3295
@haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @JavaScript_testit- js тесты @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml
⭐️ Этот курс по Rust — ДЕТАЛЬНЫЙ материал для специалистов Android-разработки в Google.
Изучив курс вы получите крепкую базу знаний:
- Основы синтаксиса.
- Тестирование и обработка ошибок.
- Применение Rust в разработке под Android, а также его взаимодействие с C, C++, Java.
- Работа с браузерами на основе Chromium.
- Разработка без операционной системы (bare-metal) и параллелизм (Concurrency).
- Все ключевые языковые конструкции.
- АБСОЛЮТНО БЕСПЛАТНО!
Стань гуру Rust прямо сейчас! Запусти курс на своем сервере уже сегодня.
🖥 Курс
👩💻 Orbit-MVI — это легковесная библиотека Model-View-Intent (MVI) в приложениях на Kotlin!
🌟 Она предоставляет простой и интуитивный API для управления состоянием и обработки действий пользователя. Основное назначение Orbit — помочь разработчикам создавать масштабируемые, тестируемые и легко поддерживаемые приложения. Библиотека интегрируется с популярными инструментами и архитектурными компонентами, такими как Jetpack Compose, ViewModel, SavedState и RxJava.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@android_its
⚡️ Организация кода в проекте — в какой пакет положить Kotlin класс
Содержание:
00:00 Введение
01:16 Куда можно класть Kotlin файлы
03:39 Как разделить код по Gradle модулям
06:23 Несколько папок с исходным кодом
07:42 Пакеты с кодом
14:03 Выделение кода в AAR/JAR библиотеки
#видео
@mobdevelop
👩💻 Полный курс по React Native для начинающих!
🌟 В этом курсе автор создает приложение-задачник (ToDo List) с динамической маршрутизацией, локальным хранилищем и пользовательскими темами.
🕞 Продолжительность: 4:25:27
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #reactnative
@mobdevelop
🔥 Курс по созданию мобильного приложения на Firebase и Jetpack Compose!
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #android #kotlin
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🌟 GitHubVerge — мощная библиотека для управления состоянием
Verge представляет собой высокоэффективную и масштабируемую библиотеку для управления состоянием приложений на Swift. Разработана с акцентом на реальные сценарии использования, она обеспечивает удобный и интуитивный подход к управлению состоянием приложения, избегая сложностей, связанных с действиями и редукторами. Verge совместим как с UIKit, так и со SwiftUI.
📌 Github
#ios #mobile
Мечтаете о карьере в создании мобильных приложений? Хотите стать востребованным специалистом и создавать качественные продукты? Тогда наш курс — это то, что нужно!
На курсе «Мидл Android‑разработчик» от Яндекс Практикума вы освоите навыки, которые помогут получить новые навыки в разработке и продвинуться в карьере.
За 5 месяцев научитесь тому, что отличает опытного разработчика от новичка:
— Освоите современные архитектурные паттерны;
— Сможете создавать сложные компоненты Jetpack Compose с анимациями;
— Изучите технологии, которые помогут решать разные задачи при разработке;
— Поймёте, как обеспечить стабильную работу приложения и оптимизировать его.
И самое главное — никаких давно снятых видео и длинных лекций. Теория и практика проходят в интерактивном учебнике в удобном темпе без жёстких дедлайнов! А воркшопы с опытными разработчиками, рассказывающими о лучших практиках и разбирающими сложные кейсы, можно смотреть в записи, если вы не успеваете их посетить.
✅ Начните учиться бесплатно уже сейчас!
Ищем автора эталонного кода! 💎
Если вы уверены, что вашему коду подходит звание «Эталонный», а вам — звание «Автор самого красивого кода», то приглашаем принять участие в Конкурсе красоты кода 2.0 и выиграть классные призы от Сбера: iPhone 16 и умную колонку SberBoom.
Опытные эксперты определят победителей в пяти категориях: Backend, Frontend, DevOps, AI и Mobile, — а награждение пройдёт на ключевом IT-событии HighLoad в Москве, 2 и 3 декабря.
Больше 40 участников прошлого конкурса стали частью команды Сбера. Возможно, следующим станете именно вы — переходите по ссылке и изучайте подробности!
🔥 Почему UGC-креативы — лучший выбор для продвижения приложений 🔥
UGC-креативы — те самые ролики, где вместо дорогих продакшн-сцен юзер видит реальную жизнь, а вы получаете больше дешевых триалов и реальный прирост установок. Отличный способ масштабировать user acquisition и попасть в сердечко аудитории!
🔥 В JOY ADS мы создаем UGC-креативы для мобильных апок — от гейминга до финтеха — в 25+ странах, успешно работая с YanGo, inDrive и Axlebolt и другими топ брендами.
Мы берем на себя все: от подбора креаторов до монтажа, от сценариев до ресайзов для разных платформ.
Наши кейсы тут
Почему бы не добавить UGC-креативы в вашу кампанию в TikTok, Meta, Google Ads, VK или РСЯ?
🎁Пиши @LeonelaJoy и забирай бесплатную консультацию по вашей вертикали + 10% скидку на первый UGC-запуск 🎏
Перешли этот пост своему UA-менеджеру — и в новом году тебя будут ждать низкий CPA, высокий ROAS и бесконечный поток инсталов!
Как проводить мобильное тестирование без телефонов?
27 ноября в 12:00 Selectel проведет вебинар, на котором расскажет, как настроить ADB-соединение с удаленным устройством на своей локальной машине и как использовать Мобильную ферму Selectel в автотестах Android-приложений.
Старший разработчик Мобильной фермы Selectel Антон Ореховский объяснит, как добавлять ADB-ключи и избегать ошибок при установке соединения, локально запускать автотесты и интегрировать Мобильную ферму в CI/CD. А также ответит на все ваши вопросы.
Зарегистрируйтесь по ссылке
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785
🖥 Rush — это Android-приложение для поиска, сохранения и обмена текстами песен, аналогично функции отображения текстов в Spotify! Оно предназначено для пользователей, которым важно иметь доступ к текстам песен и возможность их делиться, несмотря на ограничения бесплатной версии Spotify, где эта функция отсутствует.
🔍 Возможности:
⭐️ Поиск текстов песен с автозаполнением, если песня уже играет на устройстве.
⭐️ Сохранение и синхронизация текстов.
⭐️ Функции для загрузки, обмена и настройки интерфейса отображения текстов песен.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 GitHub
@mobdevelop
🥷 WhatsApp Spy — это приложение для захвата переписок жертвы и логирования времени, когда она открывает WhatsApp / Whatsapp Business. Оно также поддерживает Instagram и Facebook Messenger, отправку журналов в Discord или Telegram без переадресации портов.
🖥 Github
@mobdevelop
🔥 Создавайте ПОЛНОЦЕННЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ всего по текстовому запросу — и это займёт всего лишь полминуты!
С помощью сервиса Bolt вы можете собрать веб-приложение, даже если совсем не разбираетесь в программировании.
Всё просто: достаточно описать свою идею, например, «создай аналог Дискорда», и всё будет сделано автоматически. Приложение можно сразу протестировать в песочнице, поручить ИИ внести дополнительные изменения и доработать код.
После этого остаётся нажать кнопку «Deploy», и ваше приложение станет доступно всем пользователям. Более того, использовать сервис можно совершенно БЕСПЛАТНО.
Забираем имбу тут.
🌟 PocketPal AI: локальный запуск LLM на IOS и Android.
PocketPal AI - проект Ai-ассистента на базе SLM, которые запускаются локально на iOS и Android без необходимости подключения к Интернету:
🟢PocketPal AI для iOS в App Store
🟢PocketPal AI для Android в Google Play
Приложения на обеих платформах позволяет выбирать модели, настраивать параметры инференса (системный промпт, температура, шаблоны чата и BOS), следить за показателями производительности в реальном времени и имеют функцию автоматической выгрузки моделей из памяти устройства, когда приложение в фоновом режиме.
Список моделей в приложении (загружаются вручную из меню):
🟠H2O Danube 2 and 3;
🟠Microsoft Phi;
🟠Google Gemma 2;
🟠Qwen.
Помимо этих моделей, можно загрузить любую модель в формате GGUF через опцию "Add Local Model" в меню моделей приложения на устройстве.
В планах проекта расширение списка поддерживаемых моделей, улучшение функций пользовательского интерфейса и поддержка большего количества версий Android/
⚠️ Требования для локальная разработки проекта PocketPal:
🟢Xcode для iOS или Android Studio;
🟢Node.js версии 18 или выше;
🟢Yarn;
🟢React Native CLI.
▶️ Локальная установка и запуск для самостоятельной разработки :
# Clone repository
git clone https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
cd pocketpal-ai
# Install dependencies
yarn install
# Install dependencies iOS only
cd ios
pod install
cd ..
# Run App via iOS Simulator
yarn ios
# Run App via Android Simulator
yarn android
🖥 Проекты с открытым исходным кодом для Android: более 200 (!) гайдов и пет-проектов с открытым кодом для разработки под Android.
Команда опытных разработчиков собрала пошаговые туториалы, которые помогут довести ваши навыки до совершенства:
- Подробный разбор каждого проекта.
- Создание различных типов меню: списки, скроллы, слайдеры, свайпы и многое другое.
- Руководство по работе с экшен-барами.
- Верстка мобильных галерей.
- Различные настраиваемые элементы интерфейса.
- Интеграция и работа с картами.
📌 Github
@android_its
#android #opensource #projects
🌐 Обзор 2024 года от Cloudflare Radar
Этот отчет содержит анализ ключевых трендов и изменений в интернете за прошедший год. Вот основные моменты:
🔹 Рост глобального интернет-трафика составил 17.2%.
🔹 Google сохраняет позицию лидера среди интернет-сервисов, WhatsApp — в сфере мессенджеров
🔹 Трафик Starlink увеличился в 3.3 раза благодаря выходу на новые рынки.
🔹 Googlebot стал основным источником запросов на платформе Cloudflare, тогда как активность других ботов, включая Bytespider от ByteDance, снизилась.
🔹 TLS 1.3: 13% трафика использует пост-квантовую криптографию для защиты данных от будущих квантовых атак.
🔹 Мобильный трафик занимает 41.3% от всего интернет-трафика, причем устройства на базе Android доминируют в большинстве регионов.
🔹 В области генеративного ИИ лидером является OpenAI, а в криптовалюте — Binance.
🔹 Хотя Google Chrome остаётся самым популярным браузером, Safari обгоняет его на устройствах под управлением iOS.
🔹 Инструменты React, PHP и jQuery продолжают оставаться востребованными в разработке сайтов.
🔹 Язык программирования Go обогнал NodeJS в создании автоматизированных API-запросов.
📖 Ознакомьтесь с полным отчётом, где представлены интерактивные графики и детальная информация о каждом пункте.
https://blog.cloudflare.com/radar-2024-year-in-review/
🌟 ShowUI-2B: VLM для взаимодействия с графическими интерфейсами.
ShowUI-2B - VLM на базе Qwen2-VL-2B, которая оптимизирована для взаимодействия с GUI. Она обладает глубоким пониманием пользовательских интерфейсов и навигации по ним на веб- и мобильных платформах.
Модель обрабатывает комбинацию визуальных и текстовых данных для создания соответствующих действий GUI. Она интерпретирует скриншоты и текстовые инструкции для определения точек и последовательности взаимодействия.
В качестве входных данных ShowUI-2B может принимать: скриншоты интерфейсов,
текстовые инструкции (или запросы), системные промпты, определяющие области действия и
последовательности действий.
Результат инференса модели: координаты расположения элементов пользовательского интерфейса [x,y], действия (щелчок, ввод, выбор и т.д.), значения для ввода текста и
целевые позиции для взаимодействия.
Для мобильных интерфейсов ShowUI-2B обрабатывает касания, свайпы и ввод текста.
Прикладные сферы применения :
🟢Автоматизированное тестирование интерфейса;
🟢Агенты автоматизации задач;
🟢Интерактивные учебные пособия и системы рекомендаций;
🟢UX\UI-задачи приложений и веб-сайтов.
ShowUI-2B продемонстрировала высокую эффективность в задачах zero-shot grounding (75.1% точности) и навигации по GUI на различных платформах (Web, Mobile, Online).
⚠️ Модель поддерживает интеграцию с Computer Use OOTB, проектом Desktop GUI Agent, который позволяет управлять действиями на PC с помощью LLM, запущенной локально или через API.
▶️Установка и запуск с GradioUI:
# Clone the Repository
git clone https://github.com/showlab/ShowUI.git
cd ShowUI
# Install Dependencies
pip install -r requirements.txt
# Start the GradioUI
python app.py
# Go to local URL: http://127.0.0.1:7860
🌟 AIMV2: набор визуальных энкодеров от Apple.
AIMV2 – семейство моделей визуальных энкодеров, предварительно обученных с помощью мультимодальной авторегрессионной цели, которая восстанавливает фрагменты изображений и текстовые токены, что, в итоге, позволяет AIMV2 справляться с задачами распознавания изображений, локализации объектов и мультимодального понимания.
Архитектура AIMV2 основана на ViT и использует каузальный мультимодальный декодер, который сначала регрессирует фрагменты изображения, а затем декодирует текстовые токены авторегрессионно. Визуальный энкодер использует префиксное внимание, что позволяет использовать двунаправленное внимание во время вывода без дополнительной настройки.
Семейство AIMV2 обучалось на комбинации общедоступных (DFN-2B, COYO) и собственных (HQITP) датасетов, содержащих пары "изображение-текст" и синтетические аннотации, сгенерированные предварительно обученным инструментом.
Эксперименты после обучения показали, что AIMV2-3B достигает точности 89,5% на ImageNet с замороженным транком, что лучше, чем у генеративных методов MAE и AIM. AIMV2 превосходит CLIP и SigLIP в большинстве тестов на мультимодальное понимание.
Модель совместима с LiT для zero-shot распознавания и может быть настроена для обработки изображений с различными разрешениями и соотношениями сторон.
В отрытый доступ на HF опубликованы модели:
🟠AIMv2 в разрешении 224px: 4 модели с количеством параметров - 0.3B, 0.6B, 1.2B и 2.7B
🟠AIMv2 в разрешении 336px: 4 модели с количеством параметров - 0.3B, 0.6B, 1.2B и 2.7B
🟠AIMv2 в разрешении 448px: 4 модели с количеством параметров - 0.3B, 0.6B, 1.2B и 2.7B
🟢AIMv2 в Native разрешении : aimv2-large-patch14-native c 0.3B (разрешение в диапазоне от 112 до 4096)
🟢AIMv2 distilled ViT-Large (модели, которые были получены путем дистилляции из AIMV2-3B в архитектуру ViT-Large) : AIMv2-L и AIMv2-L-distilled.
🟠Zero-shot Adapted AIMv2 (модель после LiT- тюнинга): AIMv2-L с 0.3B параметров.
⚠️ ! Примеры инференса с JAX и MLX доступны в репозитории AIMv2
▶️Установка и локальный инференс c Pytorch:
# Clone the repository
pip install 'git+https://github.com/apple/ml-aim.git#subdirectory=aim-v2'
# Example Using PyTorch
from PIL import Image
from aim.v2.utils import load_pretrained
from aim.v1.torch.data import val_transforms
img = Image.open(...)
model = load_pretrained("aimv2-large-patch14-336", backend="torch")
transform = val_transforms(img_size=336)
inp = transform(img).unsqueeze(0)
features = model(inp)
Old but gold: глубокое погружение в Swift Regex
Регулярные выражения — это крайне удобный способ обработки и манипулирования строками. Регулярки есть во множестве языков программирования и теперь Swift тоже поддерживает их.
В этой статье подробно разбирается то, как работают регулярные выражения в Swift и где они могут пригодиться
https://bignerdranch.com/blog/swift-regex/
#swift
🍏 MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training
Apple выпустила невероятно быстрые модели Core ML и приложение для iOS, позволяющее запускать их на iPhone! ⚡
Эти модели можно подключить к демо приложению, представленному в официальном репозитории MobileCLIP.
> S0 соответствует ViT-B/ 16 от OpenAI, но в 4,8 раза быстрее и в 2,8 раза меньше размером.
> S2 превосходит ViT-B/16 от SigLIP в 2,3 раза, при этом в 2,1 раза меньше по размеру, при этом используется для обучения в 3 раза меньше данных.
> MobileCLIP-B(LT) достигает 77,2%-ную точность обработки изображений, превосходя DFN, SigLIP и даже ViT-L/14@336 от OpenAIconda create -n clipenv python=3.10
conda activate clipenv
pip install -e .
Пример использования:
Python
import torch
from PIL import Image
import mobileclip
model, _, preprocess = mobileclip.create_model_and_transforms('mobileclip_s0', pretrained='/path/to/mobileclip_s0.pt')
tokenizer = mobileclip.get_tokenizer('mobileclip_s0')
image = preprocess(Image.open("docs/fig_accuracy_latency.png").convert('RGB')).unsqueeze(0)
text = tokenizer(["a diagram", "a dog", "a cat"])
with torch.no_grad(), torch.cuda.amp.autocast():
image_features = model.encode_image(image)
text_features = model.encode_text(text)
image_features /= image_features.norm(dim=-1, keepdim=True)
text_features /= text_features.norm(dim=-1, keepdim=True)
text_probs = (100.0 * image_features @ text_features.T).softmax(dim=-1)
print("Label probs:", text_probs)
В бета-версии iOS 18.2 появилась опция менять дефолтные приложения. Можно устанавливать свой мессенджер, приложение для звонков, почту и менеджер паролей.
Пока iPhone видит только альтернативные клиенты почты. Мы заменили на Gmail — теперь если в любом приложении нажать на чей-то электронный адрес, открывается именно он.
В теории это значит, что Siri с Apple Intelligence будет полезной в поиске данных из сторонних приложений, а не только из iCloud. Но узнаем мы это только после релиза операционки.
Sword — инъекция зависимостей во время компиляции
Это библиотека для инъекции зависимостей во время компиляции для Swift, вдохновленная Dagger.
Когда вы объявляете зависимости и указываете, как их удовлетворить, используя Swift Macros, Sword автоматически генерирует код инъекции зависимостей во время компиляции. Sword просматривает ваш код и проверяет графы зависимостей, гарантируя, что все зависимости объекта могут быть удовлетворены, что исключает ошибки в рантайме.
https://github.com/rockname/sword
🍏 fileprivate vs private
🔹 Свойство fileprivate может быть прочитано в любом месте того же файла Swift, но не за его пределами.
🔹 Свойство private можно прочитать только внутри типа, в котором оно было объявлено (а также в расширениях этого типа в том же файле).
Подробнее о private и fileprivate здесь.
#Swift #iOS
⚡️ Как создавать мобильные приложения, которые приносят $3,000 в день
Четыре года назад я принял решение начать свой стартап и занялся разработкой мобильных приложений. К 20 сентября прошлого года мои приложения стали приносить свыше $3,000 ежедневно, причем большая часть дохода приходилась на iOS. Но буквально на следующий день Apple удалила все мои приложения из App Store и заблокировала мой аккаунт.
Я пытался оспорить это решение, подавал апелляции, предоставлял доказательства, скриншоты и даже направил досудебную претензию, однако ответа практически не последовало. Теперь я подал иск против Apple, и доступ к рынку iOS для меня сейчас закрыт.
Не хочу жаловаться, скорее, хочу поделиться своим опытом о том, как простые идеи помогли мне достичь значительного успеха. Надеюсь, кто-то найдет эту информацию полезной и сможет избежать тех ошибок, которые допустил я.
📌 Читать тред
@mobdevelop
🖥 ComposeChangelog — библиотека для создания и управления файлами истории изменений (changelog) в Android-приложениях на базе Jetpack Compose!
⭐️ Основное назначение этой библиотеки — упрощение интеграции журналов изменений в приложения, что позволяет автоматизировать управление их обновлениями и предоставлять пользователям список новых функций или исправлений после каждого обновления.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 GitHub
@mobdevelop
Курс Начинающий iOS разработчик - Beginner iOS Developer
1. Как создавать приложения для iOS?
2. Xcode 10 Основы работы, симулятор iPhone
3. Основные элементы Storyboard Xcode 10
4. Основы ООП, классы, переменные и константы в Swift 4
5. Создание экранов, Navigation Controller, Segue
6. Auto layout, Constraints Xcode - Верстка экрана iOS Приложения
7. TabBar Controller + Как добавить шрифты в проект iOS
8. UICollectionView - Как создать фотогалерею iOS
9. UICollectionView - Часть 2 - FullScreen & Zooming
10. UITableView - Часть 1 - Таблица с настройками, UserDefaults
#video #mobile #swift
https://www.youtube.com/watch?v=Nd8t60o7tIg&list=PLRJuPW6BGThvPVkbTua6i2TKomig76b2K&ab_channel=iCodeSchool
👩💻 Эта статья вводит в основы эксплуатации Android-приложений и описывает задачи из HackTheBox, которые фокусируются на уязвимостях Android. Она охватывает инструменты и методы для анализа приложений, выявления слабых мест, таких как уязвимости в конфигурации и хранении данных, а также демонстрирует практики для исследования безопасности мобильных приложений на Android.
🔗 Ссылка: *клик*
@mobdevelop
Бесплатный онлайн-курс по Git от НИУ ВШЭ
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает присоединиться к бесплатному онлайн-курсу «Введение в GIT» тех, кто начинает свой путь в программировании и разработке.
- Вы научитесь устанавливать и настраивать репозитории, а также эффективно работать с кодом
- Программа состоит из видео и дублирующих их лонгридов, вы можете сами выбрать удобный способ изучения материала
- Курс проходит в асинхронном формате и подходит начинающим
Курс состоит из 5 уроков:
- Что такое Git?
- Добавление изменений в коммит и загрузка на удаленный репозиторий
- Управление изменениями, отмена операций, выбор определенного коммита
- Работа с ветками в репозитории
- Слияние веток, merge и rebase, политики работы с ветками
Преподаватель: Андрей Сухов, старший разработчик в Эвокарго, автор онлайн-курса «Frontend-разработчик»
Присоединиться и начать изучать Git
Реклама: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».
Erid:2SDnjesN4cb
👩💻 MusicRecognizer — это открытый проект для распознавания музыки, разработанный на языке Kotlin для Android! Приложение использует сервисы AudD и ACRCloud для идентификации музыкальных треков и Odesli для получения ссылок на треки на различных музыкальных платформах
🔍 Основные функции:
🌟 Распознавание музыки с возможностью сохранения записи при отсутствии интернета
🌟 Фоновое использование через панель уведомлений или виджеты
🌟 Отображение информации о треке, включая текст, обложку, ссылки на популярные сервисы
🌟 Библиотека распознанных треков с возможностью фильтрации и поиска
💡 Приложение построено на архитектуре MVVM, использует Jetpack Compose для UI и Kotlin Coroutines для асинхронной обработки данных
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 Github
@mobdevelop