45846
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.
Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Как стать профессиональным аналитиком данных и достичь карьерных высот?
Пройдите тест и получите доступ ко всем открытым урокам курса "Аналитик данных"!
Что ожидает на курсе:
– Основные методы и инструменты анализа данных;
– Современные кейсы использования данных в бизнесе;
– Способы автоматизации рутинных задач.
А также практические советы по применению аналитики данных для повышения эффективности работы и принятия обоснованных решений.
– Реальные кейсы и практические задания: Получите опыт работы с реальными данными и задачами.
– Обратная связь от экспертов: Получите ценные рекомендации и фидбэк от профессионалов индустрии.
– Сертификат и помощь с трудоустройством: Успешное завершение курса открывает двери к новым карьерным возможностям.
💣 Пройти тест
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Python:
/channel/+QPSH2IcGu4w5ODky
Frontend и Web:
/channel/+MiJVQSyUlDNjODky
Программирование:
/channel/+opj2LZT23ddiZDli
Графика и дизайн:
/channel/+vrZ8dhdUEXM3YmQy
🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸
• Python | Вопросы собесов
• Python | LeetCode
• Python | Тесты
• Python | Удалёнка
Подпишись, чтобы не потерять ☝️
Лень разбираться в SQL?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets
Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию:
1. Обучение Python с нуля
2. Обучение JavaScript с нуля
3. Обучение С++ с нуля
4. Обучение С# с нуля
5. Обучение HTML/CSS с нуля
6. Обучение Java с нуля
7. Обучение SQL/GO/PHP с нуля
Архивы скоро удалят, очень важно успеть!🔥
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥
Выбери своё направление:
1. Frontend
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: /channel/bentsa_traffic_bot
Разбираем как решать задачи на LeetCode
✅ Примеры решений
✅ Пояснения
Выбери своё направление:
1. Python
2. JavaScript
3. Java
4. C#
5. Golang
6. C/C++
7. PHP
8. Kotlin
9. Swift
💸 Вакансии для IT'шников
Выбери своё направление ⤵
1. Frontend
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. С/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xHd4W4
Прокачайтесь в Python за 3 часа⚡️
Приходите на мини-курс «Python, Чат-боты и DevOps» от Слёрма. Поможем подтянуть практические навыки, почувствовать себя уверенно в работе с CI/CD, научим быстро собирать чат-ботов и интегрировать их с локальными языковыми моделями.
Создадим вместе умного помощника, и спустя 5 видеоуроков вы:
👉 Знаете синтаксис и базовые концепции программирования на Python
👉 Понимаете принципы CI/CD и их значение в процессах разработки
👉 Умеете создавать простых чат-ботов с использованием библиотек Python и языковых моделей
👉 Получите в CV готовый проект на Python
Подробнее о мини-курсе — по ссылке. Ждем вас!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
⚡️ IT-обучение теперь в Telegram!
В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram
Вот каналы для айтишников:
📱 Python: @Python
📱 Frontend: @Frontend
⚙️ Backend: @Backend
👩💻 DevOps: @DevOps
🤓 Общее айти: @portalToIT
📱 GitHub: @GitHub
👩💻 Java: @Java
👩💻 C#: @Csharp
👩💻 С/С++: @Cpp
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @Golang
🖥 PHP: @PHP
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDev
🖥 Data Science: @DataScience
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
📱 Маркетинг: @Marketing
🖥 Дизайн: @Design
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
Геоаналитика на Python
Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении. Геоаналитика связана со сбором, хранением, обработкой и визуализацией данных, связанных с географическими объектами и явлениями. Пространственный анализ, с другой стороны, фокусируется на изучении взаимосвязей и паттернов в пространстве для выявления возможных тенденций и аномалий.
Python Hacks
10 лучших практик логирования в Python
В этой статье автор рассмотрит лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов.
Python Hacks
Всё об исключениях и работе с ними в Python
В этом видео автор подробно разбирает, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают и как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python.
00:00 Вступление
00:58 Что такое исключения и зачем они?
03:10 Системные исключения
06:00 Обработка нескольких исключений
07:01 Базовый класс Exception
08:19 Обзор разных типов исключений
16:06 Свои типы исключений
23:32 Пример
25:32 Прокидывание исключения наверх
26:42 Исключения — дорогие
29:04 Языки программирования без исключений
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/89wpfOAgrCk
Создание рекомендательных систем с использованием библиотеки Surprise
Surprise - это мощный инструмент, предоставляющий широкий набор алгоритмов и инструментов для построения и оценки рекомендательных систем. Эта библиотека основана на Python, является простой в использовании и гибкой в применении, что делает ее прекрасным выбором для как начинающих, так и опытных разработчиков.
Python Hacks
Использование Python для чтения, обработки, создания и форматирования файлов Excel
В этом видео автор подробно разбирает как извлекать информацию из файлов Excel, работать с ними в любой ОС, создавать и форматировать Excel-файлы, используя исключительно базовый функционал библиотек Python, без привлечения программ MS Office.
Вы узнаете библиотеки Python, которые могут быть использованы для загрузки и записи таблиц в файлы, и научитесь работать с этими библиотеками.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/7Ykxv_agZYc
Проектирование веб-приложений с помощью Python и Flask
Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Разбираемся в этой статье.
Python Hacks
10 хитростей Python
Python славится простым, лаконичным и удобным синтаксисом. Но не многие знают, что в Python существует куча различных неочевидных фишек, которые могут сократить код, сделать его более простым и элегантным. И в этом ролике автор расскажет о 10 полезных фишках и хитростях языка Python, которые помогут сделать код ещё более крутым.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/K8mgXLycXIs
Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты
Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.
Python Hacks
Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python
В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.
Python Hacks
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
Python Hacks
Ruff в Python: этот инструмент изменит все
Если вы использовали Flake8, Pylint и другие инструменты, то вы наверняка знаете о некоторых их недостатках. Инструмент из этого видео успешно решает все эти проблемы и приводит к ускорению примерно в 100 - 1000 раз.
0:00 Почему он заслуживает внимания?
0:33 Ускорение в 100 - 1000 раз?
2:14 Установка Ruff и ее особенности
2:32 Крупные фреймворки переходят на Ruff?
4:37 На что способен инструмент?
5:18 Как сделать конфиг для Ruff?
6:30 Правила в Ruff
8:14 Продвинутый игнор ошибок и их обработка
8:40 Можно ли установить в VsCode, Pycharm, Sublime и т.д?
9:08 Отличия Ruff от Flake8
9:38 Ruff это замена MyPy?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JVPAApLx9rg
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3
В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.
Python Hacks
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2
В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах.
Python Hacks
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1
Python является одним из самых популярных инструментов для работы с данными, благодаря своей гибкости и обширному спектру доступных библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas. В этих статьях автор сосредоточится на изучении некоторых полезных, но менее известных методов работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных.
Python Hacks
Спецсимволы, экранирование символов и raw-строки в Python
В этом видеоуроке автор подробно говорит о raw-строках (сырые строки), рассматривает на примерах понятие экранирования и для чего оно нужно, а также разбирает работу со спецсимволами строк:
• \n - перевод строки
• \t - табуляция
• \ - обратный слеш
• ' и " - экранирование кавычек
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VZsWVN6QaKc