2803
Канал SaaS фаундера и автора Венчура по Понятиям (@ventureStuff) про SaaS бизнесы, GTM и как зарабатывать деньги в SaaS. Гайд по Go-to-market для фаундеров: @AlmasGTMBot
В ожидании Manus - Agentic Coding
Больше месяца назад подал заявку на Manus, но так и не получил инвайта.
Так что разбираюсь как нам всем с вами воспроизвести.
Ключевая фишка Manus - agentic coding.
Вообще есть два разных понятия
1. AI Coding - это то чем большая часть пробовавших занимаются
2. Agentic coding - когда ты обрастаешь микроагентами: само-регулируемый Task Management (прям AI сам себе таски ставит), read/write/analyze code, Glob, WebFetch, parallel batch run, bash commands
Так вот, судя по всему - можно без Мануса это все организовать.
Зачем это сделать?
Чтобы делать свои SaaS, конечно же 😂
Главнейшая задача, которая у всех в голове - как довести завайбкоженый прототип до прода.
Видел я как агентик-программирование еще пизже, чем вайб-кодинг.
С этим и разбираюсь. Ставьте лайки, если интересно, а то я про продажи в SaaS пишу, и хочу понять интерес. Если нет - новый канал заведу.
Find a problem to solve
Это мне даже покупатель компании твердит
Не придумайте идеи.
Сначала найдите ICP и проблему, которую надо для них решить.
Посчитайте какую экономическую пользу дает решение проблемы
К примеру
- увеличение выручки
- увеличение пайплайна
- 1ч в день экономии времени на рабоу = 20ч в мес по ставке 50 долл в час = 1000 баксов
Поделите это на 10 = $100/mo
И только в этих параметрах придумайте уже решение/продукт.
Иначе если делать наоборот, окажется, что либо никому не надо, либо не тем продаете.
Реальная ценность MRR: сколько нужно для двух фаундеров?
Постоянно читаю в каналах: "я делаю MRR $25K", "наш стартап вышел на $50K MRR". А сколько реально остается денег в кармане фаундеров при разных показателях MRR?
Давайте посчитаем сколько на самом деле нужно MRR, чтобы двое фаундеров могли забирать по $5K каждый (то есть $10K в месяц суммарно) и при этом бизнес оставался прибыльным.
Возьмем три сценария с разными COGS (себестоимостью):
Сценарий 1: Низкие COGS = 10%
Типичная ситуация для "легкого" SaaS без тяжелой нагрузки на сервера
MRR = $16,650
- COGS (10%) = $1,665
- CAC (25% от чека) = $4,160
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: $825 (4.9% от MRR)
Сценарий 2: Средние COGS = 30%
Это уже серьезнее - активное использование серверов, возможно немного AI-фич
MRR = $21,700
- COGS (30%) = $6,510
- CAC (25% от чека) = $5,425
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: -$235 😱
Стоп, это же минус! Правильно, при таких расходах нам нужно больше:
MRR = $22,700
- COGS (30%) = $6,810
- CAC (25% от чека) = $5,675
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: $215 (0.9% от MRR)
Сценарий 3: Высокие COGS = 50%
SaaS с тяжелой нагрузкой на видео/аудио трансляции или объемной обработкой данных/AI-heavy стартапы
MRR = $33,400
- COGS (50%) = $16,700
- CAC (25% от чека) = $8,350
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: -$1,650 😱
Снова минус! Давайте увеличим:
MRR = $38,000
- COGS (50%) = $19,000
- CAC (25% от чека) = $9,500
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: -$500 😱
Все еще минус! Вот такие дела...
MRR = $40,000
- COGS (50%) = $20,000
- CAC (25% от чека) = $10,000
- Зарплаты фаундеров = $10,000
= Прибыль: $0 (0% от MRR)
Да, при 50% себестоимости вам нужно минимум $40K MRR только чтобы выйти в ноль.
Главные выводы:
Чем выше COGS, тем больше разрыв между MRR и тем, что реально оказывается в кармане
При COGS в 50% удвойте свой желаемый доход, чтобы получать хоть что-то
CAC в 25% от чека - это еще очень оптимистично для многих ниш
Конечно, я упрощаю и не учитываю налоги, офис, софт и прочие расходы. С ними картина еще потруднее.
Мораль: если хотите $10K чистыми на двоих, готовьтесь выстроить бизнес на $20-40K MRR в зависимости от себестоимости вашего продукта.
-> $20-40K MRR - вот к чему надо стремиться
P.S. Я специально не стал писать про сценарий с COGS в 70% и выше, потому что там совсем грустно. При таких затратах bootstrap становится почти невозможным, и без инвестиций не обойтись (а в целом зачем заниматься таким бизнесом?)
Как мы сделали гайд по Product Requirements Document AI product management
Последние недели я активно экспериментировал с AI для создания продуктовых спецификаций. Оказалось, что при правильном промптинге и настройке инструментов можно получать действительно полезные PRD, которые экономят кучу времени.
Мы собрали на MCP с Claude связку, которая выдает качественные продуктовые спеки и, что важно, задает грамотные уточняющие вопросы. Это решает главную проблему работы с ИИ — помогает вытащить все требования из головы и не забыть важные детали.
После пары успешных экспериментов провели стрим, показали всю механику работы, собрали фидбек и были удивлены огромным интересом сообщества. Столько запросов на запись и материалы не ожидали!
Поэтому решили систематизировать опыт и сделать нормальный гайд с промптами, инструкциями и примерами. Гайд получился подробный — с пошаговыми инструкциями для разных типов PRD, от небольших фич до сложных продуктов.
Кстати, если не в курсе — PRD (Product Requirements Document) это документ, который описывает что именно нужно разработать, для кого, зачем и с какими параметрами. Хороший PRD должен однозначно отвечать на вопросы "что мы делаем" и "для кого", но оставлять команде пространство для выбора "как именно". С помощью ИИ можно быстро набросать структуру PRD, собрать все требования, user stories и edge cases, которые иначе приходилось бы неделями выявлять на встречах. А самое крутое — ИИ отлично помогает задавать правильные вопросы, чтобы не упустить важные детали.
Гайд бесплатный, заполните форму по этой ссылке: /channel/miniform_bot/app?startapp=sOtsC0c0t8xHOU
Как вообще придумать продукт, в котором люди будут платить $99/mo?
Я часто вижу одну и ту же хуйню от начинающих стартаперов - они сначала придумывают продукт, кодят его месяцами, а потом охуевают, когда никто не хочет выкидывать на него по $99 в месяц.
Поделюсь базой, как не наступить на эти грабли.
1. Бизнес-проблема всегда стоит денег
$99/мес может выглядеть как серьезный ценник для обычного человека, но для бизнеса это буквально ничто. В корпорациях уборщица получает больше.
Секрет прост: твой продукт должен решать проблему, которая бизнесу УЖЕ стоит денег. Когда ты понимаешь, что компания сейчас тратит $500-1000 в месяц на решение какой-то задачи (зарплата сотрудников + инструменты), предложение в $99 выглядит как экономия, а не трата.
Продукт стоит $99/мес = $1,200/год
Экономит 5 часов работы в неделю = 20 часов/месяц
При ставке $50/час сотрудника = экономия $1,000/месяц
ROI = $1,000 * 12 - $1,200 = $10,800 чистой экономии в год
Какую рутинную хуйню ты ненавидишь делать каждый день?
Почему это нужно делать?
Почему это нельзя автоматизировать сейчас?
Почему существующие решения не подходят?
Почему никто это еще не исправил?
Финансы и бухгалтерия: все, что упрощает работу с налогами, отчетами, учетом
Продажи: инструменты для лидгена, автоматизации холодного обзвона и т.д.
HR и рекрутинг: поиск, скрининг, онбординг кандидатов
Legal: автоматизация типовых документов, проверки compliance
Маркетинг: аналитика, автоматизация, генерация контента
Рынок уже существует и подтвержден
Есть клиенты, которым дорого платить по $300+
Многие используют 20% функционала крупных решений
$99/мес = $1,188/год. Даже если ты заменишь лишь 5% работы одного сотрудника, получившего $50K, ты уже экономишь компании $2,500 - $1,188 = $1,312 в год. А если 10-20%?
Регулярно сжигают время команды
Создают сильные негативные эмоции
Имеют "сезонные пики" стресса
AWS vs Hetzner
В нашем с вами чате обсуждение серверов идет, и решил попросить GPT мне сделать сравнительную таблицу цен.
Я узнаю слово "EC c7.ilarge", было в дашборде спашиалчата.
AWS 2vCPU, 4GB ram, 40GB storate - $71/mo
Hetzner 2vCPU 4GB RAM, 160 GB storage - 3.79 eur/mo
Разница в 17-18х раз.
Еще в чате узнал, что есть какой-то сервис Netcup, там вообще с Unlimited bandwidth машина 4vCPU, 16GB RAM (ну явно хватит на продакшн до первых $10-20K MRR) стоит всего 24.99 eur/mo. Для сравнения такой же на AWS стоит от $98 до $384/mo
Чего я не учитываю? Что в какой-то ситуации масштаба нетфликс (до которой надо еще дойти) что-то грохнется?
$150K revenue на MVP разработке с Lovable.dev
Почитывая Х, наткнулся на пост директора одной студии, который в январе кинул виральный оффер: $9500 и 2 недели на разрабоку почти любого MVP.
Два месяца спустя подзаработали $250K (26 заказов взяли).
Секрет - используют открыто Lovable.dev, который развивается бурно.
За эти пару месяцев отработали внутренние гайдлайны как все делать нормально и быстро, чтобы справиться с этим потоком заказов.
Неплохой, кстати, бизнес.
Подписался получить их документ, изучу/переведу/законспектирую. Всем, кто заполнит эту форму, пришлю в л.с. копию!
Claude 3.7 & Claude Code
Чат, кто уже получил инвайт в Claude Code?
Выглядит просто офигеть.
Почему Lifetime Deal для SaaS опасна?
Но работает только в редких случаях.
Сегодня утром сел читать Твиттер, искать тренды. И вчера John Rush (широкоизвестный в узких кругах солопренер), запостил пост на тему
"С такими счетами я скоро обанкрочусь" (см. картинку). Смотрю на картинку, а там 3 AI API чарджат по $300-500 USD в сутки ($1300/day).
Ему в комьюнити отвечают, что есть программа поддержки до $100K от каких вендоров для стартапов.
Но $100K при $500 в день это 200 дней. А если на все три АПИ то пару месяцев. Фундаментально это проблемы не решит.
Я пробовал - взял $25K кредитов на AWS и они потратились за 4 месяца. Надо переосмысливать весь стек.
Ему также предложили DeepSeek R1, который в 100х дешевле. Но он делится, что АПИ еще не стабильное и не способно его обьем запросов обрабатывать - тоже нам всем на заметку.
Но вот в чем проблема. Продукты Джона - клевые, и базару нет делает крутой маркетинг. Но большинство из них (если не все) по модели Lifetime deal. То есть даже если щас взял неплохие бабки, они с такими костами на АПИ закончатся. Поэтому лучше конечно придумать подписочную бизнес-модель при высоких COGS. Правда признаюсь 4 года назад моей стратегией при похожей ситуации (до $8K/day костов на серверы) было перейти на вендора с более дешевой структурой костов и "перетерпеть пока это все не подешевеет". Сработало, но высокой ценой - почти $1M переплаты "перетерпел". Взять стартап-кредиты на полгода "перетерпеть" и дождаться стабильного DeepSeek R1 API возможно рабочая схема. Да и честно говоря, время даст в моменте в несколько месяцев закрыть дыру, на придумать альтернативные варианты.
Возьмем теперь Саймона Хойберга, соло-предпринимателя, который делает толковый контент в Ютюбе и фаундер четырех SaaS - FeedHive, LinkDrip, AidBase и Tiny Kiwi. У всех подписочная бизнес-модель, и есть стабильные MRR. Но сделал еще обертку - все вместе упаковал в FounderStack.pro - можно купить пожизненно за $799. И 4 недели назад запостил видео про то, что на lifetime-оффере поднял $168K - то есть пачку продуктов которые по Subscription модели продал еще новой когорте людей за эти деньги. Сейчас думаю уже $250K+ поднял уже.
Это более клевый вариант, ибо в моменте получил кеш, продукты все равно месячно генерят деньги и окупают серверы, а лишние бабки в R&D/маркетинг или частично в дивиденды можно уже снимать. Да и по правде говоря, у него в продуктах есть AI, но не с таким агрессивным API-потреблением, ибо там не нужен сверх-дорогой-интеллект.
Жми 👍, если было интересно, жми ❤️, если была такая боль с дорогими серверами.
5 недооцененных идей для MicroSaaS, которые могут приносить от $1K до $80K в месяц
MicroSaaS — это ваш стартап на минималках: один продукт, одна фича, один конкретный клиент и решение его конкретной боли в 10 раз лучше, чем у конкурентов. Такие проекты проще запустить, проще продавать и проще монетизировать. А если все пойдет как надо, всегда можно нарастить мускулы ви превратить его в полноценный SaaS.
Но вот вопрос: какую идею выбрать?
Сегодня разберем 5 недооцененных MicroSaaS-идей, которые можно украсть (ой, то есть вдохновиться) и запустить. Сам пару из них упоролся задокументировать в виде go to market manifest.
1️⃣ AI-исследователь аудитории для основателей стартапов
💡 Клиенты: фаундеры SaaS-проектов
🔥 Боль: перед запуском продукта нужно изучить целевую аудиторию, но качественное исследование — это долго, дорого и муторно
🚀 Идея: AI-инструмент, который берет название должности (например, “Head of Marketing”) и выдает полный профиль: чем этот человек занимается, какие у него боли, какие метрики важны, какие у него есть бюджетные ограничения.
Как это работает? Задаешь роль → получаешь отчет → идешь строить продукт, который людям реально нужен.
📈 Монетизация: подписка от $30 в месяц (фаундеры платят за скорость принятия решений).
—-
2️⃣ AI-детектор возражений в продажах
💡 Клиенты: сейлзы
🔥 Боль: клиенты редко говорят “нет” прямо, но кидают скрытые возражения (“нам надо подумать”, “пришлите инфу на почту”, “мы уже работаем с X”).
🚀 Идея: AI-анализатор email-диалогов и записей звонков, который вычленяет возражения, помогает их интерпретировать и предлагает стратегии, как их обойти.
📈 Монетизация: от $50/мес (сейлзы готовы платить за повышение конверсии).
3️⃣ Генератор хайповых тем для маркетологов
💡 Клиенты: контент-маркетологи и блогеры
🔥 Боль: постоянный поиск новых тем для статей, постов и видео.
🚀 Идея: сервис, который анализирует успешные публикации конкурентов + текущие тренды и предлагает “вирусные” темы.
Альтернативная вариация: представьте что клиент-блогер типа меня, который уже 7 лет ведет ТГ канал и написал 1000+ постов. Интересно по просмотрам/лайкам/комментам определить какие темы выстрелили лучше всего с предложением писать «следующие 10 постов на темы X,Y,Z”
📈 Монетизация: подписка от $30/мес (экономит маркетологам часы работы).
—-
4️⃣ AI-анализатор “узких мест” в коде
💡 Клиенты: разработчики
🔥 Боль: большинство багов — это edge cases, о которых никто не подумал.
🚀 Идея: AI-инструмент, который анализирует код и предлагает список возможных проблемных сценариев.
—-
5️⃣ Анализатор успешных YouTube/TG-каналов
💡 Клиенты: YouTube/TG-блогеры
🔥 Боль: сложно понять, какие темы “залетают”.
🚀 Идея: сервис, который анализирует тренды у конкурентов и предлагает новые темы для роликов на основе их успешных видео.
📈 Монетизация: подписка от $20/мес (для блогеров это копейки по сравнению с потенциальным ростом аудитории).
—-
Как выбрать свою MicroSaaS-идею?
1/ Выберите сегмент, который вам близок (фаундеры, сейлзы, маркетологи, инженеры, блогеры и т. д.).
2/ Найдите боль, которую можно решить быстрее, проще и дешевле, чем конкуренты.
3/ Протестируйте идею, прежде чем пилить продукт годами.
И никогда не парьтесь на тему «но уже это есть». Как минимум в контексте задачи создания Микросаас, рынка хватит для большинства идей.
Пример GTM манифеста напишу следующим постом для одной из этих идей.
«Почему, кстати, $30/мес?»
Для того, чтобы было пространство реинвестировать деньги в закуп рекламы. При дешевых ценах за $7-10/mo тяжело будет окупать рекламу, разве что вы не являетесь уже крутых известным инфлюенсером с 10-100К подписчиков.
Если выберете одну из этих идей, или хотите поделиться своей — пишите в комменты. Если хотите больше таких подборок — жмите 🔥.
О силе self-service продаж
На одном из нетворкингов познакомился с фаундером одного из лидеров рынка по хостингу в СНГ. Выручка космическая.
Он его начал с кофаундером много лет назад.
Большую часть выручки (60-70%) генерит его биллинговая панель (то есть не отдел продаж). Я этим очень восхитился и решил копнуть глубже.
Выясняется, что он детальный конструктор тарифов (с учетом мощности виртуальной машины, оперативки, дисков, OS, региона) закодил сам в одно лицо много лет назад и с тех почти не трогал. Сам он до мозга костей инженер и запилил для таких же гиков как он.
В этот момент я в очередной раз задумался о применимости подходов продаж - self-service vs. sales manager. Применять и выбирать модель нужно конечно же в зависимости от рынка и продукта.
Стартапер/гик, который делает пет-проект вообще не хочет ни с кем общаться из сейлзов, ему достаточно выбрать сервер, ввести кредитку, дождаться 50 сек создания сервера и залогиниться по SSH деплоить свой продукт.
Разобраться с биллингом - задача фаундера. Здорово, если у вас хороший инженер в команде, у которого достаточный уровень любознательности, чтобы изучить API платежки. Но наверное лучше кофаундеру разобраться бы.
Мне повезло, мой кофаундер в 2020 ботал API Страйпа (привет, бро!) и мы сделали неплохой простой тариф.
Что касается работы отдела продаж в таком бизнесе -в основном это продажи уже конторам, где покупает какой-нибудь CTO или CIO.
p.s. Забавно, что наш герой на мой вопрос "сколько сейлзов?" ответил "да хз, я кстати не в курсе есть ли они". Spoken like a true Market Leader 🙂
Что отличает крутых сейлзов в SaaS
Один сейлз провел ресерч в Америке с AI на примерно миллионе записей сейлзовых демо и пришел к следующим 3 результатам, которые отличают лучших сейлзов (закрывающих больше всех сделок) от посредственных.
1. Про скилл слушать клиента
- Самые успешные сейлзы разговаривают в среднем 43% времени на демо
- Посредственные говорят ~70+% времени звонка
- Самые успешные 11-14 вопросов задают за 40 минутный колл
- Посредственные 6-7 за такой же колл
- Самые успешные сейлзы равномерно распределяют вопросы за беседу, чтобы это было нативно как беседа, а не допрос
- Менее успешные - сразу ебошат вопросы в начале колла, как будто по чеклисту работают
Три правила реагирования на лидов в B2B SaaS
1. Среагировать быстро. В примере реакция на inbound-lead 20 мин ответить в почте
2. Сразу найти человека и добавить в LinkedIn
3. Заскедулить Discovery Call с лидом в ближайшую неделю
$10,000 MRR - первый важный milestone в SaaS
Что надо сделать:
-> Продукт
- Пилить только важное, по-минимуму
- Программировать просто (не строить космолеты и не думать о high-load)
- Главное, чтобы юзеры онборднулись
- Вам нужен живой фидбек как можно раньше
-> Рост
- Подумать над тем, как будет виральность с 1го дня.
К примеру, я думаю сделать AI инструмент для авторов ТГ каналов, чтобы они анализировали от чего больше всего кайфует аудитория (просмотры/лайки/комментарии) и анализирует о чем вы писали и как писали - штука генерит отчеты с Watermark "Powered by Almas Author AI", которые админы ТГ каналов показывают друзьям и рекламодателям
Один лендинг сделан за $55 и 4 дня, второй за $100-500 и примерно 7-8 дней.
Первый - https://geniefinance.ai/
Второй - https://deftship.com/
Бюджет этот - вкруг - от нарисования в фигме до полного деплоя в Webflow с версткой.
Угадайте какой из них какой.
Поделитесь вашими сайтами и сколько честно на них потратили - от дизайна до деплоя.
Проверяй идею на чекауте, а не на коде
Большинство фаундеров строят бизнес в такой последовательности:
- Придумать идею
- Расхуярить 3-6 месяцев на разработку продукта
- Зарелизить
- Рыдать, когда никто не покупает
А теперь внимание, вот как делают настоящие братаны по-понятиям:
- Придумать идею
- Сделать лендинг за 2 дня
- Прикрутить чекаут за 1 день
- Проверить конверсию в подписку/покупку за неделю
Такой подход экономит кучу времени, денег и нервов. Но многих смущает вопрос: "А это вообще этично — брать деньги за продукт, которого еще нет?"
Если у вас возникает такой вопрос — с вами все в порядке, это нормально. Но рассмотрим это с другой стороны.
Вы создаете тестовый бренд для вашей SaaS-идеи. Например, хотите сделать AI-транскрибер для Zoom. Называете его aitranscriber.io, настраиваете рекламу, отправляете трафик и... о чудо! Люди подписываются и платят.
Что делать дальше? Пишете им: "Спасибо за доверие! Продукт будет готов через 30-60 дней. А пока, если хотите, мы вернем вам деньги". Некоторые даже останутся с вами, потому что им реально нужно ваше решение.
Главное, что вы получили в результате:
- Подтверждение, что люди готовы платить за вашу идею
- Конкретные каналы привлечения клиентов
- Первые деньги на разработку
- Обратную связь от реальных пользователей
- Базу потенциальных клиентов
А потом, когда продукт будет готов, вы можете перезапуститься как ubertranscribe.ai с уже проверенной бизнес-моделью и первыми довольными клиентами. И с репутацией с чистого листа.
Многие стартапы тратят годы жизни и миллионы инвесторских денег на продукты, которые никому не нужны.
А вы потратите неделю и $500 на рекламу, чтобы понять, есть ли смысл вообще этим заниматься.
И да, знаю, что можно сказать: "А можно просто сделать подписку на уведомление о запуске!"
Конечно, но это совсем другая история. Подписаться на уведомление и заплатить реальные деньги — это совершенно разные уровни валидации.
Есть еще план Б - можно к примеру сделать подписку за 99-499 долл в месяц и предложить 7-дневный триал. В таком случае вы деньги не списали, но взяли карточку - а это уже сигнал коммита.
Проверяйте готовность платить, а не просто интерес. Деньги не врут.
Пацаны — поставьте 🔥 или ❤️, чтобы я понял, что интересно 🙂
Как заперся в комнате на 6 месяцев, сделал SaaS с $10K MRR и продал за $200K
Наткнулся на охуенную историю одного француза, который запилил стартап в одиночку и продал за $200K. Но самый сок в его подходе – чувак заперся в съемной хате на 6 месяцев в режиме полного погружения. Сам называет это "monk mode" – режим монаха.
Как всё начиналось
После продажи предыдущего стартапа за $65K, парень оказался без стабильного дохода и решил повторить успех. Ключевой момент – он дал себе всего ОДНУ НЕДЕЛЮ на создание MVP. Не месяцы тупого кодинга и бесконечной полировки фич, а именно 7 дней.
Идея пришла случайно – он заметил хреновую функцию транскрипции в Google Docs и подумал, что это проблема, которую можно решить лучше. Так родился Talknotes – сервис для создания заметок голосом.
Первые деньги без рекламы
Вместо того чтобы сразу сжигать деньги на рекламу, он потратил 2 часа на размещение в стартап-директориях. Результат? $700 продаж за пару дней. Да, не миллионы, но уже валидация того, что идея имеет потенциал.
Но потом продажи замедлились. Тут многие бы сдались, но парень:
Перешел на модель подписки (предсказуемый MRR)
Запустился на ProductHunt, получил "Product of the day"
Начал набирать $1500 MRR
Важный момент: эту точку он прошел без найма команды или раундов финансирования.
Режим монаха для масштабирования
Теперь самое интересное – стратегия масштабирования. Чувак снял хату на 6 месяцев, оплатил вперед и просто заперся там для полного фокуса на продукте. В здании был спортзал, а еду он заказывал с доставкой – создал систему, чтобы вообще не покидать здание.
"Это просто я и мой ноутбук"
Ничего себе дисциплина! При таком подходе неудивительно, что результаты не заставили себя ждать.
Грамотный подход к рекламе
Ключевой инсайт, который удвоил его доходы – нишевая сегментация вместо общих объявлений. Пример:
Нанять людей (но это головная боль)
Продать бизнес (потенциально быстрее и проще)Он выбрал второй вариант.
- MVP за неделю – не трать месяцы на то, что может не взлететь
- Найди способ получить первых клиентов без рекламных бюджетов
- Создай себе среду для максимального фокуса (режим монаха работает)
- Сегментируй таргетинг и лендинги под конкретные ниши
- Знай, когда пора продать, чтобы не потерять всё из-за выгорания
Мораль? Даже один человек может создать и продать SaaS за $200K за короткий срок. Главное – не терять фокус и не пытаться делать идеальный продукт с первого дня.
Почему личное общение - всегда круто
Встретили с Денисом сегодня на улице подписчика нашего YouTube-канала - очень приятно было пообщаться!
Посидели, выпили кофе, поговорили про текущую ситуацию в IT и где чё происходит.
Пообщались с Гошей, и пришли к выводу, что рынок меняется кардинально, а многие компании и специалисты пока этого не понимают или видят только часть картины. В то время как наши подписчики оказывается уже давно в теме (а мы зря думаем, что плохо стараемся донести).
Решили с Денисом провести серию бесплатных консультаций (которые обычно стоят от $500/час) в рамках StreetMBA.
Хотим повторить эту классную беседу как с Гошей сегодня, поделиться своим виденьем (и узнать ваше) и дать конкретные рекомендации, куда вам двигаться со своим проектом.
Если интересно - заполняйте форму ниже
/channel/miniform_bot/app?startapp=a2IFBLOmSTUunA
P.S. Особенно будет полезно тем, кто сейчас думает о развитии бизнеса, смене карьерного направления или запуске новых проектов.
P.P.S. Очевидно, если заявок будет много, не всем сможем успеть помочь (хотя очень постараемся), так что принцип кто первее и развернутее о себе написал в форме 🙂 Либо - пообщаемся в личке!
AI Product Manager, PRD specs - или как давать ТЗ Курсору
Заметил, что многие из вас уже используют связку PRD + AI, но мы с Денисом обнаружили новый продвинутый подход, который выводит работу с ИИ на новый уровень.
Представьте, что вы превращаете Claude 3.7 в настоящего продвинутого продакт-менеджера с супер-возможностями:
Sequential Thinking - заставляет ИИ строить логические цепочки и глубоко продумывать вашу идею шаг за шагом без перескакивания
Tavily Research API - позволяет ИИ провести глубокое исследование рынка, аналогов и лучших практик прямо во время написания PRD
Brave Search API - дает возможность проверять технические и бизнес-аспекты продукта через дополнительный поиск
По сути, вы получаете продакт-менеджера на стероидах, который:
Тщательно обдумывает архитектуру
Проверяет security best practices
Исследует аналоги на рынке
Предлагает оптимальные технические решения
Структурирует ваши хаотичные идеи в четкий план
Это особенно ценно когда вы хотите перейти от смутной идеи к детальному плану, который потом отдать на кодинг через ИИ или живым программистам.
И да, именно такой процесс мы используем, чтобы создавать наши продукты, когда нужно быстро перейти от идеи к прототипу.
Завариваем чай и залипаем в разбор этой темы подробно:
[Полное видео на Street MBA]
Можно бесконечно смотреть как горит огонь, течет вода и как Claude Code по большой PRD спеке (которую ты сгенерил на Claude+MCP Sequential Thinking) кодит твою новую SaaS
Читать полностью…
ВЗЯЛИ СЕБЕ AI РАБА пилить проект
Подрубайся к стриму https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA
Энтерпрайзность и первое с ним столкновение
Сидишь себе делаешь свою SaaS, довольные клиенты платят например $49/mo, $99/mo, $199/mo
И тут приходит какой-нить человек из S&P 500 компании и спрашивает насчет комплаенса и энтерпрайз фичей. Тебе как фаундеру совершенно нормально испытывать в этот момент две эмоции:
1/ "вау, запахло большим чеком!"
2/ "что вообще происходит, какой н&*(й энтерпрайз?"
Как я действовал тогда (и это было в целом норм):
"Надо угодить, послушать чего хотят и обязательно включить в роадмап, правда надо подтвердить кроме них есть ли еще компании, которые тоже заплатят за это?"
Написал Джону Рашу сообщение вчера, и он ответил мне!
Спросил его насчет это кейса в большим чеком в сутки на AI API
Вот его ответ:
John Rush: "My margins are good, but i still wanna drive the costs down. The goal of the post was to trigger LLM providers to offer me discounts"
$100,000 в месяц на сайте про могилы, или суть online directory
Посмотрел подкаст Грега, и решил поделиться конспектом - я слабо представлял категорию сайтов под названием “Online Directory”. Это в целом классические сайты-каталоги с услугами (например сайт Афиши - это онлайн директория). Я офигел, когда увидел эти сайты и оценку одной только рекламной выручки этих сайтов.
Сайты технологически и продуктов просты, супер-оптимизированы под SEO. Идея в том, чтобы сделать супер-нишевой контент и оптимизировать его под SEO. Поехали:
1. Roadside America – каталог необычных туристических мест в США
📌 Для кого: Туристы, ищущие нестандартные достопримечательности.
💰 Доход: ~$5,000–$7,000/мес
🔍 Монетизация: Рекламные баннеры (AdSense).
📊 Трафик: 85,000 посетителей в месяц.
Как посчитали:
• Учитывая 90% трафика из развитых стран (США, Канада, UK), средний RPM (доход с 1000 показов рекламы) — $10–15.
• 85,000 просмотров * $10–15 RPM ≈ $5,000–7,000/мес.
Комментарий:
Потенциал роста есть – можно добавить платный доступ к контенту, книги, партнерки с турагентствами.
Комментарий:
Этот проект развился в большой медиабренд, монетизируя трафик не только рекламой, но и физическими товарами (книги, путеводители).
Комментарий:
Показывает, что успешные ниши могут быть неочевидными. Можно добавить платные услуги по поиску могил, интеграцию с архивами.
Комментарий:
Отличный пример того, как монетизировать директории не только рекламой. Подобные каталоги можно делать в любой нише (кофейни, спортзалы, кемпинги).
Комментарий:Читать полностью…
Можно улучшить за счёт обогащения данных: фильтры по паркам с тенью, водой, мусорками.
Как парень сделал свой MicroSaas, работая на фултайме, вырастил до $37,000 MRR и стал солопренером
Давайте сразу цифры:
💰 Доход:
$37,000 MRR , ~$400K/year
💳 Расходы:
- Зарплаты — €5 000/мес
- Серверы и софт — €1 000/мес
- Реклама (Google Ads) — €3 000/мес
- Фрилансеры — €2 000/мес
Еще 3 фишки при демо продукта
Помните, что покупатель не покупает ваш софт.
A. Он находится в какой-то точке А со своими заебами/проблемами/или неэффективным способом решения.
C. Ему хочется в какое-то состояние C прийти.
B. Ваш продукт это лишь промежуточный трансформатор к решению.
И путь такой:
A -> B -> C
1. "The problem slide"
2. Стартуйте демо с одной самой главной/мощной фичи.
3. При демонстрации каждой следующей фичи, которую вы показываете, у человека должна появиться четкая ассоциация как оно все ведет к решению проблем
Два самых ужасных вопроса, которые sales (или фаундер) может задать на демо-колле - или как проводить демо
1. "Понимаете о чем я?" [eng: "Does it makes sense?"]
2. "У вас есть еще вопросы?" [eng: "Do you have any more questinos?]Вместо этого, вот вопросы, которые работают:
1. "Много наших клиентов мучаются с болью Х. Насколько это похоже в вашей ситуации?"Eng: "Many of our customers struggle with this <paint point X>. To what extent is that the case with you?"
И задаете этот вопрос ДО того, как покажете слайд с вашей фичей, которая решает проблему.
Делаете так, ибо как бы прогреваете и сосредотачиваете лида на этой боли.
И тогда у вашего решения есть куда приземлиться в сознании потенциального клиента
2. "Как это соотносится с тем, как решаете эту проблему сегодня?"Eng: "How does this compare to how you're solving these things today?"
Такой вопрос вы задаете ПОСЛЕ того, как показали вашу главную фичу.
После такого вопроса ваш покупатель начинает сравнивать как ваша крутая штука сравнивается с тем говном, с которым они сегодня работают. (Конечно же мы предполагаем, что вы сделали хорошее решение проблемы Х]
Это подсвечивает боль и триггерит желание купить.
3. "Что вам больше всего понравилось/зашло из того, что я показал?"Eng: "What excited you the most from what you saw today?"
Этот вопрос вы задаете СТРОГО в конце демо. Так вы услышите от человека кто именно ему понравилось.
Если в начале своего пути, есть вероятность, что почувствуете, что ваша другая (не-главная) фича зашла больше. Возможно, задумаетесь, чтобы ее сделать центровой, если таких фидбеков услышите много.
Идете по этому сценарию. Не ссыте.
P.S. На самом деле не страшно задавать вопросы типа "Есть вопросы?", особенно в начале своего опыта.
Вам важнее всего надо очень хорошо и глубоко знать и понимать продаваемый продукт, и быть адеватным человеком: со временем разберетесь.
[ Полный гайдбук по продажам ]
Продажи софтвера с одноразовой ценой
Год назад я писал, что 37Signals говорили, что задумали сделать once.com - продукты без recurring fees, с платежом один раз.
Оказывается уже выпустили:
1. Writebook - https://once.com/writebook - чтобы делать книги (попробую свой гайдбук там сделать). Цена - $0
2. Campfire - https://once.com/campfire - реинкарнация их старого продукта в современной обертке - свой Slack. Цена $299 один раз. Причем сравнивают со Slack - что в нем recurring платежи и много функций, которые тебе не нужны, а еще счет растет с увеличением пользователей.
Все сервисы - это исходный код, который ты деплоишь на своих серверах - даже рекомендуют какой сервер поставить. В каждом сервисе есть офигенные детальные инструкции как деплоить на своем сервере (который в целом на Hetzner за $4/mo создаешь и вуаля)
Интересно почитать их лицензию, согласно которой - лицензия на 1 деплой, можно под себя модифицировать, но реселлить код нельзя, а также никаким образом нельзя эту или модифицированную версию продавать как свой софт. Все через них.
На западе это работает, большинство - законопослушные люди.
Весь софт написан на Ruby on Rails.
Мне кажется идеальный маркетинг.
Что-то в этом есть.
При этом клиенты получают обновление текущей купленной версии 1.x
Очевидно, что если выпустят v2.x, то отдельно апдейт надо покупать.
На этом кстати основаны (или как минимум были) "старые" бизнесы типа ABBYY, Acronis, Veeam, Norton, Parallels. Хорошая идея я считаю. Серверные расходы перекладываются на клиента, а ты имеешь 97% gross margin с продажи. Часть продажи с версии N инвестируются в разработку версии N+1, релиз которой обеспечит новые продажи, а также renewal старых клиентов.
Кстати каждый деплой регулярно пингует основной лицензионный сервер, чтобы притянуть обновления. Вангую, что также проверяют лицензию, чтобы не было типа Алмас с чатом SaaS по понятиям вскладчину купили его щза $299 и каждый у себя свой задеплоил :)
Думаю Writebook сделали бесплатно специально, чтобы человек почувствовал вкус деплоя.
Что касается Campfire я в следующем проекте попробовал бы его внедрить - ибо я помню, что у меня в SpatialChat $299 - это что-то типа месячного платежа, поэтому копейки.
А вы думали об этом? Сделать софт, продавать код с деплоем.
Первые продажи и когда брать Head of Sales (и главное - кого)
На другом моем канале я обьявил о продаже своего проекта SpatialChat. И потихоньку продолжу рефлексию и автобиографию хронологии как этот тетрис проходился.
Сколько людей, столько и мнений. Поделюсь своим:
- Еще в первые 2 недели после старта продукта на PH стало понятно, что мне в будущем нужен будет Head of Sales
- Но мой принцип - брать людей круче себя. Когда я был 0 в продажах, круче меня было легко быть и это меня не устраивало
- Тогда я кое-как месяцами каждый вечер на балконе в ковид сидел и гуглил как продавать-то (инфы конечно дохуя и в основном ни о чем)
- Ну в итоге первые почти $100K я напродавал (благо мой кофаундер Даня (@nonamcevc) подключился и Яна помогать с продажами
- Как только мы прошли планку, я ощутил, как натурально появился регулярный процесс синков по продажам (понять что произошло, кому и как продали и по какой цене), который в первые месяцы шел каждый день, затем 2-3 раза в неделю. А это целый процесс, который надо менеджерить
Тогда моя планка была повышена и я захотел найти Head of Sales.
Главный принцип - я хотел найти кого-то из сильной школы. То есть кто уже продавал в нормальной пиздатой компании.
На тот момент моим единственным бенчмарком была компания Veeam Software (много истории вокруг, кто знает тот знает) - и поэтому я начал искать бывших сотрудников оттуда. Так я нашел Катю. Катя охуенная.
Мы с Катей вместе первые месяцы продавали на полях, потому что все равно это стартап и надо учиться и учить друг друга продавать.
Затем постепенно Катя начала менеджерить процесс CRM Hygiene, weekly syncs, И тд.
Затем вместе искали и собеседовали девченок и так потихоньку построился отдел продаж, процесс, осознание ICP и смысла продуктового маркетинга.
Я об этом в гайде написал по Go-to-market: @AlmasGTMBot.
Как-то так.
Что дальше в SaaS?
Давайте побрейнштормим, взяв тезисы недавнего круглого стола YCombinator (https://www.youtube.com/watch?v=ASABxNenD_U). Я все интервью скачал в транскрипт, и попросил ChatGPT сделать мне саммари, чтобы я ничего не упустил.
История такая:
- SaaS появился в 2000х на основе новых на тот момент технологий XML, HTTP Request и Ajax
- Это позволило совершить скачок из декстопных программ в браузерный и мобильный софт
- YC участвовали в создании 300 SaaS юникорнов
- SaaS расцветали, создавая вертикализированные решения (то есть заточенные под одну узкую аудиторию и задачу) и доминировали над гигантами типа Oracle/Microsoft, так как последние шли больше вширь, не сильно углубляясь в решение конкретного usecase
Параллели с LLM:
- Переход из классического SaaS в AI агенты это по масштабу сродни переходу из setup.exe в браузерные приложения
- SaaS однажды дизраптнули традиционный enterprise-software. Вертикальные AI агенты тоже сделают подобную революцию, встраиваясь в workflow текущих SaaS
Будущее AI агентов:
- AI агенты в будущем могут заменить целые функции или команды людей, делая повторяемые задачи
- Например биллинг, клиентская поддержка, QA тестирование, коллекторский сбор долгов, в котором нужно человеческое вмешательство
- И вот SaaS породило сотни миллиардных Саасов - AI агенты могут стать следующей ступенью со схожим или дальше большим потенциалом
Тут добавлю от себя то, что SaaS призван давать какой-то ROI от текущего процесса. Делать его более финансово эффективным. Если теперь AI замахнулось на ФОТ людей (этот кост больше, чем косты на саас или бизнес процессы), то и поэтому предполагается, что AI больший потенциал может быть
AI позволяет делать масштабируемые стартапы с меньшим количеством людей в команде - ну значит большая операционная эффектиновость.
С чего надо начинать:
- очень четко поставленные и highly-repetitive задачи (или скучные) в выбранной вертикали
- откуда брать инсайты: фаундерам надо бы смотреть что улучшить, работая вместе с людьми кто шарит в задаче, либо наблюдая за такими людьми - например если у тебя есть кенты из enterprise которые возятся с какой-то задачей долго либо дорого
- Продавать надо не рядовым сотрудникам или мидл-менеджерам в enterpise, а напрямую боссам, обьясняя чем профит
На AI-агенты надо смотреть как на SaaS 2.0
---
С учетом всего этого
Ну что ребята, что там можно с AI замутить? Или вы уже над чем-то работаете?
Давайте в комментах по брейнштормим