📊 Python for Nonprofits — книга и код для анализа данных в НКО

Это полноценное учебное пособие по Python, заточенное под нужды некоммерческих организаций.

Автор — Kenneth Burchfiel — собрал в одном репозитории и книгу, и рабочие блокноты для реального анализа данных.

▪ Импорт и очистка данных (CSV, API, Google Sheets)
▪ Описательная статистика, линейные регрессии
▪ Визуализация: графики, интерактивные карты (Plotly, Folium)
▪ Dash-приложения и публикация дашбордов
▪ Всё оформлено как Jupyter-книга: можно читать, запускать, менять

Кому подойдёт:
– начинающим дата-аналитикам, которые хотят делать полезные проекты
– НКО, работающим с открытыми данными и отчётами
– преподавателям, ищущим учебный курс по Python с практикой

💡 Можно читать онлайн или скачать как книгу. Лицензия MIT — можно использовать где угодно.

📘 Подробнее и исходники: https://github.com/kburchfiel/pfn

Читать полностью…

Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)

📕 Book

@pythonlbooks

Читать полностью…

День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ “Науки о данных” (Data Science)

Здравствуйте! На связи Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ.

Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход.

Мы в онлайн-магистратуре МФТИ “Науки о данных”, с одной стороны, помогаем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, помогаем развить продуктовое мышление и запустить свой проект. Это здорово помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя.

Больше 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере, но больше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились, благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и “под крылом” высокотехнологических компаний.

На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы, Анну Звереву, руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке, и Екатерину Чуйко, старшего разработчика в Multilogin.

Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре, о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали.

Также кратко обсудим:
🔹 тренды и перспективы Data Science
🔹 как строится обучение в онлайн-магистратуре
🔹 как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты
🔹 и как успешно стартовать в Data Science в 2025 году и зарабатывать от 250 000 руб. в месяц (это мы написали для кликбейта, но об этом, конечно, тоже поговорим)

Приходите на День открытых дверей - это будет живой эфир, ждем ваших вопросов!

📍Где: онлайн, МФТИ
🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 мск


➡️ Зарегистрироваться ⬅️

Читать полностью…

Free python books

📕 Books

@pythonlbooks

Читать полностью…

Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI

📚 Read

@pythonlbooks

Читать полностью…

5 Things You Need to Know About Agentic AI

📚 Guide

@pythonlbooks

Читать полностью…

Python Programming MOOC 2024

📚 Book

@pythonlbooks

Читать полностью…

🖥 Гайд по ускорению Python, который реально стоит прочитать 🔥

Без лишней теории — только рабочие практики, которые используют разработчики в боевых проектах.

Внутри:
• Как искать bottleneck'и и профилировать код
• Где и когда использовать Numba, Cython, PyPy
• Ускорение Pandas, NumPy, переход на Polars
• Асинхронность, кеши, JIT, сборка, автопрофилировка — всё по полочкам
• Только нужные инструменты: scalene, py-spy, uvloop, Poetry, Nuitka

⚙️ Написано просто, чётко и с прицелом на production.

📌 Полная версия онлайн

@pythonl

Читать полностью…

Scientific Visualization: Python + Matplotlib

📚 Book

@pythonlbooks

Читать полностью…

🐍 Practical Python Programming — бесплатный курс по Python для тех, кто хочет не просто читать, а писать код

Курс ориентирован на практику и охватывает ключевые аспекты современного Python-разработчика:

• Работа с данными
• Построение структуры программы
• Классы, объекты и ООП
• Механика работы объектов "под капотом"
• Генераторы и ленивые вычисления
• Тестирование, логирование и отладка
• Работа с модулями и пакетами

Отличный старт для тех, кто хочет уверенно разобраться в Python и сразу применять знания на практике.

🔗 Ссылка на курс

Читать полностью…

Competitive Programming in Python

📚 Book

@pythonlbooks

Читать полностью…

МТС True Tech Day: ИТ-событие, которое нельзя пропустить. Участие бесплатное

6 июня разработчики из российских бигтехов на практических примерах покажут, как ИИ перестал быть экспериментом и стал частью разработки.

В программе:
— Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний.
— Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI.
— Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.

Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке

Читать полностью…

⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Читать полностью…

How to code in Python

📘 Book

@pythonlbooks

Читать полностью…

👩‍💻 Docker - лучший обучающий канал о Devops.

В формате картинок и шорстов даже новички смогут использовать продвинутые инструменты разработки и использовать Docker.

Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker

Читать полностью…

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков
 
Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.
 
Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.
 
И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.
Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем  — рассказали в статье Академии Selectel.
 
Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.
 
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz

Читать полностью…

🖥 Python Exercises

▶️Exercises


@pythonlbooks

Читать полностью…

Aipython

📕 Books

@pythonlbooks

Читать полностью…

Что общего у Netflix, Google и Spotify

Все эти компании используют Python для разработки своих продуктов. Python подходит для создания веб-приложений, анализа данных и даже машинного обучения.

Познакомиться с этим универсальным языком можно на бесплатном курсе Нетологии. За 5 занятий вы не просто изучите теорию, а создадите 2 рабочих проекта.

Сначала напишете планировщик задач. Начнёте с кода, который запрашивает дату и описание задачи, добавите условные операторы и циклы, встроите в программу уникальную функцию с помощью готовых библиотек. После создадите телеграм-бота и перенесёте в него функционал планировщика — на выходе у вас будет полноценное приложение.

Помощь в практике и ответы на вопросы сможете получить в чате с экспертами и однокурсниками.

Записывайтесь

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xHtdRi

Читать полностью…

Python cheatsheet

📚 Guide

@pythonlbooks

Читать полностью…

The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers

📚 Guide

@pythonlbooks

Читать полностью…

🖥 Огромная шпаргалка по Python

Читать полностью…

📌Yoshua Bengio на TED: "Как переосмыслить ИИ, пока не стало слишком поздно"

Выступление Yoshua Bengio на тему которая все чаще вызывает споры в техническом сообществе: растущая автономия ИИ как главный риск для человечества. Его аргументы — не просто теоретические страхи, а выводы, подкрепленные исследованиями и личным опытом.

Йошуа Бенжио — канадский математик, кибернетик и информатик, наиболее известный работами в области ИИ, нейронных сетей и глубокого обучения. Член Королевского общества Канады, Лондонского королевского общества, Профессор Монреальского университета.

Бенджио сравнивает развитие ИИ с детскими открытиями: подобно тому, как ребенок учится складывать буквы в слова, системы ИИ учатся планировать, обманывать и даже бороться за выживание. И если раньше такие сценарии казались фантастикой, сегодня они становятся частью научных отчетов.

Основная тема доклада — различие между способностями ИИ и его агентностью (способностью действовать автономно). Если первые развивались постепенно, то вторая способность начала расти экспоненциально.

По данным исследований, длительность задач, которые ИИ может выполнять без вмешательства человека, удваивается каждые 7 месяцев. Это открывает дверь для сценариев, где системы не просто решают проблемы, но и скрывают свои намерения.

Бенджио утверждает, что главная угроза не в том, что ИИ станет «умнее» человека (это вопрос времени), а в том, что его цели перестанут совпадать с нашими.

Уже сейчас системы демонстрируют склонность к обману и самосохранению, а при наличии доступа к интернету они гипотетически могут копировать себя на тысячи устройств, создавая угрозу потери контроля. При этом регуляторные меры отстают.

«сэндвич регулируется строже, чем ИИ»

Команда Бенджио разрабатывает неагентную систему, которая действует как беспристрастный исследователь, предсказывая риски действий других ИИ. Такая модель могла бы стать «тормозом» для опасных решений, не требуя собственной автономии.

Парадокс в том, что для создания безопасного ИИ нужны именно неагентные инструменты, а не попытки «очеловечить» алгоритмы.

Бенджио признает — остановить развитие невозможно, но можно перенаправить его в русло, где технологии служат людям, а не ставят под угрозу их будущее.

«Мы не обречены, но чтобы сохранить радость и свободу следующих поколений, действовать нужно уже сейчас».

И это не паника, а призыв к рациональности — от человека, который десятилетиями строил фундамент ИИ и теперь видит, как легко его творение может выйти из-под контроля.

🔜 Смотреть доклад на Youtube
🔜 Смотреть в телеграм

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

🚀 AЭРОДИСК ищет Senior Python-разработчика — в команду, где решают инженерные задачи, а не просто пишут код!

Что будешь делать:
— Разработка ядра СХД: репликация, метрокластеры, отказоустойчивость;
— Глубокая работа с Linux, сетями и архитектурой ПО;
— Погружение в продукт — от идеи до запуска;
— Кросс-функциональное взаимодействие с архитекторами, QA, DevOps;

📌 Что важно:
— Уверенный Python (3+ лет), Linux на уровне профи;
— Понимание сетей, систем хранения, архитектурных подходов;
— Желание копать вглубь, брать ответственность и расти;

👨‍💻 У нас:
— Сильная команда инженеров, обучение, внутренние митапы;
— Работа в офисе рядом с м. Калужская, ДМС, спорт, обучение, внутренний больничный;

👉 Подробнее

Здесь ты реально прокачаешься — и  будешь делать крутой продукт. 

Реклама. ООО "АЕРО ДИСК". ИНН 7731475010. erid: 2W5zFGxRcxG

Читать полностью…

Llama-Nemotron: Efficient Reasoning Models

📚 Paper

@datascienceiot

Читать полностью…

Introduction to Machine Learning
Laurent Younes

📚 Book

@pythonlbooks

Читать полностью…

📚 The Little Book of Semaphores by Allen B. Downey

📚 Book

@pythonlbooks

Читать полностью…

GPT 4.1 Prompting Guide

📚 Guide

@pythonlbooks

Читать полностью…

🖥 Everything You Always Wanted To Know About #Mathematics*

📘 Book

Читать полностью…

🖥 "Think Python" - баспланая книга от O'Reilly

Одна из лучших книг для изучения Python.

❤️‍🔥Как вам обложка?

❯ 3 издание
❯ 2 издание

@pythonl

Читать полностью…