sysblok | Unsorted

Telegram-канал sysblok - Системный Блокъ

10752

«Системный Блокъ» — издание о цифровых технологиях в культуре, искусстве, образовании и обществе. Финалист премии «Просветитель» sysblok.ru vk.com/sysblok fb.com/sysblok instagram.com/sysblok/ Присоединяйтесь к команде: sysblok.ru/join

Subscribe to a channel

Системный Блокъ

Новая открытая языковая модель, обновление GPT-4 и скорый выход LLaMa 3: дайджест новостей из мира ИИ

GPT-4 снова впереди всех


Компания OpenAI выпустила обновление своей языковой модели GPT-4. Она должна отвечать более прямо и естественно.

Согласно рейтингу платформы LMSYS, где каждый может сравнить работу двух популярных моделей, обновлённая GPT опередила бывшего лидера Claude Opus, который недавно обошёл предыдущую версию GPT-4.

Анонсировано следующее поколение LLaMa

Корпорация Meta* планирует в следующем месяце выпустить новое поколение своей языковой модели LLaMa. По заявлению Meta*, планируется релиз моделей разных размеров с разным качеством, а также продуктов, основанных на них. Релиз первой версии LLaMa сыграл большую роль в развитии открытых языковых моделей и подтолкнул другие крупные компании публиковать в открытый доступ свои разработки в области LLM.

Grok расшифрует мемы 

xAI, лаборатория Илона Маска, выпустила обновление языковой модели Grok. По качеству Grok-1.5 сопоставим с лидерами рынка: GPT-4, Gemini, Claude, Mistral. Также xAI объявила о своей первой мультимодальной модели — Grok-1.5 Vision, которая понимает, что изображено на картинке, и способна отвечать на вопросы по ней, например, объяснять мемы и конвертировать изображение макета сайта в код. На данный момент модели не доступны для использования.

Command-R+ выложена в открытый доступ

Вышла новая языковая модель от компании Cohere. Она имеет 104 млрд параметров и доступна для всех желающих. Так же, как и Command-R, более компактная модель этой компании (35 млрд параметров), Command-R+ поддерживает работу с несколькими языками (теперь доступных языков стало больше — 13 против 10). Command-R+ была специально обучена для RAG (Retrieval Augmented Generation) — техники, при которой помимо вопроса пользователя модели дают на вход релевантную вопросу информацию, что позволяет получать более достоверные ответы. Помимо этого, модель способна эффективно использовать внешние инструменты. Например, в качестве инструмента может выступать браузер, исполнитель программного кода или API какого-то сервиса.

*Компания Meta признана экстремистской в России, ее деятельность запрещена

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Тест Тьюринга, лемматизация и регулярные выражения: новинки глоссария 

Мы регулярно пополняем рубрику «глоссарий» на сайте «Системного Блока», чтобы рассказать вам о ключевых понятиях в цифровых исследованиях. В этом посте рассказываем о трех новых материалах рубрики.

🤖 Тест Тьюринга

Тест Тьюринга появился в 1950 году чтобы определить, достиг ли компьютер интеллектуального уровня человека. Он осуществляется так: человек-оператор ведет текстовое общение с двумя невидимыми для себя собеседниками — одним человеком и одной машиной. Оператор может задавать вопросы и реагировать на ответы, чтобы определить, кто из собеседников является машиной. С момента появления этот тест пытались пройти множество систем и программ: от виртуального собеседника ELIZA до PARRY, которая имитировала поведение параноидального шизофреника.

Узнать, как они справлялись с этой задачей, за что критикуют тест Тьюринга и какие альтернативы предлагают, можете из полной версии статьи.

🌲 Лемматизация

Как компьютеры понимают, что «зло», «зла» и (из двух) «зол» — формы одного и того же слова? Благодаря лемматизации. Это процесс приведения слова к его базовой, начальной форме и один из основных методов предобработки текстов, который помогает компьютеру лучше их понимать. Лемматизация применяется, например, ​​в поисковых системах для повышения точности поиска. 

О том, как её автоматизировать и какие сложности могут возникнуть, например, со словом «ели», прочитаете в материале на сайте.

📨 Регулярные выражения

Как найти в тексте все числа из четырех цифр или все email-адреса? Рассказываем о регулярных выражениях — простом, но мощном инструменте для анализа и редактирования текстов, который используется программистами, специалистами в NLP и Digital Humanities, а также биоинформатиками. Этот инструмент позволяет искать и изменять подстроки в тексте, соответствующие заданному шаблону. Например, адрес электронной почты состоит из двух строк, разделённых символом «@», и чтобы найти все почты в одном файле нужно задать такое выражение: (.+)@(.+)\.(com|ru). 

Почему именно такое? Рассказали в полной версии текста на сайте.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Госкаталог, семейная память и электронные ноты: подборка блогов «Системного Блока»

Три поста наших блогеров, которые вы могли пропустить, и одна конференция, на которую вы точно успеете.

🎶 Электронные ноты: особенности использования

Сегодня часто можно увидеть музыкантов, играющих, глядя не в бумажные ноты, а на планшет. Но это чтение распространено не так широко, как, например, чтение электронных книг. Ключевых причины три: во-первых, музыканты не читают, а изучают. Добавлять пометки в PDF сложнее, чем на бумагу, а удобный формат, подходящий для отображения нотного текста, пока не создан из-за отсутствия единого стандарта кодирования музыкальных символов. Во-вторых, машиночитаемые электронные ноты малодоступны. И, наконец, в-третьих, росту и развитию рынка электронных изданий препятствует пиратство. 

Подробнее об этих причинах узнаете из текста в блоге Василисы Александровой.

🖼 Госкаталог — немного статистики

Не так давно мы рассказывали о необычных экспонатах Госкаталога, а наш блогер Олег Лашманов — Научный руководитель лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» Школы искусств и культурного наследия в ЕУСПБ — изучил данные о произведениях, хранящихся в фондах музеев. Выяснилось, например, что множество записей не содержит никакой информации об авторе произведения, а следующие по популярности — «Неизвестный мастер» и «Неизвестный художник». Если объединить их в один тип, получится, что примерно для 32% живописных полотен автор неизвестен. 

Что именно чаще всего изображают известные и неизвестные авторы и на что снимают Госкаталог, посмотрите в полной версии статьи.

📸 Выставка «Исчезнет или превратится»: как куратор воспроизводит семейную память

Студенты магистратуры Digital Humanities в ИТМО составили хендбук для продюсеров цифровых проектов, в который вошло и это эссе о выставке «Исчезнет или превратится». Она была посвящена исследованию семейной памяти и традиций в нескольких регионах, и чтобы превратить чужой опыт в экспозицию, куратору необходимо было работать с тремя ключевыми понятиями — метафора, традиция и человек. Фокус на человека позволяет актуализировать тему, традиции — поговорить о трансформациях, а метафоры — донести личный, духовный аспект повествования. 

О том, как эти три элемента стали основой кураторской экскурсии Ксении Диодоровой узнаете из полного текста блога.

❓Гуманитарные проблемы актуальных наук

Актуальность наук — загадочная конструкция. Особенно в случае наук гуманитарных, которые превращают доброту — в этические проблемы, а дружбу — в тесные связи социального графа. Когда же такие исследования дополняются «цифровизацией», она не только даёт новые методы, но и предполагает переустройство самих режимов работы в науке. Этому переустройству посвящен новый пост руководительницы DH ИТМО Полины Колозариди. А чтобы обсудить их и разобраться с междисциплинарными и цифровыми областями знаний, можно присоединиться к конференции «Гуманитарные проблемы актуальных наук». Она состоится 15–17 апреля в DH-центре Университета ИТМО и на других площадках, а также онлайн. Подробнее — в блоге ИТМО на сайте «Системного Блока».

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

GPT-4 больше не лучшая языковая модель, суперкомпьютер за 100 млрд долларов и новые открытые модели: дайджест новостей из мира ИИ

Claude 3 Opus возглавила рейтинг языковых моделей

Модель Claude 3 Opus компании Anthropic была признана лучшей языковой моделью согласно рейтингу платформы LMSYS, опередив предыдущего лидера GPT-4. На этой платформе любой желающий может сравнить работу двух разных языковых моделей и отдать предпочтение одной из них. На основе собранных предпочтений пользователей по системе Elo рассчитывается позиция модели в рейтинге. Та же система используется для сравнений двух игроков в парных играх — например, в шахматах. 

В сравнении LMSYS присутствуют как коммерческие модели (GPT-4, Gemini, Mistral Medium и др.), так и публично доступные модели вроде OpenChat, Command-R, LLama.

Семейство моделей Claude 3 (версии Opus, Sonnet и Haiku) были представлены 4 марта 2024 года. Более компактные версии модели, Sonnet и Haiku, также занимают лидирующие позиции.

Слухи о суперкомпьютере Microsoft и OpenAI

По словам трёх источников издания The Information, Microsoft и OpenAI разрабатывают проект нескольких беспрецедентно энергозатратных суперкомпьютеров для обучения нейросетей. Завершение работы над первым суперкомпьютером планируется в 2026 году, его стоимость составит около 10 миллиардов долларов. Второй суперкомпьютер планируется к 2028 году и оценивается в 100 миллиардов долларов. Стоимость обоих значительно превосходит стоимость существующих компьютеров. Оба вычислительных центра будут расположены в Америке.

Jamba – новая языковая модель гибридной архитектуры

Лаборатория AI21 опубликовала языковую модель Jamba. Архитектура Jamba является гибридом Mamba и Transformer. Благодаря этому модель сочетает преимущества обеих архитектур: она поддерживает большую длину контекста (256 тысяч токенов), в несколько раз быстрее и ресурсоэффективнее обычных Transformer моделей и при этом по качеству сопоставима с лучшими публичными моделями. Jamba доступна для всех желающих, в том числе для коммерческого использования.

Модель Grok-1 выложена в открытый доступ

Лаборатория xAI Илона Маска опубликовала код и веса своей первой языковой модели Grok-1. Grok-1 содержит 314 миллиардов параметров, что делает её самой большой публичной моделью. Модель является Mixture of Experts, другими словами, во время ее работы используются только 25% параметров, а набор задействованных параметров зависит от входных данных. А ещё… в ней нет цензуры (в отличие от большинства конкурентов).

Публикация Grok-1 в открытый доступ была сделана на фоне иска против OpenAI, поданного Илоном Маском. В нём миллиардер обвиняет компанию в несоблюдении изначальных соглашений (Илон Маск — один из первых инвесторов OpenAI), согласно которым OpenAI должна быть открытой и некоммерческой.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Четыре проекта по борьбе с коррупцией онлайн. Как они работают? 

Может ли работа с данными помочь в борьбе с коррупцией? «Системный Блокъ» выяснил, какие цифровые сервисы и проекты занимаются антикоррупционной деятельностью с помощью открытых и не очень открытых данных.

💸 «Тендерскоп» 
Проект позволяет использовать весь массив данных о государственных закупках, контролировать такие закупки, а также искать признаки картельных сговоров. С его помощью воронежские активисты обнаружили, что семья замгубернатора зарабатывает сотни миллионов на сдаче недвижимости государству, и добились увольнения чиновника. Краткая инструкция о том, как пользоваться сервисом доступна по ссылке. 

📑 «Дума Бинго» 
На сайте можно найти информацию о каждом депутате или сенаторе: чьи интересы он продвигает, с какими государственными или частными структурами связан и т. д. Особое внимание уделяется законотворческой деятельности каждого депутата.

🎓 Лаборатория университетской прозрачности

Благодаря проекту студенты учатся находить коррупцию в своих вузах и противостоять ей. Жульничество и махинации при целевом поступлении, несправедливые пересдачи и вымогательства оценок и зачетов, закрытые сессии у студентов, которые ни разу не были на парах, и другие мутные схемы российской высшей школы. Помимо расследований и исследований, Лаборатория рассказывает о том, какие права есть у студентов и как можно их защитить.

🗂️ Декларатор
В этой базе данных собраны декларации российских публичных лиц (от депутатов до чиновников администраций городов и районов). Проект помогает гражданским активистам и журналистам осуществлять общественный контроль за чиновниками и проводить расследования.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Тест: Что сгенерировала нейросеть?

Гном Гномыч или угрюмый тролль? Офисный кот или кот-гангстер? Специально для вас мы попросили нейросети сгенерировать изображения… но какие именно? Пройдите тест и проверьте, сможете ли вы понять, результатом какого запроса является картинка перед вами.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Материнство в России. В цифрах

На словах российские власти очень громко поддерживают рождаемость, семью и демографический рост. На деле в России 44% семей, состоящих из матери-одиночки и трёх детей, имеют среднедушевой доход ниже 15 тысяч рублей. А работодатели гораздо хуже относятся к матерям с детьми. В наших карточках — невесёлая статистика материнства в России.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Автономный ИИ-инженер и новое о генераторе видео Sora: дайджест новостей в мире искусственного интеллекта

Область разработки искусственного интеллекта развивается так быстро, что даже просто отслеживать новинки становится трудно, если это не ваша основная работа. Каждую неделю выходят новые модели, появляются и ниспровергаются новые чемпионы, вспыхивают и затухают волны хайпа. Поэтому «Системный Блокъ» запускает дайджесты мира ИИ. В этом выпуске:

— Автономный ИИ-инженер: стартап Cognition продемонстрировал нейросеть Devin, которая способна выполнять роль инженера машинного обучения. По утверждениям компании, нейросеть может выполнять комплексные задачи, например, разрабатывать веб-сайты, находить и исправлять ошибки в существующей кодовой базе, обучать модели машинного обучения.

— Новые подробности о Sora: Мира Мурати, техническая директриса OpenAI, дала интервью Wall Street Journal, в котором раскрыла новые детали о самой известной сейчас модели для генерации видео. OpenAI планирует добавить к видео генерацию звука и сделать модель доступной пользователям.

— Компания Cohere выпустила в публичный доступ языковую модель Command-R c 35-ю миллиардами параметров. Модель поддерживает 10 языков, в том числе и русский. При разработке модели сделали большой упор на способность модели использовать внешние инструменты. Например, в качестве инструмента может выступать браузер. Описав задачу (пример задачи – бронь столика в ресторане через его сайт) и функционал инструмента (поиск, переход по ссылке, нажатие на кнопку, скролл страницы итд), модель способна выдать последовательность действий и забронировать столик.

Подробнее о том, что нового произошло в области искусственного интеллекта за прошедшую неделю, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 4 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Виртуальный визит в Помпеи: как архитектура управляет нашим вниманием

Можно ли проанализировать взаимодействие человека и архитектурной среды? И причём тут ГИС и айтрекинг? Рассказываем, как люди ходят в гости к древним римлянам в VR-очках, чтобы лучше понять культуру и повседневную жизнь античного города.   

Кратко: о чем
статья?

Исследователи из Швеции предложили новый подход к проблеме визуального воздействия среды на человека. Их метод основан на совмещении географических информационных систем (ГИС, об их использовании историками мы уже рассказывали) и айтрекинга. Они уверены: то, как современный зритель смотрит на древнюю среду, поможет лучше понять культуру и повседневную жизнь древнего города Помпеи.

Участники проекта гуляли по трёхмерной модели помпейского дома в VR-очках. Полученные данные переносились в ГИС, благодаря чему стало ясно, как распределялось зрительное внимание. Например, его точно привлекали скульптурные изображения предков или божеств. А эротические фрески располагались таким образом, чтобы большую часть дня оставаться в тени — эффект визуального воздействия мог зависеть и от положения солнца в то или иное время суток.

Эти данные открывают новые возможности для анализа взаимодействия человека с архитектурной средой и выявляют истинную роль того или иного элемента в общем ансамбле здания — кому и когда он был доступен для обозрения, на какое время выставлялся на показ и когда был спрятан от посторонних глаз.

Подробнее об исследовании и о том, что и откуда можно было увидеть в воссозданном доме — в полной версии статьи.

Время чтения: 8 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Тест: Как ученые расшифровывали сигналы кошек о боли

С видео с котом разобрались, но что делать с настоящими котами? Что значит, если кошка прищурила глаза и наклонила голову? Ученые из Монреальского университета провели эксперимент и создали шкалу кошачьей боли. Пройдите наш тест — и узнайте, за какими признаками кошачьего поведения надо следить.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

С Международным женским днём!

Восьмого марта вспоминаем знаменитых женщин-программисток: Аду Лавлейс, Маргарет Гамильтон, Грейс Хоппер, Кэтлин Бут, Екатерину Ющенко. Благодаря которым у нас есть Ethernet и язык программирования COBOL, которые помогали запускать «Аполлон-11» на Луну и программировали первые советские компьютеры.

В карточках собрали самые интересные факты о женщинах, положивших начало развитию IT и вычислительной техники.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Не вандализм, а искусство: как устроена самая большая цифровая карта граффити

Уличное искусство мимолётно и изменчиво: со стен зданий арт-объект может пропасть, не успев просуществовать и нескольких лет (а порой — дней). От бесследного исчезновения стрит-арт спасает фото- и видеофиксация. Составлением цифровой коллекции или, точнее, карты граффити занимается независимый некоммерческий проект The Vagabundler Project.

Кратко: о чем статья?

В 2017 году проект начинался как блог журналиста Гюнтера Михельса, где тот собирал граффити по всему миру. Он прикладывал фото, видео и/или текст и обозначал локацию, чтобы получилась интерактивная карта.

Затем к The Vagabundler Project присоединились и другие энтузиасты. Сегодня на сайте можно найти более 150 тысяч фотографий стрит-арта. А ещё — статьи об уличном искусстве, обзоры фестивалей, интервью с художниками из разных стран, альтернативные маршруты путешествий для любителей стрит-арта и подкаст.

Правда, информация распределяется по странам и континентам неравномерно, так что использовать любительский проект для исследований было бы сложно. Ожидаемо, самым исследованным регионом мира на карте проекта оказалась Европа. Хуже всего дела обстоят с Африкой: представлены только 6 стран из 54. 

Узнать о других проблемах и особенностях проекта и посмотреть на примеры граффити из разных частей света предлагаем в полной версии материала.

Время чтения: 9 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Health humanities: как медикам помогают методы цифровых гуманитариев?

Health humanities — новая область исследований, объединяющая медицину и гуманитарные науки. Хотя идея такого подхода появилась давно, направление стало активно развиваться только в XXI веке. Цель health humanities — обогатить медицину пониманием субъективного опыта врачей и пациентов, а также поведения людей, связанного с решением проблем со здоровьем. Это дает медикам новые возможности: не только лечить физиологические причины уже возникших заболеваний, но и предотвращать проблемы, связанные с действиями их пациентов за пределами клиники, а также делать опыт лечения более простым как для больных, так и для врачей. Для достижения этих целей исследователи используют данные и методы гуманитарных и социальных наук (например, философии, литературоведения, социологии), а также искусство.

«Системный Блокъ» уже рассказывал об исследовании, относящемся к этому направлению. В статье «Книги про питание: проверка на обман» мы говорили о том, как учёные применили цифровые методы гуманитарных наук: дальнее чтение и анализ метаданных — для изучения бестселлеров о правильном питании. Есть ли у авторов подобных книг подходящее образование? Насколько состоятельны их рекомендации? Об этом вы сможете узнать, прочитав нашу статью на сайте.

А пока предлагаем вам небольшую викторину. Как вы думаете, какие из приведенных ниже советов действительно взяты из популярных книг о питании, а какие коварно придумала наша редакция? Отмечайте ваши варианты в опросе, а правильный ответ мы опубликуем вечером!

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

«Ты же не думаешь, что можно заниматься диалектологией как профессией?»: интервью с диалектологом Игорем Исаевым

Диалектологов в России очень мало, но они выполняют важную задачу: фиксацию и изучение русских диалектов. Казалось бы, зачем нужны диалекты, когда уже есть стандартный «литературный» язык? Лингвист-диалектолог Игорь Исаев утверждает, что диалекты позволяют людям чувствовать себя свободнее, когда есть выбор между разными вариантами языка.

«Системный Блокъ» спросил Игоря Исаева о том, как изучают диалекты, в чём разница между социальными и территориальными диалектами и как ученым помогает программа Praat.

Кратко: о чем
интервью?

Литературный язык — это лишь одна часть русского языка. Диалектологи изучают другие его части и стремятся показать, как они устроены.

Сами диалекты делятся на два типа: территориальные и социальные (например, бранная лексика и блатная музыка), но чаще всего подразумевают именно территориальные — говоры. Они могут отличаться от литературного языка и в грамматике, и в семантике, и в фонетике. Для того, чтобы их изучить, можно либо обращаться к историческим источникам вроде деловых книг, либо отправиться в экспедицию и узнать, как люди говорят сегодня (больше об экспедициях, кстати, узнаете из подкаста Игоря Исаева и Дмитрия Коломацкого). В идеале — сделать и то, и то, чтобы увидеть, как диалект эволюционировал.

Помочь в работе с фонетикой диалектов может программа Praat: ей удается уловить то, что на слух не очень понятно. Например, соотношение напряжённости и ненапряжённости согласных. Это особенно важно, если диалектолог не владеет языком, с которым работает.

Подробнее о работе с Praat, кумыкским и хамниганским языками, а также о том, как интернет может стать источником данных о регионализмах, узнаете из полной версии интервью.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Подборка научно-популярных каналов от издания «Системный Блокъ»

Научпоп — новый чёрный, им занимаются все, кому не лень. Но как найти хорошие каналы, на которые стоит подписаться? «Системный Блокъ» собрал для вас подборку, где каждый канал заслуживает подписки:

@dubininvaofficial — Дубынин о мозге
Нейробиолог Вячеслав Дубынин рассказывает популярно, но с научной точки зрения о самом наболевшем: о том, как дожить до конца зимы и сохранить бодрость, существуют ли гормоны ревности и верности, как работают нейромедиаторы радости и грусти, можно ли изучать наше бессознательное. И правда ли, что некоторые люди засыпают после кофе, а танцы способствуют профилактике болезни Альцгеймера?

@nezemnoy_telegram — Неземной телеграм | Астроном Сурдин
Канал астронома и просветителя, автора учебников и книг по астрономии Владимира Сурдина поможет быть впереди планеты всей во всём, что касается внепланетного пространства: с какой скоростью чёрная дыра J0529-4351 поглощает материю, на каком расстоянии от нас учёные обнаружили новый протопланетный диск, как развивается лунная миссия, к которой прикованы взгляды тысяч землян.

@kot_sh — Кот Шрёдингера
«Лучше быть Котом Шрёдингера, чем собакой Павлова», – девиз канала, чередующего новости Вселенной с картинками из жизни древесных кенгуру и морских овечек. Помимо Вселенной и животных «Кот Шрёдингера» любит открытия и путешествия – в прошлое, будущее, на соседние планеты, а, бывает, и в черные дыры. Канал посвящён всему интересному – но смотрит он на всё с точки зрения науки, поддерживая любовь к познанию у разумных существ любого возраста, вида и местообитания.

@scienceandlife — Наука и жизнь
Что общего у этилена и банана? Как искусственный интеллект различает бобров? Почему с возрастом изменяется восприятие цветов и где отдыхает браминский сыч? На эти и другие вопросы из разных областей знаний отвечает старый-добрый журнал «Наука и жизнь».

@SciTopus — Наука и научпоп
Хаб научпоп-видео на русском языке: здесь автоматически собираются только что вышедшие ролики и фильмы о космосе, физике, истории, палеонтологии, теории эволюции. Все, кто любит документальное кино из разных областей научного знания, найдут здесь контент по вкусу. Списки других научпоп каналов можно найти в закрепе.

@severnymayak — Северный маяк | Наука и природа
Издание рассказывает о космосе и планете Земля: находки астрономов и орнитологов, открытия биологов и математиков, научные эксперименты химиков и физиков. В канале вы узнаете о случаях альтруизма у морских слонов, торнадо в яйцеклетке плодовой мушки, каталоге ДНК в паутине, звёздах — красных гигантах, которые выпускают столбы пыли.

@kurilka_gutenberga — Курилка Гутенберга
Коллекция научно-популярных статей и лекций из разных источников. Здесь вы найдёте ответы на вопросы, которые давно стеснялись задать: почему сплетничать полезно? Как быть, если вы родились без уха? Почему нам стыдно смотреть видео с котятами?

@thebatrachospermummagazine — Батрахоспермум
Научно-развлекательный журнал-водоросль для людей с чувством юмора. Обладатели премии «Просветитель.Digital» рассказывают о том, как российский лепидоптеролог открыл аномальную елдозию, показывают, как самец кругопряда ездит на юной самке в ожидании её взросления, открывают новые факты о супервулканах, морских лилиях и рыбках с гениталиями на подбородке.

@sysblok — Системный Блокъ
Как искусственный интеллект меняет науку? Как большие данные помогают бороться против инфаркта и диабета? Откуда берётся музыкальный оргазм? Системный Блокъ пишет о том, как цифровые технологии помогают учёным в самых неожиданных задачах: нейросети расшифровывают древние языки, спутники выявляют социальное неравенство, а векторно-семантические модели помогают понять стиль Льва Толстого.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

От интроспекции до Amazon: как провести лингвистический эксперимент онлайн?

Что такое лингвистический эксперимент и как его программируют? Какие инструменты используют при его проведении и где находят участников? Узнаем в материале «Системного Блока».

👨‍🔬 В эфире эксперименты

Экспериментальная лингвистика как область науки зародилась во второй половине XX века. До этого лингвисты-теоретики основывали свои суждения на интроспекции (то есть пытались представить, как они сказали бы сами). Эксперименты же помогают выяснить, как люди взаимодействуют с языком или языковыми элементами (звуками, словами, фразами) и каковы оптимальные варианты их употребления.

🦾 (Не)зависимость

Эксперименты могут выглядеть по-разному, но в них в любом случае будут независимые и зависимые переменные. Зависимые — это интересующие ученых характеристики наблюдаемого результата (например, время реакции и результаты выполнения заданий). Независимые – те, которыми исследователь может манипулировать, вроде типа синтаксической структуры или характеристик псевдослова.

🙋‍♀️ Где ищут испытуемых

Самые известные в мире платформы такого рода — это Amazon Mechanical Turk, Prolific и Sona Systems. Их аналог российского происхождения — Толока.

🛠️ 3 инструмента

Создать лингвистический эксперимент можно онлайн. Например, с помощью инструмента Ibexfarm (Internet-Based Experiments). Другой вариант — программа PsychoPy. Её интерфейс более интуитивен, и эта программа совместима с айтрекерами и электроэнцефалографами. Наконец, есть Lab.js, где написание кода для многих задач не требуется: вы просто вводите нужные данные в уже заготовленные поля.
О других инструментах и деталях проведения лингвистических экспериментов, можно узнать из полной версии статьи.

Время чтения: 15 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Невыносимая лёгкость атрибуции: новая пьеса Милана Кундеры

Милан Кундера всемирно известен своими романами, но на самом деле он писал ещё и пьесы. Более того, чешские филологи подозревают, что его перу принадлежит больше пьес, чем мы думаем: например, переосмысление фольклорного сюжета «Юро Яношик», изданное за авторством Карела Штайгервальда. Как так вышло и кто (с огромной вероятностью) на самом деле написал пьесу — в материале «Системного Блока».

Кратко: о чем статья?

Ученые проверили гипотезу о настоящем авторе «Юро» с помощью стилометрического анализа. Корпус, с которым они работали, состоял из девяти текстов: три пьесы Кундеры, четыре пьесы Штайгервальда, одна его радиопьеса, и, конечно же, пьеса «под вопросом». Чтобы увеличить размер данных, каждый текст был поделен на отрезки в 2000 слов.

Для атрибуции исследователи применили метод опорных векторов, Support Vector Machine (SVM). В 94% случаев модель правильно определяла автора, причем ошибки чаще всего приходились на радиопьесу Штайгервальда «Слабое полуденное солнце» (видимо, из-за жанровых различий). А вот пьесу «Юро Яношик» модель во всех случаях приписывала Кундере.

Так, в авторстве Кундеры больше не приходится сомневаться, но если вы хотите узнать о работе исследователей подробнее и выяснить, почему писатель опубликовал пьесу под чужим именем — загляните в полную версию статьи.

Время чтения: 6 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Березки и программисты в школьных учебниках подсчитаны

На этой неделе школьники вернулись с каникул, поэтому самое время вместе с «Системным Блоком» вспомнить, как в Институте имени Пушкина создали технологию лингвистической оценки учебников. При сравнении цифрового Яндекс.Учебника с другими школьными пособиями по русскому языку исследователи нашли интересные отличия.

Кратко: о чем статья?

Методика заключается в выявлении статистических закономерностей в текстах учебных пособий. Например, авторы исследования выяснили, что объем словарного состава цифрового учебника превосходит средний объем традиционного. В цифровом пособии более широко представлены современные профессии и реалии городской жизни. При этом реже упоминается «береза», зато очень много бабушек и дедушек.

Лингвистическая оценка по формальным параметрам (жанрам, стилям, словарному составу) поможет создателям цифровых учебников соотнести содержание заданий с приоритетами современного образования.

Графики с упоминаниями бабушек, агрономов и программистов, а также другие различия между пособиями ищите в полной версии статьи.

Время чтения: 5 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Бамбарбия киргуду: нейросеть «оживила» Юрия Никулина

Образ Юрия Никулина воссоздали с помощью ИИ для фильма «Манюня: Приключения в Москве». Разрешение на использование внешности и голоса советского актера студия получила у его семьи. Создатели фильма Гевонд и Сарик Андреасяны рассказывают, что работа над цифровым Никулиным заняла около 8 месяцев и утверждают, что это первый в России успешный опыт воссоздания образа покойного актера с помощью нейросетей. Авторы «Бюллетеня кинопрокатчика» после просмотра трех сцен с участием актера написали, что «результат действительно впечатляет». 

1️⃣ Такое уже бывало

Создатели фильма не совсем правы, заявляя свое первенство: еще 2 года назад для сериала «Диверсант» был «воскрешен» умерший актер Владислав Галкин. Тогда задача команды, как рассказывал продюсер сериала Николай Попов, состояла в том, чтобы найти «двойника» Галкина. После чего нейросети, используя 90-процентное совпадение антропометрии лица подобранного актера и предыдущие работы Галкина, воссоздали образ умершего артиста. Однако как работают эти технологии сегодня, насколько изменилось «качество» с тех пор и будет ли оно приемлемым для зрителей?

2️⃣ Как нейросети воссоздают образы умерших актеров

Используется технология создания Deepfake-видео. В классическом виде она основана на генеративно-состязательных нейросетях (GAN). Она состоит из двух частей, генератора и дискриминатора. На вход такой нейросети подается обучающий набор данных, например, видео с актером. Генератор создает новые данные, которые похожи на обучающий набор, в то время как дискриминатор пытается отличить настоящие данные от сгенерированных. Этот процесс приводит к постоянной борьбе между генератором и дискриминатором, пока последний не начнет путать сгенерированную фейковую картинку с оригиналом. Таким образом лицо актера создается автокодировщиком и улучшается GAN-ом. 

3️⃣ Кого еще хотят «воскресить»

Владимира Высоцкого. По словам режиссера и продюсера Александра Жигалкина, в новом фильме «Володя» будет использована технология deepfake:

«Это полнометражный фильм, в котором впервые в истории кино будет воссоздан реальный исторический персонаж со 100% идентичностью при помощи нейросети. […] У нас актер Александр Шпагин, он находка для нашей истории. Это человек, который уже много лет существует в этом образе. Манера говорить, походка, игра на гитаре и так далее очень идентичны при дополнительной работе. […] Петь будет Высоцкий, а говорить он будет голосом Никиты, с которым мы изначально все это дело вместе придумывали».

4️⃣ А могут и заменить

Исполнительницу главной роли в шведском фильме «Персона» Лив Ульман при помощи нейросетей заменят на финскую актрису Альму Пёвсти. Это совместный эксперимент фонда Ингмара Бергмана, после которого планируется дискуссия об актерской игре и новых технологиях. Зимой 2024 года на международном фестивале в Гётеборге представят измененную картину, но в массовом прокате ее не будет.

5️⃣ Нейросети как инструмент цензуры

Иногда дипфейк используется чтобы вырезать актера, который резко стал неугодным и вошел в списки запрещенных. Так случилось с Максимом Виторганом, лицо которого вырезали из сериала «Контакт» и заменили на сгенерированное нейросетью после его антивоенных высказываний. 

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Исследование картин с помощью рентгена

27 марта в 1845 году родился Вильгельм Рентген — физик, нобелевский лауреат, первооткрыватель рентгеновского излучения. Его изобретение помогает не только медикам, но и искусствоведам. День рождения Рентгена — хороший повод перечитать статью «Системного Блока» о том, как рентген и ультрафиолет раскрыли тайну четырёх картин с одним сюжетом.

Кратко: о чем статья?

Исследуемые картины написаны на один и тот же важный для христианства сюжет: изгнание Христом торгующих из храма в Иерусалиме. Полотна приписывают последователям Иеронима Босха и Питера Брейгеля-старшего, и картины, хотя и выглядят похожими, полны двусмысленных деталей, которые делают каждую уникальной.

Чтобы исследовать все слои картин, спрятанные под конечным слоем, и увидеть дорисовки, ученые воспользовались технологиями инфракрасной съемки, рентгенографии и ультрафиолетового облучения. Они выяснили, что все четыре картины имели множество подрисовок, которые явно были сделаны разными людьми. Например, хотя авторство картины из коллекции Копенгагена приписывали Босху, сегодня многие искусствоведы согласны, что работа имеет с этим художником мало общего как с точки зрения техники живописи, так и с точки зрения палитры. 

О том, что такое дендрохронология, и более подробно обо всех исследуемых полотнах читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 6 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Бунтующий young, ностальгирующий adult: как книжный рынок монетизировал взросление

В трендах и на полках книжных магазинов всё чаще мелькает young adult: только в России тираж книг для подростков и молодежи за последние 10 лет увеличился в два раза. «Системный Блокъ» решил разобраться, что стоит за этим веянием и можно ли считать его новым.

Кратко: о чем статья?


Young adult – большое культурное явление, которое можно скорее назвать литературным направлением, а не жанром. Часто его приравнивают к литературе для подростков, но 44% читателей young adult’а старше 30 лет. Да и сами книги этого направления зачастую выходят с рейтингом 18+.

Их герои обычно сталкиваются с подростковой любовью, половым созреванием поиском идентичности и другими проблемами перехода от детства к зрелости. Поэтому young adult часто становится инструментом психологической самопомощи (для подростков) и рефлексии (для взрослых).

Повышенное внимание издательств к этому направлению соизмеримо спросу – к нему можно отнести 6 из 10 книг самых продаваемых книг первого полугодия 2023 года в России. Причём издатели начинают «переупаковывать» в young adult всевозможные произведения: от «1984» до «Мастера и Маргариты».

Подробнее о прошлом, настоящем и будущем young adult узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 8 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Секретная жизнь ранних ЭВМ

Почему история первого двоичного программируемого компьютера была засекречена? Что связывает искусственный интеллект и криптографию? Как спецслужбы стали одними из важнейших клиентов IBM? Об истории первых шифровальных машин и устройств для дешифрования, о том, как дешифровальные службы повлияли на развитие ЭВМ и компьютерной лингвистики рассказываем в материале, который для «Системного блока» подготовил научный сотрудник Музея криптографии Егор Ефремов.

80 лет назад первый двоичный компьютер Colossus, британское вычислительное устройство с пятью с лишним тысячами ламп, выдал первые полезные результаты. Он был разработан в 1943 году для взлома немецкой шифровальной машины Lorenz SZ-40. До 1974 года его существование оставалось тайной.

1️⃣ С чего всё начиналось?
Сразу после Первой мировой войны произошло бурное развитие шифровальных машин. Наиболее известной из которых является дисковая «Энигма», сюжет о взломе которой уже стал частью массовой культуры. Однако в то же время был разработан и шифр Вернама - первый двоичный шифр, который используется в криптографии до сих пор. В этом шифре буквы сначала преобразуются в двоичный код (с конца XIX века в телеграфии широко использовался код Бодо).

К 1930-м годам на основе шифра Вернама были разработаны шифровальные машины с электромеханическими генераторами псевдослучайных чисел, к которым относился немецкий Lorenz SZ-40. Если анализировать зашифрованные SZ-40 сообщения как поток букв, найти в них закономерность очень сложно. Но если посмотреть на них как на последовательность двоичных чисел, то паттерн становится гораздо более очевидным. Для того, чтобы ускорить эти вычисления, и понадобился компьютер Colossus.

2️⃣ Как развивался симбиоз ЭВМ и криптоанализа дальше?
После войны перспективы использования компьютеров для криптоанализа стали очевидны, поэтому спецслужбы как стран НАТО, так и соцблока стали инвестировать в разработки ЭВМ. Они же стали покупателями первых суперкомпьютеров. А вчерашние криптоаналитики и криптографы (самыми известными из которых являются Клод Шеннон и Алан Тьюринг) продолжили работу в области ЭВМ и искусственного интеллекта.

3️⃣ Искусственный интеллект или «искусственная разведка»?
Первые задачи, которые ставились перед ИИ в рамках проекта DARPA, связаны именно с разведкой: машинный перевод с русского языка, анализ текстов, выделение паттернов в разведданных, машинное зрение. И сегодня за яркими ширмами ChatGPT, DALL-E и голосовых ассистентов в тени прячутся другие сферы применения ИИ — распознавание лиц, деанонимизация, обработка больших данных в OSINT.

4️⃣ Шифропанки и свободная криптография
К концу двадцатого века, с распространением персональных компьютеров и компьютерных сетей важность защиты личных данных стала очевидна. Сейчас мы воспринимаем как само собой разумеющееся шифрование банковских данных при покупках онлайн и безопасные мессенджеры, но доступность этих технологий стала результатом длительной борьбы активистов и шифропанков за либерализацию и популяризацию криптографических технологий.

О криптоаналитиках и шифропанках, первых двоичных шифрах и суперкомпьютерах, читайте в полной версии статьи.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Тест: О чём говорят на «Разговорах о важном?»

С сентября 2022 года во всех российских школах ввели новый предмет — Разговоры о важном. С помощью тематического моделирования «Системный Блокъ» изучил его содержание и особенности. Предлагаем пройти наш тест и понять, насколько хорошо вы знакомы с этим нововведением. 

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Чем capta отличается от big data?

Чаще чем с большими данными исследователи работают с малыми данными, которые называют capta. «Системный Блокъ» рассказывает о главных отличиях малых данных от big data.

Кратко: о чем статья?

Термин capta, от латинского «взято», «ухвачено», обозначает малые данные, зачастую собранные самим исследователем под конкретную задачу. В отличие от big data (это, например, обширная статистика по какому-либо вопросу), малые данные обычно насчитывают несколько тысяч или сотен записей. Пример capta — коллекция берестяных грамот, которая представляет собой сравнительно небольшой набор, посвященный конкретной теме.

О том, почему «капту» можно сравнить с археологическим раскопом, и о других примерах малых данных, читайте в полной версии статьи.

Время чтения: 3 минуты.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

На пыльных дорожках прошедших эпох: подборка статей об исторической картографии

С правильной картой можно попасть куда угодно — даже в прошлое. Сегодня историки восстанавливают этапы развития городов и торговых путей с помощью геоданных, изучают средневековую преступность и превращают сюжеты из учебников в увлекательные рассказы. Вспоминаем наши материалы по исторической картографии.

🇷🇺 Картирование криминала и рост средневековых городов: зачем историкам ГИСы

На примере двух исследований ― судебных приговоров в Российской империи в 1896 году и на территории средневекового Новгорода ― мы рассказали, как учёные связывают судебную статистику и географию, в каких губерниях Российской империи было больше всего осуждённых и как с годами менялась площадь Великого Новгорода.

🇬🇧
Бандитский Лондон: интерактивная карта

Криминальная хроника интересна не только российским исследователям. Ученые из Кембриджа создали интерактивную карту убийств, произошедших в английской столице в первой половине XIV века. Всего таких случаев набралось 142: на каждый можно кликнуть и узнать подробности. А ещё — отфильтровать случаи по полу жертвы, типу локации, году и даже орудию: от меча до палки.

🇹🇷
Многослойный Стамбул: как увидеть эволюцию города через карты

Авторы проекта Istanbul Urban Database оцифровали карты турецкой столицы XIX–XX веков и создали приложение, которое позволяет сопоставлять их между собой. Благодаря сопоставлению карт можно увидеть, как менялись маршруты паромов, трамваев, поездов и где были самые популярные казино, пляжи и кинотеатры.

О связи между творчеством писателей и особенностями ландшафта, разных этапах Великого шёлкового пути, жизни французских художников и изменениях в интенсивности застройки Санкт-Петербурга узнаете из остальных статей подборки.

🤖  «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Как превратить текст в видео?

Недавно компания OpenAI, создавшая модели GPT и сервис ChatGPT, выпустила новую модель Sora, которая генерирует видео по текстовому описанию. Она способна создавать качественные видео в высоком разрешении (вплоть до FullHD), консистентные от начала до конца. Рассказываем, как работает Sora, какие у неё есть ограничения и неожиданные особенности.

Кратко: как она работает?

Любое видео — набор изображений. Для генерации изображений используют диффузионные модели. Такие модели обучаются восстанавливать картинки из шума случайных пикселей и текстового описания. Генерация видео диффузионной моделью — это покадровая генерация картинок из шума с учетом текстового описания для видео и предыдущих картинок.

Помимо генерации новых видео, Sora может продолжать уже существующие: и вперёд, и назад по времени. А ещё — создавать видео виртуальных миров: например, она может сгенерировать геймплей Minecraft. Это способность модели в будущем может быть использована в игровой индустрии.

О том, почему используются именно диффузные модели, как именно устроено обучение Sora и какие проблемы с физикой у нее возникают, узнаете из полной версии статьи.

P.S. Заметили ли вы, что не так в видео с котом? Пишите в комментариях 😸

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Книги про питание: проверка на обман

На самом деле, все цитаты в опросе действительно встречались в текстах! Даже самые дикие и безумные на ваш взгляд. Редакции не пришлось ничего придумывать ;)

Будьте осторожны: к подобным книгам надо относиться критически. В нашей статье мы разбираем, что все эти утверждения из книг о питании авторы исследования признали спорными и/или необоснованными.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Привычки птиц и храп мини-пигов: подборка статей по биологии

«Системный Блокъ» рассказывает о применении цифровых методов в разных областях знаний, в том числе — в биологии. Собрали для вас пять необычных материалов о том, как современные технологии помогают исследовать растения, животных и человека.

🐦 Цифровой «взлет»

Какие привычки у птиц, где они обитают и что едят? Проект «Птицы Москвы и Подмосковья» собрал фото, видео с камер наблюдения и сообщения горожан о пернатых на одном сайте. Благодаря нему можно увидеть закономерности между погодой и поведением птиц, посмотреть, где птицы летали и в каких местах селились. Подробнее — в полном тексте статьи.

🐷 Сон мини-пигов

Синдром обструктивного апноэ сна (СОАС) — болезнь, для которой характерны частые остановки дыхания во время сна, сопровождающиеся сильным храпом. СОАС достаточно часто встречается у людей, но пока мало изучен. Оказалось, что у свиней (в отличие от крыс и кроликов) эпизоды апноэ тоже случаются с некоторой периодичностью и связаны с сильным сужением горла при ожирении. О том, как эти данные помогут изучить людей и в чём несовершенство этой идеи, узнаете из статьи.

🐭 Пальмы, мыши и люди

Биологи успешно создают визуализации для самых разных данных. Например, с помощью графиков можно отобразить синтению — сохранение порядка генов на хромосомах двух видов. Благодаря этому можно увидеть, чем финиковая пальма похожа на масличную, а мы — на мышей. Другие графики позволяют построить древо жизни и увидеть участки генома, отвечающие, например, за развитие болезни Альцгеймера. Изучить их подробнее можно здесь.

👴🏻 Терапия инфаркта и диабета


Часто болезнь человека можно представить в виде сценария, в котором хранится информация о симптомах, лечении и исходе. Собрав достаточно данных о совпадениях и пересечениях в разных историях болезни, можно поделить пациентов на группы, смоделировать такой сценарий благодаря алгоритмам машинного обучения и узнать, как заболевание может прогрессировать. Подробнее — в полной версии материала.

🤖 Роботы-животные

Создавая роботов, изобретатели часто вдохновляются животным миром. Например, в Китае в рамках программы «Птицы-шпионы» (!) инженеры представили робота-голубя Dove, который имитирует движения крыльев и тел настоящих птиц на 90%. Робот делает фото и видео и при этом умеет «обманывать» радиолокаторы. Другой пример — роборыба, разработанная в США. «Бесшумный Немо» должен стать важной частью подводной разведки и доставлять грузы. Он полностью копирует поведение рыб, делает резкие повороты и двигается бесшумно. Посмотреть на эти разработки и узнать, на что ученых вдохновили слоны, осьминоги и собаки можно здесь.

🍀Бонус🍀

Тест по растениям России из Цифрового гербария МГУ! Попробуйте отличить лопух от репейника, а камыш — от тростника (спойлер: это сложнее, чем кажется). А про сам гербарий можно почитать здесь.

🤖  «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Новый реагент: самая зимняя инфографика

Испорченная обувь, обожжённые собачьи лапы, гололед… Провожаем февраль материалом о гололеде и реагентах. «Системный Блокъ» изучил, как используется средство «Бионорд», которое власти называют безвредным.

Кратко: о чем статья?


На конец января 2024 года от гололеда только в центре Санкт-Петербурга пострадали 489 человек. В других городах ситуация не сильно лучше.

Во многих из них для борьбы с гололедом используют средство «Бионорд», которое растапливает снег даже в условиях сибирской зимы и… не прошло федеральных исследований. Поэтому точно судить о его безопасности нельзя. Жители Красноярска, например, создали петицию против его использования ещё в 2019 году, но, как видно из нашей инфографики, многие регионы продолжают закупать и использовать именно это реагент.

Из полной версии статьи узнаете, какие аргументы в пользу средства «Бионорд» предлагают производители и власти регионов, что о нем думает эколог Глеб Бабич (спойлер: думать о нем сложно, ведь на сайте производителя нет информации о химическом составе), и, наконец, к каким альтернативным методам борьбы с гололедом прибегают в разных городах.

Время чтения: 12 минут.

🤖  «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Айтрекинг, музыка и младенцы: подборка материалов из рубрики «Нейронауки»

На этой неделе предлагаем вам вспомнить статьи «Системного Блока» о том, как ученые используют нейротехнологии в разных областях знания.

👀 Своими глазами

Технология айтрекинга, позволяющая отслеживать координаты взора, давно популярна в психологии и психолингвистике. В последние десятилетия она развивается особенно интенсивно, но её историю можно вести от Аристотеля или древнеримского хирурга Клавдия Галена. Узнать об их наблюдениях и экспериментах, а также о том, как тупая игла на веке или присоска с радиоантенной сменились на бесконтактные технологии можно из поста об истории метода.

О примерах применения айтрекинга мы рассказывали сразу в нескольких материалах. В одном из них собрали целых пять исследований из разных областей: от спорта и маркетинга до исскусства и лингвистики. Другой текст был посвящен анализу методом сканпаф (от англ. scanpath), с помощью которого изучали паттерны чтения в разных русскоязычных группах у детей с дислексией. Наконец, можно почитать и про метод с говорящим названием Визуальный мир, про него мы рассказали здесь.

🎧 Своими ушами

Нейропластичность мозга ученым помогает изучать музыка. Когда мы учимся играть на инструменте, в мозге происходят структурные и функциональные изменения, что может влиять на внимание, память, эмоции и даже язык! Подробнее рассказывали в статье. А ещё можете почитать, как исследователи отслеживали мозговую активность и эмоциональное состояние испытуемых при прослушивании музыки и выяснили, откуда берутся мурашки.

👩🏻‍🍼Устами младенца

Ещё одна интересная задача нейронаук — помочь нам понять младенцев. Например, системы автоматического распознавания плача малышей постепенно учатся определять, какие звуки характерны для признаков голода, а какие — для желания спать. О них мы рассказывали здесь. А в другом исследовании разбирались, как младенцы переходят от плача и к речи учатся говорить, формируя представление о границах слов.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…
Subscribe to a channel