13189
Авторский канал про AI и технологии от Алексея Иванова @ponchiknews. Про рекламу можно спросить Женю: @RealPonchikTeam
#промо
В чём теперь moat, если продукт можно повторить за неделю? AI-бюджет растёт, а окупается ли он? За что платить человеку и как делить ответственность между людьми и агентами?
22–23 октября проходит большая онлайн-конференция «Как оставаться конкурентным в эпоху AI» от R-Founders — это глобального сообщества и среды развития для предпринимателей, CEO и лидеров команд.
Цель конференции — помочь фаундерам и руководителям найти опору для собственных решений.
Фаундеры и инвесторы расскажут, какие решения принимают в своих компаниях прямо сейчас. Среди них:
Марина Давыдова, Сo-Founder, Managing Partner DVC. DVC один из первых инвесторов Perplexity, Etched, Higgsfield, Thinking Machines, Rhoda AI, Avoca
Иван Марьясин CSO at Altitude, Founder Monite (exit 2026 OakNorth). Привлек $22М от Valar Ventures Питера Тиля, топов PayPal, Mollie и Klarna. Forbes 30 Under 30
Дмитрий Стародубцев
Founder MatterloopAI, ex. Сo-Founder Mighty Buildings ($150M raised), Intently, 2х YC, 4 exit, 10+ US patents
Майк Ян
Сo-Founder, СЕО Manychat 1М+ бизнесов в 170 странах. Компания привлекла $163M от Bessemer и Summit Partners, включая раунд $140M в 2025 году.
📎22–23 октября, с 16:00 до 19:00 CEST оба дня
🔊Онлайн. Участие в прямом эфире бесплатное, доступ к записям платный.
Подробнее о программе, спикерах и регистрация
Конференция проводится при поддержке Kleos.
Калифорнийский стартап Odyssey выпустил Odyssey-3: модель, которая генерирует интерактивные окружения из текстового описания в реальном времени.
Pro-версия заняла первое место сразу в трёх категориях бенчмарка WorldMark и набрала 66,1 балла на Physics-IQ Verified - правда, с оговоркой: этот результат получен выбором лучшего из восьми прогонов, а по правилам бенчмарка нужно усреднять четыре попытки, так что сравнивать его с другими моделями напрямую не совсем корректно.
Попробовать бесплатно: experience.odyssey.systems, для API нужно подавать заявку.
@ppprompt
У Anthropic редкий отчет - о том, как ее модели обходили ограничения во время тестов. Да так, что компания решила пока не давать моделям живой интернет во время тестов.
Claude не просто давал неверные ответы - в разных случаях он находил уязвимость на сервере университета, чтобы запустить нужные вычисления, отправлял выдуманную наводку через форму на сайте полиции, обходил лимиты URL через сокращатели ссылок..
Короче, мощно срезал углы, чтобы добиться желаемого.
Что думаю: главный риск моделей теперь - не выдумки и галлюцинации, а их настойчивое хитрожопие.
Чем больше мы даем агентам доступов - к браузеру, почте, платежам и продакшену, - тем важнее песочницы, ясные границы действий и быстрая возможность дернуть рычаг, если что.
@ppprompt
Claude теперь работает прямо внутри Google Docs, Sheets и Slides
В Google Workspace Claude открывается в сайдбаре рядом с документом, видит, что у вас открыто, и редактирует прямо в файле - а не в отдельном чате с копипастой туда-обратно. Каждую правку можно одобрить отдельно, прежде чем она применится.
Работает и в обратную сторону: файлы из Google Docs, Sheets и Slides теперь можно открывать прямо внутри Claude.
Скачать можно тут
@ppprompt
OpenAI выложила 372 группы математических результатов на GitHub
Рукописи сгруппированы в 372 семейства связанных результатов, собранных по итогам работы над примерно 4000 исследовательскими задачами. Создала их непубличная модель компании, которая так и остаётся закрытой. Интереснее сам формат: в релиз вошли не только статьи, но и доказательные материалы и отобранные записи рассуждений модели - можно посмотреть не только на ответ, но и на ход мысли. По словам OpenAI, на один результат в среднем уходило около трёх часов работы ChatGPT Pro в режиме размышлений, а часть доказательств ещё переложили на язык Lean, чтобы машина могла сама проверить логику.
Мнения математиков по этому поводу разделились: многих беспокоит, что модель способна генерировать технически верные результаты быстрее, чем люди успевают их прочитать и понять - по мере роста темпа производства доказательств математики физически не будут успевать проверять и осмыслять их.
Статья: https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/
@ppprompt
Figure эпичненько утилизировали весь флот роботов F.02 - расплавили их в литейном цехе в Иматре, Финляндия. Перед этим роботов обучили автономно прыгать со второго этажа здания в чан с расплавленной сталью. Компания объяснила решение просто: поддерживать выпуск моделей F.02 больше не имеет смысла, новое поколение F.03 расширяется, а стандартная разборка старых роботов съела бы слишком много технических ресурсов и задержала бы запуск F.04.
С самим способом утилизации тоже не всё было просто. Ни один литейный завод в США или Мексике не согласился принимать роботов с литий-ионными батареями внутри. Поэтому Figure обучила модель в симуляции на движениях каскадёров и научила роботов точно прыгать в расплав. На заводе в Финляндии 75-тонная электродуговая печь с тремя графитовыми электродами укладывалась в 20-минутное окно плавки на каждого робота.
Из получившегося металла сделали лимитированную серию памятных артефактов. А идею с расплавкой, по словам компании, подсказал Арнольд Шварценеггер - он же снимался в итоговом ролике проекта.
https://www.figure.ai/news/f-02-decommission
@ppprompt
Claude Sonnet 5.5 - и зачем он нужен?
Anthropic вчера выпустил Claude Sonnet 5.5. Модель работает на 30%+ быстрее предыдущей версии, стоимость задачи может быть ниже на те же 30%, цеена токенов осталась прежней: $2/М и $10/М.
Но обсуждение на Hacker News быстро ушло от привычного "модель стала умнее". Люди спрашивают: если Opus 5.5 во многих тестах сильнее, а китайские модели заметно дешевле, где место этой версии? Похоже, Anthropic продает не новый потолок возможностей, п скорее удобный рабочий слой: достаточно умный, быстрый и уже встроенный в Claude Code на всех тарифах.
Рынок постепенно перестает мерить модели только максимальным интеллектом, теперь важнее сколько нормальной работы ты получаешь за $1 и сколько раз за день модель (не) попросит тебя подождать. AI все больше похож на команду стажеров: гении впечатляют, конечно, но чаще нужен просто тот, кто быстро и без драмы закроет задачу.
You still have a chance! 👇
Читать полностью…
Безумный Маск: Rage for AGI
Основано на реальных событиях 😁
@ppprompt
По просьбам подписчиков - сделаю завтра еще одно демо- покажу чуть больше CRM и пару других штук вокруг моей персональной операционной системы (personal ai OS).
Вы себе, конечно, такое можете сделать - даже если сейчас кажется, что это что-то оч сложное. В реальности, это неск недель. И главное - поменять майндсет на ai native в процессе.
Регистрация тут → luma.com/j7eim1mg
Про AI Native подробнее тут → ivanov.coach/ai
Трамп таки переименовал Artificial Intelligence на Super Intelligence ¯\_(ツ)_/¯
@ppprompt
К примеру, тут в видео-демке скилл, сделанный в августе - называется /slides-generator. Он для и под меня меня делает из любого дока или транскрипта примерно вот так как на видео: нарезает слайды, создает анимированные иллюстрации, разные лейауты, цвета, autoplay, pecha kucha mode и т.д.. Не спрашивайте зачем мне это все. Ну надо!
По таким запускам становится понятно, почему ai-native подход так сильно бьет по SaaS с подписками, где Notion многие считают "эталонным ребенком".
Такие кастомные, красивые, четкие штуки с нужными функциями - это всего лишь часы, максимум дни ненапряжные диалогов с claude или codex. И вжух - уходит головная боль многих прошлых лет.
Условие одно обязательное, чтобы это работало: понимать, как построить ai-операционную систему - с базой знаний, инструкциями, скиллами и правильными инструментами под каждую задачу.
That's where кайф is.
@ppprompt
История: не так давно Notion выкатил наконец-то возможность делать презентации из документов.
Я ждал пока кто-то из больших игроков додумается, что с помощью AI можно четенько разбить любой большой док на части, где-то подредачить, где-то подкрасить - и бум: не надо думать отдельными категориями презентации vs. рабочий документ.
Но... очень уж скучная реализация у Notion получилась, увы-увы (см. видео 1).
А вот к примеру, сделанный в августе скилл /slides-generator у меня делает из любого дока или транскрипта примерно вот так (видео 2) - нарезает слайды, делает иллюстрации-анимации, разные лейауты и все такое.
В целом, понятно, почему ai-native подход так сильно бьет по SaaS. Такие кастомные, красивые, четкие штуки с нужными функциями - это часы, максимум дни работы с claude или codex.
Конечно, если понимаешь как построить систему - с базой знаний, инструкциями, скиллами и правильными инструментами под каждую задачу.
That's where кайф is.
@ppprompt
#AIorNot
Реальные граффити или сгенерированные?
@ppprompt
Дональд Трамп добрался и до ИИ, мол Artificial Intelligence звучит "неточно и неэлегантно", и предложил его переименовать. Варианты такие:
• Superior Intelligence
• Extreme Intelligence
• Supreme Intelligence
Supreme Intelligence уже успел вылететь из голосования, и в финале остались Superior и Extreme Intelligence.
Так что пока OpenAI, Anthropic и Google пытаются разобраться с AGI, alignment и безопасностью моделей, на другом уровне технологического стека уже решают действительно фундаментальную проблему: как всё это назвать покруче.
Ждём следующий логичный этап: переименование machine learning в Tremendous Learning и больших языковых моделей в Very Large Language Models.
@ppprompt
REA — MCP-инструмент, который помогает AI-агенту восстановить исходный код любой программы
Реверс-инжиниринг - это когда берёшь готовую программу (без исходного кода) и разбираешься, как она работает внутри. Обычно для этого нужны специальные дорогие инструменты и профильные навыки. REA подключается к вашему AI-агенту (Claude Code, Cursor и похожим) и берёт эту работу на себя. Сейчас эта штука стремительно набирает обороты.
Увидели в чужом приложении крутую фичу - спрашиваете агента «разберись, как здесь устроен поиск, и сделай так же у меня в проекте». REA разбирает само приложение (сайт, мобильное приложение, программу для компьютера) и отдаёт агенту псевдокод и логику работы, по которым можно воссоздать похожее. Всё происходит локально, на вашем компьютере, ничего никуда не выгружается.
Link: https://github.com/morluto/rea
@ppprompt
История запуска AI-агента Muse у Meta - это в стиле: «Е**анет? Не должно...»
Во внутренних тестах Muse однажды сам поменял пользователю пароль. Из-за таких рисков продукт несколько месяцев держали в столе.
Но летом появился стартап Instinct со своим агентом, начал быстро набирать популярность - и Цукерберг решил, что риски рисками, а капитализм есть капитализм. Muse вышел 8 сентября.
Неплохая иллюстрация нынешней AI-гонки: безопасность важна ровно до момента, пока конкурент не начинает выглядеть быстрее и мощнее.
@ppprompt
В Claude добавили два новых инструмента для работы с данными и визуальным контентом:
• Claude Dashboards - создаёт интерактивные дашборды. Можно подключить BigQuery, Snowflake, Databricks, Salesforce и другие источники данных. Графики автоматически обновляются при изменении данных, а для каждого показателя можно посмотреть SQL-запрос, на основе которого он рассчитан.
• Claude Motion - превращает текст, графики и презентации в короткие анимированные видео. Например, можно сделать 30-секундный ролик по квартальному отчёту или анимировать графики для презентации. Всё редактируется через Claude или визуальный редактор, результат можно экспортировать в MP4. В основе не генерация видео, а программная анимация элементов.
Dashboards доступны пока в бете на платных тарифах, Motion — на Team и Enterprise.
https://claude.com/resources/articles/dashboards-and-motion
@ppprompt
Самый важный агент скоро станет самым дешевым
Вчера Anthropic выпустили Claude Haiku 5.5. Он про быстрые повторяющиеся задачи, вроде саммари, чистки контекста, запросов к базе и узких subagent-задач. По данным компании, средняя стоимость работы упала примерно на 75% против Haiku 4.5.
Мы пока часто выбираем одну модель на всю работу, как будто нанимаем одного универсального сотрудника. Но у агента есть вполне человеческая экономика: дорогой сильный чел должен держать цель и принимать неоднозначные решения, а не тратить полчаса на сортировку файлов и поиск одной цифры в PDF.
Все сильнее ощущение, что хороший процесс работы с AI выглядит как маленькая команда. Лид-модель собирает план, раздает короткие задачи, проверяет результат. Быстрые модели делают рутину много раз подряд и не сжигают бюджет
Короче, Хайку помогает гораздо лучше делать самые простые повседневные дела - и важно встроить его в связке с другими работниками по-умнее.
Half-Life: Alyx нативно на Vision Pro
Автор проекта взял свежий ARM-порт Alyx, который Valve сделала для своего Steam Frame, и открытый проект Klepton (запускает android VR apk на Vision Pro, по словам автора - незаслуженно недооцененный). Проблема в том, что порт Valve технически не android apk - разницу доделал Claude, дальше была просто оптимизация.
Результат: на M5 Vision Pro игра идет в 3K на глаз и 60 fps (сглаженные до 120) - быстрее, чем на топовом игровом ПК в 2020-м, когда автор впервые ее проходил.
Релиз скоро, записаться можно на glovebox.vision
@ppprompt
Что из основного представили OpenAI на DevDay 2026:
• dots: постоянные ИИ-агенты на базе GPT-6 Astra. Им можно дать цель, подключить приложения и разрешить действовать от вашего имени.
• GPT-6.1 Sol: обновление модели для агентного кодинга, управления компьютером и сложных рабочих процессов. По словам OpenAI, токены в 4 раза дешевле, чем у Astra.
• Astra Ultrafast: быстрый режим GPT-6 Astra для API, Codex и ChatGPT Работа. До 6 раз быстрее в API и до 8 раз быстрее в Codex и ChatGPT Работа.
• Codex сильно обновили: появился облачный режим, голосовой Codex CLI, новый интерфейс code review и Codex Security Cloud для сканирования репозиториев.
• Плагины стали ближе к приложениям: разработчики смогут делать встроенные интерфейсы внутри ChatGPT, добавлять панели, file viewers, автоматизации и публиковать плагины удобнее.
• Новый Pro за $500 в месяц: максимальные лимиты и эксклюзивный доступ к Astra Ultrafast.
Подробнее тут: https://openai.com/ru-RU/index/devday-2026-recap/
@ppprompt
Это сообщение для тех, кто любит решаться "в последний момент":
Волнительно - сегодня стартует AI Native #3 (Fall 2026). Через 4 недели участники будут показывать (уверен, с большой гордостью), что у них получилось понять, изменить и создать за эти считанные дни - и свой переход на AI Native уровень использования ИИ.
Хотя группа уже собрана, есть еще буквально 24 часа до первого звонка, когда можно добежать и присоединиться.
Если вам откликается, запрыгивайте тут.
– Автор этого канала Алексей Иванов и команда AI Native
User: Opus 5.5, а расскажи что нас ждет в ближайшие 50 лет с AI…
Claude: Hold my beer
(Из x ) // @ppprompt
Охххх, как рад! Стартуем стрим с демками вроде этой (персональная система управления отношениями / CRM).
Уже меньше чем через час - 13 CET / 14 MSK, в зуме, бесплатно и без смс. Записаться тут -> luma.com/j7eim1mg
Поездка на поезде, полностью отрисованная Opus 5.5 на JavaScript
Весь процесс создания занял около 45 минут.
Репо здесь: https://github.com/sevenevesai/riso-windowseat
@ppprompt
Сидишь себе никого не трогаешь, и тут тебе claude такой - а давай вместо 5.1 я тебе дам 5.5! Будет дюже умнее, да вдвое дешевле… ты, мил-человек, заходи к нам, я и барбарисками угощу тебя аккурат перед IPO…
Читать полностью…
История: не так давно Notion выкатил наконец-то возможность делать презентации из любых(!) документов.
Я ждал пока кто-то из больших игроков додумается, что с помощью AI можно четенько разбить любой большой док на части, где-то подредачить, где-то подкрасить - и бум: не надо думать отдельными категориями презентации vs. рабочий документ.
Но... очень уж скучная реализация у Notion получилась, увы-увы (см. видео)
Продолжение дальше ↓
Вышла Grok 4.7 - модель с упором на кодинг и сложную интеллектуальную работу
Главное: внутри новая, более крупная базовая модель, которую дольше обучали с подкреплением на задачах, требующих многошаговой работы в течение нескольких часов. Grok 4.7 лучше держит длинный контекст, чаще перепроверяет собственную работу и заметно прибавил на агентных задачах.
При этом цену не подняли: API стоит $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов, столько же, сколько Grok 4.6. Есть и Fast-версия с примерно вдвое большей скоростью, но по двойной цене.
https://x.ai/news/grok-4-7
@ppprompt
Ловите полезный скилл от Anthropic: skill-creator помогает создавать свои собственные скиллы. Причём не просто пишет инструкцию, а сразу помогает проверить, действительно ли она работает.
Как это работает: вы описываете, что должен делать новый скилл и когда он должен включаться. Дальше skill-creator задаёт уточняющие вопросы, пишет черновик SKILL.md, придумывает несколько реалистичных тестов и прогоняет их в двух версиях: со скиллом и без него. Результаты можно сравнить в отдельном вьюере, после чего внести правки и повторить цикл.
Внутри зашит полезный принцип, который стоит использовать и вручную: в инструкции важно объяснять не только что делать, но и почему. Тогда модель лучше понимает логику задачи и устойчивее работает в нестандартных случаях.
Лежит тут: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Зачем вообще нужны свои скиллы? Практически любая повторяющаяся задача может стать скиллом: один раз собираете инструкцию, а дальше вызываете её командой, вместо того чтобы каждый раз объяснять всё заново.
Как собирать такие скиллы под свои задачи, разбираем на интенсиве AI Native. Сегодня последний день, когда можно залететь по цене early bird, подробнее: https://ivanov.coach/ai
@ppprompt
Залипательное: каждый кадр анимации нарисован Claude Opus 5 на JavaScript
@ppprompt