1443
Мои мысли про ai, медиа, рекламу, технологии и разная странная хрень, которая происходит вокруг. 😎 Вопросы, предложения, подводные камни? @amyot
Amazon тут активно готовится запустить альтернативу Starlink и на днях вывела на низкую орбиту ещё 29 спутников в рамках проекта Amazon Leo. Теперь в группировке компании почти 400 аппаратов и этого уже может хватить для ограниченного коммерческого запуска спутникового интернета.
Лицензию FCC Amazon получила ещё в 2020 году и должна была вывести около 1,6 тысячи спутников к июлю 2026-го, но пока заметно отстаёт от графика из-за проблем с производством и запуском ракет.
Компания обещает открыть тестовый доступ к сервису до конца года. Точные тарифы Amazon пока не раскрыла. Ожидается, что терминал будет дешевле Starlink — ориентировочно до $400, а месячная подписка может оказаться ниже или близкой к Starlink, где домашние тарифы в США сейчас обычно находятся в диапазоне примерно $60–120 в месяц.
Интересно, что думая над сетапом на лето, я в итоге остановился на скоростном LTE-модеме, а не на Starlink (по акции девайсы стоили одинаково, да и разница в подписках была не существенной). дело в том, что роутер можно просто поставить на окно или кинуть на приборную панель машины, а для старлинка нужно искать место чтоб было видно небо и ставить кронштейн на крышу - лишний гемор в дороге и в отелях/эирбнб.
@maxrepost👾
Мне тут в личку написали несколько человек, а что именно в сетапе.
Итак сетап: MacBook Air M4 + мобильный монитор со стойкой espresso Pro 15 над экраном + LTE роутер Netgear Nighthawk M6. Питание держится на UGREEN 140W GaN.
И два слабых места: powerbank Anker на 20000 — нужно было брать помощнее типа Anker Prime 27K и обязательно еще один USB-C кабель качественный для power+data
Собрал себе на лето под двухмесячный workation roadtrip мобильный офис. Пока очень доволен всем кроме того, что взял зоопарк usb-c кабелей, часть из которых только для зарядки и не дают подключить монитор или внешний SSD. Ну и как обычно powerbank побольше нужен.
Читать полностью…
⚗️ Вышла опенсорсная альтернатива Claude Science — научная лаборатория с ИИ-учёными OpenScience, которая бесплатно открыта для всех.
• Ставите цель ресёрча — агенты читают статьи, пишут код, проводят эксперименты и записывают результаты.
• На выбор доступны все популярные нейронки — GLM, Kimi, DeepSeek, Claude, GPT и даже любые дообученные модели.
• Внутри лежат 250+ скиллов — для исследований, биологии, химии, машинного обучения и других наук.
• Подключается к 30+ базам данных — Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv, Semantic Scholar и так далее.
• Интегрируется с Atlas и запускает всех агентов в одной среде.
• Без цензуры, лимитов и ограничений.
• Запускается на вашей инфраструктуре и хранит данные локально.
Забираем вашу команду ИИ-учёных — тут.
@notboring_tech
NotebookLM добавили интеллектуальный думскроллинг
Создание вертикальных обучающих роликов доступно в разделе видеопересказов. Похоже, что ролики будут генерироваться с фиксированной длиной 60 секунд.
Уже доступно подписчикам Google AI Ultra и Pro на смартфонах и в веб-версии (для бесплатных пользователей скоро будет доступно тоже). Тем не менее у меня на платном тарифе пока не видно. У вас есть?
Важно: Cloudflare подкинула проблем. Прочитайте внимательно, а лучше сохраните пост, чтобы не забыть.
Очень многие издания используют (и это правильно) Cloudflare. Сайты загружаются быстрее, справляются с DDoS-атаками, и все это бесплатно или почти бесплатно.
Но сама Cloudflare ведет войну с ботами (и это тоже правильно). Самых разных роботов стало чуть ли не больше, чем живых пользователей. В Cloudflare даже придумали с роботов брать деньги за доступ.
Проблема в том, что с 15 сентября Cloudflare может автоматически включить во всех аккаунтах настройку, которая заблокирует доступ самым разным роботам: и поисковым, и агентским, и обучающим ИИ за ваш счет.
Принцип простой — по умолчанию все роботы из категории агентских и обучающих будут заблокированы. Важный нюанс: если вы разрешили поиск и запретили две другие категории, то универсальный робот, занимающийся одновременно скажем поиском и обучением ИИ, тоже будет заблокирован.
Под раздачу может попасть например Googlebot. Поэтому очень важно до этого срока посигналить вашему техотделу — пусть выдаст разрешение полезным роботам и заблокирует бесполезных.
Ну и если в сентябре вы увидите, что поисковый трафик резко падает, вы знаете, в какую сторону копать.
PS. Вот официальный пресс-релиз.
Какие все-таки быстрые времена, что целая технологическая эпоха спокойно укладывается не просто в одну человеческую жизнь — а в одну активную профессиональную жизнь, причем много чего определившую в мире, где мы в итоге живем.
Винт Серф, в 1970-е один из разработчиков стека TCP/IP, сооснователь Internet Society и один из руководителей ICANN, человек, проработавший в Гугле с 2005 года, — сейчас в свои 83 решил выйти на пенсию с прекрасной должности chief internet evangelist. Не потому, что не тянет, а просто решил, что можно немного расслабиться. При этом он недавно вполне убедительно спорил с более юными экспертами на тему агентов: пока поклонники универсальности человеческого языка, якобы достигнутой с помощью ИИ, говорили, что нашего языка хватит и для общения агентов между собой, Серф утверждал, что ИИ, наоборот, порождает необходимость новых стандартизированных протоколов. И, как подтверждает его немаленький опыт, именно компании, вносящие активный вклад в разработку новых стандартов и протоколов, получат в итоге непропорционально большое влияние на развитие агентной экономики.
“I don’t think English is going to be the best choice. There’s a flexibility in it, but there’s ambiguity, and I think precision for interagent interaction is going to be very, very important. An agent really needs to be sure the other agent understands what it is that they just agreed to do together”
Зацените, как приложение для свадебных фотосессий приносит $20 000 в месяц. Сервис называется Once — гости сканируют QR-коды, а затем отправляют в общий альбом фотографии
Жених и невеста могут посмотреть их только через установленное ими же время — например, через сутки или даже неделю. В результате получается живой альбом «без фильтров» и постановочных фото 🫦
Once в целом подходит не только для свадеб, но и любых других мероприятий или совместных поездок. Здесь можно посмотреть интервью с основателем
Антропик совсем разбушевался и бахнул Claude Science
Claude Science — это не новая модель, а отдельное приложение/рабочая среда Anthropic для учёных и life sciences. Что типа: “Claude + Jupyter/R/Python + научные базы данных + HPC/GPU compute + проверяющие агенты” в одном интерфейсе.
Что оно делает:
* запускает анализы, ищет по научным базам, работает с Python/R/shell и научными пайплайнами;
* умеет показывать и генерировать научные артефакты: графики, таблицы, notebooks, 3D-структуры белков, химические структуры, genome tracks;
* сохраняет provenance: какой код, окружение и разговор привели к результату, чтобы можно было воспроизвести работу;
* может подключаться к локальной машине, Linux box, HPC login node, Slurm-кластеру, Modal/GPU compute;
* преднастроен для genomics, single-cell, proteomics, structural biology, cheminformatics и подключается к 60+ научным базам.
Доступность: сейчас beta для macOS и Linux на планах Claude Pro, Max, Team и Enterprise; для Team/Enterprise админ должен включить доступ.
Для кого это: в первую очередь для исследователей, биоинформатиков, лабораторий, pharma/biotech. Примеры задач: single-cell RNA-seq, CRISPR screen design, protein structure prediction, cheminformatics, literature review, подготовка фигур и manuscripts.
Грубо говоря: Claude Code - для разработчиков, Claude Science - для научных лабораторий.
Главное, не давать доступ для уханьской лаборатории.
https://claude.com/product/claude-science
https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
@cgevent
Сервер из старых смартфонов
В Калифорнийском университете в Сан-Диего собирают вычислительный кластер из 2000 списанных Google Pixel Fold. Идея простая: смартфон после замены обычно уезжает в ящик, на вторичный рынок или в переработку, хотя внутри остаётся рабочий компьютер.
В дата-центр, правда, нельзя просто поставить две тысячи телефонов на полку. Из них извлекут материнские платы, уберут батареи и корпуса, а питание и проводной Ethernet выведут через специальные платы. Android тоже не подходит для такой работы: он рассчитан на защиту батареи и ограничение приложений, поэтому исследователи переводят устройства на Linux и пытаются задействовать не только процессоры, но и встроенную графику.
По оценкам команды, 25–50 смартфонов по производительности могут быть сопоставимы с обычным сервером. Это не замена большим дата-центрам, а скорее частное облако для мелких и частых задач: учебных сервисов, проверки работ, исследовательских приложений и экспериментов с параллельными вычислениями. По духу это напоминает Beowulf-кластеры 1990-х, когда исследователи собирали суперкомпьютеры из обычных потребительских ПК, только теперь роль таких ПК играют телефоны. Полный кластер планируют запустить осенью.
На фото ИИ пофантазировал о том, как может выглядеть такой сервер.
Новый дроп от DeepSeek: выложили полностью открытый стек для ускорения генерации LLM
Внутри готовые алгоритмы, обучение, эвал и даже пайплайн для данных. Бери и пользуйся, супер практично. github.com/deepseek-ai/DeepSpec
Основная соль – в алгоритме DSpark. Его DeepSeek уже использует для DeepSeek-V4 Flash и Pro в проде, и, по их данным, относительно старого бейзлайна скорость генерации для пользователя выросла примерно на 60–85%.
Как устроен алгоритм:
– Фундаментально, это небольшая модель, которая пишет черновики для основной LLM. Это называется драфт-модель.
– Такой подход сейчас в моде (Google, например, делают такое для Gemma: t.me/data_secrets/9179), но DeepSeek выводят его на новый уровень. Их драфт-модель работает необычно, в два этапа. Сначала параллельно набрасывается блок токенов, а потом легкий марковский модуль уточняет зависимости между соседними токенами. Благодаря такому подходу драфтер и работает быстро, и не очень сыпится в хвостах.
– После того, как драфтер накидал черновик, основная LLM его проверяет и принимает только правильный префикс, корректируя остальное. При этом DSpark сам решает, сколько токенов отправить на проверку, основываясь на оценках уверенности по токенам и текущей нагрузке на железо.
В результате получаем ускорение минимум в 1.5 раза абсолютно без потери качества. Снимаем шляпу перед DeepSeek за такой опенсорс.
Stripe, Anthropic и OpenAI запускают некоммерческую инициативу по борьбе с респираторными инфекциями
Сто лет назад инфекции, передающиеся через воду, наносили ущерб, сопоставимый с тем, который сегодня вызывают респираторные вирусы, такие как простуда и грипп: они были эндемичными, периодически вызывали эпидемии и повсеместно воспринимались как неизбежная часть человеческой жизни. Но человечество централизованно смогло их побороть.
Проблема заключается в том, что обычная простуда вызывается более чем 200 различными вирусами, и побороть все и сразу — задача не самая простая. Основатели Stripe собрали симпозиум с 40 исследователями почти год назад и предметно обсуждали технологическую возможность создания решения. В целом есть умеренный оптимизм, что всё получится.
Ни одна технология в отдельности не способна обеспечить снижение уровня заражения всеми патогенами в масштабах популяции. Даже если бы существовала прививка или таблетка, обеспечивающая более 90% защиты от более чем 90% респираторных вирусов, при охвате населения на уровне около 60% (реалистичный предел, основанный на текущей статистике вакцинации) этого все равно было бы недостаточно для создания популяционного иммунитета, необходимого для радикального снижения устойчивой передачи инфекции.
Поэтому новое НКО будет работать по двум направлениям: лекарства (вакцины/спреи/...) и технологии очистки воздуха, которые снижают концентрацию инфекций более чем на 75% и имеют перспективу экономичного внедрения (с большим охватом) в закрытых помещениях с высоким риском передачи инфекций.
Про лекарства — одна из идей заключается в создании улавливающих вирусы белков: люди могли бы брызгать в нос в виде спрея, чтобы перехватывать вирусы до того, как они приведут к заражению. Но другие форматы тоже возможны.
Про очистку воздуха — за последнее десятилетие накопилось всё больше данных о безопасности и эффективности антимикробных ламп. Фильтрация воздуха работает, но требует дополнительных испытаний и масштабирования для использования в местах с высоким риском распространения инфекций. Антимикробные парЫ до сих пор применялись в основном в чрезвычайных ситуациях, и необходимы дополнительные исследования, чтобы понять, можно ли эффективно использовать их на постоянной основе.
Горизонт работы НКО — 4-7 лет до доведения технологий до последних этапов медицинского тестирования, после чего, если заработает, подтянется коммерческий сектор для масштабирования производства.
Исследователи OpenAI совместно со своими университетскими коллегами выпустили свеженькое исследование пользовательского поведения, убедительно показывающее, насколько быстро приживается использование агентного режима. Примечательно, что речь в первую очередь не о программистах: агентный режим Codex распробовали и юристы, и аналитики, и HR-ы.
We find that agentic AI usage is growing rapidly: the number of active users has grown more than fivefold in the first half of 2026, with the most rapid increase occurring outside the initial audience of software developers.
Anthropic выпустили Claude Tag, и Андрей Карпаты назвал это третьим мощным редизайном UX в истории LLM
Теперь Claude можно добавить как члена команды в канал Slack, вызывать его через @ и делегировать ему задачи.
Он тут же пойдет выполнять таску и вернется с результатами в тот же чат, где можно продолжить диалог и смерджить готовый код, не отрываясь от основной переписки с коллегами. Причем разговор с Claude может перехватить любой человек из канала. Пример ⬆️
Обновление создано для более проактивного и бесшовного стиля работы агента. По словам Anthropic, теперь 65% кода внутри стартапа создается именно благодаря внутренней версии Claude Tag.
www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag
А Андрей Карпаты написал про Claude Tag следующее:
Это новая парадигма для взаимодействия с Claude. Имхо, это 3-й крупный редизайн LLM UIUX. Первый заключался в том, что LLM - это веб-сайт, на который вы заходите; второй – в том, что это приложение, которое вы загружаете на свой компьютер. Третий же про то, что это автономная, стойкая, асинхронная сущность с общеорганизационными инструментами и контекстом, работающая вместе с командами людей. Понимание этого займет некоторое время, но это работает, и это потрясающе.Читать полностью…
Anthropic утверждает: Alibaba продолжает в больших масштабах дистиллировать Claude для обучения Qwen. Источник - Bloomberg.
Anthropic обвиняет операторов, связанных с Alibaba, в масштабной кампании по незаконному доступу к Claude через почти 25 000 фейковых аккаунтов.
По данным Bloomberg, Anthropic заявляет, что в рамках этой кампании с апреля по июнь было сгенерировано 28,8 млн обменов с Claude. Целью были способности вроде software engineering и agentic reasoning.
Компания считает это частью более широкой схемы «adversarial distillation», когда китайские лаборатории якобы собирают ответы американских frontier-моделей, чтобы обучать конкурирующие системы за гораздо меньшие деньги.
Посмотрим, насколько хорошим будет Qwen 3.8. Возможно, он окажется FABLEous хорош.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-24/anthropic-accuses-alibaba-of-illicitly-accessing-its-ai-models
Не так давно появился скилл для агентов Caveman, который якобы экономит до 60% токенов общаясь как «каменный человек», в стиле:
Токен тратить плохо. Цена вверх. Скилл рекламировать экономия. Денис тестить сколько. Не 60% Денис находить. Всего 8%. Ридми врать.
Massive 101: Властелин толпы стал бесплатным.
Тот самый ИИ-софт из «Властелина колец» теперь доступен для скачивания для всех.
Помните легендарные битвы за Хельмову Падь или у ворот Минас Тирита? Тысячи орков, воинов и всадников двигались не по заранее прописанной анимации, каждый из них «думал» своей головой. Все это благодаря Massive — софту для симуляции толпы, которая навсегда изменила эфыекты и принесла своим создателям технический «Оскар».
Разработчики выпустили полностью бесплатную версию — Massive 101.
В чем легендарность Massive?
До появления Massive в 2001 году массовку в кино размножали вручную или нанимали тысячи статистов. Стивен Реджелус совершил прорыв, внедрив в софт элементы искусственного интеллекта.
Каждый персонаж в Massive (его называют «агентом») имеет собственное зрение, слух и логику поведения. Они видят рельеф земли, реагируют на действия соседей, умеют самостоятельно выбирать дорогу и даже решать, атаковать врага или бежать в ужасе. Именно Massive оживил стадионы в «Игре преимуществ», роботов в «Я, робот» и армии в «Хрониках Нарнии».
Бесплатная Massive 101 vs Платная Massive Prime:
Новая версия Massive 101 создана для студентов, аниматоров и энтузиастов. Движок ИИ здесь абсолютно полноценный, но есть важные ограничения по сравнению с коммерческой версией Massive Prime (цена которой доходит до $3 995).
Коммерческой спользование:
• Massive 101: Только некоммерческая (обучение)
• Massive Prime: Любые коммерческие проекты
Ограничение по ИИ и числу агентов:
• Massive 101: Нет, доступен весь движок без лимитов
• Massive Prime: Нет, доступен весь движок без лимитов
Экспорт геометрии:
• Massive 101: Заблокирован (только свой внутренний формат)
• Massive Prime: Полный (FBX, USD, прямой экспорт в Maya/Max)
Рендеринг и интеграция:
• Massive 101: С водяным знаком (Arnold, Velocity). Работает автономно
• Massive Prime: Чистый рендер (все движки). Включена интеграция в Maya
Софт работает на Windows 10 и Linux. Скачать можно бесплатно, зарегистрировавшись на официальном форуме Massive Software.
https://www.cgchannel.com/2026/05/massive-crowd-simulation-software-gets-free-edition/
@cgevent
Проблемы с текстурой кожи?
Рубрика #ябженилсо
Вы все еще придираетесь к качеству генерации кожи? Переходите на винил аналоговые носители!
Про UBTech писал тут.
Мужуки - высотой 183 см и весом 42 кг
Невесты - 168 см и весом 35.2 кг.
@cgevent
Новый язык для экономного по токенам общения LLM между собой, BabelTele. Ещё не латенты, но уже и не человеческий язык, а другие модели понимают. Абзац про фотосинтез превращается в 光合: CO2+H2O::(ox/red)<>O2!+Glucose.💧-e-,CO2+e-. Хотя я слышал некоторые чем-то таким общаются в соцсетях. Наверное, скоро переведут на него Википедию.
Large Language Models Do Not Always Need Readable Language
Jiayi Zhu, Haoxuan Peng, Junxi Wang, Liang Ke, Chen Zhang, Linfeng Zhang
Статья: https://arxiv.org/abs/2606.19857
Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/large-language-models-do-not-always
Код: N/A
Модель: N/A
# TL;DR
ЧТО сделали: Авторы представили BabelTele — фреймворк для извлечения высокоплотных, ориентированных на модели и нечитаемых человеком текстовых представлений. Он оптимизирует сжатие контекста для общения между LLM без необходимости файнтюнинга или изменения архитектуры.
ПОЧЕМУ это важно: Исследование доказывает, что читаемость для человека и декодируемость для модели можно разделить. LLM способны обрабатывать сильно сжатые символьные и мультиязычные строки (сокращая расход токенов на величину до 72.1% при сохранении 99.5% семантической точности) на разных архитектурах в zero-shot режиме. Это меняет парадигму интерфейсов LLM от человекоцентричного естественного языка к машинно-родному общению.
Для практиков: BabelTele позволяет значительно сократить расходы на API и снизить задержки в мультиагентных системах или RAG-пайплайнах с длинным контекстом за счёт сжатия промптов в плотные символьные последовательности, которые другие LLM понимают «из коробки».
📖👇 : /channel/gonzo_ML_podcasts/4219
За рынком труда в индийских ИТ интересно наблюдать потому, что страна — то место, куда исторически аутсорсится много разработки ($315 млрд IT industry). А на аутсорсерах в первую очередь проявляются те тренды, которые потом докатываются до остального рынка, просто медленнее, потому что внутри компании сложнее менять и процессы и людей, чем делать это у подрядчиков.
Статистика показывает примерно те же эффекты, о которых подробно писалось в недавнем исследовании рынка труда от PWC: общее количество позиций в ИТ-секторе падает, но растет наем на роли, требующие умение работать с ИИ. Очень крупная компания по разработке, Tata Consulting Services, is moving towards having an equal number of employees and AI agents in its workforce, это и есть воплощение тренда: ИИ сейчас одновременно увольняет людей-исполнителей в технологических компаниях и в то же время повышает цены и спрос на тех людей, которые умеют с ним работать (и строить ИИ во всех смылах этого слова:)).
https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/ai-hiring-outpaces-overall-it-recruitment-in-india-report/articleshow/132161120.cms?utm_source=perplexity
(Про упомянутое исследование PWC — /channel/techsparks/5648 )
Приехал до 20го июля в Черногорию. Если кто-то тут и хотите встретиться — пишите в личку. Может даже AI-митап устроим.
@maxrepost 👾
Нашёл ещё один токен-выгодный флоу для Fable:
Fable 5 можно использовать не как “модель, которая делает всё подряд”, а как техлида-оркестратора: он планирует, разбивает задачу и собирает финальное решение, а рутину отдаёт более дешёвым агентам. В Claude Code ставим /model fable, затем /effort max, после этого через /agents создаём двух сабагентов. Первый — deep-reasoner на Opus, для архитектуры, сложного дебага, алгоритмов и спорных решений. Второй — fast-worker на Sonnet, для тестов, форматирования, простых правок и бойлерплейта.
Дальше в CLAUDE.md проекта можно добавить правило: Fable — главный, он не должен сам тащить всю работу; reasoning-heavy задачи отправляются в deep-reasoner, механика — в fast-worker, а для второго независимого мнения подключается Codex. Для этого в Claude Code ставится официальный OpenAI Codex plugin: сначала /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc, потом /plugin install codex@openai-codex, затем /reload-plugins и /codex:setup. После этого Claude сможет дергать Codex прямо из сессии: например /codex:rescue --background проверь этот план и предложи альтернативу или /codex:review --background.
Пользоваться можно таким промптом: “Goal: вот задача. Context: вот ограничения и файлы. Ты техлид. Сначала дай план, сложные части отдай deep-reasoner, механику fast-worker, а рискованные решения проверь через Codex как независимого senior-инженера. Потом синтезируй лучший вариант и выполняй”. Смысл в том, чтобы Fable 5 не сжигался на простые правки, а работал там, где он реально нужен: стратегия, декомпозиция, архитектура и финальное решение.
подробнее тут
Прекрасный новый термин (впрочем, не для всех такой уж прекрасный) обнаружил: Ghost Downsizing, призрачное сокращение (имеется в виду сокращение штата). Суть его в том, что сокращения как таковые не проводятся, но нет и найма на освобождающиеся в результате обычной текучести позиции.
Понятное дело, исследователи видят в этом след ИИ: или, точнее, констатируют, что этот след то ли видят сами сотрудники, то ли он им мерещится. Во всяком случае, опрос сотрудников и их боссов показывает: треть сотрудников заявляют, что их команды сократились, а объем работы либо вырос, либо остался прежним. Однако лишь десять процентов топов считают, что есть такие процессы.
Зато больше половины боссов в компаниях технологического сектора утверждают, что они сейчас воплощают или активно планируют изменения в штате своих подчиненных в ближайшие три года, обусловленные возможностями ИИ. Там еще есть всякие любопытные циферки, но ничего сенсационного не видно.
https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/omni-calculator-publishes-2026-survey-042300053.html
В вацапе появятся юзернеймы и возможность скрыть номер телефона!
Кто-то уже может забронировать себе юзернейм в настройках. В моем приложении пока нет, говорят в течении недели раскатят на всех.
У меня есть теория, что телеграм — это конечная форма всех мессенджеров.
Прошло 3 недели и никто не написал про Apple и WWDC, а мне было лень, но что поделать, надо браться. В начале июня компания проводила ежегодную конференцию для разработчиков и вместе с этим рассказала про обновления в AI.
Очень сильно прокачали Siri, теперь она работает на относительно большой (по мобильным меркам) LLM, умеет вызывать инструменты и тесно связана с приложениями и экосистемой. Я видел пару демонстраций в твиттере, где запросы и сценарии показались мне не предусмотренными разработчиками (то есть модель на них не тренировали), и тем не менее Siri справилась отлично. Для тех, кто пользовался LLM, такая генерализация не является чем-то выдающимся, но для обычных пользователей может вызвать ВАУ-эффект. Ого, оно что И ТАК умеет??? Не только по пяти заложенным 15 лет назад сценариям работать?
На девайсах может быть одна из двух моделей — AFM 3 Core (3 миллиарда параметров) и AFM 3 Core Advanced для девайсов помощнее, Phone 17 Pro и выше, iPad с чипом M4 и выше, MacBook с чипами M3 и выше. Такое ограничение потому, что модель действительно «Large» — 20 миллиардов параметров с микстурой экспертов (MoE). Но работает очень хитро — классический MoE работал бы плохо, так как у девайса ограничена пропускная способность между NAND (флеш-память для хранения ваших файлов и весов модели) и DRAM (где хранятся активные параметры для работы). В обычном MoE вы не знаете наперёд, какие именно эксперты вам нужны, поэтому загружаете всю модель, что а) долго б) занимает много памяти, а потом уже экономите на вычислениях, так как работает часть экспертов.
Apple применили трюк, который я вижу впервые: для вашего промпта модель предварительно выбирает набор экспертов на всю модель, а затем загружает только их, и получается от 1 до 4 миллиарда активных параметров. Подход называется Instruction-Following Pruning for Large Language Models и описан в этой статье из начала 2025-го года.
Также эта модель работает и для распознавания вашего голоса (поэтому и оно улучшилось), и для генерации нового голоса Siri (...тоже улучшилось). Вот тут внизу есть пара семплов было/стало, честно говоря старое мне нравится больше 🤷♂️
И вторая часть анонса — это удвоение ставки на Private Cloud Compute (PCC), который анонсировали два года назад. Идея в том, что для более сложных запросов, для которых локальной модели (особенно на смартфоне) не хватает, можно отправить промпт и контекст (например, файлы) на зашифрованный сервер, внутрь которого ни у кого нет доступа. Несмотря на то что система имеет открытый код и анализировалась лучшими специалистами по кибербезопасности, надеюсь, что Mythos тоже натравили 😀
Так вот, в PCC тоже обновилась модель, AFM 3 Cloud. Она запущена на серверах Apple и крутится на собственных чипах M-серии. И есть ещё AFM 3 Cloud Pro, которая ещё больше, ещё умнее, развернута на серверах Google на Nvidia GPU. Мне кажется это очень крутой паттерн, с которым мы будем жить: на смартфонах и умных девайсах в ближайшее время не будет настолько мощных чипов, как в серверных стойках, но хочется, чтобы умные модели были доступны.
Все эти модели созданы компанией Apple, это НЕ модели Gemini. Говорят, что Apple усовершенствовала некоторые из этих моделей, дистиллируя Gemini, но все они являются совершенно новыми моделями, в которых используются собственные знания и технологии Apple.
Самое крутое — и на смартфонах, и на макбуках у вас как у разработчика есть доступ к этим LLM. То есть вы можете написать приложение, не обучать свою модель (только сделать промпт) и вызывать её. Это бесплатно для локальной модели, а для облачных бесплатно (!) до какого-то порога, дальше придется платить.
Вот тут и тут можно посмотреть на скорость генерации на разных девайсах — получается даже быстрее, чем я бы ожидал!
🎬 На GitHub вирусится первая в мире система из ИИ-агентов для полного продакшена любых видео — она превращает Claude, Cursor или Copilot в вашу личную видеостудию.
• Агенты делают всё от начала до конца — ресёрч, сценарий, монтаж, генерация, озвучка, субтитры и так далее.
• 12 основных пайплайнов — трейлеры, анимации, рекламные ролики, документалки, подкасты и туториалы.
• 52 инструмента + 500 скиллов — генерация видео, аудио, музыки и картинок.
• Поддерживает все топовые генераторы — Kling, Runway, FLUX, ElevenLabs, Suno и многие другие.
• У проекта уже больше 16К звёзд и первое место в трендах GitHub, а также 100% открытый исходный код.
Пользуйтесь — тут.
@notboring_tech
Гугл выпустил дополнительный набор ИИ-инструментов для учителя внутри Google Classroom, позволяющих преподавателю сохранять за собой контроль учебного процесса — и оптимизированных именно под реальные задачи и ситуации, возникающие при работе в классе.
The best classrooms are built around teachers and their students. AI is a powerful tool for learning, but the magic happens when we balance new digital tools with the irreplaceable human connection between teacher and student.
Google ловит землетрясения сетью из двух миллиардов Android-смартфонов
И это не предсказание будущего, а гонка электронного сигнала с сейсмической волной.
Вечером 24 июня Венесуэлу с разницей в 39 секунд тряхнуло дважды — толчки магнитудой 7,2 и 7,5, сильнейшее землетрясение в стране более чем за век. На данный момент известно о более чем 160 погибших и почти тысяче раненых, но моделирование допускает число жертв в диапазоне от тысяч до десятков тысяч.
На этом фоне в Твиттере завирусился пост о том, как некоторые жители получили на телефон предупреждение за секунды до толчков. Механика за этим — Android Earthquake Alerts, и она любопытнее, чем кажется.
Как телефон становится сейсмографом
Акселерометр — та самая штука, что переворачивает экран, когда поворачиваешь телефон, или трекает тренировки — умеет ловить и колебания земли. Лежащий неподвижно смартфон фиксирует быструю первичную волну, шлёт на сервер Google сигнал с грубой геолокацией, а сервер сводит данные с тысяч телефонов, подтверждает землетрясение и оценивает магнитуду.
Главный фокус — успеть предупредить до прихода второй медленной, но разрушительной волны. То есть система не предсказывает: телефон ловит уже начавшийся толчок, а выигрыш в секундах берётся из того, что электронный сигнал обгоняет сейсмическую волну. Поэтому тем, кто прямо над эпицентром, система не поможет — а вот в десятках километров можно получить от нескольких секунд до минуты форы.
Масштаб, который мало кому по силам
Цифры из исследования Google за июль 2025:
1. За четыре года работы система засекла больше 18 тысяч землетрясений, разослала 790 миллионов оповещений;
2. Число людей с доступом к раннему предупреждению выросло с 250 миллионов в 2019-м до 2,5 млрд;
3. Средняя ошибка в оценке магнитуды упала вдвое.
Ценность не в одном датчике, а в моментальной агрегации сигналов с гигантского парка устройств в реальном времени. Провернуть такое могут полторы компании на планете.
Есть один неприятный кейс
В феврале 2023-го при землетрясении в Турции магнитудой 7,8 система сработала плохо: из примерно 10 млн человек в зоне сильных толчков серьёзное оповещение TakeAction получили лишь 469. Алгоритм недооценил толчок — дал 4,5 вместо 7,8. Сначала Google уверяла журналистов, что всё «сработало хорошо», и лишь потом признала «ограничения детектирующих алгоритмов».
Неприятно то, что система спотыкается именно на самых мощных и редких землетрясениях — то есть ровно там, где она нужнее всего. Поэтому сейсмологи напоминают: это дополнение к национальным системам, а не замена, и опасаются, что кто-то на неё чересчур понадеется.
Спасибо большому брату за это
Хоть это фактически удалённая и массовая слежка, мне это всё равно кажется одним из самых симпатичных применений примитивных данных. Геолокация грубая, слежение можно отключить в настройках, а вся польза — в обезличенной массовой агрегации, а не в том чтобы получить данные о ком-то конкретно.
Google уверяет, что функция сохраняет приватных пользователей — только всё-таки поток твоих данных с акселерометра при включённой геолокации уходит к ней в облако постоянно. Но главный вопрос — не про слежку, а про надёжность и прозрачность: признавать турецкий провал два года — это было долго. Зато спасать жизни сетью из карманных сейсмографов — красиво.
Осталось, чтобы технологии надёжно срабатывали тогда, когда земля реально уходит из-под ног.
🔴 Binance ограничивает работу в Испании с 1 июля 2026 года
Криптовалютная биржа Binance столкнулась с серьезным давлением регуляторов в Европейском союзе. Платформе не удалось получить единую европейскую лицензию в рамках нового регламента MiCA до дедлайна 30 июня. В результате подразделение Binance Spain, S.L. официально объявило, что с 1 июля 2026 года прекращает регистрацию новых пользователей в Испании и радикально урезает функционал для действующих клиентов.
Испанские пользователи уже получают официальные уведомления о принудительном сокращении сервисов. Согласно опубликованному графику, с 1 июля полностью блокируются новые спотовые сделки, маржинальная торговля, криптозаймы, продукты стейкинга (включая ETH и SOL), а также платежная система Binance Pay. Популярная платформа Binance P2P прекратит работу еще раньше — 30 июня в 09:00 UTC, а все активные объявления будут автоматически аннулированы.
Причиной кризиса стал скоординированный отказ регуляторов Греции, Ирландии и Латвии в выдаче лицензии. Чиновники выразили глубокую обеспокоенность прошлыми штрафами биржи за отмывание денег, ее непрозрачной международной структурой и агрессивной корпоративной культурой. На этом фоне Европейское управление по ценным бумагам и рынкам (ESMA) жестко потребовало от всех нелицензированных криптокомпаний немедленно свернуть активность в ЕС. Для Binance это ощутимый удар, ведь Испания, наряду с Францией и Германией, обеспечивала наибольшее число скачиваний приложения в регионе.
Несмотря на критическую ситуацию, руководство биржи демонстрирует оптимизм. Глава европейского подразделения Джиллиан Линч заявила, что «Binance не покидает Европу» и продолжит искать альтернативные legal-пути. По ее словам, компания полностью реформировала внутренний контроль, наняла около 1500 сотрудников в отдел комплаенса, а основатель площадки Чанпэн Чжао (недавно помилованный президентом США Дональдом Трампом) теперь на 100% отстранен от управления.
Что делать пользователям в Испании?
Представители Binance Spain заверяют, что все цифровые активы и фиатные средства (евро) находятся в безопасности и не будут заморожены. С 1 июля операции ограничатся исключительно закрытием позиций и выводом средств. Пользователям настоятельно рекомендуется до наступления дедлайна перевести свои сбережения на некастодиальные кошельки или альтернативные регулируемые криптоплатформы. Внесение новых депозитов с 1 июля станет невозможным.Читать полностью…
Google DeepMind и A24 теперь будут вместе делать ии-инструменты для кино
Забавно, что первыми из крупных студий решились на это в некоторой степени андердоги. Хотя за последние несколько лет их уже сложно так называть.
Обещают, что разрабатывать технологии и воркфлоу планируют вместе с креаторами, а не заставлять их пользоваться чем попало. Пока конкретных продуктов не анонсировали, но будет интересно посмотреть, что придумают.