24693
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
#شروع_قطعی
☄️ دوره جامع تست نفوذ وب
👈 شروع دوره: چهارشنبه، 01 مرداد 1404
👈 با تدریس: جناب مهندس منصف
☺️ مشاهده جزئیات دوره و خرید:
https://liangroup.net/academy/pentest-course/web-pentest-package
💠 ارائه مدرک معتبر در انتهای دوره
💠 ارائه فیلمهای رکورد شده هر جلسه
💠 اطلاع از شرایط اقساط
💠 مشاوره رایگان
🔸 اطلاعات بیشتر:
☺️ 02191004151 | 😎 WhatsApp | 😎 Telegram
💻 گروه لیان
☺️ https://liangroup.net/
☺️ @AcademyLian
❓چگونه کد پایتون خود را بهینه کنیم ؟؟
👇👇
https://www.kdnuggets.com/how-to-optimize-your-python-code-even-if-youre-a-beginner
آموزش های مربوط به پاکسازی داده ها رو با #Data_Cleaning در کانال پیدا می تونید پیدا کنید
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
💡Stumpy - a library for the analysis of time rows. This project offers a powerful tool for working with temporary sequences through the calculation of Matrix Profile - a special metric, which automatically finds similar patterns in the data.
The tool supports distributed calculations through DASK and GPU-acceleration through Numba. The technology is especially useful for detecting anomalies, repeating fragments and semantic segmentation. The library works equally well both on small data sets and on time rows with millions of points.
🖥GitHub
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
💯 یادگیری «هوش مصنوعی Grok 3 + کاربردها» با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس
گراک یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی است که توسط شرکت xAI، تحت مالکیت ایلان ماسک، توسعه یافته است. این مدل نسبت به نسخههای قبلی خود، پیشرفتهای قابلتوجهی در قدرت پردازش، استدلال و تصمیمگیری دارد و به عنوان یکی از هوشمندترین سیستمهای هوش مصنوعی شناخته میشود.
گراک قادر به انجام وظایف متنوعی است از جمله: پاسخگویی به سوالات پیچیده، تحلیل دادهها و پردازش اطلاعات، تولید محتوای متنی و تصویری، اشکالزدایی و بهینهسازی کدها
یادگیری Grok 3 برای متخصصان داده، برنامهنویسان، پژوهشگران و حتی تولیدکنندگان محتوا میتواند مزیت رقابتی بزرگی ایجاد کند و مسیر حرفهای آنها را بهبود بخشد.
🎯 برای شروع یادگیری کلیک کنید 👇
🔗 لینک دریافت آموزش [+]
📚 سایر آموزشهای ۸۹ هزار تومنی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
یه لحظه تصور کن:
لپتاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار میکنی🍹💻
چون باید برای یه شرکت بزرگ یه سایت زیبا طراحی کنی!
درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه برنامهنویس فرانتی ⭐️
تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی.
دورهی فرانت اند دانشکار فقط یه آموزش نیست.
تمرینه، پروژست، شبیهساز دنیای حرفهایه!
🎯 این تابستون، صحنهی بعدی زندگیت رو خودت بساز:
🔗https://dnkr.ir/kwBzw
🔥 دوره های پایتون و هوش مصنوعی با پایتون🔥کلیک کنید👇
💥دوره BIG DATA👉کلیک
💥مقدماتی PYTHON 👉کلیک
💥پیشرفته PYTHON 👉کلیک
💥علم داده با PYTHON 👉کلیک
💥یادگیری عمیق با PYTHON 👉کلیک
💥یادگیری ماشین با PYTHON 👉کلیک
📌مشاوره و ثبت نام:
🙍♂️@ParsPajouhaanCEE
📞021-88322992(105)
🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام
⬅️لیستی از ویدیوهای آموزشی که تاکنون در کانال منتشر شده جهت دسترسی راحت تر شما به دوره ها
✔️لیست شماره 1
⬅️آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته به زبان فارسی
⬅️آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها
⬅️آموزش کتابخانه های Python
⬅️آموزش پایتون مقدماتی
⬅️الگوریتم نویسی
⬅️آموزش پایتون برای غیربرنامه نویسان
⬅️دوره رایگان پایتون به همراه مدرک
⬅️دوره پایتون به زبان انگلیسی به همراه زیرنویس فارسی
⬅️آموزش پایتون( زبان فارسی) در ۳ ساعت
⬅️آموزش مباحث پیشرفته پایتون( زبان فارسی)
⬅️یادگیری ماشین با python
⬅️آموزش پایتون برای علم داده
⬅️آموزش پایتون ویژه Backend Web Development
⬅️یادگیری Python با انجام ۱۱ پروژه
✈️همراهان عزیز کانال لطفا این لیست را برای دوستانتون و علاقهمندان به یادگیری پایتون بفرستید و برای بیشتر دیده شدن کانال بهمون کمک کنید ، با گذاشتن ری اکشن زیر این پست بهمون انرژی بدید
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
🔥 فرصت محدود — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن 🔥
😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست؛ حتما به کارِت میاد 👇
◽️ یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون
◽️ چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای
◽️ شناخت انواع هک و روش های مقابله با آن
◽️ ویندوز Windows 11 – جامع و کاربردی
◽️ طراحی لوگو با ایلوستریتور Illustrator
📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🎁 سایر آموزشها هم ۵۰ درصد تخفیف دارن...
🔄 FaraDars - فرادرس
🆕 دوره سیونهم با سقف ۱۰ میلیون تومان تخفیف رسید‼️
🔥 علم داده و هوش مصنوعی رو از بهترینها یاد بگیر✅
از مقدمات تا تسلط کامل | پروژهمحور | عملی | همراه با منتورینگ
⭐️ فرصتی برای حرفهای شدن در دنیای دیتا و الگوریتمها ⭐️
📊 با بهترین کیفیت آموزشی با اتکا به تجربه برگزاری ۳۸ دوره موفق و رضایت بالای ۹۰ درصد✅
📌 ویژه کسانی که میخوان در بازار کار داخلی و بینالمللی بدرخشن💎
اعتبار دانشگاه تهران ➕ مهارت واقعی 🟰 شغل آینده ات
👨🏫 آموزش ۲۱ سرفصل تخصصی و بیش از ۱۲ نرمافزار و ابزار پرکاربرد
📹 ارائه کامل فیلم ضبطشده تمامی جلسات و محتوای آموزشی دوره
💲 امکان پرداخت شهریه بهصورت اقساطی (متناسب با بودجه شرکتکنندگان)
🎓 اعطای گواهینامه رسمی و معتبر دو زبانه از دانشگاه
⏱ جا نمونی که خیلیا منتظر شروعشن🎖️
https://tehrandata.org/courses/datascience/
📞 تماس با ما:
09377516759
09357516755
❌ این تخفیف فقط برای ده نفر اول فعال میباشد❌
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2
🔖مقدمات ورود به حوزه علم داده و یادگیری ماشین را با این 7 دوره رایگان از Kaggle یاد بگیرید ( به همراه مدرک )
➕Python
https://www.kaggle.com/learn/python
➕Pandas
https://www.kaggle.com/learn/pandas
➕Data visualization
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization
➕Intro to sql
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql
➕Advanced Sql
https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql
➕Intro to ML
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
➕Advanced ML
https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
#پایتون #Python #علم_داده #یادگیری_ماشین
📱 @Python4all_pro
▶️Gremllm - Now your bugs have consciousness
Gremllm is an unusual Python class in which all methods and properties are created dynamically using LLM. You describe, *what kind of object do you want *, and then Gremllm decides what should happen when the methods are called or the fields are addressed.
🎁 Installation
pip install gremllm
from gremllm import Gremllm
counter = Gremllm('counter')
counter.value = 5
counter.increment()
print(counter.value) # → 6?
print(counter.to_roman_numerals()) # → VI?
توجه؛
🔹ثبتنام دوره صفر تا صد مکالمه و آیلتس دکتر مردانی آغاز شد.
🔹برای آشنایی با کیفیت دوره، پنج جلسه اولیه رایگان میباشد.
🔹️آیدی تلگرام مسئول دوره جهت ثبت نام 👇
@en_support_4
🔹با لمس لینک ذیل به پیج اینستاگرام دکتر مردانی مراجعه نمایید.
www.instagram.com/zabanmardani
🔹دکتر نوید مردانی، استاد دانشگاه، از دانشگاه بریستول انگلستان
✨8+ Advanced and detailed Pytorch Projects.
✔️ the good and advanced projects , using #PyTorch
Computer Vision + sentiment Analysis + Recommender system and many more
⬇️
https://youtube.com/playlist?list=PLlff-0SljnifT40_TAlibwmyzh1xVhKTR&si=P3wIYBXK9TbGlA5O
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
🔟 single-line functions useful for advanced Python developers:
1. We unfold the invested lists of any depth
flatten = lambda lst: [x for sub in lst for x in (flatten(sub) if isinstance(sub, list) else [sub])]
memoize = lambda f: (lambda *args, _cache={}, **kwargs: _cache.setdefault((args, tuple(kwargs.items())), f(*args, **kwargs)))chunked = lambda lst, n: [lst[i:i+n] for i in range(0, len(lst), n)]
uniq = lambda seq: list(dict.fromkeys(seq))
deep_get = lambda d, *keys: __import__('functools').reduce(lambda a, k: a.get(k) if isinstance(a, dict) else None, keys, d)pretty_json = lambda obj: __import__('json').dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2)tail = lambda f, n=10: list(__import__('collections').deque(open(f), maxlen=n))sh = lambda cmd: __import__('subprocess').run(cmd, shell=True, check=True, capture_output=True).stdout.decode().strip()path_join = lambda *p: __import__('os').path.join(*p)group_by = lambda seq, key: {k: [d for d in seq if d.get(key) == k] for k in set(d.get(key) for d in seq)}
Quick Python cheatsheet
#پایتون #cheat_sheet #library
📱 @Python4all_pro
🔰 Python Web Scraping with Beautiful Soup and Regex
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
📘 کتاب " ChatGPT برای تحلیل داده "
⬅️ این کتاب برای استفاده مؤثر از ChatGPT در حوزه علوم داده است که شامل prompt های آماده ، نمونهکدهای کاربردی و بهترین شیوهها جهت تسریع و بهینهسازی وظایفی مانند تولید داده، تحلیل، مدلسازی و خودکارسازی است.
✔️ویژگیهای کلیدی کتاب فوق عبارتند از:
⏺️ تولید کد: اسکریپتهایی برای ایجاد مجموعهدادههای نمونه با استفاده از کتابخانههای Python مانند Pandas و NumPy؛ از جمله ساخت جدولهایی شامل کلیدهای اصلی (primary keys)، نام، سن و حقوق.
⏺️ تحلیل داده: روشهایی برای تحلیل اکتشافی داده (EDA)، آزمونهای فرضیه و مدلسازی پیشبینانه؛ به همراه پیشنهادهایی برای تجسم دادهها مانند نمودارهای میلهای و خطی، و استفاده از روشهای آماری معتبر.
⏺️ یادگیری ماشین: راهنمای انتخاب الگوریتم مناسب، تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) و تفسیر مدلها؛ با مثالهایی عملی به زبانهای Python و SQL.
⏺️ کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP): ابزارهایی برای طبقهبندی متون، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی موجودیتهای نامدار (NER)، با تکیه بر قابلیتهای زبانی ChatGPT.
⏺️خودکارسازی جریان کار: راهکارهایی برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاکسازی داده (رفع مقادیر تکراری یا گمشده) و تولید خودکار گزارشها.
#پایتون #پروژه #Python #علم_داده #ChatGPT
📱 @Python4all_pro
10 GitHub Repositories for Python Projects
🔹 The Ultimate Project-Based Python Learning Hub
‣ Top GitHub repo with 230k+ stars of hands-on tutorials.
📎 Link
🔹 Endless Python Project Ideas & Resources
‣ Tons of creative ideas to sharpen your coding skills.
📎 Link
🔹 Real Python’s Hands-On Learning Materials
‣ Bonus content and exercises from Real Python tutorials.
📎 Link
🔹 Curated Project Tutorials for Every Learner
‣ Project-based learning with AI/ML tutorials included.
📎 Link
🔹 Awesome Jupyter: Notebooks, Libraries & More
‣ Boost your Jupyter Notebook skills and workflow.
📎 Link
🔹 Python Mini-Projects for Quick Wins
‣ Fun mini-games and small apps for fast practice.
📎 Link
🔹 100 Practical Python Projects Challenge
‣ Track your progress across 100 real Python projects.
📎 Link
🔹 Data Science Projects for Python Enthusiasts
‣ Beginner-friendly data science project ideas.
📎 Link
🔹 Showcase of Awesome Python Projects
‣ Collection of cool Python projects with guides.
📎 Link
🔹 Python Script Projects from Beginner to Advanced
‣ Step-by-step script projects for all levels.
📎 Link
#پایتون #پروژه #Python
📱 @Python4all_pro
✔️Python Design Patterns Tutorial for Beginners
‼️چرا باید از الگوهای طراحی استفاده کنیم؟
الگوهای طراحی یک ابزار قدرتمند برای بهبود کیفیت و کارایی نرمافزارهای پایتون هستند. با یادگیری و استفاده از این الگوها، میتوانید کدهایی بنویسید که ساختار بهتری دارند، خوانایی بیشتری دارند و توسعه و نگهداری آنها سادهتر است
#پایتون #Python #pattern
📱 @Python4all_pro
💡 جامعترین دوره هوش مصنوعی ایران (پرداخت در 4 قسط)
📌 اگه علاقمندید هوشمصنوعی رو تخصصی یاد بگیرید و در همین حوزه مشغول به کار بشید، الان بهترین فرصته!
🔻ویژگیهای دوره:
🔸 240 ساعت آموزش پروژه محور
🔹 ارائه مدرک معتبر
🔸اساتید بینالمللی
🔸 فرصت استخدام و کارآموزی و امریه
💰در سومین دوره جایزه سالانه هوشمصنوعی ایران (iAAA) ثبت نام کنید و هزینه دوره رو از طریق اسنپپی در 4 قسط پرداخت کنید.
کد تخفیف 30 درصدی: pay30
همین الان ثبت نام کنید:
🔗 ثبت نام و پرداخت با اسنپپی
راههای ارتباطی:
📞 02191096992
📩 @iaaa_event
کانال اطلاع رسانی:
🆔 @iaaa_ai
✔️python code for Artificial Intelligence
https://github.com/shahadot786/Python-Books/blob/master/aipython.pdf
#پایتون #Python #pdf #هوش_مصنوعی
📱 @Python4all_pro
🌟چه مخزن عالی، با 192 هزار ستاره Github
صدها الگوریتم محبوب پیاده سازی شده در پایتون از ابتدا.
https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
🖥 Classes & Objects in Python
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
📍نقشه راه یادگیری ماشین + منابع
✔️منابع رو با مراجعه به یوتیوب مشاهده کنید
#پایتون #Python #یادگیری_ماشین
📱 @Python4all_pro
➡️PyTorch in One
سباستین راشکا، محقق برجسته هوش مصنوعی با بیش از یک دهه تجربه در این لینک مفاهیم اصلی PyTorch را در فقط یک ساعت آموزش می دهد
این محتوا بر اساس کتاب او با عنوان
Build a Large Language Model (From Scratch)
است که به دلیل رویکرد عملی و کدمحور در توسعه مدلهای زبانی بزرگ مورد تحسین قرار گرفته
💎 Link: http://sebastianraschka.com/teaching/pytorch-1h/
#پایتون #Python
📱 @Python4all_pro
❌نحوه نوشتن بدترین کد پایتون
❌بدترین کدهای پایتون چه ویژگی هایی دارند ؟
⬅️ به این موارد دقت کنید اگر اینجوری کدنویسی می کنید سعی کنید روشتون رو اصلاح کنید و کدهای زیبا و سریع تری بنویسید
1. Use incomprehensible names of variables
Call variables X, Y, A, Thing. Abstraction is the key to confusion
def f(x, y, z=None):
a = x * 2
b = y + a if z else y - a
c = [i for i in range(a) if i % 2]
return sum(c) + b
result = [x if x > 0 else (y if y < 0 else z) for x in data if x or y and not z]
eval("d['" + key + "']")value = "42"
value = int(value)
value = [value] * value
counter = 0
def increment():
global counter
counter += 1
if user.role == "xyz" and user.level > 42:
access_granted()
def foo():print("start")
if True:
print("yes")
else:
print("no")def complex_logic(x):
return (lambda y: (lambda z: z**2)(y + 1))(x)
class HandlerFactory:
def get_handler(self):
class Handler:
def handle(self, x): return x
return Handler()
def legacy_feature():
print("This feature is deprecated")
return
# нигде не вызывается
def a(x): return x+1
⏰ ساعات پایانی — یادگیری با پیشنهاد شگفتانگیز فرادرس
🔥 ۷۰۰ آموزش منتخب، فقط ۸۹,۰۰۰ تومن
📣 برای مشاهده آموزشهای هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇
✅ هوش مصنوعی | پایتون | یادگیری ماشین
✅ برنامهنویسی | طراحی سایت | شبکه
✅ آفیس و اکسل | عمومی | گرافیک
✅ زبانهای خارجی | هنر | علوم انسانی
✅ بازاریابی | اقتصاد و حسابداری | دانشگاهی
📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
📖very good book for machine Learning
➡️" Machine Learning with python tutorial "
- 450 pages
- ML algorithms coded in python
- brief explanation of the concepts.
https://python-course.eu/books/bernd_klein_python_and_machine_learning_a4.pdf
#پایتون #یادگیری_ماشین
📱 @Python4all_pro
Chat with your data and generate SQL, charts, and reports using natural language
🔗https://github.com/Canner/WrenAI
#پایتون #علم_داده
📱 @Python4all_pro
New to Pandas?
Here's a cheat sheet you can use
#پایتون #cheat_sheet #pandas
📱 @Python4all_pro