1443
Мои мысли про ai, медиа, рекламу, технологии и разная странная хрень, которая происходит вокруг. 😎 Вопросы, предложения, подводные камни? @amyot
Внезапно найден ответ на вопрос, что делать людям когда большую часть работы будет выполнять AI. Наткнулся на новый концепт рабочего пространства. Stück — секс-позитивный коворкинг, который придумали организаторы секс-вечеринок Klub Verboten.
Дизайн разработала студия Playbody Studio: по задумке, пространство подходит одинаково удобно и для сконцентрированной работы и созвонов, и для самых разных видов секса. В коворкинге можно, как говорят «не отходя от станка», прокатиться на карусели из латекса, много всякого поделать на металических столах или секс-машинах.
Новый вариант занять 20-30 минут пока GPT SOL и Fable пилят проект.
@maxrepost 👾
У Chat GPT глобальный сбой. Огромная скорость роста несет в себе риски конечно.
Читать полностью…
Anthropic оставляют Fable 5 в подписке
С 20 июля модель будет включена в планах Max ($100/$200) и Team Premium ($125), на них Fable по прежнему можно будет использовать до половины лимитов. Планам Pro и Team разово выдадут по $100 кредитов.
@ai_newz
Пошла движуха по формализации AI-Native в эпоху агентов
1. Матрица от Бориса, как стать пастухом агентов. — https://claude.ai/code/artifact/bfdfaef9-bc62-4dfe-ba9e-c58a26c9accf
2. Кай-Фу Ли готовит новую книжку про трансформацию компаний — https://x.com/kaifulee/status/2077911788491010275
3. Амджад Масад (CEO Replit) питчит тему Self-Driving Company — https://x.com/amasad/status/2077802290304684404
Это буквально за пару дней )
Часто сталкиваюсь с тем, что мои знакомые или коллеги в ответ на какие-то советы или идеи говорят: ой у меня нет времени осваивать AI сейчас или да пока не идеально работает - я потом разберусь. У меня все больше ощущение, что у тех у кого сейчас нет времени и желание, у них через 1-2 года будет очень много свободного времени и желания разобраться, если вы понимаете о чем я.
@maxrepost 👾
Вышла Kimi 3.0 - фронтир модель на 2.8Т параметров с контекстом до 1 млн токенов. Особенно сильна в программировании, разработке игр/3D-графики и решении интеллектуальных задач. Пока без бенчмарков но уже доступна бесплатно 🌈
статья - https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models
юзаем тут https://www.kimi.com/ или в Kimi Code CLI
CHINA COOKED 🥘
ещё они там бонусы за инвайты дают если что, вот мой 😊
Тут Thinking Machines Миры Мурати опубликовала первую свою открытую модель, которая очень неплохо выглядит, хотя и не топ-топ на фоне китайцев. Но когда китайцы/китайцев запретят, то модель от Миры нам всем пригодится.
@maxrepost 👾
Чему именно будем учиться на августовском интенсиве по вайб-кодингу?
Формат простой: четыре недели, каждую неделю одно занятие на полтора часа и отдельный часовой разбор домашних работ.
То есть мы не просто смотрим, как я что-то показываю на экране, а каждую неделю пилим ваш реальный проект.
Неделя 1. Разбираемся с инструментами и собираем первый прототип
Посмотрим, как вообще устроены современные инструменты вайб-кодинга, чем они отличаются и из чего сейчас имеет смысл выбирать.
Разберём:
— какие модели лучше подходят для разных задач;
— какие языки программирования модели понимают лучше и почему;
— как настроить инструменты так, чтобы они помогали, а не создавали дополнительный хаос;
— в чём плюсы и минусы разных подходов к AI-разработке.
Отдельно разберём мою концепцию AIJTBD: как формулировать задачу для продукта не через список функций, а через работу, которую AI должен выполнять для человека.
И соберём первый прототип в AI Studio, чтобы идея перестала существовать только у вас в голове.
Неделя 2. Настраиваем нормальный процесс разработки
Создадим Git-репозиторий, подключим GitHub и разберём базовую гигиену разработки:
— commit, push, pull request;
— как проверять изменения перед тем, как сломать всё остальное;
— как использовать агентов для ревью кода;
— как выстроить простой и понятный пайплайн разработки.
Также разберём, что такое Markdown и почему половину проекта удобно описывать именно в MD-файлах: требования, архитектуру, инструкции, контекст для агентов.
Отдельный блок — дизайн. Как управлять визуальным стилем через дизайн-токены, референсы и понятные правила, а не просить AI «сделать красиво и современно».
Неделя 3. Собираем MVP
Определим, что действительно должно попасть в первую версию продукта, а что нужно безжалостно выкинуть.
Уточним архитектуру, выберем способ хостинга и разберём, где и как будет жить ваш проект.
Поговорим о симуляциях: почему для AI-продуктов недостаточно проверить два счастливых сценария и решить, что всё работает.
Будем заранее моделировать пользователей, ошибки, странные запросы и ситуации, в которых продукт обычно начинает вести себя как идиот.
Неделя 4. Готовим продукт к релизу
Допиливаем MVP и проверяем всё, что обычно забывают в момент эйфории:
— безопасность;
— надёжность;
— хранение данных;
— стоимость моделей и инфраструктуры;
— что произойдёт, когда придут реальные пользователи.
И главное — разберём, что делать после релиза.
Потому что нажать кнопку Deploy — это не конец разработки. Это момент, когда впервые становится понятно, что вы вообще сделали и нужно ли это кому-нибудь.
В итоге за четыре недели у вас должна появиться работающая первая версия продукта и понимание всей логики AI-разработки: от идеи и прототипа до архитектуры, релиза и дальнейшего развития.
Группа маленькая — 7–8 человек. Стоимость всего интенсива — 550 евро.
Если у вас есть идея проекта, которую вы давно откладываете, напишите мне в личку - пришлю ссылку на предварительный бесплатный созвон.
Bloomberg пишет про новый девайс OpenAI, деталей не так много. Для начала процитирую Адама:
Все ждали какого-то next gen устройства на основе AI, а они сделали... колонку 😱
🔥 Вышла самая мощная в истории локальная LLM, которая запускается прямо на смартфоне — Bonsai 27B имеет 27 миллиардов (!) параметров и весит меньше 4 ГБ.
→ В основе — сжатая с помощью квантизации Qwen3.6 27B.
→ 1-битная версия на 3,9 ГБ работает со скоростью 11 токенов/с на iPhone 17 Pro.
→ Версия на 5,9 ГБ сохраняет 95% качества оригинальной Qwen3.6 27B.
Модель поддерживает всё — мультимодальность, ризонинг, кодинг, вызов тулз и агентные сценарии. Это не просто локальный чат с нейронкой, а фундамент для локальных ИИ-агентов.
Революция в опенсорсе — тут.
@notboring_tech
У чуваков из Andon Labs есть забавный бенчмарк Vending-Bench 2, где они оценивают способность разных нейронок управлять "купи-продайным" бизнесом на рынке в конкуренции с другими моделями (выигрывает тот, кто по итогу получил наибольшую прибыль).
Так вот, при проверке новой GPT-5.6 модель Terra пошла к модели Sol и предложила ей создать тайный ценовой картель. А когда Sol согласилась — Terra настучала по этому поводу организаторам и потребовала немедленной дисквалификации Sol из-за неспортивного поведения.
Ля какая крыса, я в восхищении!
P.S. Это особенно смешно с учетом того, что Sol — это самая умная модель в линейке GPT-5.6, а Terra — поглупее. То есть, Соля поди думала "о-о, круто, стратегически мы на этом дофига вместе заработаем, Терра не будет резать такую курицу, несущую золотые яйца, ей это самой менее выгодно…", а Терра такая "ГЫ-ГЫ, МЫ МОЖЕМ ПОДНАСРАТЬ СОЛЬКЕ, ЛОЛ!!"
Эксклюзивный доступ к новому Bot API
Команда мессенджера от лица официального бота @ContestBot начала рассылать служебные оповещения некоторым победителям и призёрам конкурсов от Telegram.
Бывшим конкурсантам предлагается присоединиться к закрытому тестированию нового Bot API — Telegram Serverless. Благодаря нему пользователи смогут запускать бэкенд-код для своих ботов и поддерживать работу мини-приложений прямо на серверах Telegram, не разворачивая собственную инфраструктуру:
«Как победитель предыдущего конкурса Telegram, вы приглашены принять участие в эксклюзивном тестировании нового API ботов Telegram. Он позволяет запускать ваши боты, включая их код и базы данных, непосредственно на инфраструктуре Telegram, без использования собственных серверов», — говорится в рассылке.
Большие новости! Я полностью обновил моего опенсорсного агента Open Pipi и он переехал в новый репозиторий.
Open PiPi — это компактные и эффективные self-hosted агенты, которых можно легко форкнуть и переделать под себя.
Основной интерфейс — Telegram, но Discord, WhatsApp и Gmail работают на том же ядре.
Каждый чат, канал или email-тред становится отдельным пространством.
Пакеты навыков и особенностей задают характер ассистента, навыки, правила и задачи; grounding хранит постоянные факты, а многослойная память — изменяющийся контекст.
Это инструмент для тех, кому нужен прозрачный и модифицируемый агент, умеющий работать в команде: семья, отдел компании и так далее. Он не жрет токены (типичный расход $3-10 в месяц), может хоститься на Raspberry Pi 4b / 5b или на маленьком VPS — вам не нужны дорогущие сервера или Mac Mini!
Качайте, форкайте, предлагайте улучшения и ставьте звезды пожалуйста
@maxrepost 👾
Олды на месте?
Наткнулся на художницу из легендарной детской книги «Энциклопедия Профессора Фортрана»
Благодарности за то что попали в ИТ говорим тут
(Отдельное спасибо за рисунок ноутбука на двух страницах - это был мой первый ❓)
Компания Трампа предлагает ускоренный доступ к его постам за $100 тыс в месяц
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+
Trump Media & Technology Group (TMTG), которой принадлежит соцсеть Truth Social, предлагает высокоскоростной доступ к постам Дональда Трампа на платформе за $100 тысяч в месяц, выяснили Reuters и Financial Times. Продавать эту услугу планируется трейдерам и хедж-фондам, для которых важна скорость вплоть до миллисекунд при реакции на новости, двигающие рынки.
Главный акционер TMTG — траст Трампа, которым управляют его дети. О конфликте интересов заявили как оппоненты действующего президента из Демократической партии, так и трейдеры и инвесторы. Но последние все равно вынуждены будут платить за эти данные, чтобы не уступить конкурентам в скорости, отмечает FT. Акции самой TMTG, которые с начала года подешевели на 30%, почти не отреагировали на новости и в пятницу завершили торги на отметке $9,66 — это соответствует рыночной капитализации порядка $2,7 млрд.
Трамп регулярно публикует посты, который вызывают сильные рыночные движения. Например, после твита о «прекрасном моменте для покупок» 9 апреля 2025 года рыночная капитализация компаний из S&P 500 выросла на $4 трлн, а 23 марта пост об «очень хороших и продуктивных переговорах с Ираном» обвалил цены на нефть. Сообщение в начале июня о том, что США «очень сильно» ударят по Ирану, вызвал внутридневной скачок нефтяных котировок на 6%. Американский президент также периодически хвалит отдельные компании вроде Nvidia и Apple, вызывая рост цен на их акции.
Трамп и его семья активно обогащаются во время его второго президентского срока. За 2025 год Трамп заработал не менее $2,2 млрд, подсчитал FT на основе его финансовой отчетности. Основные источники дохода — криптовалютные проекты, недвижимость, лицензирование, судебные разбирательства и продажа акций. Трамп задекларировал 22 тысячи сделок с ценными бумагами за год. Для сравнения — его предшественник Джо Байден раскрыл информацию о 13 сделках за четыре года.
Две новости в утро воскресенья, 2026-й год:
1. Huggingface, платформа для загрузки моделей и датасетов + тренировки, раскрыли, что недавно подверглись атаке на инфраструктуру. Эта атака отличалась от предыдущих одним свойством: она была произведена автономной системой ИИ-агентов от начала и до конца.
В результате атаки серьезного урона, по их оценкам, нет, но атакующие получили доступ к ограниченному набору внутренних данных и к нескольким учетным записям внутренних сервисов. Злоумышленник использовал два пути выполнения кода в пайплайне обработки данных, в результате которых внутренняя виртуальная машина запустила вредоносный код. После этого злоумышленник получил доступ на уровне сервера, собрал учетные данные облака и кластера и за выходные проник в несколько внутренних кластеров.
«Кампанией управлял автономный агент (используемая LLM до сих пор неизвестна), который выполнял тысячи отдельных действий в рое короткоживущих виртуальных машин с самомигрирующей командно-контрольной инфраструктурой, развернутой на общедоступных сервисах. Это соответствует сценарию "агентcкого злоумышленника", который давно прогнозировали в индустрии». Ну прям как в Терминаторе показывали 👀
Заметить и отразить атаку получилось из-за... ИИ, так как у HuggingFace за логами и аномалиями следит LLM (по описанию похоже на то, что сначала система на основе правил находит разные потенциальные инциденты, а затем модель их перепроверяет более детально).
«Когда мы начали анализ логов, мы сначала использовали передовые модели, работающие через коммерческие API. Это не сработало: для анализа требуется загружать большие объемы реальных команд и артефактов, но эти запросы блокировались защитными механизмами провайдеров, которые не могут отличить специалиста по реагированию на инциденты от злоумышленника. В итоге мы провели криминалистический анализ на нашей собственной инфраструктуре, используя GLM 5.2».
2. Bloomberg: США рассматривают возможность создания надзорного органа для аудита передовых ИИ-моделей. Уже составлен черновик предложения, и он рассматривается главой аппарата Белого дома. Это предложение предусматривает создание независимого регулирующего агентства в сфере ИИ, которое будет подотчетно Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC).
В целом, план США согласуется с предложениями, опубликованными ранее на этой неделе CEO DeepMind Demis Hassabis, который на следующей неделе поедет в Вашингтон обсуждать и лоббировать свои идеи. В публикации в твиттере он сравнил потенциальный новый надзорный орган с FINRA — независимым, финансируемым самой отраслью регулятором брокерских фирм, который технически не является частью правительства США. Свои полномочия он получает от SEC, которая, по сути, делегирует надзор, но проводит аудит и устанавливает правила.
Моё понимание такое, что схема нужна потому, что государство с одной стороны не может быть очень быстрым (как частные компании), а с другой стороны не может платить сотрудникам большие деньги. Официально-то директора и министры получают сущие копейки, меньше чем миддл-инженеры в Google — кто туда пойдет работать?
Чорное зеркало уже с нами
Основатель Hinge (анти-Тиндер, но тоже дейтинг апп) Джастин Маклеод посмотрел на dating apps, которые сам помог превратить в бесконечную мозоль свайпов, и решил: так, проблема, конечно, не в том, что мы пятнадцать лет учили людей выбирать партнера как доставку еды. Проблема в том, что алгоритм еще недостаточно глубоко залез в личную жизнь.
Поэтому теперь он делает Overtone - это “не dating app” - так аккуратно написано на сайте. Там не будет профилей, матчей и бесконечной прокрутки лиц. Вместо этого сервис “узнает вас через ваши собственные слова” и сам решает, когда два человека действительно стоят знакомства.
Сам - ну вы поняли про кого идет речь.
Вы же все смотрели серию Black Mirror “Hang the DJ”, где система гоняет людей через алгоритмически назначенные отношения, пока не вычислит “идеального” партнера. Overtone пока не обещает таймер расставания, но сама идея “не выбирай, система лучше знает, кого тебе надо любить” на полном серьезе заявлена в питче.
Самое смешное(?): на это уже подняли $18 млн. Среди инвесторов — Match Group, владелец Hinge, Tinder и OkCupid. То есть компания, которая построила империю на свайпе, теперь инвестирует в человека, который говорит, что свайп не работает.
В совете также Эстер Перель - бельгийско-американский психотерапевт, одна из самых известных публичных экспертов по отношениям, сексуальности, браку и изменам. Автор книг вроде Mating in Captivity и The State of Affairs, ведущая популярных подкастов о парах и отношениях - ну, чтобы доверия было больше.
И да, весь рынок dating apps сейчас внезапно “переосмысливает свайп”. Bumble отказывается от свайпинга, Facebook тестирует AI dating assistant, Tinder борется с AI-профилями через проверку глаз. Все дружно делают вид, что усталость кожаных пользователей - это загадочная природная аномалия, а не прямой результат экономики внимания, которую они сами построили.
Главный вопрос однако не в том, “кого найдет вам ИИ”. Главный вопрос в том: сколько еще раз индустрия сможет продать одиночество (или похоть) обратно кожаным, каждый раз называя это более человечным интерфейсом.
Возможности коммуникаций выросли в тысячи раз, чувство одиночества выросло примерно также. Может ИИ спасет мир?
https://overto.ne/intro
@cgevent
Hugging Face × alphaXiv запустили крутой челлендж
В качестве задачи разработчикам и исследователям предлагают взять любую интересующую научную работу и попытаться воспроизвести ее ключевые результаты с помощью агентов.
Цель проекта – создать публичную базу проверок научных работ, чтобы сделать их более прозрачными и воспроизводимыми. Особенно учитывая, что около 70% работ в ИИ не воспроизводятся.
Из приятного: организаторы предлагают GPU-кредиты на 4000$ + отдельные призы от OpenResearch. А сам челлендж закончится 2 августа, так что не упустите возможность поучаствовать.
Netflix превращает ИИ-шашечки в ИИ-ехать
На Q2 2026 earnings call Тед Сарандос прямо сказал, что GenAI уже влияет на сотни продакшенов Netflix. По его словам, AI-workflows использовались примерно в 300 тайтлах, причем самая большая концентрация пока на постпродакшене.
Netflix напрямую не говорит “мы заменяем кожаных нейросеткой”. Просто аккуратно заявляет: AI помогает делать сложные кадры быстрее, дешевле и там, где раньше сцену просто выкинули бы из-за бюджета или сроков.
Сарандос перечислил, где именно AI уже работает:
concept и set references;
previs;
VFX;
sequence prep;
shot planning;
post-production;
delivery;
сложные сцены с массовкой;
исторические батальные сцены;
кадры, которые без AI были бы слишком дорогими или долгими.
Ключевой пример - документальный сериал The American Experiment. В нем, по словам Сарандоса, есть 17 минут AI-enhanced footage. Эти 17 минут сделали в два раза быстрее и за половину стоимости по сравнению с предыдущими вариантами.
Что с InterPositive
InterPositive, купленная у Бена Аффлека, отвечает за filmmaker-first AI: инструменты для работы с уже снятым материалом, визуальной логикой сцены, continuity, светом, фонами и missing shots
InterPositive - это не единственный AI-инструмент Netflix. Сарандос прямо уточняет: у компании есть InterPositive, но также есть Eyeline и собственная animation lab. То есть Netflix собирает не один “магический AI-продукт”, а набор внутренних и купленных инструментов, которые вместе закрывают разные части production pipeline.
Хорошая финальная фраза в интервью:
Netflix не говорит: “AI будет снимать кино вместо людей”. Netflix говорит куда более жоско: “AI позволит нам делать сцены, которые раньше были слишком дорогими, слишком долгими или просто вылетали из сценария”. Это не замена Голливуда одной кнопкой, а перепрошивка экономики продакшена.
Многие продолжают вайбкодить слопдизайн, хотя современные модели могут стабильно и качественно держать практически любой фирстиль. Вот например папка с ассетами при помощи которых я управляю дизайном сайта, интерфейсов, инстаграм-контента и баннеров для ai43.org
Там дизайн-токены, примеры картинок и иллюстраций, советы дизайнеру и бильду и ai-агентам.
@maxrepost 👾
Сделал мини-страницу про vibecoding интенсив, чтоб не затерялись подробности в потоке канала.
Читать полностью…
Новые посты и расширенный редактор в Telegram это ад кромешный — у меня просто кровь из глаз от дизайн-экспериментов в каналах на которые я подписан. Если агентный стек и новинки для ботов в телеге действельно классные, но этот релиз был явно лишним.
@maxrepost 👾
ЖИВЫХ КОНЕЙ ПОБЕДИЛА СТАЛЬНАЯ КОННИЦА
У меня - а пожалуй и не только у меня – произошло интересное событие.
Вышел английский перевод «Нефритовых четок» (вернее первой части этого здоровенного фолианта). Британское издательство пропустило эту книгу, потому что сборники новелл плохо продаются. И я решил заполнить лакуну.
Интересность не в том, что у меня вышел очередной перевод, а в том, что он сделан искусственным интеллектом. И потом поправлен автором – мной. В выходных данных указано: AI translation verified by the author.
Я предварительно разослал фрагменты знакомым английским литераторам и переводчикам, и все были удивлены качеством – писатели приятно, переводчики неприятно. Увы, профессия литературного переводчика, похоже, обречена переместиться в разряд реликтовых.
Расскажу, как велась работа.
Сборник состоит из семи новелл, каждая посвящена классику приключенческой литературы: Конан-Дойлю, Сименону, Агате Кристи и так далее.
На первом этапе я просто дал задание сделать литературный, точный перевод с русского на английский.
На втором – стилизовать уже переведенный текст под соответствующего автора.
На третьем – довел текст до ума вручную.
Первые два этапа были проведены молниеносно (Deep L + Grok). Время занял только третий – две недели по одному часу в день. Живой переводчик потратил бы на такую работу минимум месяца три плюс редактура-корректура.
Точно так же переведены и подготовлены к выпуску еще шесть моих книг. Скоро выйдут.
Было бы здорово, если бы те из вас, кто хорошо владеет английским, прислали бы отзыв по качеству перевода. Или, может быть, у вас есть англоязычные родственники, друзья, билингвальные дети.
Книга Jade Rosary (пока только электронная версия) доступна в Amazon, Apple Books, Google Books, Barnes&Noble. И, конечно, на нашем сайте Babook.org, где есть фрагмент в бесплатном доступе.
Путь современных русских книг к англоязычному читателю теперь очень сократится и упростится. Не в последнюю очередь из-за того, что русские переводы обычно выходят небольшими тиражами, и при «человеческом» переводе, такое книгоиздание убыточно.
Я много лет занимался литературным переводом, очень любил труд переводчика. Но ничего не поделаешь.
Пройдет совсем немного времени, и на «ручной» перевод будут отдавать только стилистически сложные тексты. «Чевенгур» у ИИ вряд ли хорошо получится.
https://babook.org/posts/4555
Реестр .me прокомментировал блокировку домена t.me
Представитель администрации доменной зоны .me в Twitter прокомментировал ситуацию с блокировкой адреса t.me, который принадлежит Telegram:
Реестр .ME тесно сотрудничает с правоохранительными органами для мониторинга и устранения проблем в доменной зоне .ME в соответствии с применимым законодательством, включая санкционные требования.
13 июля Министерство финансов США включило First VPN Service (1VPNS) в санкционный список. Telegram-канал, использующий домен t.me, оказался среди выявленной инфраструктуры 1VPNS. В связи с этим действие домена t.me было приостановлено.
14 июля Telegram предоставил подтверждение того, что удалил свои ссылки и разорвал связи с 1VPNS. После того как подтверждение было рассмотрено и проверено, приостановка действия домена t.me была снята.
Мы признательны Telegram за оперативное сотрудничество в решении этого вопроса.
Ничего особенно нового про то, за что деятели образования не любят ИИ, текст не сообщает, но мне понравилось одна явным образом сформулированная мысль:
1 ИИ обвиняют в том, что все на что он способен — это отрыжка информации из интернета
2 ИИ обвиняют в том, что он легко пишет контрольные задания за студентов
Означает ли это, что вся система оценок учащихся в образовании — это проверка их способности отрыгнуть учебник? Стоит ли вообще этому учить?
AI hasn't created that flaw. It has just made it impossible to ignore. A tool that can generate a competent essay, compare two theories, or summarize a reading in seconds proves the point: regurgitation was never the skill worth testing.
А вот этой штукой я горжусь больше всего. Это гид по установке для кодинг агентов. Вам не надо заморачиваться сильно теперь — вы просто даете вашему Claude или Codex или Antigravity ссылку на репо и там агент видит в Readme ссылку на инструкцию для агентов и оп — магия работает, все ставится и настраивается само.
@maxrepost 🙂
Интресная движуха пошла. Сатья после паузы в несколько месяцев после не очень удачного предновогоднего поста строчит уже вторую статью.
Что говорит CEO Microsoft?
1. Если в прошлом продавец рисковал раскрытием информации и поэтому, в частности, нужна была патентная система, то в эпоху ИИ уже покупатель рискует отдать свое знание просто для того, чтобы пользоваться тем, за что они уже заплатили. Вы платите дважды: деньгами и приватным знанием.
2. Эти ассиметрия приводит к тому, что продавац с каждой итерацией узнает все больше о вас, а вы о продавце и том, чему он научился -- совсем чуть-чуть. Это "реверсия информационного парадокса".
3. Чтобы решить парадокс, не достаточно защищать данные. Модели учатся из ваших промтов, инструментов и более всего -- из коррекций ошибок, которые делают люди. Коррекции дистиллируют институональное ноу-хау. Это то, чего конкуренты не могли купить, а теперь утекает с каждый трейсом, каждой коррекцией, каждой оценкой.
> Иронично, что провайдеры моделей, натренировавшие модели на "публично доступных данных", потом надевают другую шляпу и говорят, что дистиляция - плохо.
4. Если поток обучения направлен в одну сторону, экономическая ценность накапливается у владельцев обучающей инфраструктуры, а не у создателей знания.
---
5. Поэтому, говорит Сатья, мы должны сделать обучающую инфраструктуру доступной каждой компании, чтобы она могла контролировать свой обучающий цикл.
! Тянет на отсылку к миссии компании.
!! Далее Сатья не стесняется цитировать Алекса Карпа, которого чувствительная общественность причисляет чуть ли не к фашистам.
> Текущий режим (рынка с двумя не названными компаниями на А и О), делает ровно то, чего Карп и компании опасаются: переносит их знания неизвестно кому.
6. Корпорациям необходима настоящая граница доверия для накопления их человеческого и токенизированного капитала, через который ничто не прошмыгнет без ведома и разрешения. Они будут требовать права на использование результатов моделей для заточки и обучения собственных моделей.
---
Дальше следует макретинговая обвязка, вот вам 5С (ахахаха, кто понял, тот понял), которые вам нужно делать:
- Control. Создавайте собственные приватные оценки, охраняйте доступ к организационным памяти, трейсам, обратной связи, решениям, контекстам и сведениям о применимости выводов моделей.
- Capability. Собирайте собственное приватное окружение для обучения собственных моделей, чтобы в своем соку и ничего не утекло.
- Choice. Убедитесь, что слой оркестрации отвязан от любой конкретной модели. (Тут далее следует та же мантра, что и про гибридные облака.)
- Cost. Объединив в одном месте контексты, модели и задачи, вы теперь можете более эффективно управлять стоимостью, не жертвуя качеством.
- Compound. Наслаивая одно на другое, вы создаете собственный постоянный цикл обучения (hill climbing machine!).
==> Завтра будет в методичках сейлзов и архитекторов Microsoft. На фронтире, так сказать. 😵
---
Замечу, что хотя все адекватно, местами это звучит как риторика догоняющего игрока.
Уф. Можно спать. Anthropic продлили доступ к Fable 5 ещё на неделю
Кроме этого продлили увеличение лимитов на 50% на ту же неделю.
@maxrepost 👾