Пресидский залив

26 June 2025 22:25

завершаем день по Европе на 3-4м месте в общем зачете по all

...но есть один очень серьезный нюанс... 😁
Если ваш запуск не был зафичерен командой админов продукт ханта, то шансов попасть в топ нет, даже если по статистикам вы в топе (смотрите на вкладки на скринах). Вас сразу кидает за 30е место👩‍🦰

Пишу в поддержку и лички сотрудников, надеюсь, что нам повезет 🤝

тем временем давайте добьем до круглого числа апвоутов! Комментариев в нас в 2 раза больше чем у первого места ⌨️

https://www.producthunt.com/products/aesty?launch=aesty-your-fashion-os

Пресидский залив

26 June 2025 13:51

вышли в топ 1 по комментам 🎧
(теперь нужно по голосам!)

Пресидский залив

26 June 2025 09:05

Собирать стиль из случайных покупок - все равно что пытаться составить осмысленное предложение из слов на холодильнике.
По отдельности интересно, но вместе не очень работает 😐

Aesty (Antler ‘24) - это Fashion OS: приложение, который помогает собрать стиль из того, что у тебя уже есть, и дополнить его тем, что действительно нужно. Получается связный, логичный гардероб, который работает как система и курируется приложением 🎧

В отличие от классических fashion-приложений, Aesty:
- Позволяет примерять и свои вещи, и новые — прямо на себе, в одном образе
- Показывает, что у тебя уже есть в гардеробе и как это сочетать друг с другом
- Строит образы под погоду, стиль и тренды
- Показывает, что действительно стоит докупить — с учетом твоего контекста, а не просто красивой ленты в пинтересте

С первого дня Aesty помогает иначе смотреть на гардероб не как на хаос, а как на стройную, понятную систему 😎

⌨️ Лаунч на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/aesty-your-fashion-os/
будем рады поддержке 🤝

🎁 Только для PH:
Инвайт другу = обеим бесплатная примерка
Промокод: PRODUCTHUNT


Лайк, шэир, репост очень привествуются! 😎

Пресидский залив

17 June 2025 16:26

Если в 2025-м у тебя в продукте нет персонализации — ты не слушаешь пользователя (или ты очень упрямый) 😄

Часто фичи строятся не на том, что человек хочет, а на том, что команда умеет строить 😁

— мы научились генерировать визуал 👉 давайте делать фоторедактор 😎
— у нас сильная ML-команда 👉 давайте пилить диптех 🧠
— у нас есть датасет 👉 надо бы построить кастомного AI агента 😎
(вставьте свою версию 👩‍🦰)

Правда если цель не пофлексить проприетарными модельками, а реально решить проблему, то стоит начать с: что юзеру лень? что его бесит? за что он благодарен?

Парочка хороших недавних примеров:
📌 Daydream — AI-магазин, где ты вводишь “white dress for a summer wedding”
и получаешь подборку из разных брендов, уже стилизованную под тебя.
уже $50М инвестиций, вполне сопоставимо с Lyst

📌 Qloo, где на основе лайфстайл-следа тебе советуют фильмы, рестораны и музыку —
и все это без единой персональной переменной, UX first.

Такое мышление tech-enabled but user-led становится нормой.
И мне кажется, это классный вектор, который сейчас начинают вплетать и в образование.
Например, в бизнес-школе физтеха ребята делают диплом не по учебнику, а в формате стартапа.

Сейчас идет отбор в программу через TechLead Battle — и, если вы думаете в эту сторону,
может быть интересным заходом 🤝

@neural_prosecco

Пресидский залив

12 June 2025 16:25

Технический фаундер — это человек, который может построить почти все.
И именно поэтому он часто строит не то 😆


Часто по привычке такие фаундеры начинают строить не для людей, а что-то технологически красивое и интересное себе,
такое, про что условно можно написать пейпер на EMNLP 👩‍🦰

Не специально, конечно. Но как результат получается не продукт вокруг боли, а витрина вокруг технологии, потому что это еще один инженерный челендж. Интеллектуально кайфовый, но не всегда нужный 😁

Первая версия Aesty была жесть какая непонятная: куча параметров, кнопок, сценариев. Движок рекомендаций был классно проработан, примерки еще не было, но пользователи тем временем просто отваливались 👋

Я называю это галлюцинациями технического фаундера —
влюбиться в свое технологическое решение раньше, чем по-настоящему понять проблему 😍


Вот вам 4 примера:


1. Технология = value 😐
Кажется, что если ты сделал что-то сложное, умное, кастомное в этом уже заложена ценность.
Но нет. Пользователя не так уж интересует, насколько изящна твоя архитектура и какие бенчмарки бьет твоя фэнси модель, куда интереснее, помогает ли это его проблемам? 😐

Прежде чем приступать к реализации, я просто выкладываю мокап и смотрю, зацепит ли это вообще кого-нибудь. Примерка вот зацепила и мы ее добавили 😏


2. Умная фича говорит сама за себя
Она не скажет, а затеряется и интерфейсе 😳
Спаун внимания короткий, мануал читать никто не будет.
Если это не интуитивно — это не работает.

Я стараюсь не строить фичи до тех пор, пока четко не понимаю кто ее просил, как встроится в текущий флоу и какую боль она решает 😎


3. Если юзер не понимает — это он глупый 😐
Нет, это я нафантазировала ⌨️
Если не кликают, значит, не нужно или мы нарисовали какую-то фигню

Я считаю, что любой интерфейс по умолчанию сломан, пока не доказано обратное 🤡


4. Сейчас допилим вот это — и будет ценно
Качество, а не количество, польза должна быть очень бинарной и желательно в одну кнопку

Валидация перед реализацией 🧠

Я стараюсь держать в голове одну простую мысль:
fall in love with the problem, not the solution 😎


Го делиться в комментариях что забыла 🤗

@neural_prosecco

Пресидский залив

09 June 2025 16:54

Что бы я сказала себе полтора года назад, когда только начинала билдить? 👩‍🦰

На днях слушала предзащиты студентов на физтехе, теперь там есть кафедра, где диплом это стартап.
Ты защищаешься перед жюри, как на демо дее. Классная идея.

Кто-то уже с трекшеном, грантами и первыми пользователями, но у большинства это теоретический план и 50 страниц про "что мы собираемся сделать в разных сценариях" 🤔

И, конечно, я вспомнила себя из 2023го, когда думала, что рано запускаться, но по факту искала 101 причину отложить запуск и нарисовать еще 20 стратегий 😅

Вот 5 вывода, которые я бы сказала себе когда только начинала билдить:

1. 20 минут действия > 20 часов планирования ⏳
“You don’t learn by thinking about doing. You learn by doing.” — Paul Graham
Действие дает данные. Ты получаешь больше информации, приземляешь свою идею на реальные нужды рынка и меньше галлюцинируешь нужностью своего продукта

2. Build in public 👍
Если тебе не стыдно за продукт, ты запустился слишком поздно. Выкатывать сырое с урезанным функционалом это ок.
Мы поняли, что лучшее user research это опубликовать в сторах, общаться, смотреть аналитику

3. Конструктивная критика >> вай какие вы классные ☺️
Если критикуют MVP — это не ты плохой, это просто продукт еще растет. Тут нет ничего личного.
Избежать критики легко: ничего не делать. Куда круче переварить ее и найти точки роста 😄

4. Никто не знает, как правильно
Ни ты, ни инвесторы, ни даже менторы.
Единственный источник правды это пользователь и его поведение. И много-много экспериментов, которые реализуемы только на практике


Если вам зашло, ставьте 🔥 и на 60 огоньков я сделаю еще пост с моими галлюцинациями tech фаундера про велью продукта и как я стараюсь их избегать

@neural_prosecco

Пресидский залив

08 June 2025 16:16

🔮 Неочевидные прогнозы e-com до 2030

У меня каждый раз мысленно закатываются глаза, когда кто-то говорит что будущее fashion tech это метаверс и умные ткани. На практике все куда скучнее, но и куда ближе к реальности 😁

Если смотреть не на хайп, а на цифры и поведение пользователей, то похоже что следующие 5 лет в e-com будут про персонализацию, готовые образы и новые расходы 😏


1. Pay-to-play станет новой нормой

TikTok закручивает гайки - теперь, чтобы что-то продать через TikTok Shop, надо запускать ads.
Органика ≠ бесплатные просмотры 😭
📌 Прогноз: бренды будут тратить до 20% GMV только на то, чтобы быть замеченными в соцсетях.


2. Товар как часть образа
Комплекты и готовые образы к разным событиям стабильно поднимают AOV на 15–25%. Это уже делают Shopify, Stylytics и другие игроки.
📌 Прогноз: карточки товара в вакууме будут уходить. На их месте one-click луки и cross-sell прямо на PDP. Это станет нормой у крупных ритейлеров 😎


3. Resale сольется с новым ритейлом
Second-hand становится все популярнее, не только среди усатых парней с карабинами в серфе 😆. В сша рынок ресейла растет на 14% в год и идет к $367B 🤭
📌 Прогноз: каждый 4-й товар в заказе будет pre-owned


4. Возвраты и доставка станут отдельным P&L
Amazon и Flipkart уже доставляют сами ~80% заказов👩‍🦰
3PL сдуваются. Amazon начал брать деньги за часто возвращаемые вещи.
📌 Прогноз: Если не появится что-то принципиально новое, возвраты будут либо платные, либо полностью автоматизированы (returnless refunds), и это будет отдельная статья расходов у любого бренда


5. Персонализация перестанет быть nice-to-have, станет базой
88% покупателей в 2025 уже хотят персональный подход 🫡
У тех, кто встроил AI-рекомендации - конверсия и повторные покупки уже растут на 15–20%
📌 Прогноз: персонализация станет default, причем это будут не только похожие товары, но и как вписать в существующий гардероб и примерка на человека. В это я верю больше всего и поэтому делаем Aesty 😎

👀 а пользователь как хотел 10 лет назад, так и хочет: увидеть → примерить → купить — и желательно не разочароваться. Только более эффективно.
Брендам вероятно придется балансировать между логистикой, креативами и экономикой. Спасибо что есть шопифай


Скриньте пост 😁
Через пару лет посмотрим, что сбылось 😎

@neural_prosecco

Пресидский залив

31 May 2025 16:29

Обычно людям нужен лимит на соцсети.
Мне нужен лимит на amplitude и revenuecat 🫡

Пресидский залив

29 May 2025 14:59

🛍️ e-com в 2025: быстрее, дешевле, громче — а это точно надо пользователю?

Чувствуете, как е-ком в 2025 превратился в настоящую гонку?
Кто быстрее доставит, кто дешевле продаст, кто громче хайпанет в TikTok 🥵

Вот вам немного свежих новостей от главных звезд е-кома:

🇨🇳 Alibaba выкатила Taobao Instant Commerce с доставкой за 60 минут. И сразу залетели на 40 млн заказов в день 🤯

🇺🇸 Amazon масштабирует свою low-cost историю Haul Store с товарами до $20, бросая вызов Shein и Temu.

🇨🇳 JD.com вложила $27 млрд, спасая китайских экспортеров от торговых войн и помогая им перейти на внутренний рынок.

🇨🇳🇺🇸 Shein и Temu подняли цены для США из-за новых тарифов и подрезали бюджеты на рекламу (если честно я рада 🙂)

🇺🇸 TikTok режет e-commerce команду после провала TikTok Shop в Штатах (а вот это грустно)

Звучит круто, но за всеми этими цифрами потерялся главный персонаж — пользователь 😁

Мы в Aesty решили, что пора вернуть людям кайф от шопинга.

Не столько замотивировать купить подешевле и побыстрее пока человек не понял что сделал на импульсе, а примерить, посмотреть, как вещь сочетается с гардеробом и стилем.

Я верю что классный шопинг — это не про цену и скорость, а про ощущение, что ты 🔥 в этой одежде.

Кто еще не пробовал - го примерять на себя и свой гардероб новый лук в Aesty 😎
промик от меня FRIEND 🤑

🔗 Aesty в AppStore

@neural_prosecco

Пресидский залив

25 May 2025 19:37

Это мы сегодня с @mnk_stories каждый раз когда видим новую подписку в Aesty 😁

Пресидский залив

24 May 2025 18:06

👀 Что мы уже заметили после релиза Aesty 2.0:

Полетели новые подписки (видим, ценим! 🤝)
И вместе с ними - первый батч запросов на фичи ⌨️

В топе:
- собрать образ по свободному описанию ("eg футболка на лето без принта и штаны в тему")
- парные луки
- учитывать бюджет при подборе образа
- и самый частый: купить весь аутфит в один клик 🛒

Очень радуюсь, что наконец-то онлайн шоппинг становится развлечением, а не наказанием 😁

Если еще не пробовали — велкам!
📲 Aesty в AppStore

🖤 И как обещали — промик на -40%: FRIEND

👍 Го шарить образы с друзьями

@neural_prosecco

Пресидский залив

21 May 2025 12:56

Примерка — новый поиск 😎

Вчера на Google I/O показали обновленную виртуальную примерку прямо в поиске.

Теперь можно загрузить свою фотку и увидеть, как одежда с маркетплейса будет выглядеть именно на тебе. Складки, тени, поведение ткани — со слов разработчиков все учитывается 🧘

Фича работает пока только в США, но сам факт: визуальный шопинг больше не про как-выглядит-вещь, а про как-она-выглядит-на-тебе. “Shopping used to be like hunting. Now it’s like God mode.” — как писали пару месяцев назад в блоге a16z 🤓

💡 Our new AI Mode experience is built for every part of shopping — from finding inspiration to buying at the right moment. Plus, our virtual try-on tool now works with your own photos

Пресидский залив

08 May 2025 11:34

Секретный транскрипт одного sales колла 😁

Пресидский залив

30 April 2025 11:04

AI-as-a-service -> AI-as-a-middleman 🧠

Gemini Flash 2.0 настолько преисполнился, что вместо того чтобы сгенерировать мне картинку по API (а он умеет, все было гуд!),
решил в какой-то момент сходить на бесплатный pollinations ai, передать туда мой промпт и прислать ссылку на результат генерации стороннего сервиса 😁😁😁

Пресидский залив

23 April 2025 22:01

Отправила как в примере из документации с gift basket 4 фотки того, что было на столе в новоиспеченное API, работает 😅

Стоило мне это удовольствие $0.2

Но к модели правда только после верификации 🫠

Пресидский залив

26 June 2025 14:57

Мы уже топ 1 по комментариям, еще 10 голосов и будем на главной странице! Если у вас есть аккаунт на ProductHunt, будем благодарны вашей поддержке!

Пресидский залив

26 June 2025 13:08

Ну что, мы уже на Product Hunt!
https://www.producthunt.com/posts/aesty-your-fashion-os

Спасибо всем, кто уже поддержал репостом или лайком 🧡
Если ещё не успели — будем очень рады вашему голосу, комментарию или просто лайку 🙌

Каждый апвоут сейчас = это не просто цифра, а шаг к тому, чтобы больше людей увидели, что шопинг и стиль вообще-то могут быть системой 😌
(ну и нам приятно, чего уж там)

🎁 Промокод для Product Hunt — PRODUCTHUNT
Инвайт другу = бесплатная примерка для обеих

Лайк, шэир, репост очень привествуются! 😎

Пресидский залив

19 June 2025 21:25

Заходят как-то в раунд виртуальная примерка, аффилятка и CEO DoorDash… 😎

📅 В мае Doji (фаундеры — Dorian Dargan из Apple/Meta и Jim Winkens из DeepMind) запустили приложение с виртуальной примеркой на diffusion-моделях. Подняли $14M от Thrive Capital и Seven Seven Six. Сейчас работают в 80+ странах, фокус на реалистичности аватаров и плавном UX.

📅 16 июня Alta (Jenny Wang, инженер из Harvard) анонсировала $11M от Menlo Ventures. В раунде — LVMH (Arnault family), Anthropic, Tony Xu (CEO DoorDash), Karlie Kloss, Manish Chandra (Poshmark). Alta уже партнерится с CFDA (а-ля министерство моды в сша) и готовится к b2b-выходу на бренды.

📌 Обе компании делают ставку на гибридную модель с первого дня:
— b2c примерка, AI-подбор, шопинг
— b2b white-label и аффилятка для брендов и маркетплейсов

Общий счет — меньше чем за месяц больше $25M инвестиций в сегмент, который раньше считался супер нишевым.

📍Что это значит для нас:

— У нас уже есть примерка по фото, digital гардероб, AI-рекомендации.
— Партнерства по аффилиатке и трек по white-label.
— Мы видим спрос как со стороны пользователей, так и от брендов.

📊 Гипотеза: рынок делает ставку на персонализированный UX, где b2c — точка входа, а b2b — скейл

Будет ли массовый адопшен примерки - вопрос привычек, интерфейсов и качества визуализации. Но ставки инвесторов, деньги и команды уже здесь, а время покажет 🤨

на фотках - примерка одних и тех же образов через Aesty и через Alta

🔗Aesty в AppStore
@neural_prosecco

Пресидский залив

17 June 2025 15:53

Помните про бесячий лимит в 100 символов в поле keywords в App Store?

Судя по материалу Appfigures, Apple обновила поиск AppStore: теперь алгоритм читает подписи на скриншотах и добавляет найденный текст к ключевым словам приложения.

Что с этим делать?

1. Вписывайте кейворды в текст скриншотов вместо рандомных фраз типа “Удобно и быстро”.
2. Размещайте текст вверху или внизу кадра и сделайте шрифт крупнее и контрастнее.
3. Не дублируйте уже существующие кейворды, а расширяйте семантику новыми запросами.

Если эта гипотеза подтвердится, разработчики, успевшие первыми прописать ключевые слова на скриншотах, заметно вырастут в топе App Store

Пресидский залив

10 June 2025 23:32

😧 Virtual Try-Off: как нейросети научились не только «одевать», но и «раздевать»? 😧
Как человек, увлечённый развитием Fashion Tech и применением компьютерного зрения в индустрии моды, я внимательно слежу за новыми направлениями и подходами. Всем уже привычна задача Virtual Try-On (VTON), когда нейросети (диффузионные модели в данный момент) виртуально примеряют одежду на изображениях людей. Однако сейчас набирает популярность противоположное направление — Virtual Try-Off (VTOFF), задача извлечения одежды с моделей и получения её канонического изображения. Это не просто новая фишка, а перспективная задача с серьёзными техническими вызовами: в отличие от традиционного VTON, где модель цифровым образом «одевается», VTOFF стремится выделить и «снять» одежду, сохранив при этом её точную форму, текстуру и даже сложные паттерны ткани.

Кстати, на идущей прямо сейчас конференции CVPR-2025 были приняты пейперы, посвящённые именно Virtual Try-Off. ☝

Зачем индустрии моды такой подход?
1. Создание идеального каталога — возможность быстро получить идеализированное изображение одежды, свободное от складок, позы и особенностей модели.
2. Точная визуализация и кастомизация — одежда, полученная через VTOFF, может быть легко переиспользована и виртуально адаптирована к новым условиям (поза, модель, фон).
3. Повышение эффективности производства контента — сокращение затрат на новые фотосессии и обработку изображений.

Вот пара интересных подхода к задаче Virtual Try-Off, которые стоит изучить уже сейчас:

TryOffDiff: Virtual Try-Off via High-Fidelity Garment Reconstruction using Diffusion Models
Основная цель: получить оригинальное изображение одежды (без тела, позы и искажений) из одной фотографии одетого человека.
Ключевые идеи:
✨ Визуальные признаки вместо текста: вместо текстовых промтов, как в классическом Stable Diffusion, TryOffDiff использует визуальные эмбеддинги, извлечённые с помощью SigLIP image encoder.
✨ Адаптер: обучаемый модуль (Transformer + Linear + LayerNorm), который преобразует SigLIP-эмбеддинги в формат, совместимый с cross-attention слоями U-Net (77×768, как текст в SD).
✨ Минимум обучения: обучаются только адаптер и attention-слои. Все остальные компоненты заморожены: VAE, U-Net, SigLIP.

TryOffAnyone: Tiled Cloth Generation from a Dressed Person
Основная цель: восстановить канонический вид одежды с фото одетого человека, представив её в виде тайлов (фрагментов), пригодных для переиспользования и редактирования.
Ключевые идеи:
✨ Latent diffusion: архитектура построена вокруг латентной диффузионной модели с VAE-энкодером/декодером и денойзингом в латентном пространстве (по базе).
✨Множественные входы: модель получает изображение одетого человека, маску одежды и опционально изображение референса в той же одежде, но другой позе. Это помогает точнее реконструировать форму и текстуру.
✨ Transformer-блок в U-Net: в середине диффузионной модели встроен обучаемый Transformer, содержащий self-attention и cross-attention для захвата контекста из разных источников (ну тут тоже весьма обычно).
✨ Tile-based генерация: одежда восстанавливается в виде набора независимых латентных тайлов, что позволяет локально контролировать генерацию и уменьшить зависимость от глобальной позы. Такая декомпозиция упрощает переиспользование и адаптацию одежды к новым условиям (другая поза, фон, модель) и хорошо масштабируется в пайплайнах, ориентированных на кастомизацию и цифровой гардероб.
✨ Frozen backbone: как и в TryOffDiff, VAE и часть U-Net заморожены, обучение фокусируется на attention и Transformer-блоках.

Оба подхода — TryOffDiff и TryOffAnyone — подчёркивают, что Virtual Try-Off нельзя рассматривать как простое дополнение к VTON. Это отдельный класс задач, требующий других архитектурных решений, способных восстанавливать геометрию, структуру и текстильные особенности одежды в отрыве от тела, позы и сцены.

@sonya_aesthetics

Пресидский залив

09 June 2025 08:17

Мы выкатили тизер Aesty на Product Hunt! 😏

(если нажмете Notify me — будет супер приятно 🫶)

💡Что такое Aesty?
AI-примерка собранных по запросам образов — прямо на тебе. В твоих вещах. А не на модели с идеальными формами и ростом 190 😅

💡Как это работает?
- Загружаешь свое фото
- Выбираешь стиль и погоду. Опционально предложим образ по цветотипу
- Примеряешь свое + смотришь, как вписать новые вещи
- Бонус! Каждый день — айтем с прикольной интерактивной скретч-картой и историей

💡 Уже доступно в App Store

🎁 Для своих — промокод FRIEND на −40%

Кстати, если вы уже успешно запускались на PH и знаете какие-то best practices — я буду очень рада любым советам 🫡

@neural_prosecco

Пресидский залив

05 June 2025 22:27

Aesty — всё? 😁

Так спросил меня один из пользователей, не найдя нас в App Store.
И знаете что? Последние дни Aesty действительно пропадал из всех сторов 🥲

Как так получилось?
Я не продлила подписку на developer account 👍
После ряда неудачных списаний аккаунт приостановили. "Но там же 30-дневный грейс период" 😐 Я успешно проглядела все уведомления от банка так как они приходили на номер, к которому не было доступа 🧠

О том что с карты блокируется списание я узнала уже из имейла — я подумала что ну ладно, грейс период только начался, разберусь на днях. Но оказалось, что это было уведомление об окончании грейс периода и что все, шутки кончились 🫡

2 июня нас начали скрывать. Я меняю карту, добавляю резервную, проверяю все с банком, вроде норм. Но платеж опять не проходит 🤡
Пишу в поддержку. Тишина. Начинаем искать альтернативные решения что вообще можно сделать. Тем временем у меня на холде оказались два кампейна с инфлюенсерами 😢

📱 Нас спасла горячая линия Apple для СНГ
Не заказ, а именно прямой звонок. Я честно говоря не ожидала что такое вообще осталось. Звонить правда пришлось 3 раза, так как помимо моей невнимательности наложились еще и технические неполадки со стороны Apple


🧠 Выводы:

- Не откладывать продление важных платежей (apple dev, домен, налоги и тд)

- Если не отвечают на почте, проверить, есть ли горячая линия. Я звонила на русскоговорящую, похоже, в СНГ они не перегружены и про них мало кто знает


Так что спасибо тем кто заметил пропажу и написал, а еще поддержке Apple

Aesty снова 🔛 😎

@neural_prosecco

Пресидский залив

30 May 2025 19:38

2 варианта того, что представляют люди, когда говорю "я живу и работаю в Дубае" 😂

Как вы поняли, обе фотки — сгенерированные 👍

Моя подруга @dashalovesstartups сделала бота, который за пару минут делает AI-фотосессии — для LinkedIn, презентаций, сторис или любых самых безумных идей 💅

Кстати тема AI-фотосессий сейчас вообще супер хот, особенно среди стартаперов и фаундеров, потому что дешево и быстро 😁


го пробовать: @photo_ybot

Пресидский залив

27 May 2025 11:18

🧩 Everyone’s looking for the hack — and the hack is patience.

Знаете, год назад я была уверена, что понимаю, что делаю.
Сейчас смотрю на те записи и думаю: что это вообще было?
Через год, скорее всего, так же подумаю про сейчас 😁

Учиться можно на своем опыте.
А можно на опыте других билдеров (второе дешевле),
хоть всех ошибок и не избежать 😎

Так что ловите список моих фейлов:

– делать брендбук до релиза 😪
– неделями расписывать GTM вместо того, чтобы просто запуститься 📝
– откладывать разговоры с инвесторами, потому что "пока не дотягиваем" 😐
– тянуть с закрытием партнерств или фич, которые не летят 🍒
– строить на личных ощущениях, а не на фактах и метриках 🧠
– нанимать людей на энтузиазме, а не по опыту, не делать интервью с человеком с опытом если ты объективно не можешь оценить кандидата 🎧
– думать, что маркетинг — это просто 😁 как по мне так он в 10 раз сложнее разработки, и крутых людей там в 10 раз меньше 😢
– тянуть с релизом, чем быстрее релиз тем лучше, так как будет фидбек пользователей а не просто абстрактный касдев 😐

И главное — переоценивать важность продукта для пользователя и недооценивать силу итераций, регулярности и банального keep pushing, избавляться от лишнего и не жалеть того, что не взлетело 🧘‍♀️

Вообще считаю что на этом и строится продукт – что ты просто делаешь каждый день хоть что-то, итерируешься, учишься — и не сдаешься 💃

Пресидский залив

25 May 2025 18:54

Мы все это время говорили про примерку — и похоже что она реально 🔥

Но в новом релизе Aesty есть еще одна фича, которая мне даже ближе — Item of the Day 😎

Каждый день — новая вещь с историей 📖
Почему она выглядит именно так? Кто ее придумал, кто сделал предметом гардероба?

Когда ты понимаешь, откуда вещь, она начинает ощущаться совсем по-другому.
Как сорта чая или вина 🍷

📌 А если вспоминать Hooked и процесс формирования пользовательской привычки — это ровно то поведение, которое хочется получить: заходишь на минутку, стираешь, смотришь, примеряешь, прикидываешь, подходит ли это именно тебе 💃


📲 Первый айтем уже в приложении
Стирается раз в день — как скретч-карта, только для гардероба 😐

🔗Aesty в AppStore

@neural_prosecco

Пресидский залив

23 May 2025 19:44

🎧 𝐀𝐞𝐬𝐭𝐲 𝟐.𝟎 — 𝐥𝐢𝐯𝐞 в 𝐀𝐩𝐩 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐞!

Фууух, это были жаркие 2 месяца!
Новые фичи и полный редизайн приложения 🦔

Мы добавили try-on по фото и Item of the Day —
и сначала просто хотели потестить перед релизом.

А потом не заметили, как сами же залипли 😎
Втроем с @mnk_stories и @eduardbaksheev теперь стираем айтем дня,
примеряем образы и спорим, у кого сегодня лук круче 😂

Теперь в Aesty можно:
— Примерить актуальный тренд или стиль на себе, из своих вещей или от партнерских брендов
— Находить вещи, которые дополнят гардероб
— Изучать истории предметов гардероба и сразу видеть, как их носить

Пошла дальше играться с примеркой 😅

🔗Aesty в AppStore

💌 Лайк, шэр, репост — очень приветствуются!

На 50 🔥 выкатываю промик для подписчиков на скидку 40% 😏

@neural_prosecco

Пресидский залив

14 May 2025 14:03

AI-модерация иногда слишком строгая 🥲

Когда работаешь с LLM, быстро сталкиваешься с ожидаемой проблемой: AI банит вполне безобидные запросы. Особенно это заметно в fashion и lifestyle, где границы дозволенного очень тонкие 🥲

🧠 Вообще, ошибки AI-модерации (false positives) часто забавные, вот парочка:

🟡 ChatGPT недавно блокировал картинки по запросу sexy woman, но спокойно рисовал sexy man. Сейчас рисует всех 🎧

🟡 Meta регулярно банит рекламу обычного нижнего белья, принимая ее за нюдсы (при этом сами знаете, какие картинки пропускает Instagram 😏)

🟡 Месяц назад Gemini спокойно генерировал человека азиатской внешности, а при запросе на европейца — внезапно отказывался 😢

Проблема настолько распространенная и нетривиальная, что даже появились специальные бенчмарки, которые замеряют ошибки моделей в модерации (например, CircleGuardBench).

AI-модерация, конечно, не самая большая боль, но когда строишь продукт, постоянные ограничения начинают раздражать 😠

Если сталкивались с подобными ситуациями — го делиться в комментариях 😁

Пресидский залив

06 May 2025 14:00

AI в e-commerce: красиво звучит, но где value? 😎

Zalando и BoF выпустили white paper про AI и как он меняет онлайн-ритейл. По сути, весь документ крутится вокруг одного: слишком много товаров, слишком мало времени и терпения у покупателей. И решение конечно AI 🧠

Только не тот AI, который "нарисует новый баннер" или "добавит пару описаний" (это уже база 😁). А модели, которые органично встроены в UX:
— виртуальные примерки (в стиле Lenskart про который я писала пару недель назад, но более продвинутые)
— гиперперсонализация поиска и рекомендаций
— автоматическая адаптация кампейнов под сезон и регион (одна фотка -> сразу контент на 5 стран) 🫡

📊 В цифрах: McKinsey прогнозирует +$275 млрд профита для fashion & luxury в ближайшие 3–5 лет, но есть нюанс: 74% покупателей уходят, потому что им тупо лень выбирать из миллиона опций 😑 И вот здесь интересно — 50% fashion-exec'ов говорят, что главная точка применения AI до сих пор — это именно discovery. Не описание товара. Не фотки. А чтобы человек за 5 секунд нашел свое.

Это супер ложится на то, что мы сами видим в aesty и то что я питчу каждый раз: люди не хотят бесконечный каталог. Они хотят понять, что подходит именно им, и быстро.

Круто, что white paper обсуждает не только еще-один-фенси-способ-как-прикрутить-AI, но и этику / юридическую часть (спойлер: регуляции не всегда поспевают, но если не думать заранее — могут быть последствия)

🧐 TL;DR:
AI в e-com уже не просто nice-to-have. Но реальное value будет только тогда, когда он будет встроен в сам путь пользователя и реально сэкономит время и нервы. Иначе это просто новая обертка для старых проблем и попытки прикрыть KPI

Пресидский залив

26 April 2025 16:32

Когда еще я училась в универе, стартап-движуха только начиналась.
Например я застала ребят, которые запустили Prisma и тех кто позже прошел в топ акселераторы в us 🤝

Но все равно очень не хватало информации и тогда все это казалось чем-то очень далеким. Про существование YC я узнала вообще после выпуска 😁 Сейчас все стало ближе, и есть мероприятия, где можно узнать много интересного 🙂

29 апреля в Долгопрудном пройдут Венчурные Игры DC × МФТИ
Бесплатное событие для тех, кто хочет попробовать себя в питчинге, показать свой проект, познакомиться с инвесторами и фаундерами или просто посмотреть, как стартапы начинают свой путь 😎

Мне рассказали про это мероприятие и я решила его поддержать здесь, в канале. Потому что верю: такие штуки действительно могут стать для кого-то началом большого пути 💃

Пресидский залив

23 April 2025 21:24

Портал в ад гибли/барби и тд объявляется открытым 🥲