3295
@haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @JavaScript_testit- js тесты @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml
Rune: нативный Kubernetes-клиент для macOS
Rune помогает быстрее диагностировать кластеры без тяжёлых веб-консолей.
Возможности:
- просмотр workloads, сервисов, RBAC, Helm и событий
- поиск по логам нескольких Pod
- редактирование YAML с проверкой ошибок
- server-side dry-run и просмотр diff перед применением
- port-forward, exec, терминал и метрики
- навигация в стиле k9s
- проверка доступов через Auth Doctor
Приложение работает локально, не требует аккаунта и не собирает телеметрию.
Для некоммерческого использования Rune доступен бесплатно. Требуется macOS 14 или новее.
https://github.com/compilererrors/Rune
ReactOS 0.4.16 вышла с крупным набором обновлений.
Главные изменения:
- появился новый графический установщик
- улучшена поддержка железа
- добавлен новый ATA-драйвер
- продолжается модернизация совместимости с актуальными версиями Wine
- проект постепенно движется в сторону Wine 10
ReactOS остаётся одной из самых необычных open-source ОС: её цель - запускать Windows-приложения и драйверы без самой Windows.
https://linuxiac.com/reactos-0-4-16-released-with-new-graphical-installer-and-wine-10-work/
Docker Desktop на Mac давно ругают за прожорливость. Apple выкатила свой вариантcontainer - open-source инструмент от Apple для запуска Linux-контейнеров на macOS.
Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon.
Что важно:
* написан на Swift
* оптимизирован под M-series
* работает с OCI-образами
* можно pull/push в стандартные registry
* подходит для привычных container workflow на Mac
* каждый контейнер изолирован через lightweight VM
Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах.
Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU.
github.com/apple/container
Mythos обошёл защиту, в которую Apple вложила 5 лет и миллиарды
Три исследователя использовали Anthropic Mythos, чтобы собрать рабочий exploit для macOS kernel. По их словам, он обходит Apple M5 Memory Integrity Enforcement - систему защиты, которую Apple строила годами и продвигала как один из главных барьеров против memory corruption атак.
Таймлайн выглядит жёстко:
- 25 апреля нашли баг
- 1 мая уже был рабочий exploit
- отчёт понесли лично в Apple Park
MIE была флагманской security-фичей для M5 и A19. Apple описывала её как защиту, которая должна резко усложнить целый класс атак на память. По их же исследованиям, MIE ломала все известные публичные exploit chains против современных iOS-устройств.
Исследователи не «сломали» MIE напрямую. Они её обошли. По описанию, атака была data-only: без манипуляций с указателями, через стандартные syscalls, от обычного непривилегированного пользователя до root.
Проблема уже не только в том, что уязвимости всё ещё находятся. Проблема в том, что frontier-модели начинают ускорять самую сложную часть offensive security: связывать баги, проверять гипотезы, искать обходные маршруты и собирать рабочую цепочку быстрее, чем это делала бы обычная команда вручную.
55-страничный технический отчёт обещают выпустить после патча Apple.
Если всё подтвердится, это одна из самых важных cybersecurity-историй года.
https://blog.calif.io/p/first-public-kernel-memory-corruption
📄 Markdown Preview для macOS 🚀
Приложение для быстрого просмотра Markdown-файлов с нативной поддержкой на macOS. Позволяет загружать .md файлы и получать чистый, прокручиваемый предварительный просмотр с оглавлением и поддержкой диаграмм и математических формул.
🚀 Основные моменты:
- Нативная рендеринг с использованием WKWebView.
- Поддержка диаграмм Mermaid и математических уравнений.
- Удобное оглавление и панель инспектора для метаданных.
- Быстрый просмотр через системные функции без запуска приложения.
- Возможность открытия в редакторах кода.
📌 GitHub: https://github.com/pluk-inc/md-preview
#swift
🌟 DreamLite: генерация и редактирование картинок на мобильных устройствах
Bytedance опубликовала инфу о проекте DreamLite - компактной диффузионки на 390 млн. параметров, которая сможет работать локально на телефоне.
Под капотом - сильно сжатая версия U-Net (от SDXL), автоэнкодер TinyVAE и текстовый Qwen3-VL-2B.
Для трейна используется схема прогрессивного совместного обучения для стабильности генерации и дистилляция DMD2, которая сокращает инференс до 4 шагов.
В описании заявляют, что на iPhone17 Pro картинка размером 1024х1024 генерится около 3 секунд, а в техотчете - что на Xiaomi 14 создание или редактирование изображение тем же размером займет менее 1 секунды.
На синтетике DreamLite выбивает 0.72 (генерация, GenEval) и 4.11 (редактирование, ImgEdit)
Пока опубликованы только техотчет, репозиторий пустой. Сроки релиза обещают традиционно - coming soon.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
The Deck
Открытый, кроссплатформенный, мобильный движок пошаговых карточных игр на Flutter.
🎮 Растущая библиотека самых известных игр для вечеринок
⚡️ Быстрая и безопасная игра с использованием локального сетевого подключения
Основные особенности:
- Работа с колодами карт в программном виде.
- Гибкость в настройке и использовании.
- Поддержка различных сценариев использования.
https://github.com/xajik/thedeck
📌Красивая история о том, как Anything вернула себя в Apple App Store.
В конце марта Apple удалила из App Store приложение Anything - один из инструментов вайб-кодинга, который позволяет создавать приложения с помощью текстовых запросов к ИИ без навыков программирования.
Компания сослалась на нарушение пункта 2.5.2 правил App Store: "приложения должны быть самодостаточными и не могут загружать или исполнять код, изменяющий их функциональность."
Anything основан выходцами из Google Дхрувом Амином и Маркусом Лоу. Они работают вместе с 2021 года: сначала запустили маркетплейс, затем в 2023-м свернули проект и переключились на ИИ-инструменты.
В апреле 2025-го продукт вышел как low-code платформа для создания полноценных веб- и мобильных приложений с базами данных, хостингом и платежными системами.
В сентябре 2025 года стартап привлёк $11 млн. при оценке $100 млн. За первые две недели Anything вышел на $2 млн. годового дохода.
🧩 Collaborator: Инновационная среда для разработки с агентами
Collaborator — это приложение для macOS, которое объединяет терминалы, файлы и код на одном бесконечном холсте. Упрощает работу, устраняя необходимость в переключении между вкладками. Приложение активно разрабатывается и предназначено для локального использования.
🚀 Основные моменты:
- Интуитивно понятный интерфейс с многофункциональным холстом
- Поддержка нескольких рабочих пространств
- Интерактивные терминалы и редакторы кода
- Локальное хранение данных без необходимости в учетных записях
📌 GitHub: https://github.com/collaborator-ai/collab-public
#javascript
К такому вы не готовы: теперь можно превратить GitHub в удобный магазин приложений. 😱
Новый опенсорс проект GitHub Store, который позволяет устанавливать программы из GitHub как из обычного App Store. Просто скроллишь тренды и популярные репозитории проектов под вашу систему, выбираешь, изучаешь и устанавливаешь в один клик. Поддерживает Android, Windows, macOS и Linux.
Кстати, об обновлениях скачанных приложений будут уведомлять автоматически.
https://github.com/OpenHub-Store/GitHub-Store
🚀 Эмуляция iPhone с vphone-cli
vphone-cli позволяет запускать виртуальный iPhone на macOS, используя Apple's Virtualization.framework. Это решение идеально подходит для тестирования и разработки, позволяя работать с iOS 26 в безопасной среде.
🚀 Основные моменты:
- Запуск виртуального iPhone с поддержкой iOS 26
- Использует Apple's Virtualization.framework
- Поддерживает автоматизацию через Makefile
- Требует отключения SIP и AMFI для работы
- Подходит для разработчиков и исследователей
📌 GitHub: https://github.com/Lakr233/vphone-cli
#swift
🚀 Мощный лаунчер для macOS с AI и голосовыми командами
SuperCmd — это открытый лаунчер для macOS, который объединяет возможности Raycast, голосовые рабочие процессы и AI-действия. Он поддерживает расширения, совместимые с Raycast, и предлагает интуитивно понятный интерфейс для управления задачами с помощью голоса и текста.
🚀 Основные моменты:
- Совместимость с расширениями Raycast
- Голосовой ввод и чтение текста
- Интеграция с AI-провайдерами
- Поддержка скриптов и команд
- Удобный интерфейс для настройки
📌 GitHub: https://github.com/SuperCmdLabs/SuperCmd
#javascript
🚀 Предварительная проверка для App Store
Greenlight — это инструмент для проверки соответствия приложений требованиям Apple перед отправкой. Он анализирует исходный код, манифесты конфиденциальности и метаданные, выявляя риски отказа.
🚀 Основные моменты:
- Полная проверка приложения с помощью одной команды.
- Анализ кода на наличие критических ошибок и уязвимостей.
- Проверка манифестов конфиденциальности на соответствие.
- Инспекция IPA-файлов для выявления проблем.
- Поддержка интеграции с AI для автоматического исправления ошибок.
📌 GitHub: https://github.com/RevylAI/greenlight
#go
🚀 CLI для управления iOS и Android устройствами
agent-device — это инструмент командной строки для управления мобильными устройствами, позволяющий AI-агентам взаимодействовать с приложениями на iOS и Android. Проект находится на ранней стадии разработки и открыт для вкладов.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка iOS (симулятор) и Android (эмулятор).
- Основные команды: открытие приложений, взаимодействие с элементами интерфейса.
- Минимальные зависимости и работа напрямую с Node.js.
- Возможность создания и управления сессиями.
📌 GitHub: https://github.com/callstackincubator/agent-device
#typescript
🔥 Xcode получила мощный апдейт - Apple добавила в IDE настоящее agentic-программирование.
Теперь это уже не просто «ИИ-подсказки», а почти автономный напарник внутри среды разработки.
Что это значит для вайбкодинга:
• Xcode 26.3 теперь глубоко интегрирована с агентными SDK от Anthropic (Claude) и OpenAI (Codex).
Если раньше ИИ работал по принципу «запрос → ответ», то теперь он может самостоятельно выполнять длинные цепочки задач прямо внутри IDE.
• ИИ дали «глаза и уши» проекта:
доступ к документации, структуре файлов, настройкам проекта и — самое сочное — к Previews.
То есть модель не просто пишет UI-код, а видит результат и сама его дорабатывает, как настоящий разработчик.
• Появилась поддержка Model Context Protocol (MCP) - можно подключать сторонних ИИ-агентов и расширять систему под свои пайплайны.
Короче, Xcode превращается из редактора кода в операционную систему для ИИ-разработчиков.
Похоже, у Apple ещё очень даже есть чем стрелять 😏
https://www.apple.com/newsroom/2026/02/xcode-26-point-3-unlocks-the-power-of-agentic-coding/
🎉 Swift 6.4 уже вышел — и релиз получился заметно шире обычного обновления языка.
Главное:
- Swift Build теперь используется по умолчанию в SwiftPM на Linux, macOS и Windows
- Subprocess дошёл до стабильной версии 1.0
- Span напрямую работает с C++20 std::span
- улучшилась интеграция Swift с Java/Kotlin
- WebAssembly bridging через JavaScriptKit стал до 40× быстрее
- Embedded Swift получил более богатую поддержку типов и ошибок
- появились новые API для работы без лишних копирований: UniqueArray, UniqueBox, Iterable, Ref
Ещё из приятного: async теперь можно использовать внутри defer, а предупреждения компилятора — настраивать прямо из кода через @diagnose.
Swift всё заметнее выходит за пределы разработки под Apple: серверы, Android, WebAssembly, embedded и системный код.
https://swift.org/blog/swift-6.4-released/
✔️ Апдейт ChatGPT: изолированный контекст в Projects, тесты для проверки знаний и правки для Android
У проектов появился переключатель контекста - модель может брать общую память или работать только с тем, что загружено внутрь проекта, игнорируя историю остальных чатов. Пересоздавать проект для этого не нужно. Проекты с общим доступом работают только во втором режиме.
Пользователи платных тарифов стали видеть на стартовом экране персональные подсказки, которые собираются из прошлых чатов и истории использования инструментов.
Бесплатным и образовательным аккаунтам добавили генерацию тестов для самопроверки.
В приложении для Android починили сброс фокуса при подключении физической клавиатуры, а кнопка голосового ввода больше не пропадает после того, как прикрепишь файл.
https://x.com/Machinelearrn/status/2090079976104022516
#news #ai #ml
Apple фактически сделала Docker Desktop необязательным на Mac.
И полностью бесплатно.
Речь про apple/container. У проекта уже 26,5 тысяч звёзд на GitHub.
Теперь Linux-контейнеры можно запускать на Mac нативно: без Docker Desktop, без фонового демона, который съедает RAM, и без коммерческой лицензии за $21 в месяц на каждого разработчика.
Что умеет apple/container:
→ запускает Linux-контейнеры как лёгкие VM прямо на Apple Silicon через виртуализацию macOS 26
→ полностью совместим с OCI. Можно тянуть образы из Docker Hub, GitHub Container Registry и других реестров
→ написан на Swift и оптимизирован под Apple Silicon. Идея в том, чтобы быть быстрее и легче Docker Desktop на Mac
→ использует привычный container CLI. Если вы знаете Docker-команды, порог входа минимальный
→ позволяет пушить собранные образы в стандартные container registry и запускать их где угодно
Docker Desktop для коммерческого использования стоит $21 в месяц за разработчика.
Версия от Apple бесплатная, open source и распространяется под Apache-2.0.
В прошлом месяце Microsoft сделала Docker Desktop необязательным на Windows через WSL Containers.
Теперь Apple делает то же самое на Mac.
Docker никуда не исчезает.
Но эпоха, когда за GUI-обёртку вокруг контейнеров на своей машине приходилось платить, похоже, тихо заканчивается.
Репозиторий: github.com/apple/container
Google показала Android 17 - систему, где Gemini встраивают почти в каждый слой
Android 17 выглядит не как обычное обновление с новыми иконками, а как попытка превратить смартфон в полноценного AI-ассистента.
Что обещают внутри:
- ИИ сможет взаимодействовать с приложениями от имени пользователя
- система будет собирать автоматизации под конкретные задачи
- появятся кастомные AI-виджеты
- голосовой ввод научат чистить от пауз, мусора и слов-паразитов
- Gemini Intelligence станет частью повседневных сценариев, а не отдельной кнопкой в приложении
Одна из самых заметных фич - Screen Reactions. Она позволит одновременно записывать экран и себя, а потом накладывать реакцию поверх видео, комментариев или другого контента. По сути, встроенный инструмент для реактов и коротких роликов без стороннего софта.
Отдельно Google анонсировала Googlebook - премиальные компьютеры под ChromeOS и глубокую интеграцию Gemini Intelligence.
Похоже, Google больше не продаёт просто Android и ChromeOS.
Она собирает экосистему, где ИИ становится стандартным интерфейсом между пользователем, приложениями и устройством.
👨💻 Model Context Protocol Server для документации Apple
Apple Docs MCP дает доступ к официальной документации Apple для разработчиков по языку Swift, фреймворкам, API, SwiftUI, UIKit и видеоматериалам WWDC через Model Context Protocol. Это позволяет реализовать, например, поиск документации по iOS, macOS, watchOS, tvOS и visionOS с помощью ИИ-запросов на естественном языке.
Получайте мгновенный доступ к примерам кода на Swift/Objective-C, справочникам по API и техническим руководствам прямо в Claude, Cursor или любом другом совместимом с MCP ИИ-помощнике.
💻 Apple Docs MCP на GitHub
🧑🏫 Clicky: Ваш AI-наставник рядом с курсором
Clicky — это умный помощник, который помогает учиться, взаимодействуя с вашим экраном. Он может видеть, говорить и указывать на важные элементы, создавая эффект настоящего учителя. Открытый исходный код позволяет разработчикам настраивать и расширять функциональность.
🚀Основные моменты:
- AI-помощник в меню для macOS
- Интеграция с Claude, AssemblyAI и ElevenLabs
- Поддержка голосового ввода и экранного захвата
- Легкость в настройке и расширении функционала
📌 GitHub: https://github.com/farzaa/clicky
#swift
Liquid AI выпустили LFM2.5-VL-450M - vision-language модель для edge-устройств.
Обрабатывает картинку 512×512 за ~240мс на устройстве, без облака. Хватает на 4 FPS видеопоток с пониманием происходящего, а не просто детекцией.
Главное: один инференс заменяет привычную связку детектор → классификатор → эвристики. Весь multi-stage пайплайн в одном проходе.
В релизе добавили bounding box prediction (81.28 на RefCOCO-M), мультиязычный визуал на 8 языках и function calling.
Крутится на Jetson Orin, Samsung S25 Ultra, AMD 395+ Max.
Веса открыты.
huggingface.co/spaces/LiquidAI/LFM2-VL-WebGPU
Компания Apple опубликовала язык программирования Swift 6.3
Компания Apple опубликовала релиз языка программирования Swift 6.3. Официальные сборки подготовлены для Linux, Windows и macOS (Xcode). Исходные тексты распространяются под лицензией Apache 2.0.
Подробнее:
https://opennet.ru/65095/
https://opennet.me/65095/
🍏 Apple vs AI: началось давление на vibe-coding приложения
Apple тихо приостановила обновления в App Store для популярных AI-приложений для разработки:
— под ударом Replit (оценка ~$9 млрд)
— и мобильный билдер Vibecode
Причина — требования к изменениям UX.
Что происходит:
— Replit обязали открывать превью сгенерированных приложений только через внешний браузер
— Vibecode заставили убрать возможность создавать софт специально под Apple-устройства
По сути, Apple ограничивает:
AI → генерацию → нативных приложений внутри своей экосистемы
AI начинает напрямую конкурировать с App Store и снижать барьеры для создания приложений
А значит — угрожает контролю платформы
Это уже не просто модерация
это борьба за контроль над будущим разработки.
📱 Запуск VPhone на iOS 26.1
vphone-aio — это скрипт для запуска VPhone на устройствах после джейлюрейка iOS с полным набором инструментов. Он автоматически загружает недостающие файлы и объединяет их для полноценной работы. Подходит для пользователей с достаточным объемом памяти.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка iOS 26.1 с полным набором инструментов.
- Автоматическая загрузка недостающих файлов.
- Удобный интерфейс через VNC для доступа к устройству.
- Рекомендуется наличие более 128 ГБ свободного места.
📌 GitHub: https://github.com/34306/vphone-aio
#bash
⚓️ Удобный клиент для управления вашим *arr стеком
ArrMatey — это современное мобильное приложение для управления несколькими инстансами Sonarr, Radarr и Lidarr. Оно построено на Kotlin Multiplatform с использованием Jetpack Compose для Android и SwiftUI для iOS, предлагая интуитивно понятный интерфейс и мощные функции.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка нескольких инстансов с быстрой сменой
- Управление библиотекой с фильтрацией и сортировкой
- Интерактивный поиск и календарь предстоящих релизов
- Мониторинг загрузок в реальном времени
- Современный интерфейс с динамической темой
📌 GitHub: https://github.com/owenlejeune/ArrMatey
#kotlin
🧩 Agmente: iOS клиент для взаимодействия с кодовыми агентами
Agmente позволяет подключаться к серверам, использующим ACP и Codex протоколы, отображая вызовы инструментов и историю разговоров на устройстве. Идеален для разработчиков, работающих с удалёнными агентами.
🚀 Основные моменты:
- Подключение к агентам ACP (Copilot, Gemini и др.)
- Поддержка Codex app-server
- Просмотр вызовов инструментов и результатов
- Возможность удалённого доступа через Cloudflare Tunnel
📌 GitHub: https://github.com/rebornix/Agmente
#swift
🖥️📜 Textream: Умный телесуфлер для macOS
Textream — это бесплатное приложение для macOS, которое помогает вести речь с помощью трех режимов: отслеживание слов, классический авто-прокрут и голосовое управление. Оно отображает текст в стильном оверлее, который можно настроить под свои нужды, обеспечивая комфортное чтение без отвлечения от аудитории.
🚀Основные моменты:
- Поддержка оффлайн-распознавания речи
- Динамический оверлей и плавающее окно
- Полная настройка шрифтов и цветов
- Работает на Apple Silicon и Intel
- Открытый исходный код (MIT)
📌 GitHub: https://github.com/f/textream
#swift
⚡️ Google: AI-агенты могут радикально изменить доступность технологий.
Идея простая, но мощная, вместо того чтобы адаптировать интерфейсы под людей, агенты сами адаптируют технологии под каждого пользователя.
Что меняется:
- Интерфейс больше не фиксированный
AI-агент может стать «прослойкой» между человеком и приложением:
упрощать сложные формы, объяснять действия, автоматизировать шаги и переводить интерфейс в удобный формат.
- Персонализация в реальном времени
Агент учитывает:
- особенности зрения, слуха, моторики
- когнитивную нагрузку
- уровень цифровых навыков
- язык и контекст
И подстраивает взаимодействие под конкретного человека.
- Естественное взаимодействие
Вместо кнопок и меню:
- голос
- текст
- разговорный интерфейс
Пользователь может просто сказать:
«Заполни заявку», «Найди счёт», «Отправь письмо».
- Автоматизация сложных задач
AI может:
- заполнять формы
- навигировать по сайтам
- выполнять многошаговые процессы
- работать с несколькими системами одновременно
- Universal Design нового уровня
Классическая доступность — это отдельные режимы (screen reader, увеличенный текст и т.д.).
С агентами доступность становится динамической и индивидуальной, а не одинаковой для всех.
Почему это важно:
Многие цифровые сервисы недоступны не из-за отсутствия функций, а из-за сложности интерфейсов.
AI-агенты могут убрать этот барьер, превращая сложные системы в простой разговор.
Главный вывод:
Следующий этап доступности — это не новые кнопки и настройки.
Это персональный AI-помощник, который адаптирует весь цифровой мир под человека.
https://research.google/blog/how-ai-agents-can-redefine-universal-design-to-increase-accessibility/
✔️ Google вывела фреймворк LiteRT в релиз.
Google официально отправила LiteRT (тот самый TensorFlow Lite) в стабильный продакшн. Разработчики наконец-то получили нормальный, унифицированный доступ к NPU от Qualcomm и MediaTek. Плюс ко всему, новый движок ML Drift на GPU обгоняет классический TFLite в среднем в 1,5 раза.
Результаты бенчмарков на Samsung S25 Ultra выглядят почти нереально: на Gemma 3 LiteRT умудрился обойти llama.cpp в 3 раза на процессоре и в 19 раз на GPU (в prefill).
Если вы раньше страдали при переносе моделей, хорошая новость: теперь есть прямая конвертация из PyTorch и JAX. При этом старые наработки не сломали: формат .tflite поддерживается, но Google рекомендует использовать новый API CompiledModel.
developers.googleblog.com