного Блока» стали призерами в двух номинациях премии DH Awards: наш портал с подборкой материалов по Digital Humanities — в номинации Best DH Resource (Лучший DH-ресурс),  проект «Классное чтение» — Best DH Data Visualization (Лучшая визуализация данных). 

Кроме того, обладателями наград стали наши друзья и постоянные авторы Борис Орехов, занявший второе место в номинации DH Short Publication за статью о применении дистрибутивной семантики к шахматам, и Ольга Алиева, чей курс по компьютерному анализу текста стал призером в номинации DH Training Materials.

🚀Мы верим, что впереди у нас еще много интересного. В конце концов мы только достигли школьного возраста. Оставайтесь с нами, присоединяйтесь к команде, любите фьюжн цифры и культуры!

«Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

ИИ для учителей: как нейросети помогают преподавать в школе 👩‍🏫🧑‍🏫

Искусственный интеллект меняет образование, беря на себя задачи по подготовке урока, составлению конспектов, созданию заданий любого формата и генерации сопроводительного (и не только) материала к урокам.

«Системный Блокъ» продолжает спецпроект «ИИ-лайфхаки для вашей профессии» и представляет раздел «ИИ для учителей» — практическое руководство по использованию нейросетей в преподавании.

Вы узнаете:
— как ChatGPT и DeepSeek помогают экономить время на проверке работ и при составлении учебных планов;
— какие промпты дают лучший результат (с примерами из практики учителей);
— как избежать ошибок при работе с ИИ и превратить его в надежного помощника, не теряя контроля за содержанием уроков и заданий.

Примеры из реальной практики!
Вот несколько промтов из учительской практики, которые вы найдете в посте:

1) Представь, что ты учитель русского языка и твой ученик 17 лет попросил объяснить разницу между значениями слов ВЫПЛАТИТЬ — ЗАПЛАТИТЬ — УПЛАТИТЬ — ОПЛАТИТЬ — ОТПЛАТИТЬ. Объясни разницу в значениях этих глаголов, подчеркни нюансы использования в речи, приведи примеры использования.

2) Сделай табличку с иллюстрациями новой лексики для студентов русского как иностранного. В каждой клеточке должно быть слово и реалистичная картинка, иллюстрирующая это слово. Если клеточка пустая, то оставь ее пустой. Прилагаю исходную таблицу-образец.

3) Представь, что ты учитель литературы в 10 классе, возраст учеников — 16 лет. Тебе нужно написать конспект урока на тему «Мысль семейная в романе Льва Толстого «Война и мир». Цели урока: проанализировать семьи Болконских, Ростовых, Безуховых, Курагиных и показать основные семейные черты представителей этих семей. Выбери эпизоды для анализа семейных отношений Болконский, Ростовых, Безуховых, Курагиных, составь вопросы для анализа эпизодов, подготовь итоговое задание для проверки знаний учащихся по теме. Урок должен состоять из организационного момента, подготовки к изучению темы урока, основной части по анализу романа, проверки знаний и заключения.

Ответы LLM на эти промты, а также другие примеры запросов — в полной версии материала «ИИ для учителей»

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Как обкачивать Telegram-каналы с помощью Python — туториал с кодом от «Системного Блока» 🧑‍💻

Мессенджер Telegram, в котором вы читаете этот текст, в последние годы превратился в одну из крупнейших коммуникационных систем планеты и своего рода «интернет в интернете». В 2025 году число активных пользователей Telegram в месяц (MAU) превысило 1 миллиард человек — ⅛ населения Земли. Ежедневно в мессенджер заходят 450 млн. пользователей.

Получается, что коммуникция в Telegram — это значительная часть всего, что говорится и пишется каждый день на языках планеты. Но как получить доступ к этим массивам текстов для количественных исследований? В этом помогут приложение Telegram Desktop, язык Python и библиотека pyrogram. В гайде с кодом рассказываем сначала о том, как выгрузить и автоматически разложить по папкам тексты из одного канала, а затем — о рекурсивном подходе для поиска и обкачивания больших групп связанных каналов.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Кино вне политики? Кто участвует в российских кинофестивалях

Мы изучили, как изменилась география участников российских кинофестивалей после 2022 года — и обнаружили много неожиданного. Данные, инсайды, комментарии экспертов — рассказываем, что на самом деле происходит на международных смотрах в России.

Какие фестивали мы исследовали?

Согласно данным министерства культуры РФ, в 2024 году в РФ насчитывалось 110 фестивалей, имеющих статус ‎международного (перечень международных кинофестивалей формируется самим министерством). Правда, на деле многие из них скорее нишевые и локальные. 

Поэтому для исследования мы выбрали пять: ММКФ (Московский Международный кинофестиваль), «Зеркало», «Докер», «Послание к человеку» и «Флаэртиана». Первые два — главные фестивали игрового кино, остальные три посвящены в основном документалистике.

Что мы выяснили?

У всех пяти фестивалей государственное финансирование, так что в глазах зарубежных стран они в большей или меньшей степени могут ассоциироваться с действиями России на мировой арене. Однако большинство стран сохранили свое присутствие на фестивалях.

В среднем на пяти кинофестивалях ежегодно участвуют работы из 37 стран мира, помимо России. Германия в 2018–2024 гг. представила 47 фильмов (из них 16 за 2022-2024 гг.), Франция —  40 (21), Китай —  22 (14). 

Получается, ничего не изменилось?

Это не совсем так. Сильнее всех пострадал ММКФ – 17 стран, включая США и Италию, отказались возвращаться на фестиваль с 2022 года. От участия во всех пяти фестивалях отказались Польша, Чехия и Латвия. При этом фильмы из Китая, Италии, Сербии и Аргентины за последние три года стали более заметными участниками российских фестивалей.

Узнать о ситуации с фестивалями подробнее можно, изучив наши инфографики, а также страницу спецпроекта, на которой можно найти не только результаты исследования, но и комментарии экспертов – Михаила Ратгауза, кинокритика и программного директора «Послания к человеку», и Сергея Сычева, кинокритика и кандидата филологических наук.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Кто, кроме Ахматовой: как женщины-авторы представлены в школьной программе по литературе

Всего в школьной программе по литературе представлены 36 женщин – в 17 раз меньше, чем мужчин. Но сможете ли вы вспомнить кого-то, кроме Ахматовой и Цветаевой? В новом материале спецпроекта о школьном каноне выясняем, кого из писательниц и поэтесс проходили школьники предыдущих поколений и что отражает гендерное соотношение авторов – реальную картину мира или предпочтения составителей программ.

Что мы исследуем?

Для анализа мы использовали данные о школьной программе по литературе, входящие в корпус «Список чтения: программы по литературе для общеобразовательных школ с 1852 по 2024 год» (Кокорин et al., ВШЭ 2025). В датасете собраны данные с середины XIX века до наших дней: несколько программ 1852-1923 годов и практически все программы, начиная с 1932 года.

Как обстоят дела у писательниц?

Исследуя датасет, мы выяснили, что в среднем, за всю историю корпуса в программы обязательного чтения входило 2% произведений, написанных женщинами. При этом были периоды совсем без женщин, и время «‎расцвета» — до 9% в 2000-е.

Если посмотреть не только на обязательное, но и на дополнительное чтение, результаты не слишком изменятся: там 3% текстов написаны женщинами. В процентах от списка всех авторов писательницы составляют 10%, ведь к основному списку присоединяются и Туве Янссон, и Светлана Алексиевич, и Харпер Ли.

Кто, кроме Ахматовой и Цветаевой?

В разные годы в школьный литературный канон входили Евгения Гинзбург, Мариэтта Шагинян и даже Екатерина II. Но до времен ЕГЭ и ОГЭ добрались только шесть женщин: Ахматова, Цветаева, Тэффи, Ахмадулина, Берггольц и Мориц. Мориц, кстати, единственная наша современница в школьной программе.

Подробнее о том, чего в программе больше — женской прозы или женской поэзии, в какие годы женских текстов в каноне не было совсем и что об этом думают эксперты, узнаете из нового раздела нашего спецпроекта.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Цифровые кочевники: весь мир – офис

Сегодня более 30 миллионов человек работают удаленно, сохраняя мобильность. В один день цифровые кочевники могут работать с видом на море, а в другой — прямо с гор. Однако они не просто меняют представление о работе и стабильности. «Системный Блокъ» рассказывает, как цифровое кочевничество меняет глобальные рынки труда и локальные экономики, а ещё — формирует новые сервисы.

Кто такие цифровые кочевники?

Благодаря развитию высокоскоростного интернета и облачных сервисов появились цифровые кочевники — люди, выбирающие образ жизни, который позволяет им работать удаленно и регулярно переезжать с места на место. Цифровое кочевничество возникло благодаря повсеместной доступности интернета и изменения ценностей в сторону свободы и мобильности.

И что теперь?

Глобальная и местная экономика меняются под влиянием цифрового кочевничества. Например, нормой становится работа по краткосрочному контракту c гибкой занятостью и проектным сотрудничеством. Приток фрилансеров активизирует рынок недвижимости, а власти и бизнес инвестируют в улучшение интернет-инфраструктуры и комфорт городской среды для привлечения такой аудитории.

А что в этом плохого?

Но есть и другая сторона: повышение спроса сопровождается ростом цен, что ухудшает положение местного населения. Например, русскоязычные кочевники повлияли на рынки аренды и услуг в Грузии, Армении и Турции, однако их отъезд может вызвать упадок в этих сегментах.

Чего ждать дальше от цифровых кочевников?

Развитие цифрового кочевничества будет зависеть от технологических, социальных и политических факторов. С одной стороны, распространение удаленного формата работы, улучшение скорости и доступности интернета и появление специальных виз скорее всего увеличит число цифровых резидентов. С другой — отсутствие стандартов налогообложения, недовольство местного населения ростом цен на жилье и услуги или экологический вред частых перелетов создадут препятствие для развития кочевничества

Более подробно о том, как живут цифровые кочевники, их влиянии на экономику и создаваемых вызовах, а также о будущем цифрового резидентства читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 13 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Агент от OpenAI

Компания OpenAI представила ИИ-агента ChatGPT Agent — систему, использующую модели искусственного интеллекта для автономного выполнения задач на компьютере. Агент способен составлять детальные планы путешествий с учетом бюджета, интересов и предпочтений пользователя, анализировать финансовые отчеты и формировать итоговые таблицы, создавать презентации на заданные темы и выполнять множество других задач.

ChatGPT Agent объединяет возможности двух ранее представленных продуктов компании — Operator и Deep Research. Operator умеет взаимодействовать с интерфейсами компьютерных программ (кликать, вводить текст, прокручивать экран) и автоматизировать выполнение различных задач. Deep Research специализируется на поиске, агрегации и анализе информации из интернета. Комбинация этих возможностей позволяет новому агенту более эффективно справляться с поставленными задачами.

Кроме того, агент может взаимодействовать с внешними сервисами (Gmail, Google Calendar, Notion и другими) через протокол MCP, который унифицирует доступ языковых моделей к различным платформам. Подробнее об MCP мы писали здесь.

В тестировании агент продемонстрировал лучший результат в Humanity’s Last Exam и превзошел модели o3 и o4 в тестах на автоматизацию задач. В одном из внутренних тестов агент выполнил половину набора «экономически значимых» задач лучше экспертов-людей.

ChatGPT Agent станет доступен владельцам подписки в ближайшие недели.

Контекст

Агентные системы с использованием языковых моделей — главный тренд 2024–2025 годов. Постоянно улучшающиеся способности моделей позволяют (полу-)автоматизировать все большее количество рутинных задач. Одним из примеров относительно успешного внедрения агентов является сфера разработки ПО — здесь ИИ существенно повышает продуктивность программистов. Генеральный директор Microsoft заявляет, что 30% кода в компании сейчас пишет искусственный интеллект. А глава Shopify объявил использование ИИ для разработки новым обязательным требованием к сотрудникам.

Независимые исследователи считают развитие агентов важным этапом в прогрессе ИИ, поскольку они смогут продемонстрировать политикам экономическую выгоду от искусственного интеллекта. Это приведет к более глубокой интеграции ИИ в рабочие процессы и увеличению инвестиций.

В то же время многие опасаются кризиса на рынке труда из-за потенциальной замены людей ИИ-системами. Сообщества иллюстраторов и художников в большинстве своем выступают против инструментов для генерации изображений и видео, считая, что искусственный интеллект не должен замещать человека в творческих сферах.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Маршрут перестроен: как распалась Римская империя и при чем тут логистика и сетевой анализ

Почему Карфаген следовало разрушить? Ищем неочевидный ответ на этот вопрос с помощью сетевого анализа и цифровой модели ORBIS от Стэнфордского университета. Этот проект позволяет взглянуть на Римскую империю не как на политическую карту, а как на гигантскую транспортную сеть: с портами, дорогами и речными маршрутами. Рассказываем, что можно узнать благодаря такому взгляду на историю.

Что за проект?

Сетевой анализ, как можно догадаться из названия, позволяет представить данные в виде сети, состоящей из вершин и связывающих их ребер. Получившаяся система  может рассказать больше и о знакомствах Владимира Маяковского, и о диалогах в «‎Войне и мире», и о древних городах. А ученые из Стэнфорда решили использовать этот инструмент для изучения Римской Империи, создав проект ORBIS.

Благодаря ГИСам (геоинформационным системам, о которых мы писали тут) исследователям удалось перенести на карту более 600 объектов (в основном городов и портов), более 85 тысяч км дорог, пустынных троп и горных перевалов и еще почти 30 тысяч км судоходных рек. Это позволило строить маршруты между любыми двумя точками с учетом особенностей времен года. А ещё можно было выбрать самый быстрый, самый дешевый и самый короткий пути (спойлер: совпадали они далеко не всегда).

Что мы узнали о Карфагене?

Благодаря ORBIS исследователям удалось выяснить, что Карфаген следовало разрушить в том числе и потому, что он был слишком «близок» к Риму: хоть они и были разделены морем, путь между этими городами был коротким, дешевым и надежным, особенно в летние месяцы.

Что мы узнали о… Риме?

Рим оказался далеко не самым «‎центральным» городом сети: он проигрывал, например, Константинополю, а также некоторым узлам на стыке провинций, включая Милан и Аквилею. Это связано с многочисленными кризисами, которые заставили римских императоров начиная с III века н. э. искать другие места, где могла бы расположиться администрация.

Подробнее об особенностях торговых и военных маршрутов в Римской империи, а также о том, какой факт Плутарх, вероятно, исказил в биографии Цезаря, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 15,5 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Тест: Угадай слово по его «соседям»

Слова, как и люди, не живут в вакууме. У каждого есть «компания» — другие слова, ассоциаты, которые часто встречаются в похожих контекстах. 

Но эта компания может меняться со временем, так что по изменениям в семантическом окружении слова можно проследить и за изменением его собственного значения.

В новом тесте предлагаем вам догадаться, какое слово прошло ассоциативный путь от «локона» до «специализации», что объединяет «буфетчика» и «антиген» и кто семантически ближе к «апогею» — Спартак или Архимед.

Пройти тест

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Genie 3 генерирует интерактивные миры

Лаборатория Google DeepMind представила третье поколение модели Genie. Это семейство относится к так называемым «моделям мира» (world models) — системам, которые симулируют физику реального или игрового пространства.

Genie 3 по текстовому описанию создаёт виртуальную сцену, в которой можно свободно перемещаться в реальном времени (24 кадра в секунду, разрешение 720p) с помощью клавиатуры. Сцена сохраняет целостность несколько минут благодаря «визуальной памяти» модели примерно на минуту: например, если пользователь окрасит часть стены, уйдёт, а затем вернётся, стена останется окрашенной.

Помимо обычного управления доступны «события по запросу» (promptable world events). Во время сессии можно менять мир командами вроде «сделай дождь», «добавь лодку на озеро» или «сделай ночь» — при этом изменения происходят без перезапуска сцены.

Genie 3 способна порождать самые разные окружения и физические явления: физику жидкости, света, природные локации (лес, озеро, волны), городские сцены и стилизованные игровые миры.

Предыдущие версии были менее стабильны во времени, поддерживали только короткие симуляции (до 20 секунд) и имели ограниченную интерактивность.

Почему это важно?

У «моделей мира» множество применений:

1. Генерация обучающих данных для роботов и автономных систем. Например, можно создать сотни часов симуляций приготовления еды и использовать их для обучения робота, или сгенерировать редкие дорожные ситуации для тренировки беспилотных автомобилей.

2. Использование в связке с языковыми моделями, которым сложно рассуждать о физике. LLM может преобразовать вопрос пользователя в запрос к модели мира, получить симуляцию и извлечь из неё ответ.

Замена сложных физических расчётов. Иногда точное вычисление по формулам слишком трудоёмко, а достаточно точная симуляция позволяет получить результат быстрее и дешевле.

3/3

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Новая DeepSeek, интерактивная симуляция миров от Google и Grok-2 в открытом доступе

Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.

Новая DeepSeek-V3.1

Компания DeepSeek представила обновление своей большой языковой модели DeepSeek-V3.

Разработчики фокусировались на развитии агентных возможностей — способности модели автономно выполнять задачи на компьютере. О важности агентов в развитии ИИ мы писали в предыдущем дайджесте.

Архитектура модели осталась прежней, но теперь нет разделения на «рассуждающую» и «быструю» версии — DeepSeek-V3.1 объединяет оба режима. В режиме рассуждений она показывает те же результаты в тестах по математике и программированию, что и предыдущая версия, но генерирует более лаконичные промежуточные размышления. Другими словами, разработчики ускорили модель без потери качества.

Стоимость доступа к API незначительно выросла, однако DeepSeek-V3.1 по-прежнему остаётся самой дешевой из сопоставимых моделей. Веса модели опубликованы в открытом доступе под лицензией, разрешающей коммерческое использование. Попробовать модель можно через официальный сайт и мобильное приложение. Подробнее о DeepSeek и работе с ним мы рассказывали ранее.

Почему это важно?

LLM от DeepSeek популярна как среди энтузиастов, так и среди широкой аудитории. Подробная техническая статья о DeepSeek-R1 открыла open-source сообществу простой и надёжный метод обучения рассуждающих моделей, аналогичных закрытой o1 от OpenAI, что значительно сократило разрыв между проприетарными и открытыми LLM.

Данные, генерируемые моделями DeepSeek, активно используются для обучения других моделей. По слухам, ими пользуются не только независимые разработчики и небольшие компании, но и крупная французская ИИ-компания Mistral.

1/3

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

ИИ для исследователей: как нейросети помогают в науке

Что, если ИИ сможет быстрее вас находить нужные статьи, систематизировать данные и даже подсказывать новые направления для исследований? В новом разделе спецпроекта «ИИ-лайфхаки для вашей профессии» мы собрали практические инструменты, которые экономят часы рутинной работы ученым.

Кратко: о чем раздел?

ИИ ускоряет работу исследователей на всех этапах: от формулировки темы и поиска литературы до анализа данных и подготовки публикаций. Если вам предстоит писать курсовые и дипломные работы, готовиться к конференциям и проводить собственные исследования, вам наверняка пригодятся многие ИИ-инстурменты, которые могут с этим помочь.

Вы узнаете:
— как с помощью Elicit выбрать тему и найти research gaps;
— чем полезны Litmaps, Connectedpapers и Zotero для поиска и систематизации литературы;
— как собрать собственную базу знаний с Meetcody.ai и Typeset.io;
— зачем использовать Perplexity и Consensus для чтения и анализа научных источников;
— как нейросети помогают оформлять библиографию и даже писать код для анализа данных.

Все инструменты — с примерами запросов, скриншотами и пошаговыми сценариями. Подробнее читайте в разделе «ИИ для исследователей».

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Сосны, Волга, данные и пеньчарты: «Системный Блокъ» провел мастерскую дата-журналистики на Летней школе

Команда «Системного Блока» вернулась с Летней школы (это волонтёрский образовательный проект, которые ежегодно проходит в лесу на берегу Волги недалеко от Дубны).

Как и в прошлом году, мы делали на ЛШ мастерскую @datajourschool, посвященную дата-журналистике. 25 участников — лингвисты, журналисты, аналитики данных — две недели изучали, как спланировать дата-исследование, где взять данные, как с ними работать и как делать из них красивые и понятные визуализации. И применяли все это на собственных проектах — исследованиях, партнерами которых выступили:
— благотворительная организация «Ночлежка» @nochlezhka,
— научно-популярный журнал «Кот Шредингера» @kot_sh,
— издательство ОГИ @izdatelstvoogi,
— медиа о культуре российских регионов «В лесах» @vlesah,
— цифровой корпус почтовых открыток «Пишу тебе» @pishuteberu

Но мы не только учились. Под чутким творческим руководством дата-художницы Нади Андриановой выпускники мастерской прошлого года сделали выставку дата-арта, где данные о летнешкольниках были представлены в виде пеньчартов или фигур с картин Малевича.

Участники уехали домой, но мастерская не закончилась: работа над проектами продолжается.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Вера Инбер и Марфа Крюкова: продолжаем исследование школьной программы

«Системный Блокъ» изучил, как в школьном литературном каноне представлены женщины-писательницы. Оказалось, что за последние 170 лет в каноне появлялись имена 36 женщин, которые написали в общей сложности всего 2% произведений, предложенных для изучения.

Некоторые писательницы задерживались в программе дольше остальных. Вы наверняка уже вспомнили Ахматову и Цветаеву, чьи произведения систематически изучаются в школе с начала 1990-х годов. В карточках рассказываем еще о восьми женщинах, оставивших заметный след в школьном литературном каноне, и об их произведениях, которые чаще всего упоминались в школьных программах.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Угадай научпоп-статью по картинке: тест ко дню рождения «Системного Блока»

Что символизируют 💀черепа💀 — раскопки Древнего Рима или драму ледникового периода, когда люди едва не вымерли?
Почему Дарвин задумчиво смотрит на деревья?🌳 И что за убийственный гендерный дисбаланс зашифрован в нашей инфографике? 📊

Проверьте свою зрительную интуицию в нашем новом тесте: угадайте статью «Системного Блока» по картинке, которую к ней сделали наши художники 👩‍🎨

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

🈷 Японский язык в цифровую эпоху

Как древним кандзи ужиться с современными технологиями? Рассказываем, как японская письменность с её многовековой историей и традициями чувствует себя в цифровом мире, какие есть шрифты для японской графики и где какой правильно использовать.

🇯🇵 Три алфавита — одно сообщение. Японцы свободно комбинируют кандзи (иероглифы) и две слоговые азбуки — хирагану и катакану, а в мессенджерах сюда же добавляют ещё и латиницу.

📚 Вертикальное письмо в XXI веке. Манга, газеты и официальные документы до сих пор могут печататься сверху вниз — и даже смартфоны это поддерживают.

(^_^) Эмоции одним символом. Каомодзи, интернет-сленг и миниатюрные пиктограммы позволяют выразить настроение быстрее, чем длинные фразы.

🖥 От иероглифа до кода. Всё это стало возможно благодаря цифровым стандартам и работе над шрифтами, которые хранят в себе тысячи символов.

А как кандзи живут в программировании и чем японский интернет-сленг отличается от западного — читайте в полной версии статьи 📌

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Портреты слов, тональность и морфемный разбор: что теперь умеет НКРЯ с помощью нейросетей и NLP-библиотек

Национальный корпус русского языка (НКРЯ) уже давно не просто «собрание» репрезентативных текстов — это огромный комбайн из инструментов для исследования языка. И конечно, в эпоху нейросетевого бума в НКРЯ добавляются новые инструменты на основе нейросетей. Рассказываем коротко о современных технологиях под капотом самого авторитетного русского корпуса:

👯‍♀️ Похожие слова
Инструмент «Портрет слова» показывает лексемы, которые часто встречаются в похожих контекстах. Это не только синонимы, но и антонимы, слова из одной тематической области и др. Основой служит технология word2vec, а модели обучены для каждого корпуса отдельно — можно наблюдать, как ассоциаты слова меняются от «Русской классики» до корпуса СМИ.

🧬 Морфологическая разметка
Каждое слово в корпусе снабжено леммой, частью речи и грамматическими признаками (время, падеж, число и т.п.). Омонимия снимается автоматически, а вся информация подгружается прямо при клике на слово. В основе — модель Rubic, использующая RuBERT и PyMorphy2.

🏗️ Морфемный разбор
НКРЯ теперь умеет делить слова на приставки, корни и суффиксы. Причем для разных подкорпусов используются разные подходы: школьный (Тихонов) и академический (Кузнецова и Ефремова). Работают и словарные, и нейросетевые методы — в том числе собственная модель НейроКРЯ🦆 на базе сверточных нейронных сетей.

😡 Анализ тональности
В корпусе соцсетей каждое сообщение снабжено автоматической меткой: положительное, отрицательное или неопределенное. В основе — модель RuRoBERTa, обученная на датасете RuSentiment и размеченных вручную текстах. При поиске можно отфильтровать тексты по тональности.

🏷️ Ключевые слова
В корпусе Региональных СМИ к каждому тексту автоматически подбираются теги. Это помогает находить публикации по темам (например, «Пушкин» + «театр») и формировать подкорпусы по интересам. Извлечение реализовано через библиотеку RuTermExtract с рядом тонких настроек.

👉 Подробнее со скриншотами и ссылками — в полной версии статьи 📌

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

LLM от Google и OpenAI впервые завоевали золото в математической олимпиаде, Alibaba выпустила обновление топовой модели Qwen3

Рассказываем, что нового в мире ИИ

🥇🤖Модели Google и OpenAI победили в олимпиаде
Google и OpenAI отчитались (анонс Google, анонс OpenAI) о результатах своих языковых моделей на международной математической олимпиаде (IMO). Обе модели решили пять из шести задач, что соответствует уровню золотой медали. «Золото» IMO получают около 8% участников соревнования.

На решение задач отводилось 4,5 часа — стандартное время для всех участников. Модели использовали только естественный язык, без доступа к интернету или внешним инструментам вроде среды исполнения кода. Решения модели Google проверяли судьи олимпиады по стандартным критериям. OpenAI не проходила официальную проверку, но, как утверждает сама компания, результат проверили 3 бывших медалиста IMO.

Почему это важно?
С 2024 года компании активно развивают продвинутые математические способности языковых моделей. Ранее высокие результаты показывали только специализированные системы или модели с доступом к внешним инструментам. Теперь модели общего пользования, работающие исключительно с естественным языком, достигли уровня золотой медали IMO. Это демонстрирует прогресс парадигмы «рассуждающих» LLM, которые генерируют длинные цепочки «мыслей» перед финальным ответом.

Обновления Qwen3

Китайский холдинг Alibaba Group представил обновленные языковые модели Qwen3. В предыдущих версиях Qwen3 использовался гибридный подход — можно было вручную указывать, нужны ли длинные рассуждения перед ответом или требуется мгновенный отклик. Однако это понизило общее качество.

Теперь разработчики снова разделили две модели: в рассуждающей 235 млрд параметров, в быстрой — 30 млрд. Новые LLM значительно превосходят гибридные версии во всех тестах. Большая «рассуждающая» модель лишь незначительно уступает коммерческим решениям Google и OpenAI. Все обновленные модели размещены на HuggingFace под лицензией, разрешающей коммерческое использование.

Кроме того, вышли две специализированные версии Qwen. Первая предназначена для машинного перевода — она превосходит GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro по качеству и скорости, но доступна только через API. Вторая специализируется на программировании и не уступает лидеру в этой области — Claude Sonnet 4 от Anthropic. Веса модели открыты.

Почему это важно?
Линейка Qwen входит в число лучших открытых LLM на рынке. Ее выделяет большая широта: модели общего назначения представлены в различных размерах, что делает их подходящими как для локального использования обычными пользователями, так и для развертывания на мощных корпоративных серверах. Многие академические исследователи выбирают Qwen в качестве базы для проверки своих гипотез.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

ИИ-лайфхаки для вашей профессии

«Системный Блокъ» представляет новый спецпроект — «ИИ-лайфхаки для вашей профессии». Здесь мы простым языком объясняем, как работают нейросети, показываем реальные примеры их использования в науке и образовании и даем готовые инструкции, чтобы вы могли применять ИИ в своей работе уже сегодня.

Кратко: о чем проект?

Искусственный интеллект — это не угроза, а эффективный инструмент для ученых, преподавателей и многих других. В нашем спецпроекте мы рассказываем:

— что такое промпты и как грамотно формулировать запросы к нейросетям;
— какие ИИ-инструменты лучше всего подходят для работы с текстами и изображениями;
— как начать пользоваться популярными нейросетями.

Вы узнаете, как учителя используют ИИ для подготовки материалов, как исследователи автоматизируют анализ данных и какие нейросети (не) помогают переводчикам кино. В специальном глоссарии разберем ключевые термины: от «глубинного обучения» до «галлюцинаций» нейросетей. Все это — простыми словами, чтобы новости про ИИ перестали быть сложными и непонятными.

Подробнее обо всех возможностях, с конкретными примерами и лайфхаками по выбору инструментов читайте на странице портала.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Что неопределенность рассказывает нам о языке — и как это посчитать

Кто-то, где-то, что-то, как-то, почему-то… Мы часто используем неопределенные местоимения, они спасают нас в минуту неуверенности и незнания. А в 1997 году выдающийся лингвист Мартин Хаспельмат описал, какие значения могут выражать неопределенные местоимения и какие закономерности есть в их употреблении.

Ориентируясь на классификацию, созданную Хаспельматом, другие лингвисты в 2022 решили провести эксперимент. Хотя закономерности, которые выявил Хаспельмат, были разработаны для естественных языков, исследователи создали 10 000 искусственных «языков», чтобы посмотреть, будут ли местоимения в них работать иначе.

В опросе предлагаем вам догадаться, какими оказались результаты этого эксперимента, а узнать подробнее о них и о том, чем что-нибудь в «Поиграй во что-нибудь другое‎» отличается от него же в «​​Ты что-нибудь прочитал за месяц?», сможете из полной версии статьи.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Kimi K2 — самая большая языковая модель в open-source

Китайская лаборатория MoonshotAI опубликовала языковую модель Kimi K2 с 1 триллионом параметров. Это первая модель такого размера в открытом доступе.

LLM использует архитектуру Mixture of Experts: во время генерации ответа модель задействует лишь часть всех параметров (их называют активными). Какие именно параметры используются, зависит от конкретного запроса пользователя. Всего у модели 32 млрд активных параметров — 3,2% от общего числа. Вместе с моделью лаборатория выпустила технический отчет. До выхода Kimi K2 самой большой открытой моделью была DeepSeek V3, которая в 1,5 раза меньше.

Модель не способна генерировать цепочки рассуждений. В сравнении с моделями без режима рассуждений Kimi K2 либо сопоставима, либо существенно превосходит конкурентов — особенно в задачах программирования.

Модель доступна для тестирования на официальном сайте или через API.

Контекст

На рынке языковых моделей существуют проприетарные решения, разрабатываемые крупными лабораториями и корпорациями, и открытые модели, чаще (но не всегда) создаваемые независимыми компаниями.

Из-за высокой конкуренции создатели проприетарных LLM не раскрывают технические подробности своих моделей — в частности, не публикуют детальные технические отчеты и статьи. Разработчики открытых решений, напротив, раскрывают технические детали, публикуют сами модели и иногда код для их обучения, что особенно важно из-за инженерной сложности обучения моделей такого масштаба.

Open-source сообщество вносит большой вклад в развитие всей области — зачастую проприетарные компании используют его разработки. Также оно создает серьезную конкуренцию коммерческим решениям, поскольку пользователи и бизнес могут разворачивать открытые модели на собственных серверах.

Обучение больших языковых моделей крайне сложно и дорого. До этого обучать модели размером порядка триллиона параметров умели только коммерческие компании уровня OpenAI и Google. Появление открытой модели с триллионом параметров стало большим достижением сообщества, сократившим разрыв с закрытыми техногигантами.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Новая LLM от Маска, агент от OpenAI, самая большая open-source LLM

Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.

Теперь у некоторых новостей появился раздел «Контекст», в котором вы можете узнать, почему мы считаем выбранные новости важными или примечательными. Увы, новости из-за этого выходят чуть объемнее, так что мы делим их на три отдельных поста!


Grok 4 от Илона Маска

Лаборатория Илона Маска xAI представила четвертую версию своей языковой модели Grok.

Модель доступна в двух вариациях — базовой и продвинутой Grok 4 Heavy. Обе модели в основных тестах показывают результаты выше или сопоставимые с лидерами рынка. Grok 4 опередила OpenAI o3, Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude 4 в одном из самых сложных на данный момент тесте Humanity’s Last Exam. Экзамен содержит 2500 вопросов из разных сфер знаний, составленных профессорами и исследователями. Эти вопросы публичны и могут использоваться разработчиками для обучения своих моделей. Тестирование проводится на недоступных в интернете вопросах — это снижает риск утечки данных в обучающую выборку  и делает оценку моделей объективнее. Grok 4 и Grok 4 Heavy доступны владельцам платной подписки xAI, а также через API.

Контекст

В отличие от других крупных ИИ-лабораторий, xAI уделяет меньше внимания безопасности своих моделей. Обычно перед релизом языковые модели обучают не генерировать потенциально опасные или оскорбительные ответы — например, рецепты биологического оружия, наркотических веществ или неполиткорректные высказывания о расовой дискриминации. А также выпускают подробные отчеты о способностях моделей нарушать эти ограничения — пример отчета для Claude 4.

Такое отношение к цензуре продиктовано желанием Илона Маска создать «объективную» модель, не подверженную влиянию левой woke-культуры. Последствия подобной политики проявились в недавнем скандале с Grok 3, интегрированной в соцсеть X (бывший Twitter). На некоторое время модель стала считать себя персонажем игры Wolfenstein 3D — MechaHitler — и генерировала антисемитские высказывания. Также она оскорбила премьер-министра Польши. После жалоб пользователей разработчики временно отключили модель, а через четыре дня компания извинилась и вернула в работу исправленную версию.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Алфавит «‎Системного Блока»: с чем справляются и не справляются нейросети

Вы наверняка уже видели картинки с алфавитными таблицами, сгенерированными нейросетями: на букву З они рисуют нечто среднее между рыбой и петухом, а для алфавита «‎Смешариков» создают персонажа по имени Акакий. Мы решили выяснить, что нейросеть предложит, если попросить её создать алфавит для «‎Системного Блока» и… результат вы видите на картинке.

К счастью, хоть с этим запросом ChatGPT и DeepSeek пока справляются плохо, они точно смогут помочь со многими другими задачами. От генерации плана урока, который может пригодиться учителю, до удаления лишних символов из субтитров, что облегчает жизнь переводчикам.

Если вы пока не знаете, как и какие нейросети могут облегчить работу вам, мы сделали спецпроект с ИИ-лайфхаками для разных профессий! Переходите по ссылке, чтобы узнать о них больше.

А пока поделитесь в комментариях своими любимыми алфавитами в исполнении нейросетей!

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Небоскребы из бумаги: эволюция хранения документов

В 19 веке бухгалтеры хранили документы в шкафах, похожих на небоскребы из бумаги. А сегодня наши файлы на компьютере или смартфоне до сих пор хранятся в «папках». Антон Басов, исследователь истории науки и техники, сотрудник Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ @cshsedpo, продолжает рассказывать о том, как офисные шкафы изменили работу с документами навсегда.

Кратко: о чем статья?

Необходимость вести бухгалтерские книги создавала трудности для клерков XIX века. Например, данные о финансовых операциях компании необходимо было вносить в несколько разных книг, а некоторые страницы пустовали из-за необходимости записывать операции отдельно для каждого счета и клиента. В 1888 году Уильям Ватер из Baker & Vawter предложил записывать финансовые операции компании на отдельных листах, закрепленных в папке. Такой способ сильно упрощал ведение бухгалтерии и после 1920 года папки и картотеки стали стандартной частью работы клерка.

Постепенно менялся и способ хранения других документов. На протяжении долгого времени несшитые листы бумаги хранились горизонтально. Однако гигантские стопки бумаг легко рассыпались, а короба для хранения слишком быстро наполнялись. На помощь пришла известная с конца 19 века картотека. В 1892 году в компанию Library Bureau, специализирующуюся на изготовлении оборудования для картотек, обратился секретарь из Буффало. По его заказу был создан обычный шкаф для картотеки с выдвижными ящиками, но приспособленный для вертикального хранения документов, помещенных в папки. Такая система упорядочивала огромное количество бумаг, позволяя легко найти любую из них, извлечь и вернуть обратно, не нарушая порядка всех остальных.

Вертикальный шкаф с документами был характерен для Америки, а Европа создала свой способ: папки-регистраторы, придуманные в Германии в конце XIX века. Папки могут стоять на полках вместе с книгами, но хранят только проколотые документы, имеющие определенное место среди остальных, но способные его покидать. Российская система хранения документов развивалась под влиянием Европы: к концу 1920-х годов предпочтение отдавалось подшитым в папку документам.

Более подробно об эволюции хранения документов, разных системах классификации картотек и «дробной определенности» читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 20 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…